Disfunctionele pre-frontale functie houdt verband met impulsiviteit bij mensen met een internetspelingsstoornis tijdens een Delay Discounting-taak (2017)

Voorkant. Psychiatry, 13 December 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287

beeldYifan Wang1,2, beeldYanbo Hu3, beeldJiaojing Xu4, beeldHongli Zhou1, beeldXiao Lin5, beeldXiaoxia Du6 en beeldGuangheng Dong1,7*

  • 1Afdeling Psychologie, Zhejiang Normal University, Jinhua, China
  • 2School of Psychology and Cognitive Science, East China Normal University, Shanghai, China
  • 3Afdeling Psychologie, London Metropolitan University, Londen, Verenigd Koninkrijk
  • 4School of Psychology, Southwest University, Chongqing, China
  • 5Peking-Tsinghua Centrum voor Life Science, Universiteit van Peking, Beijing, China
  • 6Afdeling Natuurkunde, Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, East China Normal University, Shanghai, China
  • 7Instituut voor Psychologische en Brain Sciences, Zhejiang Normal University, Jinhua, China

Internet gaming disorder (IGD), gedefinieerd als het aanhoudende gebruik van online games met onwetendheid over nadelige gevolgen, heeft in toenemende mate publieke bezorgdheid doen rijzen. Deze studie beoogde de precieze onderliggende mechanismen van IGD op te helderen door het intertemporele besluitvormingsproces tussen 18 IGD-deelnemers en 21-gematchte gezonde controles (HCs) te vergelijken. Zowel gedrags- als fMRI-gegevens werden geregistreerd van een taak voor het verdisconteren van vertragingen. Op gedragsniveau liet de IGD een hogere discontovoet zien k dan HC; en in de IGD-groep, zowel de reactietijd (vertraging - onmiddellijk) als de discontovoet k waren significant positief gecorreleerd met de ernst van IGD. Op neuraal niveau vertoonde de IGD verminderde hersenactivaties in de dorsolaterale prefrontale cortex en bilaterale inferieure frontale gyrus in vergelijking met HC tijdens het uitvoeren van vertragingsonderzoeken in vergelijking met onmiddellijke. Alles bij elkaar genomen, suggereerden de resultaten dat IGD tekorten vertoonde bij het nemen van beslissingen en de neiging had om directe bevrediging na te streven. Het onderliggende mechanisme komt voort uit het tekortschietende vermogen om te evalueren tussen uitgestelde beloning en onmiddellijke bevrediging, en het verminderde vermogen bij impulsinhibitie, wat kan worden geassocieerd met de disfunctie van de prefrontale activering. Dit zou de reden kunnen zijn waarom IGD online games blijft spelen, ondanks de ernstige negatieve gevolgen.

Introductie

Internetgaming-stoornis (IGD) heeft in toenemende mate publieke bezorgdheid doen rijzen. Het wordt gedefinieerd als een recurrent en aanhoudend gebruik van online games, wat leidt tot een aantal negatieve gevolgen voor het dagelijks leven en de geestelijke gezondheid, zoals slecht aangepaste coping, een slechte interpersoonlijke relatie en verminderde academische prestaties (1, 2). Experimentele onderzoeken en vragenlijsten hebben aangetoond dat personen met IGD in veel opzichten grote gedrags- en neuronale overeenkomsten vertonen met mensen met drugsverslaving, middelenmisbruik en gokstoornissen, met inbegrip van comorbide psychiatrische symptomen, gedragscontrole en besluitvorming (3-5). Niettemin, in vergelijking met stofgerelateerde en verslavende aandoeningen (bijv. Alcoholmisbruikstoornis), is een significant kenmerk van IGD geen substantie of chemische inname. In mei 2013 is IGD vermeld in de sectie "Resultaten" van de DSM-5 als voorwaarde voor verdere studies (6-8).

Intertemporele besluitvorming verwijst naar situaties waarin mensen moeten kiezen tussen twee opties: een onmiddellijke maar kleinere beloning en een vertraagde maar grotere beloning (9). Delay-verdisconteringstaak (DDT) is een veelgebruikt paradigma in het verkennen van intertemporele besluitvorming en het meten van impulsieve keuzes (10), maar wordt zelden gebruikt om de besluitvorming en planning van IGD te detecteren. Wanneer de vertraging korter is, geven mensen over het algemeen de voorkeur aan de grotere beloning in plaats van de kleinere; maar met geleidelijk verhoogde vertraging zullen mensen hun voorkeur verleggen naar de kleinere beloning in plaats van de grotere. Personen die hun voorkeuren verschuiven naar kleinere beloningen na kortere vertragingen, worden als impulsiever beschouwd dan personen die hun voorkeuren verleggen na langere vertragingen (11). Studies met DDT hebben aangetoond dat vertraagde beloningen over het algemeen sterker worden verdisconteerd in verslaafden in alcoholverslaving (12), heroïne (13), cocaïne (14), methamphetamine (15), en pathologische gokkers (16) in vergelijking met gezonde controles (HC's). Verder is er bewijs dat individuen met IGD meer impulsief zijn dan recreatieve internetgungegebruikers en HC (17-20). Deze bevindingen verhogen de mogelijkheid dat de IGD, in overeenstemming met drug- en gokverslaafden, bijziendheid voor de toekomst laat zien, dwz voorkeur voor kortetermijnbeloningen (bijv. Internetgames) en onwetendheid voor langdurige verliezen (bijv. Sociale relatie) .

In vorige werken met de DDT werden de neurale correlaten van hersenregio's vastgesteld in de intertemporele besluitvorming en vervolgens werd een duaalwaarderingsmodel voorgesteld, waarbij werd aangenomen dat er twee afzonderlijke systemen waren die aan dergelijke beslissingen bijdroegen (21, 22). Eén systeem (het "β-systeem" genoemd) omvatte mesolimbische dopamineprojectiegebieden en woog de onmiddellijke beloningen (dwz nucleus accumbens en mediale prefrontale cortex); het andere systeem (het "δ-systeem" genoemd) omvatte de laterale prefrontale corticale gebieden en woog de vertraagde beloningen. Humane beeldvormingsstudies onderzochten ook de hersenactivaties tijdens het vertragingsdisconto-proces in gedragsverslaving en substantie afhankelijke monsters. Pathologische gokkers vertoonden verhoogde hersenactiviteiten in de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) en amygdala bij het selecteren van vertraagde beloningen in vergelijking met HC (23). Van alcoholisten werd gemeld dat ze verhoogde activiteiten vertoonden in de inferieure frontale gyrus (IFG), insula en aanvullend motorgebied, samen met steiler verdisconteren van vertraagde beloningen (24). Rokers vertoonden ook disfunctionele hersenactivaties in de IFG, DLPFC en insula tijdens de remming van directe kleinere beloningen om de vertraagde grotere te krijgen (25). Het is bewezen dat de DLPFC betrokken is bij gedragsmatige inhibitie, beloningsverwerking en besluitvorming; de IFG is ook van cruciaal belang voor remming en risicovolle besluitvorming; bovendien speelt de insula een rol bij de cognitieve functie en motorische controle (26-28). In het bijzonder is de veranderde functionele connectiviteit in de bilaterale prefrontale lob gedetecteerd in IGD (29).

Hoewel eerdere onderzoeken beslissingsachterstanden in IGD hebben onthuld, blijft het onderliggende mechanisme van verminderde capaciteit om hun gedrag te beheersen onduidelijk. Om de redenen te onderzoeken waarom mensen met IGD onmiddellijk waardevolle ervaringen nastreven, ongeacht de langetermijnvoordelen, werden 21 HCs en 18 IGD aangeworven om de DDT uit te voeren, die bestond uit een reeks selecties tussen directe kleinere geldbeloningen en uitgestelde grotere geldbeloningen.

Onze vorige studie heeft aangetoond dat de deelnemers met IGD risico's namen en minder activering vertoonden in de IFG en superieure temporale gyri bij het maken van risicovolle keuzes in vergelijking met HC (30). Een onderzoek dat het Go / No-Go-paradigma gebruikte met gaming cue-afleiding, ontdekte dat de IGD verminderde responsrespons en verminderde hersenactiviteiten vertoonde in de juiste DLPFC (31). Bij personen met IGD induceerde het bekijken van internetgaminggerelateerde stimuli significant verhoogde hersenactivaties in de prefrontale cortex, inferieure pariëtale lobule en striatum (19, 20, 32). Deze bevindingen suggereren dat de hersengebieden geassocieerd met cognitieve controle, verlangen, besluitvorming en beloning disfunctionele effecten veroorzaken vanwege het frequente gebruik van internetgames bij IGD. Daarom veronderstelden we dat de IGD-groep een vergelijkbare gedragsneiging zou vertonen (bijziendheid voor de toekomst) en hersenactiveringspatronen parallel met bevindingen in andere verslavingsstoornissen. Op gedragsniveau verwachtten we steiler verdisconteren van vertraagde beloningen in IGD in vergelijking met HC en een modulatie van vertraagde beloningrepresentaties door de ernst van IGD. Op neuraal niveau verwachtten we dat IGD minder hersenactiveringen vertoont in die hersenregio's (d.w.z. DLPFC, IFG), die gerelateerd zijn aan de evaluatie van vertraagde beloningen en remmingsimpulsen. We verwachtten ook dat hersenactivaties zouden worden gecorreleerd met gedragsprestaties in de IGD-groep.

Materialen en methoden

Deelnemers

Het experiment voldoet aan de ethische code van de World Medical Association (Verklaring van Helsinki). Het Human Investigations Committee van de Zhejiang Normal University heeft dit onderzoek goedgekeurd. Alle deelnemers ondertekenden de informed consent-formulieren vóór het experiment. Deelnemers waren rechtshandige mannelijke studenten (18 IGD en 21 HC) aangeworven via advertenties in Shanghai, PR China. Alleen mannen werden opgenomen vanwege een hogere IGD-prevalentie bij mannen dan bij vrouwen. Er waren verschillende uitsluitingscriteria voor het selecteren van deelnemers, waaronder geschiedenis of huidige neurologische of mentale stoornissen zoals gemeten door MINI internationaal neuropsychiatrisch interview en de gemoedstoestandschaal, geschiedenis of huidige psychiatrische ziekte (bijv. Depressie, schizofrenie) en geschiedenis van drugsmisbruik (bijv. , cocaïne, alcohol) of enige andere vorm van gedragsverslavingen zoals gemeten door standaardinterviews en zelfrapportage-instrumenten. Alle deelnemers hebben geen geschiedenis van gedragsverslaving, drugsmisbruik en psychische stoornissen gemeld. Belangrijk is dat geen van hen melding maakte van hersenletsel, hersenoperaties en eventuele aandachtsproblemen zoals aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Bovendien kregen alle deelnemers te horen dat ze geen verslavende stoffen 3 h moesten gebruiken voordat het experiment begon, inclusief koffie, sigaretten en alcohol.

De diagnose van IGD werd bepaald op basis van (1) een aangepaste Young's online Internet Addiction Test (33), die de nadruk legde op IGD (IAT, zie Supplementary Material), (2) de voorgestelde diagnostische schaal van negen items op basis van DSM-5 (34) en (3) de criteria voor tijd en frequentie van gamen. Zowel de vragenlijst als de criteria werden precies in het Chinees vertaald voor de geschiktheid van de deelnemers. Om spelgedrag en IGD-symptomen kritisch te beoordelen, hebben we vervolgens alle verklaringen van online activiteiten in de oorspronkelijke vragenlijst vervangen door specifieke items, zoals gamen of online games. De validiteit van de gemodificeerde IAT is getest en de Cronbach-betrouwbaarheidsindex voor alpha-coëfficiënten was een acceptabele 0.90. De aangepaste IAT bestaat uit 20-items die zijn gekoppeld aan online games, waaronder psychologische afhankelijkheid, dwangmatig gebruik, terugtrekking, gerelateerde problemen op school of op het werk, slaap-, gezins- en tijdmanagement. Voor elk item kregen de deelnemers de opdracht om een ​​nummer uit de volgende schaal te kiezen: 1 = "Zelden" naar 5 = "Altijd," of "Is niet van toepassing." De score van de gewijzigde IAT loopt van 20 tot 100, wat staat voor de ernst van IGD. Scores over 50 geven incidentele of frequente internetverslavingsproblemen aan, en scores boven 80 duiden op ernstige internetverslavingsproblemen (35).

De demografische kenmerken voor beide groepen zijn weergegeven in de tabel 1. De IGD en HC verschilden niet significant in leeftijd en opleidingsjaren. In deze studie bestond de IGD-groep uit individuen die (1) meer dan 50 scoorden op de gemodificeerde IAT, (2) voldeden aan ten minste vijf van de negen DSM-5-criteria, (3) ten minste 2 uur besteedden aan online games per gedurende de laatste 2 jaar, en (4) brachten het grootste deel van hun online tijd door met het spelen van online games (> 80%). De HC-groep voldeed echter niet aan bovengenoemde criteria.

 
TABEL 1
www.frontiersin.org 

Tabel 1. Demografische kenmerken voor HC- en IGD-deelnemers.

 
 

Taak en procedure

De hele tijd van de taak duurde ongeveer 15 min voor elke deelnemer. Deelnemers voerden eerst 20-proeven uit om bekend te zijn met de taak voordat de DDT-taak in de scanner werd voltooid. Tijdens de taak moeten deelnemers keuzes maken tussen een directe beloning en een grotere hoeveelheid geld met een bepaalde vertraagde tijd (bijvoorbeeld nu 10 Yuan versus 7 dagen later 12 Yuan, $ 1 is gelijk aan ongeveer 6.6 Yuan). De geldbedragen varieerden van 12 tot 15, 20, 30, 40 en 50 Yuan, en de vertragingstijd varieerde van 6 h tot 1, 3, 7, 30 en 90 dagen. Er waren dus 36-trials in het 1-blok en de taak bestond in totaal uit 2-blokken. De proeven in deze studie werden willekeurig gepresenteerd in E-prime (versie 2.0, Psychology Software Tool, Figure 1).

 
FIGUUR 1
www.frontiersin.org 

Figuur 1. De tijdlijn van een proef in de taak voor het uitbetalen van vertragingen. De directe maar kleinere optie is vastgesteld op 10 Yuan; in de vertraagde maar grotere opties varieerden de geldbedragen van 12 tot 15, 20, 30, 40 en 50 Yuan, en de vertragingstijd varieerde van 6 h tot 1-, 3-, 7-, 30- en 90-dagen. "Yuan" is de basiseenheid van geld in China.

 
 

Alle deelnemers kregen een gegarandeerde 40 Yuan (≈ $ 6) voor de deelname en een extra beloning (varieerden van 12 tot 50 Yuan) die afhankelijk waren van hun selecties in de DDT-taak. Om de motivatie van de deelnemers om adequaat te reageren op te wekken, werden ze geïnformeerd dat ze extra betalingen zouden ontvangen op basis van hun prestaties tijdens de taak. Als ze bijvoorbeeld het vaste geld voor de proef hebben gekozen, krijgen ze 10 Yuan in contanten; als ze de vertraagde optie selecteerden, zouden ze dat bedrag in geld krijgen na de overeenkomstige vertraging.

Gedragsanalyse

Vertragingspercentage werd geschat voor elke deelnemer door het volgende hyperbolische model (36):

V=A(1+kD).
 

 

De V vertegenwoordigt de subjectieve waarde van de vertraagde beloning; A is het bedrag van de uitgestelde beloning; D is de lengte van de vertraging tot de aflevering; en k is een gratis parameter die de steilheid van de kortingskromme aangeeft. Hoger k waarden duiden op snellere discontering en grotere impulsiviteit (37-39). Een belangrijke procedure om te schatten k waarde was om de onverschilligheidspunten te bepalen, wat de punten waren dat de vaste beloning en de vertraagde beloning van gelijke subjectieve waarde voor een individu waren. De onverschilligheidspunten werden berekend over een reeks verschillende vertragingslengten en geldbedragen en werden ingepast in de vergelijking. 1. Er waren twee stappen van de gedragsgegevensanalyses voor DDT. In de eerste stap werd een niet-lineair curve-passend programma (Origin 7.0) gebruikt om de best passende waarden van elke deelnemer te bepalen k. De tweede stap was het uitvoeren van een log 10-transformatie van de k waarden. Voor deze gegevens was de logtransformatie vereist vanwege hun niet-normale distributie (40, 41). Om de verschillende discontovoeten te onderzoeken k van IGD en HC, een onafhankelijk monster t test werd uitgevoerd.

Beeldacquisitie en Pre-processing

fMRI-gegevens werden verzameld met een 3T-scanner (Siemens Trio) met een gradient-echo EPI T2 gevoelige pulssequentie in 33-segmenten (verscherpte reeks, 3-mm dikte, herhalingstijd = 2,000 ms, echotijd (TE) = 30 ms, omdraaien hoek 90 °, gezichtsveld 220 × 220 mm2, matrix 64 × 64). Stimuli werden gepresenteerd door Invivo synchroon systeem (Invivo Bedrijf)1 via een monitor in de kopspoel. Structurele beelden die de hele hersenen bedekken, werden verzameld met behulp van een T1-gewogen driedimensionale verwende gradiëntherinneringsequentie (176-segmenten, draaihoek = 15 °, TE = 3.93 ms, plakdikte = 1.0 mm, overslaan = 0 mm, inversietijd = 1100 ms, gezichtsveld = 240 × 240 mm en resolutie in het vlak = 256 × 256).

De voorbewerking van beeldvormingsanalyse werd uitgevoerd via SPM-softwarepakket (Statistical Parametric Mapping), SPM5.2 Afbeeldingen waren slice-timed, heroriënteerd en opnieuw uitgelijnd op het eerste volume. T1-co-geregistreerde volumes werden vervolgens genormaliseerd naar een SPM T1-template en ruimtelijk afgevlakt met behulp van een 6-mm volledig-op-half-maximale Gauss-kernel.

Regressieanalyse op het eerste niveau

Een algemeen lineair model (GLM) werd toegepast om het bloedzuurstofniveau-afhankelijkheids (BOLD) signaal te identificeren in relatie tot twee condities: keuze van directe kleinere beloning en keuze van uitgestelde grotere beloning. Fouttests zijn uitgesloten. Het GLM werd onafhankelijk toegepast op elk voxel om voxels te identificeren die significant waren geactiveerd voor de gebeurtenistypen van interesse. Een hoogdoorlaatfilter (cut-off periode = 128 s) werd toegepast om de signaal-ruisverhouding te verbeteren door laagfrequente ruis te filteren.

Tweedelige groepsanalyse

Tweede niveau analyse werd uitgevoerd op groepsniveau. Eerst bepaalden we welke voxels een belangrijk effect vertoonden van vertraagde trials versus directe trials binnen elke groep (IGD, HC). Ten tweede hebben we getest welke voxels significant verschilden in het BOLD-signaal tussen IGD en HC [(IGDvertraging - IGDOnmiddellijk) - (HCvertraging - HCOnmiddellijk)]. Ten derde identificeerden we clusters van aaneengesloten significante voxels bij een niet-gecorrigeerde drempel p <0.05. Ten slotte hebben we deze clusters getest op FWE-correctie op clusterniveau p <0.05, en de AlphaSim-schatting gaf aan dat clusters met 102 aaneengesloten voxels een effectieve FWE-drempel zouden bereiken p <0.05. De afvlakkingskern was 6.0 mm, die werd gebruikt tijdens het simuleren van vals-positieve (ruis) kaarten via AlphaSim en werd geschat op basis van de resterende velden van de contrastkaarten die in de één-steekproef werden gebruikt t-test.

Correlatie analyse

Correlatieanalyse werd berekend tussen hersenactiviteiten en de gedragsprestaties om onze hypothese te testen. We hebben verder ROI-analyses uitgevoerd met zaadregio's van contrastvertragingstests versus directe trials. Voor elke ROI werd een representatieve bètawaarde verkregen door het gemiddelde te nemen van het signaal van alle voxels binnen de ROI. De correlaties tussen de ernst van IGD, log k waarden, reactietijd (RT) en de bèta-waarden werden berekend. De RT staat voor het verschil tussen de reactie op vertraagde opties en de reactie op directe opties (vertraging - onmiddellijk).

Resultaten

Gedrag Prestaties

Het resultaat van een onafhankelijk monster t-test suggereerde dat de k waarde van IGD was hoger dan die van HC op een marginaal significant niveau (t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). De gemiddelde discontovoet k waarden en bijbehorende SD's voor IGD en HC waren respectievelijk 0.19 ± 0.16 en 0.11 ± 0.14 (Figuur 2A), en dit gaf aan dat de IGD de beloningen sterker had verdisconteerd dan HC (fig 2B). De R2 waarde voor verdisconteringsfunctie (0.88 voor IGD en 0.71 voor HC), de variantie aangeduid door de Vgl. 1. De RT (delay - immediate) van IGD was langer dan HC, maar hij bereikte geen statistische significantie (HC: -86 ± 213 ms, IGD: -56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Bovendien was de ernst van IGD significant positief gecorreleerd met het log k waarden (r = 0.552, p = 0.027; Figuur 3A) en RT (r = 0.530, p = 0.035; Figuur 3B) in IGD-groep. Maar de correlaties tussen deze variabelen bereikten geen significant niveau in de HC-groep.

 
FIGUUR 2
www.frontiersin.org 

Figuur 2. Vertraging disconteringswaardeverschillen tussen internetgaming-stoornis (IGD) en gezonde controle (HC). (A) De IGD toonde hoger k waarde dan HC. (B) Vertragingskortingsfuncties voor HC en IGD. Punten tonen gemiddelde onverschillige punten voor monetaire beloningen als een functie van vertragingstijd. R2 geeft aan hoe dicht de aangepaste curve is ten opzichte van de werkelijke gegevenspunten. Eerst wordt de variatie tussen gegevenspunten en de gemiddelde waarden berekend. Bij fitting met de kleinste kwadraten omvat de totale som van vierkanten (TSS) twee delen: de variatie verklaard door regressie en die niet verklaard door regressie [de residuele som van kwadraat (RSS)]. Dan de R2 = 1 - RSS / TSS.

 
 
FIGUUR 3
www.frontiersin.org 

Figuur 3. Correlatie tussen de ernst van internetgaming-stoornis (IGD) en gedragsprestaties. (A) Correlatie tussen de ernst van IGD en log k. (B) Correlatie tussen de ernst van IGD en reactietijd (vertraging - onmiddellijk). (Scores groter dan 3 SD's werden als uitbijters beschouwd en werden uitgesloten van verdere analyse.)

 
 

Resultaten van beeldvorming

We vergeleken de twee groepen in termen van BOLD-signaalverschillen tussen vertraagde keuzes en directe keuzes. Groepsvergelijking suggereerde dat de IGD kleinere BOLD signaalverschillen vertoonde, tussen vertraagde en directe keuze, over de linker DLPFC en bilaterale IFG dan HC (Figuur 4 en tabel 2), wat consistent was met onze hypothese. Niettemin vertoonde de IGD geen grotere VETTE signalen in de hele hersenen in vergelijking met HC. In elke groep toonde de IGD grotere hersenactivaties in de voorste cingulate gyrus en lagere hersenactivaties in de linker IFG en mediale frontale gyrus voor vertraagde keuzes dan directe keuzes; de HC vertoonde grotere hersenactivaties in de rechter IFG, orbitale gyrus en middenfrontale gyrus voor vertraagde keuzes dan directe keuzes (figuur 5 en tabel 3).

 
FIGUUR 4
www.frontiersin.org 

Figuur 4. Hersengebieden met verschillen in internetgaming-stoornis (IGD) in vergelijking met gezonde controle (HC) [(IGDvertraging - IGDOnmiddellijk) - (HCvertraging - HCOnmiddellijk)]. (A) IGD toont lagere hersenactivatie in de linker dorsolaterale prefrontale cortex dan HC. (B) IGD toont lagere hersenactivatie in bilaterale IFG dan HC.

 
 
TABEL 2
www.frontiersin.org 

Tabel 2. Hersenactivaties veranderen tussen IGD en HC (delay - onmiddellijk).

 
 
FIGUUR 5
www.frontiersin.org 

Figuur 5. Hersenactivaties veranderen tussen verschillende omstandigheden bij internetgaming-stoornis (IGD) en gezonde controle (HC) (vertraging - onmiddellijk). (A) De IGD liet een grotere hersenactivatie zien in de ACC en lagere hersenactivaties in de linker inferieure frontale gyrus (IFG) en mediale frontale gyrus (vertraging> onmiddellijk). (B) De HC vertoonde grotere hersenactivaties in de rechter IFG, orbitale gyrus en middelste frontale gyrus (vertraging> onmiddellijk).

 
 
TABEL 3
www.frontiersin.org 

Tabel 3. Hersenactivaties veranderen tussen verschillende condities in IGD en HC.

 
 

Correlatieresultaten

De correlaties tussen bètawaarden en gedragsprestaties werden binnen elke groep geanalyseerd. De hersenactivaties in de DLPFC en bilaterale IFG waren allemaal significant positief gecorreleerd met de log k waarden in beide groepen (zie de resultaten in figuur 6) en de correlatie tussen bètawaarde in de DLPFC en log k in de twee groepen was significant verschillend door een Fisher's Z test (z = 2.44, p <0.05). In de IGD-groep waren de hersenactivaties in de bilaterale IFG (vertraging - onmiddellijk) positief gecorreleerd met de ernst van IGD, maar het bereikte niet het significante niveau (linker IFG: r = 0.478, p = 0.061; rechter IFG: r = 0.480, p = 0.060; Figuur 7); er werden geen significante correlaties gevonden tussen hersenactivaties en de ernst van IGD in HC-groep (p > 0.1). Bovendien waren er geen significante correlaties tussen de hersenactivaties en RT in elke groep (p > 0.1).

 
FIGUUR 6
www.frontiersin.org 

Figuur 6. Positieve correlaties tussen de hersenactivaties in de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) en bilaterale inferieure frontale gyrus (IFG) en log k in beide groepen.

 
 
FIGUUR 7
www.frontiersin.org 

Figuur 7. Correlatie tussen de ernst van internetgaming-stoornis (IGD) en hersenactivatie in de bilaterale inferieure frontale gyrus (IFG). (A) Correlatie tussen piek links IFG-activering (vertraging - onmiddellijk) en de ernst van IGD. (B) Correlatie tussen piekrecht IFG-activering (vertraging - onmiddellijk) en de ernst van IGD. (Scores dat meer dan 3-SD's werden beschouwd als uitschieters en werden uitgesloten van verdere analyse.)

 
 

Discussie

In overeenstemming met onze hypotheses, toonde de IGD hogere disconteringsvoet k en minder hersenactivaties dan HC. De voorgaande resultaten wezen erop dat de IGD-groep impulsiever was en mogelijk een gebrekkig besluitvormingsvermogen had, wat in overeenstemming was met onze vorige studie (42). We ontdekten in het bijzonder dat de linker DLPFC en bilaterale IFG meer gedeactiveerd waren in onderzoeken waarin de IGD de vertraagde beloningen selecteerde in vergelijking met HC, wat bewijs kan leveren om de onderliggende mechanismen van IGD beter te begrijpen.

Deficient Ability in Evaluation the Delayed Reward in IGD

In vergelijking met HC toonde IGD lagere hersenactivaties in de linker DLPFC bij het kiezen van de vertraagde opties. In overeenstemming met deze bevinding, toonde de studie van Hoffman et al. Aan dat methamfetamine-afhankelijke personen een lagere activering in de DLPFC vertoonden dan die van HC bij uitgestelde beslissingen (43). Volgens de dual-systeemmodus werd het δ-systeem, inclusief de DLPFC, voornamelijk gebruikt voor het wegen van de vertraagde beloningen (21, 22). Onderzoekers hebben ook vastgesteld dat de DLPFC voornamelijk reageert op de vertragingen van vertraagde beloningen en dat de activering in de DLPFC negatief is gerelateerd aan de toenemende vertragingstijd (44). Concreet is er bewijs dat de DLPFC een cruciale rol speelt bij het coderen van de kenmerken van meerdere beloningsvoorspellingen in een geïntegreerde waarde (45).

De relatief verminderde hersenactiviteit in de DLPFC die wordt waargenomen bij IGD kan dus aangeven dat IGD potentiële tekortkomingen had bij het evalueren van de magnitudes en vertragingen van beloningen. Ze konden niet alle informatie van keuzes volledig integreren, wat zou leiden tot een lager vermogen tot besluitvorming, zelfs met een langere beslissingsmoment. Verder heeft een onderzoek in rusttoestand vastgesteld dat de individuen met IGD verminderde functionele verbindingssterkte tussen de DLPFC en caudate vertonen, wat wijst op verminderde effectieve modulatie van de DLPFC op beloningen (46), die ook worden waargenomen in populaties voor drugsgebruik (47). Een andere verklaring voor de resultaten is dat er een minimum activeringsdrempel van de DLPFC voor individuen kan zijn om de vertraagde beloning te kiezen. De activering onder de minimumdrempel zou verband houden met de beslissingen voor de onmiddellijke beloning in plaats van de vertraagde beloning. Omdat de IGD een lagere activering van de DLPFC hebben, bereiken ze de minimumdrempel bij kortere vertragingen dan HC.

Bovendien was de RT positief gecorreleerd met de ernst van IGD, wat aangeeft dat hoe ernstiger de IGD was, hoe langer het duurde voordat ze keuzes moesten maken. De correlatiebevindingen ondersteunden de verklaring dat de IGD in zekere mate deficiënt evaluerend vermogen van de vertraagde kenmerken vertoonde. Samenvattend concludeerden we dat de IGD zich onbewust op de kortetermijnwinsten richtte, wat mogelijk verband houdt met het slechte beloningsbeoordelingsvermogen.

Verminderde impulsremming bij besluitvorming bij IGD

Afgezien van de bekende rol in beloningsverwerking, is de DLPFC, als het best-orde associatiegebied, ook verantwoordelijk voor uitvoerende functies zoals responsremming en multi-attribute besluitvorming (48, 49). Vooral, hebben studies bewezen dat de activiteit in de DLPFC zal verbeteren wanneer individuen zelfbeheersing uitoefenen (50). Bovendien werd verminderde hersenactivatie van de IFG ook waargenomen in IGD tijdens de remmingsverwerking in het onderhavige onderzoek. Opgemerkt is dat IFG betrokken is bij cognitieve controle en impulsinhibitie (51, 52). Bovendien is de IFG verantwoordelijk voor zelfcontrole en remming van prepotente reacties voor het opgeven van onmiddellijke bevrediging en het zoeken naar langetermijnbelangen (53-55). Kritiek is dat de IFG ook is geïdentificeerd als een cruciale structuur in het proces van het vaststellen van een flexibele associatie tussen uitkomsten en voordelige acties (56). Over het algemeen spelen de DLPFC en IFG essentiële rollen bij de inzet van zelfcontrole en impulsinhibitie. In deze studie kan het lagere VET-signaal in de bilaterale IFG en DLPFC weerspiegelen dat het verminderde vermogen voor de IGD om hun gedrag te beheersen en hun impuls te remmen.

De gewijzigde hersenactiviteiten in de DLPFC en IFG zijn gerapporteerd in eerdere onderzoeken, die het lage vermogen van impulsinhibitie onthullen als reactie op directe beloningen bij IGD. Probabilistische taakverdeling heeft vastgesteld dat de IGD een hoge mate van impulsiviteit en verminderd BOLD-signaal in de IFG vertoonde dan zowel HC- gebruikers als recreanten (18, 57). Tijdens risicovolle besluitvorming toonde de IGD gewijzigde modulatie van de bilaterale DLPFC bij het nemen van risicovolle keuzes (58). Bovendien ontdekten we ook dat de hersenactivaties in de DLPFC en bilaterale IFG positief gecorreleerd waren met de log k waarden, wat suggereert dat de IGD met grotere activering lokaal aan de DLPFC en IFG impulsiever was. Hoewel toegeschreven aan extracognitieve inspanningen door de prefrontale activering, kan de IGD zichzelf niet effectief controleren om de vertraagde beloning in het selectieproces te kiezen.

Bovendien werd een positieve correlatie gevonden tussen de ernst van de IGD en de log k waarden, die suggereren dat personen met IGD die meer ernstige IGD-symptomen vertoonden, ook meer impulsief waren. Een andere positieve correlatie tussen de ernst van IGD en hersenactivatie in de bilaterale IFG kan erop wijzen dat hoe ernstiger de IGD was, des te meer inspanningen ze moesten leveren om uitgestelde beslissingen te selecteren. Wat meer is, zijn gestoorde uitvoerende controle en beloningscircuit gedetecteerd in IGD (42), wat parallel loopt met onze bevindingen. Alles bij elkaar genomen, suggereerden de resultaten dat de IGD deficiënt vermogen toonde in beloningsevaluatie en impulsinhibitie, wat geassocieerd zou kunnen zijn met de disfunctie van de prefrontale activering. Deze bevindingen komen overeen met een eerdere meta-analyse van fMRI-onderzoeken, wat impliceert dat disfunctionele prefrontale activering een belangrijke rol speelt in het neurobiologische mechanisme van IGD (59).

Beperkingen

Er moesten verschillende beperkingen worden opgemerkt. Ten eerste werden alleen mannelijke deelnemers gerekruteerd in deze studie, dus verdere studies zouden licht moeten werpen op vrouwelijke deelnemers. Ten tweede, om de moeilijkheidsgraad van de taken te verminderen en de deelnemers te laten concentreren op het besluitvormingsproces, hebben we geen balans gevonden tussen de posities van de onmiddellijke opties en vertraagde opties, die de resultaten mogelijk kunnen beïnvloeden.

Conclusie

Samengevat suggereerde deze studie dat IGD steiler disconteringspercentage en veranderde hersenactiviteiten liet zien in de DLPFC en IFG. Het mechanisme zou kunnen liggen in hun beperking in zowel het evalueren van de vertraagde beloning als van het vermogen tot impulsbeperking bij de besluitvorming, wat verband hield met de disfunctie van de prefrontale functie. Dit zou een reden kunnen zijn waarom zij de voorkeur geven aan onmiddellijke voldoening aan grotere vertraagde beloningen. Meer in het algemeen bieden onze onderzoeksresultaten ook inzicht in de reden waarom IGD online games blijft spelen, zelfs wanneer ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen veroorzaakt door overmatige betrokkenheid bij internetgames.

ethische uitspraak

Het experiment voldoet aan de ethische code van de World Medical Association (Verklaring van Helsinki). Het Human Investigations Committee van de Zhejiang Normal University heeft dit onderzoek goedgekeurd. Alle onderwerpen ondertekenden de informed consent-formulieren vóór het experiment.

Bijdragen van auteurs

YW heeft bijgedragen aan experimentele programmering, gegevensverzameling en gegevensanalyses en heeft de eerste versie van het manuscript geschreven. GD heeft dit onderzoek ontworpen. YH en GD hebben het manuscript herzien en verbeterd. JX, HZ, XL en XD droegen bij aan experimentele programmering en gegevensverzameling. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben het definitieve manuscript goedgekeurd.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Dankwoord

Dit onderzoek werd ondersteund door de National Science Foundation of China (31371023).

Financiering

De financiers hadden geen rol in onderzoeksontwerp, gegevensverzameling en -analyse, besluit tot publicatie of voorbereiding van het manuscript.

Aanvullend materiaal

Het aanvullende materiaal voor dit artikel is online te vinden op http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.

voetnoten

Referenties

1. Király O, Nagygyörgy K, Griths MD, Demetrovics Z. Problematisch online gamen. Gedragsverslavingen. New York, NY: Elsevier (2014).

Google Scholar

2. Ko CH. Internet gaming-stoornis. Curr Addict Rep (2014) 1(1):177–85. doi:10.1007/s40429-014-0030-y

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

3. Ayas T, Horzum MB. Relatie tussen depressie, eenzaamheid, zelfbeeld en internetverslaving. Onderwijs (2013) 133: 283-90.

Google Scholar

4. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY, et al. Overeenkomsten en verschillen tussen internetgaming, gokstoornis en alcoholgebruiksstoornis: een focus op impulsiviteit en compulsiviteit. J Behav Addict (2014) 3(4):246. doi:10.1556/JBA.3.2014.4.6

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

5. Dong GH, Potenza MN. Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/J.Jpsychires.2014.07.005

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

6. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Pub (2013).

Google Scholar

7. Griffiths MD, King DL, Demetrovics Z. DSM-5 internetgaming-stoornis heeft een uniforme beoordelingsbenadering nodig. neuropsychiatry (2014) 4(1):1–4. doi:10.2217/npy.13.82

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

8. Petry NM, O'Brien CP. Internetgaming-stoornis en de DSM-5. Addiction (2013) 108(7):S62. doi:10.1111/add.12162

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

9. Green L, Fry AF, Myerson J. Disconteren van vertraagde beloningen: een levensverwachting. Psychol Sci (1994) 5(1):33–6. doi:10.1111/j.1467-9280.1994.tb00610.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

10. Rachlin H, Raineri A, Cross D. Subjectieve waarschijnlijkheid en vertraging. J Exp Anal Behav (1991) 55(2):233–44. doi:10.1901/jeab.1991.55-233

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

11. Ainslie G. Bijzondere beloning: een gedragstheorie van impulsiviteit en impulsbeheersing. Psychol Bull (1975) 82(4):463–96. doi:10.1037/h0076860

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

12. Petry NM, Kirby KN, Kranzler HR. Effecten van geslacht en familiegeschiedenis van alcoholverslaving op een gedragstaak van impulsiviteit bij gezonde proefpersonen. J Stud Alcohol Drugs (2002) 63(1):83–90.

PubMed Abstract | Google Scholar

13. Kirby KN, Petry NM, Bickel WK. Heroïneverslaafden hebben hogere discontovoeten voor vertraagde beloningen dan niet-medicijngebruikende controles. J Exp Psychol Gen (1999) 128(1):78. doi:10.1037/0096-3445.128.1.78

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

14. Heil SH, Johnson MW, Higgins ST, Bickel WK. Vertraagt ​​de verdiscontering in momenteel gebruikte en momenteel onthouden cocaïne-afhankelijke poliklinische patiënten en niet-medicijn-gebruikmakende gematchte controles. Addict Behav (2006) 31(7):1290–4. doi:10.1016/j.addbeh.2005.09.005

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

15. Hoffman WF, Moore M, Templin R, McFarland B, Hitzemann RJ, Mitchell SH. Neuropsychologische functie en uitgestelde discontering bij methamfetamine-afhankelijke personen. Psychopharmacology (2006) 188(2):162–70. doi:10.1007/s00213-006-0494-0

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

16. Miedl SF, Peters J, Büchel C. Veranderde neurale beloningsrepresentaties in pathologische gokkers onthuld door vertraging en kans op discontering. Arch Gen Psychiatry (2012) 69(2):177–86. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2011.1552

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

17. Saville BK, Gisbert A, Kopp J, Telesco C. Internetverslaving en uitstel van kortingen bij universiteitsstudenten. Psychol Rec (2010) 60(2):273–86. doi:10.1007/BF03395707

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

18. Wang Y, Wu L, Wang L, Zhang Y, Du X, Dong G. Verminderde besluitvorming en impulscontrole bij internetgamma-verslaafden: bewijs uit de vergelijking met gebruikers van recreatief internetgame. Addict Biol (2017) 22:1610–21. doi:10.1111/adb.12458

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

19. Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Cognitieve controle en beloning / verliesverwerking bij internetgaming-stoornis: resultaten van een vergelijking met recreatieve internetgame-gebruikers. Eur Psychiatry (2017) 44:30. doi:10.1016/j.eurpsy.2017.03.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

20. Dong G, Wang L, Du X, Potenza MN. Gamen verhoogt de behoefte aan spelgerelateerde stimuli bij mensen met een internetgaming-aandoening. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging (2017) 2(5):404–12. doi:10.1016/j.bpsc.2017.01.002

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

21. McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Verdiscontering van tijd voor primaire beloningen. J Neurosci (2007) 27(21):5796–804. doi:10.1523/JNEUROSCI.4246-06.2007

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

22. McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. Afzonderlijke neurale systemen waarderen onmiddellijke en vertraagde geldelijke beloningen. Wetenschap (2004) 306(5695):503–7. doi:10.1126/science.1100907

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

23. Ledgerwood DM, Knezevic B, White R, Khatib D, Petry NM, Diwadkar VA. Monetaire vertragingskorting in een voorbeeld van gedragsverslaving: een FMRI-pilotstudie. Drug Alcohol Depend (2014) 140:e117–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.02.336

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

24. Claus ED, Kiehl KA, Hutchison KE. Neurale en gedragsmatige mechanismen van impulsieve keuze bij stoornissen in alcoholgebruik. Alcohol Clin Exp Res (2011) 35(7):1209–19. doi:10.1111/j.1530-0277.2011.01455.x

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

25. Luijten M, O'Connor DA, Rossiter S, Franken IHA, Hester R. Effecten van beloning en straf op hersenactivaties geassocieerd met remmende controle bij sigarettenrokers. Addiction (2013) 108(11):1969–78. doi:10.1111/add.12276

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

26. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. De rol van de juiste inferieure frontale gyrus: remming en aandachtscontrole. NeuroImage (2010) 50(3):1313–9. doi:10.1016/j.neuroimage.2009.12.109

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

27. Menon V, Uddin LQ. Spitsheid, schakelen, aandacht en controle: een netwerkmodel van insula-functie. Brain Struct Funct (2010) 214(5–6):655–67. doi:10.1007/s00429-010-0262-0

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

28. Staudinger MR, Erk S, Walter H. Dorsolaterale prefrontale cortex moduleert striatale beloningcodering tijdens herwaardering van beloningsverwachtingen. Cereb Cortex (2011) 21(11):2578–88. doi:10.1093/cercor/bhr041

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

29. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Verminderde interhemispherische functionele connectiviteit tussen prefrontale lobben bij adolescenten met internetgaming-stoornis: een primaire studie met FMRI in rusttoestand. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

30. Dong G, Potenza MN. Risico's nemen en risicovolle beslissingen nemen bij internetgaming: verstoringen met betrekking tot online gaming in de setting van negatieve gevolgen. J Psychiatr Res (2016) 73(1):1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

31. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Hersenenactivatie voor responsverbetering bij gokspoorafleiding bij internetgaming-stoornis - het Kaohsiung-tijdschrift voor medische wetenschappen. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

32. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Hersenactiviteit in de richting van spelgerelateerde signalen in internetgaming-stoornis tijdens een verslavingsstrooptaak. Front Psychol (2016) 7(364):714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

33. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T, et al. Een internationale consensus voor het beoordelen van internetgaming-problemen met de nieuwe DSM-5-aanpak. Addiction (2014) 109(9):1399–406. doi:10.1111/Add.12457

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

35. Young KS. Internetverslavingstest (IAT). (2009). Beschikbaar van http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

36. Mazur JE. Een aanpassingsprocedure voor het bestuderen van vertraagde wapening. Volk (1987) 5: 55-73.

Google Scholar

37. Evenden JL. Variaties van impulsiviteit. Psychopharmacology (1999) 146(4):348–61. doi:10.1007/PL00005481

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

38. Monterosso J, Ainslie G. Afgezien van discontering: mogelijke experimentele modellen van impulscontrole. Psychopharmacology (1999) 146(4):339–47. doi:10.1007/PL00005480

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

39. Richards JB, Zhang L, Mitchell SH, Wit H. Vertraging of waarschijnlijkheidsdiscountering in een model van impulsief gedrag: effect van alcohol. J Exp Anal Behav (1999) 71(2):121–43. doi:10.1901/jeab.1999.71-121

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

40. Mitchell SH. Impulsmetingen bij rokers en niet-rokers. Psychopharmacology (1999) 146(4):455–64. doi:10.1007/PL00005491

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

41. Reynolds B, Richards JB, Horn K, Karraker K. Uitstel van discontering en kansverdiscontering in verband met het roken van sigaretten bij volwassenen. Gedragsprocessen (2004) 65(1):35–42. doi:10.1016/S0376-6357(03)00109-8

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

42. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. Verminderde uitvoerende controle en beloningscircuit in internetgamma-verslaafden onder een uitgestelde discontontoepassing: onafhankelijke componentanalyse. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2017) 267:245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

43. Hoffman WF, Schwartz DL, Huckans MS, McFarland BH, Meiri G, Stevens AA, et al. Corticale activering tijdens uitstel van verdiscontering bij abstinente met methamfetamine afhankelijke personen. Psychopharmacology (2008) 201(2):183–93. doi:10.1007/s00213-008-1261-1

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

44. Ballard K, Knutson B. Dissocieerbare neurale representaties van toekomstige beloningsgrootheden en vertraging tijdens temporele verdiscontering. NeuroImage (2009) 45(1):143–50. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.11.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

45. Kahnt T, Heinzle J, Park SQ, Haynes JD. Decoderen van verschillende rollen voor vmPFC en dlPFC bij besluitvorming met meerdere kenmerken. NeuroImage (2011) 56(2):709–15. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.058

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

46. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Frontostriatale circuits, rusttoestand-functionele connectiviteit en cognitieve controle bij internetgaming-stoornis. Addict Biol (2017) 22:813–22. doi:10.1111/adb.12348

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

47. Tomasi D, Volkow ND. Striatocorticale stoornissen bij verslaving en obesitas: verschillen en overeenkomsten. Crit Rev Biochem Mol Biol (2013) 48(1):1–19. doi:10.3109/10409238.2012.735642

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

48. Steinbeis N, Bernhardt B, Singer T. Impulsecontrole en onderliggende functies van de linker DLPFC bemiddelen leeftijdsgebonden en leeftijdonafhankelijke individuele verschillen in strategisch sociaal gedrag. Neuron (2012) 73(5):1040–51. doi:10.1016/j.neuron.2011.12.027

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

49. Zysset S, Wendt CS, Volz KG, Neumann J, Huber O, von Cramon DY. De neurale implementatie van multi-attribute besluitvorming: een parametrisch fMRI-onderzoek met menselijke proefpersonen. NeuroImage (2006) 31(3):1380–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.017

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

50. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Zelfbeheersing bij besluitvorming houdt modulatie van het vmPFC waarderingssysteem in. Wetenschap (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

51. Brown MR, Lebel RM, Dolcos F, Wilman AH, Silverstone PH, Pazderka H, ​​et al. Effecten van emotionele context op impulscontrole. NeuroImage (2012) 63(1):434–46. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.06.056

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

52. Tops M, Boksem MAS. Een potentiële rol van de inferieure frontale gyrus en anterieure insula bij cognitieve controle, hersentimes en event-gerelateerde potentialen. Front Psychol (2011) 2:330. doi:10.3389/fpsyg.2011.00330

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

53. Aron AR, Monsell S, Sahakian BJ, Robbins TW. Een componentenanalyse van taak-schakelende tekorten geassocieerd met laesies van linker en rechter frontale cortex. Hersenen (2004) 127(7):1561–73. doi:10.1093/brain/awh169

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

54. Garavan H, Ross TJ, Murphy K, Roche RAP, Stein EA. Dissocieerbare executieve functies in de dynamische controle van gedrag: inhibitie, foutdetectie en correctie. NeuroImage (2002) 17(4):1820–9. doi:10.1006/nimg.2002.1326

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

55. Menon V, Adleman NE, White CD, Glover GH, Reiss AL. Foutgerelateerde hersenactivatie tijdens een Go / NoGo-responsinhibitietaak. Hum Brain Mapp (2001) 12(3):131–43. doi:10.1002/1097-0193(200103)12:3<131::AID-HBM1010>3.0.CO;2-C

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

56. Ernst M, Paulus MP. Neurobiologie van besluitvorming: een selectieve review vanuit een neurocognitief en klinisch perspectief. Biol Psychiatry (2005) 58(8):597–604. doi:10.1016/j.biopsych.2005.06.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

57. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Verminderde risicobeoordeling bij mensen met internet-gokverslaving: fMRI-bewijs van een kansverdelingsfunctie. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

58. Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, et al. Dissocieerbare neurale processen tijdens risicovolle besluitvorming bij personen met een internetgokprobleem. Neuroimage Clin (2017) 14:741. doi:10.1016/j.nicl.2017.03.010

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

59. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. De prefrontale disfunctie bij personen met internetgaming: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict Biol (2015) 20(4):799. doi:10.1111/adb.12154

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

 

Trefwoorden: gokverslaving op internet, besluitvorming, vertragingstoekenningstaak, dorsolaterale prefrontale cortex, inferieure frontale gyrus

Aanbeveling: Wang Y, Hu Y, Xu J, Zhou H, Lin X, Du X en Dong G (2017) Dysfunctionele pre-frontale functie is geassocieerd met impulsiviteit bij mensen met een internetgamingstoornis tijdens een uitgestelde discontentietaak. Voorkant. Psychiatrie 8: 287. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00287

Ontvangen: 14 Augustus 2017; Geaccepteerd: 01 december 2017;
Gepubliceerd: 13 december 2017

Bewerkt door:

Jintao Zhang, Beijing Normal University, China

Beoordeeld door:

Gilly Koritzky, Argosy University, Verenigde Staten
Bernardo Barahona-Correa, Nova Medical School - Faculdade de Ciências Médicas, Portugal

Auteursrecht: © 2017 Wang, Hu, Xu, Zhou, Lin, Du en Dong. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan ​​die niet aan deze voorwaarden voldoet.

* Correspondentie: Guangheng Dong, [e-mail beveiligd]