(REMISSION) Functionele neurale veranderingen en veranderde corticale-subcorticale connectiviteit geassocieerd met herstel van internet-gamingstoornis (2019)

J Behav Addict. 2019 Dec 1; 8 (4): 692-702. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.75.

Dong GH1,2, Wang M1, Zhang J3, Du X4, Potenza MN5,6,7.

Abstract

ACHTERGROND EN DOEL:

Hoewel studies hebben gesuggereerd dat personen met internet-gaming-stoornis (IGD) mogelijk een beperking hebben in het cognitieve functioneren, is de aard van de relatie onduidelijk, aangezien de informatie meestal is afgeleid van cross-sectionele studies.

Methode:

Personen met actieve IGD (n = 154) en die personen die niet langer voldoen aan de criteria (n = 29) na 1 jaar longitudinaal onderzocht met behulp van functionele magnetische resonantie beeldvorming tijdens het uitvoeren van cue-craving-taken. Subjectieve reacties en neurale correlaten werden gecontrasteerd bij aanvang van de studie en na 1 jaar.

RESULTATEN:

De hunkerende reacties van proefpersonen op spelaanwijzingen namen significant af na 1 jaar ten opzichte van het begin van de studie. Verminderde hersenreacties in de anterieure cingulaire cortex (ACC) en lentiforme kern werden waargenomen na 1 jaar ten opzichte van het begin. Er werden significante positieve correlaties waargenomen tussen veranderingen in hersenactiviteiten in de lentiforme kern en veranderingen in zelfgerapporteerde verlangens. Dynamische analyse van causale modellen toonde een verhoogde ACC-lentiforme connectiviteit na 1 jaar ten opzichte van het begin van de studie.

Conclusies:

Na herstel van IGD lijken personen minder gevoelig voor spelaanwijzingen. Dit herstel kan gepaard gaan met verhoogde ACC-gerelateerde controle over lentiform-gerelateerde motivaties in de controle over hunkeren naar. De mate waarin corticale controle over subcorticale motivaties kan worden beoogd in behandelingen voor IGD moet verder worden onderzocht.

SLEUTELWOORDEN: Internet-gamingstoornis; anterior cingulate cortex; cue-hunkeringstaak; longitudinale studies

PMID: 31891311

DOI: 10.1556/2006.8.2019.75

Introductie

Internet gaming-stoornis (IGD) is in verband gebracht met aanzienlijke beperkingen in het sociaal en persoonlijk functioneren, slecht gecontroleerde hunkering (Kim et al., 2018), buitensporige tijd besteed aan gamen (Dong, Zhou en Zhao, 2010), slechte academische prestaties (Hawi, Samaha en Griffiths, 2018), en andere negatieve maatregelen voor gezondheid en functioneren. IGD wordt beschouwd als een verslavende aandoening en voorlopige diagnostische criteria zijn gedeeltelijk vastgesteld op basis van een andere gedragsverslaving, dwz gokstoornis (Dowling, 2014; Petry, Rehbein, Ko en O'Brien, 2015). De vijfde editie van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) vermeldde IGD als een "voorwaarde voor verder onderzoek" (American Psychiatric Association, 2013). In mei 2018 werd gamestoornis aangenomen voor opname in de 11e editie van de International Classification of Diseases (ICD-11; http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/), ondanks debatten (Aarseth et al., 2017; Reactie van King & Gaming Industry, 2018; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017).

Tijdens cue-hunkertaken heeft IGD ten opzichte van controlepersonen meer aandacht voor game-gerelateerde signalen (Choi et al., 2014), met betrokken prefrontale regio's (Ahn, Chung en Kim, 2015). Tijdens uitvoerende taken heeft IGD ten opzichte van controlepersonen verminderde uitvoerende controle getoond (Nuyens et al., 2016), waarbij de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) en anterior cingulate cortex (ACC) betrokken zijn (Dong, Wang, Du en Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du en Potenza, 2019). Tijdens besluitvorming in IGD (Pawlikowski & Brand, 2011), het striatum en ACC zijn betrokken (Qi et al., 2016). In deze en andere studies zijn typisch cross-sectionele benaderingen gebruikt die IGD en controlegroepen vergelijken, waardoor het begrip wordt beperkt hoe veranderingen in hersenfunctie kunnen liggen aan overgangen in IGD.

Hoewel cross-sectionele studies hersenkenmerken kunnen onthullen die verband houden met IGD, kunnen ze niet onderscheiden of hersenveranderingen kunnen voorafgaan aan de ontwikkeling van IGD, het gevolg zijn van het spelgedrag of worden gegenereerd door andere mechanismen. Als zodanig kunnen longitudinale studies helpen neurale kwetsbaarheden te ontrafelen van neurale gevolgen. Bovendien, en belangrijker vanuit een klinisch perspectief, is het begrijpen van hersenveranderingen gerelateerd aan herstel belangrijk, en dit kan worden bereikt door longitudinale studies.

Bij gedragsverslavingen zoals gokstoornissen, herstellen veel mensen op natuurlijke wijze (dwz zonder formele tussenkomst (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski en Martin, 2010). Net als mensen met een gokstoornis, kunnen veel IGD-personen herstellen zonder professionele interventie (Lau, Wu, Gross, Cheng en Lau, 2017). Schattingen van remissie variëren van 36.7% tot 51.4% bij IGD (Chang, Chiu, Lee, Chen en Miao, 2014; Ko et al., 2014). Hoewel mogelijke factoren (zoals afname van hunkering) voor remissie bij IGD zijn voorgesteld (Chang et al., 2014; Ko et al., 2014, 2015), er is weinig bekend over hersenmechanismen die ten grondslag liggen aan herstelprocessen bij IGD.

In de huidige studie hebben we longitudinaal een groep individuen met IGD onderzocht. We hebben functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) gebruikt om IGD-patiënten te scannen bij "nulmeting" en opnieuw na 1 jaar, met een focus op personen die niet langer voldeden aan de criteria voor IGD. Door subjectieve en beeldgegevens van individuen te vergelijken met actieve versus herstelde IGD, probeerden we subjectieve en neurale factoren die aan herstel ten grondslag liggen te identificeren. Deze aanpak kan inzicht geven in individuele verschillen met betrekking tot veerkracht en herstel en kan mogelijk helpen bij de ontwikkeling van meer gerichte en effectieve interventies.

Richt op reactiviteit en verlangen in IGD

Verlangen naar verslavingsgerelateerde signalen weerspiegelt een sterke motivatie om verslavend gedrag te vertonen. Verlangen kan drugsgebruik bevorderen (Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), gokken (Potenza et al., 2003) en gamen (Dong et al., 2017) bij personen met gerelateerde aandoeningen. Dus is hunkering een doelwit geweest van therapieën voor verslavingen (Potenza et al., 2013), omdat verlangen de aandacht kan verleggen naar aan verslaving gerelateerde signalen (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), de evaluatie van relevante informatie beïnvloeden (Sayette, Schooler en Reichle, 2010) en besluitvormingsprocessen aantasten (Balodis & Potenza, 2015; Berridge en Kringelbach, 2015; Dong en Potenza, 2016). Bovendien kan herblootstelling aan drugsgerelateerde signalen leiden tot sterke verlangens en drugszoekgedrag bij drugsverslavingen (Gardner, McMillan, Raynor, Woolf en Knapp, 2011). Om de bovengenoemde redenen (waaronder de classificatie van IGD als een verslavende aandoening) hebben we ons in deze studie van IGD op verlangen geconcentreerd.

Net als drugssignalen in drugsverslavingen, kunnen gamecues signalen zoeken naar spel bij IGD (Dong en Potenza, 2016). IGD-deelnemers hebben hogere cue-geïnduceerde hersenkenmerken in het ventrale en dorsale striatum (Liu et al., 2017), gewijzigde functionele netwerken (Ko et al., 2013; Ma et al., 2019), hogere late positieve potentiële amplitude (Kim et al., 2018), in vergelijking met controlepersonen bij blootstelling aan gaming signalen. Neurale reacties op gaming signalen kunnen de opkomst van IGD voorspellen (Dong, Wang, Liu, et al., 2019) en werken op een geslachtsgevoelige manier (Dong, Wang, et al., 2018). We veronderstelden dus dat hersengebieden die betrokken waren bij eerdere onderzoeken naar hunkering (bijv. Het striatum) minder activering zouden vertonen na herstel dan tijdens actieve IGD wanneer proefpersonen werden blootgesteld aan spelaanwijzingen.

Wanneer individuen worden blootgesteld aan spelgerelateerde signalen, kunnen corticale hersenregio's (bijv. De DLPFC en ACC) controle uitoefenen over subcorticale hersenregio's (bijv. Het striatum) bij verslavingen zoals bij het roken van tabak (Kober et al., 2010) en modellen van cognitieve controle in het algemeen (Bush, Luu en Posner, 2000). Uitvoerende functies omvatten een reeks processen die nodig zijn voor cognitieve controle, waaronder selectie en monitoring van gedrag om het bereiken van gekozen doelen te vergemakkelijken (Hall et al., 2017). Verslavingen zijn in verband gebracht met verminderde remmende controle (Dalley, Everitt en Robbins, 2011; Ersche et al., 2012), en deze bevindingen strekken zich uit tot gedragsverslavingen (Leeman & Potenza, 2012; Yip et al., 2018). Verminderde cognitieve controle over verlangen kan ten grondslag liggen aan betrokkenheid bij verslavend gedrag (Wang, Wu, Wang, et al., 2017; Wang, Wu, Zhou, et al., 2017). Theoretische modellen, zoals de I-PACE (Brand et al., 2016) en andere (Dong en Potenza, 2014), stellen dat een mislukking in executive control ten grondslag kan liggen aan problematisch spelgedrag. Studies van IGD hebben hypoactiviteit aangetoond van de hersengebieden die betrokken zijn bij uitvoerende controle (Nuyens et al., 2016), inclusief de DLPFC en dorsale ACC (Dong en Potenza, 2014). Betere uitvoerende controle kan helpen bij het effectief beheersen van hunkeren naar, een doel van interventies zoals cognitieve gedragstherapie die is toegepast op verslavingen en internetgebruiksgedrag zoals gamen (Young & Brand, 2017). Onze hypothese was dat activering van regio's die betrokken zijn bij executive control (DLPFC en ACC) een grotere activering zou vertonen na herstel in vergelijking met tijdens actieve IGD.

Gezien het feit dat eerdere studies DLPFC-controle hebben aangetoond over striatale activering bij cue-opgewekte craving (Kober et al., 2010), hebben we verder de hypothese dat veranderingen in corticale activering betrekking zouden hebben op controle over hersenactiviteiten in beloningsgerelateerde hersengebieden zoals het striatum. Dynamische causale modellering, een analytische benadering die kan worden gebruikt om gerichte invloeden van neuronale populaties te onderzoeken en te kwantificeren (Hij et al., 2019), is zeer geschikt om te onderzoeken hoe uitvoerende regio's controle kunnen uitoefenen over subcorticale processen. Met betrekking tot subjectieve responsen, hebben we de hypothese dat neurale activeringen betrekking zouden hebben op subjectieve meldingen van hunkering waarvan we verwachtten dat ze minder sterk zouden zijn na herstel dan tijdens actieve IGD.

Methoden

Overzicht van de procedure

Van 2016 tot 2017 hebben we 154 IGD-proefpersonen gerekruteerd voor fMRI tijdens een cue-craving-taak (hieronder beschreven). We hebben na ongeveer 1 jaar contact opgenomen met de deelnemers en ze opnieuw geëvalueerd voor IGD. Negenentwintig IGD-proefpersonen (vijf vrouwen) die niet meer voldeden aan de criteria van IGD, kwamen overeen om deel te nemen tijdens het scannen bij het uitvoeren van de cue-craving-taak. Vervolgens vergelijken we hun meer recente gegevens (herstelde IGD) met de basisgegevens (actieve IGD) om verschillen in de tijd te identificeren (figuur 1A).

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 1. Onderzoeksopzet en de taak die in dit onderzoek is gebruikt. (A) het ontwerp van de 1-jarige volgstudie. (B) De tijdlijn van één proef in deze studie

Onderwerpselectie

Bij het begin van de studie werden deelnemers geclassificeerd als IGD als ze 50 of hoger scoorden op Young's Internet Addiction Test (een vragenlijst voor zelfrapportage) en voldeden aan ten minste vijf DSM-5-criteria voor IGD (klinisch interview; zie "Aanvullend materiaal" voor meer informatie) gegevens; Petry et al., 2014; Young, 2009). Alle deelnemers ondergingen gestructureerde psychiatrische interviews (MINI) afgenomen door een ervaren psychiater (Lecrubier et al., 1997), en personen met psychiatrische stoornissen of gedragingen werden uitgesloten (zie "Aanvullend materiaal"). Bovendien rapporteerden geen enkele proefpersonen eerdere ervaring met gokken of illegale drugs (bijv. Cannabis en heroïne). Alle onderwerpen speelden League of Legends (LOL en Riot Games) voor meer dan 1 jaar. Dit criterium was gebaseerd op ons gebruik van gaming signalen als stimuli in deze studie en LOL is de meest populaire online game tijdens het begin van de studie. Individuen die herstelden van IGD waren nodig om minder dan 50 te scoren op Young's Internet Addiction Test en te voldoen aan minder dan vijf DSM-5 criteria voor IGD op het moment van 1 jaar (Petry et al., 2014; Young, 2009; zie tafel 1 voor details).

 

tafel

Tafel 1. Demografische kenmerken van IGD-deelnemers wanneer IGD actief was en hersteld

 

Tafel 1. Demografische kenmerken van IGD-deelnemers wanneer IGD actief was en hersteld

ActiefHersteldtp
Leeftijd (jaren; gemiddelde ± SD)21.46 ± 1.8321.73 ± 1.910.823> .050
IAT-score (gemiddelde ± SD)65.21 ± 11.5634.45 ± 4.1018.86<.001
DSM-5 IGD-score (gemiddelde ± SD)5.76 ± 0.912.83 ± 0.6615.82<.001
Zelfgerapporteerd verlangen (gemiddelde ± SD)53.07 ± 15.4730.34 ± 6.449.19<.001

Notes. IAT: Internetverslavingstest; DSM: Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders; IGD: Internet gaming disorder; SD: standaardafwijking.

Taak

In dit onderzoek is een gebeurtenisgerelateerde cue-reactiviteitstaak gebruikt, zoals eerder is beschreven (Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018). De taak bevat twee soorten cue-afbeeldingen: 30 gaming-gerelateerde foto's en 30 typ-gerelateerde foto's (neutrale baseline). Binnen elk type bevatte de helft van de 30 foto's een gezicht en handen en de helft bevatte alleen handen. Aan games gerelateerde afbeeldingen tonen een persoon die de online game (LOL) op een computer speelt. In typgerelateerde afbeeldingen typt dezelfde persoon een artikel op een toetsenbord voor een computer. Deelnemers kregen de opdracht om aan te geven of er een gezicht in de afbeelding was door op de knop "1" op het toetsenbord te drukken wanneer er een gezicht aanwezig was en op "2" te drukken als er geen gezicht aanwezig was.

Figuur 1B toont de tijdlijn van een voorbeeldproef in de taak. Eerst werd een vaste cross van 500 ms gepresenteerd, gevolgd door een cue-afbeelding zoals hierboven beschreven. De afbeeldingen werden in willekeurige volgorde gepresenteerd om volgorde-effecten te vermijden. Elk beeld werd tot 3,000 ms gepresenteerd, gedurende welke tijd de deelnemers moesten reageren. Het scherm werd zwart na het indrukken van een knop en duurde 3,000 (responstijd) ms. Vervolgens, in de fase van de evaluatie van hunkering, werd de deelnemers gevraagd om het niveau van hun verlangen naar de overeenkomstige stimuli te evalueren op een 5-puntsschaal, variërend van 1 (geen zin in) naar 5 (extreem hoog verlangen). Deze fase duurde tot 3,000 ms en werd beëindigd door op een knop te drukken. Ten slotte werd tussen elke proef een leeg scherm van 1,500-3,500 ms weergegeven. De hele taak omvatte 60 proeven en duurde ongeveer 9 minuten. De taak werd gepresenteerd en gedragsgegevens werden verzameld met behulp van E-prime-software (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, VS). Alle deelnemers werd gevraagd om een ​​10-item gaming-drangvragenlijst in te vullen, met scores variërend van 1 tot 10, om gaming-gerelateerde hunkering voorafgaand aan fMRI (Cox, Tiffany en Christen, 2001).

Data-analyse

De voorbewerking van de fMRI-gegevens is uitgevoerd met SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) en Neuroelf (http://neuroelf.net), zoals eerder beschreven (Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018). De afbeeldingen werden in plakjes getimed, geheroriënteerd en opnieuw uitgelijnd met het eerste deel, waarbij T1-gecoregistreerd volumes werden gebruikt om te corrigeren voor hoofdbewegingen. Afbeeldingen werden vervolgens genormaliseerd naar MNI-ruimte en ruimtelijk gladgestreken met behulp van een volledige breedte van 6 mm bij een halve maximale Gaussiaanse kern. Er werden geen proefpersonen uit de analyse verwijderd vanwege hoofdbeweging (de uitsluitingscriteria waren 2 mm in gerichte beweging of 2 ° in roterende beweging). Een algemeen lineair model (GLM) werd toegepast om BOLD-activering te identificeren in relatie tot hersenactiviteiten. Verschillende soorten onderzoeken (spelgerelateerd, typegerelateerd, incorrect of gemist) werden afzonderlijk geconvolueerd met een canonieke hemodynamische responsfunctie om taakregressoren te vormen. De duur van elke proef was 4,000 ms. De GLM's bevatten een constante term per run. Zes hoofdbewegingsparameters afgeleid van de herschikkingsfase en gamegeschiedenis (zelfgerapporteerde jaren van gamen) werden opgenomen om deze mogelijke verwarring aan te pakken. Een GLM-benadering werd gebruikt om voxels te identificeren die significant werden geactiveerd voor elke gebeurtenis tijdens de "respons" -fase.

De analyses op het tweede niveau werden als volgt uitgevoerd. Eerst werd een voxelgewijze analyse van herhaalde metingen in de hele hersenen uitgevoerd om activiteit gerelateerd aan [(hersteld) te onderzoekenGaming-gerelateerde stimuli - hersteldAan type gerelateerde stimuli) - (actiefspelgerelateerde stimuli - actiefAan type gerelateerde stimuli)]. Gezinsmatige foutdrempels (p <.001) werden bepaald met 3dClustSim (een bijgewerkte versie van Alphasim), en alle vergelijkingen werden gecorrigeerd met 3dClustSim (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <.001, tweezijdig, met een omvang van ten minste 40 voxels.

Ethiek

Dit experiment werd goedgekeurd door het Human Investigations Committee van de Zhejiang Normal University en was in overeenstemming met de ethische code van de World Medical Association (Verklaring van Helsinki). Alle deelnemers hebben schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven vóór het scannen.

Herstelde versus actieve IGD-proefpersonen vertoonden verminderde hersenactivaties in bilaterale ACC, bilaterale mediale frontale gyrus (MFG), linker lentiform, rechter insula, linker superieure temporale gyrus en linker cuneus (figuur 2A; Tafel 2). Beta-gewichtsmetingen toonden aan dat deze verschillen verband hielden met verminderde hersenreacties na herstel (figuur 2B, C).

 

tafel

Tafel 2. Vergelijking van hersenreacties van proefpersonen met actieve IGD en herstelde IGD

 

Tafel 2. Vergelijking van hersenreacties van proefpersonen met actieve IGD en herstelde IGD

Cluster nummerx, y, zaPiekintensiteitClustergroottebRegiocBrodmann's gebied
1−6, 36, −3-5.24085Linker voorste cingulaat12
20, 39, 6-4.57754Rechter voorste cingulaat32
3−18, −21, −18-5.18363Linker mediale frontale gyrus46
427, 36, 24-5.16441Rechter midden frontale gyrus46
5-21, 3, 21-5.821107Links lentiform
630, -12, 27-4.74044Juiste insula
7-18, 36, 24-6.075436Links cuneus18
8-60, 3, 3-6.10683Linker superieure tijdelijke gyrus22

Notes. IGD: internetgaming-stoornis.

aPiek MNI-coördinaten. bAantal voxels. p <.001, clustergrootte> 40 aaneengesloten voxels. Voxel-maat = 3 × 3 × 3. cDe hersengebieden werden verwezen naar de software Xjview (http://www.alivelearn.net/xjview8) en geverifieerd door vergelijkingen met een hersenatlas.

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 2. Beeldvormingsresultaten bij het vergelijken van IGD-onderwerpen tijdens herstel en bij problematisch gamen. (A) Hersenregio's overleven na vergelijking tussen wanneer proefpersonen in herstel zijn versus actief gamen problematisch. (B, C) Beta-gewichten geëxtraheerd uit de ACC- en lentiforme regio's van belang wanneer proefpersonen actief problematisch gamen en zich herstelden

correlaties

We analyseerden de correlaties tussen de hersenreacties in de linker ACC en lentiforme en zelfgerapporteerde drang naar signalen. Er werden significante correlaties gevonden tussen zelfgerapporteerde verlangens en lentiforme activeringen, ongeacht de IGD-status (figuur 3). Er werden geen significante correlaties waargenomen tussen ACC-activeringen en hunkeren naar.

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 3. (A, B) Correlaties tussen ACC in de hersenen en lentiforme activiteit en subjectieve hunkering bij gamen in de eerste scan. (C, D) Correlaties tussen ACC in de hersenen en lentiforme activiteit en subjectieve hunkering bij gamen in de tweede scan. (E, F) Correlaties tussen ACC in de hersenen en lentiforme activiteit en subjectieve hunkering bij gamen in de tweede-eerste scan

Effectieve ACC-lentiforme connectiviteit bij IGD-onderwerpen

We analyseerden verder de effectieve connectiviteit tussen de linker ACC en de linker lentiform met behulp van dynamische causale modellering (DCM) op de twee tijdstippen. De gebruikte knooppunten werden gedefinieerd via de hierboven gepresenteerde interactieresultaten. Van de verschillende hersengebieden die in de hele hersenanalyse zijn geïdentificeerd, bevindt het ACC zich in het executive-control netwerk en de lentiforme kern in het beloningsnetwerk. Gezien onze hypothese dat uitvoerende controle over hunkering zou moeten worden veranderd in herstel van IGD, hebben we deze twee hersenregio's geselecteerd als interessegebieden in deze studie voor connectiviteitsanalyses. Met andere woorden, we selecteerden deze twee regio's als componenten van uitvoerende controle- en beloningsnetwerken om interacties tussen deze twee systemen te onderzoeken in herstel van IGD.

We namen de coördinaat van de piek van de clusters (lokale maxima in de statistische kaart) als het centrale punt om bollen te maken met stralen van 6 mm [linker lentiform (−21, 3, 21); ACC (−3, 39, 6)]. Ongeveer 33 voxels werden in elke bol opgenomen. Deze voor elke groep geïdentificeerde regio's werden opgenomen in een dynamisch netwerk en DCM werd gebruikt om de meest waarschijnlijke structuur van het netwerk te bepalen, gezien de gegevens.

In vaste connectiviteit toonden DCM-schattingen een aanzienlijk verhoogde ACC-lentiforme connectiviteit wanneer IGD-patiënten herstelden (t = 3.167, p = .003). Evenzo was de lentiform-ACC-connectiviteit ook significant verhoogd toen IGD-proefpersonen herstelden (t = 4.399, p <.001).

Soortgelijke kenmerken werden ook waargenomen wanneer proefpersonen werden blootgesteld aan spelregels. In modulerende effecten toonden DCM-schattingen een significant verhoogde ACC-lentiforme connectiviteit wanneer IGD-patiënten herstelden (t = 2.769, p = .009). De lentiform-ACC-connectiviteit was echter slechts marginaal verhoogd toen IGD-proefpersonen herstelden (t = 1.798, p = 09; Figuur 4).

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 4. DCM resulteert in IGD-onderwerpen wanneer actief problematisch gamen en tijdens herstel. (A) de knooppunten die zijn geselecteerd voor verdere analyse. (B) Veranderingen in de vaste effecten tussen de ACC en lentiform regio's van belang op verschillende tijdstippen. (C) Veranderingen in de modulerende effecten tussen de ACC en lentiforme regio's van belang op verschillende tijdstippen

Discussie

In deze studie werden neurale kenmerken van cue-reactiviteit bij IGD-proefpersonen longitudinaal onderzocht om neurale factoren geassocieerd met herstel te identificeren. Verminderde hersenreacties op gaming signalen in de lentiforme kern en ACC werden geassocieerd met herstel. Betere effectieve ACC-lentiforme connectiviteiten werden ook waargenomen bij IGD-patiënten na herstel. De bevindingen suggereren dat interacties tussen belonings- en uitvoerende controlesystemen belangrijk kunnen zijn bij IGD.

Verlaagde gevoeligheid voor gaming signalen

In overeenstemming met onze hypothese, werden verminderde gaming cue-gerelateerde activeringen in beloningscircuit-gerelateerde hersengebieden [lentiforme, ventromediale prefrontale cortex (vmPFC, inclusief orbitofrontale cortex (OFC)]) gevonden bij IGD-patiënten hersteld van gaming. Beloningscircuits kunnen gemotiveerd of doel beïnvloeden gericht gedrag en verwerking van beloningen (Ikemoto, Yang en Tan, 2015; Sayette, 2016), inclusief in verslavingen (Balodis & Potenza, 2015; Cheng et al., 2016; Tobler et al., 2016; Yang et al., 2017). Het beloningssysteem kan worden geactiveerd wanneer personen worden blootgesteld aan relevante stimuli bij het gebruik van middelen of gokstoornissen (Balodis et al., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers en Potenza, 2014) evenals in IGD (Ko et al., 2009; Liu et al., 2017; Sun et al., 2012). Individuen met IGD in vergelijking met personen met regelmatig game-gebruik hebben een hogere lentiforme activering voor gaming-signalen laten zien, consistent met cue-reactiviteit en hunkerende bevindingen bij stoornissen in middelengebruik (Dong et al., 2017; Dong, Wang, et al., 2018).

In deze studie werden na herstel herstel in de lentiforme kern en andere beloningsgerelateerde hersengebieden gevonden. De bevindingen suggereren dat de neurale respons op gaming-signalen afneemt na herstel, wat consistent is met eerdere studies waarin IGD werd vergeleken met controles (Kim et al., 2018; Ko et al., 2013; Ma et al., 2019). De correlaties tussen dalingen in lentiforme activering en zelfgerapporteerde cue-opgewekte hunkering ondersteunen het idee dat verminderde neurale reactiviteit in het lentiform mogelijk ten grondslag ligt aan verminderde cue-opgewekte hunkering reacties bij herstel bij IGD en kan belangrijk verband houden met verminderde motivaties om buitensporig betrokken te raken bij spelgedrag. Onze vorige studie toonde aan dat gaminggedrag het verlangen van IGD-subjecten kon vergroten (Dong, Wang, et al., 2018). Bovendien hebben we eerder gemeld dat een grotere lentiforme activering voor spelaanwijzingen verband hield met het ontstaan ​​van IGD bij personen met regelmatig spelgebruik (Dong, Wang, Liu, et al., 2019). Deze studie suggereert dat tijdens herstel een afname van problematisch gamen verband houdt met een verminderd verlangen naar IGD, waarbij de lentiforme kern bij deze relatie betrokken is. Alles bij elkaar suggereren de bevindingen een belangrijke rol voor de lentiforme kern en cue-opgewekte hunkering in overgangen tussen IGD en regulier gamegebruik en vice versa. De precieze relaties (bijvoorbeeld of verminderde gaming leidt tot verminderde lentiforme responsiviteit en verminderde hunkering of dat verminderde lentiforme responsiviteit leidt tot verminderde hunkering en verminderde gaming) vereisen nader onderzoek.

Controle van hunkering na herstel

Een ander hersengebied dat groepsverschillen vertoont, was de ACC, die betrokken is geweest bij uitvoerende controle en andere processen. In tegenstelling tot onze hypothese was de activering na herstel verminderd in de ACC (evenals in de MFG). Het geïdentificeerde cluster omvatte de ACC en MFG en ventraal uitgebreid met de vmPFC en OFC. Met name is de mediale prefrontale cortex betrokken bij cue-opgewekte drang naar middelenverslavingen zoals cocaïne-gebruiksstoornis (Kober et al., 2016; Wexler et al., 2001), verwerking van beloningen, vooral tijdens meldings- of uitkomstfasen (Knutson, Fong, Adams, Varner en Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), besluitvorming (Tanabe et al., 2007), standaardmodus verwerking (Harrison et al., 2017) en andere processen (Li, Mai en Liu, 2014). Gezien het feit dat de taak die in deze studie werd gebruikt, was gericht op cue-opgewekte hunkering, is het verleidelijk om te speculeren dat de relatief verminderde activering waargenomen in het cluster met de OFC / vmPFC / ACC / MFG mogelijk verband houdt met verminderde cue-reactiviteit, hoewel deze interpretatie minder is ondersteund door gegevens dan de lentiforme bevindingen gezien de afwezigheid van een verband met zelfgerapporteerde verlangens.

Gezien het feit dat de ACC en andere corticale hersenregio's zijn betrokken bij executieve of cognitieve controle (Rollen, 2000), inclusief bij mensen met verslavende aandoeningen (Filbey et al., 2008; Franklin et al., 2007; Kosten et al., 2005; Myrick et al., 2004; Wrase et al., 2002), is het mogelijk dat personen met IGD die hersteld zijn, een efficiëntere verwerking van controlegebieden laten zien in vergelijking met wanneer zij problematisch gamen. Om de relaties tussen ACC en lentiforme activiteiten te onderzoeken, hebben we DCM toegepast en geconstateerd dat de connectiviteit was toegenomen na herstel. Volgens psychofysiologische interpretaties van functionele verbindingen tussen deze hersengebieden (Havlicek et al., 2015; Stephan et al., 2010), hogere waarden in ACC – lentiform en lentiform – ACC connectiviteit tijdens herstel in vergelijking met tijden waarin gamen problematisch suggereert dat de interacties tussen deze twee hersengebieden efficiënter zijn bij proefpersonen na herstel. Als zodanig zou toekomstig onderzoek moeten onderzoeken in hoeverre dit een mechanisme weerspiegelt om hunkeren naar efficiënter te beheersen, gelijktijdige koppeling van regio's die betrokken zijn bij de verwerking van beloningen, of aan hunkering gerelateerde motivaties of andere mogelijkheden.

Belang en klinische implicaties

Theoretische modellen hebben belangrijke rollen voorgesteld voor corticale en subcorticale hersengebieden bij internetgebruiksgedrag en -stoornissen. Een recente update van het I-PACE-model (Brand et al., 2019) voorgestelde gedrags- en neurale mechanismen in verband met overgangen bij internetgebruiksstoornissen zoals IGD. In dit model waren cue-reactiviteit en veranderingen in corticale-naar-basale ganglia-schakelingen belangrijke componenten, consistent met de bevindingen in deze studie. Merk op dat het bijgewerkte I-PACE-model ook een rol voorstelt voor de insula (Brand et al., 2019), consistent met veranderingen in cue-reactiviteit en hunkering bevindingen en insulaire activering en connectiviteit bij personen met IGD die een hunkering-gedragsinterventie ontvangen (Zhang et al., 2016b). Bovendien suggereerden gegevens in rusttoestand van hetzelfde cohort verminderde connectiviteit (bijv. Tussen de OFC en hippocampus en tussen het posterieure cingulaat en motorgerelateerde gebieden; Zhang et al., 2016a). Als zodanig suggereren deze en andere recente studies mogelijke neurale doelen voor interventies (bijv. Het gebruik van hersenmodulatiemethoden zoals snelle transcraniële magnetische stimulatie of transcraniële gelijkstroomstimulatie) om hunkeren naar te verminderen en herstel bij IGD te bevorderen. Gedragsbenaderingen die gericht zijn op hunkering en die kunnen werken via gedeelde of verschillende neurale mechanismen (bijvoorbeeld cognitieve gedragstherapieën en op mindfulness gebaseerde therapieën) moeten ook worden overwogen in het licht van de huidige bevindingen, vooral gezien de belangrijke rol van gedragstherapieën bij de behandeling van verslavingen. en de waarde om te begrijpen hoe specifieke therapieën op neurobiologisch niveau kunnen werken.

Beperkingen

Verschillende beperkingen moeten worden vermeld. Ten eerste hebben we geen gezonde proefpersonen in dit onderzoek opgenomen. Hoewel we hebben vastgesteld dat de gamegeschiedenis niet gerelateerd was aan de ernst van IGD (r = .088, p = .494) en ook de spelgeschiedenis als factor in de GLM heeft opgenomen, kan een controlegroep behulpzaam zijn geweest bij het begrijpen van de gegevens (bijv. Met betrekking tot mogelijke test-hertesteffecten). Ten tweede waren de meeste proefpersonen mannelijk (slechts vijf vrouwen). Als zodanig moeten toekomstige studies onderzoeken in hoeverre de bevindingen van toepassing kunnen zijn op vrouwelijke populaties, vooral omdat er geslachtsgerelateerde verschillen zijn waargenomen in neurale correlaten in IGD-populaties (Dong, Wang, et al., 2018; Dong, Wang, Wang, et al., 2019; Dong, Zheng, et al., 2018). Ten derde kunnen we, hoewel we een DCM-analyse hebben uitgevoerd die suggereert dat uitvoerende controle over lentiforme activering kan verbeteren met herstel, andere mogelijke verklaringen niet uitsluiten die rechtstreeks in toekomstige studies moeten worden onderzocht.

Conclusies

IGD-patiënten in herstel vertonen verminderde hunkering naar gaming signalen op subjectieve en neurale niveaus. Toekomstig onderzoek zou direct moeten onderzoeken in hoeverre de bevindingen corticale controle vertegenwoordigen over subcorticale processen in hunkeren naar responsen versus andere mogelijkheden, en zou moeten onderzoeken hoe interventies gericht op corticale-subcorticale interacties effectief kunnen zijn bij de behandeling van IGD.

GD ontwierp de taak en schreef het eerste ontwerp van het manuscript. MW en JZ hebben de gegevens verzameld en geanalyseerd en de cijfers en tabellen opgesteld. XD heeft bijgedragen aan het verzamelen en voorbereiden van de gegevens. MNP heeft bijgedragen aan bewerkings-, interpretatie- en revisieprocessen. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben de definitieve versie van het manuscript goedgekeurd.

Belangenverstrengeling

De auteurs melden geen financiële belangenconflicten met betrekking tot de inhoud van dit manuscript. Dr. MNP heeft een financiële vergoeding ontvangen voor advies en advies aan RiverMend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics en Jazz Pharmaceuticals; heeft onbeperkte onderzoeksondersteuning (aan Yale) van Mohegan Sun Casino ontvangen en ondersteuning (aan Yale) verleend van het National Center for Responsible Gaming; en heeft juridische en gokentiteiten geraadpleegd of geadviseerd over kwesties in verband met verslavingen en stoornissen in de impulsbeheersing.

aarseth, E., Boon, A. M., Boonen H., Kouder Carras, M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson C. J., Haagsma, M. C., Helmersson Bergmark, K., Hussein, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Mark, P., Nielsen, R. K. L., Lof N., Przybylski, A., Hoeveel, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., van Looy, J., & Van Rooij, A. J. (2017). Open discussiedocument van wetenschappers over het voorstel van de Wereldgezondheidsorganisatie ICD-11 Gaming Disorder. Journal of Behavioral Verslavingen, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 LinkGoogle Scholar
Ach, H. M., Chung, H. J., & Kim, S. H. (2015). Veranderde hersenreactiviteit op gamewensen na een game-ervaring. Cyberpsychologie Gedrag en sociale netwerken, 18 (8), 474-479. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostische en statistische handleiding voor geestelijke aandoeningen (5th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Balodis, I. M., Kober, H., Wörhunsky, P. D., Stevens, M. C., Parelson, G. D., & Potenza, M. N. (2012). Bijwonen van striatale ups en downs in verslavingen. Biologische psychiatrie, 72 (10), e25-e26. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Balodis, I. M., & Potenza, M. N. (2015). Anticiperende beloningsverwerking in verslaafde populaties: een focus op de monetaire stimuleringsvertragingstaak. Biologische psychiatrie, 77 (5), 434-444. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., & Kringelbach, M. L. (2015). Plezier-systemen in de hersenen. Neuron, 86 (3), 646-664. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brand, M., Wegmann, E., Stark, R., Müller, A., wolfling, K., Robbins, T. W., & Potenza, M. N. (2019). Het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model voor verslavend gedrag: update, generalisatie naar verslavend gedrag naast internetgebruiksstoornissen en specificatie van het proceskarakter van verslavend gedrag. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 104, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bush, G., Luu, P., & Poser, M. I. (2000). Cognitieve en emotionele invloeden in de voorste cingulaire cortex. Trends in Cognitive Sciences, 4 (6), 215-222. doi:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Chang, F. C., Chiu C. H., Lee, CM., Chen, P. H., & Miao N. F. (2014). Voorspellers van de initiatie en persistentie van internetverslaving bij adolescenten in Taiwan. Verslavend gedrag, 39 (10), 1434-1440. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cheng, Y., Huang, C. C., Ma, T., Wei, X., Wang, X., Lu, J., & Wang, J. (2016). Duidelijke synaptische versterking van de striatale directe en indirecte paden stimuleert alcoholgebruik. Biologische psychiatrie, 81 (11), 918-929. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Choi, J. S., Park, S. M., Ro, MEVROUW., Lee, J. Y., Park, C. B., Hwang, J. Y., Gwak, A. R., & jung, H. Y. (2014). Disfunctioneel remmende controle en impulsiviteit bij internetverslaving. Psychiatrieonderzoek, 215 (2), 424-428. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cox, L. S., Tiffany, S. T., & Dopen, A. G. (2001). Evaluatie van de beknopte vragenlijst over rookdrang (QSU-brief) in laboratorium- en klinische omgevingen. Nicotine & Tobacco Research, 3 (1), 7-16. doi:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dalley, J. W., Evert, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsiviteit, compulsiviteit en cognitieve controle van bovenaf. Neuron, 69 (4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: Theoretische onderbouwing en klinische implicaties. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2016). Risico's nemen en risicovolle beslissingen nemen bij internetgaming: verstoringen met betrekking tot online gaming in de setting van negatieve gevolgen. Journal of Psychiatric Research, 73, 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., Wang, L., du, X., & Potenza, M. N. (2017). Gaming verhoogt het verlangen naar spelgerelateerde stimuli bij personen met internet-gamingstoornis. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2 (5), 404-412. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., Wang, L., du, X., & Potenza, M. N. (2018). Gendergerelateerde verschillen in neurale reacties op gaming-signalen voor en na gaming: implicaties voor genderspecifieke kwetsbaarheden voor internet-gamingstoornis. Sociaal cognitieve en affectieve neurowetenschappen, 13 (11), 1203-1214. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., Wang, M., Liu, X., Liang, Q., du, X., & Potenza, M. N. (2020). Cue-opgewekte craving-gerelateerde lentiforme activering tijdens gaming-deprivatie wordt geassocieerd met het ontstaan ​​van internet-gamingstoornis. Verslavingsbiologie, 25 (1), e12713. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12713 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., Wang, Z., Wang, Y., du, X., & Potenza, M. N. (2019). Gendergerelateerde functionele connectiviteit en verlangen tijdens gamen en onmiddellijke onthouding tijdens een verplichte pauze: implicaties voor ontwikkeling en progressie van internetgamingstoornis. Vooruitgang in neuro-psychofarmacologie en biologische psychiatrie, 88, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., Zheng H., Liu, X., Wang, Y., du, X., & Potenza, M. N. (2018). Gendergerelateerde verschillen in cue-opgewekte verlangens in internet-gamingstoornis: de effecten van achterstelling. Journal of Behavioral Verslavingen, 7 (4), 953-964. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 LinkGoogle Scholar
Dong, G., Zhou, H., & Zhao, X. (2010). Impulsremming bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-onderzoek. Neuroscience Letters, 485 (2), 138-142. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dowling, N. A. (2014). Kwesties die aan de orde zijn gesteld door de DSM-5 Internet gaming-classificatie en voorgestelde diagnostische criteria. Verslaving, 109 (9), 1408-1409. doi:https://doi.org/10.1111/add.12554 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
ersche, K. D., Turton, A. J., Kamerheer, S. R., Muller, U., Bullmore, E. T., & Robbins, T. W. (2012). Cognitieve disfunctie en angst-impulsieve persoonlijkheidskenmerken zijn endofenotypes voor drugsverslaving. American Journal of Psychiatry, 169 (9), 926-936. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Filbey, F. M., Claus, E., Audette, A. R., Niculescu, M., Banich, M. T., Tanabé, J., du, Y. P., & Hutchison, K. E. (2008). Blootstelling aan de smaak van alcohol veroorzaakt activering van het mesocorticolimbische neurocircuit. Neuropsychopharmacology, 33 (6), 1391-1401. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Franklin, T. R., Wang, Z., Wang, J., Sciortino, N., Harper, D., Li, Y., Ehrman, R., kampman, K., O'Brien, C. P., Detré, J. A., & Kindermeisje, A. R. (2007). Limbische activering tot sigarettenrook onafhankelijk van nicotine-ontwenning: een perfusie-fMRI-onderzoek. Neuropsychopharmacology, 32 (11), 2301-2309. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tuinman, P. H., McMillan, B., Raynor, D. K., wolf, E., & Knap, P. (2011). Het effect van rekenvaardigheid op het begrip van informatie over geneesmiddelen bij gebruikers van een website met patiëntinformatie. Counseling voor patiënten en onderwijs, 83 (3), 398-403. doi:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hall, E. W., Sánchez, T. H., Stein, ADVERTENTIE., Stephenson, R., Zlotorzynska, M., sineath, R. C., & Sullivan, P. S. (2017). Gebruik van video's verbetert het begrip van geïnformeerde toestemming in webgebaseerde enquêtes onder mannen die internet gebruiken en seks hebben met mannen: een gerandomiseerde gecontroleerde studie. Journal of Medical Internet Research, 19 (3), e64. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Harrison, B. J., Volana, M. A., Via, E., Soriano-Mas, C., Vervliet, B., Martinez-Zalacain, I., Pujol J., Davey, C. G., Kircher, T., Straube, B., & kardoner, N. (2017). Menselijke ventromediale prefrontale cortex en de positieve affectieve verwerking van veiligheidssignalen. Neuroafbeelding, 152, 12-18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Havlicek, M., Roebroek, A., Friston, K., Gardumi, A., ivanov, D., & Uludadag, K. (2015). Fysiologisch geïnformeerde dynamische causale modellering van fMRI-gegevens. Neuroafbeelding, 122, 355-372. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hawi, NS., Samaha, M., & Griffiths, M. D. (2018). Internet-gamingstoornis in Libanon: relaties met leeftijd, slaapgewoonten en academische prestaties. Journal of Behavioral Verslavingen, 7 (1), 70-78. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 LinkGoogle Scholar
hij, Q., Huang, X., Zhang, S., Turel, O., Ma, L., & Bechara, A. (2019). Dynamische causale modellering van insulaire, striatale en prefrontale cortex-activiteiten tijdens een voedselspecifieke Go / NoGo-taak. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 4 (12), 1080-1089. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ikemoto, S., Yang, C., & Bruinen, A. (2015). Basale ganglia-circuitlussen, dopamine en motivatie: een evaluatie en onderzoek. Behavioral Brain Research, 290, 17-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kim, S. N., Kim, M., Lee, T. H., Lee, J. Y., Park, S., Park, M., Kim, D. J., Kwon, J. S., & Choi, J. S. (2018). Verhoogde aandacht voor visuele signalen bij internetgamingstoornis en obsessief-compulsieve stoornis: een gebeurtenisgebonden potentieelonderzoek. Grenzen in de psychiatrie, 9, 315. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Koning, D. L., & Gaming Industry Response Consortium. (2018). Commentaar op de verklaring van de wereldwijde gamingindustrie over ICD-11-gamingstoornis: een bedrijfsstrategie om schade te negeren en maatschappelijke verantwoordelijkheid af te wenden? Verslaving, 113 (11), 2145-2146. doi:https://doi.org/10.1111/add.14388 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Knutson, B., Fong, G. W., Adams, CM., Varner, J. L., & Hommer, D. (2001). Dissociatie van anticipatie en uitkomst van beloning met aan gebeurtenissen gerelateerde fMRI. Neuroreport, 12 (17), 3683-3687. doi:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Knutson, B., & Groet, S. M. (2008). Anticiperend effect: neurale correlaten en gevolgen voor de keuze. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 363 (1511), 3771-3786. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, WC., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. Journal of Psychiatric Research, 43 (7), 739-747. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Lin, WC. (2013). De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde gaming-drang als het verlangen naar roken bij personen die comorbide zijn met internet-gamingverslaving en nicotineverslaving. Journal of Psychiatric Research, 47 (4), 486-493. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, T. L., Wang, P. W., Chen, C. S., Yen, C. F., & Yen, J. Y. (2014). De verergering van depressie, vijandigheid en sociale angst in de loop van internetverslaving bij adolescenten: een prospectieve studie. Uitgebreide psychiatrie, 55 (6), 1377-1384. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Bidirectionele associaties tussen gezinsfactoren en internetverslaving bij adolescenten in een prospectief onderzoek. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kober, H., Lacadie, CM., Wexler, B. E., Malison, R. T., Sinha, R., & Potenza, M. N. (2016). Hersenactiviteit tijdens cocaïne verlangen en gokken dringt aan: een fMRI-studie. Neuropsychopharmacology, 41 (2), 628-637. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kober, H., Mende Siedlecki, P., Kross E. F., Weber, J., Mischel, W., Moeilijk, C. L., & Ochsner, K. N. (2010). Prefrontale striatale pathway ligt ten grondslag aan cognitieve regulatie van hunkering. Proceedings van de National Academy of Sciences van de Verenigde Staten van Amerika, 107 (33), 14811-14816. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
kosten T. R., Scanley, B. E., Tukker, K. A., Oliveto A., Prins, C., Sinha, R., Potenza, M. N., Skudlarski, P., & Wexler, B. E. (2005). Cue-geïnduceerde veranderingen in de hersenactiviteit en recidief bij cocaïne-afhankelijke patiënten. Neuropsychopharmacology, 31 (3), 644-650. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossRefGoogle Scholar
Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Bruto, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. G. (2017). Is internetverslaving tijdelijk of persistent? Incidentie en prospectieve voorspellers van remissie van internetverslaving onder Chinese middelbare scholieren. Verslavend gedrag, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiler, E., Amorim, P., bonora, I., Sheehan, K. H., Janav's, J., & dunbar, G. C. (1997). Het Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Een kort diagnostisch gestructureerd interview: betrouwbaarheid en validiteit volgens het CIDI. Europese psychiatrie, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRefGoogle Scholar
Leeman, R. F., & Potenza, M. N. (2012). Overeenkomsten en verschillen tussen pathologisch gokken en stoornissen in het gebruik van middelen: een focus op impulsiviteit en compulsiviteit. Psychopharmacology (Berlijn), 219 (2), 469-490. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Li, W., Mei, X., & Liu, C. (2014). Het standaardmodusnetwerk en sociaal begrip van anderen: wat vertellen hersenconnectiviteitsstudies ons. Grenzen in de menselijke neurowetenschappen, 8, 74. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Liu, L., Jip, S. W., Zhang, J. T., Wang, L. J., Shen; Z. J., Liu, B., Ma, S. S., Ja, Y. W., & Hoektand, X. Y. (2017). Activering van het ventrale en dorsale striatum tijdens cue-reactiviteit bij internet-gamingstoornis. Verslavingsbiologie, 22 (3), 791-801. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12338 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ma, S. S., Wörhunsky, P. D., Xu, J. S., Jip, S. W., Zhou, N., Zhang, J. T., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ja, Y. W., Zhang, S., & Hoektand, X. Y. (2019). Wijzigingen in functionele netwerken tijdens cue-reactiviteit bij internet-gamingstoornissen. Journal of Behavioral Verslavingen, 8 (2), 277-287. doi:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 LinkGoogle Scholar
Myrick, H., Anton, R. F., Li, X., Henderson, S., Drobes, D., Voronin, K., & George, MEVROUW. (2004). Differentiële hersenactiviteit bij alcoholisten en sociale drinkers tot alcoholcues: relatie tot verlangen. Neuropsychopharmacology, 29 (2), 393-402. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsiviteit in online Battle Arena-gamers voor meerdere spelers: voorlopige resultaten van experimentele en zelfrapportagemaatregelen. Journal of Behavioral Verslavingen, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 LinkGoogle Scholar
Pawlikowski, M., & Brand, M. (2011). Overmatig gamen op internet en besluitvorming: hebben buitensporige World of Warcraft-spelers problemen bij het nemen van beslissingen onder risicovolle omstandigheden? Psychiatry Research, 188 (3), 428-433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Petry, N. M., Rehbein, F., Heiden, D. A., Lemmens, J. S., romp, H. J., Möle, T., Bischof, G., KAT, R., schimmel, D. S., Borges, G., Auriacombe, M., González Ibáñez, A., tam, P., & O'Brien, C. P. (2014). Een internationale consensus voor het beoordelen van internet-gamingstoornissen met behulp van de nieuwe DSM-5-aanpak. Verslaving, 109 (9), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internet gaming-stoornis in de DSM-5. Huidige psychiatrische rapporten, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Potenza, M. N., Balodis, I. M., franco, C. A., Os, S., Xu, J., Chung, T., & Verlenen, J. E. (2013). Neurobiologische overwegingen bij het begrijpen van gedragsbehandelingen voor pathologisch gokken. Psychologie van verslavend gedrag, 27 (2), 380-392. doi:https://doi.org/10.1037/a0032389 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Potenza, M. N., Steinberg, M. A., Skudlarski, P., Fulbright, R. K., Lacadie, CM., wilber, M. K., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2003). Gokken dringt aan bij pathologisch gokken: een onderzoek naar functionele beeldvorming met magnetische resonantie. Archives of General Psychiatry, 60 (8), 828-836. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Qi, X., Yang, Y., Dag, S., gao, P., du, X., Zhang, Y., du, G., Li, X., & Zhang, Q. (2016). Effecten van uitkomst op de covariantie tussen risiconiveau en hersenactiviteit bij adolescenten met internet-gamingstoornis. NeuroImage: klinisch, 12, 845-851. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Rollen, E. T. (2000). De orbitofrontale cortex en beloning. Hersen Cortex, 10 (3), 284-294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
romp, H. J., Achab, S., Billieux, J., Bowden Jones, H., Carragher, N., Demetrovics, Z., Higuchi, S., Koning, D. L., Mann, K., Potenza, M., Saunders, J. B., Abbott, M., Ambekar, A., Arıcak, O. T., Assanang Kornchai, S., Bahar, N., Borges, G., Brand, M., Chan, E. M., Chung, T., Derevenski, J., kashef, A. E., Farrell, M., Fineberg, N. A., Gandin, C., Heiden, D. A., Griffiths, M. D., Goudriaan, A. E., Grall-Bronnec, M., Hao W., Hodgins, D. C., Ik p, P., Király, O., Lee, H. K., Kuss, D., Lemmens, J. S., Lang, J., Lopez Fernandez, O., Mihara, S., Petry, N. M., Pontes H. M., Rahimi Movaghar, A., Rehbein, F., Rehm, J., Scafato, E., Sharma, M., Spritzer, D., Stein, D. J., tam, P., Weinstein, A., heksen, H. U., Wölfling, K., Zullino, D., & Poznjak, V. (2018). Gamingstoornis opnemen in de ICD-11: de noodzaak om dit te doen vanuit een klinisch en volksgezondheidsperspectief. Journal of Behavioral Verslavingen, 7 (3), 556-561. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 LinkGoogle Scholar
Saunders, J. B., Hao W., Lang, J., Koning, D. L., Mann, K., Fauth-Bühler, M., romp, H. J., Bowden Jones, H., Rahimi Movaghar, A., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, H. K., Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevenski, J., Griffiths, M. D., Pontes H. M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangang Kornchai, S., Sharma, M., kashef, A. E., Ik p, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznjak, V. (2017). Spelstoornis: de afbakening ervan als een belangrijke voorwaarde voor diagnose, beheer en preventie. Journal of Behavioral Verslavingen, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 LinkGoogle Scholar
Sayette, M. A. (2016). De rol van verlangen in middelengebruiksstoornissen: theoretische en methodologische kwesties. Jaaroverzicht van klinische psychologie, 12 (1), 407-433. doi:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sayette, M. A., schooler, J. W., & Reichel, E. D. (2010). Uit voor een rook: de impact van het verlangen naar sigaretten op zonering tijdens het lezen. Psychological Science, 21 (1), 26-30. doi:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, R., & Li, C. S. (2007). Imaging stress- en cue-geïnduceerde hunkering naar drugs en alcohol: associatie met terugval en klinische implicaties. Drugs- en alcoholbeoordeling, 26 (1), 25-31. doi:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Slutske, W. S. (2006). Natuurlijk herstel en behandeling zoeken bij pathologisch gokken: resultaten van twee Amerikaanse nationale enquêtes. The American Journal of Psychiatry, 163 (2), 297-302. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Slutske, W. S., Piasecki T. M., Blaszczyński, A., & Martin, N. G. (2010). Pathologisch gokherstel bij afwezigheid van onthouding. Verslaving, 105 (12), 2169-2175. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Stefan, K. E., Cent, W. D., Moran, R. J., den ouden, H. E. M., Daunizeau, J., & Friston, K. J. (2010). Tien eenvoudige regels voor dynamische causale modellen. Neuroafbeelding, 49 (4), 3099-3109. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zon, Y., Ying, H., Seetohul, R. M., Xuemei, W., Ja, Z., Qian, L., Guoqing, X., & Gij, S. (2012). Brain fMRI-studie van hunkering veroorzaakt door cue-foto's bij verslaafden aan online games (mannelijke adolescenten). Behavioral Brain Research, 233 (2), 563-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tanabé, J., Thompson, L., Claus, E., Dalwani, M., Hutchison, K., & Banich, M. T. (2007). Prefrontale cortexactiviteit wordt verminderd bij gebruikers van kansspelen en niet-kansspelgebruikers tijdens de besluitvorming. Human Brain Mapping, 28 (12), 1276-1286. doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tiffany, S. T. (1990). Een cognitief model van drugsdrang en gedrag van drugsgebruik: rol van automatische en niet-automatische processen. Neuropsychology Review, 97 (2), 147-168. doi:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Scholar
Tobler, P. N., Preller, K. H., Campbell-Meiklejohn, D. K., Kirschner, M., Kraehenmann, R., postzegel, P., Herders, M., Seifritz, E., & Quednu, B. B. (2016). Gedeelde neurale basis van sociale en niet-sociale beloningsgebreken bij chronische cocaïnegebruikers. Sociaal cognitieve en affectieve neurowetenschappen, 11 (6), 1017-1025. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Wang, L., Zhang, Y., du, X., & Dong, G. (2017). Verminderde besluitvorming en impulscontrole bij internetverslaafden: bewijsmateriaal uit de vergelijking met recreatieve internetspelgebruikers. Verslavingsbiologie, 22 (6), 1610-1621. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12458 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Zhou, H., Lin, X., Zhang, Y., du, X., & Dong, G. (2017). Verminderde uitvoerende controle en beloningscircuit bij internet-verslaafden onder een vertraagde disconteringstaak: onafhankelijke componentenanalyse. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience, 267 (3), 245-255. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wexler, B. E., Gottschalk, C. H., Fulbright, R. K., Prohovnik, I., Lacadie, CM., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2001). Functionele magnetische resonantie beeldvorming van het verlangen naar cocaïne. The American Journal of Psychiatry, 158 (1), 86-95. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wörhunsky, P. D., Malison, R. T., Rogers, R. D., & Potenza, M. N. (2014). Veranderde neurale correlaten van beloning en verliesverwerking tijdens gesimuleerde slot-machine fMRI in pathologisch gokken en cocaïneverslaving. Drugs- en alcoholverslaving, 145, 77-86. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wissen J., Grusser, S. M., Klein, S., Diener, C., Hermann D., bloem H., Mann, K., Braüs, D. F., & Heinz, A. (2002). Ontwikkeling van aan alcohol gerelateerde signalen en door cellen geïnduceerde hersenactiviteit bij alcoholisten. Europese psychiatrie, 17 (5), 287-291. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Yang, L. Z., Shi, B., Li, H., Zhang, W., Liu, Y., Wang, H. Z., lv, W., ji, X., Hoedak, J., Zhou, Y., Fallgatter, A. J., & Zhang, X. C. (2017). Elektrische stimulatie vermindert het verlangen van rokers door de koppeling tussen dorsale laterale prefrontale cortex en parahippocampale gyrus te moduleren. Sociaal cognitieve en affectieve neurowetenschappen, 12 (8), 1296-1302. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Jip, S. W., Wörhunsky, P. D., Xu, J., morie, K. P., agent, R. T., Malison, R. T., Carroll, K. M., & Potenza, M. N. (2018). Grijs-materie relaties met diagnostische en transdiagnostische kenmerken van drugsverslaving en gedragsverslavingen. Verslavingsbiologie, 23 (1), 394-402. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12492 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Young, K. (2009). Internetverslaving: diagnose en behandelingsoverwegingen. Journal of Contemporary Psychotherapy, 39 (4), 241-246. doi:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossRefGoogle Scholar
Young, K. S., & Brand, M. (2017). Theoretische modellen en therapiemethoden samenvoegen in de context van internet-gamingstoornis: een persoonlijk perspectief. Frontiers in Psychology, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zhang, J. T., Ja, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Hoektand, X. Y. (2016). Veranderde neurale activiteit in rusttoestand en veranderingen na een hunkerende gedragsinterventie voor internet-gamingstoornis. Wetenschappelijke rapporten, 6 (1), 28109. doi:https://doi.org/10.1038/srep28109 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zhang, J. T., Ja, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Hoektand, X. Y. (2016b). Effecten van hunkering gedragsinterventie op neurale substraten van cue-geïnduceerde hunkering bij internet gaming-stoornis. NeuroImage: klinisch, 12, 591-599. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar