BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Gepubliceerd online 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 en Yan Zhou1
Abstract
Achtergrond
Er is gerapporteerd dat internet gaming disorder (IGD) en rokers met nicotine afhankelijkheid (SND) klinische kenmerken delen, zoals overbetrokkenheid ondanks negatieve gevolgen en onbedwingbare trek. Deze studie onderzoekt de veranderingen in de functionele connectiviteit in rusttoestand (rsFC) van de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) waargenomen in SND en IGD. In deze studie ondergingen 27 IGD, 29 SND en 33 healthy controls (HC) een functionele magnetische resonantiebeeldvorming (rs-fMRI) in de rusttoestand. DLPFC-connectiviteit werd in alle deelnemende landen bepaald door de gesynchroniseerde laagfrequente fMRI-signaalfluctuaties te onderzoeken met behulp van een temporele, op zaad gebaseerde, correlatiemethode.
Resultaten
Vergeleken met de HC-groep vertoonden de IGD- en SND-groepen verminderde rsFC met DLPFC in de rechter insula en lieten ze inferieure frontale gyrus met DLPFC achter. Vergeleken met de SND-groep vertoonden de IGD-proefpersonen verhoogde rsFC in de linker inferieure temporale gyrus en rechter inferieure orbitale frontale gyrus en verminderde rsFC in de rechter middelste achterhoofdgyrus, supramarginale gyrus en cuneus met DLPFC.
Conclusie
Onze resultaten bevestigden dat SND en IGD vergelijkbare neurale mechanismen delen die gerelateerd zijn aan hunkering en impulsieve remmingen. Het significante verschil in rsFC met DLPFC tussen de IGD- en SND-onderwerpen kan worden toegeschreven aan de visuele en auditieve stimulatie die wordt gegenereerd door internetgamen op de lange termijn.
Achtergrond
Internetgaming-stoornis (IGD), ook bekend als problematisch internetgebruik, is het buitensporige en terugkerende gebruik van online internetgames [1]. IGD verschilt van drugsmisbruik of drugsverslaving, zodat er geen substantie of chemische inname aan te pas komt; echter, overmatig gebruik van internet kan leiden tot fysieke afhankelijkheid vergelijkbaar met die waargenomen in andere verslavingen [2]. Momenteel is IGD over de hele wereld een ernstig probleem voor de geestelijke gezondheid geworden, waardoor aanvullend onderzoek nodig is, zoals geïllustreerd door de opname ervan als voorwaarde voor verder onderzoek in sectie 3 van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5e editie, DSM-5) [3]. De volgende diagnostische criteria voor IGD werden gesuggereerd: tijdsvervorming, tijd langer besteed dan oorspronkelijk bedoeld en gepland tijdstip, gebruik van internetactiviteit om mee om te gaan of te ontsnappen, dwangmatig gedrag, misleiding over de mate van gebruik, het niet stoppen of controleren van het gebruik, en preoccupatie met internetgebruik wanneer offline [4-6]. Met name veel van deze gedragssymptomen lijken op stofgerelateerde stoornissen [7-9].
Momenteel blijft de precieze pathogenese van IGD onduidelijk. Een paar studies suggereerden dat de risicofactor van IGD gerelateerd is aan de verhoogde prevalentie van substantie afhankelijkheid [10-12]. Talrijke studies hebben aangetoond dat IGD en substantieafhankelijkheid vergelijkbare neurale mechanismen gemeen hebben, zoals nicotineafhankelijkheid [9, 13, 14]. Op basis van gedragsverslaving hebben onderzoekers geprobeerd IGD te associëren met andere gedragsproblemen die kunnen leiden tot verslaving, zoals drugsmisbruik, alcoholmisbruik en nicotineafhankelijkheid [7, 15]. Onze vorige studie toonde aan dat rokers met IGD een verminderde functionele connectiviteit in de rusttoestand (rsFC) in de rechter rectus gyrus en toegenomen rsFC in de linker middenfrontgyrus met postcingulate cortex (PCC) vertoonden, in vergelijking met niet-rokers met IGD. Verder werd een negatieve correlatie gevonden in de PCC-connectiviteit met de rechter rectus gyrus met Chen's internetverslavingsscore (CIAS) van rokers met IGD vóór correctie. De resultaten suggereerden dat rokers met IGD, in vergelijking met niet-rokers met IGD, veranderingen in functie hadden in hersengebieden die verband hielden met executieve motivatie en functie [9]. Vergara et al. [16] afbakenden een algemeen patroon van hypoconnectiviteit in de precuneus, insula, postcentrale gyrus en visuele cortex van substantieconsumenten. Bovendien toonde connectiviteitsvermindering tussen postcentrale en één rusttoestandnetwerken met betrekking tot recht fusiform en linguale gyri hun significante associatie aan met de ernst van gevaarlijk alcoholgebruik. Bij rokers werd hypoconnectiviteit tussen de thalamus en putamen waargenomen. Daarentegen vertoonde de hoekige gyrus hyperconnectiviteit met de precuneus gekoppeld aan roken en significant gecorreleerd met de ernst van nicotineafhankelijkheid. Deze resultaten suggereerden dat bepaalde effecten van alcohol en nicotine kunnen worden gescheiden en geïdentificeerd. Han et al. [8] gevonden IGD-patiënten en alcoholverslaving (AD) hebben positieve rsFC-waarden in de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) en cingulate, cerebellum, evenals negatieve rsFC-waarden tussen de DLPFC en orbitofrontale cortex. De AD-groep bleek positieve rsFC-waarden te hebben tussen de DLPFC, striatale gebieden en temporale kwab, terwijl de IGD-groep negatieve rsFC-waarden tussen deze gebieden vertoont. Ze concludeerden dat beide groepen tekorten in de uitvoerende functie kunnen hebben.
In deze studie hebben we geprobeerd om het verschil tussen de RSFC van individuen met IGD en die van rokers met nicotine-afhankelijkheid (SND) te detecteren en het mechanisme van dit verschil te onderzoeken. Volgens Han et al. [8], hunkeren geïnduceerd door bepaalde stoffen zoals alcohol zijn nauw verbonden met DLPFC-activiteit [17]. Verder wordt aangenomen dat DLPFC sleutelrol speelt bij het bemiddelen in klinische symptomen van uitvoerende disfunctie, alcoholafhankelijkheid, inclusief impulsiviteit, en verergering van misbruikpotentieel [18]. De huidige studie is gericht op het beoordelen van DLPFC-seeded rsFC in IGD en SND.
Methoden
Deelnemers
De huidige studie werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van Ren Ji Hospital and School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China Nr. [2016] 079k (2) met schriftelijke geïnformeerde toestemming van alle proefpersonen. Alle deelnemers werden vóór MRI-onderzoek op de hoogte gebracht van de doelstellingen van ons onderzoek. Van de 86-deelnemers die in het onderzoek waren opgenomen en die werden geëvalueerd door MRI van hersenen van Jan 2016 tot Dec 2016, had 27 IGD-, 29 SND- en 30-gezonde controles (HC). Zoals beschreven in onze eerdere studie [9], de IGD-proefpersonen die voldeden aan de diagnostische vragenlijst voor internetverslaving (ie, YDQ), aangepast door Baard en Wolf [19] werden gerekruteerd vanuit de psychologische polikliniek van het Shanghai Mental Health Center. Terwijl de SND- en HC-groepen werden gerekruteerd via advertenties. De IGD-groep speelde internetgame ongeveer 42-70 uur (gemiddelde ± SD: 44.31 ± 10.27) per week. De juiste vragen uit het gestructureerde klinische interview voor DSM-IV [20] werd gebruikt om de nicotineafhankelijkheid te beoordelen. De deelnemer uit de IGD- en HC-groepen had nog nooit gerookt en geen enkele deelnemer rapporteerde zelf dagelijks alcoholgebruik of andere middelengebruiksstoornis (SUD). Alle SND-proefpersonen begonnen 2-10 jaar vóór het begin van de huidige studie met roken. Ze zijn allemaal dagelijkse rokers en ze roken ongeveer 10-45 sigaretten (gemiddeld ± SD: 21 ± 1.76) per dag. CIAS [21], zelfbeoordelingsangstschaal (SAS) [22], zelfbeoordeling depressieschaal (SDS) [23], Barratt impulsiveness scale-11 (BIS-11) [24], en Fagerstrom-test van nicotineafhankelijkheid (FTND) [25] werden uitgevoerd om de klinische kenmerken van de deelnemers te beoordelen. CIAS is een zelfgerapporteerde maatregel met een goede betrouwbaarheid en validiteit en is gebruikt om de ernst van internetverslaving te meten [26]. De FTND is een zelfrapportagevragenlijst met zes items die wordt gebruikt om de ernst van nicotineverslaving te beoordelen [25]. Alle vragenlijsten werden oorspronkelijk in het Engels geschreven en vervolgens in het Chinees vertaald.
Alle deelnemers waren rechtshandig en geen van de deelnemers had (1) eerdere ziekenhuisopname wegens een voorgeschiedenis van ernstige psychiatrische stoornissen of psychiatrische stoornissen; (2) een stof die andere aandoeningen dan nicotineverslaving veroorzaakt; (3) mentale retardatie; (4) neurologische ziekte of letsel; (5) intolerantie voor MRI.
MRI-acquisitie
Afbeeldingen werden verkregen met behulp van een 3.0T MRI-scanner (GE Signa HDxt 3T, VS) met een standaard hoofdspoel. Schuimkussens werden gebruikt om hoofdbewegingen te verminderen en oordopjes werden gebruikt om scannergeluid te verminderen. De SND-groep moest 1 uur voor het scannen niet roken. Functionele MRI-gegevens in rusttoestand werden verkregen met behulp van een gradiënt-echo-echo-planaire sequentie zoals beschreven in onze eerdere studie [9]. Daarna 34 dwarse plakjes (herhalingstijd [TR] = 2000 ms, echotijd [TE] = 30 ms; gezichtsveld [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 voxelgrootte) werden verkregen uitgelijnd langs de anterieure commissuur-posterieure commissuurlijn. Elke fMRI-scan duurde 440 seconden. Tijdens het scannen kregen de deelnemers de instructie om met gesloten ogen wakker te blijven en geen specifieke onderwerpen na te denken. Na het scannen werd de proefpersonen gevraagd om te bevestigen dat ze tijdens de scan wakker blijven. Bovendien, T1-gewogen anatomische afbeeldingen met hoge resolutie (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, plakdikte = 1 mm, opening = 0, omkeerhoek = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, aantal schijven = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voxel-grootte) met behulp van een 3D snel verwend gradiënt opgeroepen reeksafbeeldingen.
statistische analyse
De demografische en klinische metingen van de groepen werden vergeleken. One-way ANOVA-tests werden uitgevoerd met behulp van het Statistical Package for the Social Sciences-software (versie 18) om de verschillen tussen de 3-groepen te beoordelen. Bonferroni post hoc testen werden vervolgens uitgevoerd om de verschillen tussen elk paar groepen te beoordelen. Een 2-tailed p-waarde van 0.05 werd als statistisch significant beschouwd voor alle analyses.
Functionele MRI-voorverwerking werd uitgevoerd met behulp van een toolbox voor gegevensverwerking en analyse voor beeldvorming van de hersenen (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Na het weggooien van de eerste 10 delen van elke functionele tijdreeks, werden de resterende 210 afbeeldingen voorbewerkt. Segment-timingcorrectie, herschikking en ruimtelijke normalisatie, evenals afvlakking (6 mm volledige breedte op half maximum), werden uitgevoerd. Hinderlijke covariaten, inclusief tijdreeksvoorspellers voor globale, cerebrospinale vloeistof, witte stof en zes bewegingsparameters werden teruggebracht om de signaal-ruisverhouding te verbeteren en het bewegingsartefact te minimaliseren. Geen enkele deelnemer aan deze studie vertoonde een beweging groter dan 1.5 mm met maximale translatie in x, yof z, assen of maximale rotatie van 1.5 ° in de 3-assen. Bovendien werd de gemiddelde beeldverplaatsing (FD) berekend door het middelen van de FDi van elk subject van elk tijdstip [28]. Geen verschil tussen de gemiddelde FD-waarden van de groepen (p = 0.71). Vervolgens hebben we tijdelijke filtering (0.01-0.08 Hz) toegepast op de tijdreeksen van elke voxel om de invloed van hoogfrequente ruis en laagfrequente drift te verminderen [29-32]. DLPFC werd gebruikt als het region of interest (ROI) -zaad in de huidige studie en de DLPFC-template werd gemaakt zoals beschreven in eerder onderzoek [8].
Vervolgens werden de bloed-zuurstof-niveau-afhankelijke signaaltijdreeksen van de in elke voxel binnen het zaadgebied gemiddeld om de referentietijdreeks te genereren. Een correlatiekaart voor elk onderwerp werd geproduceerd door de correlatiecoëfficiënten tussen de referentietijdsreeksen en tijdreeksen uit de andere hersenvoxels te berekenen. Z-waarden zijn geconverteerd van de correlatiecoëfficiënten door Fisher's z-transformatie om de normaliteit van de verdeling [31]. Nadien werden de individuele z-scores ingevoerd in SPM8 voor het ene monster t test op een voxelgewijze manier, die werd uitgevoerd om de hersengebieden met significante positieve of negatieve correlatie met de DLPFC binnen elke groep te bepalen. Individuele scores werden ingevoerd in SPM8 voor willekeurige effectanalyse en vervolgens werd eenwegs ANOVA uitgevoerd.
Verschillen met betrekking tot leeftijd, geslacht, opleiding, SAS-scores, SDS-scores en BIS-11 scores werden voor elke rsFC langs de onderwerpdimensie teruggebracht. Meerdere vergelijkingscorrecties werden uitgevoerd met behulp van het AlphaSim-programma in het Analysis of Functional Neuroimages (AFNI) softwarepakket (NIMH, Bethesda, MD USA, beschikbaar op http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], zoals bepaald door Monte Carlo-simulaties. Significante verschillen werden gedefinieerd als degene die een drempel van p <0.05 overleefden, gecorrigeerd voor AlphaSim (een gecombineerde drempel van p <0.001 voor elke voxel en een clustergrootte> 11 voxels, wat een gecorrigeerde drempel van p <0.05 opleverde). Groepsinteractieanalyses werden vervolgens uitgevoerd met t-tests met twee monsters. De verschillen werden verkregen volgens de resultaten van ANOVA door het masker toe te passen om de t-tests te beperken tot de significante hersengebieden. AlphaSim-gecorrigeerde drempel p <0.05 (een gecombineerde drempel van p <0.001 en een clustergrootte> 11 voxels) werd uitgevoerd als meervoudige vergelijkingscorrectie. Hersenregio's die significante verschillen vertoonden, werden vervolgens gemaskeerd op de MNI-hersensjablonen.
Resultaten
Demografische en klinische kenmerken
tafel 1 vermeldde de demografische en klinische maatregelen voor elke groep. Er werd geen significant verschil waargenomen tussen de IGD- en HC-groepen in termen van leeftijd en jaren van opleiding. Er werden echter significante verschillen gevonden tussen de IGD- en SND-groepen en tussen de HC- en SND-groepen. Verschil met betrekking tot seks werd verkregen omdat geen vrouwelijke roker deelnam aan het onderzoek. De IGD-proefpersonen hadden hogere CIAS, SAS, SDS en BIS-11 vergeleken met andere 2-groepen.
DLPFC-connectiviteitsanalyse
One-way ANOVA-analyse in drie groepen
Aanzienlijke verschillen werden waargenomen bij de rsFC met de DLPFC aan de linkerkant van inferieure temporale gyrus, insula, inferieure frontale gyrus, rechterkant van de middelste temporale gyrus, supramarginal gyrus, cuneus, superieur orbitale frontale gyrus, insula, inferieure orbitale frontale gyrus, en superieure frontale gyrus (tabel 2; Fig. 1).
Tussen-groep analyse van DLPFC-connectiviteit: IGD versus HC
De IGD-groep vertoonde significant verhoogde rsFC in linker inferieure temporale gyrus, rechter superieure temporale gyrus en rechter middellange frontale gyrus met de DLPFC, vergeleken met de HC-groep. Bovendien werd verlaagde rsFC gevonden in de linkerferieure frontale kwab, rechterkant van de mediale frontale orbitale gyrus, insula, middelste achterhoofdgyrus, superieure temporale gyrus en cuneus met de DLPFC (tabel 3; Fig. 2).
Tussen-groep analyse van DLPFC-connectiviteit: SND versus HC
De SND-groep vertoonde significant verminderde rsFC in bilaterale insula, linkerferische frontale gyrus en rechter inferieure orbitale frontale gyrus met de DLPFC (tabel 4; Fig. 3).
Tussen-groep analyse van DLPFC-connectiviteit: IGD versus SND
Vergeleken met de SND-groep hadden de IGD-proefpersonen verhoogde RSFC in de linker inferieure temporale gyrus en rechter inferieure orbitale frontale gyrus en verminderde RSFC aan de rechterkant van de middelste achterhoofdgyrus, supramarginale gyrus en cuneus met de DLPFC (Tabel 5; Fig. 4).
Correlatie tussen DLPFC-connectiviteit en CIAS van IGD, DLPFC-connectiviteit en FTND van SND
Vergeleken met de HC-groep hadden de IGD en SND beide een verminderde rsFC in de linker inferieure frontale gyrus en rechter insula met DLPFC. De rsFC-sterktewaarden (gemiddelde zFC-waarden) werden geëxtraheerd en gemiddeld binnen een sferische ROI (straal van 10 mm) gecentreerd op de verschilpiek van de rsFC-groep (tabellen 2, , 3) 3) in de IGD- en SND-groepen. Pearson-correlaties werden uitgevoerd tussen de rsFC-waarden met CIAS van de IGD-groep en de FTND-score in de SND-groep. Er werd echter geen significante correlatie gevonden.
Discussie
In deze studie observeren we zowel vergelijkbare als verschillende hersenverbindingen in de IGD-groep gerelateerd aan de SND-groep. We ontdekten dat zowel de SND- en IGD-groepen de rsFC met DLPFC in de rechter insula hadden verlaagd en inferieure frontale gyrus achterlieten. Bovendien vertoonden de IGD-proefpersonen verschillende rsFC met DLPFC in de orbitale frontale cortex en temporale, occipitale en pariëtale lobben.
Uit onderzoek bleek dat veel van de gedragssymptomen, zelfs de neurale mechanismen die ten grondslag liggen aan IGD, lijken op SUD [14, 34]. SUD omvat een chronisch, herhaald patroon van drugs-, nicotine- of alcoholgebruik, en nicotineafhankelijkheid is een van de meest voorkomende vormen. SUD zou kunnen resulteren in neurologische veranderingen, met name in frontale lobstructuren die betrokken zijn bij cognitieve gedragscontrole. Het netwerk van disfuncties van de corticale regio's, waaronder de DLPFC, de anterior cingulate cortex en de laterale pariëtale cortex, heeft betrekking op tekorten in gedragsremming. Deze disfunctie is in verband gebracht met het verlies van controle over de inname van stoffen, wat een cruciale stap zou kunnen zijn in de progressie van SUD-pathologie [35, 36]. IGD is anders dan SUD, omdat er geen sprake is van een inname van een chemische stof of een stof; echter, overmatig internetgebruik kan ook leiden tot fysieke afhankelijkheid vergelijkbaar met die waargenomen in andere verslavingen [2]. In het bijzonder is de hypo-activering van het inhibitiecircuit een gedeeld neuraal mechanisme in SUD en gedragsverslaving. Verminderde functie van de prefrontale cortex kan te maken hebben met hoge impulsiviteit, die op zijn beurt kan bijdragen aan verminderde cognitieve controle en ontwikkeling van IGD [37]. Hoewel het exacte mechanisme van IGD nader onderzoek vereist, is het cognitief-gedragsmodel ervan voorgesteld. Het model richt zich op drie domeinen, waaronder motivationele drijfveren die verband houden met beloning zoeken en stressvermindering, gedragscontrole met betrekking tot uitvoerende inhibitie, en besluitvorming waarbij de voor- en nadelen van gemotiveerd gedrag worden afgewogen [38].
Op basis van eerdere studies zijn zowel functionele als structurele afwijkingen van de DLPFC vaak waargenomen bij IGD [39, 40]. Complexe cognitieve functies zijn meestal geassocieerd met activaties in DLPFC [41] zoals conflict-geïnduceerde gedragsaanpassing, aandacht, werkgeheugen en remmende controle [42-44]. DLPFC is verbonden met andere corticale gebieden en koppelt huidige zintuiglijke ervaringen aan het geheugen van ervaringen uit het verleden om gerichte, doelgerichte actie te richten en te genereren [13, 45]. Daarom kan de DLPFC bijdragen aan de coördinatie en het behouden van de representaties die geaccepteerd worden uit de andere hersenregio's tijdens de hunkeringreactie wanneer substantie-aanwijzingen aanwezig zijn en een positieve verwachting is gegenereerd [46].
We ontdekten dat zowel de SND- en IGD-groepen de rsFC in de rechter insula hadden verlaagd en inferieure frontale gyrus met DLPFC achterlieten. De insula is betrokken bij cue-geïnduceerde hunkering en terugval in nicotine-afhankelijke sigarettenrookrokers [47]. En de orbitofrontale cortex is betrokken bij de evaluatie van de beloning van stimuli en expliciete weergave van de beloningsverwachting voor de stof [7]. Onze resultaten waren in overeenstemming met de eerdere onderzoeken, die de hersenregio's benadrukten, zoals de ventromediale prefrontale cortex, insula, thalamus en het cerebellum, die kritisch verbonden was met het roken van sigaretten. Structurele MRI-onderzoeken onthulden dat de integraties van de grijze materie in de prefrontale cortex, de cortex anterior cingulate, de insula, thalamus en het cerebellum bij rokers waren verminderd [48-50]. Liu et al. [51] onderzocht de hersenfunctie van IGD-individuen met behulp van taak-staat fMRI. De IGD-groep vertoonde verhoogde activering aan de rechterkant van de pariëtale lobulus superior, insulaire lob, precuneus, cingulated gyrus, superieure temporale gyrus en linkerkant van hersenstam. Internetvideospellen activeren de ruimte-, aandachts-, visie- en uitvoeringscentra in de temporale, pariëtale, occipitale en frontale gyri. Abnormale hersenfunctie werd opgemerkt bij IGD-patiënten met hypofunctie van de frontale cortex. Liu et al. gedetecteerde IGD-proefpersonen die lateraliteit activering van de rechter cerebrale hemisfeer vertoonden, en zij ontdekten dat de meeste gebieden zich in de rechter hemisfeer bevonden. Neuroimaging-onderzoeken bij gezonde proefpersonen meldden dat de rechter hemisfeer, vooral in de rechterferiorale frontale gyrus, wordt geactiveerd na succesvolle responsinhibitie [52, 53]. Tijdens falende responsremming (dat wil zeggen proeven die ten onrechte motorreacties produceerden), worden de frontale structuren van de middenlijn, met name de dorsomediale prefrontale cortex (dmPFC) die het pre-supplementaire motorgebied en de dorsale cortex anterior cingulate omvat, meestal geactiveerd [54]. Bijgevolg is de rechter inferieure frontale gyrus van cruciaal belang voor respons-inhibitie, terwijl dmPFC geassocieerd is met responsmonitoring, in het bijzonder conflict- en foutbewaking [14].
De IGD-proefpersonen vertoonden verschillende rsFC met DLPFC in de orbitale frontale cortex en temporale, occipitale en pariëtale lobben. Ons resultaat was gedeeltelijk vergelijkbaar met het resultaat van een eerder onderzoek, waarbij rsFC met DLPFC werd vergeleken met alcoholafhankelijkheid met die in IGD [8]. Ze suggereerden dat de connectiviteit waargenomen bij alcoholafhankelijkheid anders is dan die bij IGD vanwege de verschillende comorbide ziektes, vroege prevalentietijd en visuele en auditieve stimulaties in de eerste. Visuele en auditieve attenties zijn de resultaten van de inputs van het belangrijkste sensorische systeem als reactie op internetgame [55]. Verlies van gezichtsscherpte of gehoorproblemen kunnen de oorzaak zijn van extreme internet-gaming [56]. Verhoogd corticaal volume in de pariëtale cortex was gerelateerd aan langlopend gamen bij pro-gamers, en kan dus gerelateerd zijn aan verhoogde visuospatiale aandacht [57, 58].
Uiteraard heeft deze studie ook beperkingen. Ten eerste heeft het ontwerp van de dwarsdoorsnede ons belet te bepalen of de groepsverschillen in de rsFC kwetsbaarheidsfactoren zijn voor IGD en nicotineafhankelijkheid. Ten tweede waren de groepsgroottes onevenwichtig in onze studie en waren de parameters zoals geslacht, leeftijd en opleiding niet geëvenaard in de drie groepen. De onbalansgroepsgroottes kunnen de resultaten beïnvloed hebben, hoewel de variëteit tijdens de statistische analyse werd gecontroleerd. Ten derde was de gemiddelde FTND in de SND-groep 6.5, en dus was de ernst van nicotineafhankelijkheid niet voldoende hoog. Het verhogen van het aantal deelnemers is dus noodzakelijk.
Conclusie
De RSFC is een zeer krachtig hulpmiddel voor het onderzoeken van veelzijdige neuropsychiatrische ziekten, zoals verslaving van stoffen en niet-substanties op systeemniveau. Onze resultaten bevestigden dat nicotineafhankelijkheid en IGD vergelijkbare mechanismen kunnen delen die gerelateerd zijn aan craving en impulsieve inhibitie. Het waargenomen verschil tussen de rsFC van personen met IGD en die van SND kan worden toegeschreven aan de beperkingen in de verwerking van audiovisuele informatie door internetgamen op de lange termijn.
Bijdragen van auteurs
Conceptualisatie: YZ en JX; Formele analyse: YS, MC, YW en YZ; Onderzoek: XG, YS, WD, MC, YD en XH; Methodologie: YW en YZ; Visualisatie: YS; Schrijven - originele diepgang: XG, YS en YZ; Review schrijven en bewerken: YZ. Alle auteurs hebben de definitieve versie gelezen en goedgekeurd.
Danksagung
Niet van toepassing
Tegenstrijdige belangen
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële en financiële relaties die kunnen worden opgevat als potentiële belangenconflicten.
Beschikbaarheid van gegevens en materiaal
De datasets die tijdens het huidige onderzoek zijn gebruikt en geanalyseerd, zijn op redelijke aanvraag verkrijgbaar bij de corresponderende auteur.
Goedkeuring van ethiek en toestemming om deel te nemen
De huidige studie werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van Ren Ji Hospital and School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China Nr. [2016] 079k (2). Alle deelnemers werden vóór MRI-onderzoek op de hoogte gebracht van de doelstellingen van ons onderzoek. Elke deelnemer diende een schriftelijke informed consent in.
Financiering
Dit onderzoek werd gesteund door de National Natural Science Foundation of China (nr. 81571650) en het Shanghai Guide & Medical Committee Medical Guide Project (westerse geneeskunde) (nr. 17411964300). De financiers hadden geen rol in onderzoeksontwerp, gegevensverzameling en -analyse, besluit tot publicatie of voorbereiding van het manuscript.
Opmerking van de uitgever
Springer Nature blijft neutraal met betrekking tot rechtsvorderingen in gepubliceerde kaarten en institutionele voorkeuren.
Afkortingen
| IGD | internet gaming disorder |
| SND | rokers met nicotineafhankelijkheid |
| rsFC | functionele connectiviteit in rusttoestand |
| DLPFC | dorsolaterale prefrontale cortex |
| HC | gezonde controles |
| rs-fMRI | rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvorming |
| PCC | post cingulate cortex |
| CIAS | Chen's internetverslavingsscore |
| AD | alcohol afhankelijkheid |
| SUD | stofgerelateerde aandoeningen |
| SAS | zelfbeoordeling van angstschaal |
| SDS | zelfbeoordeling depressieschaal |
| BIS-11 | Barratt impulsiviteitsschaal-11 |
| FTND | Fagerstrom-test van nicotineafhankelijkheid |
| TR | herhalingstijd |
| TE | echo tijd |
| FOV | gezichtsveld |
| FD | verplaatsing in een bepaalde richting |
| ROI | interessant gebied |
| Afni | Analyse van functionele neurobeelden |
| dmPFC | dorsomediale prefrontale cortex |
Opmerkingen
Bijdrager informatie
Xin Ge, e-mail: moc.361@5741renay, E-mail: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-mail: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-mail: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-mail: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-mail: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-mail: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-mail: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, telefoon: + 86 21 68383545, e-mail: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, telefoon: + 86 21 68383257, e-mail: moc.anis@5741eralc, E-mail: moc.liamtoh@5741eralc.
Referenties
;
