Ontwikkeling en validatie van de Smartphone Addiction Inventory (SPAI) (2014)

PLoS One. 2014 Jun 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Abstract

Objectief

Het doel van deze studie was om een ​​zelfgestuurde schaal te ontwikkelen op basis van de speciale kenmerken van de smartphone. De betrouwbaarheid en validiteit van de Smartphone Addiction Inventory (SPAI) is aangetoond.

Methoden

Een totaal van 283-deelnemers werd gerekruteerd van Dec. 2012 tot Jul. 2013 om een ​​reeks vragenlijsten in te vullen, waaronder een 26-item SPAI aangepast uit de Chinese Internet Addiction Scale en de vragenlijst over phantom vibration and ringing syndrome. Er waren 260-mannetjes en 23-vrouwen, met leeftijden 22.9 ± 2.0 jaren. Verkennende factoranalyse, interne-consistentie-test, test-hertest en correlatie-analyse werden uitgevoerd om de betrouwbaarheid en de geldigheid van de SPAI te verifiëren. Correlaties tussen elke subschaal en fantoentrilling en -geluid werden ook onderzocht.

Resultaten

Een verkennende factoranalyse leverde vier factoren op: dwangmatig gedrag, functiestoornis, terugtrekking en tolerantie. Test-hertestbetrouwbaarheid (intraclass correlaties = 0.74-0.91) en interne consistentie (Cronbach's α = 0.94) waren allemaal bevredigend. De vier subschalen hadden matige tot hoge correlaties (0.56-0.78), maar hadden geen of een zeer lage correlatie met fantoomvibratie / belsyndroom.

Conclusie

Deze studie toont aan dat de SPAI een valide en betrouwbare, zelf-toegediende screeningtool is om smartphoneverslaving te onderzoeken. Fantasevibratie en -geluid kunnen onafhankelijke entiteiten zijn van smartphone-verslaving.

Figuren

Citation: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Ontwikkeling en validatie van de Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, Research and Development Corporation, Verenigde Staten

ontvangen: Oktober 18, 2013; Aanvaard: April 30, 2014; Gepubliceerd: 4 June 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd.

financiering: Deze auteurs hebben geen ondersteuning of financiering om te rapporteren.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

Het overmatig gebruik van smartphones is naar voren gekomen als een belangrijk sociaal probleem met de groeiende populariteit van de smartphone. "Smartphone-verslaving" kan worden beschouwd als één vorm van technologische verslavingen. Griffiths [1] definieert operationeel technologische verslaving als een gedragsverslaving die interactie tussen mens en machine inhoudt en niet-chemisch van aard is. Een vergelijkbaar gedragspatroon, internetverslaving, is gecategoriseerd als een soort "substantie gerelateerde en verslavende stoornis" in diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen, 5th editie (DSM-5) [2]. Het is voorstelbaar dat de non-substance verslavingen worden geconceptualiseerd vanuit de diagnostische criteria voor gevestigde verslavende verslavingen om zowel een bio-psychosociale context te bieden als een richting voor een uitgebreid verslavingsmodel. [3], [4]. We hebben bijvoorbeeld vijf factoren geïdentificeerd, namelijk tolerantie, terugtrekking, compulsieve symptomen, tijdmanagement en interpersoonlijke en gezondheidsproblemen bij internetverslaving [5].

Smartphone dient niet alleen de draagbare functies van een "telefoon", camera, game en multi-mediaspelers, maar ook duizenden mobiele applicaties (app) met beschikbaar internet. Sommige symptomen van smartphone-verslaving kunnen dus verschillen van die bij internetverslaving. Een recente studie onderzocht zes factoren in smartphone-verslaving [6]. Het suggereerde dat smartphoneverslaving moet worden opgevat als een multidimensionaal construct. In die studie was het bereik van de leeftijd van de proefpersonen echter relatief groot (van 18 tot 53 jaar) en overheersten vrouwen [6]. Trouwens, de definitie van de "tolerantie" en "terugtrekking" in de vorige studie [6] is niet identiek aan die in DSM [2]. Anderzijds is bekend dat internetverslaving het meest voorkomt bij universiteitsstudenten, het mannelijke geslacht is een van de belangrijke risicofactoren [7]en vaak samengaan met verslavingsmisbruik [8]. Meer psychometrisch testen is nodig om de constructvaliditeit van de instrumenten voor smartphoneverslaving te testen.

Fantoomtrillingen en rinkelen van mobiele telefoons, een intermitterende perceptie dat een mobiele telefoon wordt waargenomen als trillend en rinkelend wanneer dat niet het geval is, zijn gangbare hallucinaties in de algemene bevolking. Onze vorige longitudinale studie toonde aan dat de twee syndromen geassocieerd waren met stress tijdens medische stage, en dat ernstige fantoatrillingen en -geluiden verband hielden met angst en depressie [9]. De associatie tussen de twee nieuwe fenomenen van de mobiele telefoon, dat wil zeggen "fantoentrilling / -geluiden" en "smartphone-verslaving", is echter onbekend.

Het doel van deze studie was om een ​​zelf-beheerde schaal te ontwikkelen op basis van kenmerken van internetverslaving en de kenmerken van de smartphone, en om smartphoneverslaafden te identificeren. We veronderstelden dat smartphoneverslaving veel aspecten heeft die vergelijkbaar zijn met die van internetverslaving en middelenverslaving, zoals tolerantie, terugtrekking, dwangmatig gedrag en functiestoornissen in het dagelijkse leven. De Smartphone Addiction Inventory (SPAI) is specifiek ontworpen op basis van de Chen Internet Addiction Scale (CIAS) met zijn goed georganiseerde vijf-factorenstructuur. Deze studie onderzocht de betrouwbaarheid en verifieerde de constructvaliditeit van de nieuw opgerichte Smartphone Addiction Inventory.

Methoden

Deelnemers

Een totaal van 283 jongvolwassenen werd aangeworven van de Afdeling Elektrotechniek en Afdeling Computer- en Communicatietechniek van twee universiteiten in Noord-Taiwan tijdens Dec. 2012 tot Jul. 2013. De wervingsstrategie was gebaseerd op de potentieel hogere penetratiegraad van smartphonegebruik onder deze studenten. Alle studenten met een smartphone namen deel aan deze studie. Hiervan waren 260 man en 23 waren vrouw, met leeftijd 22.9 ± 2.0. De studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van het National Taiwan University Hospital, die afzag van de noodzaak van schriftelijke geïnformeerde toestemming van de deelnemers, omdat de gegevens anoniem werden geanalyseerd. Alle klinisch onderzoek werd uitgevoerd volgens de principes uitgedrukt in de Verklaring van Helsinki.

Ontwikkeling van SPAI

Twee gekwalificeerde psychiaters, Lin en Chang, die ervaring hebben met stofgerelateerde stoornissen en internetverslaving, hebben de 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) aangepast voor beoordeling van "smartphone-verslaving". De psychometrische studie van de gewijzigde versie van CIAS werd uitgevoerd door Lin met de toestemming van Chen, waarbij vijf subschalen werden geïdentificeerd door middel van verkennende factoranalyse [5]. De term '' Internet '' is gewijzigd in '' smartphone ''. De Mandarijn-Chinese versie van de maatregel werd door een panel van deskundigen voltooid. De laatste herzieningen omvatten het volgende: (1) Item 4 en 6 werden vervangen door het semantisch vergelijkbare item 2 en 3 van het 12-item Problematic Cellular Phone Use Questionnaire [10], omdat het oorspronkelijke item niet klopte door simpelweg "smartphonegebruik" te gebruiken in plaats van "internetgebruik" (2). Vanwege het unieke karakter van smartphonegebruik, item 21, dat wil zeggen, "smartphone bekijken bij het oversteken van de straat; onhandig met de smartphone tijdens het rijden of wachten, en dat resulteerde in gevaar ”werd toegevoegd aan het einde van de schaal (3). Voor item 23 is de zin gewijzigd van de oorspronkelijke zin "Ik maak er een gewoonte van om minder te slapen, zodat ik meer tijd online heb". als "Ik maak er een gewoonte van om een ​​smartphone te gebruiken en de slaapkwaliteit en totale slaaptijd zijn afgenomen." (4) Voor item 25 is de zin gewijzigd van het origineel 'Ik eet geen maaltijden op de gebruikelijke tijd omdat ik internet gebruik'. De herzieningen (3) en (4) waren volgens het kenmerk van de draagbaarheid van een smartphone onderscheiden van de "Traditioneel" internetgebruik via computer. Deelnemers werd gevraagd items te beoordelen op een 4-punts Likert-schaal, 1 = helemaal niet mee eens ', 2 =' enigszins mee oneens ', 3 =' enigszins mee eens 'en 4 =' helemaal mee eens, zodat de SPAI-totaalscore varieert van 26 tot 104.

Phantom vibration and ringing questionnaire

Om vertekende respondenten te voorkomen, gaf de vragenlijst simpelweg aan: "We vragen u deel te nemen aan een onderzoek naar mobiele telefoons." De vragen omvatten of de respondent de afgelopen drie maanden fantoompibraties had gehad en rinkelde. [9], [11]. Voor degenen die fantoentrillingen of rinkel meldden, vroegen we ook hoe hinderlijk ze waren op een vierpunts Likert-schaal, dat wil zeggen, 1 = "geen fantoomstoottrillingen / -geluiden", 2 = "helemaal niet storend" 3 = "een beetje vervelend" , 4 = "hinderlijk" of "zeer hinderlijk" volgens onderzoek naar eerdere dimensionale benadering [9].

statistische analyse

Alle statistische tests zijn uitgevoerd met de SPSS-versie 15.0 voor Windows (SPSS, Chicago, IL, VS). Er werden beschrijvende statistieken voor de totale steekproef uitgevoerd om de demografische kenmerken van de deelnemers te laten zien. De constructvaliditeit van de SPAI werd onderzocht door middel van de verkennende factoranalyse met behulp van een factoring-schattingsmethode met hoofdcomponenten en schuine promax-rotatie. De scree-plot van geordende eigenwaarden van een correlatiematrix werd gebruikt om het juiste aantal geëxtraheerde factoren te bepalen. Om de items per factor te bepalen is een factorbelasting> 0.30 gebruikt. Intra-class correlaties werden berekend voor de test-hertest betrouwbaarheid, en Cronbach's alpha werd berekend voor de interne consistentie. De Pearson-correlaties tussen de subschalen (factoren) en fantoomtrillingen / rinkelen werden aangetoond.

Resultaten

Factorstructuur van de SPAI

De totale scores van SPAI in dit onderzoek varieerden van 26 tot 82 (gemiddelde: 51.31 ± 11.77). De resultaten van de factoranalyse worden getoond in Tabel 1. Vier factoren met eigenwaarden die 1 overschrijden, werden geëxtraheerd, waarbij 57.28% van de hele schaal werd verklaard. De algehele bemonsteringsgeschiktheid van de 26-artikelschaal werd getest met Kaiser-Meyer-Olkin en een hoge waarde van 0.93 werd gerapporteerd. De p-waarde van de Bartlett-test was minder dan 0.001, wat aangaf dat factoranalyse geschikt was.

thumbnail

Tabel 1. Factoranalyse voor Smartphone Addiction Inventory (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Interne consistentie en test-hertest betrouwbaarheid

De Cronbach's alpha voor de totale schaal was 0.94 en voor de vier factoren 'dwangmatig gedrag', 'functionele beperking', 'terugtrekking' en 'tolerantie' waren respectievelijk 0.87, 0.88, 0.81 en 0.72. We rekruteerden ook 85 deelnemers om een ​​test-hertestbetrouwbaarheid van twee weken (intra-class correlaties) van de SPAI en de 4 subschalen te onderzoeken, resulterend in 0.80-0.91 (p<0.001).

Correlaties tussen smartphoneverslaving en phantom vibration / ringing

Tabel 2 laat zien dat de vier subschalen van SPAI matige tot hoge inter-factorcorrelaties hadden (0.56-0.78). De fantoentrilling vertoonde geen significante correlatie met enige subschaal van SPAI. Het fantoom gerinkel had een zeer lage correlatie met "compulsief gedrag" en "functionele beperkingen", maar geen associatie met "terugtrekking" of "tolerantie".

thumbnail

Tabel 2. Correlaties, gemiddelden en standaardafwijkingen voor de subschalen van Smartphone Addiction Inventory (SPAI) en phantom vibration / ringing syndrome.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Discussie

We hebben de SPAI ontwikkeld op basis van het CIAS en hebben zijn vier-factorenstructuur vastgesteld: dwangmatig gedrag, functionele beperkingen, terugtrekking en tolerantie, door middel van verkennende factoranalyse. Ouw bevindingen toonden aan dat smartphone-verslaving verschillende aspecten heeft die vergelijkbaar zijn met die van de stofgerelateerde en verslavende stoornis in DSM-5. Deze subschalen vertoonden een goede interne consistentie en acceptabele 2-week test-hertest betrouwbaarheid. Smartphone heeft de voordelen van internetconnectiviteit, draagbaarheid en real-time communicatie. De symptomen van smartphone-verslaving kunnen dus verschillen van die bij internetverslaving [5] of "problematisch gebruik van mobiele telefoons" [10]. Bijvoorbeeld, het item 25 "Ik kan geen maaltijden nuttigen zonder gebruik van een smartphone", aangepast van het oorspronkelijke item behoorde tot de factor "tijdmanagementproblemen" in CIAS, werd geclassificeerd als ontwenningsverschijnselen in SPAI.

"Dwangmatig gedrag" wordt beschouwd als de kern van verslaving en wordt op grote schaal gemeten aan personen met alcoholverslaving [12] en internetverslaving [13]. Het item 7, "Hoewel het gebruik van een smartphone negatieve gevolgen heeft gehad voor mijn interpersoonlijke relaties, blijft de hoeveelheid tijd doorgebracht op internet onbegrensd", waarbij de hoogste factorbelasting in het dwangmatige gedrag twee symptomen omvat die het meest geassocieerd zijn met het besluitvormingsprobleem in eerdere studie van problematisch gebruik van mobiele telefoons [10]. Het toonde aan dat dwangmatig smartphonegebruik niet kon worden gestopt, zelfs niet als de verslavende personen zich bewust waren van de negatieve gevolgen. "Dwangmatig gedrag" in SPAI omvatte de items van de vier factoren, tolerantie, terugtrekking, dwang en interpersoonlijke en gezondheidsproblemen in het oorspronkelijke CIAS. Deze items hadden ook betrekking op dezelfde items in 'Verstoring van het dagelijkse leven', 'Positieve anticipatie', 'Terugtrekking', 'Overmatig gebruik', 'Tolerantie', maar geen item in 'Cyberspace-georiënteerde relatie' van Smartphone Addiction Scale (SAS) [6]. Het impliceert niet alleen dat de symptomen veranderen van computer- naar smartphonegerelateerd, maar ook het potentieel voor verdere classificatie in verschillende monsters.

De "functionele beperking" omvat (1) vier van de vijf identieke items van functionele beperkingen in Problematic Cellular Phone Use Questionnaire, (2) drie items met betrekking tot slaapproblemen afgeleid van "tijdmanagementprobleem" in CIAS en (3) item 24 betrokken bij "Toenemende hoeveelheid tijd op smartphone" en "dezelfde tevredenheid bereiken als voorheen". Het hoogtepunt van slaapgerelateerde problemen is consistent met de relatie tussen avondelijkheid en compulsief internetgebruik in ons vorige onderzoek [13]. Epidemiologische enquêtes toonden niet alleen het internetgebruik zelf, maar ook "schermtijd" van invloed op de slaap [14]en een fysiologisch onderzoek specificeerde dat blauw licht uitzendende diodes invloed hebben op het circadiane systeem [15]. Het bewijsmateriaal werd op dezelfde manier uitgelegd in smartphone-verslaving. Twee items, 12 en 24, hadden een cross-loading in "functionele beperkingen" en "dwangmatig gedrag". Aangezien symptomen van smartphone-verslaving de "functionele beperking" konden veroorzaken, bestonden de cross-loads.

Artikel 2, 4 en 16 van de zes items in "opname" die zijn afgeleid van dezelfde opname-items in CIAS. Het item 2 en 4 kwamen ook overeen met het item 19 en 23 van de verwijderingsfactor in SAS. Trouwens, het item 25 is vergelijkbaar met het bijbehorende item "Mijn smartphone meenemen naar het toilet, zelfs als ik haast heb om er te komen" in SAS. Het beschrijft een uniek ontwenningssymptoom van de smartphone vanwege de draagbaarheid. In item 14 werd de "eye-opener" ook gepresenteerd in SAS, maar er werd de nadruk gelegd op de verbinding met het sociale netwerk. Het is bekend dat de patiënt met alcoholafhankelijkheid 's morgens door zijn ontwenningsverschijning gaat, vandaar dat hij een drankje als een "eye-opener" nodig heeft.[16]. Vanwege de draagbaarheid van de smartphone en de toegankelijkheid van het internet, is de "eye-opener" een belangrijk en frequenter ontwenningssymptoom bij smartphone-verslaving. Het item 19 "voel de drang om mijn smartphone opnieuw te gebruiken direct nadat ik ermee stopte" heeft cross-loading tussen "functionele beperking" en "terugtrekking". Over het algemeen kwamen de ontwenningsverschijnselen van de substantie niet voor "direct na stopzetting". We gaven de voorkeur aan dit item in "uitbetaling" gezien dit speciale ontwenningsverschijnsel bij gebruik van een smartphone.

De factor "tolerantie" heeft drie items in SPAI, maar de factorbelasting is erg hoog in de eerste twee items. Tolerantie werd gedefinieerd als meer en meer tijd besteden aan het gebruik van smartphones, wat in DSM hetzelfde concept van tolerantie was [2] maar anders dan de definitie "altijd proberen om iemands smartphonegebruik te beheersen, maar dit altijd niet doen" in SAS [6]. Het is echter zeer interessant dat de tolerantiefactor de laagste eigenwaarde heeft in zowel SPAI als SAS [6]. De verschillende presentaties van tolerantie in smartphones van internetverslaving of drugsgebruik zijn opmerkelijk om in overweging te worden genomen. Individuen hebben sinds het begin van het gebruik van smartphones steeds meer informatie in hun sociale netwerk uitgewisseld. Zoals mensen met veel cannabisgebruik die zich over het algemeen niet bewust zijn van tolerantie [17], de tolerantiesymptomen bij smartphone-verslaving kunnen zelden worden vastgesteld. Tolerantie kan moeilijk te bepalen zijn door de geschiedenis alleen te nemen wanneer de gebruikte stof wordt gemengd met andere stoffen [17]. Alle deelnemers aan de studie gebruikten smartphones en internet op de computer, ze konden bijvoorbeeld op beide manieren inloggen op het sociale netwerk. De tolerantie moet dus worden gerapporteerd door neveninformatie, zoals item 1, dat wil zeggen: "Er is mij meer dan eens verteld dat ik te veel tijd besteed aan smartphones." Echter, als de tweede prevalente symptomen bij problematisch gebruik van mobiele telefoons in eerdere epidemiologische onderzoek, "tolerantie" kon diegenen onderscheiden die een functionele beperking hadden veroorzaakt door het gebruik van mobiele telefoons van degenen die geen functionele beperkingen hadden [10]. Het bewijs suggereerde dat tolerantie een zinvol symptoom is. De tolerantiefactor heeft de minste (vier) items in het oorspronkelijke CIAS [5]en er was een relatief gebrek aan het concept van "aanzienlijk verminderd effect bij voortdurend gebruik van dezelfde hoeveelheid", wat ook een belangrijk aspect van tolerantie is in DSM [2]. Bij de volgende revisie moet het concept worden toegevoegd.

We stelden voor dat het phantom vibration and ringing-syndroom van smartphones onafhankelijke entiteiten zijn van smartphone-verslaving op basis van de zeer lage correlatie. Zelfs in de zesfactorenstructuur in SAS kon spooksignaal niet in factoren worden geclassificeerd.

In vergelijking met de vorige studie [6], er zijn drie belangrijke sterke punten van deze studie. Ten eerste waren de deelnemers mannelijke overheersende studenten, de meest risicovolle groep qua inhoud en internetverslaving [7]. Ten tweede is de vierfactorenstructuur van SPAI meer consistent met de vier componenten, dwz overmatig gebruik, terugtrekking, tolerantie en negatieve repercussies, dat alle varianten van internetverslaving gedeeld worden [18]. Ten derde hebben we de standaarddefinities van tolerantie en intrekking in DSM gebruikt in plaats van simpelweg de beschrijving van alle items binnen dezelfde factor samen te vatten.

Er zijn verschillende methodologische beperkingen die moeten worden opgemerkt bij het interpreteren van onze bevindingen. Allereerst werden alle onderzoeken zelf gerapporteerd en is een meer objectieve methode vereist om de gelijktijdige validiteit te onderzoeken. Een toepassing registreerde bijvoorbeeld de frequentie en de duur van het gebruik van real-time smartphones [19], [20]. Ten tweede bevatte de steekproef alleen studenten, wat de generalisatie van de bevindingen beperkt. Toekomstige studies moeten de psychometrische eigenschappen van dit instrument in algemene populatiemonsters evalueren. Ten derde zijn er slechts drie items in de tolerantiefactor, die moeten worden uitgebreid om de structuur stabieler te maken. Tenslotte, als een van de pilotstudies op dit gebied, was de theoretische basis van de huidige studie relatief onvoldoende.

Samenvattend, de resultaten van deze studie leveren het bewijs dat de SPAI een geldige en betrouwbare zelf-toegediende screeningtool is om smartphone-verslaving te identificeren. De consistente taxonomie met substantie gerelateerde en verslavende stoornis in DSM impliceert de eigenschap van "verslaving" identiek in smartphone-verslaving.

Dankwoord

Wij danken de heer Yu-De Liao, mevrouw Yu-Jie Chen en Ying-Zai Chen voor hun technische assistentie.

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: Y. Lin. Voer de experimenten uit: LRC Y. Lee HWT. Analyse van de gegevens: TBJK SHC. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: LRC. Schreef de krant: Y. Lin.

Referenties

  1. 1. Griffiths M (1996) Gokken op internet: een korte notitie. Journal of Gambling Studies 12: 471-473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. American Psychiatric Association (2013) Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, 5th-editie: DSM-5. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) De neurobiologie van substantie- en gedragsverslavingen. CNS Spectr 11: 924-930.
  4. Bekijk artikel
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Bekijk artikel
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Bekijk artikel
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Bekijk artikel
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Bekijk artikel
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Bekijk artikel
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Bekijk artikel
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Bekijk artikel
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Bekijk artikel
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Bekijk artikel
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Bekijk artikel
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Bekijk artikel
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Bekijk artikel
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Bekijk artikel
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Ontwikkeling van een schaal om probleemgebruik van korte berichtenservice te meten: het SMS-probleem Gebruik diagnostische vragenlijst. Cyberpsychol Behav 10: 841-843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Bekijk artikel
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Bekijk artikel
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Ontwikkeling van de Chinese Internet Addiction Scale en zijn psychometrische studie. Chinese Journal of Psychology 45: 279-294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et al. (2013) Ontwikkeling en validatie van een smartphone-verslavingsschaal (SAS). PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Geslachtsverschillen en gerelateerde factoren die van invloed zijn op online gameverslaving onder Taiwanese adolescenten. J Nerv Ment Dis 193: 273-277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Genderverschillen in alcoholgebruik: meeteffecten. Br J Addict 87: 119-123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Een dimensionale benadering van het phantom vibration and ringsing-syndroom tijdens een medische stage. J Psychiatr Res 47: 1254-1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, et al. (2009) Symptomen van problematisch gebruik van mobiele telefoons, functionele beperkingen en de associatie met depressie bij adolescenten in Zuid-Taiwan. J Adolesc 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Prevalente hallucinaties tijdens medische stages: spooktrillingen en ringsyndromen. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et al. (2005) Ontwikkeling van een chinese versie van de Yale-Brown obsessieve compulsieve schaal voor zwaar drinken. Alcohol Clin Exp Res 29: 1172-1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Associatie tussen ochtendachtigheid en de ernst van compulsief internetgebruik: de modererende rol van gender en opvoedingsstijl. Slaapmed 14: 1398-1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Buitenlicht 's nachts (LAN) correleert met de avondachtigheid bij adolescenten. Chronobiol Int 29: 502-508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (2011) 's Avonds blootstelling aan een light-emitting diodes (LED) -achterlicht computerscherm beïnvloedt circadiane fysiologie en cognitieve prestaties. J Appl Physiol 110: 1432-1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Alcoholisme detecteren. De CAGE-vragenlijst. JAMA 252: 1905-1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, vierde editie: DSM-IV-TR. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  66. 18. Block JJ (2008) Issues for DSM-V: Internet Addiction. Am J Psychiatry 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) De SAMS: Smartphone Addiction Management System en verificatie. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Automatisch problematisch gebruik van smartphones detecteren. Werkzaamheden van de 2013 ACM internationale gezamenlijke conferentie over Pervasive en ubiquitous computing: 335-344.