Een onevenwichtige functionele koppeling tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk verklaren het gedrag van online-gokken op zoek naar gedrag in internet-gokverslaving (2015)

Sci Rep. 2015; 5: 9197.
Online gepubliceerd 2015 Mar 17. doi: 10.1038 / srep09197

PMCID: PMC4361884

Guangheng Dong,^a,¹ Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ en Xiaoxia Du⁴

Auteursinformatie ► Artikel opmerkingen ► Informatie over auteursrecht en licentie ►

Abstract

Literatuur heeft aangetoond dat personen met internetgaming-stoornis (IGD) verminderde uitvoerende controle en verhoogde beloningsgevoeligheden vertonen dan gezonde controles. Hoe deze twee netwerken gezamenlijk het waarderingsproces beïnvloeden en het gedrag van IGD-proefpersonen op het gebied van online games zoeken, blijft echter onbekend. Vijfendertig IGD- en 36 gezonde controles ondergingen een rusttoestandscan in de MRI-scanner. Functionele connectiviteit (FC) werd onderzocht binnen respectievelijk controle- en beloningsnetwerkzadenregio's. Nucleus accumbens (NAcc) werd geselecteerd als het knooppunt om de interacties tussen deze twee netwerken te vinden. IGD-proefpersonen vertonen verminderde FC in het uitvoerende controlenetwerk en verhoogde FC in het beloningsnetwerk in vergelijking met de gezonde controles. Bij het onderzoeken van de correlaties tussen het NAcc en de uitvoerende controle / beloningsnetwerken, is de link tussen het NAcc - uitvoerende controlenetwerk negatief gerelateerd aan de link tussen het NAcc - beloningsnetwerk. De veranderingen (afname / toename) in de hersensynchronie van IGD-proefpersonen in controle- / beloningsnetwerken suggereren de inefficiënte / overdreven verwerking binnen neurale circuits die aan deze processen ten grondslag liggen. De omgekeerde verhouding tussen controlenetwerk en beloningsnetwerk in IGD suggereert dat stoornissen in de uitvoerende controle leiden tot inefficiënte remming van verhoogde hunkering naar overmatig online gamen. Dit zou licht kunnen werpen op het mechanistische begrip van IGD.

In tegenstelling tot drugsverslaving of drugsmisbruik, heeft internet-gokverslaving (IGD) geen chemische of substantie-inname terwijl dit toch leidt tot fysieke afhankelijkheid, vergelijkbaar met andere verslavingen¹^,2. De online ervaring van mensen kan hun cognitieve functie veranderen op een manier die het spelen van hun online games stimuleert, wat ook gebeurt als er geen drugs worden gebruikt¹^,3^,4. De DSM-5 waarbij rekening werd gehouden met verslavingen en verslavingen voor drugsgebruik genereerde criteria voor internetgaming, en deze stoornis is opgenomen in de sectie van de DSM-5 met aandoeningen die aanvullende studie rechtvaardigen.⁵^,6. Op het niveau van het neurale systeem zijn de precieze mechanismen die ten grondslag liggen aan de mislukking van de cognitieve controle verre van duidelijk⁷.

Een belangrijk kenmerk van IGD is het verlies van wilskracht om het gedrag van online games te controleren. Recente functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) -studies identificeerden twee belangrijke neuronale activiteitspatronen bij IGD: ten eerste werden verminderde responsinhibities gedemonstreerd in de IGD-patiënten met go / no-go⁸, wisselen van taak⁹^,10en de Stroop¹¹^,12^,13 taken vergeleken met gezonde controles (HC); Ten tweede toonden IGD-proefpersonen verbeterde beloningsgevoeligheid dan HC²^,14^,15 en vertoonde een cognitieve voorkeur voor informatie afgeleid van internet⁹^,16^,17. Deze twee kenmerken komen sterk overeen met de bevindingen uit de huidige neuro-economische studies. Er zijn twee verschillende hersennetwerken die gezamenlijk de besluitvormingsprocessen beïnvloeden¹⁸^,19: Het uitvoerende controlenetwerk (omvat de laterale prefrontale en pariëtale cortex¹⁹), die gerelateerd is aan vertraagde beloningen; Het ventraal waarderingsnetwerk (omvat de orbitofrontale cortex, het ventrale striatum, enzovoort)¹⁹^,20), bemiddelt voor onmiddellijke beloningen.

De interacties tussen deze twee netwerken worden ook gedemonstreerd in drugsverslaafde groepen²⁰. Xie's studie toonde een onevenwichtige functionele link aan tussen controlenetwerk (verminderde links) en beloningsnetwerk (verbeterde links) bij heroïneafhankelijke proefpersonen²¹, wat een licht kan werpen op het mechanistische begrip van drugsverslaving op een grootschalig systeemniveau. De toegenomen motivaties om drugs te zoeken in combinatie met een onvermogen om drugsgerelateerd gedrag te remmen, worden verondersteld een mislukking te zijn van de uitvoerende macht²²^,23^,24. In studies met IGD hebben onderzoekers vergelijkbare kenmerken waargenomen in de uitvoerende controle en de beloningsgevoeligheid (zoals eerder vermeld). Echter, hoe deze twee netwerken samen invloed hebben op het waarderingsproces bij IGD-onderwerpen en hoe ze hun online-game-zoekgedrag beïnvloeden, blijft onbekend.

Onlangs hebben studies de neurale activiteiten in het menselijk brein tijdens rusttoestand (geen stimuli, geen taken, niet in slaap vallen), die rust-staten fMRI genoemd, onderzocht. Ze ontdekten dat de neurale activiteiten tijdens rusttoestand gecorreleerd zijn over corticale regio's met specifieke functionele eigenschappen, maar niet willekeurig²⁵^,26^,27. Deze temporele correlaties worden verondersteld intrinsieke functionele connectiviteit (FC) te weerspiegelen en zijn aangetoond in verschillende afzonderlijke netwerken²⁸^,29^,30. Het kan een handig hulpmiddel zijn om de mogelijke neuronale netwerkverschillen op een meer intrinsiek niveau tussen de IGD en de HC-groepen tijdens de rusttoestand te onderzoeken.

Het temporele bindende model suggereert dat de synchronisatie van hersensignalen tussen neurale systemen cruciaal is voor het faciliteren van neurale communicatie³¹. Literatuur heeft ook bewezen dat de rustende FC een voorspeller kan zijn van gedragsprestaties²⁶^,32. Zoals we hierboven vermeldden, toonden de IGD-onderwerpen verminderde uitvoerende controle en verhoogde beloningsgevoeligheid dan de HC. We veronderstellen dat IGD-onderwerpen verbeterde synchroniteit in beloningsnetwerk en verminderde synchroniteit in het controlenetwerk vertonen dan HC. Daarnaast veronderstellen we ook dat de onderliggende dualiteit van de controle / beloningsnetwerken die samen de waardering beïnvloeden, verminderd was in IGD. Om deze hypothesen te testen, moeten we eerst de fMRI in rusttoestand meten; Ten tweede moeten we een aantal zaden selecteren om verschillende netwerken te vertegenwoordigen en deze op zaad gebaseerde BOLD-signalen te meten, wat is om de verbindingen tussen deze twee netwerken tot stand te brengen; Ten derde moeten we hun interacties meten om te ontdekken hoe ze samen werken aan gedrag.

Methoden

Selectie van deelnemers

Het experiment voldoet aan de ethische code van de World Medical Association (Verklaring van Helsinki). Het Human Investigations Committee van de Zhejiang Normal University heeft dit onderzoek goedgekeurd. De methoden zijn uitgevoerd in overeenstemming met de goedgekeurde richtlijnen. Deelnemers waren universitaire studenten en werden gerekruteerd via advertenties. Deelnemers waren rechtshandige mannen (35 IGA-onderwerpen, 36-gezonde controles (HC)). IGD- en HC-groepen verschilden niet significant in leeftijd (IGA gemiddelde = 22.21, SD = 3.08 jaar; HC gemiddelde = 22.81, SD = 2.36 jaar; t = 0.69, p = 0.49). Alleen mannen werden opgenomen vanwege een hogere IGD-prevalentie bij mannen dan bij vrouwen. Alle deelnemers hebben schriftelijke informed consent en gestructureerde psychiatrische interviews (MINI) verstrekt³³ dat uitgevoerd door een ervaren psychiater, wat ongeveer 15 minuten nodig heeft. Alle deelnemers waren vrij van psychiatrische stoornissen van as I die in MINI worden vermeld. We hebben 'depressie' verder beoordeeld met de Beck Depression Inventory³⁴ en alleen deelnemers die minder scoorden dan 5 werden opgenomen. Alle deelnemers kregen de instructie om geen misbruikende middelen, inclusief cafeïne, te gebruiken op de dag van scannen. Geen van de deelnemers meldde eerder gebruik van illegale drugs (bijv. Cocaïne, marihuana).

Internetverslavingsstoornis werd bepaald op basis van Young's online internetverslavingstest (IAT)³⁵ scores van 50 of hoger. Young's IAT bestaat uit 20 items vanuit verschillende perspectieven van online internetgebruik, waaronder psychologische afhankelijkheid, dwangmatig gebruik, terugtrekking, problemen op school of op het werk, slaap, gezins- of tijdmanagement³⁵. De IAT bleek een geldig en betrouwbaar instrument te zijn dat kan worden gebruikt bij het classificeren van IAD³⁶^,37. Voor elk item wordt een gradatieantwoord geselecteerd uit 1 = "Zelden" tot 5 = "Altijd" of "Niet van toepassing". Scores over 50 geven incidentele of frequente internetgerelateerde problemen aan (www.netaddiction.com). Bij het selecteren van IGD-onderwerpen hebben we een aanvullingscriterium toegevoegd aan Young's gevestigde IAT-metingen: 'je besteedt ___% van je online tijd aan het spelen van online games' (> 80%).

Scannen van gegevens van rusttoestanden

De scan is uitgevoerd in het MRI-centrum van de East-China Normal University. MRI-gegevens werden verkregen met behulp van een Siemens Trio 3T-scanner (Siemens, Erlangen, Duitsland). De 'rusttoestand' werd gedefinieerd als geen specifieke cognitieve taak tijdens de fMRI-scan in onze taak. De deelnemers moesten stil blijven staan, hun ogen sluiten, wakker blijven en nergens systematisch aan denken³⁸^,39. Om de beweging van het hoofd te minimaliseren, zijn de deelnemers op de rugligging met het hoofd stevig vastgemaakt door middel van gordels en schuimrubberen pads. De functionele beelden in de rusttoestand werden verkregen door gebruik te maken van een EPI (echo-planaire beeldvorming) sequentie. De scanparameters zijn als volgt: interleaved, herhalingstijd = 2000 ms, 33 axiale slices, dikte = 3.0 mm, in-plane resolutie = 64 * 64, echo tijd = 30 ms, flip hoek = 90, gezichtsveld = 240 * 240 mm, 210 volumes (7 min). Structurele afbeeldingen werden verzameld met behulp van een T1-gewogen 3D-reeks met verwarde gradiëntherinnering en werden verkregen voor de hele hersenen (176-slices, herhalingstijd = 1700 ms, echotijd TE = 2.26 ms, plakdikte = 1.0 mm, overslaan = 0 mm , kantelhoek = 90 °, gezichtsveld = 240 * 240 mm, resolutie in het vlak = 256 * 256).

Voorbewerking van gegevens

De rustgegevens werden uitgevoerd met REST en DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰. Preprocessing bestond uit het verwijderen van de eerste 10-tijdpunten (vanwege het signaalevenwicht en om de deelnemers toe te staan zich aan te passen aan de scanruis), fysiologische correctie, slice-timing, volumeregistratie en correctie van de hoofdbeweging. Mogelijke contaminatie door verschillende hinderlijke signalen, waaronder het signaal van witte stof, cerebrale spinale vloeistof, globaal signaal en zes bewegingsvectoren werden teruggezet. De tijdreeks van beelden van elk onderwerp werd bewegingscorrectie met behulp van een kleinste kwadratenbenadering en een zes-parameter (rigide lichaam) lineaire transformatie⁴¹. Het individuele structurele beeld werd mede geregistreerd bij het gemiddelde functionele beeld na bewegingscorrectie met behulp van een lineaire transformatie. De bewegingsgecorrigeerde functionele volumes werden ruimtelijk genormaliseerd naar de MNI-ruimte (Montreal Neurological Institute) en opnieuw bemonsterd tot isotrope voxels van 3 mm met behulp van de normalisatieparameters die werden geschat tijdens uniforme segmentatie. Verdere voorverwerking omvat (1) banddoorlaatfiltering tussen 0.01 en 0.08 Hz; (2) Om functionele connectiviteit te beoordelen, hebben we eerst de Pearson's correlatiecoëfficiënt berekend tussen de gemiddelde signaalintensiteitstijdverloop van elk interessegebied (ROI) -paar. Een Fisher's r-naar-z-transformatie werd toegepast op elke correlatiekaart om een ongeveer normale verdeling van de functionele connectiviteitswaarden te verkrijgen en dienovereenkomstig parametrische statistieken toe te passen.

ROI-selectie in rust

Zaden werden als priori gekozen op basis van gepubliceerde literatuur in plaats van zaadregio's af te leiden van taken, om vertekening te vermijden en de generaliseerbaarheid van bevindingen te vergroten. Voor het controlenetwerk werden zaden gedefinieerd op basis van een recente FC-studie met gegevens van 1000-jongvolwassenen⁴² suggereert dat het frontale parietale controlenetwerk zes hersenregio's omvat. Ze bevinden zich in het frontale en pariëtale gebied van de hersenen (vind gedetailleerde coördinaten van Figuur 1). We gebruikten de symmetrische coördinaten om de zaden van de rechter hemisfeer te selecteren.

Figuur 1

De ROI's geselecteerd in het onderzoek.

Voor het netwerk van beloningswaarderingen hebben tal van studies gesuggereerd dat het orbitofrontale striatale circuit de omzetting van ongelijksoortige typen toekomstige beloningen in een soort interne valuta ondersteunt¹⁸^,20^,21. Dit circuit omvat ventraal striatum, dorsaal striatum en orbitofrontal circuit. Daarnaast toonden eerdere onderzoeken ook aan dat het amygdala-netwerk de sleutelregio is die ten grondslag ligt aan de waardering van beloningen⁴³. Daarom hebben we in deze studie ook amygdala opgenomen in het beloningsnetwerk. Omdat het striatum, amygdala, relatief kleine hersengebieden zijn, hebben we de hele regio als zaden geselecteerd. De amygdala werd geëxtraheerd uit de subcorticale atlas van Harvard-Oxford; het striatum werd geselecteerd met behulp van Oxford-striatum-atlas. Voor de OFC werden zaden gedefinieerd op basis van een meta-analyse⁴⁴^,45, wat twee verschillende laterale functionele OFC-subgebieden suggereert, één betrokken bij motivatieonafhankelijke versterkingsrepresentaties (-23, 30, -12 en 16, 29, -13) en een andere bij de evaluatie van punishers die leiden tot gedragsverandering (-32 , 40, -11 en 33, 39, -11). Zien Figuur 1.

De verbindingen tussen zaden die we hierboven hebben geselecteerd, kunnen alleen de verschillen op groepsniveau bieden en de innerlijke verbindingen binnen het controlenetwerk en het beloningsnetwerk afzonderlijk weergeven. Om de interacties tussen deze twee netwerken voor individuele proefpersonen te vinden en hoe ze gezamenlijk het gedrag beïnvloeden, hebben we een 'knooppunt' nodig dat verbinding maakt met beide netwerken. In deze studie hebben we de nucleus accumbens (NAcc) -regio geselecteerd als een verbindend knooppunt of een 'zaad'-regio om te koppelen tussen de controle- en beloningsnetwerken, omdat de NAcc een belangrijke rol speelt bij verslaving⁴⁶en bleek een waardevolle connectieve knoop te zijn in verslavingsstudies²¹. De NAcc werden ook gewonnen uit de subcorticale atlas van Harvard-Oxford.

Berekening van de functionele connectiviteit

Voor elke ROI werd een representatief BOLD tijdsverloop verkregen door het gemiddelde te nemen van het signaal van alle voxels binnen de ROI. Literaturen over functionele netwerken hebben scheidbare componenten van het rechter- en linkerhersenhelft⁴⁷^,48^,49. In deze studie hebben we eerst de gemiddelde waarde van FC's tussen de linker en rechter controle / beloning netwerk ROI's afzonderlijk berekend. Vervolgens hebben we de gemiddelde waarde van deze twee FC's als de volledige FC-index genomen. De correlatie tussen NAcc en executive / beloningsnetwerk werd als volgt berekend: We berekenden de gemiddelde waarde van FC's tussen NAcc en controle / beloning netwerk ROI's in hetzelfde halfrond. Vervolgens namen we de gemiddelde waarde van deze hemisferische FC's als de algemene FC-index.

Resultaten

FC-verschil in besturingsnetwerk tussen IGD en HC

Figuur 2 toont de FC in het controlenetwerk in IGD en HC. Het FC in controlenetwerk in HC is significant hoger dan dat in IGD, zowel in de hersenen als in de hemisferische niveaus (HC is marginaal significant dan IGD in de FC in het linker controlenetwerk).

Composite FC-indices van controlenetwerken in IGD- en HC-groepen in verschillende vergelijkingen: de hele hersenen (links), linker hemisfeer (midden) en rechter hemisfeer (rechts).

FC verschil in beloningsnetwerk tussen IGD en HC

Figuur 3 toont de FC in beloningsnetwerk in IGD en HC. De FC in het beloningsnetwerk van de IGD is marginaal significant hoger dan die in HC in hele hersenen (p = 0.060) en linker hemisfeer (p = 0.061). Hoewel IGD in de rechter hemisfeer een hogere FC vertoont dan HC, bereikt het echter geen statistische significantie (p = 0.112).

Composite FC-indices van beloningsnetwerk in IGD- en HC-groepen in verschillende vergelijkingen: de hele hersenen (links), linker hemisfeer (midden) en rechter hemisfeer (rechts).

Interacties tussen besturingsnetwerk en beloningsnetwerk

We berekenden de interacties tussen het controlenetwerk en het beloningsnetwerk op het niveau van de gehele hersenen en hemisferische niveaus. De eerste rij van figuur 4 toont de relatie tussen het controlenetwerk en het beloningsnetwerk in het gehele brein in alle onderwerpen (links) en in groepen (rechts). We kunnen vinden dat de FC in het controlenetwerk negatief gecorreleerd is met het beloningsnetwerk in alle groepen van onderwerpen. De cijfers in de tweede rij laten zien dat het controlenetwerk omgekeerd gecorreleerd is met het beloningsnetwerk in de linker hemisfeer. Echter, in de rechter hersenhelft (de derde rij), hoewel ze negatieve trends vertonen, bereiken al deze correlaties geen statistische significantie (dit kan het gevolg zijn van het feit dat alle ROI's van het controlenetwerk werden gedefinieerd in de linkerhelft.) De ROI's in de rechter hemisfeer werden geselecteerd op basis van linker hemisfeer symmetrisch). De vierde rij toonde de tussen hemisferische interacties tussen het controlenetwerk en het beloningsnetwerk. We kunnen ook de negatieve correlatie tussen het controlenetwerk en het beloningsnetwerk vinden. Neem alles, hoewel enkele van deze correlaties geen statistische significantie bereiken, kunnen we nog steeds concluderen dat het controlenetwerk negatief is gerelateerd aan het beloningsnetwerk.

Figuur 4

De relatie tussen het controlenetwerk en beloningsnetwerkindices in alle onderwerpen (links), IGD (midden) en HC-groepen (rechts), respectievelijk.

Discussie

Lagere synchronisatie van het controlenetwerk en een hogere synchronisatie van het beloningsnetwerk bij IGD-onderwerpen

In deze studie observeerden we een afgenomen synchronisatie van het uitvoerende controlenetwerk van IGD-proefpersonen in vergelijking met HCD. Het temporele bindende model suggereert dat de synchronisatie van hersensignalen tussen hersengebieden cruciaal is voor het faciliteren van neurale communicatie³¹. De verminderde synchronie in het controlenetwerk zou er dus op kunnen duiden dat het langdurig online gamen van IGD-proefpersonen hun uitvoerende controlesysteem nadelig beïnvloedde. Eerdere studies hebben aangetoond dat de FC in een specifiek netwerk een voorspeller kan zijn van relevante gedragsprestaties³⁰^,50^,51. Taakgebaseerde fMRI-onderzoeken toonden ook aan dat IGD-proefpersonen verminderde responsinhibities vertoonden dan gezonde controles⁸^,9^,11^,12. Dergelijke responstendensen lijken te worden beïnvloed door aan online gaming gerelateerde stimuli, met slechtere prestaties bij IGD dan bij niet-IGD-patiënten⁹. Schijnbare verschuivingen in de verschuiving en cognitieve controle-tekortkomingen bij IGD kunnen verband houden met de inefficiënte verwerking in neurale circuits die aan deze processen ten grondslag liggen, met enkele van deze neurale metingen met betrekking tot IGD-ernst¹².

In het beloningsnetwerk is de FC in IGD marginaal significant hoger dan die in HC. De sterkere verbanden tussen beloningsnetwerkzaden bij IGD suggereerden dat ze een grotere beloning hunkering naar beloning toonden dan HC-groep. Taakgebaseerde fMRI-onderzoeken hebben aangetoond dat de beloningsgevoeligheid bij IGD-proefpersonen toeneemt in vergelijking met gezonde controles²^,9^,14^,15 in zowel milde als extreme situaties. De verbeterde beloningsgevoeligheid kan bijdragen aan de toegenomen verlangens om deel te nemen aan online gamen, vanwege het feit dat IGD-onderwerpen een sterkere beloning kunnen ervaren. En het online gamen op lange termijn kan ertoe leiden dat spelers zich overgeven aan virtuele ervaringen en deze ervaringen opnieuw beleven in het echte leven⁵².

Onevenwichtige correlatie tussen besturingsnetwerk en beloningsnetwerk

Om de interacties tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk verder te testen en om erachter te komen hoe ze gezamenlijk het uiteindelijke gedrag van individuele proefpersonen beïnvloeden, hebben we de NAcc geselecteerd als een verbindend knooppunt of een 'zaad'-regio om de uitvoerende controle en de beloning te koppelen. netwerken. Figuur 4 laat zien dat de indices van het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk een significant omgekeerde verhouding hebben, wat suggereert hoe sterker de beloningsnetwerkconnectiviteit, hoe zwakker de connectiviteit van het controlenetwerk. Deze twee netwerken werken op een pull-and-push manier samen, waarbij een sterke motivatie zal leiden tot verstoring van het uitvoerende controlecircuit, en de sterke uitvoerende controle zal leiden tot de remming van de motiverende verlangens⁵³.

Eerdere studies hebben aangetoond dat het uitvoerende controlesysteem cognitieve en gedragscontrole over motivationele drijfveren bevordert en individuen in staat kan stellen verlangens en gedrag dat op beloning streeft te remmen⁵⁴^,55^,56. De omgekeerde verhouding tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk kan veel bijdragen tot een beter begrip van het verslavende mechanisme dat ten grondslag ligt aan IGD: hogere beloningsensaties tijdens het winnen of plezierige ervaringen kunnen hun wens om online te spelen vergroten. Ondertussen kunnen stoornissen in de uitvoerende macht leiden tot inefficiënte remming van dergelijke verlangens, waardoor driften, verlangens of verlangens kunnen domineren en tot overmatig online gamen kunnen leiden.

De onevenwichtige functionele link tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk kan ook licht werpen op het begrip van de besluitvorming van IGD. Studies hebben aangetoond dat IGD-proefpersonen minder rekening houden met ervaringsresultaten bij het nemen van toekomstige beslissingen⁵². Bij het nemen van beslissingen tussen deelname aan direct lonende ervaringen (bijvoorbeeld online spelen) en nadelige gevolgen op de lange termijn (bijvoorbeeld door in plaats daarvan tijd te besteden aan gamen om activiteiten uit te voeren die verband houden met succes op de langere termijn), kunnen personen met IGD worden beschouwd als "Bijziendheid voor de toekomst", zoals beschreven voor drugsverslaving⁵⁷^,58^,59. De sterke synchronisatie van het beloningsnetwerk van onmiddellijke beloning kan het besluitvormingsproces oversturen om de impuls te remmen, wat redelijk zou kunnen zijn om het op waardering gebaseerde besluitvormingsproces met betrekking tot de onmiddellijke beloning uit te leggen, resulterend in het impulsieve gedrag van online-spelspelen. Daarnaast kunnen beloningszoekende gedragingen worden versterkt door korte-termijn online ervaringen, wat leidt tot een vicieuze cirkel van verslavende online gameplay⁷.

Samenvattend toonde deze studie aan dat de veranderingen (afname / toename) in de hersennetwerken van IGD-proefpersonen de inefficiënte / overdreven verwerking suggereren binnen neurale circuits die ten grondslag liggen aan deze processen. De omgekeerde verhouding tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk suggereert dat stoornissen in de uitvoerende controle leiden tot inefficiënte remming van verhoogde hunkering naar overmatig online gamen. Deze resultaten zouden licht kunnen werpen op het mechanistische begrip van IGD. Bovendien suggereren de vergelijkbare kenmerken tussen IGD en drugsverslavingen (bijvoorbeeld heroïneverslaving) dat IGD de vergelijkbare neurale basis kan delen met andere soorten verslavingen.

Beperkingen

Hier moeten verschillende beperkingen worden aangepakt. Ten eerste, omdat er maar weinig vrouwen zijn die verslaafd zijn aan online games, hebben we in dit onderzoek alleen mannelijke proefpersonen geselecteerd. De onbalans in sekse kan de uiteindelijke conclusies beperken. Ten tweede hebben we bij het berekenen van de interacties tussen controlenetwerken en beloningsnetwerken de NAcc als het zaadje geselecteerd op basis van de functionaliteit van de NAcc en eerdere literatuur. We weten niet of er betere zaden zijn voor deze berekening. Ten derde onthulde de huidige studie alleen de huidige toestanden bij IAD-proefpersonen, we kunnen geen oorzakelijke conclusies trekken tussen deze factoren. Ten vierde hebben we bij het selecteren van de ROI's van de rechterhersenhelft voor het uitvoerende controlenetwerk de symmetrische coördinaten gebruikt volgens de linkerhersenhelft, wat de reden zou kunnen zijn waarom de indexen in de rechterhersenhelft lager zijn dan die in de linkerhersenhelft.

Bijdragen van auteurs

GD ontwierp het experiment en schreef de eerste versie van het manuscript. XL en XD hebben de gegevens verzameld en geanalyseerd, de cijfers voorbereid. YH en CX bespraken de resultaten, adviseerden over interpretatie en droegen bij aan de definitieve versie van het manuscript. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben het definitieve manuscript goedgekeurd.

Dankwoord

Dit onderzoek werd ondersteund door National Natural Science Foundation of China (31371023). De financier had geen verdere rol in onderzoeksontwerp; in de verzameling, analyse en interpretatie van gegevens; bij het schrijven van het rapport; of in de beslissing om de paper in te dienen voor publicatie.

Referenties

Holden C. 'Behavioral' verslavingen: bestaan ze? Science 294, 980–982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Kruis Ref]
Dong G., Hu Y. & Lin X. Belonings- / strafgevoeligheden bij internetverslaafden: implicaties voor hun verslavende gedrag. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139–145 (2013). [PubMed]
Weinstein A. & Lejoyeux M. Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277-283 (2010). [PubMed]
Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Voorloper of sequela: pathologische aandoeningen bij mensen met een internetverslavingsstoornis. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Petry NM & O'Brien CP Internetgaming-stoornis en de DSM-5. Verslaving 108, 1186-1187 (2013). [PubMed]
American Psychiatric Association. Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
Dong G. & Potenza MN Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J psychia res 58, 7–11 (2014). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulsremming bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs uit een Go / NoGo-studie. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
Zhou Z., Yuan G. & Yao J. Cognitieve vooroordelen ten aanzien van internetgame-gerelateerde afbeeldingen en uitvoerende tekorten bij personen met een internetgame-verslaving. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q.Cognitieve flexibiliteit bij internetverslaafden: fMRI-bewijs van moeilijk tot gemakkelijke en gemakkelijk tot moeilijke schakelsituaties. Verslavingsgedrag 39, 677-683 (2014). [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Mannelijke internetverslaafden vertonen verminderde uitvoerende controlevermogen: bewijs van een Stroop-taak in kleurwoorden. Neurosci lett 499, 114-118 (2011). [PubMed]
Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Verminderde foutbewakingsfunctie bij mensen met een internetverslavingsstoornis: een evenementgerelateerd FMRI-onderzoek. Eur verslaafde res 19, 269-275 (2013). [PubMed]
Littel M. et al. Foutverwerking en reactie-inhibitie bij buitensporige computerspelspelers: een event-gerelateerd potentieel onderzoek. Verslaafd biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
Dong G., Huang J. & Du X.Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een raadtaak. J psychiatry res 45, 1525-1529 (2011). [PubMed]
Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X.Diffusietensorbeeldvorming onthult thalamus en posterieure cingulaire cortexafwijkingen bij verslaafden aan internetgaming. J psychiatry res 46, 1212-1216 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Ko CH et al. Hersenactiviteiten die verband houden met de gokdrang van online gameverslaving. J psychiatrie res 43, 739-747 (2009). [PubMed]
Ko CH et al. De hersenactivatie voor zowel cue-geïnduceerde gamingdrang en roken hunkering bij proefpersonen comorbide met internet gaming verslaving en nicotine afhankelijkheid. J psychiatrie res 47, 486-493 (2013). [PubMed]
Montague PR & Berns GS Neurale economie en de biologische substraten van waardering. Neuron 36, 265-284 (2002). [PubMed]
McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Tijdkorting voor primaire beloningen. J Neurosci 27, 5796-5804 (2007). [PubMed]
Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuro-economie en de studie van verslaving. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
Xie C. et al. Onevenwichtige functionele koppeling tussen waarderingsnetwerken bij niet-heroïneverslaafden. Mol psychiatrie 19, 10-12 (2014). [PubMed]
Barros-Loscertales A. et al. Lagere activering in het rechter frontoparietale netwerk tijdens een Stroop-taak tellen in een van cocaïne afhankelijke groep. Psychiatry res 194, 111-118 (2011). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Drugsverslaving en de onderliggende neurobiologische basis: neuroimaging-bewijs voor de betrokkenheid van de frontale cortex. The Am J psychiatry 159, 1642-1652 (2002). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Volkow ND et al. Cognitieve controle van het hunkeren naar drugs remt hersenbeloningsregio's bij cocaïne misbruikers. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Fox MD & Raichle ME Spontane fluctuaties in hersenactiviteit waargenomen met functionele magnetische resonantiebeeldvorming. Nat rev. Neurosci 8, 700-711 (2007). [PubMed]
Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Neurale activiteit in rusttoestand in gezichtsselectieve corticale regio's is gedragsrelevant. J Neurosci 31, 10323-10330 (2011). [PubMed]
Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Functionele connectiviteit in rusttoestand weerspiegelt structurele connectiviteit in het standaardmodusnetwerk. Cereb cortex 19, 72-78 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Honing CJ et al. Voorspellen van functionele connectiviteit tussen menselijke rusttoestanden en structurele connectiviteit. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Vincent JL et al. Intrinsieke functionele architectuur in het geanesthetiseerde apenbrein. Natuur 447, 83-86 (2007). [PubMed]
Seeley WW et al. Dissocieerbare intrinsieke connectiviteitsnetwerken voor opvallende verwerking en uitvoerende controle. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Engel AK, Fries P. & Singer W. Dynamische voorspellingen: oscillaties en synchronie bij top-down verwerking. Nat rev. Neurosci 2, 704-716 (2001). [PubMed]
Cox CL et al. Je rustende brein ZORGT voor je risicovolle gedrag. PloS one 5, e12296 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Lecrubier Y. et al. Het Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Een kort diagnostisch gestructureerd interview: betrouwbaarheid en validiteit volgens de CIDI. Europ Psychiatry 12, 224-231 (1997).
Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Een inventaris voor het meten van depressie. Arch Gen Psychiatry 4, 561-571 (1961). [PubMed]
Young KS Internet Addiction Test (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Datum van toegang: 09/09/2009.
Widyanto L. & McMurran M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol-gedrag 7, 443-450 (2004). [PubMed]
Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol, behavior soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Regionale homogeniteitsbenadering van fMRI-gegevensanalyse. Neuroimage 22, 394-400 (2004). [PubMed]
Jij H. et al. Veranderde regionale homogeniteit in motorische cortex bij patiënten met meervoudige systeematrofie. Neurosci Lett 502, 18-23 (2011). [PubMed]
Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: een MATLAB-toolbox voor "pijplijn" -gegevensanalyse van fMRI in rusttoestand. Front syst neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Karakterisering van dynamische hersenreacties met fMRI: een multivariate benadering. NeuroImage 2, 166-172 (1995). [PubMed]
Yeo BT et al. De organisatie van de menselijke hersenschors geschat door intrinsieke functionele connectiviteit. J neurophysiol 106, 1125-1165 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Waraczynski MA Het centrale uitgebreide amygdala-netwerk als een voorgesteld circuit dat ten grondslag ligt aan de waardering van beloningen. Neurosci biobehav rev 30, 472-496 (2006). [PubMed]
Kringelbach ML & Rolls ET De functionele neuroanatomie van de menselijke orbitofrontale cortex: bewijs uit neuroimaging en neuropsychologie. Prog neurobiol 72, 341-372 (2004). [PubMed]
Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Verbeterde cue-reactiviteit en fronto-striatale functionele connectiviteit bij aandoeningen van cocaïnegebruik. Drug alco depeend 115, 137-144 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Everitt BJ & Robbins TW Neurale versterkingssystemen voor drugsverslaving: van acties tot gewoonten tot dwang. Nat neurosci 8, 1481-1489 (2005). [PubMed]
Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Decodering van subjectgestuurde cognitieve toestanden met connectiviteitspatronen van het hele brein. Cereb cortex 22, 158-165 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Damoiseaux JS et al. Consistente rust-statelijke netwerken voor gezonde proefpersonen. PNAS 103, 13848-13853 (2006). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Habas C. et al. Verschillende cerebellaire bijdragen aan intrinsieke connectiviteitsnetwerken. J Neurosci 29, 8586-8594 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Standaard netwerkactiviteit, gekoppeld aan het frontoparietale controlenetwerk, ondersteunt doelgerichte cognitie. NeuroImage 53, 303-317 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Krmpotich TD et al. Rust-toestand activiteit in het linker uitvoerende controlenetwerk wordt geassocieerd met gedragsmatige benadering en neemt toe in afhankelijkheid van middelen. Geneesmiddelalcoholen zijn afhankelijk van 129, 1-7 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Wat zorgt ervoor dat internetverslaafden online blijven spelen, zelfs als ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen? Mogelijke verklaringen uit een fMRI-onderzoek. Biol psychol 94, 282-289 (2013). [PubMed]
Miller EK & Cohen JD Een integratieve theorie van de prefrontale cortexfunctie. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Cognitieve verbetering als behandeling voor drugsverslavingen. Neuropharmacol 64, 452-463 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Everitt BJ et al. De orbitale prefrontale cortex en drugsverslaving bij proefdieren en mensen. Jaarlijkse NY Acad Sci 1121, 576-597 (2007). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Disfunctie van de prefrontale cortex bij verslaving: neuroimaging-bevindingen en klinische implicaties. Nat rev. Neurosci 12, 652-669 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
Pawlikowski M. & Brand M. Buitensporige internetgaming en besluitvorming: hebben buitensporige World of Warcraft-spelers problemen bij het nemen van beslissingen onder risicovolle omstandigheden? Psychiatry res 188, 428-433 (2011). [PubMed]
Floros G. & Siomos K. Keuzepatronen op videogamegenres en internetverslaving. Cyberpsycholo, behavior social netw 15, 417-424 (2012). [PubMed]
Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Besluitvorming en verslaving (deel II): bijziendheid voor de toekomst of overgevoeligheid voor beloning? Neuropsychologia 40, 1690-1705 (2002). [PubMed]