Front Psychol. 2019 Feb 5; 10: 149. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.00149.
Lin CY1, Imani V2, Broström A3, Årestedt K4,5, Pakpour AH6,3, Griffiths MD7.
Abstract
De 7-item Gaming Addiction Scale (GAS) is een kort instrument op basis van DSM-criteria om gameverslaving te beoordelen. Hoewel de psychometrische eigenschappen van het GAS zijn getest met behulp van de klassieke testtheorie, zijn de psychometrische eigenschappen ervan nooit getest met behulp van moderne testtheorie (bijv. Rasch-analyse). In de huidige studie werd een groot adolescentenmonster in Iran gebruikt om de psychometrische eigenschappen van het Perzische GAS te testen aan de hand van zowel klassieke als moderne testtheorieën. Adolescenten (n = 4442; gemiddelde leeftijd = 15.3 jaar; 50.3% mannen) werden gerekruteerd uit Qazvin, Iran. Naast het GAS voltooiden ze allemaal de volgende instrumenten: het negen-item Internet Gaming Disorder Schaal-Short Form (IGDS-SF9), Depression Angst Stress Scale (DASS), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), en een generieke kwaliteit van leven instrument. Twee weken later voltooiden alle deelnemers het GAS opnieuw. Confirmatiefactoranalyse (CFA) en Rasch-analyse werden gebruikt om de unidimensionaliteit van het GAS te testen. Pearson-correlatiecoëfficiënten werden gebruikt om de test-hertest betrouwbaarheid te testen en een regressiemodel werd gebruikt om de criteriegerelateerde validiteit van het GAS te testen. Zowel CFA- als Rasch-analyse ondersteunde de unidimensionaliteit van het GAS. Pearson correlaties coëfficiënten vertoonden een bevredigende test-hertest betrouwbaarheid van het GAS (r = 0.78 tot 0.86) en het regressiemodel de criteriegerelateerde validiteit van het GAS (β = 0.31 met IGDS-SF9; 0.41 met PSQI). Op basis van de resultaten is het Perzische GAS een betrouwbaar en valide instrument voor zorgverleners om het niveau van gameverslaving onder Perzisch-sprekende adolescenten te beoordelen.
trefwoorden: Rasch-model; adolescent gaming; bevestigende factoranalyse; gokverslaving; online verslaving
PMID: 30804841
PMCID: PMC6370725
;