(OORZAAK - JAMA) Effect van pathologisch gebruik van internet op de geestelijke gezondheid van adolescenten (2010)

OPMERKINGEN: Een van de zeldzame onderzoeken die internetgebruikers in de loop van de tijd aantrekt. Uit deze studie bleek dat internetgebruik depressie veroorzaakte bij adolescenten.


Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.159.

Lam LT1, Peng ZW.

Abstract

DOEL:

Onderzoek naar het effect van pathologisch gebruik van internet op de geestelijke gezondheid, waaronder angst en depressie, van adolescenten in China. Er wordt verondersteld dat pathologisch gebruik van internet schadelijk is voor de geestelijke gezondheid van adolescenten.

ONTWERP:

Een prospectieve studie met een willekeurig gegenereerd cohort uit de bevolking.

SNELHEID:

Middelbare scholen in Guangzhou, China.

DEELNEMERS:

Adolescenten op leeftijd tussen 13 en 18 jaar.

BELANGRIJKSTE BLOOTSTELLING:

Pathologisch gebruik van internet werd beoordeeld met behulp van de test Pathologisch gebruik van internet.

UITKOMSTMAATREGELEN:

Depressie en angst werden beoordeeld door de Zung Depression and Anxiety Scales.

RESULTATEN:

Na correctie voor mogelijke verstorende factoren was het relatieve risico op depressie voor degenen die internet pathologisch gebruikten ongeveer 21½ keer (incidentie ratio,2.5; 95% betrouwbaarheidsinterval, 1.3-4.3) die van degenen die niet het beoogde pathologische internetgebruiksgedrag vertonen. Er werd geen significante relatie waargenomen tussen pathologisch gebruik van internet en angst bij follow-up.

Conclusies:

De resultaten suggereerden dat jongeren die in eerste instantie vrij zijn van psychische problemen maar het internet pathologisch gebruiken, een depressie kunnen ontwikkelen. Deze resultaten hebben directe implicaties voor de preventie van geestesziekten bij jongeren, met name in ontwikkelingslanden.

Pathologisch gebruik van internet wordt sinds het midden van de jaren negentig gesuggereerd als problematisch gedrag dat vergelijkbare tekenen en symptomen vertoont als andere gevestigde verslavingen.1 Hoewel studies hebben aangetoond dat individuen die pathologisch internet gebruiken meestal jonge mannen zijn met een introverte persoonlijkheid, is ook aangetoond dat het aantal meisjes dat het gedrag vertoont, toeneemt.24 In de afgelopen jaren, met de grotere beschikbaarheid van internet in de meeste Aziatische landen, is pathologisch gebruik van internet een steeds groter probleem geworden voor de geestelijke gezondheid van adolescenten. Volgens onderzoekers in Taiwan en China is de prevalentie in de adolescentie toegenomen van ongeveer 6% in 2000 tot ongeveer 11% in 2004.5,6

Er is gesuggereerd dat pathologisch gebruik van internet verband houdt met interpersoonlijke en intrapersoonlijke relaties, andere psychische problemen en lichamelijke gezondheidsproblemen.710 Studies hebben mogelijke relaties beschreven tussen psychiatrische symptomen, agressief gedrag, depressie en pathologisch internetgebruik bij adolescenten.1114 In de prospectieve studie van Ko et al.15 verder werd gemeld dat depressie en sociale fobie voorspellend blijken te zijn voor pathologisch gebruik van internet in een follow-up van 2 jaar. Deze resultaten suggereren dat depressie en angst belangrijke factoren kunnen zijn in het oorzakelijke pad van het pathologische gebruik van internet bij adolescenten.

Hoewel er een groeiende rijkdom aan literatuur is over pathologisch internetgebruik onder adolescenten, is de tekortkoming van de meeste van deze onderzoeken dat ze van nature transversaal zijn. Vanwege het feit dat de bewijskracht van een onderzoek met een cross-sectioneel ontwerp onvoldoende is om causale conclusies te trekken, kunnen deze onderzoeken als verkennend worden beschouwd voor het identificeren van mogelijke relaties tussen blootstellings- en uitkomstvariabelen.8 Bovendien ligt de focus van deze onderzoeken op pathologisch gebruik van internet als uitkomst. Informatie over het effect op de geestelijke gezondheid op middellange tot lange termijn van pathologisch internetgebruik onder adolescenten is schaars. Zoals eerder vermeld, kunnen depressie en angst een rol spelen bij de ontwikkeling van pathologisch internetgebruik. Het verband tussen pathologisch internetgebruik en andere psychische problemen kan er echter op duiden dat pathologisch internetgebruik een effect heeft op de geestelijke gezondheid van jongeren. Bovendien kunnen deze 2 factoren ook een gemeenschappelijk pad delen dat leidt tot internetgedrag en tot psychische problemen. De beperkte informatie uit de literatuur suggereert een mogelijk pad dat begint met psychische problemen en eindigt bij internetgedrag. Tot nu toe hebben echter geen studies de alternatieve richting onderzocht van het pad dat begint met pathologisch internetgebruik. Om het effect van pathologisch gebruik van internet op de geestelijke gezondheid van adolescenten te bepalen, zou een geschikt studietype een cohortstudie met een "noncase"-populatie zijn. Met andere woorden, om een ​​cohort van jonge mensen te volgen die vrij zijn van depressie en angst maar met verschillende niveaus van internetgebruik en om hun geestelijke gezondheidsresultaten aan het einde van de follow-upperiode te bepalen.

Om de kenniskloof te overbruggen, heeft deze prospectieve studie tot doel het effect van het pathologische gebruik van internet op de geestelijke gezondheid van adolescenten, waaronder angst en depressie, te onderzoeken met behulp van een niet-casuspopulatie. Er wordt verondersteld dat pathologisch internetgebruik schadelijk is voor de geestelijke gezondheid van adolescenten, zodat jonge mensen die intensief en pathologisch internet gebruiken een verhoogd risico op angst en depressie zouden hebben.

METHODEN

Deze prospectieve cohortstudie werd uitgevoerd in Guangzhou in de provincie Guangdong in Zuidoost-China in juli 2008. De provincie Guangdong is de dichtstbevolkte provincie van China en Guangzhou is de hoofdstad. Het is de grootste en meest bevolkte stad van de provincie, met een geschatte bevolking van bijna 10 miljoen in 2006. De ethische goedkeuring van het instituut voor het onderzoek werd verleend door het Departement Psychologische Opvoeding van Basisscholen en Middelbare Scholen van het Provinciebestuur.

De methodologieën van de basislijnfase van de studie werden eerder beschreven.8 Kort gezegd, de steekproef werd gegenereerd op basis van de totale studentenpopulatie van adolescenten die naar de middelbare school in de regio gingen en die waren geregistreerd bij het register van de middelbare school in Guangzhou. Een gestratificeerde aselecte steekproefmethode met stratificatie volgens het aandeel studenten in grootstedelijke en landelijke gebieden werd gebruikt voor het genereren van steekproeven. De steekproef bestond uit jongeren tussen de 13 en 18 jaar.

De cohortstudie werd uitgevoerd op de campus van verschillende scholen, waarbij basisgegevens werden verzameld via een gezondheidsenquête die dezelfde week werd uitgevoerd. De deelnemers werden willekeurig geselecteerd uit het stadsbrede studentenregister. Informatie over het onderzoek werd verstrekt aan geselecteerde leerlingen en hun ouders via schooldirecteuren en hun leraren. Hoewel er geen schriftelijke toestemming was ondertekend door de ouders, kregen studenten jonger dan 16 jaar de instructie om mondelinge toestemming van de ouders te verkrijgen alvorens de zelfgerapporteerde vragenlijst in te vullen die speciaal voor het onderzoek was ontworpen. Voor studenten ouder dan 16 jaar (leeftijd voor zelfinstemming) werd toestemming geïmpliceerd door een vrijwillige reactie op de vragenlijst. Het cohort werd vervolgens gedurende 9 maanden gevolgd, waarbij de enquête aan het einde van de follow-up opnieuw werd uitgevoerd over de belangrijkste resultaten op het gebied van geestelijke gezondheid. Voor de huidige studie werd een "noncase" cohort gegenereerd uit het grotere cohort met een screening op angst en depressie bij aanvang.

Angst werd gemeten met behulp van de Zung Self-rating Anxiety Scale,16 en depressie werd beoordeeld met behulp van de Zung Self-rating Depression Scale17 zowel bij baseline als bij follow-up. De Self-rating Anxiety Scale was een volledig gevalideerd instrument dat is ontworpen om angststoornissen te beoordelen.18 Het bestaat uit 20 vragen over affect volgens klinische symptomen van angst. Een voorbeeldvraag is: "Ik ben bang zonder enige reden." Respondenten werd gevraagd om deze vragen te beantwoorden over hoe vaak ze deze tekenen en symptomen in de afgelopen 3 maanden hebben ervaren en beoordeeld op een Likert-schaal waarbij 1 een beetje van de tijd aangeeft tot 4, meestal. Aan deze reacties werden scores van 1 tot 4 toegekend, met een totale ruwe score van 20 tot 80. Deze scores werden verder onderverdeeld in 4 niveaus van angsternst: normaal, minder dan 45; mild tot matig, 45 tot 59; gemarkeerd tot ernstig, 60-74; en extreem, 75 of hoger, volgens de aanbevolen grenswaarde.16 De Self-rating Depression Scale was een gevalideerde, gestandaardiseerde schaal voor het beoordelen van depressie. Deelnemers werd gevraagd om 20 vragen te beantwoorden over hoe vaak ze bepaalde aandoeningen ervoeren of in een bepaalde gemoedstoestand waren in de afgelopen 3 maanden op het moment van de enquête. Een vraag vroeg de respondent bijvoorbeeld om te beoordelen hoe vaak "ik het gemakkelijk vind om de dingen te doen die ik vroeger deed" op een Likert-schaal met 4 antwoorden waaronder weinig of geen van de tijd, een deel van de tijd, een groot deel van de tijd de tijd, en de meeste of de hele tijd. Net als bij de Self-rating Anxiety Scale werden aan deze reacties scores van 1 tot 4 toegekend met een totale ruwe score van 20 tot 80. Deze scores werden verder onderverdeeld in 4 niveaus van depressie-ernst: normaal, minder dan 50; milde depressie, 50 tot 59; matige tot ernstige depressie, 60 tot 69; en ernstige of extreme ernstige depressie, 70 of hoger, volgens de aanbevolen grenswaarde.17 De uitkomstmaat werd verder gedichotomiseerd in normaal, minder dan 50, en depressief, 50 of meer, om de analyse te vergemakkelijken. De Chinese versies van beide instrumenten werden gevalideerd in een Chinese adolescentenpopulatie met een goede validiteit en betrouwbaarheid.19

Pathologisch gebruik van internet werd beoordeeld door de Internet Addiction Test, ook wel bekend als de Young's Internet Addiction Scale, ontworpen door Young.20 De internetverslavingstest is een zelfgerapporteerde schaal met 20 items en het ontwerp was gebaseerd op de concepten en gedragingen van pathologische gokkers zoals bepaald door de DSM-IV diagnostische criteria. Het bevat vragen die typisch verslavingsgedrag weerspiegelen. Een voorbeeldvraag is: "Hoe vaak voel je je depressief, humeurig of nerveus als je offline bent, wat verdwijnt als je weer online bent?" Respondenten werd gevraagd om de geneigdheid van hun antwoorden aan te geven op een Likert-schaal van 1, zelden tot 5, altijd. Een onderzoek naar de psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest suggereerde een goede betrouwbaarheid, met Cronbach α-waarden variërend van 82 tot 54 voor verschillende factoren.21 Totaalscores werden berekend, met mogelijke scores variërend van minimaal 20 tot maximaal 100. De ernst van de verslaving werd vervolgens geclassificeerd volgens de voorgestelde grensscores, met 20 tot 49 punten als normaal; 50 tot 79, matig; en 80 tot 100, ernstig.20 Aangezien er slechts 10 studenten waren die 80 punten of hoger scoorden in deze studie; de blootstellingsvariabele werd gedichotomiseerd in 2 categorieën, ernstig/matig en normaal, om de gegevensanalyse te vergemakkelijken.

Andere informatie die in de enquête werd verzameld, omvatte demografische gegevens, grootstedelijke of plattelandsscholen, de locatie van de gezinswoning, of de respondent een alleenstaand kind was, het opleidingsniveau van de ouders, de gezondheidstoestand en gedragingen zoals drinken, roken, lichamelijke activiteit en slaapuren. Er werd ook informatie verzameld over de perceptie van de respondenten over de financiële situatie van het gezin, de verwachtingen van de ouders, de studielast, de verstoring van het dagelijks leven, de tevredenheid van het gezin en recente stressvolle levensgebeurtenissen. Zoals eerder vermeld, was bekend dat deze variabelen verband hielden met angst en depressie bij adolescenten.

Gegevens werden geanalyseerd met behulp van het Stata V10.0 statistische softwareprogramma.22 Er werden bivariate analyses uitgevoerd om niet-gecorrigeerde relaties tussen pathologisch internetgebruik, alle variabelen van interesse en angst, en depressie te onderzoeken. Omdat dit een prospectieve cohortstudie was, werden de niet-aangepaste incidentieratio's (IRR) en de bijbehorende 95%-betrouwbaarheidsintervallen (BI) voor angst, depressie, pathologisch gebruik van internet en alle variabelen van belang geschat. Voor binaire variabelen werden de IRR's en hun overeenkomstige 95%-BI's rechtstreeks berekend met behulp van de cs procedures van het programma. Voor variabelen met meer dan 2 categorieën werd Poisson-regressie met robuuste variantie gebruikt om de IRR's te berekenen volgens de suggestie van Barros en Hirakata over snelheidsberekening voor binaire uitkomsten.23 Selectie van mogelijke verstorende variabelen die in de meervoudige regressieanalyses moesten worden opgenomen, was gebaseerd op het significantieniveau van deze variabelen in de bivariate analyses. Variabelen met een significantieniveau van P < .1 zijn meegenomen in verdere analyse voor de gecorrigeerde relatie tussen de blootstellings- en uitkomstvariabelen. Poisson-regressie met robuuste variantie werd ook gebruikt om de aangepaste IRR's van angst en depressie te berekenen met correctie voor mogelijke verstorende factoren.

RESULTATEN

In totaal hebben 1618 studenten bruikbare informatie aangeleverd over de nulmeting. Van deze 1618 respondenten gaven de screeningsresultaten bij aanvang aan dat 1122 onder de afkapwaarde zaten voor zowel de zelfbeoordelingsangstschaal als de zelfbeoordelingsdepressieschaal. Van de 1122 studenten hebben er ook 1041 gereageerd op de vervolgvragenlijst. Dit vertegenwoordigde een follow-uppercentage van 92.8%. Vergelijkingen tussen de respondenten en niet-respondenten lieten geen statistisch significante verschillen zien in termen van leeftijd, geslacht en of ze naar stads- of plattelandsscholen gingen. De kenmerken en uitkomstmaten van de respondenten zijn samengevat in Tabel 1. De steekproef bestond voornamelijk uit adolescenten van 13 tot 16 jaar (n = 881; 84.7%) met een gemiddelde (SD) leeftijd van 15.0 (1.8) jaar. Er was een bijna gelijkmatige verdeling tussen jongens en meisjes en tussen stedelijke en niet-stedelijke scholen. In termen van demografie woonden de meeste gezinnen in de stad (n = 761; 73.1%) en iets meer dan de helft was het enige kind in het gezin (n = 623; 60.0%). De meeste van hun ouders hebben ten minste een niveau van secundair onderwijs behaald, waarbij ongeveer 17% van de vaders en 12% van de moeders postsecundair onderwijs volgden, inclusief universitair en postdoctoraal onderwijs.

Tafel 1. Frequentieverdeling van angst en depressie bij follow-up en pathologisch gebruik van internet Status, demografie, gezondheidsgedrag en perceptie van persoonlijke omstandigheden van adolescenten bij baseline

Wat gezondheidsproblemen en gedrag betreft, gaven slechts 21 studenten (2.0%) aan in het verleden een ernstige ziekte te hebben gehad. De meesten (n = 683; 65.7%) sliepen 6 tot 8 uur op een normale doordeweekse dag en een kwart (n = 265; 25.7%) deed wekelijks aan regelmatige lichaamsbeweging. Een paar studenten meldden dat ze op het basisonderzoek hadden geprobeerd of rookten (n = 15; 2.1%), en 8% (n = 83) meldde dat ze meer dan twee keer alcohol hadden gedronken op het moment van het onderzoek. De meeste studenten beoordeelden de financiële situatie van hun gezin als ongeveer hetzelfde als die van anderen (n = 669; 64.4%). Iets meer dan de helft vond dat ze (zeer) zwaar werden belast door hun studie (n = 546; 52.6%), en de meesten (n = 846; 81.5%) vonden dat hun ouders hoge tot zeer hoge verwachtingen van hen hadden. Iets minder dan een vijfde van deze studenten was tevreden met hun gezin (n = 230; 22.1%), en ongeveer de helft (n = 536; 51.7%) ervoer hun lichaam als normaal, met ongeveer 20% (n = 214) gevoel overgewicht en ongeveer 30% (n = 286) ondergewicht.

In termen van de blootstelling, namelijk pathologisch gebruik van internet, werden de meeste respondenten geclassificeerd als normale gebruikers (n = 944, 93.6%), met 62 (6.2%) matige en 2 (0.2%) ernstige risico's. Internet werd het meest gebruikt voor amusement (n = 448; 45.5%), gevolgd door het zoeken naar informatie en kennis (n = 276; 28.1%) en communicatie met klasgenoten, vrienden maken en verveling vermijden (n = 260). ;26.4%). Er was een significant verband tussen hoe internet werd gebruikt en pathologisch gebruik bij baseline (χ22 = 21.78; P < .001). Jongeren die het internet pathologisch gebruikten, gebruikten het eerder voor amusement en minder snel voor informatie. Bij de follow-up na 9 maanden werden 8 studenten (0.2%) geclassificeerd als significante angstsymptomen en 87 (8.4%) scoorden hoger dan de grenswaarde van 50 op de depressieschaal.

De bivariate relaties tussen pathologisch gebruik van internet, andere interessante variabelen, depressie en angst werden onderzocht. De resultaten werden samengevat in Tabel 2. Zoals aangetoond, was pathologisch gebruik van internet significant geassocieerd met depressie, niet gecorrigeerd voor andere mogelijke verstorende factoren. De resultaten suggereerden dat studenten die internet pathologisch gebruikten bij baseline meer dan 2 keer zoveel kans hadden om een ​​depressie te ervaren bij de follow-up van 9 maanden (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) in vergelijking met degenen die niet de beoogde pathologische gedragingen. De resultaten suggereerden dat er geen significant effect was van pathologisch gebruik van internet op angst bij de follow-up (IRR, 2.0; 95% BI, 0.3-12.7). In deze steekproef was studielast de enige mogelijke verstorende variabele die significant geassocieerd bleek te zijn met een hoger risico op bivariate angst en depressie. Daarom werd het opgenomen in verdere Poisson-regressieanalyses om te worden aangepast voor de effecten ervan op de relaties tussen internetgebruik en depressie, evenals angst. Er werd ook rekening gehouden met andere mogelijke verstorende variabelen waarvan in de literatuur wordt gesuggereerd dat ze verband houden met depressie en angst. Deze omvatten leeftijd, geslacht, woonplaats op het platteland of in de stad, betrokkenheid bij fysieke activiteit, ontevredenheid over het gezin en studielast.

Tafel 2. Ongecorrigeerde ratio's van angst en depressie bij follow-up voor pathologisch gebruik van internet, demografie, gezondheidsgedrag en perceptie van persoonlijke omstandigheden van adolescenten

De resultaten verkregen uit de multivariate Poisson-regressieanalyses werden ook gepresenteerd in Tabel 3. Deze resultaten gaven aan dat pathologisch gebruik van internet nog steeds significant geassocieerd was met depressie, maar niet met angst. Na correctie voor mogelijke verstorende factoren was het relatieve risico op depressie voor degenen die internet pathologisch gebruikten 2½ keer (IRR, 2.5; 95% BI, 1.3-4.3) dat van de groep die dat niet deed. Er werd geen significante relatie waargenomen tussen pathologisch internetgebruik en angst bij de follow-up.

Tafel 3. Aangepaste tariefverhoudingen van angst en depressie voor pathologisch gebruik van internet bij adolescenten

COMMENTAAR

Deze studie was gericht op het onderzoeken van het effect van pathologisch of verslavend gebruik van internet op de geestelijke gezondheid, inclusief angst en depressie, bij een populatie van jonge mensen in Zuidoost-China. De resultaten suggereerden dat pathologisch gebruik van internet schadelijk is voor de geestelijke gezondheid van deze personen. Met name pathologisch gebruik van internet bij baseline is voorspellend voor depressie bij de follow-up na 9 maanden. Na correctie voor mogelijke verstorende factoren, was er een verhoogd risico op depressie voor degenen die het internet pathologisch gebruikten met 1½ keer in vergelijking met degenen die niet het beoogde pathologische gedrag vertoonden. Dit resultaat suggereert dat jonge mensen die in eerste instantie vrij zijn van psychische problemen, maar het internet pathologisch gebruiken, als gevolg hiervan een depressie kunnen ontwikkelen. Een dergelijke relatie werd echter niet aangetoond voor angst. Deze studie is uniek in termen van het vermogen om de gevolgen voor de geestelijke gezondheid van pathologisch gebruik van internet aan te tonen voor jonge mensen die aanvankelijk gezond waren.

Vanwege het ontbreken van een vergelijkbaar onderzoek naar het effect op middellange tot lange termijn van pathologisch internetgebruik op de geestelijke gezondheid van adolescenten, zou het moeilijk zijn om de resultaten van dit onderzoek te vergelijken met andere die in de literatuur worden vermeld. De resultaten komen echter overeen met die verkregen in de algemene literatuur over pathologisch internetgebruik en psychiatrische symptomatologie tijdens de adolescentie.4,11,13,24 De resultaten van deze studie tonen niet alleen een correlatie aan tussen pathologisch internetgebruik en depressie, maar ook een direct effect van pathologisch internetgebruik op de geestelijke gezondheid van jongeren. Gezien de resultaten verkregen in eerdere studies, met name Ko et al,15 Naast het argument dat in de "Inleiding" wordt gepresenteerd, kan men verder veronderstellen dat de relatie tussen pathologisch internetgebruik en geestelijke gezondheid niet noodzakelijkerwijs lineair hoeft te zijn. Het zou mogelijk kunnen zijn om een ​​recursief model toe te passen om het effect van pathologisch internetgebruik op de geestelijke gezondheid van jongeren te begrijpen en de daaruit voortvloeiende grotere betrokkenheid bij pathologisch gedrag, waardoor een vicieuze cirkel ontstaat die naar beneden kan gaan.

De resultaten van dit onderzoek impliceren rechtstreeks de preventie van geestesziekten bij jongeren, met name in ontwikkelingslanden zoals China. De resultaten van het onderzoek gaven aan dat jonge mensen die het internet pathologisch gebruiken het meeste risico lopen op psychische problemen en een depressie zouden ontwikkelen als ze het gedrag zouden voortzetten. Aangezien we begrijpen dat psychische problemen bij adolescenten aanzienlijke persoonlijke kosten met zich meebrengen, evenals kosten voor de gemeenschap, is vroege interventie en preventie gericht op risicogroepen met geïdentificeerde risicofactoren effectief bij het verminderen van de last van depressie bij jongeren.25 Volgens recente meta-analyse zou screening op risicopersonen in de schoolomgeving kunnen worden beschouwd als een effectieve strategie voor vroege preventie.26 Daarom zou op alle middelbare scholen ook een screeningprogramma voor pathologisch gebruik van internet kunnen worden overwogen om personen te identificeren die risico lopen op vroegtijdige counseling en behandeling.

Zoals in alle onderzoeken zijn er sterke en zwakke punten in dit onderzoek. Dit is een bevolkingsonderzoek met een willekeurige steekproef van studenten. Er zijn geen significante verschillen gevonden tussen respondenten en non-respondenten, wat wijst op een representatieve steekproef. Het gebruik van een gestandaardiseerd en gevalideerd beoordelingsinstrument voor de uitkomstmaat minimaliseerde enkele meetfouten. Omdat dit een cohortonderzoek is, bieden de resultaten bovendien meer informatie over het effect van pathologisch internetgebruik op de geestelijke gezondheid van adolescenten, met name depressie, en niet alleen een verband tussen beide. Deze studie heeft een chronologische volgorde aangetoond tussen pathologisch internetgebruik en depressie in een steekproef van gezonde adolescenten. In deze studie zijn ook enkele mogelijke beperkingen geïdentificeerd. Eerst wordt informatie over de uitkomst verkregen via een zelfgerapporteerde vragenlijst. Dit vormt dus een rapportbias in de uitkomstvariabele, hoewel het hoogstwaarschijnlijk een niet-differentiële bias zou zijn. Ten tweede wordt informatie over de blootstellingsvariabele ook verzameld via zelfrapportage en is deze ook onderhevig aan recall- of rapportbias. Ten derde zijn niet alle mogelijke verstorende factoren gemeten en gecorrigeerd in de analyse. Factoren zoals genetische variaties en geschiedenis van familiale depressie werden niet beoordeeld in deze studie.

ARTIKEL INFORMATIE

Correspondentie: Lawrence T. Lam, School of Medicine Sydney, University of Notre Dame Australia, Darlinghurst Campus, 160 Oxford St, Darlinghurst, New South Wales, Australië 2010 ([e-mail beveiligd]).

Geaccepteerd voor publicatie: Maart 17, 2010.

Online gepubliceerd: 2 augustus 2010. doi:10.1001/archpediatrics.2010.159

Bijdragen van auteurs:Bestudeer concept en ontwerp: Lam. Acquisitie van gegevens: Peng. Analyse en interpretatie van gegevens: Lam. Opstellen van het manuscript: Lam en Peng. Kritische revisie van het manuscript voor belangrijke intellectuele inhoud: Lam. statistische analyse: Lam. Administratieve, technische en materiële ondersteuning: Peng.

Financiële openbaarmaking: Geen gemeld.

REFERENTIES

1
OReilly M Internetverslaving: een nieuwe aandoening komt het medische lexicon binnen. CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Young KS Psychologie van computergebruik XL: verslavend internetgebruik: een casus die het stereotype doorbreekt. Psychol Rep 1996;79 (3 pt 1) 899-902
PubMed
3
Scherer K College-life online: gezond en ongezond internetgebruik. J Coll Student Ontwikkelaar 1997;38 (6) 655- 665
4
Jonge K.S Gevangen in het net.  New York, NY John Wiley & Sons1998;
5
Chou CHsiao MC Internetverslaving, gebruik, bevrediging en plezierervaring: de zaak van Taiwanese studenten. Computeronderwijs 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
Wu HRZhu KJ Padanalyse van verwante factoren die pathologisch gebruik van de internetstoornis bij studenten veroorzaken [in het Chinees]. Chin J Volksgezondheid 2004; 201363-1364
7
Liu TPotenza MN Problematisch internetgebruik: klinische implicaties. CNS Spectr 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Lam LTPeng ZMai JJing J De associatie tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten. Inj Prev 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
Seo MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH Internetverslaving en interpersoonlijke problemen bij Koreaanse adolescenten. Comput Inform Verpleegkundigen 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Kwon JHChung CSLee J De effecten van ontsnapping aan het zelf en interpersoonlijke relaties op het pathologische gebruik van internetgames [online gepubliceerd op 23 augustus 2009]. Community Ment Health J 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
Jang KSHwang SYChoi JY Internetverslaving en psychiatrische symptomen bij Koreaanse adolescenten. J Sch Health 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Morrison CMGore H De relatie tussen overmatig internetgebruik en depressie: een op vragenlijsten gebaseerd onderzoek onder 1,319 jongeren en volwassenen. psychopathologie 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
Ha JHKim SYBae SC et al. Depressie en internetverslaving bij adolescenten. psychopathologie 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ko CHYen JYLiu SCHuang CFYen CF De associaties tussen agressief gedrag en internetverslaving en online activiteiten bij adolescenten [online gepubliceerd vóór druk op 24 februari 2009]. J Adolesc Health 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten: een 2 jaar durend prospectief onderzoek. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatiek 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW Een zelfbeoordelingsschaal voor depressie. Arch Gen Psychiatry 1965; 1263-70
PubMed
18
Jedege RO Psychometrische attributen van de zelfbeoordelingsangstschaal. Psychol Rep 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW De Zung Self-rating Depression Scale: screening op depressie bij Hong Kong Chinese ouderen. J Geriatr Psychiatry Neurol 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Young KS De internetverslavingstest. Centrum voor online verslavingswebsite. http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Toegang tot januari 18, 2010
21
Widyanto L McMurran M De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol Behav 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, Statistische statistische software: versie 10.0.  College Station, TX Stata Corporation 2007;
23
Barros AJDHirakata VN Alternatieven voor logistische regressie in cross-sectionele studies: een empirische vergelijking van modellen die de prevalentieverhouding rechtstreeks schatten. BMC Med Res Methodol 2003; 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY et al. Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en de relatie met depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW Mogelijkheden voor interventie bij depressie bij adolescenten en jongvolwassenen vanuit het perspectief van de volksgezondheid. Gezondheidsbeleid 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten ASmits NSmit F Screening en vroege psychologische interventie voor depressie op scholen: systematische review en meta-analyse. Eur Child Adolesc Psychiatry 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
Auteursrecht ©2014 Amerikaanse medische vereniging