Determinanten van problematisch internetgebruik onder el-minia middelbare scholieren, egypte (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstract

ACHTERGROND:

Problematisch internetgebruik (PIU) is een groeiend probleem bij Egyptische adolescenten. Deze studie was bedoeld om de prevalentie van PIU onder middelbare scholieren in El-Minia Governorate te beoordelen en om de persoonlijke, klinische en sociale kenmerken ervan te bepalen.

Methode:

Een cross-sectionele studie werd uitgevoerd onder een willekeurige steekproef van middelbare scholieren in het gouvernement El-Minia. PIU werd beoordeeld door de 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Er werd ook informatie verzameld over demografische, voedings- en gezondheidsgerelateerde factoren. Gebruikte statistische analyse: er werd software van Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16) gebruikt. Chi-kwadraat-test (X (2)), Fisher's Exact Test en eenrichtingsvariantieanalyse (ANOVA) werden gebruikt wanneer dat van toepassing was. Er werden ook multinominale logistische regressieanalyses toegepast om de odds ratio's (OR) te berekenen.

RESULTATEN:

Van de 605-studenten waren 16 (2.6%) Problematic Internet Users (PIU's), 110 (18.2%) Potential (PIU's). AdOlescents met PIU werden geassocieerd met mannelijk geslacht, slechte relaties van vrienden, slechte familierelaties, onregelmatige bedtijd en slechte persoonlijke hygiëne. PIU's hadden meer kans op lichamelijke symptomen; gewichtstoename, gewrichtsstijfheid, gebrek aan fysieke energie en emotionele symptomen.

Conclusies:

De prevalentie van PIU gemeld in deze studie is laag, maar de potentiële PIU's waren hoog en preventieve maatregelen worden aanbevolen.

trefwoorden:

Egypte, middelbare scholieren, problematisch internetgebruik

INLEIDING

Het internet is een belangrijk hulpmiddel geworden voor sociale interactie, informatie en entertainment. [1] Aangezien het internet echter is verhuisd naar huizen, scholen, internetcafés en bedrijven, is er een snel groeiend publieksbewustzijn ontstaan ​​over de mogelijke schadelijke gevolgen van excessief, slecht aanpasbaar of verslavend internetgebruik, een aandoening die ook bekend is bij termen zoals Problematic Internet Use (PIU), internetverslaving, internetafhankelijkheid en pathologisch internetgebruik.2]

Vooral onder adolescenten wordt het internet steeds vaker gebruikt als een gemakkelijk toegankelijk middel voor informatieherstel, amusement en socialisatie.3] Aangezien adolescenten steeds langere periodes toekennen voor internetgebruik, is het risico inherent aan het ontwikkelen van mal-adaptive internet usage (MIU), inclusief potentiële PIU en PIU.4] Beard and Wolf definieerden PIU als het gebruik van internet dat psychologische, sociale, school- en / of werkmoeilijkheden in iemands leven veroorzaakt. [5]

De voorgestelde criteria voor PIU omvatten in eerste instantie: (1) Een oncontroleerbaar gebruik van internet, (2) internetgebruik dat duidelijk schrijnend, tijdrovend of met sociale, beroeps- of financiële problemen gepaard gaat, en (3) internetgebruik niet alleen aanwezig tijdens hypomanische of manische klinische episodes.6] Daarom wordt PIU geconceptualiseerd als het onvermogen van een individu om zijn / haar gebruik van internet te beheersen, waardoor duidelijk leed en / of functionele beperkingen ontstaan. [7] Potentiële PIU wordt gedefinieerd als internetgebruik dat aan enkele van de PIU-criteria voldoet.8]

Wereldwijd is waargenomen dat de prevalentie van PIU bij adolescenten en jonge volwassenen tussen 0.9% [9] en 38%. [10Internationale schattingen van PIU voor adolescenten lopen sterk uiteen. In Europa is de prevalentie gerapporteerd tussen 1% en 9% [11], in het Midden-Oosten ligt de prevalentie tussen 1% en 12%, [12] en in Azië is de prevalentie gerapporteerd tussen 2% en 18%. [13] Als een van de gemeenschappelijke psychische problemen bij Chinese adolescenten, wordt PIU momenteel steeds serieuzer.14]

De negatieve effecten van PIU zijn geleidelijk aan opgekomen. Onlangs hebben talrijke studies aangetoond dat zich overgeven aan het gebruik van internet geassocieerd is met een verscheidenheid aan problemen. Internetgebruikers met een hoog risico hebben ongepast voedingsgedrag en een slechte voedingskwaliteit, wat kan leiden tot groeiachterstand en ontwikkeling. [15] PIU werd ook geassocieerd met andere potentieel verslavende persoonlijke gewoonten van roken, alcohol of koffie drinken en drugs gebruiken.16] Het internetgebruik bij adolescenten ging gepaard met ernstiger psychiatrische symptomen, [17] en interpersoonlijke problemen. [18]

Doelstellingen

Het primaire doel van de huidige studie is om de prevalentie van PIU onder middelbare scholieren in El-Minia Governorate te beoordelen. Het secundaire doel is om de mogelijke risicofactoren voor PIU onder middelbare scholieren in El-Minia Governorate te onderzoeken.

METHODEN

Instellingen en ontwerp

Deze studie werd uitgevoerd in januari-maart 2012, op het gouvernement El-Minia. Dit gouvernement is een van de gouvernementen van Boven-Egypte en ligt 240 km ten zuiden van Caïro. Het is een cross-sectionele beschrijvende studie om de prevalentie en determinanten van PIU bij adolescente studenten op verschillende middelbare scholen in El-Minia gouvernement te beoordelen.

Steekproefgrootte en steekproefontwerp

In het gouvernement El-Minia zijn er 85 verschillende middelbare scholen. Van deze scholen werden willekeurig vier scholen geselecteerd om de hele steekproefomvang te dekken (twee jongensscholen en twee meisjesscholen). De steekproefomvang was 574 berekend met behulp van EPI Info 2000 met het invoeren van gemiddelde schattingen van PIU 3% "op basis van een pilotstudie die werd uitgevoerd op 50 middelbare scholieren die niet waren opgenomen in de hoofdstudie" en het totale aantal middelbare scholieren als 12,283 en het betrouwbaarheidsniveau bij 99.99%. Om niet-responsiviteit te betrachten, werden 620-studenten gecontacteerd en van deze stemde 605 ermee in om deel te nemen aan het onderzoek.

Studie instrument

Gegevens werden verzameld met behulp van een zelf-beheerde vragenlijst. Onze vragenlijst is ingevuld in een 20-30 min-sessie in de klas in aanwezigheid van de leerkrachten om mogelijke vooroordelen van informatie te minimaliseren.

Software voor buiten

De vragenlijst begon met demografische gegevens over elke deelnemer, gevolgd door familie-, voedings- en gezondheidsgerelateerde gegevens. De Young's Internet Addiction Test (YIAT) werd toegepast om PIU te beoordelen. De YIAT bestaat uit 20-items voor de evaluatie van de mate van preoccupatie, compulsief gebruik, gedragsproblemen, emotionele veranderingen en verminderde functionaliteit in verband met internetgebruik. Elk item wordt gescoord van 1 tot 5, waarbij 1 "helemaal niet" vertegenwoordigt en 5 "altijd" vertegenwoordigt. Vandaar dat mogelijke totale scores variëren van 20 tot 100. De volgende afkappunten zijn toegepast op de totale YIAT-score (1) Normaal internetgebruik: score 20-49; (2) Potentiële PIU: scoort 50-79; (3) PIU's: scoort 80-100. [19] MIU werd gedefinieerd onder die deelnemers met ofwel potentiële PIU of PIU. [20]

Ethische en administratieve overwegingen

Officiële toestemmingen werden verkregen van relevante autoriteiten om door te gaan met het onderzoek. Voorafgaand aan het begin van het onderzoek, werd ethische goedkeuring verkregen van de Scientific Research Ethics Committee van El-Minia University, Faculteit Geneeskunde. Officiële toestemming werd verkregen van de administratie van het secundair onderwijs en van de manager van elke school vóór het verzamelen van gegevens. Bovendien was geïnformeerde toestemming van elke deelnemer gewaarborgd. Het doel van de studie werd aan alle deelnemers uitgelegd en werd verzekerd door strikte vertrouwelijkheid en anonimiteit alvorens verder te gaan in het interview.

Statistische toepassing

Alle gegevens werden geanalyseerd met behulp van de software Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Beschrijvende analyses werden uitgevoerd op alle variabelen en de prevalentie van PIU. Chikwadraattoets(X2), Fisher's Exact Test en One-way variantieanalyse (ANOVA) werden gebruikt wanneer dat van toepassing was. Multinomiale logistische regressieanalyses werden ook toegepast om de odds ratio's (OR) en 95% BI van de determinanten van internetverslaving onder studenten te berekenen. P <0.05 werd gebruikt als de definitie van statistische significantie.

RESULTATEN

Onder de onderzoekspopulatie (n = 605), waren er 396 (65.5%) mannelijke studenten en 209 (34.5%) vrouwelijke studenten. De gemiddelde leeftijd ± standaardafwijking (SD) van adolescenten met PIU verschilde niet significant van die van hun normale tegenhangers voor internetgebruikers (16.9 ± 0.3 jaar) vs. 16.49 ± 0.8 jaar, F = 2.4, P = 0.09). Ongeveer 2.6% (16) werd geïdentificeerd als PIU's en mannetjes omvatten 87.5% onder hen, terwijl 110 (18.2%) werden geïdentificeerd als potentiële PIU's en de meeste daarvan mannetjes waren (70%). Meestal van PIU's hebben hun vaders professioneel werk (93.7%) en hun moeders waren huisvrouwen (68.7%). Begin van het internetgebruik was vroeger bij PIU-studenten dan bij normale internetgebruikers (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Met betrekking tot de locaties van internettoegang, hadden de meeste deelnemers in huis en gebruikten zij vaak computers thuis en adolescenten met PIU hadden significant vaker toegang tot internet via hun eigen thuisportaal in vergelijking met normale internetgebruikers [Tabel 1].

Tabel 1  

Sociaal-demografische kenmerken gebaseerd op het niveau van internetverslaving onder de studenten

Zoals getoond in Tabel 2, PIU was significant geassocieerd met een reeks variabelen: lage sociale vrienden (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), slechte gezinsrelaties (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), onregelmatige bedtijd (62.5% vs. 2.5%, Fisher's Exact Test = 189, P = 0.0001) en slechte persoonlijke hygiëne (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Bovendien was het percentage adolescenten met PIU dat uitstekende academische prestaties rapporteerde lager dan dat van normale internetgebruikers (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabel 2  

Leefstijlpatronen gebaseerd op het niveau van internetverslaving onder de studenten

De meeste PIU's antwoordden dat hun voedingsgewoonten waren veranderd om kleine maaltijdgroottes, een slechte eetlust en hogere eetsnelheden te hebben dan normale internetgebruikers (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, en X2 = 13.01, P = 0.01, respectievelijk). PIU's hadden een hoger percentage overgeslagen ontbijt (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) zoals getoond in Tabel 3.

Tabel 3  

Dieetgewoonten gebaseerd op het niveau van internetverslaving onder de studenten

Tabel 4 toonde het percentage van enkele lichamelijke en emotionele symptomen bij adolescenten met PIU, potentiële PIU en normaal internetgebruik. Vergeleken met normaal internetgebruik, hadden adolescenten met PIU meer kans op lichamelijke symptomen; gewichtstoename (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), gezamenlijke stijfheid (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), gebrek aan fysieke energie (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), rugpijn (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), vermoeidheid van de ogen (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) en emotionele symptomen; verdrietig voelen (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), opgewonden voelen (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforisch (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) en angstig (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabel 4  

Fysieke en emotionele gezondheidsproblemen veroorzaakt door internetgebruik onder studenten

Determinanten van potentiële PIU en PIU: de multinomiale logistische regressieanalyse [Tabel 5] gaf aan dat het professionele werk van de vader, de slechte gezinsrelatie, het mannelijk geslacht en beperkte sociale vrienden onafhankelijk verband hielden met potentiële PIU en PIU.

Tabel 5  

Multinomiale logistische regressieanalyses voor het identificeren van de determinanten van internetverslaving onder studenten

DISCUSSIE

Het internet is een uiterst belangrijk sociaal en communicatiemiddel en verandert ons dagelijks leven thuis en op het werk. Het lijdt geen twijfel dat sommige internetgebruikers problematisch gedrag ontwikkelen.21] Er is geen epidemiologisch onderzoek naar PIU, noch in het algemeen, noch in de adolescentie in Egypte. In het licht van deze bevindingen werd deze studie uitgevoerd om de prevalentie van PIU onder middelbare scholieren te beoordelen en om de persoonlijke, klinische, gezins- en sociale kenmerken van PIU bij adolescenten te bepalen.

De studiedeelnemers waren 605 middelbare scholieren. De meeste deelnemers bezaten en gebruikten vaak computers thuis. Drie typen internetgebruikers werden geïdentificeerd in deze studie: Normale, potentiële PIU's en PIU's. De prevalentie van PIU onder adolescenten was 2.6%, wat nauw verwant is aan dat gerapporteerd door enkele andere onderzoeken naar internetgebruik onder studenten over de hele wereld; zoals PIU was 1% in Griekenland [1], 4% in Zuid-Korea, [22] 3.1% in Finland, [23] 4.2% in Libanon, [24] en 4.6% in Australië.25] Het lagere percentage kan worden toegeschreven aan de beperkte toegang van computer / internet tot de stedelijke Egyptische jeugd. Gemarkeerde internationale variaties met betrekking tot de prevalentiepercentages van PIU kunnen echter ook worden toegeschreven aan een meetbias als gevolg van een gebrek aan internationale consistentie met betrekking tot zowel de definitie als de beoordeling van PIU [26] en naar verschillende voorbeelden en sociale contexten. Bovendien werd onder de onderzochte onderzoekspopulatie over 18.2% van de adolescenten geïdentificeerd met potentiële PIU die iets lager is dan wat in een ander onderzoek werd aangetroffen; dat ongeveer eenvijfde (19.4%) adolescenten werden geïdentificeerd met potentiële PIU.4]

Empirische studies hebben gesuggereerd dat het geslacht een voorspellende factor is voor PIU. Uit eerder onderzoek is gebleken dat mannelijke internetgebruikers meer onderhevig waren aan PIU.1] In tegenstelling hiermee beweerde een andere studie dat vrouwen meer vatbaar waren voor PIU dan mannen.27] In één onderzoek werden echter geen sekseverschillen gevonden met betrekking tot internetverslaving (IA). [28] Deze studie ondersteunt de algemene literatuur dat mannen meer onderhevig zijn aan PIU en de verklaring hiervoor kan zijn dat mannen eerder online games spelen, online cyberseks gebruiken en online gokken.

Volgens Koreaanse wetenschappers hebben de oorzaken van PIU niet alleen de gebruikelijke basis, maar ook demografische en sociaaleconomische [.11] De huidige studie bevestigde dit gedeeltelijk door de bevinding dat het werk van ouders en studenten met een hoger aantal broers en zussen meer gevaar voor PIU liepen.

Deze studie toont aan dat PIU-adolescenten veel meer kans hadden op interpersoonlijke problemen, omdat PIU significant hoger was onder adolescenten met slechte sociale vrienden en familierelaties. Onderzoekers stellen dat wijdverspreid gebruik van het internet bij de adolescenten hen alleen laat voelen, problematisch gedrag veroorzaakt en leidt tot slechte familie- en vriendenrelaties.29] Hoge ouder-adolescent conflict voorspelde PIU bij adolescenten; omdat adolescenten met een hoger conflictniveau met hun ouders weigerden het toezicht van hun ouders te gehoorzamen, inclusief de regels voor internetgebruik.30]

Risicovolle internetgebruikers meldden meer onregelmatige slaappatronen en meer afleveringen van slaapstoornissen dan internetgebruikers zonder risico. Dit is consistent met een eerdere studie van Koreaanse adolescenten die aantoonde dat PIU werd geassocieerd met slapeloosheid, apneu en nachtmerries.31] Late night gebruik van internet kan slaapgebrek en vermoeidheid veroorzaken, wat de academische prestaties negatief kan beïnvloeden en kan resulteren in een omgekeerd slaappatroon en slechte academische prestaties.32]

In deze studie is PIU meer een adolescent die de ontbijtgewoonte overslaat. Deze bevinding lijkt redelijk, omdat PIU 's avonds laat opblijft en te laat opstaat voor het ontbijt.33] De hoge frequentie van kronkelen kan te maken hebben met het overslaan van maaltijden, vaker snacken werd waargenomen bij PIU's dan bij normale internetgebruikers. Bovendien waren de favoriete snacks van onze deelnemers fast food, die qua voedingswaarde slecht voedsel zijn met hoge calorieën die worden geleverd door vetten en eenvoudige suikers, maar met weinig andere voedingsstoffen zoals vitaminen en mineralen. PIU's hebben dus ongepaste voedingsgewoonten die hun groei en ontwikkeling kunnen beïnvloeden. Dit komt overeen met een studie waaruit bleek dat PIU de laagste regelmaat van de maaltijd had, wat wordt weerspiegeld in een snellere snelheid dan bij normale internetgebruikers.15]

Kinderen en adolescenten hebben een veel hoger risico op negatieve effecten van PIU dan volwassenen vanwege onvolledige ontwikkelingsprocessen. Onze studie wees uit dat adolescenten met PIU meer kans hadden op lichamelijke symptomen, zoals een gebrek aan fysieke energie (studenten kunnen er overmatig moe uitzien of in de klas slapen vanwege nachtelijke internetsessies), verandering van slaappatroon, [34] rugbelasting en oogbelasting door de lange perioden van zittend computergebruik. Naar verluidt is dit risico toegenomen door overmatig internet- en computergebruik.35] PIU's kunnen depressief, teruggetrokken of angstig zijn als gevolg van zowel de fysieke als psychologische tol van de PIU.36]

Regelmatig en in toenemende mate sluiten PIU's zich af van hun familie, vrienden en sociale activiteiten en kiezen ervoor het grootste deel van hun tijd alleen door te brengen. Deze studie toont aan dat het professionele werk van vader en de slechte gezinsrelatie de meest bijdragende risicofactor waren voor PIU. Deze resultaten suggereren mogelijk een verband tussen een slecht sociaal ondersteuningssysteem en PIU. [37]

Sommige potentiële beperkingen zijn ook geïdentificeerd in deze studie. Ten eerste was deze studie een cross-sectionele studie, daarom konden we causale verbanden tussen PIU en de gevolgen ervan niet bevestigen. Ten tweede was de vragenlijst zelf-gerapporteerd en is deze onderhevig aan recall of rapportbias. Ten derde, omdat het onderzoek tijdens de les werd afgenomen, was het mogelijk dat sommige studenten, met name die met PIU, afwezig waren in de klas toen de vragenlijst werd afgenomen. Daarom kan de enquête ondervertegenwoordigde PIU hebben door de reacties van degenen die zo door internet worden geconsumeerd niet te registreren dat ze zelden hun kamers verlaten, wat leidt tot een onderschatting van de prevalentie van PIU. Toekomstige studies moeten proberen de implementatie van preventieve maatregelen te bepalen en de ontwikkeling van behandelmethoden voor PIU's te ontwikkelen.

CONCLUSIE

PIU is niet zeldzaam onder Egyptische middelbare scholieren. Adolescenten met PIU hadden een verhoogde kans om slechte sociale en familiale relaties te melden, en een verhoogd risico op enkele fysieke en emotionele gezondheidsproblemen.

Aanbevelingen

Schoolbegeleiders en leraren moeten zich ook bewust zijn van de prevalentie en het problematische gedrag dat gepaard gaat met overmatig internetgebruik voor vroege preventie. Het is ook noodzakelijk om de jeugd en hun ouders bewust te maken van de gevaren van PIU en aandacht te schenken aan de gevolgen die ermee verbonden zijn.

ERKENNING

De auteurs willen hun oprechte dank aanbieden aan alle studenten die hebben deelgenomen aan het onderzoek en die hun tijd hebben gegeven om onze vragen te beantwoorden.

voetnoten

Bron van ondersteuning: Nul

 

Belangenverstrengeling: Geen verklaard

REFERENTIES

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Internetgebruik en -misbruik: een multivariate regressieanalyse van de voorspellende factoren van internetgebruik onder Griekse adolescenten. Eur J Pediatr. 2009, 168: 655-65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Tijd om een ​​internetgeschiedenis te beginnen? Br J Psychiatry. 2009, 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Effecten van computer- en mediagebruik op de persoonlijkheidsontwikkeling van kinderen en jongeren. Ther Umsch. 2009, 64: 103-8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Risicofactoren en psychosociale kenmerken van mogelijk problematisch en problematisch internetgebruik bij adolescenten: een cross-sectioneel onderzoek. BMC volksgezondheid. 2011, 11: 595. [PMC gratis artikel] [PubMed]
5. Baard KW, Wolf EM. Wijziging in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol Behav. 2001, 4: 377-83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affect Disord. 2000, 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telegeneeskunde, telepsychiatrie en onlinetherapie. In: Sadock BJ, Sadock VA, redacteuren. Kaplan en Sadock's Comprehensive Textbook of Psychiatry. 8e ed. Philadelphia: Lippincott Williams en Wilkins Publishers; pp. 955-63.
8. Young KS. Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling. In: Vande-Creek L, Jackson T, redacteuren. Innovaties in de klinische praktijk: een bronboek. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. pp. 19-31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandacht tekort hyperactiviteit symptomen en internetverslaving. Psychiatry Clin Neurosci. 2004, 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Net-generatieattributen en verleidelijke eigenschappen van het internet als voorspellers van online activiteiten en internetverslaving. Cyberpsychol Behav. 2004, 7: 333-48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. De prevalentie van computer- en internetverslaving bij leerlingen. Postepy Hig Med Dosw (online) 2009; 63: 8-12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalentie van het pathologische internetgebruik in een steekproef van Turkse schooljongeren. Iraanse J Publ Gezondheid. 2009, 38: 64-71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalentie van internetverslaving en correlaties met gezinsfactoren bij Zuid-Koreaanse adolescenten. Adolescentie. 2008, 43: 895-909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. Eur Psychiatry. 2007, 22: 466-71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. De effecten van internetverslaving op de levensstijl en het voedingsgedrag van Koreaanse adolescenten. Nutr Res Pract. 2010, 4: 51-7. [PMC gratis artikel] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisch internetgebruik onder Griekse universiteitsstudenten: een ordinaire logistische regressie met risicofactoren van negatieve psychologische overtuigingen, pornografische sites en online games. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14: 51-8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psychiatrische symptomen bij adolescenten met internetgebruik: vergelijking zonder internetgebruik. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010, 13: 191-4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Internetverslaving en interpersoonlijke problemen bij Koreaanse adolescenten. Comput Informeer Nurs. 2009, 27: 226-33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franse validatie van de internetverslavingstest. Cyberpsychol Behav. 2008, 11: 703-6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Factorstructuur voor de internetverslavingstest van jongeren: een bevestigend onderzoek. Bereken menselijk gedrag. 2008; 24: 2597-619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematisch internetgebruik of internetverslaving? Comput Human Behav. 2007, 23: 1447-53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Kenmerken van internetgebruik in relatie tot gamegenre bij Koreaanse adolescenten. Cyberpsychol Behav. 2007, 10: 278-85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Internetverslaving? Potentieel problematisch gebruik van internet in een populatie van 12-18-jarige adolescenten. Addiction Res en Theory. 2004, 12: 89-96.
24. Hawi N. Internetverslaving bij adolescenten in Libanon. Comput Human Behav. 2012, 28: 1044-53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Video-arcadespel, computerspel en internetactiviteiten van Australische studenten: participatiegewoonten en prevalentie van verslaving. Aust J Psychol. 2010, 62: 59-66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Internetverslaving: metasynthese van 1996-2006 kwantitatief onderzoek. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 203-7. [PubMed]
27. Young K. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol Behav. 1996, 1: 237-44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factoren die geassocieerd zijn met internetverslaving bij adolescenten. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 551-5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematisch internetgebruik bij middelbare scholieren in de provincie Guangdong, China. PLoS One. 2011, 6: e19660. [PMC gratis artikel] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Familiefactoren van internetverslaving en druggebruik in Taiwanese adolescenten. Cyberpsychol Behav. 2007, 10: 323-9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Overmatig internetgebruik en overmatige slaperigheid overdag bij adolescenten. Psychiatrie Clin Neuosci. 2009, 63: 455-62. [PubMed]
32. Flisher C. Aangesloten worden: een overzicht van internetverslaving. J Paediatr Child Health. 2010, 46: 557-9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. De risicofactoren van internetverslaving: een overzicht van universitaire eerstejaarsstudenten. Psychiatry Res. 2009, 167: 294-9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Gedragsverslaving versus verslavende middelen: Correspondentie van psychiatrische en psychologische opvattingen. Int J Prev Med. 2012, 3: 290-4. [PMC gratis artikel] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologische profielen van internetovergebruikers: een gedragssteekproefanalyse op internetverslaving. Cyberpsychol Behav. 2003, 6: 143-50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Impact van verslaving aan internet op een aantal psychiatrische symptomen bij studenten van de universiteit van Isfahan, Iran, 2010. Int J Prev Med. 2012, 3: 122-7. [PMC gratis artikel] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Internetverslaving bij studenten: een reden tot bezorgdheid. Cyberpsychol Behav. 2003, 6: 653-6. [PubMed]