Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* en Yingmin Chen1*
- 1School of Psychology, Shandong Normal University, Jinan, China
- 2Afdeling voorschoolse educatie, Heze University, Heze, China
Deze studie onderzocht de wederkerige relatie tussen internetverslaving (IA) en netwerkgerelateerde maladaptieve cognitie (NMC) bij Chinese eerstejaarsstudenten. Een longitudinaal onderzoek op korte termijn met een steekproef van eerstejaarsstudenten van 213 werd uitgevoerd in de provincie Shandong, China. De resultaten lieten zien dat IA de ontwikkeling en ontwikkeling van NMC's significant kan voorspellen en dat, wanneer dergelijke onaangepaste cognities zijn vastgesteld, deze de omvang van de IA van de studenten verder negatief kunnen beïnvloeden. Een vicieuze cirkel werd waargenomen tussen deze twee variabelen, waarbij IA voorspellende prioriteit had in zijn relatie met NMC. Deze studie bepaalde ook dat de relatie tussen deze twee variabelen hetzelfde was voor zowel mannen als vrouwen; daarom kan het uiteindelijke model dat we hebben vastgesteld uitgebreid worden toegepast op eerstejaarsstudenten van de Chinese universiteit, ongeacht geslacht. Het begrijpen van de wederkerige relatie tussen deze twee variabelen kan helpen bij interventies in IA aan het begin van het studentenleven van studenten.
Introductie
Sinds zijn ontstaan in de 1990s is internet geleidelijk een integraal onderdeel geworden van het dagelijks leven in China, met name onder jongeren van 10-21 die jaren oud zijn (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Volgens de 36th Statistisch rapport over internetontwikkeling in China, dat werd gepubliceerd door het China Internet Network Information Center (CNNIC), is het aantal adolescente internetgebruikers in China snel gestegen van 120 miljoen in 2002 naar 287 miljoen in 2016 (Tian et al., 2017).
Het internet heeft tal van voordelen opgeleverd, zoals een betere sociale verbinding en welzijn (Bessière et al., 2008; Young en de Abreu, 2011). Internetverslaving (IA), die wordt gekenmerkt door buitensporig of dwangmatig internetgebruik (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) heeft talrijke negatieve effecten gehad (Joseph et al., 2016). Een aantal studies hebben aangetoond dat IA een negatieve invloed kan hebben op de lichamelijke en geestelijke gezondheid (Ayas en Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike en Zhong, 2014). Bijvoorbeeld, adolescenten met IA ervaren meestal angst, depressie, eenzaamheid, een laag zelfbeeld en slechte interpersoonlijke relaties (Tokunaga and Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike en Zhong, 2014), die hun welzijn verder negatief kan beïnvloeden (Tokunaga and Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike en Zhong, 2014) en academische ontwikkeling (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi en Saghafi, 2013). Daarom heeft het bestuderen van IA bij adolescenten belangrijke educatieve en sociale implicaties.
Relatie tussen IA en NMC
Van netwerkgerelateerde maladaptieve cognitie (NMC) wordt lang gedacht dat het een centrale rol speelt in IA (Li et al., 2013). Volgens het cognitief-gedragsmodel (Davis, 2001), psychopathologie (bijv. depressie en sociale angst) is een distaal noodzakelijke oorzaak van symptomen van IA die op zichzelf niet leidt tot symptomen van IA. De sleutelfactoren in IA zijn NMC's, die proximale toereikende oorzaken zijn (Daniel et al., 2012; Figuur 1). Talrijke studies hebben gemeld dat distale psychopathologie een individu kwetsbaar maakt voor IA via NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li en Wang, 2013; Lu en Yeo, 2015). Onderzoekers onderzochten bijvoorbeeld de onderliggende relatie tussen temperament (controle van inspanning, zoeken naar hoge sensaties en hoge dispositionele woede of frustratie) en de ontwikkeling van IA; de resultaten gaven aan dat bepaalde temperamenten het niveau van IA beïnvloeden door het effect dat temperament heeft op hun kennis van online gedrag (Zhang et al., 2015.). Tian et al. (2017) onderzocht de wederzijdse associaties tussen verlegenheid, onaangepaste cognities en gegeneraliseerd pathologisch internetgebruik (GPIU) in een Chinees monster. De resultaten gaven aan dat de associaties tussen deze variabelen dynamisch en bidirectioneel zijn en dat de toegenomen onaangepaste cognities bidirectioneel de relatie tussen verlegenheid en GPIU in de loop van de tijd bemiddelden. Bovendien hebben andere studies vastgesteld dat opvoedingsstijl en peer-relatie mensen vatbaar kunnen maken voor NMC, wat het niveau van IA verder zou beïnvloeden (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
FIGUUR 1. Cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik (Davis, 2001).
Daarnaast hebben talloze andere onderzoeken zich gericht op verslaving aan internetgames en de relatie met slecht aanpasbare cognities onderzocht. King en Delfabbro (2014) stelde een nieuw model voor dat theoretische verklaringen biedt voor de oorsprong en pathogenese van verslaving aan internetgames. De auteurs identificeerden vier onaangepaste cognities die ten grondslag liggen aan internetgame-verslaving, namelijk overwaardering, slecht aangepaste regels, zelfrespect van gaming en acceptatie van games. Sommige empirische studies hebben ook aangetoond dat adolescenten met symptomen van internetgame-verslaving aanzienlijk meer maladaptieve cognities rapporteren dan adolescenten zonder deze symptomen (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; King en Delfabbro, 2016). Peng en Liu (2010) rapporteerde dat een schaal van vijf items voor het meten van cognities de internetgamingverslaving bij Chinese volwassenen significant voorspelde. Forrest et al. (2016) onderzocht onaangepaste cognities geassocieerd met het problematisch spelen van videogames in een steekproef van 465 Australische volwassenen. De resultaten toonden aan dat deze problematische cognities matig tot zeer gecorreleerd waren met internetgame-verslaving. Forrest et al. (2017) onderzocht of maladaptieve cognitie toekomstige veranderingen in problematisch video-gamen kan voorspellen met behulp van een 12-maand longitudinaal onderzoek. De resultaten toonden aan dat cognitieve verandering verantwoordelijk was voor 28% variantie in problematische gamingscores die verder gingen dan geslacht, leeftijd en frequentie van gamen.
Hoewel een aantal studies de invloed van NMC op IA hebben geïdentificeerd, hebben weinig studies de mogelijke invloed van IA op NMC onderzocht. Cognitieve dissonantietheorie (Festinger, 1957), die voornamelijk gaat over hoe mensen inconsistenties ervaren en reageren op inconsistenties in denken en tussen gedrag en denken, biedt een alternatieve verklaring van hoe NMC zich verhoudt tot IA. Wanneer mensen zich bewust worden van inconsistenties, ervaren ze ongemak of dissonantie, wat pogingen doet om deze ervaringen te verminderen en de consistentie te herwinnen door hun attitudes, percepties of gedrag aan te passen totdat dergelijke inconsistenties zijn opgelost (de Vries en Timmins, 2016). Volgens deze theorie, wanneer mensen zich niet consistent gedragen met hun waarden, zoals door zich over te geven aan internet wanneer het hun leven al negatief heeft beïnvloed, ervaren ze dissonantie in de vorm van spijt; dit gebeurt met gevoelens van persoonlijke verantwoordelijkheid voor de negatieve gevolgen van hun gedrag. De meeste mensen zijn in staat om hun gedrag succesvol aan te passen om deze dissonantie te verminderen. Sommige mensen kunnen echter dissonantie verminderen door hun houding ten opzichte van internet te veranderen, waardoor hun dissonantie vermindert terwijl ze problematisch gedrag behouden. Chiou en Wan (2007) onderzocht dit proces met een voorbeeld van videospelspelers. Uit de resultaten bleek dat spelers die zich verantwoordelijk voelen voor hun gedrag eerder geneigd zijn hun houding ten opzichte van videogames te veranderen van positief naar negatief, terwijl spelers met een hogere investering in videogames minder snel gedrag vertonen dat afwijkt van de houding.
Onderzoek naar IA onder studenten
Verschillende studies hebben gesuggereerd dat adolescenten de meerderheid van internetgebruikers vormen en dat studenten bijzonder kwetsbaar zijn voor IA vanwege de gemakkelijke toegang tot internet, flexibele schema's en hun lagere vermogen om hun gedrag te beheersen (Shaw en Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Bovendien is het begin van het universiteitsleven een ontwikkelingsperiode voor studenten tijdens de overgang van een relatief hoge afhankelijkheid van interpersoonlijke relaties (niet alleen familierelaties maar ook peer- en andere sociale relaties; Woodhouse et al., 2012). Eerdere studies hebben gemeld dat ongecontroleerd internetgebruik nauw samenhangt met een afname van gezinscommunicatie en toezicht (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Dus de verschuiving in interpersoonlijke relaties heeft de neiging om eerstejaars studenten van een universiteit het risico te geven om IA te ontwikkelen (Zhang et al., 2014.).
Bovendien moeten eerstejaarsstudenten een reeks rigoureuze examens doorlopen om toegelaten te worden tot de universiteit in China en hebben ze meestal onvoldoende tijd voor zelfreflectie tijdens de hogere middelbare school. Dus wanneer ze geconfronteerd worden met het universitaire leven, kan hun gebrek aan studie en interpersoonlijke vaardigheden ervoor zorgen dat ze zich verward voelen (Ni et al., 2009). Bovendien, als gevolg van een overvloed aan vrije tijd en onbeperkte toegang tot internet via een reeks draadloze hulpmiddelen, hebben eerstejaars studenten van de universiteit de neiging om grote hoeveelheden tijd online door te brengen, en zullen daarom zeer waarschijnlijk symptomen van IA ervaren tijdens deze unieke periode (Chen, 2012). Om preventieve en interventionele strategieën voor IA te bieden, werd een korte longitudinale studie uitgevoerd tijdens een eerste semester op de universiteit.
De huidige studie
Hoewel veel onderzoekers de relatie tussen IA en NMC hebben onderzocht, hebben de meesten een transversale aanpak gekozen; dus, het identificeren van een wederkerige relatie tussen deze twee variabelen is moeilijk (Joseph et al., 2016). Hoewel de kans dat studenten IA ontwikkelen waarschijnlijk aanzienlijk hoger is aan het begin van de universiteit (Li en Liang, 2007; Ni et al., 2009), de deelnemers aan eerdere studies zijn meestal universiteitsstudenten van alle leeftijden geweest, waarbij studenten in hun eerste semester minder vaak zijn betrokken. Daarom heeft de huidige studie een cross-lagged-analyse uitgevoerd om de relatie tussen IA en NMC onder universiteitsstudenten tijdens het eerste semester van hun universitaire leven te verkennen. Volgens eerdere theoretische en empirische studies kan er een wederkerige relatie bestaan tussen deze twee variabelen. Daarom hebben we een interactiemodel voorgesteld (Figuur 2) en testte drie hypothesen met betrekking tot de relatie tussen deze twee variabelen.
FIGUUR 2. Hypothesized model.
H1. Positieve en significante cross-lagged-paden bestaan uit IA tot NMC en NMC is een effectieve voorspeller van IA onder Chinese eerstejaarsstudenten.
H2. De cross-lagged paden van IA tot NMC bereiken een significant niveau, en het niveau van IA heeft bijgevolg een negatieve invloed op NMC.
H3. De relatie tussen IA en NMC kan over het algemeen worden toegepast op mannen en vrouwen.
Materialen en methoden
Deelnemers
Het eerste aantal eerstejaarsstudenten dat beschikbaar was voor deelname was 300-deelnemers, die allemaal deelnamen aan twee colleges in twee steden (namelijk Jinan en Heze) in de provincie Shandong, China. Gegevensverzamelingen werden begin september van 2015 (T1), 2 maanden later (T2) en vervolgens 4 maanden later (T3) uitgevoerd. Bij de eerste golf van gegevensverzameling voltooiden al deze 300-studenten de meting. Bij de daaropvolgende waves trok 87 van deze 300-studenten echter halverwege terug. Gebrek aan deelname was te wijten aan afwezigheid of ziekte (participatiegraad: 71.00%). Daarom bleven 213-studenten over voor de definitieve gegevensanalyse (104-mannetjes en 109-vrouwen), met leeftijden variërend van 17 tot 21 jaar (M = 18.87 jaar, SD = 0.76 jaar). Om te bepalen of de gegevens van studenten die zich halverwege terugtrokken (87-studenten) anders waren dan die van studenten die zich niet terugtrokken (213-studenten) met betrekking tot een van de variabelen in dit onderzoek, een reeks t-tests werden uitgevoerd met behulp van de gegevens verzameld bij de eerste golf van gegevensverzameling; geen van deze analyses was significant. Al deze deelnemers hadden internetervaring en waren opgenomen in deze studie. Deelnemers hadden het internet voor gemiddeld 5.59 jaren gebruikt (SD = 2.06) aan het begin van hun collegeleven. Informatie werd verzameld over de geregistreerde woonplaats van studenten: 43.19% woonde in grote steden, 35.68% woonde in steden en 21.13% woonde in dorpen. Daarnaast werd voor elke student een bestand opgesteld (deze bestanden bevatten hun basisinformatie, evenals de fysieke en mentale gezondheidstoestand) toen ze het college bezochten. Volgens de dossiers heeft geen van de deelnemers psychiatrische of neurologische aandoeningen. Deze studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de aanbevelingen van Shandong Normal University ethische richtlijnen en de Verklaring van Helsinki, met schriftelijke geïnformeerde toestemming van alle deelnemers. Het protocol werd goedgekeurd door de Human Research Ethics Committee van Shandong Normal University.
Instrumenten
Internet verslaving
De huidige studie heeft de herziene Chinese Internet Addiction Scale (CIAS-R; Bai en Fan, 2005). De CIAS-R bevat 19-items die kunnen worden onderverdeeld in vier factoren: dwangmatig gebruik en terugtrekking (bijv. "Ik voel me depressief gedurende een periode zonder internettoegang"), tolerantie (bijv .: "Ik merk dat ik steeds meer moet uitgeven van tijd online om tevreden te zijn "), tijdmanagementproblemen (bijv." Mijn academische of werkprestatie lijdt negatieve gevolgen door mijn internetgebruik ") en interpersoonlijke en gezondheidsproblemen (bijv." Ik verkort mijn slaaptijd om meer tijd te hebben online"). Elk antwoord werd gemeten op een 4-punt Likert-type schaal met scores variërend van 1 (helemaal niet waar) naar 4 (altijd waar). Daarom vertegenwoordigen hogere gemiddelde scores hogere IA-niveaus. De schaal is toegepast in recente studies van Chinese studenten en heeft een hoge betrouwbaarheid en validiteit aangetoond (Tian et al., 2015). In de huidige studie waren de alpha-coëfficiënten voor de schaal 0.92 op T1, 0.95 op T2 en 0.91 op T3.
Netwerkgerelateerde onaangepaste cognitie
Deze studie keurde de Network-related Maladaptive Cognition Scale herzien door Liang goed; de oorspronkelijke schaal was de Online Cognition Scale, die werd ontwikkeld op basis van het cognitief-gedragsmodel voorgesteld door Davis (Tian et al., 2015). De herziene schaal bevat 14-items die in drie factoren kunnen worden onderverdeeld: internetcomfort (bijv. "Ik ontvang meer respect online dan in 'real life' '), verminderde impulscontrole (bijvoorbeeld:" Als ik op internet ben, heb ik vaak voel een soort van 'rush' of emotionele high '), en afleiding (bijv .:' Het gebruik van internet is een manier om dingen te vergeten die ik wel moet doen, maar echt niet wil doen '). Deelnemers gaven aan hoe waar elke uitspraak was op een 5-punt Likert-type schaal, met scores variërend van 1 (helemaal niet waar) naar 5 (altijd waar). Vandaar dat hogere gemiddelde scores hogere niveaus van NMC vertegenwoordigen met betrekking tot internetgebruik. De schaal is toegepast in eerdere studies met Chinese studenten (Tian et al., 2015, 2017). In de huidige studie waren de alpha-coëfficiënten voor de schaal 0.87 bij T1, 0.90 bij T2 en 0.90 bij T3.
Statistische analyse
In deze studie gebruikten we een volledig cross-lagged panelontwerp om de unidirectionele en bidirectionele relaties tussen IA en NMC in Chinese eerstejaarsstudenten te bestuderen (Van Lier et al., 2012). Het algemene model bestond uit metingen van IA en NMC bij T1, T2 en T3. We hebben vier modellen voorgesteld en getest die de mogelijke mechanismen tussen de twee variabelen voorstellen. Eerst hebben we een "stabiliteitsmodel" voorgesteld (Model 1, Figuur 3) met alleen cross-time stabiliteitseffecten. Ten tweede, een cognitief-gedragsmodel (Model 2, Figuur 3) werd voorgesteld om te onderzoeken of NMC op een bepaald tijdstip IA kon voorspellen op het volgende tijdstip. Ten derde hebben we een "gedrags-cognitief model" voorgesteld (Model 3, Figuur 3) om te onderzoeken of IA op een bepaald moment NMC op het volgende tijdstip kon voorspellen. Ten slotte hebben we een "reciproque-causatiemodel" voorgesteld (Model 4, Figuur 3) dat de reciproke invloed tussen IA en NMC onderzocht. Daarnaast is een cross-lagged analyse uitgevoerd met meerdere groepen op basis van geslacht, om te onderzoeken of de relatie tussen de twee belangrijkste variabelen verschilde tussen mannen en vrouwen.
FIGUUR 3. Resultaten van cross-lagged-analyse. Enkelpijlige lijnen vertegenwoordigen padcoëfficiënten en dubbele pijlen geven covarianties weer. Stippellijnen geven niet-significante coëfficiënten aan, en ononderbroken lijnen geven significante coëfficiënten aan. ***aangeven dat de coëfficiënt significant is op 0.001-niveau, **geeft aan dat de coëfficiënt significant is op 0.01-niveau, en *geef aan dat de coëfficiënt significant is op 0.05-niveau.
Structurele vergelijkingsmodellering met latente variabelen werd gebruikt om het veronderstelde model in dit onderzoek te testen. In overeenstemming met de aanbeveling van Holbert en Stephenson (2002), de goedheid van model fit werd geëvalueerd met behulp van een verscheidenheid aan indices. De χ2 schatting met vrijheidsgraden is nog steeds de meest gebruikte manier om vergelijkingen tussen verschillende modellen uit te voeren. De verhouding tussen χ2 en vrijheidsgraden mogen 5 niet overschrijden voor modellen met een goede pasvorm. Bovendien rapporteerden we de comparative fit-index (CFI) samen met de Tucker-Lewis-index (TLI) en de root mean square error of approximation (RMSEA). Over het algemeen geven CFI- en TLI-waarden van 0.95 of hoger goede fit weer en RMSEA-waarden lager dan 0.06 geven uitstekende fit aan, terwijl waarden tussen 0.06 en 0.08 goede fit aangeven (Yuan et al., 2014). Bovendien is de χ2 verschiltest (Δχ2) werd gebruikt om de fit van de geneste modellen te vergelijken. Een niet-significante Δχ2 test geeft aan dat de twee modellen een gelijke fit bieden voor de gegevens, terwijl een significante Δχ2 suggereert dat het minder ingeperkte model behouden moet blijven (Tian et al., 2017).
Resultaten
Beschrijvende analyse
De gemiddelden en standaardafwijkingen van de belangrijkste variabelen in dit onderzoek zijn weergegeven in de tabel 1. Herhaalde metingen ANOVA werd uitgevoerd om de invloeden van geslacht en meettijd op de IA en de NMC van de deelnemers te onderzoeken ("geslacht" is een variabele tussen de proefpersonen, en "meettijd" is een variabele binnen de proefpersonen). De resultaten onthulden geen significant verschil tussen geslachten in termen van de twee afhankelijke variabelen (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). In de loop van de tijd is het niveau van IA aanzienlijk toegenomen van T1 tot T3 onder de eerstejaarsstudenten (F = 28.71, p <0.001). De resultaten van een post hoc test gaf aan dat het niveau van IA gemeten op T3 significant hoger was dan dat van T2 (p <0.01) en T1 (p <0.001), en dat het niveau van IA gemeten op T2 significant hoger was dan dat op T1 (p <0.001). Bovendien bestonden er marginale significante verschillen in NMC wanneer gemeten op verschillende tijdstippen (F = 2.93, p = 0.055). De resultaten van de post hoc test bleek dat het niveau van IA gemeten op T3 significant hoger was dan dat op T1 (p <0.05), en dat er marginale significante verschillen bestonden in NMC wanneer gemeten op T1 en T2 (p = 0.065). Er bestond echter geen significant verschil in NMC gemeten bij T2 en T3 (p = 0.846). De interactie tussen geslacht en meettijd in de twee variabelen bereikte geen significant niveau (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TABLE 1. Beschrijvende statistiek van IA en NMC (n = 213).
Zoals weergegeven in de tabel 2, de bivariate correlaties tussen IA en NMC op T1, T2 en T3, evenals alle cross-lagged correlaties tussen de twee variabelen, waren significant en positief, wat duidt op een positieve relatie tussen IA en NMC.
TABLE 2. Correlaties tussen IA en NMC (n = 213).
Cross-Lagged-relaties tussen IA en NMC
Een reeks cross-lagged-modellen werd gespecificeerd om de wederkerige relaties tussen IA en NMC te onderzoeken. Ten eerste een baselinemodel (Model 1, Figuur 3) werd gespecificeerd; in dit model werden de stabiliteitscoëfficiënten voor IA en NMC geschat, maar de cross-lagged-effecten tussen de twee variabelen werden niet geschat. Het passen van het model was acceptabel (tabel 3). Ten tweede, om het eerder gepresenteerde model voor cognitief gedrag te testen, werden de cross-lagged-paden van NMC naar IA toegevoegd aan het baselinemodel (Model 2, figuur 3), waardoor het model aanzienlijk werd verbeterd (tabel 3). De χ2 verschiltest onthulde dat Model 2 een betere pasvorm toonde aan de gegevens dan Model 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Volgens Model 2 waren de gestandaardiseerde padcoëfficiënten 0.10 (p = 0.309) voor NMC gemeten bij T1 tot IA gemeten bij T2 en 0.36 (p <0.001) voor NMC gemeten op T2 tot IA gemeten op T3. Ten derde, om te onderzoeken of IA op een bepaald tijdstip NMC op het volgende tijdstip kon voorspellen, werden de cross-lagged paden van IA naar NMC toegevoegd aan het basislijnmodel (model 3, figuur 3). Het resultaat toonde aan dat een goede modelpassing werd bereikt (tabel 3). De χ2 verschiltest toonde aan dat Model 3 een betere pasvorm toonde aan de gegevens dan Model 1 (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Volgens model 3 waren de gestandaardiseerde padcoëfficiënten 0.44 (p <0.001) voor IA gemeten op T1 tot NMC gemeten op T2, en 0.50 (p <0.001) voor IA gemeten op T2 tot NMC gemeten op T3. Dit geeft aan dat IA op een bepaald tijdstip een effectieve voorspeller was van NMC op het volgende tijdstip, en dat de toevoeging van de twee paden aan het model de modelpassing aanzienlijk zou kunnen verbeteren. Ten vierde werd Model 4 gespecificeerd met zowel stabiliteitscoëfficiënten als het cross-lagged effect tussen IA en NMC (Model 4, figuur 3). Het model paste de gegevens voldoende (tabel 3). Modellen 3 en 4 zijn echter genest en de χ2 verschiltest gaf aan dat de twee modellen even goed presteerden (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Ten slotte, zoals getoond in Model 4, met uitzondering van de gestandaardiseerde padcoëfficiënten voor NMC gemeten op T1 tot IA gemeten op T2, bereikten de rest van de cross-lagged paden tussen IA en NMC een significant niveau. Daarom hebben we dit pad verwijderd en Model 5 ontwikkeld. Het model paste voldoende bij de gegevens (Tabel 3). Bijgevolg is Model 5 als het uiteindelijke analysemodel behouden vanwege de volgende redenen: (1) Hoewel de twee modellen even goed presteerden (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Model 5 is eenvoudiger en spaarzamer dan Model 4, en er zouden minder parameters moeten worden geselecteerd voor analyse. (2) De χ2 verschiltest toonde aan dat Model 5 een betere pasvorm toonde aan de gegevens dan Model 3 (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), en de gestandaardiseerde padcoëfficiënt was 0.25 (p <0.001) voor NMC gemeten op T2 tot IA gemeten op T3. Dat wil zeggen dat er een sterke mogelijkheid bestaat dat NMC gemeten op T2 IA gemeten op T3 kan voorspellen.
TABLE 3. Vergelijkingen tussen verschillende modellen.
Geslachtsverschillen
Om te onderzoeken of de cross-lagged-relaties tussen IA en NMC verschillen tussen mannen en vrouwen, hebben we een multigroup-analyse uitgevoerd. We hebben eerst het model geschikt voor mannen geschat (M.mannetje) en vrouwtjes (M.vrouw) afzonderlijk, en de fit-indices waren geschikt voor beide subsamples (tabel 4). Vervolgens werd de meetinvariantie getest om te bepalen of beide variabelen identiek werden gemeten voor mannen en vrouwen. In het volledig ongedwongen meetmodel (M1), mochten alle parameters over de twee groepen variëren. Een acceptabele modelpassing werd bereikt en een volledig beperkt meetmodel (M.2) werd vervolgens geanalyseerd waarbij alle parameters identiek voor de twee groepen werden gefixeerd; het model paste de gegevens voldoende (tabel 4). De χ2 verschiltest gaf aan dat de twee modellen even goed presteerden (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TABLE 4. Multigroup-analyse voor mannen en vrouwen.
Om de onderzoeksdoelstelling van dit deel van de studie aan te pakken, hebben we een multigroup cross-lagged-analyse uitgevoerd volgens het geslacht van de studenten. Drie parameters werden getest om te onderzoeken of ze verschilden tussen geslachten: stabiliteitscoëfficiënten, kruiselings vertraagde padcoëfficiënten en covarianties tussen IA en NMC. Een beperkt model (M3) werd gespecificeerd waarin alle drie parameters identiek waren over de twee groepen; dit model heeft een bevredigende modelpassing bereikt (tabel 4). De χ2 verschiltest gaf aan dat dit model net zo goed paste als het volledig ongedwongen model (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), wat aangeeft dat het algemene patroon van paden onveranderlijk was tussen mannen en vrouwen.
Discussie
Deze studie omvatte het uitvoeren van een cross-lagged panelonderzoek om de wederkerige relatie tussen IA en NMC onder Chinese eerstejaarsstudenten te onderzoeken. Volgens het cognitief-gedragsmodel (Davis, 2001), er kan een wederkerige relatie bestaan tussen de twee variabelen en NMC is een waarschijnlijke voorspeller van IA. Deze hypothese werd echter niet volledig ondersteund. Tijdens de eerste 2-maanden van de studie hebben we geen voorspellend effect van NMC op IA waargenomen; dit is niet consistent met de resultaten van een eerdere studie (Tian et al., 2015). NMC lijkt met name niet de essentiële voorwaarde te zijn voor het genereren van IA. Dit resultaat is waarschijnlijk gerelateerd aan de deelnemers aan het huidige onderzoek. In deze studie waren de deelnemers aan het onderzoek Chinese eerstejaarsstudenten die onlangs een strikt toelatingsexamen hadden afgelegd, namelijk "Gaokao." Om toegang te krijgen tot de universiteit, moeten studenten grote inspanningen leveren gedurende hun basis- en voortgezet onderwijs; bijgevolg hebben slechts weinigen voldoende tijd om internet te gebruiken (Li en Liang, 2007). Daarom was het niveau van NMC het laagst wanneer deelnemers zich op de universiteit inschreven, wat mogelijk een aanzienlijke invloed op het genereren van IA had voorkomen. Tijdens de collegeperiode kunnen tal van andere factoren ertoe leiden dat mensen verslaafd raken aan internet. De anonimiteit en afwezigheid van non-verbale en demografische signalen die door het internet worden verstrekt, kunnen bijvoorbeeld het welzijn van de studenten ten goede komen doordat het verlichting biedt van emotionele stress (Caplan en Turner, 2007) en het vergroten van percepties van sociale steun en zelfrespect (Kraut et al., 2002), evenals uitbreiding van het scala aan interpersoonlijke relaties (Cotten, 2008). Bovendien kunnen persoonlijkheidskenmerken een cruciale rol spelen bij het genereren van IA in deze periode (Mike et al., 2014). Bijvoorbeeld, mensen met een hoge mate van controle over de inspanning waren effectiever in het onderdrukken van impulsieve handelingen bij verleiding van het internet, zoals eerder vermeld. Daarentegen waren mensen met hoge sensatiezoekende niveaus meer geneigd verslavend gedrag te ontwikkelen (Zhang et al., 2015.). De academische stress van Chinese eerstejaarsstudenten nam echter aanzienlijk af nadat ze naar de universiteit waren gegaan, en ze hadden meer tijd om internet te gebruiken (Li en Liang, 2007). Zodoende hebben ze mogelijk geleidelijk verschillende cognitieve reacties ontwikkeld op het internet door hun eigen ervaringen of ervaringen met betrekking tot peer-uitwisseling, wat consequent hun IA-niveau beïnvloedde (Wang et al., 2015).
Volgens het cognitief-gedragsmodel (Davis, 2001), Kan IA een negatieve impact hebben op NMC (Caplan, 2010). Er zijn echter weinig empirische studies uitgevoerd om deze hypothese te testen, en slechts weinig onderzoekers hebben theorieën voorgesteld om dit fenomeen te verklaren. Desalniettemin suggereert het empirische bewijs van de huidige studie dat IA voorspellende prioriteit had in zijn relatie met NMC, wat zowel de generatie als de ontwikkeling van NMC zou kunnen beïnvloeden. Sommige onderzoekers hebben online gaminggedrag onderzocht bij Chinese adolescenten. Ze hebben gemeld dat online gaminggedrag de cognitie met betrekking tot online games aanzienlijk zou kunnen beïnvloeden, omdat het veranderen van relatieve cognities met betrekking tot online games een efficiënte methode was om het ongemak veroorzaakt door de inconsistenties tussen gedrag en denken te verminderen (Wang et al., 2015). Daarom hebben we de cognitieve dissonantietheorie toegepast als een verklarend model om het mechanisme van voorspellend effect van IA op NMC te bespreken (Cooper, 2007). Volgens deze theorie, wanneer mensen zich bewust worden van inconsistenties, ervaren ze ongemak of dissonantie, wat pogingen doet om deze ervaring te verminderen en de consistentie te herwinnen door hun attitudes, percepties of gedrag aan te passen totdat dergelijke inconsistenties zijn opgelost (de Vries en Timmins, 2016). De meeste mensen kunnen hun gedrag succesvol aanpassen om deze dissonantie te verminderen. Sommige mensen zijn echter geneigd om gedragingen te rechtvaardigen die dissonantie lijken te verminderen, met behulp van redenen zoals "Ik kan meer respect online ontvangen dan in het echte leven", "" Ik voel me het veiligst wanneer ik op internet ben "of" Het gebruik van internet is een manier om dingen te vergeten die ik wel moet doen, maar niet wil doen. "Wanneer mensen overtuigd zijn dat verslaafd zijn aan internet redelijk is, wordt dissonantie verminderd en voelen ze zich beter. De effectieve methode voor het verminderen van dissonantie-ongemak heeft echter de neiging herhaald te worden wanneer een andere identieke overtreding optreedt, hetgeen problematisch is (de Vries en Timmins, 2016). Dat wil zeggen dat wanneer dergelijke NMC's door de studenten zijn vastgesteld, het daaropvolgende overmatig gebruik van internet niet hetzelfde niveau van ongemak veroorzaakt, waardoor het buitensporige gebruik van internet verder toeneemt. Samenvattend, het genereren en ontwikkelen van IA wordt veroorzaakt door een vicieuze cirkel met NMC en overmatig gebruik van internet, en IA heeft de voorspellende prioriteit in de relatie met NMC.
De resultaten duiden niet op significante verschillen in de belangrijkste variabelen tussen mannen en vrouwen. Dit is niet consistent met de bevindingen van veel andere onderzoeken (Müller et al., 2014). Dit is mogelijk te wijten aan de snelle ontwikkeling van computer- en netwerktechnologieën, die zowel de netwerkeindapparatuur als hun toepassingen aanzienlijk hebben gewijzigd (Daniel et al., 2012; Mike en Zhong, 2014). In de hedendaagse maatschappij zijn mobiele telefoons bijvoorbeeld langzamerhand het belangrijkste middel geworden om toegang te krijgen tot internet en kunnen verschillende activiteiten, zoals winkelen en browsen, met hen worden uitgevoerd. Zowel mannen als vrouwen genieten het grootste deel van dergelijke activiteiten (San, 2015). Bovendien laten de resultaten van de multigroup-cross-lagged-analyse zien dat de gevonden wegen tussen IA en NMC hetzelfde waren voor mannen en vrouwen. Dat wil zeggen dat de processen die leiden tot IA identiek kunnen zijn voor beide geslachten, en het definitieve model dat is vastgesteld in de onderhavige studie heeft dus uitgebreide toepasbaarheid en praktische betekenis voor Chinese eerstejaarsstudenten.
Om het generatieve en ontwikkelingsmechanisme van IA verder te identificeren, hebben we een theoretisch model voorgesteld op basis van de resultaten gevonden in deze studie, evenals het cognitief-gedragsmodel voorgesteld door Davis (figuur 4). Volgens dit model is het genereren en ontwikkelen van IA het resultaat van een vicieuze cirkel met IA en NMC, en deze cyclus wordt voornamelijk veroorzaakt door het ongemak veroorzaakt door de inconsistenties tussen gedrag en denken (de Vries en Timmins, 2016). Omdat deze cyclus voornamelijk begint met overmatig gebruik van internet, is het nodig om deze vicieuze cirkel aan het begin van het semester te mitigeren door middel van verschillende methoden. Vanwege de krachtige aantrekkingskracht van internet voor jonge mensen is het echter moeilijk om IA helemaal te vermijden onder universiteitsstudenten. Volgens de cognitieve dissonantietheorie zijn er twee methoden om het ongemak veroorzaakt door de inconsistenties tussen gedrag en denken te verminderen wanneer sommige van hen verslaafd raken aan het internet. De eerste methode betreft het veranderen van online gedrag, en de tweede methode omvat het aanpassen van cognities om rechtvaardigingen voor het verslavende gedrag te ontwikkelen. De tweede methode heeft duidelijk de voorkeur. Daarom kan dit model theoretische ondersteuning bieden voor preventie- en herstelplannen voor IA bij Chinese studenten aan het begin van hun universiteitsjaren.
FIGUUR 4. Theoretisch model van de huidige studie.
Beperkingen en toekomstige aanwijzingen
Verschillende beperkingen van deze studie zijn het vermelden waard. Ten eerste, hoewel we een theoretisch model voorstelden met betrekking tot het genereren en ontwikkelen van IA, was dit model in de huidige studie niet volledig gevalideerd en concentreerden we ons alleen op de wederzijdse relatie tussen IA en NMC. Als zodanig moet verder empirisch onderzoek worden uitgevoerd om dit model te verifiëren. Bovendien zou dit theoretische model gefaald hebben om de invloed van verschillende andere factoren, zoals emotie en externe omgeving, aan te pakken. Daarom moeten meer geavanceerde theoretische modellen worden ontwikkeld om dit probleem aan te pakken. Ten tweede, om de wederzijdse relatie tussen IA en NMC te onderzoeken, heeft deze studie drie enquêtes uitgevoerd van september 2015 tot januari 2016. De tijdspanne van de drie enquêtes was mogelijk te kort om een stabiele verandering in de IA in de loop van de tijd te detecteren. De ontwikkelingstrend kan mogelijk onderscheidend zijn in opeenvolgende periodes tijdens het leven van de studenten. Vandaar dat verdere verkenning van deze kwestie in de resterende jaren van hun tijd op de universiteit noodzakelijk is. Ten slotte was het gebruik van een geschikte steekproef van eerstejaarsstudenten in deze studie noodzakelijk vanwege beperkingen met betrekking tot financiën en personeel. Dit voorbeeld betrof alleen 213-deelnemers, die allemaal afkomstig waren van de universiteit in de provincie Shandong, China. Economische en culturele verschillen tussen provincies kunnen van invloed zijn op de relaties tussen de twee belangrijkste variabelen van eerstejaarsstudenten. Daarom moet de studie worden gerepliceerd met een grotere steekproef waarbij verschillende regio's in China zijn betrokken.
Bijdragen van auteurs
PH droeg bij aan de eerste ideeopvatting en het schrijven van manuscript. PW en FG hebben bijgedragen aan de kritische herzieningen. QL en YT hebben bijgedragen aan het voltooien van de gegevensverzameling en -analyse. Alle auteurs hebben de definitieve versie van het manuscript goedgekeurd voor publicatie.
Financiering
Dit onderzoek werd ondersteund door het Humanities-Society Scientific Research Program van de provincie Shandong (J16YG21), het kunstwetenschappelijk programma van de provincie Shandong (ZX2015021) en het wetenschappelijk onderzoeksprogramma van de Humanities-Society van de Heze University (XY16SK09).
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
Referenties
Ahmadi, K. en Saghafi, A. (2013). Psychosociaal profiel van de internetverslaving van de Iraanse adolescenten. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T. en Horzum, MB (2013). Relatie tussen depressie, eenzaamheid, zelfbeeld en internetverslaving. Onderwijs 133, 183-190.
Bai, Y. en Fan, FM (2005). Een studie over de internetafhankelijkheid van studenten: het herzien en toepassen van een meting. Psychol. Dev. Educ. 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R. en Boneva, BS (2008). Effect van internetgebruik en sociale bronnen op veranderingen in depressie. Inform. Commun. Soc. 11, 47-70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Theorie en meting van gegeneraliseerd problematisch internetgebruik: een aanpak in twee stappen. Comput. Brommen. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE en Turner, JS (2007). Het brengen van theorie naar onderzoek naar computergemedieerde geruststellende communicatie. Comput. Brommen. Behav. 23, 985-998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Internetgebruik en psychologisch welbevinden bij studenten: een latente profielbenadering. Comput. Brommen. Behav. 28, 2219-2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB en Wan, CS (2007). Met behulp van cognitieve dissonantie om adolescenten ertoe te brengen te ontsnappen uit de klauw van online gaming: de rollen van persoonlijke verantwoordelijkheid en verantwoording van kosten. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massaal multiplayer online role-playing spel-geïnduceerde aanvallen: een verwaarloosd gezondheidsprobleem bij internetverslaving. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Cognitieve dissonantie: 50 jaar van een klassieke theorie. Londen: Sage.
Cotten, SR (2008). Gebruik van de technologie door studenten en de impact op het welzijn. Nieuwe Dir. Stud. Serv. 124, 55-70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG en Michael, G. (2012). Cognitief-gedragsmatige benaderingen voor de behandeling van internetverslaving bij kinderen en adolescenten. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). Een cognitief gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Brommen. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., and Timmins, F. (2016). Zorgerosie in ziekenhuizen: problemen in de reflectieve verpleegkundige praktijk en de rol van cognitieve dissonantie. Verpleegster Educ. Vandaag 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Een theorie van cognitieve dissonantie. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL en Delfabbro, PH (2016). De meting van onaangepaste cognities die ten grondslag liggen aan problematisch videogamespel bij volwassenen. Comput. Brommen. Behav. 55, 399-405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL en Delfabbro, PH (2017). Onaangepaste herkenningskansen voorspellen veranderingen in problematisch gamen bij sterk geëngageerde volwassenen: een 12-maand longitudinaal onderzoek. Addict. Behav. 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW en Yip, PS (2010). Internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong. Br. J. Psychiatry 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., en Georgios, G. (2014). De relatie tussen persoonlijkheid, verdedigingsstijlen, internetverslavingsstoornis en psychopathologie bij universiteitsstudenten. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL en Stephenson, MT (2002). Structurele vergelijkingsmodellering in de communicatiewetenschappen, 1995-2000. Brommen. Commun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). De ontwikkeling van compulsief internetgebruik en geestelijke gezondheid: een vierjarig onderzoek naar de adolescentie. Dev. Psychol. 52, 272-283. doi: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). Productiviteit van interpersoonlijke cognitieve verstoringen op problematisch internetgebruik door universiteitsstudenten. Kind. Jeugd Serv. Rev. 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., en Kim, SJ (2008). De relatie tussen online game-verslaving en agressie, zelfbeheersing en narcistische persoonlijkheidskenmerken. EUR. Psychiatrie 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
King, DL en Delfabbro, PH (2014). De cognitieve psychologie van internetgaming-stoornis. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL en Delfabbro, PH (2016). De cognitieve psychopathologie van internetgaming-problemen in de adolescentie. J. Abnormal Child Psychol. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., en Crawford, A. (2002). Internetparadox opnieuw bezocht. J. Soc. problemen 58, 49-74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH en Li, DP (2013). Maternale psychologische controle en problematisch internetgebruik van adolescenten: de bemiddelende rol van maladaptieve cognitie. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H. en Wang, S. (2013). De rol van cognitieve vertekening bij online gameverslaving bij Chinese adolescenten. Kind. Jeugd Serv. Rev. 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N. en Liang, NJ (2007). Een onderzoek naar de cognitieve basis van de internetverslavingsziekte van studenten. Psychol. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Hersenenactivering voor reactie-inhibitie onder gokspoorafleiding bij internetgaming-stoornis. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY en Zhang, JT (2012). Ouderlijke communicatie, internetgebruik door ouders en internet-specifieke normen en pathologisch internetgebruik onder Chinese adolescenten. Comput. Brommen. Behav. 28, 1269-1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X., en Yeo, KJ (2015). Pathologisch internetgebruik onder Maleisische universiteitsstudenten: risicofactoren en de rol van cognitieve vertekening. Comput. Brommen. Behav. 45, 235-242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., en Zhang, W. (2012). Structuur en functie van maladaptieve cognities bij pathologisch internetgebruik onder Chinese adolescenten. Comput. Brommen. Behav. 28, 2376-2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK en Pang, KC (2014). De invloed van persoonlijkheidsgedrag en zelfrespect op internetverslaving: een studie van Chinese studenten. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY en Zhong, ZJ (2014). Eenzaamheid, sociale contacten en internetverslaving: een cross-lagged panelstudie. Comput. Brommen. Behav. 30, 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., en Beutel, ME (2014). Prevalentie van internetverslaving onder de algemene bevolking: resultaten van een Duitse bevolkingsonderzoek. Behav. Inform. Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL en Liu, ZG (2009). Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universiteitsstudenten in China. Rapid Commun. 12, 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W. en Liu, M. (2010). Online gamingafhankelijkheid: een voorstudie in China. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). De CNNIC publiceerde het vijfendertigste China internet development statistics report. Dis. Educ. China 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M. en Black, DW (2008). Internetverslaving: definitie, beoordeling, epidemiologie en klinisch management. CNS Drugs 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF en Yu, L. (2013). "Internetverslaving", in Neurowetenschappen in de 21st Century: van standaard tot klinisch, DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ en Wang, P. (2017). Associaties tussen psychosociale factoren en gegeneraliseerd pathologisch internetgebruik bij Chinese universiteitsstudenten: een longitudinale cross-lagged analyse. Comput. Brommen. Behav. 72, 178-188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P. en Gao, FQ (2015). Het effect van verlegenheid op internetverslaving: de mediërende effecten van immersietendens en netwerkgerelateerde maladaptieve cognitie. Kin. J. Spec. Educ. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS en Rains, SA (2010). Een evaluatie van twee karakteriseringen van de relaties tussen problematisch internetgebruik, tijd besteed aan internetgebruik en psychosociale problemen. Brommen. Commun. Res. 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). De risicofactor van internetverslaving - een overzicht van universitaire eerstejaarsstudenten. Psychiatry Res. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ en Engles, RCME (2010). Dwangmatig internetgebruik bij adolescenten: bidirectionele ouder-kindrelaties. J. Abnorm. Child Psychol. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE en Boivin, M. (2012). Peer victimization, slechte academische verwezenlijking, en het verband tussen kinderjaren externalizing en internaliserende problemen. Kind Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Relaties van peer-speler-proportie, slecht-adaptieve cognitie en online game-verslaving. Kin. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L. en Hou, JT (2006). Gemedieerde moderator en gemodereerde bemiddelaar. Acta Psychol. Zonde. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ en Jude, C. (2012). Eenzaamheid en relaties met leeftijdgenoten in de adolescentie. Rev. Soc. Dev. 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY en Ye, DQ (2014). Internetverslaving, depressie bij adolescenten en de bemiddelende rol van levensgebeurtenissen: vinden van een steekproef van Chinese adolescenten. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS en de Abreu, CN (2011). Internetverslaving: een handboek en een gids voor evaluatie en behandeling. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., en Buchanan, J. (1999). Cyber-aandoeningen: de geestelijke gezondheidsproblemen voor het nieuwe millennium. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC en Bian, YF (2014). Een cross-lagged analyse van de relatie tussen onociability, peer rejection en peer victimization. Psychol. Dev. Educ. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP en Li, X. (2015). Temperament en problematisch internetgebruik bij adolescenten: een gemodereerd bemiddelingsmodel van maladaptieve cognitie en opvoedingsstijlen. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). De relatie tussen tijd besteed aan online en internetverslaving onder Chinese eerstejaarsstudenten: een gemedieerd moderatiemodel. Acta Psychol. Zonde. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., en Yao, J. (2012). Cognitieve vooroordelen in verband met internetgerelateerde gamebeelden en uitvoerende problemen bij personen met een internetgame-verslaving. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Trefwoorden: internetverslaving, netwerkgerelateerde maladaptieve cognitie, eerstejaarsstudenten, cross-lagged panelonderzoek, Chinees
Aanbeveling: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F en Chen Y (2017) Wederkerige relatie tussen internetverslaving en netwerkgerelateerde onaangepaste cognitie bij Chinese College-eerstejaarsstudenten: een longitudinale cross-lagged analyse. Voorkant. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Ontvangen: 13 maart 2017; Geaccepteerd: 08 June 2017;
Gepubliceerd: 22 juni 2017.
Bewerkt door:
Qinghua hij, Southwest University, China
Beoordeeld door:
Guangheng Dong, Zhejiang Normal University, China
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Duitsland
Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao en Chen. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan die niet aan deze voorwaarden voldoet.
;
