Vergelijking van psychologische symptomen en serumniveaus van neurotransmitters in Shanghai Adolescenten met en zonder internetverslavingsstoornis: een case-control-studie (2013)

PLoS One. 2013 Mei 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

bron

Departement Psychologisch Medicine, Zhongshan Hospital, Fudan University, Sjanghai, China.

Abstract

Achtergrond

Internetverslaving (IAD) wordt nu internationaal erkend en staat erom bekend verbonden te zijn met academische en sociale beperkingen. Tot op heden weten we weinig over de bijbehorende belangrijkste biologische factoren. Deze studie had tot doel een zorgvuldig gedefinieerde groep adolescenten te verzamelen met IAD en een leeftijds- en geslachtsgematchte, typisch ontwikkelende vergelijkingsgroep. We veronderstelden dat de jongeren met IAD hogere percentages van zelfgerapporteerde angst- en depressieve symptomen zouden hebben, veranderde niveaus van perifeer bloed, dopamine, norepinephrine en serotonine. Daarnaast hebben we de hypothese geopperd dat de uren online besteed zijn aan de ernst van depressie en angst bij deze jongeren met IAD.

Methodologie / Principal Finding

Een cross-sectionele studie van 20-adolescenten die voldeden aan de criteria van Beard voor IAD en 15, meestal ontwikkelende adolescenten (vergelijkingsgroep) werd uitgevoerd. Alle deelnemers hebben de Self Rating Depression Scale (SDS), Self Rating Anxiety Scale (SAS) en het scherm voor kindangstgerelateerde emotionele stoornissen (SCARED) voltooid. Perifeer bloed dopamine, serotonine en norepinefrine werden getest. Het gemiddelde niveau van norepinefrine was lager in de IAD-groep dan dat in de typisch ontwikkelende deelnemers, terwijl de dopamine- en serotoninespiegels niet verschilden. De SDS, SAS en SCARED symptoomscores waren verhoogd bij adolescenten met IAD. Een logistische regressieanalyse bracht aan het licht dat een hogere SAS-score en een lager niveau van norepinefrine onafhankelijk het IAD-groepslidmaatschap voorspelden. Er was geen significante correlatie tussen uren online besteed en scores van SAS / SDS in de IAD-groep.

Conclusies / Betekenis

Verhoogde zelfgerapporteerde angst en norepinephrine in het onderste perifere bloed zijn onafhankelijk geassocieerd met IAD.

Introductie

Internetverslavingsstoornis (IAD) is ontstaan ​​met de toegenomen populariteit van internet: inderdaad is bekend dat de puntprevalentie is toegenomen in ontwikkelingslanden en ontwikkelde landen [1]-[3]. Functionele beperkingen in academische, sociale, familie- en beroepsdomeinen zijn gedocumenteerd en gekoppeld aan IAD [2], [4]. Er zijn een aantal factoren bekendgemaakt, zoals jongere leeftijd van internetgebruik, verhoogde angst en verhoogde depressieve symptomen en / of stoornissen [5]-[7]: hogere scores op de Beck Depression Inventory (BDI) [6] of het Centre for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) [7] zijn geassocieerd met IAD. Verder, scores voor hogere emotionele stoornissen op de vragenlijst over sterktes en moeilijkheden, zijn hogere niveaus van angst en toegenomen zelfmoordgedachten gemeld bij jongeren met IAD [8]-[10].

Momenteel zijn de belangrijkste biologische factoren met betrekking tot IAD nog steeds onduidelijk [6], Likely factoren omvatten de onbalans van de functionele niveaus van dopamine (DA), serotonine (5-HT) en / of norepinephrine (NE), die geassocieerd zijn met het begin van stemmings- en angststoornissen, evenals de onbalans van serotonine en norepinefrine neuronaal axon regeneratie [11]-[15]. Verder is een verminderde functionele serotonine-omzettingssnelheid gekoppeld aan een depressieve stoornis en kan deze betrokken zijn bij IAD [16]. We veronderstelden dat de jongeren met IAD hogere percentages van zelfgerapporteerde angst- en depressieve symptomen en gewijzigde niveaus van perifeer bloed, dopamine, norepinephrine en serotonine zouden hebben.

Tonioni et al. [17] hebben een verband vastgesteld tussen uren besteed aan online en depressie / angstniveaus, hebben we de hypothese geopperd dat de uren online besteed ook kunnen worden gecorreleerd met scores van SAS / SDS onder de jongeren met IAD.

Materialen en methoden

Deelnemers

20 adolescente studenten met IAD, volgens de criteria van Beard [17], werden gerekruteerd van de polikliniek van het Shanghai Mental Health Centre aan de Shanghai Jiao Tong University School of Medicine van juli 2008 tot januari 2010. Deze studenten besteedden ongeveer 33.8 (16.8) uren per week online via internet. They waren allemaal bezig met internet (denken aan eerdere online activiteiten of anticiperen op hun volgende online sessie); het gebruik van internet om de tijdsduur te vergroten; niet in staat om hun internetgebruik te controleren, te verminderen of stop te zetten; rusteloos, humeurig, depressief en / of prikkelbaar wanneer hun internetgebruik werd verminderd of stopgezet; en langer online blijven dan oorspronkelijk was bedoeld. DeBovendien hadden ze op zijn minst een van de volgende drie symptomen gemanifesteerd: het risico op verlies van een significante relatie, baan, opleiding of carrièremogelijkheid vanwege hun internetgebruik; tegen familieleden of anderen liegen om de omvang van hun internetgebruik te verbergen; en / of gebruikte het internet als een manier om te ontsnappen aan problemen of om een ​​dysfore sfeer te verlichten. Ze werden als functioneel gehandicapt beschouwd als ze academisch, duidelijk schoolweigeringsgedrag hadden onderschat en / of gedisciplineerd waren door gezagsfiguren (leraren en / of ouders) vanwege hun overmatig gebruik van internet. Studenten werden uitgesloten als ze bewijs hadden van een comorbide medische stoornis, een reeds bestaande psychiatrische stoornis en / of psychoactieve medicatie gebruikten.

Typisch ontwikkelende adolescente vrijwilligers, gekoppeld aan leeftijd en geslacht, uit dezelfde socio-demografische buurt (middelbare school in Shanghai) zonder medische of psychiatrische aandoening, alcohol en / of middelengebruik werden gerekruteerd als gezonde controledeelnemers. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers en hun wettelijke voogden. Er waren 18-jongens en 2-meisjes (gemiddelde leeftijd van 16.8 ± 1.8 jaar) in de IAD-groep en 13-jongens en 2-meisjes (gemiddelde leeftijd van 18.1 ± 2.7 jaren) in de typisch ontwikkelende groep.

ethische uitspraak

Deze studie maakte deel uit van een groot onderzoek dat zich richtte op gedragsstoornissen bij adolescenten. De laatste werd goedgekeurd door de Review Board van het Shanghai Mental Health Center. De studie werd alleen in Shanghai uitgevoerd, niet buiten China. Deelnemers en hun wettelijke voogden bezochten het Shanghai Mental Health Centre aan de Shanghai Jiao Tong University School of Medicine voor een sessie van twee uur met pauzes waar nodig. Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen aan het begin van de sessie, nadat de tests duidelijk waren uitgelegd aan de deelnemers en hun wettelijke voogden.

Maatregelen

Beard's Diagnostic Questionnaire voor Internet Addiction [18]: 8 items in totaal, met een dichotome (Ja / Nee) Likert-schaal. IAD wordt gediagnosticeerd wanneer aan alle eerste 5-items is voldaan met ten minste een van de volgende 3-items die zijn bereikt.

Zelfbeoordeling Depressieschaal (SDS) [19]: 20-items met een Likert-schaal met vier punten. Een hogere score duidt zwaardere depressieve symptomen aan. Geldigheid en betrouwbaarheid zijn adequaat in de Volksrepubliek China.

Zelfbeoordeling Anxiety Scale (SAS) [20]: 20-items met een Likert-schaal met vier punten. Een hogere score duidt zwaardere angstsymptomen aan. Geldigheid en betrouwbaarheid zijn adequaat in de Volksrepubliek China.

Scherm voor kinderangst gerelateerde emotionele stoornissen (SCARED) [21], [22]: 41 items in totaal met een driepunts Likert-verkoop die vijf factoren ondersteunt: 'somatisch / paniek', 'gegeneraliseerde angst', 'separatieangst', 'sociale angst' en 'schoolangst'. Hoe hoger de score, hoe hoger het niveau van een bepaalde angstfactor bij een kind. Geldigheid en betrouwbaarheid zijn adequaat in de Volksrepubliek China.

Biochemie Tests

Voor elke deelnemer werd 5 ml veneus bloed geëxtraheerd met behulp van een heparine-anticoagulatie vacuümbuis, bewaard in een koude toestand met vermeden licht. De niveaus van DA en NE in serum werden gemeten met behulp van ELISA (enzymgekoppelde immunosorbenttest) en het niveau van 5-HT in perifere bloedplaatjes werd gemeten met HPLC (high performance liquid chromatography).

Procedure

Deelnemers en hun wettelijke voogden bezochten het Shanghai Mental Health Centre op de Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen. Alle tests werden toegediend door geregistreerde artsen en de daarvan afgeleide gegevens werden ingevoerd in de computerdatabase.

Statistische analyse

Gegevens werden geanalyseerd met behulp van het Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versie 16.0 om de IAD te vergelijken met typisch ontwikkelende groepen. Variabelen die normaal verdeeld waren, gedefinieerd door de Kolmogorov-Smirnov-test, of die konden worden omgezet in een normale verdeling, werden vergeleken met behulp van een onafhankelijke steekproef t testen. Niet-parametrische gegevens werden vergeleken met behulp van de Mann-Whitney U test. Pearson product-moment correlatiecoëfficiënten werden berekend voor variabelen die verschilden tussen de IAD en typisch ontwikkelende groepen. Ook werden deze variabelen ingevoerd in een binaire logistische regressie-analyse om te bepalen welke variabelen onafhankelijk IAD-groepslidmaatschap voorspelden. De correlatie tussen uren online besteed en scores van SAS / SDS in de IAD-groep werd bepaald door Pearson r.

Resultaten

Niveau van monoamine neurotransmitters in plasma

Het gemiddelde niveau van NE in de IAD-groep was lager dan dat in de typisch ontwikkelende groep [(345 ± 68) pg / ml en (406 ± 76) pg / ml, respectievelijk, t = 2.515, p = 0.017]. Er was geen significant verschil in de niveaus van DA of 5-HT tussen de twee groepen (Tabel 1).

thumbnail

Tafel 1. Het niveau van 5-HT, NE en DA in IAD en controlegroepen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Zelfgerapporteerde emotionele symptomen

De SDS-, SAS- en SCARED-scores in de IAD-groep waren allemaal aanzienlijk hoger dan die in de typisch ontwikkelende groep (Tabel 2).

thumbnail

Tafel 2. Vergelijking van scores van zelfgerapporteerde emotionele symptomen tussen IAD en controlegroepen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Correlatie van zelfgerapporteerde emotionele symptomen met NE-niveau

De Pearson product-moment correlatiecoëfficiënten voor de IAD en typisch ontwikkelende groepen varieerden van -0.26 tot -0.29 voor het niveau van NE en de scores van SDS, SAS en SCARED (r = -0.263, -0.269 en -0.294, respectievelijk).

Logistische regressieanalyse

De onafhankelijke variabelen ingevoerd in de logistische regressie waren het NE-niveau en de SDS-, SAS- en SCARED-scores. Leeftijd en geslacht werden ook als onafhankelijke variabelen beschouwd. Twee variabelen bleven in de regressievergelijking: de SAS-score (V1) en het NE-niveau (V2) (Tabel 3). Het algemene correcte percentage was 80.0% (regressievergelijking: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail

Tafel 3. Resultaten van logistische regressie van het NE-niveau en de ernst van zelfgerapporteerde emotionele symptomen met de diagnose IAD of niet (20-adolescentie met IAD- en 15-controles).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Correlatie van uren online doorgebracht en scores van SAS / SDS bij adolescenten met IAD

Onder de 20-jongeren met IAD was de correlatiecoëfficiënt van uren online per week besteed aan de score van SAS niet statistisch significant (r = 0.015, p = 0.955), noch was dat de score van SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Discussie

De bevinding dat adolescenten met IAD een verhoogde angst en depressieve symptomen hebben is consistent met eerder werk: Bernardi et al. [23] ontdekte dat 30% van de jongeren met IAD een klinisch significante mate van angst had. Andere studies hebben de meer dan toevallige associatie van IAD met depressieve stoornissen opgemerkt [7], [9], [24], [25] en de verhoogde kans dat jongeren met een depressieve stoornis IAD kunnen ontwikkelen [26], [27]: belangrijker, onze vorige gerandomiseerde gecontroleerde studie toonde aan dat adolescenten met IAD de angst en depressieve symptomen na cognitieve gedragstherapie hadden verbeterd [28].

Interessant is dat hoewel gewijzigde DA-, NE- en 5-HT-functionele activiteit in verband zijn gebracht met klinisch significante angst- en depressieve symptomen, we hebben gevonden dat alleen het niveau van NE lager was en zelfgerapporteerde angst hoger in de IAD-groep in vergelijking met de typisch ontwikkelende groep. Verder correleerde een lager niveau van NO enigszins met verhoogde angst- en depressieve symptomen.

Dus, inderdaad, stemming en voornamelijk angstproblemen bij adolescenten met IAD kunnen in verband gebracht worden met veranderde monoamino-functionele activiteit: 5-HT en DA waren echter niet betrokken, wat suggereert dat er in de adolescentie een NE-specifieke biologische factor geassocieerd kan zijn met IAD. Een belangrijke implicatie hiervan kan zijn dat door dopamine gemedieerde versterking van verslavend gedrag niet wordt geassocieerd met IAD, zoals bij andere vormen van verslaving [29]. Aangezien NE echter een metabool product van DA is, is verder systematisch onderzoek nodig. Zhu et al. [30] hebben onlangs opgemerkt dat veranderingen in het NE-niveau van perifeer bloed kunnen worden geassocieerd met een effectieve behandeling van IAD en geassocieerde depressieve en angstsymptomen. Nogmaals, toekomstig gecontroleerde studies zijn nodig.

Hoewel eerdere studies [17], [31] suggereren een verband tussen uren online doorgebracht en depressie / angst niveaus, we hebben niet gevonden een dergelijke positieve relatie in deze studie. Om het verschil te verklaren, zijn er misschien nog andere factoren die verder onderzoek verdienen, naast de verschillende beoordelingsinstructies voor emotie (SCL-90 in de vorige twee studies en SAS, SDS in onze studie).

Er zijn verschillende beperkingen in dit onderzoek die de interpretatie van de resultaten beperken. Ten eerste kan de kleine steekproefgrootte leiden tot verhoogde foutpercentages van het type 1 en 2. Ten tweede, het beperkte leeftijdscijfer en de geslachtsverdeling van de steekproef betekenen dat er geen conclusies over ontwikkelingsstadium en geslacht kunnen worden getrokken. Ten derde betekent het ontbreken van longitudinale gegevens dat er geen causale conclusies kunnen worden getrokken uit de gepresenteerde significante verbanden. Het is duidelijk dat grotere longitudinale steekproeven van jongens en meisjes, in de kindertijd, adolescentie en jongvolwassenheid, zorgvuldig gedefinieerd voor IAD en belangrijke comorbide aandoeningen, verkregen van meerdere centra, deze beperkingen zouden aanpakken. Bovendien is toekomstig onderzoek van verbeterde NE-spiegels in gecontroleerde behandelingsonderzoeken nodig.

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: WQJ YSD. Voer de experimenten uit: WQJ YSD ZGL. Analyse van de gegevens: HXZ AV YSD. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: WQJ HXZ YSD. Schreef het blad: HXZ AV.

Referenties

  1. 1. Chistakis DA (2010) Internetverslaving: een 21st eeuw epidemie? BMC Med 8: 61. Vind dit artikel online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Vind dit artikel online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) De opvattingen en opvattingen van Zwitserse psychiaters over internetverslaving. Psychiatrisch Q 80: 117-123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Vind dit artikel online
  4. 4. Flisher C (2010) Ingestoken worden: een overzicht van internetverslaving. J Paediatr Kindergezondheid 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Vind dit artikel online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Verkenning van internetverslaving: demografische kenmerken en stereotypen van zware internetgebruikers. J Comput Inform Syst 44: 64-73. Vind dit artikel online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depressie-achtige kenmerken van 5HTTLPR-polymorfisme en temperament bij excessieve internetgebruikers. J Affect Disord 109: 165-169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Vind dit artikel online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J Adolesc Health 41: 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Vind dit artikel online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Onderzoek naar psychologische eigenschappen van overmatig gebruik van internet bij middelbare scholieren in Shanghai. Shanghai Archives of Psychiatry 19: 71-74. Vind dit artikel online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en zijn relatie tot depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud 43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Vind dit artikel online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Op weg naar een uitgebreide theorie van problematisch internetgebruik: evaluatie van de rol van zelfrespect, angst, flow en het zelfbeschouwd belang van internetactiviteiten. Comput Human Behav 25: 490-500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Vind dit artikel online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Remming van serotonine en norepinefrine heropname en remming van fosfodiësterase door multi-target remmers als mogelijke agentia voor depressie. Bioorg Med Chem 17: 6890-6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Vind dit artikel online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) De rol van dopamine in het werkingsmechanisme van antidepressiva. Eur J Pharmacol 405: 365-373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Vind dit artikel online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Klinisch nut van de selectieve serotonineheropnameremmers in het angstspectrum. Biol Psychiatry 44: 812-824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Vind dit artikel online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) De serotonine-1A-receptor bij angststoornissen. Biol Psychiatry 66: 627-635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Vind dit artikel online
  15. 15. Harley CW (2003) Noradrenaline en serotonine axonale dynamica en klinische depressie: een commentaar op de interactie tussen serotonerge en noradrenerge axonen tijdens axonale regeneratie. Exp Neurol 184: 24-26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Vind dit artikel online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonine, serotonine 5-HT1A-receptoren en dopamine in bloed-perifere lymfocyten van depressieve patiënten. Int Immunopharmacol 3: 1345-1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Vind dit artikel online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Internetverslaving: uren online, gedrag en psychische symptomen. Gen Hosp Psychiatry 34: 80-87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Vind dit artikel online
  18. 18. Baard KW, Wolf EM (2001) Modificatie in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286. Vind dit artikel online
  19. 19. Zung WW (1965) Een zelfbeoordelingsschaal voor depressie. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Vind dit artikel online
  20. 20. Zung WW (1971) Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatics 12: 371-379. Vind dit artikel online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Normen van het scherm voor kindangstgerelateerde emotionele stoornissen bij Chinese stedelijke kinderen. Chinees tijdschrift voor klinische psychologie 10: 270-271. Vind dit artikel online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) De klinische toepassing van een scherm voor angstgerelateerde emotionele stoornissen. Shanghai Archives of Psychiatry 17: 72-74. Vind dit artikel online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internetverslaving: een beschrijvende klinische studie gericht op comorbiditeit en dissociatieve symptomen. Compr Psychiatry 50: 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Vind dit artikel online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Depressie en internetverslaving bij adolescenten. Psychopathologie 40: 424-430. doi: 10.1159/000107426. Vind dit artikel online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) De relatie tussen overmatig internetgebruik en depressie: een op vragenlijsten gebaseerd onderzoek van 1319-jongeren en volwassenen. Psychopathologie 43: 121-126. doi: 10.1159/000277001. Vind dit artikel online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Vergelijking van internetverslaafden en niet-verslaafden op de Taiwanese middelbare school. Comput Human Behav 23: 79-96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Vind dit artikel online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Verklaart psychopathologie in de kindertijd internetverslaving bij mannelijke adolescenten. Child Psychiatry Hum Dev (Epub ahead of print).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Langere termijn effect van gerandomiseerde, gecontroleerde groepscognitieve gedragstherapie voor internetverslaving bij adolescente studenten in Shanghai. Aust NZ J Psychiatry 44: 129-134. doi: 10.3109/00048670903282725. Vind dit artikel online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Rol van dopamine in geneesmiddelversterking en verslaving bij mensen: resultaten van beeldvormende onderzoeken. Gedrag Pharmacol 13: 355-366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Vind dit artikel online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Effecten van effecten van elektro-acupunctuur in combinatie met psychologische interferentie op angsttoestand en serum-NE-gehalte bij de patiënt van internetverslavingsstoornis. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561-564. Vind dit artikel online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Internetverslaving en psychiatrische symptomen bij Koreaanse adolescenten. J Sch Health 78: 165-171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Vind dit artikel online