Effecten van craving gedragsinterventie op neurale substraten van cue-geïnduceerde hunkering bij internetgaming-stoornis (2016)

Meer

http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004

Hoogtepunten

• IGD-proefpersonen toonden veranderde cue-geïnduceerde neurale activering in beloningsgerelateerde gebieden.

• IGD-patiënten verlichtten IGD-symptomen na CBI.

• IGD-patiënten vertoonden hogere insulaire activering na CBI.

• IGD-patiënten vertoonden lagere insula-linguale gyrus / precuneus-connectiviteit na CBI.

Abstract

Internetgaming-stoornis (IGD) wordt gekenmerkt door een hoge mate van verlangen naar online gamen en aanverwante signalen. Aangezien verslavingsgerelateerde signalen verhoogde activering kunnen oproepen in hersengebieden die betrokken zijn bij motivatie- en beloningsverwerking en gamegedrag kunnen veroorzaken of terugval kunnen veroorzaken, kan het verbeteren van cue-geïnduceerde hunkering een veelbelovend doelwit zijn voor interventies voor IGD. Deze studie vergeleek neurale activering tussen 40 IGD en 19 gezonde controle (HC) proefpersonen tijdens een internet-gaming cue-reactiviteitstaak en ontdekte dat IGD-proefpersonen sterkere activering vertoonden in meerdere hersengebieden, waaronder het dorsale striatum, hersenstam, substantia nigra en anterior. cingulaire cortex, maar lagere activering in de achterste insula. Bovendien namen drieëntwintig IGD-proefpersonen (CBI + -groep) deel aan een groepstherapie voor hunkerende gedragsinterventie (CBI), terwijl de overige 17 IGD-proefpersonen (CBI-groep) geen enkele interventie ontvingen en alle IGD-proefpersonen gedurende dezelfde tijd werden gescand. intervallen. De CBI + -groep vertoonde verminderde IGD-ernst en cue-geïnduceerde hunkering, verbeterde activering in de voorste insula en verminderde insulaire connectiviteit met de linguale gyrus en precuneus na ontvangst van CBI. Deze bevindingen suggereren dat CBI effectief is in het verminderen van hunkering en ernst bij IGD, en het kan zijn effecten uitoefenen door de insula-activering en de connectiviteit met regio's die betrokken zijn bij visuele verwerking en aandachtsbias te veranderen.

Trefwoorden

Internet gaming disorder;
fMRI;
Cue reactiviteit;
Hunkering;
Tussenkomst

1. Inleiding

Internetgaming-stoornis (IGD) vormt wereldwijd een ernstig probleem voor de geestelijke gezondheid, waarvoor aanvullend onderzoek nodig is, zoals geïllustreerd door de opname in sectie 3 van de diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen, 5th-editie (DSM-5) als onderwerp dat meer onderzoek verdient (American Psychiatric Association, 2013 en Potenza, 2015). Verlangen is een kenmerk van verslavende aandoeningen (Courtney et al., 2016 en Engelmann et al., 2012), inclusief IGD (Han et al., 2010a en Ko et al., 2009a). Net als bij verslavende drugs (bijvoorbeeld stimulerende middelen) kan gamen dopamine-afgifte veroorzaken, met name in mesocorticolimbische banen (Han et al., 2007, Kim et al., 2011, Koepp et al., 1998 en Tian et al., 2014). Blootstelling aan gaming-gerelateerde signalen kan de saillantie van aan gaming gerelateerde signalen vergroten en het hunkeren bevorderen, wat op zijn beurt de ontwikkeling van IGD kan bevorderen en de symptomen ervan kan verergeren (Ko et al., 2009a en Ko et al., 2013a). Gezien de lonende en motiverende attributies van cue-geïnduceerde hunkering, is het verondersteld een veelbelovend doel te zijn voor interventies voor IGD (Dong en Potenza, 2014 en King en Delfabbro, 2014).

Cue-reactiviteitstaken vertegenwoordigen geldige en betrouwbare maatregelen om hunkering te evalueren (Wilson et al., 2004) en bieden belangrijk inzicht in motivationele en beloningsstoornissen in verslavingen (Courtney et al., 2016). Verschillende onderzoeken hebben cue-reactiviteitstaken gebruikt om cue-geïnduceerde hunkering bij IGD te onderzoeken en hebben aangetoond dat gamepictures hersenregio's activeren die verantwoordelijk zijn voor beloning en motivationele verwerking, zoals striatum en insula, bij IGD-patiënten (IGD's) vergeleken met gezonde controlepersonen (HCs) (Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a en Ko et al., 2013b). Deze bevindingen komen grotendeels overeen met observaties van substantieverslaving en pathologisch gokken (Engelmann et al., 2012 en Goudriaan et al., 2013) en suggereren dat er gedeelde neurale substraten kunnen zijn tussen IGD en andere verslavingen (Kuss en Griffiths, 2012). Bovendien, hoewel direct bewijs op het gebied van IGD nog steeds ontbreekt, koppelen studies in substantiestoornissen de behoefte aan werkzaamheid van interventies, waarbij responsiviteit een sterke voorspeller is van terugval, zelfs jaren na het voltooien van interventies (Courtney et al., 2016 en Killen et al., 1992). Deze bevindingen suggereren dat het verbeteren van cue-geïnduceerde hunkering en veranderende responsiviteit van de onderliggende neurale substraten veelbelovende behandelingsresultaten kan opleveren.

Cue-reactiviteitstaken bieden een betrouwbare manier om de neurale mechanismen te onderzoeken waarmee interventies kunnen werken; echter, voor zover ons bekend zijn, hebben slechts twee studies onderzocht hoe interventies effect hebben op cue-geïnduceerde hersenactivatie bij IGD. Concreet toonde één onderzoek aan dat 6-weken van behandeling met bupropion door cue-geïnduceerd verlangen en activering in de linker superieur frontale gyrus bij IGD's verminderden (Han et al., 2010a), terwijl uit een andere studie bleek dat gezinstherapie de familiecohesie en de verminderde gaming-cue-geïnduceerde hersenactivatie in de frontale en occipitale gebieden (Han et al., 2012). Geen enkele bestaande fMRI-studie heeft echter onderzocht hoe een geïntegreerde gedragsinterventie die specifiek gericht is op het hunkeren werkt op neurale niveaus. Gedrags- in plaats van farmacologische interventies overheersen in IGD-onderzoeken, hoewel dit veld nog in de kinderschoenen staat en er meer bewijsmateriaal nodig is (King en Delfabbro, 2014, Winkler et al., 2013, Young, 2011 en Young, 2013). Bovendien kunnen gedragsinterventies die meerdere strategieën integreren (bijv. Mindfulness, cognitieve remediëring) de hunkering efficiënter verminderen dan enige van deze strategieën alleen (Potenza et al., 2011 en Young, 2011). Om deze reden zijn onderzoeken die neurale effecten van een geïntegreerde gedragsinterventie gericht op het hunkeren evalueren, noodzakelijk op het gebied van IGD, omdat deze een beter begrip van de onderliggende mechanismen van IGD kunnen bevorderen en inzicht kunnen verschaffen in mogelijke manieren om de werkzaamheid van de behandeling te verbeteren.

In de huidige studie was het hoofddoel de effecten van een craving behavioral intervention (CBI) te onderzoeken, die ontwikkeld was om het hunkeren naar spelen te verminderen, op cue-geïnduceerde hunkering en neurale activering in regio's die betrokken zijn bij beloning en motivationele verwerking. Verder wilden we de functionele connectiviteit onderzoeken van de regio's die door CBI waren veranderd met andere regio's om de neurale netwerken te verkennen die CBI zou kunnen gebruiken. Gebaseerd op eerdere bevindingen, stelden we de hypothese dat, in vergelijking met HCS, IGD's sterkere hersenactivatie zouden vertonen op beloningsgerelateerde gebieden (bijv. Ventrale striatum, dorsale striatum, insula, anterieure cingulate cortex, posterieure cingulate cortex, substantia nigra) die zijn geïmpliceerd in cue-geïnduceerde craving (Engelmann et al., 2012, Jasinska et al., 2014 en Meng et al., 2014). We stelden ook de hypothese dat CBI zijn effecten kan uitoefenen door de hersenactivering te verminderen in regio's die betrokken zijn bij beloningsverwerking en het verbeteren van hersenactivatie in regio's die betrokken zijn bij cognitieve controle (bijv. Dorsolaterale prefrontale cortex) (Konova et al., 2013 en Yalachkov et al., 2010).

2. materialen en methodes

2.1. Ethische uitspraak

Deze studie voldeed aan de Verklaring van Helsinki. Alle deelnemers verstrekten schriftelijke geïnformeerde toestemming en werden financieel gecompenseerd voor hun tijd. Het protocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van het State Key Laboratory van Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University.

2.2. Deelnemers

Deze studie maakte deel uit van een grotere studie naar het ontwikkelen en evalueren van een effectieve psychologische gedragsinterventie voor IGD. Deelnemers werden gerekruteerd door middel van online advertenties en mond tot mond reclame en werden geselecteerd via een online vragenlijst en persoonlijke semi-gestructureerde screening. Een totaal van 44 IGD's en 22 HC's namen deel aan de fMRI cue-reactiviteitstaak op basis van hun bereidheid en geschiktheid voor fMRI, en alle deelnemers waren rechtshandige mannen. Omdat 4 IGD's en 3 HC's waren uitgesloten vanwege overmatige beweging van de kop; dus werden gegevens van 40 IGD's en 19 HC's opgenomen in eindanalyses.

Deelnemers werden geselecteerd op basis van hun wekelijkse internetgamingstijd en scores op de Chen Internet-verslavingsschaal (CIAS; Chen et al., 2003). De CIAS bestaat uit 26-items op een 4-punt Likert-schaal (bereik: 26-104). Inclusiecriteria voor IGD's waren hetzelfde als in eerdere studies (Liu et al., 2016, Yao et al., 2015, Zhang et al., 2016a en Zhang et al., 2016b) en bevatte: 1) een score van 67 of hoger op de Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (Chen et al., 2003 en Ko et al., 2009b); 2) deelname aan internetgokken gedurende meer dan 14 uur per week gedurende minimaal een jaar; en, 3) rapportage van een van de meest populaire internetspellen als hun primaire online activiteit (Cross Fire: 4, Defense of the Ancient versie 1:11, Defense of the Ancient versie 2: 2, League of Legends: 21, World of Warcraft: 2).

De inclusiecriteria voor HC's waren: 1) een score van 60 of lager op de CIAS; en 2) nooit of incidentele betrokkenheid (<2 uur per week) bij internetgamen. Ko et al. (2009b) suggereren CIAS-scores van 63 of lagere HC's identificeren. We gebruikten een meer conservatieve CIAS-drempel (60 of lager) en een tijdslimiet voor wekelijkse gaming om ervoor te zorgen dat HC's vrij waren van IGD (Yao et al., 2015, Zhang et al., 2016a en Zhang et al., 2016b).

Deelnemers die de huidige of geschiedenis van het gebruik van illegale stoffen en gokervaring (inclusief online gokken) hebben gemeld, werden uitgesloten gezien de illegaliteit van gokken in China. Aanvullende uitsluitingscriteria werden beoordeeld door middel van een semi-gestructureerd persoonlijk interview, in overeenstemming met eerdere studies in IGD (Yao et al., 2015 en Zhang et al., 2016a). Exclusiecriteria omvatten: (1) elke zelf-gerapporteerde geschiedenis van een psychiatrische of neurologische aandoening; en, (2) huidig gebruik van psychotrope medicatie.

Drieëntwintig IGD's (CBI + -groep) waren bereid om deel te nemen aan een CBI-groep van 6 weken en werden voor en na de CBI gescand. De overige 17 IGD's (CBI-groep) kregen geen enkele interventie en werden twee keer gescand, met vergelijkbare intervallen tussen scans als voor de CBI + -groep.

2.3. Craving behavioral intervention (CBI)

De geïntegreerde CBI is ontwikkeld op basis van gedragsinterventietheorieën (Dong en Potenza, 2014), het hunkerende kader van randvoorwaarden (McCarthy et al., 2010), en de vervulling van psychologische behoeften voor internetgebruik (Suler, 1999). Omdat hunkeren van invloed kan zijn op de ontwikkeling en het onderhoud van IGD, kunnen methoden die patiënten helpen om te gaan en hunkering te verminderen, de therapeutische uitkomsten verbeteren en terugval voorkomen (Brand et al., 2014 en Dong en Potenza, 2014). CBI werd wekelijks uitgevoerd met 8 tot 9 IGD-proefpersonen in elke groep. Het onderwerp van elke sessie was: 1) het waarnemen van subjectief verlangen; 2) het herkennen en testen van irrationele overtuigingen met betrekking tot hunkering; 3) het opsporen van hunkering en het verlichten van aan hunkering gerelateerde negatieve emoties; 4) training in het omgaan met onbedwingbare trek en het veranderen van de vervulling van psychologische behoeften door deelnemers; 5) leren van tijdmanagement en vaardigheidstraining om met hunkering om te gaan; 6) beoordelen, oefenen en implementeren van vaardigheden. Daarnaast werd in elke sessie een mindfulnesstraining meegenomen.

2.4. vragenlijsten

De huidige status van depressie en angst werd bepaald aan de hand van de Beck Depression Inventory (Beck et al., 1961) en de Beck Anxiety Inventaris (Beck et al., 1988), respectievelijk. Gebruik van sigaretten en alcohol werd geregistreerd en de Fagerstrom-test voor nicotineafhankelijkheid (Fagerstrom, 1978) en vragen over alcoholgebruik uit de identificatietest Alcoholgebruikstoornissen (Bush et al., 1998) werden gebruikt om respectievelijk nicotineafhankelijkheid en gevaarlijk alcoholgebruik te beoordelen.

2.5. fMRI cue-reactivity taak

De blok-ontwerp cue-reactiviteitstaak werd overgenomen uit eerdere studies (Han et al., 2010a en Han et al., 2010b). Deelnemers werd gevraagd om passief naar drie soorten video's te kijken en hun verlangen onmiddellijk na elke videoclip te beoordelen met behulp van 7-punts visuele analoge schalen. Zes gamevideoclips van 30 seconden (G) waren screenshots geselecteerd van officiële websites of gameforums door 10 extra internetgamespelers (2 spelers voor elk van de 5 volgende populaire internetspellen: Cross Fire, Defense of the Ancient version 1, Defense of the Ancient version 2, League of Legends, World of Warcraft) die later niet deelnamen aan de fMRI- en interventiestudie. Het type gameclips was geïndividualiseerd voor het primaire spel van IGD's en willekeurig toegewezen aan HC's die geen internetspellen speelden.

Overeenkomende videocontroleclips (C) werden geselecteerd uit een onpopulair online spel dat niet bekend was bij of gespeeld werd door deelnemers aan het onderzoek. Deze clips zijn verder verborgen (zoals weergegeven in Fig 1) zodat de deelnemers de inhoud en details van deze clips niet konden herkennen. We hebben dergelijke manipulaties uitgevoerd om de mogelijke effecten van beweging en kleur in gameclips te controleren. Bovendien werden zes 30 seconden durende witte-kruis / zwarte-achtergrond (Fixation, F) -afbeeldingen als basislijn gebruikt. De volgorde van de clips lag vast: GFC GCF CFG CGF FCG FGC. Elke clip werd gevolgd door een beoordelingsscherm van 4 seconden. Deze taak werd gepresenteerd door E-Prime 2.0 en duurde 620 seconden. Het grafische ontwerp van de taak wordt weergegeven in Fig 1.

Fig. 1.

Schematische illustratie van 2-blokken van de fMRI-activeringreactiviteitstaak voor internet-gaming.

Figuur opties

2.6. Imaging acquisitie en preprocessing

Gegevens werden verkregen met behulp van een 3.0 T SIEMENS Trio-scanner in het Imaging Center for Brain Research, Beijing Normal University. Een gradiënt-echo echo-planar imaging (EPI) -sequentie werd verkregen (TR = 2000 ms; TE = 25 ms; draaihoek = 90 °; matrix = 64 × 64; resolutie = 3 × 3 mm²; plakjes = 41). De plakjes werden 30 ° met de klok mee gekanteld vanaf het AC-PC-vlak om betere signalen in frontale gebieden te verkrijgen. Een T1-gewogen sagittale scan werd verkregen voor anatomische referentie met EPI-gegevens (TR = 2530 ms, TE = 3.39 ms, TI = 1100 ms, FA = 7 °, FOV = 256 × 256 mm², voxelgrootte = 1 × 1 × 1.3 mm³, plak = 144).

Beeldvormingsgegevens werden vooraf verwerkt met SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Functionele gegevens werden opnieuw uitgelijnd, gecoregistreerd met de structurele afbeeldingen, gesegmenteerd voor normalisatie naar de standaard MNI-ruimte en afgevlakt met een Gaussiaanse kern van 5 mm op volledige breedte op half maximum (FWHM). Proefpersonen met hoofdbeweging> 3 mm of 3 ° werden uitgesloten van verdere analyse (4 IGD's en 3 HC's werden uitgesloten).

2.7. Gedragsanalyse

Gedragsgegevens werden geanalyseerd met behulp van SPSS-versie 20.0. Verschillen in baseline demografische, internetgaming-kenmerken (CIAS-scores, duur van wekelijks gamen) en cue-geïnduceerde craving tussen IGD's en HC's werden geanalyseerd met behulp van onafhankelijke t-testen. Effecten van CBI op cue-geïnduceerde hunkering en internetgamingkenmerken werden geanalyseerd met behulp van variantieanalyses (ANOVA's) met herhaalde metingen met groep (CBI + en CBI -) als tussenpersoonfactor en sessie (basislijn en tweede test) als een factor binnen het onderwerp. Het significantieniveau was P <0.05.

2.8. fMRI data-analyse

Beeldvormingsgegevens werden geanalyseerd met SPM8. Er werden drie regressoren onderscheiden: gaming- en controlevideo's en hunkering naar beoordelingen. Regressoren werden geconstrueerd door het begin van deze stimuli te combineren met een canonieke hemodynamische responsfunctie. Zes herschikkingsparameters werden ook opgenomen als regressoren die geen belang hebben. Een hoogdoorlaatfilter (128 Hz) werd toegepast om laagfrequente signaaldrift te verwijderen. In de fixed-effects-analyse op het eerste niveau werd een contrastbeeld van gaming> controlevideo's gebouwd om cue-geïnduceerde hersenactivatie te onderzoeken. Om cue-geïnduceerde activering tussen IGD's en HC's bij baseline te vergelijken, werden contrastbeelden ingevoerd in een random-effects-analyse op het tweede niveau met behulp van een twee-sample t-test. Om voor een groep (CBI + en CBI -) per sessie (baseline en tweede tests) interactie op cue-induce-activering te onderzoeken, werden contrastbeelden ingevoerd in een random-effects-analyse op het tweede niveau met behulp van een flexibel factorieel ontwerp. Om functionele connectiviteit te beoordelen tussen regio's die geassocieerd zijn met cue-reactiviteit (gaming> controleclips) die tussen de twee sessies veranderden, hebben we een psychofysiologische interactie (PPI) -analyse uitgevoerd in de CBI + en de CBI-groepen met behulp van een flexibel faculteitontwerp. Op groepsniveau werd analyse van het hele brein uitgevoerd om baseline cue-geïnduceerde hersenactivatie tussen IGD's en HC's te vergelijken en werd gecorrigeerd door middel van Gaussian Random Field Theory (GRFT) met voxelniveau. P <0.001 en clusterniveau P <0.05 om te resulteren in een familiaal foutenpercentage van 5%. Voor verkennende doeleinden werd de groep-voor-sessie-interactie op cue-geïnduceerde activering en functionele connectiviteit gecorrigeerd door een meer liberaal criterium (voxelniveau P <0.005 en clusterniveau P <0.05). De resultaten werden gevisualiseerd met BrainNet Viewer (Xia et al., 2013) en DPABI (http://rfmri.org/dpabi).

3. Resultaten

3.1. Demografische en internet gaming karakteristieken analyses

Zoals getoond in Tabel 1, IGD's en HC's verschilden niet op leeftijd, opleiding of gebruik van alcohol en sigaretten. Consistent met de inclusiecriteria scoorden IGD's hoger op de CIAS en rapporteerden hogere hunkering naar zowel gaming- als controleclips en fixatie in vergelijking met HC's. Bovendien toonden IGD's hogere niveaus van angst en depressie.

Tafel 1.

Demografische kenmerken en internetgamingkenmerken van IGD's en HC's bij baseline.

	Igds (n = 40)	HC (n = 19)	t/ χ² waarde	P	Effectgrootte^a
	Gemiddelde ± SD	Gemiddelde ± SD	t/ χ² waarde	P	Effectgrootte^a
Leeftijd, jaren	21.95 ± 1.84	22.89 ± 2.23	- 1.72	0.091	- 0.47
jaren van Onderwijs	15.75 ± 1.90	16.58 ± 1.98	- 1.54	0.13	- 0.43
CIAS-score	79.88 ± 8.67	42.11 ± 8.27	15.86	<0.001	4.42
Duur van wekelijks gamen, uren	27.26 ± 10.58	1.67 ± 0.58^b	15.00	<0.001	8.98
Verlangen naar gameclips	5.36 ± 1.18	2.06 ± 1.57	8.99	<0.001	2.51
Verlangen naar controle clips	3.61 ± 1.36	1.75 ± 1.15	5.13	<0.001	1.43
Verlangen naar fixatie	3.75 ± 1.24	1.52 ± 0.61	9.24	<0.001	2.57
Hunkerverschillen (gaming - controle)	1.75 ± 1.21	0.31 ± 0.59	6.14	<0.001	1.71
BAI-score	5.35 ± 5.82	2.00 ± 3.18	2.85	0.006	0.79
BDI-score	9.13 ± 5.35	2.79 ± 4.21	4.53	<0.001	1.26
Alcoholgebruik	30/40	13/19	0.28	0.60	0.07
AUDIT-C score	3.20 ± 1.90^c	2.23 ± 1.17^d	1.70	0.10	0.56
Het gebruik van tabak	4/40	0/19	-	-	-
FTND-score	3.25 ± 0.50^e	-	-	-	-

IGD's = onderwerpen aan internetgaming-stoornis HCs = gezonde controlepersonen; SD = standaarddeviatie; CIAS = Chen Internet-optellingsschaal; AUDIT-C = vragen over alcoholgebruik uit de identificatietest alcoholgebruikstoornissen; FTND = Fagerstrom-test voor nicotineafhankelijkheid; BAI = Beck Anxiety Inventory; BDI = Beck Depression Inventory.

Cohen's d waarde voor t-tests en Cramer's V-waarde voor χ² test.

n = 3.

n = 30.

n = 13.

n = 4.

Tabel opties

3.2. Effecten van CBI op gedragsmaatregelen

De CBI + en CBI-groepen kwamen goed overeen wat betreft leeftijd, opleiding en angst- en depressiesymptomen bij baseline (Tabel 2). ANOVA's met herhaalde metingen op CIAS-scores (hoofdeffect van sessie: F_(1,38) = 77.83, P <0.001, gedeeltelijk η² = 0.67; belangrijkste effect van groep: F_(1,38) = 1.15, P = 0.29, gedeeltelijk η² = 0.03; interactie-effect: F_(1,38) = 22.65, P <0.001, gedeeltelijk η² = 0.37), duur van wekelijkse gaming (belangrijkste effect van sessie: F_(1,38) = 12.57, P = 0.001, gedeeltelijk η² = 0.25; belangrijkste effect van groep: F_(1,38) = 5.58, P = 0.02, gedeeltelijk η² = 0.13; interactie-effect: F_(1,38) = 4.34, P = 0.04, gedeeltelijk η² = 0.10), en gaming-gerelateerde hunkering (hoofdeffect van sessie: F_(1,38) = 25.77, P <0.001, gedeeltelijk η² = 0.40; belangrijkste effect van groep: F_(1,38) = 4.40, P = 0.04, gedeeltelijk η² = 0.10; interactie-effect: F_(1,38) = 5.73, P = 0.02, gedeeltelijk η² = 0.13) vertoonden vergelijkbare resultaten.

Tafel 2.

Demografische kenmerken en internetgamingkenmerken van CBI + en CBI-groepen.

	CBI + (n = 23)	CBI - (n = 17)	t waarde	P	Cohen's d waarde
	Gemiddelde ± SD	Gemiddelde ± SD	t waarde	P	Cohen's d waarde
Leeftijd	21.91 ± 1.83	22.00 ± 1.90	t (38) = - 0.15	0.89	- 0.05
jaren van Onderwijs	16.09 ± 1.86	15.29 ± 1.93	t (38) = 1.31	0.20	0.43
BAI-score	3.78 ± 3.61	7.63 ± 7.73	t (38) = - 1.85	0.08	- 0.60
BDI-score	8.83 ± 5.73	9.56 ± 5.09	t (38) = - 0.41	0.46	- 0.13
CIAS-score: baseline	82.09 ± 8.75	76.88 ± 7.85	t (38) = 1.94	0.06	0.63
CIAS-score: tweede test	60.26 ± 9.83	70.35 ± 7.80	t (38) = - 3.49	0.001	- 1.13
Duur van wekelijks gamen, uren: basislijn	27.20 ± 10.42	27.35 ± 11.13	t (38) = - 0.05	0.96	- 0.02
Duur van wekelijks gamen, uren: tweede test	11.36 ± 8.07	23.24 ± 17.51	t (38) = - 2.88	0.007	- 0.93
Verlangen naar gameclips: baseline	5.30 ± 1.21	5.43 ± 1.17	t (38) = - 0.33	0.74	- 0.11
Verlangen naar gameclips: tweede test	3.42 ± 1.50	4.75 ± 1.44	t (38) = - 2.82	0.008	- 0.91

CBI + = proefpersonen met internetgaming-stoornis die hunkerende gedragsinterventie hebben ondergaan; CBI - = proefpersonen met internetgaming-stoornis die geen hunkerende gedragsinterventie hebben ondergaan; SD = standaarddeviatie; CIAS = Chen Internet-optellingsschaal; BAI = Beck Anxiety Inventory; BDI = Beck Depression Inventory.

Tabel opties

Zoals getoond in Tabel 2, enkele vergelijkingen voor de sessie gaven aan dat de CBI + en CBI - groepen niet significant verschilden op basislijn CIAS scores, duur van wekelijks gamen en gokgerelateerde hunkering, maar de CBI + groep in vergelijking met de CBI - groep vertoonde significante reducties op maatregelen bij de tweede test. Bovendien gaven enkele vergelijkingen voor de groep aan dat de CBI + -groep significante verlagingen vertoonde op de CIAS-scores (t₍₂₂₎ = 9.49, P <0.001, d = 2.34), duur van wekelijkse gaming (t₍₂₂₎ = 6.88, P <0.001, d = 1.69), en gaming-gerelateerde hunkering (t₍₂₂₎ = 5.21, P <0.001, d = 1.38), maar de CBI-groep vertoonde alleen significante reductie op CIAS-scores met een kleinere effectgrootte (t₍₁₆₎ = 3.16, P <0.001, d = 0.84) bij de tweede test vergeleken met de uitgangswaarde (Fig 3).

3.3. fMRI resultaten

Eerst hebben we een twee-steekproef uitgevoerd t-test tussen de twee IGD-subgroepen (CBI + en CBI -) bij aanvang. Omdat er geen significante verschillen tussen de CBI + en CBI-groepen werden geïdentificeerd, hebben we ze gecombineerd tot een IGD-groep voor daaropvolgende basislijnanalyses. Bij het vergelijken van door gaming-cue geïnduceerde hersenactivatie tussen IGD's en HC's bij baseline met behulp van een twee-sample t-test, IGD's in vergelijking met HCs vertoonden een grotere activering in meerdere hersenregio's waaronder het dorsale striatum (caudaat), hersenstam, substantia nigra, anterior cingulate cortex en posterior cingulate cortex; lagere activering werd waargenomen in een relatief achterste deel van de rechter insula ( Tabel 3 en Fig 2). We hebben verder correlationele analyses uitgevoerd tussen de gemiddelde bètawaarde van deze clusters en verschillen in hunkerintensiteiten voor gaming versus controleclips en vonden een significant positieve associatie in de MTG (r = 0.34, P = 0.035).

Tafel 3.

fMRI-analyseresultaten.

	Hersengebied	Kant	BA	Clustergrootte	MNI-coördinaat			Hoogtepunt t/F waarden	Effectgrootte^a
	Hersengebied	Kant	BA	Clustergrootte	X	Y	Z	Hoogtepunt t/F waarden	Effectgrootte^a
Basislijn: IGD's> HC's	Hersenstam / Spiegelse	L		62	- 6	- 15	- 9	4.57	1.21
	Hersenstam / SN	R / L		92	0	- 24	- 24	5.01	1.33
	Precuneus / PCC / ACC	R / L	7/24/31	1478	3	- 57	45	6.84	1.81
	MFG / ACC	R	9/10	104	6	51	33	4.96	1.31
	IPL / MTG	L	40	649	- 48	- 60	15	5.68	1.50
	IPL / STG	R	39/40	740	51	- 30	45	5.95	1.58
	IFG	R	9/44	188	57	9	21	5.72	1.52
	IFG	L	9/44	147	- 54	9	33	4.81	1.27
	MFG	R	6/8/9	924	24	30	42	7.04	1.86
	MFG / SFG	L	6/8/9	855	- 24	6	63	6.97	1.85
	MTG	R	21	138	63	- 3	- 18	4.31	1.14
	Cerebellum posterieure kwab	L		131	- 48	- 48	- 15	4.94	1.31
Basislijn: HC's> IGD's	Insula	R	13	50	36	- 18	21	4.94	1.31
Groeps- en sessie-interactie	Insula	R	13	29	42	3	- 6	14.97	0.28
PPI: R insula seed, groeps- en sessie-interactie	Lingual gyrus	L	18/30	215	- 6	- 72	3	21.95	0.40
PPI: R insula seed, groeps- en sessie-interactie	Precuneus / lingual gyrus	R	18/31	170	15	- 60	18	17.22	0.31

P_GRFT <0.05 voor analyse van het hele brein.

IGD's = onderwerpen aan internetgaming-stoornis; HCs = gezonde controlepersonen; PPI = psychofysiologische interactie; BA = Brodmann-gebied; MNI = Montreal Neurological Institute; SN = substantia nigra; PCC = posterieure cingulaire cortex; ACC = anterieure cingulaire cortex; IPL = inferieure pariëtale lobulus; MTG = middelste temporale gyrus; STG = superieure temporale gyrus; IFG = inferieure frontale gyrus; MFG = middelste frontale gyrus.

Cohen's d waarde voor t-testen en gedeeltelijk η² waarde voor F testen.

Tabel opties

Fig. 2.

Gehele-hersengroepsvergelijking tussen IGD's en HC's bij door gaming-cue geïnduceerde hersenactivatie. De activeringskaart van 3D wordt over een opgeblazen oppervlak heen gelegd met behulp van BrainNet Viewer, terwijl de activeringskaarten van 2D worden afgedrukt op een T1-afbeelding met DPABI.

Figuur opties

Bij de beoordeling van effecten van CBI op cue-geïnduceerde hersenactivatie, werd een significante interactie tussen groep (CBI + en CBI -) en sessie (basislijn en tweede test) waargenomen in een relatief voorste deel van de rechterinsula. Vergelijkingen met één groep gaven aan dat de CBI + -groep een significante verbetering vertoonde in de activering van de rechter anterieure insula (t₍₂₂₎ = - 2.20, P = 0.04, d = - 0.47), terwijl voor de CBI-groep het tegenovergestelde patroon werd waargenomen (t₍₁₆₎ = 3.01, P = 0.008, d = 1.08) (Fig 3). Daarnaast hebben we een correlationele analyse uitgevoerd om het verband te onderzoeken tussen veranderingen in de intensiteit van hunkering naar gameclips en veranderingen in activering van de anterieure insula in de CBI + -groep; er werd echter geen significant verband waargenomen (r = - 0.10, P = 0.66).

Fig. 3.

Paneel A: CIAS-scores, duur van wekelijks gamen en verlangen naar gameclips voor groepen en sessies. Paneel B: cue-geïnduceerde activering van internetgaming in de rechter anterieure insula over groepen en sessies heen. Paneel C: Functionele connectiviteit (gaming versus controleclips) tussen de rechter anterieure insula en de linker linguale gyrus (rechts) en rechter precuneus / linguale gyrus (links) over groepen en sessies heen. CIAS = Chen Internet-optellingsschaal; R = rechts; L = links.

Figuur opties

We hebben verder een PPI-analyse uitgevoerd met de juiste insula als een zaadregio (geïdentificeerd in de vorige analyse) om de functionele connectiviteit te beoordelen met andere hersenregio's die werden geïdentificeerd in het contrast van gaming versus controleclips. We vonden een significante interactie tussen groep en sessie die de bilaterale linguale gyrus en de rechter precuneus impliceert. Vergelijkingen met één groep gaven aan dat de CBI + -groep overleden functionele connectiviteit van de rechter insula en deze twee clusters (t₍₂₂₎ = 3.89, P = 0.001, d = 0.66, en t₍₂₂₎ = 3.05, P = 0.006, d = 0.57), terwijl de CBI-groep het tegenovergestelde patroon vertoonde (t₍₁₆₎ = - 3.24, P = 0.005, d = - 0.90, en t₍₁₆₎ = - 2.83, P = 0.01, d = - 0.87) (Tabel 2 en Fig 3).

4. Discussie

Voor zover wij weten, is deze studie de eerste evaluatie van effecten van CBI op door gaming cue geïnduceerde hersenactivatie bij IGD. We ontdekten dat IGD's, in vergelijking met HC's, over het algemeen hogere door gaming-cue geïnduceerde hersenactivatie vertoonden in meerdere hersenregio's, inclusief beloningsgerelateerde gebieden, met uitzondering van lagere activering in de achterste insula. Bovendien vertoonde de CBI + -groep een significant verhoogde activering in de rechter anterieure insula na het voltooien van CBI, terwijl de CBI-groep het tegenovergestelde patroon vertoonde. Bovendien vertoonde de CBI + -groep, in vergelijking met de CBI-groep, verminderde functionele connectiviteit tussen de rechter anterieure insula en de bilaterale linguale gyrus en rechter precuneus. Deze resultaten suggereren dat CBI zijn effecten kan uitoefenen door de activiteit van de voorste insula te veranderen en de connectiviteit met hersengebieden die eerder betrokken waren bij visuele verwerking en ruimtelijke aandacht.

In overeenstemming met onze hypothese vertoonden IGD's in dit onderzoek een sterkere door gaming-cue geïnduceerde hunkering en hersenactivatie in kritieke regio's die zich bevinden in de mesocorticolimbische (bijv. Anterieure cingulate cortex) en nigrostriatale (bijv. Caudate, substantia nigra) routes in vergelijking met HC's. De mesocorticolimbische en nigrostriatale routes zijn twee belangrijke bronnen van dopaminerge afgifte en dragen bij aan de versterkende effecten van aan verslaving gerelateerde aanwijzingen (Jasinska et al., 2014, Koob en Volkow, 2010 en Robinson en Berridge, 1993). Bovendien toonden IGD's een grotere activering van de pariëtale cortex (bijvoorbeeld precuneus) die is betrokken bij aandachtsbias en episodisch geheugenherstel (Cavanna en Trimble, 2006). Samen vatten deze bevindingen beide grotendeels de resultaten van eerdere onderzoeken in IGD (Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a en Liu et al., 2016) en andere verslavingen (Engelmann et al., 2012, Goudriaan et al., 2013 en Jasinska et al., 2014) en suggereren dat IGD's mogelijk overgevoelig zijn voor gamengerelateerde signalen die meer neurale activering in hersengebieden kunnen veroorzaken die betrokken zijn bij beloning en aandacht.

In tegenstelling tot onze oorspronkelijke hypothese vertoonden IGD's hypoactivering van de juiste posterieure insula vergeleken met HC's. Deze bevinding loopt echter grotendeels parallel met de resultaten van eerdere onderzoeken naar IGD met spelscreenshots als aan gaming gerelateerde signalen en algemene screenshots van het internetgebruik die geen verband houden met gamen (bijv. Screenshot van online chatten) als controle-aanwijzingen (Liu et al., 2016). Deze bevinding resoneert ook met die van een meta-analyse van cue-geïnduceerde hersenactivatie bij obesitas (Brooks et al., 2013). Bovendien is bij rokers een negatief verband gemeld tussen zelfgerapporteerd verlangen en corticale dikte van de rechter insula (Morales et al., 2014). Er zijn echter schijnbaar tegenstrijdige bewijzen en geeft aan dat cue-geïnduceerde activering in de insula sterker is bij verslaafde individuen ten opzichte van HC's (Ko et al., 2009a en Luijten et al., 2011). De gemengde resultaten kunnen betrekking hebben op verschillen in methodologie (bijv. Verschillende controlestimuli) of verschillen in de status van de bestudeerde individuen (bijv. Met betrekking tot het zoeken naar behandelingen). Bovendien, omdat de insula een multimodale structuur is waarin het voorste deel voornamelijk betrokken kan zijn bij salience-detectie en cognitieve controle, terwijl het achterste deel voornamelijk bezig kan zijn met interoceptieve en exteroreceptieve verwerking en de informatie van beide processen integreert (Cauda et al., 2011, Paulus en Stewart, 2014 en Zhang et al., 2016b), verschillen in bevindingen uit verschillende studies kunnen betrekking hebben op regio's van de insula. Hypoactivering van de posterieure insula die in de huidige studie wordt gevonden, kan een weerspiegeling zijn van hypogevoeligheid voor verzadiging door alleen maar naar gokfragmenten te kijken (in plaats van games te spelen) in IGD's.

Met betrekking tot de effecten van CBI vertoonde de CBI + -groep, vergeleken met de CBI-groep, verbeterde neurale activering in de rechter anterieure insula en verminderde insulaire connectiviteit met de bilaterale linguale gyrus en rechter precuneus na ontvangst van CBI. Omdat gedragsinterventies (bijv. Mindfulness-meditatie, ook een cruciaal onderdeel van CBI) de grijs-volume-volumesterkte van de rechter voorste insula (Hölzel et al., 2008) en verbeteren de cognitieve controle prestaties (Tang et al., 2015), is het mogelijk dat CBI de effecten ervan kan uitoefenen door de activiteit van de voorste insula te beïnvloeden om de cognitieve controle te verbeteren via een mechanisme van bovenaf. Verder dragen de linguale gyrus en precuneus belangrijk bij tot visuele en aandachtsprocessen (Cavanna en Trimble, 2006 en Hopfinger et al., 2000) en bleek te worden geactiveerd door visuele verslaving-gerelateerde signalen (Hanlon et al., 2014). Verminderde interacties tussen de juiste voorste insula en deze regio's kunnen te maken hebben met de detectie van overleden salience en de attributie van de visuele stimuli (Naqvi et al., 2014 en Paulus en Stewart, 2014), hoewel deze mogelijkheid direct onderzoek vereist. Deze bevindingen suggereren dat CBI zijn effecten kan uitoefenen om door gaming-cue geïnduceerde hunkering te verminderen, niet alleen door de werving van specifieke hersengebieden te veranderen, maar ook door de connectiviteit binnen specifieke neurale circuits te verminderen.

Onze studie toonde aan dat CBI effectief cue-geïnduceerde craving en IGD-ernst op gedragsniveau verminderde. Op neuraal niveau, echter, normaliseerde het geen abnormale cue-geïnduceerde hersenactivatie geïdentificeerd uit de basislijnvergelijking, maar eerder gericht op een andere regio (de voorste insula) die geen verschillen bij baseline in IGD's en HCs vertoonde, wat suggereert dat CBI voornamelijk kan bestaan gemoduleerde hersenregio's die betrokken zijn bij een relatief hogere geordende cognitieve functie in plaats van degenen die betrokken zijn bij wapening direct te veranderen. Hoewel speculatief, suggereren onze bevindingen dat de insula (en misschien zowel de anterieure als de achterste delen ervan) een kritisch doelwit voor interventie kunnen zijn en dat het richten op verschillende delen van de insula verschillende therapeutische effecten kan hebben. Het kan echter verrassend zijn dat CBI geen significante effecten vertoonde in andere kritieke regio's binnen het beloningssysteem (bijv. Ventrale striatum), en we stellen voor dat toekomstige interventies CBI en farmacologische interventies combineren (Potenza et al., 2011), niet-invasieve procedures zoals transcraniële magnetische stimulatie (Hayashi et al., 2013), of invasieve procedures zoals diepe hersenstimulatie (Luigjes et al., 2012) die direct het ventrale striatum manipuleren of andere regio's die mogelijk betrokken zijn bij cue-reactiviteit, kunnen worden verkend om optimale resultaten te bereiken.

De bevindingen van de huidige studie komen grotendeels overeen met theoretische modellen (Brand et al., 2014, Dong en Potenza, 2014 en Ko et al., 2014) die een centrale rol voorstellen bij het hunkeren naar gaming of gerelateerde signalen bij het onderhouden en herstellen van IGD en hersengebieden die betrokken zijn bij beloningsverwerking (bijv. striatum, PCC), uitvoerende controle (bijv. DLPFC) of beide processen (bijv. , insula, ACC) met elkaar in wisselwerking evenals de sensorische cortex die bijdraagt aan hunkeren naar gamen bij IGD (Brand et al., 2014, Dong en Potenza, 2014 en Meng et al., 2014), parallel aan bevindingen in andere soorten verslaving of hypothetisch gerelateerde aandoeningen (bijv. obesitas) (Brooks et al., 2013, Engelmann et al., 2012, Hanlon et al., 2014 en Jasinska et al., 2014). Bovendien suggereren deze bevindingen dat de insula en de functionele connectiviteit ervan met visuele en pariëtale cortex belangrijk bijdragen aan gaming-cue-geïnduceerde hunkering en mogelijk als een mogelijk interventiedoel dienen, consistent met therapeutische theorieën dat psychologische interventies top-down controle over bodem kunnen verbeteren -up processen die het hunkeren bevorderen (Konova et al., 2013 en Potenza et al., 2011). Merk op dat onze bevindingen mogelijk niet beperkt zijn tot IGD en zich kunnen generaliseren naar andere vormen van gedragsverslavingen, zoals problematisch internetpornografiegebruik, omdat deze constructies vergelijkbare gedrags- en neurale mechanismen met betrekking tot cue-geïnduceerde hunkering kunnen delen (Brand et al., 2016). Toekomstige studies zouden direct kunnen onderzoeken of interventie-veranderende insula-activiteit cue-geïnduceerde hunkering in IGD en mogelijk andere gedragsverslavingen kan verminderen.

Onze bevindingen moeten worden bekeken in het licht van enkele beperkingen. Ten eerste werden de CBI + en CBI - groepen niet willekeurig toegewezen, maar gebaseerd op de bereidheid van de IGD 's om deel te nemen aan CBI, en nam de CBI - groep niet deel aan een alternatieve activiteit. Om deze reden kunnen we mogelijke verstorende factoren niet uitsluiten, zoals de bereidheid om een interventie te ontvangen of de effecten van verschillende hoeveelheden werk in de groepen, en de huidige bevindingen moeten worden bevestigd in studies die gebruik maken van gerandomiseerde placebogecontroleerde studies. Ten tweede kan een verschillende vertrouwdheid voor game- en controleclips de neurale activiteit van deelnemers ten aanzien van verschillende soorten stimuli beïnvloeden, met name voor IGD's. Toekomstige studies kunnen gaminggerelateerde stimuli van hetzelfde spel opsplitsen in categorieën met een hoge en lage hunkering om dit probleem aan te pakken. Ten derde is het interval (4 s) tussen gaming en controleclips relatief kort. Hoewel er onderzoeken met vergelijkbare of kortere intervallen bestaan bij het onderzoeken van IGD (Han et al., 2010a, Ko et al., 2009a, Liu et al., 2016 en Sun et al., 2012) en de 6-fixatieblokken die in deze studie zijn gebruikt, kunnen worden beschouwd als intervallen van 30-seconden, toekomstige studies worden aanbevolen met intervallen met langere looptijden om mogelijke contaminatie tussen de omstandigheden te minimaliseren. Ten slotte beoordeelde de huidige studie alleen onmiddellijke effecten van CBI. Gezien de hoge terugvalpercentages bij IGD, moeten de langetermijneffecten van interventies worden onderzocht en kan deze informatie verstrekken over het optimaliseren van de doeltreffendheid van interventies (King en Delfabbro, 2014).

Samenvattend biedt deze studie nieuwe inzichten in de neurale effecten van CBI op cue-geïnduceerde hunkering bij IGD. Deze resultaten suggereren dat IGD's aberrante gaming-cue-geïnduceerde activering vertoonden in hersengebieden die betrokken zijn bij beloningsverwerking en cognitieve functies van hogere orde, en CBI kan zijn effecten uitoefenen door cognitieve controle te verbeteren en de saillantie van de gamengerelateerde aanwijzingen te verminderen door het veranderen van de activiteit van de voorste insula en zijn functionele connectiviteit met hersengebied betrokken bij visuele verwerking. Dergelijke bevindingen bevorderen ons begrip van de onderliggende mechanismen van CBI en kunnen helpen bij het verfijnen van interventies voor IGD.

Belangenverstrengeling

JTZ, YWY, CCX, JL, LL, LJW, BL, SSM en XYF verklaren dat ze geen belangenconflict hebben.

MNP heeft Lundbeck, Ironwood, Shire, INSYS, River Mend Health, Opiant / Lakelight Therapeutics, Jazz Pharmaceuticals en Pfizer geraadpleegd en geadviseerd; heeft onderzoeksondersteuning ontvangen van de National Institutes of Health, Mohegan Sun Casino Nationaal centrum voor verantwoord gamen en Pfizer farmaceutische producten; biedt klinische zorg in het probleemgokserviceprogramma van Connecticut voor geestelijke gezondheid en verslavingszorg; heeft subsidiebeoordelingen uitgevoerd voor de National Institutes of Health en andere agentschappen; heeft academische lezingen gegeven in grote ronden, CME-evenementen en andere klinische of wetenschappelijke locaties.

De rol van de financieringsbron

Deze studie werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China (No. 31170990 en nee. 81100992), MOE (Ministerie van Onderwijs in China) Project van Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen (nr.15YJA190010), En Fundamenteel Onderzoeksfonds voor de Centrale Universiteiten van China (No.2015KJJCA13). De betrokkenheid van MNP werd ondersteund door National Institutes of Health (R01 DA035058, P50 DA09241), De Nationaal centrum voor Verslaving en DrugmisbruikEn Nationaal centrum voor verantwoord gamen. De opvattingen in het manuscript weerspiegelen die van de auteurs en niet noodzakelijk die van de financieringsinstanties.

Referenties

American Psychiatric Association, 2013
American Psychiatric Association

o Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen

o (5e ed.) American Psychiatric Association, Arlington, VA (2013)

Beck et al., 1961
AT Beck, CH Ward, M. Mendelson, J. Mock, J. Erbaugh

o Een inventaris voor het meten van depressie

o Boog. Gen. Psychiatry, 4 (1961), blz. 561-571

Hoogtepunten

Abstract

Trefwoorden

1. Inleiding

2. materialen en methodes

2.1. Ethische uitspraak

2.2. Deelnemers

2.3. Craving behavioral intervention (CBI)

2.4. vragenlijsten

2.5. fMRI cue-reactivity taak

2.6. Imaging acquisitie en preprocessing

2.7. Gedragsanalyse

2.8. fMRI data-analyse

3. Resultaten

3.1. Demografische en internet gaming karakteristieken analyses

3.2. Effecten van CBI op gedragsmaatregelen

3.3. fMRI resultaten

4. Discussie

Belangenverstrengeling

De rol van de financieringsbron

Referenties

Links