Psychiatrie aan de voorkant. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstract
Huidig onderzoek naar internetverslaving (IA) meldde matige tot hoge prevalentiepercentages van IA en comorbide psychiatrische symptomen bij gebruikers van sociale netwerksites (SNS) en online rollenspellen. Het doel van deze studie was om volwassen gebruikers van een internet multiplayer strategiespel binnen een SNS te karakteriseren. Daarom hebben we een verkennend onderzoek uitgevoerd met behulp van een online enquête om sociodemografische variabelen, psychopathologie en de snelheid van IA te beoordelen in een steekproef van volwassen sociale netwerkgamers door Young's Internet Addiction Test (IAT), de Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), de Beck Depression Inventory-II (BDI-II), de Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R) en de WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Alle deelnemers waren gamers van "Combat Zone" in de SNS "Facebook." In deze steekproef werd 16.2% van de deelnemers gecategoriseerd als proefpersonen met IA en 19.5% voldeed aan de criteria voor alexithymie. Bij het vergelijken van studiedeelnemers met en zonder IA, had de IA-groep significant meer proefpersonen met alexithymie, rapporteerde meer depressieve symptomen en vertoonde een slechtere kwaliteit van leven. Deze bevindingen suggereren dat gaming op sociale netwerken ook kan worden geassocieerd met onaangepaste patronen van internetgebruik. Bovendien werd een verband gevonden tussen IA, alexithymie en depressieve symptomen die door toekomstige studies moeten worden opgehelderd.
Introductie
In het laatste decennium groeide het aantal internetgebruikers wereldwijd van 12.3 / 100 mensen naar 32.8 (1). Evenzo is het gebruik van zogenaamde sociale netwerksites (SNS) de laatste jaren continu toegenomen. SNS bevatten voornamelijk individuele gebruikersprofielen die elektronisch zijn gekoppeld aan die van andere gebruikers. Momenteel vertegenwoordigt de SNS "Facebook" een van de meest gebruikte sites met> 1 miljard maandelijkse actieve gebruikers en> 600 miljoen dagelijkse actieve gebruikers (2). Hoewel het gebruik van SNS deel uitmaakt van de dagelijkse routine van vandaag voor veel mensen over de hele wereld en zelfs voordelen voor kinderen en adolescenten (dat wil zeggen, het verbeteren van communicatie, sociale of technische vaardigheden) werden gerapporteerd door enkele auteurs (3), kan het ook een veld zijn met een vermeende hoge prevalentie van verslavend gedrag, dat wil zeggen, internetverslaving (IA) (4-6).
De term "internetverslaving" verwijst naar een aandoening die wordt gekenmerkt door het onvermogen om het internetgebruik te beheersen, mogelijk resulterend in sociale, academische, beroeps- en financiële beperkingen (7). Op dit moment is er geen consensus over hoe diagnostische criteria van IA moeten worden gedefinieerd en IA is nog niet opgenomen in de ICD-10 (8). In 2013 omvatte de American Psychiatric Association (APA) "Internet gaming disorder" (IGD) in sectie III van DSM-V (9), een sectie gewijd aan omstandigheden die verder onderzoek vereisen. IA is echter een categorie voor heterogene stoornissen met verschillende subtypes naast online gamen (bijv. Sociale netwerken, berichtenuitwisseling, online seksuele pre-bezettingen) (7, 10) en diagnostische hulpmiddelen om IA precies te beoordelen ontbreken nog steeds.
Er zijn verschillende zelfrapportagevragenlijsten ontwikkeld om problematisch gebruik van internet te beschrijven - bijvoorbeeld de Young Internet Addiction Test (IAT) (7). Om verschillende subtypes van EB te beoordelen, zijn ook vragenlijsten voor specifieke vormen van internetgebruik ontwikkeld (11).
In de afgelopen jaren zijn er talloze online gaming-applicaties die zijn ontworpen voor gebruik binnen een sociale netwerksite vrijgegeven. Voor zover wij weten, is onderzoek naar de populatie die deze games frequent gebruikt, schaars en zijn de huidige bevindingen inconsistent. Onderzoek naar gebruikers van SNS en internetgamers leverde verschillende prevalentiepercentages van IA op. Smahel en haar collega's meldden dat ongeveer 40% van de massaal multiplayer online role-playing games (MMORPGs) gebruikers van hun sample zichzelf categoriseerden als "verslaafd aan het spel" (12). Een studie bij universiteitsstudenten die SNS gebruikten, vond daarentegen dat één op de zes van de studiedeelnemers frequente problemen in het leven meldde vanwege "Facebook" -gebruik (6).
IA is ook gemeld dat het vaak gepaard gaat met andere psychiatrische symptomen en problemen bij het dagelijks functioneren (7). Sommige studies meldden een hoge mate van depressieve symptomen bij personen met IA (13-15), terwijl andere onderzoeksgroepen geen verband konden vinden tussen problematisch internetgebruik en depressie (16).
Naast depressie kan het begrip alexithymie relevant zijn voor de ontwikkeling en het onderhoud van IA. Volgens Nemiah et al., Alexithymische individuen hebben moeite met het identificeren en beschrijven van hun emoties, kunnen nauwelijks onderscheid maken tussen gevoelens en lichamelijke gewaarwordingen veroorzaakt door emotionele opwinding, en tonen extern georiënteerd denken (17). Van Alexithymia werd gemeld dat het vaak voorkomt bij mensen met stoornissen in het gebruik van middelen (18) en kan het risico voor IA verhogen (19). De Berardis en zijn collega's ontdekten dat alexithymische personen in een niet-klinische steekproef van niet-gegradueerde studenten melding maakten van meer overmatig internetgebruik en hogere scores toonden in de IAT. In vergelijking met niet-alexithymische individuen voldeden significant meer alexithymics aan IA-criteria in hun studie (24.2% alexithymics versus 3.2% non-alexithymics). Bovendien bleek uit een recente studie dat de ernst van IA positief correleerde met alexithymie in een steekproef van Turkse studenten (20). Ook Scimeca et al. vond dat er een correlatie was tussen de niveaus van alexithymie en IA, en dat alexithymia zelfs gekwalificeerd als een voorspeller van IA-scores (21). In overeenstemming met die bevindingen, Kandri et al. (22), die rekening hielden met sociaal-demografische en emotionele profielen van internetgebruikers, ontdekten dat alexithymie en overmatig internetgebruik sterk gerelateerd waren.
Onze studie was gericht op het karakteriseren van de subgroep van sociale netwerkspelers met betrekking tot sociodemografische variabelen, psychopathologie en de snelheid van IA. We hebben ons voornamelijk gericht op gebruikers van het spel "Combat Zone" aangeboden door de sociale netwerksite "Facebook".
Materialen en methoden
We hebben contact opgenomen met een "Facebook" -spelprovider om volwassenen te werven voor een online enquête. Alle deelnemers aan deze studie werden vermeld als gamers van "Combat Zone" in "Facebook" en kregen een uitnodiging om deel te nemen aan onze studie via "Facebook." "Combat Zone" is een multiplayer strategiespel dat alleen kan worden gespeeld terwijl je bent ingelogd op "Facebook . "De accountgegevens van de deelnemer worden gebruikt om een avatar te maken die in staat is tot militaire aanvallen. De gamers kopen of verkopen territoria, vormen allianties of vechten tegen vijanden door opties te selecteren die door de provider zijn voorgesteld. Er worden geen speciale visuele effecten gebruikt en het spel is bedoeld om langzaam te worden gespeeld, terwijl het communiceert met andere gebruikers op "Facebook" (23).
Nadat de deelnemers op onze website waren aangesloten, hadden ze op elk moment toegang tot informatie over de onderzoekers, de doelstellingen van het onderzoek en duidelijke instructies over de vragenlijsten en hun recht om zich uit de studie terug te trekken. De deelnemers werd gevraagd om de uitnodiging om een online enquête in te vullen te accepteren. Na het verkrijgen van deze online geïnformeerde toestemming konden de deelnemers de enquête op elk gewenst moment invullen of zich op elk moment terugtrekken uit de studie. Vragenlijsten waren strikt anoniem en er werden geen gegevens met betrekking tot de identiteit van de deelnemers verzameld. Onderwerpen die de enquête hebben voltooid, hebben winst ontvangen in de vorm van game-boni van de provider. Voor opname in deze studie moesten deelnemers ouder zijn dan 18-jaren en moesten ze hun SNS-account heel vaak gebruiken (dat wil zeggen, dagelijks gebruik voor een minimum van 1 h tijdens de laatste 3-maanden). De studie werd goedgekeurd door de lokale ethische commissie en handhaafde de principes van de Verklaring van Helsinki. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers zoals hierboven beschreven.
Onze maatregelen bevatten de IAT, een gevalideerd screeningsinstrument voor problematisch gebruik van internet (7, 24). De 20-vragen beoordelen de mate waarin internetgebruik dagelijkse routines, het sociale leven, beroep, slaap of emoties beïnvloedt en worden beoordeeld op een 6-punt frequentieschaal en opgeteld. Volgens eerdere studies (15, 25, 26), een IAT-score van ≥50 werd gedefinieerd als IA.
Verder gebruikten we de Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), die is ontwikkeld als een gestandaardiseerde zelfevaluatievragenlijst om alexithymie te meten. Het bestaat uit 26-items met een 5-punt Likert-schaal en resulteert in drie schalen: (1) moeite met het identificeren van gevoelens, (2) moeite met het beschrijven van gevoelens en (3) extern georiënteerd denken. Deze schalen worden samengevat tot een totale score. The Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) en de Symptom Checklist SCL-90-R (29) werden gebruikt om depressieve en andere psychiatrische symptomen te onderzoeken. De BDI-II is een 21-items zelf-vragenlijst en wordt gebruikt om de ernst van depressieve symptomen te meten. Psychologische en fysiologische symptomen van depressie worden beoordeeld op een 0-3-schaal en opgeteld. De SCL-90-R bestaat uit 90 items die worden beoordeeld op een 5-puntschaal, variërend van "helemaal niet" tot "extreem". De items bestrijken negen domeinen (somatisatie, obsessief-compulsieve gedachten, interpersoonlijke gevoeligheid, depressie, angst , vijandigheid, fobische angst, paranoïde zwanger worden en psychotisch gedrag) en een algemene ernstindex (GSI), die de algehele psychische nood aangeeft. De resultaten van de SCL-90-R worden gegeven in T waarden, een waarde van ≥60 wordt beschouwd als bovengemiddeld (gemiddelde = 50, SD = 10).
Ten slotte werd de kwaliteit van leven van de deelnemers beoordeeld aan de hand van de korte versie van de Quality of Life Measurement van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHOQOL-BREF) (30). Zesentwintig items worden beoordeeld op een schaal variërend van 1 tot 5. De vier domeinscores fysiek, psychologisch, sociaal en milieu kunnen worden afgeleid en illustreren verschillende aspecten van kwaliteit van leven. De scores worden getransformeerd op een schaal van 0 naar 100 met hogere scores die een hogere kwaliteit van leven aangeven.
Statistische analyse
Resultaten worden weergegeven als gemiddelde ± SD. De Kolmogorov-Smirnov-test werd gebruikt om de normale verdeling te beoordelen. Vanwege niet-normale distributies werden alleen niet-parametrische statistieken toegepast; verschillen tussen deelnemers met en zonder IA werden geanalyseerd met behulp van de Mann-Whitney U test. Rangcorrelatiecoëfficiënten (Spearman's ρ) werden berekend voor sociodemografische en klinische variabelen. Het gekozen niveau van significantie was p <0.05. Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS Statistics versie 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, VS).
Resultaten
vakken
Vijfhonderd achtentwintig onderwerpen verbonden aan onze website. 158-proefpersonen moesten echter worden uitgesloten van het onderzoek vanwege ontbrekende en / of inconsistente gegevens. Zo werden 356 mannelijke en 14 vrouwelijke proefpersonen opgenomen in de uiteindelijke analyse (n = 370, 70.1%). Sociodemografische kenmerken van de onderzoekspopulatie zijn vermeld in tabellen 1 en 2.
Tabel 1. Sociodemografische kenmerken van de studiedeelnemers I.
Tabel 2. Sociodemografische kenmerken van de studiedeelnemers II.
In de IAT-gegevensanalyse, 16.2% van de deelnemers (n = 60) werden gecategoriseerd als onderwerpen met IA (totale score ≥50). Verder is 13.3% van deze deelnemers (n = 8) had ernstige problemen met internetgebruik volgens Young (totale score ≥80) (31). Geen van de 60-proefpersonen met IA was vrouwelijk.
Een cut-off score van 54 gebruiken in de TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) van de deelnemers aan onze studie voldeed aan de criteria voor alexithymie.
BDI-II data-analyse onthulde dat 76.5% (n = 283) van de deelnemers had geen of minimale depressieve symptomen (score <14), 10% (n = 37) vertoonde milde symptomen (score van 14-19), 7.0% (n = 26) toonde matige symptomen (score van 20-28) en 6.5% (n = 24) vertoonde ernstige symptomen van depressie (score van 29-63).
De SCL-90 GSI onthulde geen verhoogde niveaus van psychiatrische symptomen in de analyse van alle onderwerpen (gemiddelde = 52.0, SD = 19.1). De WHOQOL-BREF voor alle onderwerpen (n = 370) vertoonde geen verminderde kwaliteit van leven (fysieke gezondheid: gemiddelde = 69.3, SD = 19.7; psychologisch: gemiddelde = 70.1, SD = 20.8; sociale relaties: gemiddelde = 62.8, SD = 23.8; omgeving: gemiddelde = 67.0, SD = 19.7).
De ernst van IA was positief gecorreleerd met de SCL-90-R GSI-score (r = 0.136, p = 0.009). Ook was de ernst van IA positief gecorreleerd met BDI-II totaalscores (r = 0.210, p = 0.000). Er was een negatieve correlatie tussen de ernst van IA en WHOQOL-BREF scores (fysieke gezondheid: r = -0.277, p = 0.000; psychologisch: r = -0.329, p = 0.000; sociale relaties: r = -0.257, p = 0.000, omgeving: r = -0.198, p = 0.000).
Een positieve correlatie werd gevonden voor de TAS-26 subschaal "extern georiënteerd denken" en de ernst van IA (r = 0.114, p = 0.028).
De gemiddelde BMI in onze steekproef was 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Zesendertig procent van de deelnemers (n = 133) gemeld overgewicht te zijn (BMI 25-29.99 kg / m2), 23% (n = 85) waren zwaarlijvig klasse I (BMI 30-34.99 kg / m2) en 13% (n = 47) obese klasse II of III (BMI ≥35 kg / m2) (32). Zesentwintig procent van de deelnemers (n = 98) meldde normaal gewicht tot milde dunheid (BMI 17-24.99 kg / m2) en 2% (n = 6) rapporteerde een BMI <17 kg / m2, wijzend op matig tot ernstig ondergewicht. BMI was positief gecorreleerd met de leeftijd van de deelnemers (r = 0.328, p = 0.000), maar correleerde niet met een klinische variabele.
Vergelijking van onderwerpen met en zonder IA
Significante verschillen in de TAS-26, BDI-II en WHOQOL-BREF vragenlijsten werden gevonden door onderwerpen te vergelijken met IA (n = 60) en deelnemers zonder IA (n = 310, zie tabel 3). De IA-groep had significant meer onderwerpen met alexithymie (Z = -2.606, p = 0.009), meldde meer depressieve symptomen (Z = -2.438, p = 0.015), en vertoonden een slechtere kwaliteit van leven (lichamelijke gezondheid: Z = -4.455, p = 0.000; psychologisch: Z = -5.139, p = 0.000, sociale relaties: Z = -3.679, p = 0.000, omgeving: Z = -2.561, p = 0.010). Er waren geen significante verschillen in sociodemografische kenmerken of SCL-90-R-schalen tussen beide groepen.
Tabel 3. Vergelijking van onderwerpen met en zonder IA.
Discussie
De huidige studie onderzocht de kenmerken van SNS-gamers door middel van online zelfrapportagevragenlijsten, met de nadruk op de snelheid van IA, alexithymie en verdere psychiatrische symptomen. In deze steekproef bereikte 16% van de deelnemers de cut-off score van 50 in de IAT, die deelnemers vertegenwoordigt die af en toe of vaak problemen ondervinden als gevolg van internetgebruik (31). Daarentegen rapporteerde een enorm Amerikaans online onderzoek met 17,251-deelnemers een duidelijk lagere prevalentie van IA van ongeveer 6% (33). Aangezien de steekproefgroottes en onderzoeksontwerpen aanzienlijk variëren, is een directe vergelijking natuurlijk slechts van beperkte waarde. In overeenstemming met onze bevindingen meldde een recent onderzoek onder Turkse universiteitsstudenten die SNS gebruikten echter dat 12.2% van de deelnemers was geclassificeerd als "internetverslaafd" of "hoog risico op verslaving" volgens de Internet Addiction Scale (IAS) (20). Studies over de prevalentie van IA in MMORPG-gebruikers onthulden een nog hoger percentage problematisch internetgebruik binnen deze populatie. In een recent onderzoek werden 44.2 en 32.6% van een steekproef van MMROPG-gebruikers gecategoriseerd als onderwerpen met IA, zoals beoordeeld door respectievelijk de Goldberg Internet Addiction Disorder-schaal (GIAD) en de Orman Internet Stress Scale (ISS) (34). Bij elkaar genomen, verschilden de prevalentiecijfers in deze onderzoeken aanzienlijk, mogelijk gerelateerd aan verschillende leeftijdsgroepen, subtypes van internetgebruikers en met name verschillende diagnostische hulpmiddelen om IA te beoordelen.
Het zeer kleine aantal vrouwen van 3.8% in onze steekproef kan mogelijk het gevolg zijn van de gekozen toepassing. Volgens de aanbieder van "Combat Zone" was het gemiddelde percentage vrouwelijke gamers rond 4% in de afgelopen 2-jaren. Het feit dat geen van de vrouwelijke gamers werd gecategoriseerd als subject met IA is een fenomeen dat al is waargenomen in eerdere studies; mogelijk zijn mannelijke gamers gevoeliger voor IA (35).
Onze resultaten komen overeen met eerdere rapporten van een relatie tussen alexithymie en IA (18, 19), maar we hebben een specifieke subgroep van internetgebruik onderzocht. Er was een significant hoger aantal alexithymia bij personen met IA vergeleken met die deelnemers zonder IA (31.7 versus 17.1%). De ernst van IA was positief gecorreleerd met de subschaal "extern georiënteerd denken" van de TAS-26. Toch blijft het onduidelijk of alexithymie predisposes voor IA. Men zou kunnen speculeren dat alexithymische individuen de neiging hebben om het internet excessiever te gebruiken als gevolg van een lager zelfrespect (36) en de mogelijkheid om "echte" sociale interacties te vermijden, zoals eerder voorgesteld (19).
De huidige studie bevestigt ook de resultaten van eerder onderzoek dat problematisch internetgebruik aan hogere niveaus van depressie koppelt (14, 15, 20, 37). Een aanname kan zijn dat patiënten met een depressie mogelijk proberen verschillende symptomen te verlichten door overmatig gebruik van sociale netwerkspellen. Aan de andere kant kunnen pathologische patronen van internetgebruik ook depressieve symptomen oproepen (38). Daarom zijn toekomstige studies nodig om de precieze relatie tussen IA en depressie op te helderen.
Het is interessant om op te merken dat ongeveer drie van de vier deelnemers zwaarlijvig of zwaarlijvig waren. Echter, overgewicht / obesitas was niet gerelateerd aan enige klinische variabele in dit onderzoek. Daarom moeten deze bevindingen in verdere studies worden onderzocht.
Onze resultaten suggereren dat patiënten met IA zorgvuldig moeten worden gescreend op relevante comorbiditeiten zoals depressieve stoornissen, alexithymie en eetstoornissen. Wat betreft de behandeling van IA, kan met name cognitieve-behavorische therapie een veelbelovende behandelaanpak vertegenwoordigen (36).
Verschillende beperkingen van deze studie beperken de interpretatie van de resultaten. Ten eerste was de genderdistributie uitermate onevenwichtig in de huidige studie. Ten tweede, onze steekproef is afkomstig van slechts één "Facebook" -toepassing en vertegenwoordigt daarom natuurlijk niet alle soorten internetgebruikers, waardoor de externe validiteit van de resultaten afneemt. Bovendien was de steekproefomvang van deze studie te klein om duidelijke conclusies te trekken. Bovendien zijn de gebruikte zelfrapportagematen vatbaar voor vertekening, zoals gezien in de snelheid van uitgesloten gegevens. Een klinisch interview met aanvullende gegevens van externe informanten zoals familieleden kan mogelijk betrouwbaardere gegevens hebben opgeleverd. Ten slotte zou het ontbreken van gestandaardiseerde klinische instrumenten om IA te beoordelen mogelijk de uitkomst van de studie kunnen beïnvloeden.
Conclusie
We ontdekten dat bijna één op de zes SNS-gamers aan de criteria voor IA in onze steekproef voldeed. In vergelijking met studiedeelnemers met en zonder IA, had de IA-groep meer onderwerpen met alexithymie, rapporteerde meer depressieve symptomen en vertoonde een slechtere kwaliteit van leven. Deze bevindingen suggereren dat gamen op sociale netwerken ook kan worden geassocieerd met onaangepaste patronen van internetgebruik. Bovendien werd een relatie tussen IA, alexithymie en depressieve symptomen gevonden die in toekomstige studies moeten worden opgehelderd.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
Referenties
1. De Wereldbank. (2013). Beschikbaar van: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Beschikbaar van: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. De impact van sociale media op kinderen, adolescenten en gezinnen. Kindergeneeskunde (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Facebookverslaving bij Turkse studenten: de rol van psychologische gezondheids-, demografische en gebruikskarakteristieken. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, Judge G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Sociale netwerkpatronen / gevaren bij tieners. Ir Med J (2012) 105(5) 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Verband tussen Facebookgebruik en problematisch internetgebruik onder studenten. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Wereldgezondheidsorganisatie (WHO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, redacteuren. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).
9. American Psychiatric Association. Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen Vijfde editie (DSM-V) (2013). Beschikbaar van: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Internetverslaving: een handboek en een gids voor evaluatie en behandeling. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Ontwikkeling van een Facebook-verslavingsschaal. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG's spelen: verbanden tussen verslaving en identificatie met een personage. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox. Een sociale technologie die sociale betrokkenheid en psychisch welzijn vermindert? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depressie en internetverslaving bij adolescenten. psychopathologie (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebookdepressie?" Gebruik van sociale netwerken op de site en depressie bij oudere adolescenten. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymie: een weergave van het psychosomatische proces. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Een vooronderzoek naar alexithymie bij mannen met psychoactieve substantieverslaving. Am J Psychiatry (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, et al. Alexithymie en zijn relaties met dissociatieve ervaringen en internetverslaving in een niet-klinisch voorbeeld. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Verband tussen ernst van internetverslaving met depressie, angst en alexithymie, temperament en karakter bij universitaire studenten. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. De relatie tussen alexithymie, angstgevoelens, depressie en verslaving aan internetverslaving in een steekproef van Italiaanse middelbare scholieren. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexithymia-componenten bij excessieve internetgebruikers: een multifactoriële analyse. Psychiatrie Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. Beschrijving van "Combat Zone" (persoonlijke communicatie, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandacht tekort hyperactiviteit symptomen en internetverslaving. Psychiatry Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalentie van internetverslaving en de associatie met stressvolle gebeurtenissen in het leven en psychologische symptomen bij adolescente internetgebruikers. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Op weg naar de ontwikkeling van een nieuwe zelfrapportagel alexithymia schaal. Psychother Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depression Inventory: Manual. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. In: Encyclopedia of Psychology. Vol. 7. Washington, DC en New York, NY: American Psychological Association en Oxford University Press (2000) p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. WHOQOL-BREF, de kwaliteitsbeoordeling van de Wereldgezondheidsorganisatie: psychometrische eigenschappen en resultaten van de internationale veldproef. Een rapport van de WHOQOL-groep. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Young KS. Internetverslavingstest (2013). Beschikbaar van: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. WIE. Wereldwijde database met body mass index (2013). Beschikbaar van: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Psychologische kenmerken van dwangmatig internetgebruik: een voorlopige analyse. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Massaal multiplayer online role-playing games: vergelijken van kenmerken van verslaafde versus niet-verslaafde online gerekruteerde gamers in een Franse volwassen bevolking. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematisch internetgebruik en gezondheid bij adolescenten: gegevens van een onderzoek op school in Connecticut. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Mogelijke determinanten van zwaarder internetgebruik. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetverslaving bij Chinese adolescenten in Hong Kong: beoordeling, profielen en psychosociale correlaten. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Internetverslaving: uren online, gedrag en psychische klachten. Gen Hosp Psychiatry (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Trefwoorden: internetverslaving, internetgebruiksstoornis, gedragsverslaving, sociale netwerksites, online role-playing games, alexithymia
Aanbeveling: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M en Müller CA (2015) Kenmerken van sociale netwerkspelers: resultaten van een online enquête. Voorkant. Psychiatrie 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Ontvangen: 30 januari 2015; Geaccepteerd: 27 April 2015;
Gepubliceerd: 08 juli 2015
Bewerkt door:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College and Hospital, India
Beoordeeld door:
Aviv M. Weinstein, Universiteit van Ariel, Israël
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College & BYL Nair Charitable Hospital, India
Auteursrecht: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider en Müller. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan die niet aan deze voorwaarden voldoet.
* Correspondentie: Olga Geisel, Afdeling Psychiatrie, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlijn 10117, Duitsland, [e-mail beveiligd]
;
