Kenmerken van internetverslaving / pathologisch internetgebruik bij Amerikaanse universitaire studenten: een kwalitatief-methodisch onderzoek (2015)

Figuren

 

Citation: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Kenmerken van internetverslaving / pathologisch internetgebruik bij Amerikaanse universiteitsstudenten: een onderzoek naar de kwalitatieve methode. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Academische editor: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

ontvangen: September 29, 2014; Aanvaard: December 21, 2014; Gepubliceerd: 3 februari 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd

Beschikbaarheid van data: Alle gegevens met betrekking tot a) voorbeeldkenmerken van de deelnemers en b) antwoorden van de twee gestandaardiseerde maatregelen worden vermeld in S1, S2 en S3 Tables. Een totaal van 42 citaten uit de 4 focusgroep discussies die werden gebruikt om de onderzoeksthema's te genereren, zijn opgenomen in het manuscript. Stukken van de focusgroeptranscripties die relevant zijn voor de kwalitatieve thema's zijn beschikbaar op verzoek aan de eerste auteur of overeenkomstige auteur.

financiering: De auteurs hebben geen ondersteuning of financiering om te rapporteren.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

Elke generatie is meer vertrouwd met en meer afhankelijk van internet. Het aantal Amerikaanse internetgebruikers verhoogde 257% tussen 2000 en 2012 [1]. In 2012 gaf de Internet & American Life Survey van het Pew Research Center aan dat ongeveer 90% van de Amerikaanse jongeren en jongvolwassenen tussen 12 en 30 jaar oud toegang had tot internet [2]. Universitaire studenten zijn veel waarschijnlijker dan de algemene bevolking om internet te gebruiken: bijna 100% van de Amerikaanse universiteitsstudenten heeft in 2010 [3]. Een wijdverbreide beschikbaarheid van internet kan mensen ten goede komen door hun toegang tot een breed scala aan informatie te verbeteren en creëert een weg naar sociale communicatie en amusement [4, 5]. De penetratie van internet in het dagelijkse leven is echter een serieus probleem voor een toenemend aantal mensen, oplopend tot het niveau van pathologisch internetgebruik (PIU) of internetverslaving (IA), en heeft negatieve gevolgen die vergelijkbaar zijn met die van andere gedragsverslavingen [6-9].

Conceptualisatie van IA / PIU

Naarmate het gebruik van internet is toegenomen, hebben ook de verslagen van IA / PIU. In de snel ontluikende literatuur op dit gebied worden verschillende termen gebruikt om te verwijzen naar ernstig disfunctionele patronen van overmatig internetgebruik. In het uiterste geval wordt internetgebruik door internet aangeduid als "internetverslaving" of "internetafhankelijkheid", gedefinieerd als het "onvermogen om iemands internetgebruik te beheersen, wat leidt tot negatieve gevolgen in het dagelijks leven [10, 11]. "Deze definitie benadrukt de wijzen waarop tekenen en symptomen van IA parallel lopen met stoornissen in het gebruik van stoffen en pathologische kansspelstoornissen. Specifiek, symptomen van IA omvatten: a) preoccupatie met internetactiviteiten; b) toenemende tolerantie; c) ontwikkeling van psychologische afhankelijkheid en ontwenningsverschijnselen; d) onvermogen om internetgebruik te verminderen; e) internetgebruik om negatieve stemmingen te verwerken en stress te verminderen; en f) het vervangen van andere activiteiten en relaties door herhaaldelijk gebruik van internet, ondanks het besef van de schadelijke gevolgen [9, 10].

Andere theoretici conceptualiseren deze symptomen op een andere manier. Voor deze theoretici worden de symptomen die verband houden met internetgerelateerde problemen aangeduid met "Compulsive Internet Use." Dwangmatig internetgebruik wordt geconceptualiseerd als meer vergelijkbaar met obsessief-compulsieve stoornis dan verslaving [12]. Weer andere theoretici erkennen een continuüm van minder ernstige internetgerelateerde problemen, vaak gezamenlijk 'pathologisch internetgebruik' of 'problematisch internetgebruik' genoemd. Voor deze theoretici wordt PIU geconceptualiseerd met behulp van cognitieve en gedragstheorieën en gedefinieerd als een slecht aanpasbare coping mechanisme voor stress en psychisch leed, resulterend in nadelige effecten op psychosociaal functioneren [13-15].

Instrumenten die IA / PIU beoordelen en diagnosticeren

Er is een verscheidenheid aan instrumenten ontwikkeld die beogen IA / PIU te beoordelen op basis van verschillende conceptuele kaders. Veel van deze beoordelingsschalen, vragenlijsten en diagnostische criteria zijn overgenomen uit de DSM-IV-TR diagnostische criteria voor afhankelijkheid van stoffen en pathologische kansspelstoornissen [16]. Voorbeelden van dergelijke maatregelen zijn Young's Diagnostic Questionnaire [10, 17], de klinische symptomen van schaal voor internetafhankelijkheid [11] en de Diagnostische criteria voor internetverslaving [18]. Andere instrumenten werden ontwikkeld met behulp van cognitieve en gedragsmodellen en beoordelen internetgerelateerde cognities en sociale functies. Voorbeelden van deze maatregelen zijn de Generalized Problematic Internet Use Scale [19] en Online Cognition Scale [20]. Internetverslaving wordt momenteel niet herkend als een formele klinische diagnose in DSM-5; echter, nieuwe diagnostische criteria voor Internet Gaming Disorder (een subtype van internetverslaving) zijn opgenomen in Hoofdstuk III van DSM-5 [21], waaronder voorlopige categorieën psychiatrische stoornissen die verder onderzoek vereisen.

De facetten van IA / PIU die in al deze maatregelen worden beoordeeld, overlappen elkaar grotendeels met verschillende criteria voor de diagnose van chemische afhankelijkheid, zoals opvallendheid (dwz anticipatie op en cognitieve preoccupatie met internetgebruik), tolerantie (dat wil zeggen, toenemende hoeveelheid tijd die op internet wordt doorgebracht om een dezelfde mate van tevredenheid), ontwenningsverschijnselen, gebrek aan controle, en gebruik van internet om stemming te reguleren [22]. Motivaties en triggers voor problematisch internetgebruik en hunkering naar internetgebruik worden echter zelden onderzocht [22]. Verder gebruiken die instrumenten vaak ongegronde afkappunten voor het diagnosticeren van IA / PIU, en daarom is het onduidelijk hoe klinisch problematische internetgebruikers klinisch van normale gebruikers kunnen worden onderscheiden.

Prevalentie van IA / PIU

Een grotere blootstelling aan internet kan de kans op pathologisch internetgebruik en het voorkomen van internetverslaving vergroten. Zoveel als 6% tot 11% van internetgebruikers in de VS wordt geschat op IA / PIU [7]. Studenten lopen een groot risico voor de ontwikkeling van IA / PIU-problemen, gezien de explosieve groei van het internetgebruik onder jongeren in de VS in het afgelopen decennium [6]. De toegankelijkheid van internet op universitaire campussen, de persoonlijke vrijheid en een aanzienlijke hoeveelheid ongestructureerde tijd, en de academische / sociale uitdagingen die veel studenten ervaren bij het voor de eerste keer verlaten van het huis, dragen allemaal bij aan hogere percentages IA / PIU [8, 23].

Recente epidemiologische studies geven aan dat IA / PIU ongeveer 1.2% beïnvloedt tot 26.3% van Amerikaanse universiteitsstudenten [24-31]. De meerderheid van de eerdere studies wierf de monsters uit een enkele universiteitscampus. Een paar studies wierven monsters van verschillende universiteiten door de studie-informatie te verspreiden via de universiteit e-maillijsten of sociale media. Drie studies evalueerden IA / PIU op basis van DSM-IV-criteria voor middelengebruik en vonden dat de prevalentiepercentages van IA / PIU onder Amerikaanse universiteitsstudenten 1.2% tot 26.3% [11, 25, 28]. Andere studies tonen aan dat 4% tot 12% van de Amerikaanse universiteitsstudenten voldoet aan de criteria voor IA / PIU met behulp van de Internet Addiction Test [24, 29, 30]. Eén studie toonde aan dat 8.1% van de Amerikaanse studenten voldeden aan criteria voor pathologisch internetgebruik met behulp van de pathologische gebruiksschaal [31]. Moreno et al.'S systematische review van studies die IA / PIU-prevalentiepercentages rapporteren voor Amerikaanse universiteitsstudenten, bleek dat 6 van 8-studies schattingen groter dan 8% [27]. Literatuur suggereert ook dat de prevalentie van IA / PIU onder de Amerikaanse studentenpopulatie consistent is met vergelijkbare rapporten uit China, Griekenland, Groot-Brittannië en Turkije [32-35].

Correleert en negatieve gevolgen van IA / PIU

Een uitgebreide internationale literatuur is opgebouwd met documentatie over correlaten en negatieve fysieke en psychosociale gevolgen van IA / PIU. Personen die lijden aan IA / PIU bewijzen meer lichamelijke gezondheidsproblemen, zoals overgewicht en obesitas als gevolg van een gebrek aan lichaamsbeweging en slaapstoornissen [36, 37]; geestelijke gezondheidsproblemen, waaronder depressieve symptomen, somatische en sociale fobieën en aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD) [38-41]; temperamentvolle eigenschappen zoals impulsiviteit en sensatie zoeken [42, 43]; neurologische stoornissen [44, 45]; gedragsproblemen, waaronder misbruik van stoffen, zelfbeschadigend gedrag en zelfmoordgedachten en pogingen [46, 47]; slechtere school- en werkprestaties [29]; en meer problemen met interpersoonlijke relaties in vergelijking met hun tegenhangers zonder IA / PIU [48].

De ontluikende literatuur geeft aan dat veel universiteitsstudenten lijden aan een verscheidenheid aan gezondheids- en psychosociale problemen als gevolg van IA / PIU. Het grootste deel van het onderzoek naar IA / PIU in Amerikaanse universiteitsstudenten is echter uitgevoerd binnen een kwantitatief onderzoeksparadigma. Hoewel kwantitatieve studies belangrijke klinische en onderzoeksimplicaties bieden, slagen ze er vaak niet in het probleem van IA / PIU te contextualiseren. Zonder deze contextualisatie zijn specifieke klinische presentaties, waaronder triggers voor en gebruikspatronen, niet geïdentificeerd. Daarnaast is het onduidelijk uit deze kwantitatieve studies welke fysieke en psychosociale gevolgen individuen het meest nadelig vinden en daarom het meest gunstig zijn om te richten tijdens de behandeling.

Huidige studie

Om deze kritieke kloof te dichten, heeft ons onderzoeksteam een ​​verkennende kwalitatieve studie uitgevoerd om een ​​aantal kwesties met betrekking tot IA / PIU te onderzoeken, inclusief de natuurlijke geschiedenis van IA / PIU-problemen; gemeenschappelijke affectieve, interpersoonlijke en situationele triggers van intensief internetgebruik; voorkeurspatronen van internetactiviteit; en negatieve psychiatrische, psychosociale en gezondheidsgevolgen van intensief internetgebruik. Bevindingen van dit kwalitatief onderzoek zullen een gedetailleerder beeld geven van IA / PIU bij universiteitsstudenten die ons kunnen helpen bij het contextualiseren van de resultaten van eerder kwantitatief onderzoek en het ontdekken van alle relevante IA / PIU-gerelateerde ervaringen bij Amerikaanse universiteitsstudenten.

Methoden

We gebruikten verkennende kwalitatieve methoden, waaronder vier focusgroepen om gedetailleerde beschrijvingen van IA / PIU van 27-universiteitsstudenten te verkrijgen. De werving van deelnemers voor de focusgroepen vond plaats tussen maart en april, 2012. Deelnemers werden toegewezen aan een van de vier focusgroepen op basis van hun beschikbaarheid. Uiteindelijk bestond elke focusgroep uit 6-8-deelnemers en duurde het ongeveer een uur. Descriptieve gegevens werden verzameld tijdens focusgroepen om de sociodemografische en internetgebruikskenmerken van deelnemers te beschrijven.

Focusgroepen zijn groepsdiscussies over een of meer onderwerpen met deelnemers die soortgelijke ervaringen delen en / of over informatie en kennis beschikken over de gespreksonderwerpen [49]. We hebben focusgroepmethoden gebruikt in deze studie omdat: a) de doelpopulatie, universiteitsstudenten die zichzelf identificeren als internetovergebruikers, rechtstreeks inzichten en kennis met betrekking tot hun intensieve internetgebruik kunnen verschaffen; en b) groepsdialogen neigen ertoe rijke informatie te genereren, aangezien groepsdiscussies deelnemers inspireren persoonlijke ervaringen en perspectieven te delen op een manier die de nuances en spanningen van complexe onderwerpen [50].

Materialen en maatregelen van de Focusgroep

Het beoordelingsmateriaal van de focusgroep bestond uit 22 open vragen en een reeks objectieve meetinstrumenten (S1-document). De groepsdiscussie was semi-gestructureerd, waarbij de facilitator een reeks open vragen stelde. De groepsdiscussiegids werd ontwikkeld en verfijnd door de onderzoekers op basis van de onderzoeksdoelstellingen, relevante inhoudstheorieën en pilottests. Belangrijke aandachtspunten in de focusgroepen waren a) ervaringen van deelnemers aan internetgebruik, zoals de online-activiteiten waar ze het meeste tijd aan besteden, redenen waarom ze van die activiteiten genoten, gemiddelde hoeveelheid tijd die ze dagelijks op internet doorbrachten, en de langste periode van tijd ze spendeerden op het internet in één doorlopende sessie van gebruik; b) affectieve, interpersoonlijke en situationele factoren die intensief internetgebruik veroorzaken; en c) negatieve gevolgen van overmatig gebruik van internet, waaronder nadelige effecten op fysiek, mentaal, sociaal en professioneel welzijn. We voerden diepte-interviews uit met zes universiteitsstudenten om de vragen die we later voor de focusgroepen gebruikten, te testen.

Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) [10] en de Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [51] werden gebruikt om IA / PIU te beoordelen en de zelfidentificatie van studenten als probleem van internetgebruikers te valideren. We kozen de YDQ omdat het een korte vragenlijst is en veel wordt gebruikt in de bestaande literatuur over de prevalentie en correlaten van IA / PIU bij jongeren en jong volwassenen (Li et al., 2014). Gebruikmakend van dezelfde maatstaf als deze vorige studies, konden we onze bevindingen vergelijken met die in de gepubliceerde literatuur. Ons team koos ervoor om de YDQ te koppelen met de CIUS omdat de CIUS is ontworpen om vergelijkbare constructies met de YDQ te meten; de CIUS vertoont echter superieure psychometrische eigenschappen [51]. Het voordeel van het gebruik van twee gestandaardiseerde maatregelen, is ten dele, om de validiteit van de resultaten te versterken door middel van gegevens triangulatie. De YDQ en de CIUS zijn op grote schaal toegepast om de prevalentie en correlaten van IA / PIU te onderzoeken. Er zijn echter geen geldige afkappunten om een ​​klinische diagnose te stellen met betrekking tot IA / PIU met behulp van deze maatregelen. Daarom zijn er geen diagnoses gesteld in dit onderzoek.

De YDQ is gebaseerd op de DSM-IV-TR-criteria voor pathologische gokziekte, bestaande uit 8-vragen die de signalen en symptomen van IA / PIU bepalen, waaronder preoccupatie, opvallendheid, tolerantie, ontwenningsverschijnselen en verminderde psychosociale werking [10]. Deelnemers die "ja" antwoordden op 5 of meer vragen, bleken een IA te hebben, terwijl aan deze 3- of 4-criteria werd voldaan om een ​​"subdrempel IA" [52]. De interne consistentiebetrouwbaarheid van de YDQ in deze studie was .69.

De CIUS bevat 14-items die zijn geclassificeerd op een 5-punt Likert-type schaal, variërend van 0 (nooit) tot 4 (vaak). De CIUS beoordeelt de ernst van dwangmatig / verslavend gedrag van internetgebruik, waaronder verlies van controle, preoccupatie, salience, conflicten, ontwenningsverschijnselen en internetgebruik om problemen en dysfore stemmingen het hoofd te bieden. Hogere scores duiden op een grotere ernst van dwangmatig gebruik van internet. De CIUS heeft een interne consistentiebetrouwbaarheid van ongeveer .90 [51]. In deze studie had de CIUS een α = .92. Guertler en collega's hebben het gebruik van een cutoff-score van ≥ 21 aanbevolen voor de schatting van problematisch internetgebruik [53].

ethische uitspraak

Deze studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van de University of North Carolina-Chapel Hill en uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. Schriftelijke toestemming werd verkregen van alle deelnemers voordat de focusgroepen begonnen.

Deelnemers

Ons team gebruikte een doelgerichte steekproefstrategie door deelnemers aan te werven die afgestudeerd waren of studenten waren aan een grote openbare universiteit in het zuidoosten van de Verenigde Staten. Doelgerichte bemonstering werd gekozen met de volgende doelen voor ogen: het genereren van informatierijke gegevens over internetgebruik door studenten die zichzelf identificeren als intensieve internetgebruikers, om triggers van internetgebruik bij intensieve internetgebruikers te identificeren en om zowel fysieke als psychosociale gevolgen te onderzoeken van intensief internetgebruik.

Een wervings-e-mail werd verspreid via de universitaire listserv. De universitaire listserv omvat alle niet-gegradueerde en afgestudeerde studenten, uitwisselingsstudenten en recente alumni (afgestudeerd in de afgelopen 2-jaren). In de e-mail introduceerde het onderzoeksteam het doel van de studie, vereisten voor deelname aan onderzoek en identificeerde het onderzoeksteam als maatschappelijk werkers die voor de School of Social Work werkten. Deelnemers die reageerden op de rekruterings-e-mail die huidige afgestudeerde of niet-gegradueerde studenten waren die deelnamen aan de universiteit, zelf geïdentificeerd als intensieve internetgebruikers, die naar verluidt ≥ 25 uren / week op internet hebben doorgebracht voor niet-schoolgebonden of niet-werkgerelateerde doeleinden, en die één of meerdere fysieke en / of psychosociale problemen ondervonden die door intensief internetgebruik werden veroorzaakt, kwamen in aanmerking voor deelname aan onderzoek. Lichamelijke en / of psychosociale problemen kregen opzettelijk een zeer lage drempel voor inclusie toegewezen (dat wil zeggen rapport over een levenslang probleem dat de deelnemer toeschreef aan hun internetgebruik) om een ​​grote variatie in ervaringen met internetgebruik teweeg te brengen.

Meer dan 30 studenten reageerden binnen twee uur na het studieverzoek op de e-mail en toonden zich bereid om aan het onderzoek deel te nemen. Verschillende studenten onthulden dat ze internet> 40 uur per week gebruikten voor niet-schoolgerelateerde of niet-werkgerelateerde redenen en dat ze door intensief internetgebruik meerdere fysieke en psychische problemen hadden. Door te reageren op de eerste wervingsmail, stemden negenendertig studenten ermee in om deel te nemen aan de focusgroepen. Het onderzoeksteam reageerde via e-mail om een ​​focusgroep-tijd in te plannen met alle 39 respondenten, en bevestigde die tijd met een tweede e-mail. Twaalf studenten kwamen om onbekende redenen niet naar hun geplande groepen. Zo werden er vier groepen gehouden met 27 studenten. Deelnemers werden op basis van hun beschikbaarheid toegewezen aan een van de vier groepssessies. Voorbeeldkenmerken worden gerapporteerd in Tabel 1. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 21 (SD = 3.6), variërend van 18 tot 36. Een meerderheid (63.0%, N = 17) van studenten was vrouw en de steekproef was raciaal divers. Zoals getoond in Tabel 1, deelnemers vertegenwoordigden 11-majors in de universiteit en 72.5% (N = 20) waren studenten.

Download link:  

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (54KB)

• TIFF

  originele foto (359KB)

Tabel 1. Kenmerken van 27 University Students die zelfrapporteerden intensief internetgebruik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Data Collection

Vier focusgroepen werden uitgevoerd in een conferentiezaal op de campus. Elke focusgroep duurde ongeveer een uur. Het aantal deelnemers aan elke groep varieerde van 6 tot 8, om ervoor te zorgen dat een breed scala aan ideeën en meningen vertegenwoordigd was. De laatste auteur faciliteerde alle focusgroepen. De eerste auteur vergezelde de laatste auteur en was verantwoordelijk voor het maken van aantekeningen tijdens elke focusgroep. De noten vulden transcriptiegegevens aan door veranderingen in de lichaamstaal van de deelnemers of andere non-verbale communicatie vast te leggen. De aanwezigheid van meerdere waarnemers bij groepssessies zorgde voor observer triangulatie om de betrouwbaarheid en validiteit van bevindingen die voortkwamen uit groepsdiscussies [54]. Voorafgaand aan elke focusgroep voltooiden de deelnemers de YDQ, de CIUS, en een kort sociodemografisch onderzoek. Tijdens de focusgroepen beantwoordden de deelnemers vragen met betrekking tot hun internetgebruikservaringen en perceptie van de ernst van hun eigen problematische internetgebruik.

Data-analyse

Audiotapes van focusgroepsessies werden woordelijk getranscribeerd en gecontroleerd op juistheid door alle auteurs. Er werd geen software gebruikt om te helpen bij het coderen of transcriberen van gegevens. Drie analisten organiseerden codes in paraplucodes en subcodes (dwz een codestructuur). Ten eerste werden codes gegenereerd uit de onderzoeksdoelen en gepubliceerde rapporten die het onderzoek leidden (bijv. Onderzoeksresultaten met betrekking tot correlaten en consequenties van IA / PIU). Vervolgens hebben we de theoriegestuurde codes in context bekeken en herzien, en codes met labels en definities verstrekt die de ruwe gegevens weergeven. Verder, in overeenstemming met DeCuir-Gunby et al.'S aanbevelingen [55], de tweede coderingsronde werd uitgevoerd op het niveau van betekenis via een gegevensgestuurde methode, waardoor codes op de zinnen en alinea-niveaus kunnen worden ontwikkeld. In deze coderingsronde hebben we nieuwe thema's en uiteenlopende perspectieven onderzocht en geïdentificeerd die voortkwamen uit de gegevens die niet waren vastgelegd door de theorie-gedreven codes, en vastgesteld of de theorie-gedreven codes moesten worden uitgebreid of een nieuwe code nodig was worden ontwikkeld.

Elk van de onderzoekonderzoekers beoordeelde en codeerde transcriptiegroepen transcripties onafhankelijk van elkaar met behulp van het gegeven raamwerk om de betrouwbaarheid en validiteit van studiebevindingen te verbeteren door middel van analytische triangulatie [54]. Coderingsverschillen tussen auteurs werden opgelost door wederzijdse discussie en overeenstemming. Patronen werden geïdentificeerd en gecategoriseerd door alle onderzoekers, totdat de analyse convergentie en verzadiging liet zien. Methoden om de nauwgezetheid van het onderzoek te verbeteren, omvatten de implementatie van gegevens triangulatie door gebruik te maken van meer dan één methode om vergelijkbare gegevens te verzamelen (bijvoorbeeld door gebruik te maken van twee afzonderlijke zelfrapportagemetingen, demografische vragenlijsten over gebruik in het verleden). Daarnaast hebben regelmatige debriefing en raadpleging van de leden van het onderzoeksteam geholpen bij duidelijke functionele definities van alle codes en negatieve analyse van gevallen [54].

Resultaten

Beschrijvende resultaten

De deelnemers beschreven hun huidige patronen van internetgebruik met betrekking tot de dagelijkse hoeveelheid tijd die ze op internet spendeerden en de langste periode die ze ooit op internet doorbrachten in één doorlopende sessie van gebruik. De hoeveelheid tijd die studenten uitgaven op internet doorbrachten, varieerde van 5-uren tot 'de hele dag', vanwege het wijdverbreide gebruik van mobiele apparaten (bijv. Smartphones en tabletcomputers) met gegevensdekking (bijv. "Ik voel me alsof ik aan de telefoon de hele tijd voortdurend controleren "). Veel deelnemers merkten op dat ze de hoeveelheid tijd die op internet werd doorgebracht voor schoolwerk of werkgerelateerde doeleinden niet accuraat konden onderscheiden van die voor niet-school / niet-werkgerelateerde doeleinden (bijv .: "Als ik een paper schrijf, dan heb ik mijn browser geopend of sta ik op mijn telefoon "). De langste periode waarin de deelnemers de uitgaven op het internet in één doorlopende sessie rapporteerden, varieerden van 3-uren tot de hele dag (bijvoorbeeld: "Als het eenmaal zomer is, ben ik er [op het internet], zoals een hele dag"). Tijdens die sessies beschreven de deelnemers verschillende activiteiten, zoals online winkelen, videobekijken en browsen op de website. Andere deelnemers beschreven het gebruik van een specifieke applicatie gedurende een lange periode, inclusief het spelen van videogames en het bekijken van video's (bijv. Tv-programma's en films) op internet.

De leeftijd waarop deelnemers meldden dat ze voor het eerst toegang tot internet hadden gehad varieerde van 6 tot 19, met een gemiddelde leeftijd van 9 (SD = 2.7). De leeftijd waarop deelnemers meldden dat ze voor het eerst dachten een probleem te hebben met overmatig internetten varieerde van 10 tot 32, met een gemiddelde leeftijd bij het begin van problemen van 16 (SD = 4.3). Tabel 2 rapporteert kenmerken van de door de deelnemers zelf gerapporteerde IA / PIU.

Download link:  

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (32KB)

• TIFF

  originele foto (184KB)

Tabel 2. Kenmerken internetgebruik van 27-deelnemers die zelf een probleem melden Gebruik van internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Bijna de helft (48.1%, N = 13) van de studentsteekproef scoorde vijf of meer op Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) en scoorde daarom boven het voorgestelde afkappunt voor IA. Een andere 40.7% (N = 11) scoorde een drie of vier op de YDQ, als gevolg van de voorgestelde afsnijding voor subdrempel-IA. Vrijwel het hele monster overschreed de aanbevolen cutoff voor compulsief internetgebruik volgens de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Meer dan de helft (63.0%, N = 17) van studenten meldde het gebruik van internet om problemen te ontlopen of een negatieve stemming te verlichten. Wat de negatieve gevolgen van intensief internetgebruik betreft, rapporteerde 63.0% (N = 17) van studenten slaapgebrek; 44.4% (N = 12) meldde dat ze het schoolwerk en andere dagelijkse verplichtingen verwaarloosden vanwege hun intensieve internetgebruik. De correlatie tussen de YDQ en de CIUS was .79.

Kwalitatieve resultaten

Drie overkoepelende thema's kwamen naar voren uit de focusgroepen met betrekking tot: a) factoren die internetgebruik teweegbrengen voor niet-schoolgebonden of niet-werkgerelateerde doeleinden, b) internetgerelateerde activiteiten en c) gevolgen van overmatig internetgebruik. Fig 1 toont een diagram met alle kwalitatieve thema's en subthema's, zie Fig 1. Om citaten in een context te plaatsen, worden het geslacht en de race van de focusgroepdeelnemers verstrekt. Voor het gemak van de lezer zijn pseudoniemen gegeven aan deelnemers, zodat citaten van dezelfde persoon identificeerbaar zijn.

Download link:  

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (191KB)

• TIFF

  originele foto (517KB)

Fig 1. Diagram van kwalitatieve thema's en subthema's.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Thema 1: factoren die internetgebruik activeren. Dit thema werd gekenmerkt door de emotionele, interpersoonlijke en situationele factoren die de wens van hogeschoolstudenten om internet te gebruiken voor niet-school / niet-werkgerelateerde doeleinden vergroten. Subthema's waren: a) stemming en gevoelens, b) verveling, en c) stress en escapisme. Veel deelnemers merkten op dat meer dan één van deze factoren op verschillende momenten heeft bijgedragen aan hun overmatig gebruik van internet.

Voor meerdere deelnemers werd overmatig gebruik van internet veroorzaakt door sterke gevoelens en gemoedstoestanden. Voor sommigen kwamen de sterkste aandrang met positieve emoties (bijv .: "Als ik gek ben, wil ik het mijn vrienden laten weten, ik heb het gevoel dat ik het op Facebook wil plaatsen" ["Andrew", een blanke man]). Voor anderen waren negatieve emoties een grotere trigger (bijv .: "Als ik een slechte dag heb, dan verdien ik een soort beloning ..." ["Lily", een Aziatische vrouw]). Ongeacht de valentie van de emotie, merkten de meeste deelnemers op dat bepaalde gevoelens en gemoedstoestanden aanleiding gaven tot specifieke internetactiviteiten. "Nancy," een Aziatische vrouw beschreef haar wens om een ​​bepaalde internettoepassing te gebruiken als een coping-mechanisme voor verdriet:

Als ik echt depressief ben, kom ik niet op Facebook, ik wil met niemand praten. Ik zal niet zoiets als een soort sociaal netwerk gebruiken, maar ik ga zeker een uur lang op zoiets als Tumblr kijken naar grappige dingen.

Andere studenten vonden dat ze sociale media vaker gebruikten in tijden van interpersoonlijke conflicten als een manier om hun angst over het conflict te beheersen. Terwijl sommige deelnemers meldden dat ze mijn status voortdurend moesten bijwerken, meldden anderen dat ze de status van anderen hadden gecontroleerd. "Jessie", een Afro-Amerikaanse vrouw, merkte op:

Als ik ooit ruzie met iemand heb, of spanning, of drama ... Ik ga gewoon op Facebook om te zien of ze iets zeiden over hun humeur, of iets over mij in het bijzonder, of iets dergelijks.

Bovendien hadden deelnemers verschillende wensen voor gebruik op basis van stemming, waarbij sommigen meer bekend waren met deze patronen dan anderen. "Alice," een Aziatische vrouw, besprak haar eigen gebruikspatronen sinds ze naar de universiteit ging, en zei:

Ik kwam erachter dat ik meer online ga als ik verdrietig ben dan blij. Als ik verdrietig ben, wil ik gewoon met een vriend uit het buitenland praten via interlokale gesprekken of zoiets. Dus ik chat gewoon online met ze. En als ik blij ben, ga ik meestal niet online.

Veel deelnemers meldden dat verveling hun verlangen om internet te gebruiken teweegbracht. Studenten bespraken het internet als hun primaire strategie om om te gaan met verveling. "Tom", een blanke, beschreef zijn ervaring als volgt: "Als ik me verveel, is dat het eerste wat ik doe." Anderen leken het internet te verbinden met specifieke vormen van verveling (bijvoorbeeld lachen, contact maken met anderen, en het ophalen van informatie). "Mike", zei een Afro-Amerikaanse man: "Als ik me verveel, en als ik me gestresst voel, ga ik gewoon op internet om te ontspannen, misschien een lach of twee." Voor deelnemers, waaronder "Mike", was het internet een middel om op elk moment verveling op te lopen vanwege de gemakkelijke toegang op mobiele apparaten met datadekking: "Ik denk dat wanneer je je verveelt, je altijd wilt inloggen op dat ding; zoals het rijden met de bus naar de klas, je voelt je verveeld, je hebt geen vrienden, je gaat gewoon verder omdat je je verveelt. "

Naast stemmingen, gevoelens en verveling veroorzaakten school- en interpersoonlijke stressfactoren de wens van leerlingen om internet te gebruiken. "Sue," een Aziatische vrouw, meldde een verlangen om "dingen te vermijden, dus ik stap op het internet. Je hoeft nergens aan te denken. Je kijkt gewoon en neemt het op. "Voor sommigen was internet een tijdgebonden pauze:

Ik denk voor mij, zoals wanneer ik echt gestresst ben over school, als ik een pauze nodig heb, of een probleem heb, ga ik meestal naar de computer om weg te komen van school, ga een paar uur weg van het probleem ["Jessie , "Een Afrikaanse Amerikaanse vrouw".

Voor anderen was de tijd die ze op internet doorbrachten moeilijker te beheersen en eindigde het toevoegen aan hun eerste stress:

Als ik op 8-uren op internet ben geweest en ik niets heb gedaan, raak ik gestrest en zeg ik tegen mezelf: "Hoe kun je dit doen, zoveel tijd verspillen?" Ik raak geïrriteerd met mezelf, maar dan omdat ik geërgerd ben, zal ik op zoek naar iets grappigs om te lachen om ["Sue," een Aziatische vrouw].

Sommige deelnemers merkten op dat ze willen ontsnappen aan verplichtingen als een trigger voor internetgebruik. "Sarah," een Aziatische vrouw, beschreef die wens op deze manier: "Voor mij, net als uitstelgedrag, wil ik niets anders doen, dus ik wil gewoon, soms wil ik me gewoon vermaken. Ik wil mijn huiswerk niet maken. "

Thema 2: internetgerelateerde activiteiten. Dit thema beschrijft de favoriete activiteiten van de deelnemers aan de online activiteiten en de redenen voor hun plezier in deze activiteiten. Veel deelnemers hebben op internet meerdere activiteiten uitgevoerd. Subthema's waren: a) sociale media, b) schoolwerk en c) andere internetactiviteiten.

De meeste deelnemers meldden dat ze een of andere vorm van sociale media gebruikten. Sociale media omvatten applicaties zoals Facebook, Twitter, Pinterest en Tumblr. Vanwege de toegankelijkheid van sociale-mediasites op mobiele apparaten, merkten veel deelnemers hun gebruik op als onderdeel van hun dagelijkse routine (bijv. "Als ik niet slaap, dan ben ik de hele dag op Twitter of Facebook op mijn telefoon" ["Lydia", een Afrikaanse Amerikaanse vrouw]). De mate van dagelijks gebruik varieerde van casual (bijvoorbeeld: "Ik deel graag gedachten of ideeën of stemmingen met volgers op Twitter of Facebook. Net als wanneer je ergens aan denkt, heb je het gevoel 'Oh, ik zal dat tweeten' "[" Jessie ", een Afro-Amerikaanse vrouw]) dwangmatig (bijv." Het wordt een gewoonte dat wanneer ik 's morgens wakker word, het eerste wat ik doe is om Facebook te controleren, zoals herhaaldelijk. het voelt alsof je iets mist "[" Sue, "een Aziatische vrouw]). De opkomst van meerdere sociale mediasites geeft gebruikers verschillende kanalen om contact te leggen met hun leeftijdsgenoten. Sommige deelnemers beschreven het gebruik van meerdere sociale mediasites. 'Sharon', een Afro-Amerikaanse vrouw, beschreef haar op deze manier:

Meestal verfris ik mijn nieuwsfeed op Facebook, of kijk ik naar mijn volgers op Twitter om te zien waar iedereen het over heeft, en [als] mensen een dramatische status posten [op Twitter], dan ga ik kijken op hun [Facebook] profielkoppelingen en zie wat ze hebben gepost.

Andere deelnemers zoals "Christian", een Afro-Amerikaanse vrouw, meldden zeer intensief gebruik van één site:

Er zijn dagen dat ik 100 keer heb getweet ... Ik sta op en controleer Twitter, of als ik met de bus naar de klas ga, zal ik Twitter checken, of in de klas, ik zal Twitter checken en tijdens de lunch, Ik zal Twitter checken, en voordat ik ga slapen, zal ik Twitter checken.

Hoewel sommige deelnemers het belang van sociale media in hun dagelijks leven benadrukten, hebben velen snel gewezen op de praktische, werkgerelateerde functies die internet vervult. Als "christen" merkte een Afro-Amerikaanse vrouw terecht op: "Internet is niet alleen Facebook en Twitter en Pinterest, maar ook e-mail en Google en de bibliotheekdatabase op internet." Veel studenten meldden dat professoren studenten nodig hadden internet gebruiken bij het voltooien van hun toegewezen leswerk, waaronder het schrijven van blogs, het nemen van onlineklassen en het gebruiken van virtueel lesmateriaal. "Matt," een Aziatische man, was zeer positief over het belang van het internet voor zijn opleiding en verklaarde: "Mijn onderzoek vereist specifieke informatie die het internet redelijk gemakkelijk biedt. Voor mij is de kwaliteit van leven verhoogd. "Andere deelnemers waren ambivalent en beweerden dat toegang tot schoolwerk / werkgerelateerde materialen op internet zowel een hulp als een belemmering vormden. "Christian", een Afro-Amerikaanse vrouw, merkte op: "Je bent op Facebook en Google, en je e-mail en Twitter, en je bent een krant aan het schrijven, en je bent iets aan het lezen. Het is net als voortdurend bewegen. "Universeel erkenden de gebruikers het gemak en de noodzaak van internet als onderdeel van de collegiale omgeving. "Kate," een blanke vrouw, verklaarde: "Ik gebruik internet vaak vooral voor de les en voor het verhelderen van onderwerpen. Knip het internet helemaal uit, ik weet niet hoe ik moet overleven in een universitaire setting. "

Het laatste deelthema, "andere internetactiviteiten", omvatte recreatieve activiteiten zoals het bekijken van videostreams, het spelen van online videogames, surfen op entertainment, sociale netwerken en nieuwswebsites, posten op forums (bijv. Reddit) en algemene zoekopdrachten. Deze activiteiten werden over het algemeen uitgevoerd in combinatie met werk en / of sociale media. "Angela," een Afrikaans-Amerikaanse vrouw, berichtte: "Ik luister naar muziek op internet terwijl ik mijn huiswerk maak, mijn kamer schoonmaak of speel Zelda (een videogame), of kijk hoe anderen online spelen Zelda op hetzelfde moment. "Andere deelnemers namen slechts één activiteit tegelijk, waarbij ze zeiden dat ze bepaalde activiteiten liever aan anderen gaven. Voorbeelden hiervan zijn het ophalen van nieuws ("Ik denk dat mijn belangrijkste nieuwsbron op internet staat. Ik lees 3- of 4-kranten op mijn feed, en dat is heel belangrijk" ["Matt," een Aziatische man]), online gaming ("I speel met willekeurige mensen op het internet en heb interacties met hen, zoals wanneer ik basketbalspellen speel. Je speelt ze gewoon, en speelt ze "[" Tom, "een blanke man]), en videostreaming (" Voor mij " , meer tijd besteden aan het kijken naar films en shows dan aan het daadwerkelijk doen van sociale media. Dit verandert in de loop van de tijd, van films kijken tot iets anders doen "[" Matt ", een Aziatische man]). "Claire," een blanke vrouw, meldde dat online winkelen bijzonder aantrekkelijk was, en zei: "Ik haat het om naar het winkelcentrum te gaan en ik heb een hekel aan kleding proberen, nu hoef ik het niet te doen. Het is precies daar online. "Ongeacht de activiteit, benadrukt het subthema" andere internetactiviteiten "het wijdverspreide nut en de aantrekkingskracht van het internet, maar onderstreept ook het risico op mogelijk problematisch internetgebruik.

Of studenten internet nu gebruiken om interpersoonlijke contacten en sociale netwerken, schoolwerk of recreatie te verbeteren, internet biedt een verscheidenheid aan direct beschikbare opties die constant gebruik aanmoedigen. Studenten merkten zelfs op dat leeftijdsgenoten en professoren hun internetgebruik vergemakkelijken en versterken, wat daarom een ​​potentieel risico zou kunnen zijn voor degenen die meer risico lopen om IA / PIU te ontwikkelen. 'Kate', een blanke vrouw, beschreef de verwachtingen van anderen als volgt: 'Voor het checken van mijn e-mail is het alsof ik er geen plezier aan beleef, het voelt alsof ik moet, ik moet reageren als iemand op het werk me een e-mail stuurt, of ik weet niet of ik dat zou moeten doen. "

Thema 3: Gevolgen van overmatig gebruik van internet. Het thema 'gevolgen van overmatig internetgebruik' werd gekenmerkt door beschrijvingen van deelnemers over de korte- en langetermijneffecten van internetgebruik. Subthema's waren fysieke en mentale gezondheidsresultaten, psychosociaal functioneren en arbeidsproductiviteit. Hoewel niet alle effecten negatief waren, waren deelnemers eerder geneigd om op negatieve gevolgen te wijzen, met name met betrekking tot gezondheid en werk.

Deelnemers bespraken nadelige gevolgen voor de gezondheid als een gevolg van overmatig gebruik van internet. Enkele deelnemers rapporteerden algemene bezorgdheid over de fysieke gezondheid. Deze zorgen omvatten slaapgebrek (bijvoorbeeld: "Ik denk dat ik niet slaap, ik weet zelfs wanneer ik klaar ben met werk, het is net als 12 of 1. Ik sta op tot 3 omdat ik wat willekeurige dingen doe op internet "[" Nancy, "een Aziatische vrouw]), gebrek aan lichaamsbeweging (bijv." Ik zal van plan zijn om te oefenen, zoals ik daar zal blijven zitten, dingen blijven lezen en ik vind het "jammer dat ik niet te oefen '["Kevin," een blanke man]), en een slechte houding (bijv. "... onze generatie heeft een vrij slechte houding door veel te typen en te zitten" ["Mike," een Afro-Amerikaanse man]). "Tom," een blanke, wees op de kruising tussen mentale en fysieke gezondheid, en zei: "Ik ga op mezelf zitten, voel me gefrustreerd als ik op een dag veel tijd op internet doorbreng, in plaats van iets fysieks te doen of naar buiten te gaan. ”

Andere studenten concentreerden zich vooral op hun ervaring met psychische symptomen. Voor sommige deelnemers waren woede en frustratie de meest voorkomende symptomen. "Heather", een Afrikaanse Amerikaanse vrouw, berichtte: "Het eerste ding van de dag is om op Facebook of Twitter te komen. Als ik iets stoms hoor, zal het me de rest van de dag irriteren. "Op dezelfde manier merkte Lucy, een Aziatische vrouw, een verschil op in haar dagelijkse geïrriteerdheid:

Ik denk dat ik me na lange tijd op het internet voel, net alsof ik het gevoel heb dat ik veel tijd verspild heb. Ik denk dat ik zelfs soms gedurende lange perioden van de dag geen sociale interacties met mensen heb, ik werd meer prikkelbaar.

Andere deelnemers meldden ervaring met het ervaren van verdriet en depressie na internetgebruik. Voor sommigen werd dit verdriet aangewakkerd door hun huidige levensstijl te vergelijken met die van hun leeftijdsgenoten op sociale media. "Andrew," een blanke man, uitgewerkt door te stellen:

Gewoonlijk posten de meeste mensen het beste deel van hun leven, dus de helft van de tijd dat je daar naartoe gaat, en zie je gewoon "Oh, ik heb zoveel plezier, en ik ben op het strand, feest met hete meiden." En je bent als: "Ik ben in mijn slaapzaal, en ik ben ... ik werk bij McDonald's." Ik betwijfel of hun leven ... veel beter is dan het mijne. Maar als ik al depressief ben en op internet sta om dat te zien, dan ben ik als "Ja man, ik zuig".

Het gebruik van internet door studenten en daaropvolgende gezondheidsrapporten kan te maken hebben met de specifieke internetactiviteiten waar zij zich mee bezighouden en met hun patronen van internetgebruik. Zoals 'Heather', een Afrikaans-Amerikaanse vrouw, opmerkte: "Als je een sociaal persoon bent, voegt het [sociale media] eraan toe. Het is als een snellere uitlaat ... Maar als je dat niet bent, dan ben je in plaats daarvan aan het kijken. "Citaten zoals deze onderstrepen de dubbele of paradoxale effecten van internet op sociaal functioneren. Dat wil zeggen, internet kan het sociale leven van een student verbeteren; echter, bij excessief gebruik en op manieren die sociaal isolement bevorderen en versterken, kan het gebruik ervan de hoeveelheid en de kwaliteit van persoonlijke sociale interacties verminderen. Sommige deelnemers klaagden erover dat hun persoonlijke interacties werden belemmerd door het gebruik van internet door hun collega's. "Nancy," een Aziatische vrouw, legde haar ervaringen op deze manier uit:

Ik heb dit ding, zoals vooral wanneer ik met iemand eet, ze hun telefoon uittrekken en ze hun Facebook, Twitter of iets dergelijks gaan controleren, ik zal ernaar kijken en ik zal zijn als "echt, je gaat het nu voor me doen? "

"Den", een Afro-Amerikaanse man, merkte op dat het vertrouwen op internet voor sociale interacties kan leiden tot een gebrek aan face-to-face communicatievaardigheden: "Als je achter de computer zit, breng je tijd door met het maken van de perfecte boodschap ... Maar als je oog in oog staat, is [de persoon] een beetje sociaal onhandig, niet echt daar. "Bovendien benadrukte een Afro-Amerikaanse vrouw in een citaat dat de gevoelens van velen," Lydia ", weerklonk dat internetovergebruik haar negatief beïnvloedde relatie kwaliteit, waarin staat: "Ik zou naar huis gaan, in plaats van te praten met mijn tante en neven, ik zat gewoon op de bank, spelen met mijn laptop of mijn telefoon. Maak niet echt een praatje met iemand anders. Dus ik praat niet echt met iemand. "

Omgekeerd merkten andere deelnemers positieve sociale effecten van internetgebruik op. Het internet kan verbindingen met familie, vrienden en gemeenschapsondersteuning vergemakkelijken. "Fred," een Afro-Amerikaanse man van focusgroep twee, legde het op deze manier uit:

Ik had het gevoel dat als je op Twitter zit, je bent als verbonden. Als je op de campus bent, is iedereen dichtbij. Maar tegelijkertijd komt Twitter dichterbij ... Ik heb het gevoel dat je mensen meer laat weten wat je aan het doen bent, zodat ze met je kunnen overleggen als je dat wilt.

Het internet bleek vooral belangrijk te zijn voor deelnemers aan langeafstandsrelaties. "Angela," een Afro-Amerikaanse vrouw, beschreef de voordelen van het gebruik van internet om bij te blijven met familie die ver weg woonde, en zei: "Ik denk dat het nuttig is. Er zijn veel familieleden met wie ik niet echt gesproken heb ... Dus ik kan gewoon een snel e-mail sturen en zeggen 'hey, hoe gaat het met je' in plaats van ze te bellen. '

Academische productiviteit, het laatste deelthema, beschrijft hoe deelnemers de effecten van internetgebruik op het algemene schoolwerk en de productiviteit hebben waargenomen. Veel deelnemers merkten de negatieve effecten op van overmatig gebruik van internet op hun algemene academische prestaties. "Lydia", een Afro-Amerikaanse vrouw, zei: "Ik heb het gevoel dat, als niet voor mijn internetgebruik, mijn cijfers 10 keer beter zouden kunnen zijn." Sommige deelnemers, zoals "Jessie", een Afro-Amerikaanse vrouw, hadden dit te maken met een onvermogen focussen: "Mijn vermogen om me te concentreren op een ding voor een lange tijd is ernstig aangetast ... Ik kan niet eens focussen op 2-minuten." Andere studenten merkten op dat hun werkkwaliteit te lijden had van het uitstellen op het internet. "Nancy," een Aziatische vrouw, berichtte: "Mijn schoolwerk heeft veel te lijden gehad van internetgebruik ... op internet zijn, alsof je zo veel uitstelt, uiteindelijk kom je op het punt dat 'ik dit moet doen ...' Je bent er gewoon niet helemaal. "Studenten meldden dat internet weliswaar noodzakelijk was voor school, maar dat de gevolgen van overmatig internetgebruik haaks stonden op hun schooldoelen.

Discussie

Deze studie onderzocht een aantal kwesties met betrekking tot IA / PIU bij Amerikaanse universiteitsstudenten, waaronder de natuurlijke geschiedenis van problemen met overmatig gebruik van internet; gemeenschappelijke affectieve, interpersoonlijke en situationele triggers van intensief internetgebruik; voorkeurspatronen van internetactiviteit; en negatieve psychiatrische, psychosociale en gezondheidsgevolgen van intensief internetgebruik. Deze studie heeft niet geprobeerd om de prevalentie van internetverslaving bij Amerikaanse universiteitsstudenten te bepalen. In plaats daarvan wilden we rijke en gedetailleerde beschrijvingen bieden van de ervaringen van studenten met intensief internetgebruik / overmatig gebruik van internet door de woorden van de deelnemers in de focusgroepen direct te citeren. Verder brachten de kwalitatieve thema's die voortkwamen uit focusgroepdiscussies, relevante bevindingen uit eerdere kwantitatieve studies in een context.

Veel studenten erkenden dat het moeilijk was om de totale hoeveelheid tijd die ze per dag op internet brachten, te berekenen, omdat onbeperkte data-abonnementen op mobiele apparaten (zoals telefoons en tablets) betekenen dat internet constant beschikbaar is. Studenten konden echter nog steeds consistent en nauwkeurig rapporteren over zowel zelfrapporterende kwalitatieve als gestandaardiseerde maatregelen, waarbij zowel kwalitatieve als kwantitatieve resultaten werden gevalideerd. Veel studenten verklaarden dat ze de hoeveelheid tijd die op internet werd doorgebracht voor school- of werkgerelateerde doeleinden niet accuraat konden onderscheiden van die voor niet-school / werkgerelateerde doeleinden. Sommige studies hebben een positieve associatie gesuggereerd tussen de totale hoeveelheid tijd doorgebracht op het internet en IA / PIU in universiteitsstudenten [26, 56]; het kan echter nauwkeuriger zijn om de hoeveelheid tijd die op internet wordt doorgebracht voor werk en / of schoolgerelateerde doeleinden te differentiëren aan de hoeveelheid tijd die op internet wordt doorgebracht voor amusementsdoeleinden [29]. Voor niet-school / werkgerelateerde internetactiviteiten namen deelnemers minimaal gebruik van online videogames. Het gebruik van sociale media was alomtegenwoordig in de steekproef. De academische relatie van studenten met internet is dynamisch en gevarieerd. Hoewel ze de alomtegenwoordige en negatieve gevolgen van overmatig gebruik opmerken, wijzen ze ook op de voordelen van internet in hun academische werk.

Kwalitatieve bevindingen toonden aan dat negatieve emoties (zoals depressieve stemming, verdriet en woede), verveling en stress in verband met sociale en werkgerelateerde verplichtingen veelbelovende emotionele en situationele triggers waren voor veel studenten om intensief internet te gebruiken. Helaas kan het gebruik van internet als een coping-strategie voor negatieve psychologische staten deze staten ook op de lange termijn bestendigen. Onderzoek wijst uit dat het gebruik van internet als coping-mechanisme vergelijkbaar kan zijn met zelfmedicatie met alcohol en andere psychoactieve drugs [13]. Theoretici hebben gesuggereerd dat het probleem van internetgebruik een palliatief copingmechanisme is voor negatieve affectieve toestanden en mentale problemen [13, 15]. Voor studenten in deze studie waren de negatieve emotionele toestanden als gevolg van palliatief internetgebruik gerelateerd aan woede en frustratie. Redenen voor frustratie liepen uiteen (bijv. Je schuldig voelen omdat je lange en niet-productieve tijd op internet doorbracht, boos op andermans gedrag op internet); studenten meldden echter dat intensief internetgebruik zowel bijdroeg aan als de negatieve emotionele toestanden verergerde. Veel studenten hadden de directe wens om verschillende activiteiten op het internet te ondernemen (bijvoorbeeld sociale media-sites bekijken) wanneer ze zich verveelden, vooral wanneer internet (bijvoorbeeld laptops en mobiele apparaten met internettoegang) direct beschikbaar was. Jeugd met een hoge gevoeligheid van de verveling, impulsiviteit en nieuwheid / sensatie zoekende temperamenten lopen een verhoogd risico op verslavend gedrag [57, 58]; Het is dus intrigerend dat veel studenten in dit onderzoek internetgebruik als een belangrijk middel zagen om met verveling om te gaan. Studies in internationale settings hebben aangetoond dat jongeren met IA / PIU vergelijkbare genetische en temperamentvolle eigenschappen delen met personen die lijden aan stoornissen in het gebruik van geneesmiddelen en gedragsverslavingen, inclusief impulsiviteit en sensatie [7, 9, 42].

Deelnemers aan de studie meldden verschillende nadelige gezondheids- en psychosociale gevolgen van intensief internetgebruik. Veel studenten slaagden er niet in om persoonlijke sociale activiteiten uit te voeren en aan te gaan vanwege de buitensporige hoeveelheid tijd die ze op internet doorbrachten. Voorafgaand onderzoek heeft internetgebruik gekoppeld aan gewichtstoename en obesitas [59] en theoretici hebben gespeculeerd dat de explosieve groei van internetgebruik onder jongeren en jongvolwassenen een sleutelfactor kan zijn in de epidemie van zwaarlijvigheid in de VS, China en elders [60]. Veel studenten in deze studie noemden overmatig gebruik van internet als een sleutelfactor in slaapgebrek. Deze bevinding komt overeen met eerdere onderzoeken die hebben aangetoond dat studenten met IA / PIU meer kans hadden om slaapstoornissen, slaapgebrek en slapeloosheid te ervaren [30, 61]. Studenten in deze studie merkten op dat hun verminderde slaap voornamelijk het gevolg was van uitstelgedrag op het internet. Sommige studenten moesten hun slaaptijd opofferen om zich door het schoolwerk te haasten omdat ze een lange en onproductieve tijd op internet doorbrachten.

Overmatig / probleemgebruik van sociale-mediasites bij jongeren en opkomende volwassenen is onderzocht en gedocumenteerd [62-64]. Veel studenten in deze studie beschouwden sociale media ambivalent en merkten op dat dergelijke media zowel een faciliterende als remmende rol kunnen spelen ten opzichte van face-to-face socialiseren, afhankelijk van het niveau en de aard van het gebruik en de individuele kenmerken van de gebruiker. In tegenstelling tot de resultaten van eerdere studies, die aantoonden dat universiteitsstudenten vaak andere mensen in chatrooms ontmoeten en met hen omgaan om symptomen van depressie het hoofd te bieden [24, 25, 29], merkten enkele studenten in dit onderzoek op dat wanneer ze zich "verdrietig" of "depressief" voelden, ze de voorkeur gaven aan video's of bloggen en / of prikbordenites (bijv. Reddit) op internet. Studenten rapporteerden het vermijden van socialisatie met andere mensen op het internet tijdens het ervaren van symptomen van depressie.

Verschillende citaten uit dit onderzoek geven aan dat de toegang tot internet de drempels voor verveling van studenten verlaagt, zodat mensen zich sneller vervelen en meer moeite hebben zich te concentreren op imperatieve, school / werkgerelateerde taken. Theoretici hebben verondersteld dat overmatig internetgebruik de hersenfunctie kan beïnvloeden op manieren die het concentratievermogen verminderen [65]. Ook hebben eerdere studies attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) gekoppeld aan IA / PIU bij Koreaanse universiteitsstudenten [41, 66]. Bevindingen uit dit onderzoek geven aan dat deze eerdere bevindingen mogelijk niet cultureel gebonden zijn.

Bovendien, in tegenstelling tot veel van de gerapporteerde literatuur [9], namen de deelnemers aan deze studie minimaal gebruik van online videogames. Deze bevinding kan te wijten zijn aan de samenstelling van onze steekproef, waarvan een aanzienlijke meerderheid uit vrouwen bestond. Eerdere studies wezen uit dat mannen vaker videospelletjes spelen en problemen als videogameverslaving ontwikkelen dan vrouwen [23, 67]. Culturele factoren kunnen ook een rol spelen in de lagere niveaus van online videogamespel die in deze steekproef worden gerapporteerd ten opzichte van niveaus die zijn vastgesteld in studies van Oost-Aziatische universiteitsstudenten [23]. Bovendien kan videogaming in deze steekproef minimaal worden gerapporteerd vanwege de manier waarop het onderzoeksdoel werd geadverteerd als het verkennen van de ervaringen van studenten met overmatig gebruik van internet. Studenten kunnen verwachten dat ze in de eerste plaats hun ervaringen met internetgebruik via de computer bespreken in plaats van videogames op internet te spelen via andere gameconsoles (bijvoorbeeld Xbox 360). Stigmatisering van overmatig en / of problematisch gamen kan ook de rapportage in een groepssetting minimaliseren.

Uiteindelijk heeft dit onderzoek bijna net zoveel vragen opgeleverd als waarop het antwoordde. Specifiek werpen de bevindingen van dit onderzoek extra licht op verschillende eerdere bevindingen die in de literatuur zijn gemarkeerd als onduidelijk of anderszins verkennend van aard. Bijna de gehele steekproef (99.7%, 2 SD vanaf gemiddelde) benaderde bijvoorbeeld eerst het internet voordat hij naar de universiteit ging (M = 9 jaar oud, SD = 2.7); en veel studenten identificeerden zichzelf niet als problemen met intensief internetgebruik tot hun late tienerjaren / na hun studie. Sommige eerdere bevindingen hebben gesuggereerd dat het aantal jaren dat internet gebruikt, verband hield met IA / PIU [34, 56]; echter, ander onderzoek heeft dergelijke conclusies niet ondersteund [26]. Toekomstige studies zijn nodig om te verduidelijken of het vroege gebruik van internetgebruik of overmatig gebruik van internet als voorspeller voor toekomstige IA / PIU kan fungeren.

Bovendien worden in deze studie enkele van de overeenkomsten tussen IA / PIU en andere gedragsverslavingen naar voren gebracht. Het is een waarheidsgetrouwheid op het gebied van middelenmisbruik en geestelijke gezondheid dat vroeg begin van middelengebruik een meer problematisch verloop en een slechtere prognose voorspelt dan later [68]. Omdat er geen longitudinale onderzoeken zijn die het ontwikkelingspad van IA / PIU onderzoeken, kunnen we geen conclusies trekken over de langetermijntrajecten van IA / PIU onder deze studenten. Aanvullende studie van de natuurlijke anamnese van IA / PIU bij Amerikaanse universiteitsstudenten en de daarmee samenhangende nadelige gezondheids- en psychosociale gevolgen zou ook preventie- en behandelingsinitiatieven informeren en daardoor mogelijk hun doeltreffendheid vergroten.

Zoals eerder vermeld, brachten de studenten in dit onderzoek vele uren door op sociale-mediasites. De tijd die wordt besteed aan sociale mediasites kan eerder gewoontevorming suggereren dan verslavende eigenschappen, hoewel eerdere studies hebben gesuggereerd dat studenten vonden dat Facebook verslavend was [62]. Verder onderzoek is nodig om de verslavende componenten van het gebruik van sociale media onder universitaire studenten te bepalen. Met name moeten toekomstige studies aandacht besteden aan de aanwezigheid van ontwenningsverschijnselen wanneer studenten geen gebruik kunnen maken van sociale-mediasites. Toekomstige studies kunnen dus nodig zijn om de specifieke activiteiten te onderzoeken die studenten op sociale-mediasites uitvoeren (bijvoorbeeld voornamelijk posten op sociale-mediasites versus in de eerste plaats bladeren door andermans post) en hoe de verschillende activiteiten klinische resultaten van intensief gebruik van sociale media beïnvloeden . Onderzoek naar instrumentontwikkeling dat gebruik van sociale mediasites op een probleem beoordeelt, kan baat hebben bij het opnemen van vragen die de verschillende nuances vastleggen. Ten slotte zijn verdere studies nodig om klinische diagnostische criteria vast te stellen die de normale gebruikers nauwkeurig kunnen onderscheiden van studenten die lijden aan IA / PIU. Meer onderzoek is nodig om te onderzoeken of deze studenten vatbaar zijn voor en zouden profiteren van formele interventies voor preventie en behandeling.

Studiebeperkingen omvatten de kleine steekproefomvang, locatie op één locatie van het onderzoek en verkennend karakter van de bevindingen. Deze factoren kunnen allemaal de generaliseerbaarheid van resultaten beperken. De rekruterings-e-mail die naar de volledige studenteninstantie van de universiteit werd gestuurd, werd gebruikt als screeningtool; het is echter mogelijk dat studenten zich zelf hebben geselecteerd voor de studie en mogelijk verschillen van studenten met IA / PIU-problemen die niet op de wervingsmail wilden reageren. Bovendien hebben de standaardmetingen voor IA / PIU die in dit onderzoek worden gebruikt, geen klinische of empirische cut-offscores vastgesteld om onderscheid te maken tussen IA / PIU en normaal internetgebruik. Daarom vertrouwen we op de eigen zelfreflecties en zelfrapportages van de deelnemers, die subjectief van aard zijn.

Ondanks deze beperkingen is de universiteit waar dit onderzoek werd uitgevoerd niet anders dan veel andere grote openbare universiteiten en de studiemonster was divers met betrekking tot ras en geslacht. Verder voegen de zelfreflecties en kwalitatieve antwoorden van deelnemers met betrekking tot hun eigen problematisch internetgebruik diepte toe aan de bevindingen en helpen ze eerdere onderzoeksresultaten met betrekking tot IA / PIU bij universiteitsstudenten in een context te plaatsen, inclusief de natuurlijke geschiedenis van PIU, triggers en patronen van IA / PIU en de gevolgen van IA / PIU. Veel van de studenten die we bestudeerden waren nadrukkelijk over de schade die ze hadden geleden als gevolg van intensief internetgebruik / overmatig gebruik van internet. Het is aannemelijk dat de meeste studenten met een risico op IA / PIU-problemen in de VS geen specifieke preventieve of behandelingsinterventies ontvangen voor hun problemen met overmatig internetgebruik. Hoewel een substantieel aantal internationale literatuur is ontstaan ​​met betrekking tot de vaststelling van nadelige gevolgen van IA / PIU voor universiteitsstudenten, strijden universitaire campusgezondheidszorg en andere zorginstellingen om IA / PIU bij universiteitsstudenten te identificeren en bieden ze behandeling vanwege een gebrek aan klinische diagnosehulpmiddelen en geschikte interventies [7, 23]. We hopen dat onze bevindingen verder onderzoek in dit opkomende gebied zullen stimuleren.

ondersteunende informatie

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: WL MOH. Voer de experimenten uit: WL MOH. Analyse van de gegevens: WL JEO SMS. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: WL JEO MOH. Schreef het blad: WL JEO SMS MOH.

Referenties

1. 1. Miniwatt Marketing Group (2014) Wereld statistieken van internet: statistieken over gebruik en bevolking. Beschikbaar: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Toegang tot 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens factsheet, hoogtepunten van het Pew Internet Project's Research on teens. Beschikbaar: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Toegang tot 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Studenten en technologie. Beschikbaar: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Toegang tot 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Internetverslaving: metasynthese van 1996-2006 kwantitatief onderzoek. Cyberpsychol Behav 12: 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Bekijk artikel
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Verkenning van gebruikerservaringen als voorspellers van MMORPG-verslaving. Comput Educ 53: 990-999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Bekijk artikel
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Bekijk artikel
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Bekijk artikel
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Bekijk artikel
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Bekijk artikel
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Bekijk artikel
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Bekijk artikel
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Bekijk artikel
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Bekijk artikel
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Bekijk artikel
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Bekijk artikel
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematisch internetgebruik: klinische implicaties. CNS Spectr 12: 453-466. PMID: 17545956
40. Bekijk artikel
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Bekijk artikel
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Bekijk artikel
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Bekijk artikel
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Am J Drug Alcohol Abuse 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Bekijk artikel
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Bekijk artikel
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Bekijk artikel
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Bekijk artikel
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Bekijk artikel
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Bekijk artikel
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Bekijk artikel
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Bekijk artikel
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Bekijk artikel
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Bekijk artikel
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Bekijk artikel
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Bekijk artikel
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Bekijk artikel
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Bekijk artikel
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Bekijk artikel
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Bekijk artikel
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Bekijk artikel
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Bekijk artikel
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Bekijk artikel
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Bekijk artikel
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Bekijk artikel
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Bekijk artikel
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Bekijk artikel
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Bekijk artikel
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Bekijk artikel
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Bekijk artikel
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Bekijk artikel
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Internetverslaving: een nieuw klinisch verschijnsel en de gevolgen daarvan. Am Behav Sci 48: 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict Behav 39: 3-6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Bekijk artikel
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Bekijk artikel
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Bekijk artikel
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. CyberPsychology Behav 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Bekijk artikel
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Bekijk artikel
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Bekijk artikel
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Bekijk artikel
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Bekijk artikel
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Bekijk artikel
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Bekijk artikel
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Bekijk artikel
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Bekijk artikel
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Bekijk artikel
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Online college leven: gezond en ongezond internetgebruik. J Coll Stud Dev 38: 655-665.
177. Bekijk artikel
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Bekijk artikel
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Bekijk artikel
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affect Disorders 57: 267-272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput Human Beha 17: 187-195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematisch internetgebruik en psychosociaal welbevinden: ontwikkeling van een op theorie gebaseerd cognitief-gedrags-meetinstrument. Comput Human Behav 17: 553-575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Een sociaal-cognitieve theorie van internetgebruik en -bevredigingen: op weg naar een nieuw model van mediabezoek. J Broadcast Electron 48: 358-377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen (4th ed., Tekst rev.). Washington, DC: Auther. PMID: 25506959
191. 17. Baard K, Wolf E (2001) Modificatie in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. CyberPsychology Behav 4: 377-383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Verslaving 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Theorie en meting van gegeneraliseerd problematisch internetgebruik: een aanpak in twee stappen. Comput Human Behav 26: 1098-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validatie van een nieuwe schaal voor het meten van problematisch internetgebruik: implicaties voor pre-employment screening. CyberPsychology Behav 5: 331-345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Tools voor beoordeling van internetverslavingen: structuur van de dimensie en methodologische status. Verslaving 108: 1207-1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Familiefactoren in internetverslaving onder Chinese jongeren: een overzicht van Engels- en Chinees-talige studies. Comput Human Behav 31: 393-411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematisch internetgebruik bij Amerikaanse studenten: een pilotstudie. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741-7015-9-77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internetgebruik, misbruik en afhankelijkheid van studenten aan een Zuidoost-regionale universiteit. J Am Coll Health 56: 137-144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Een vergelijkend onderzoek naar internetverslaving tussen de Verenigde Staten en China. CyberPsychology Behav 11: 727-729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematisch internetgebruik onder Amerikaanse jongeren: een systematische review. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797-805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internetgebruik onder studenten: een verkennend onderzoek. J Am Coll Heal 50: 21-26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problematisch internetgebruik en de bijbehorende risico's in een college-steekproef. Compr Psychiatry 54: 415-422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Beoordeling van de psychometrische eigenschappen van de Internet Addiction Test (IAT) bij Amerikaanse studenten. Psychiatrie Res 196: 296-301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Lonliness and social uses of Internet. Comput Human Behav 16: 659-671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) De associatie tussen internetverslaving en dissociatie onder Turkse studenten. Compre Psychiat 53: 422-426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetverslaving onder Griekse universiteitsstudenten: Demografische associaties met het fenomeen, met behulp van de Griekse versie van Young's internetverslavingstest. International Journal of Economic Sciences and Applied Research 3: 49-74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universitaire studenten in China. CyberPsychology Behav 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder universitaire studenten en correlaties met zelfrespect, de algemene gezondheidsvragenlijst (GHQ) en ontremming. CyberPsychology Behav 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Internetgamingverslaving, problematisch internetgebruik en slaapproblemen: een systematische review. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Verenigingen van vrijetijdsinternet en computergebruik met overgewicht en obesitas, fysieke activiteit en sedentair gedrag: dwarsdoorsnede-onderzoek. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor of sequela: Pathologische stoornissen bij mensen met een internetverslavingsstoornis. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Het verband tussen problematisch internetgebruik en depressie, suïcidale gedachten en symptomen van bipolaire stoornissen bij Koreaanse adolescenten. Aust NZJ Psychiatry 47: 153-159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) De associatie tussen ADHD-symptomen bij volwassenen en internetverslaving bij universiteitsstudenten: het verschil tussen mannen en vrouwen. Cyberpsychol Behav 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsiviteit bij internetverslaving: een vergelijking met pathologisch gokken. Cyberpsychologie, Gedrag Soc Netw 15: 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Het verband tussen schadelijk alcoholgebruik en internetverslaving onder studenten: vergelijking van persoonlijkheid. Psychiat Clin Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Gereduceerde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Hersenen online: structurele en functionele correlaten van gewoon internetgebruik. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Gelijktijdige en voorspellende relaties tussen dwangmatig gebruik van internet en middelengebruik: bevindingen van middelbare scholieren in China en de VS. International Journal of Environmental Research and Public Health 9: 660-673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Het verband tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten. Inj Prev 15: 403-408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relationele gevolgen van dwangmatig internetgebruik: een longitudinale studie onder pasgetrouwden. Hum Commun Res 37: 147-173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Focusgroepen: een praktische gids voor toegepast onderzoek. Throusand Oaks: Sage Publishcations. PMID: 25506959
224. 50. Toolkit voor het uitvoeren van focusgroepen. Beschikbaar: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Toegang tot 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) De dwangmatige schaal voor internetgebruik (CIUS): sommige psychometrische eigenschappen. Cyberpsychol Behav 12: 1-6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Onderzoek naar internetafhankelijkheid: verschillen de voorgestelde diagnostische criteria van normaal van afhankelijk internetgebruik? Cyberpsychol Behav 12: 21-27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Beoordeling van problematisch internetgebruik door de schaal van het compulsieve internetgebruik en de internetverslavingstest: een steekproef van problematische en pathologische gokkers. Eur Addict Res 20: 75-81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kwalitatieve methoden in sociaal werkonderzoek: uitdagingen en beloningen. Thousand Oaks: Sage-publicaties. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Ontwikkeling en gebruik van een codeboek voor de analyse van interviewgegevens: een voorbeeld uit een professioneel ontwikkelingsonderzoeksproject. Field Methods 23: 136-155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematische online ervaringen onder Spaanse studenten: associaties met kenmerken van internetgebruik en klinische symptomen. Comput Human Behav 31: 151-158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Persoonlijkheidskenmerken en kwetsbaarheid of veerkracht voor middelengebruiksstoornissen. Trends Cogn Sci 18: 211-217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Vrijetijdsbesteding en risicogedrag van adolescenten: een systematisch literatuuroverzicht. J Child Adolesc Ment Health 21: 1-28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). De relatie tussen internetverslaving en body mass index bij Turkse adolescenten. Cyberpsychologie, Gedrag Soc Netw 17: 40-45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Obesitasstatus van middelbare scholieren in Xiangtan en de relatie met internetverslaving. Obesitas 22: 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Een onderzoek naar de slaapkwaliteit van inkomende universiteitsstudenten. Psychiatrie Res 197: 270-274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Ervaringen van studenten op sociale netwerken op Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227-238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Ontwikkeling van een Facebook-verslavingsschaal 1, 2. Psychol Rep 110: 501-517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebookverslaving bij Turkse studenten: de rol van psychologische gezondheids-, demografische en gebruikskarakteristieken. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279-284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) The shallows: wat internet met onze hersenen doet. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psychiatrische comorbiditeit van internetverslaving bij studenten: een interviewstudie. CNS Spectr 13: 147-153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Een longitudinale studie van de effecten van internetgebruik en het spelen van videogames op academische prestaties en de rollen van geslacht, ras en inkomen in deze relaties. Comput Human Behav 27: 228-239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Natuurlijk verloop van stoornissen in alcoholgebruik van adolescentie tot jongvolwassenheid. J Am Acad Child Psy 40: 83-90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020