Impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerd gedrag bij jongeren (2018)

J Behav Addict. 2018 apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Impulsiviteit is een risicofactor voor verslavend gedrag. Het UPPS-P-impulsiviteitsmodel is in verband gebracht met verslavingsproblematiek en gokstoornis, maar de rol ervan in andere niet-substantie-verslavinggerelateerde gedragingen wordt minder begrepen. We probeerden associaties te onderzoeken tussen UPPS-P-impulsiviteitskenmerken en indicatoren van meervoudig substantie- en niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag.

Methoden

Deelnemers (N = 109, 16-26 jaar, 69% mannen) werden geselecteerd uit een nationale enquête op basis van hun niveau van externaliserende problemen om een ​​brede spreiding van betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag te bereiken. Deelnemers vulden de UPPS-P-vragenlijst en gestandaardiseerde vragenlijsten in om problematisch gebruik van stoffen (alcohol, cannabis en andere drugs) en niet-stoffen (internetgamen, pornografie en voedsel) te beoordelen. Regressieanalyses werden gebruikt om associaties tussen impulsiviteitskenmerken en indicatoren van verslavingsgerelateerd gedrag te beoordelen.

Resultaten

Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van alle verslavingsgerelateerd gedrag, behalve problematisch internetgamen. In de volledig aangepaste modellen werden sensatie en gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch alcoholgebruik, was urgentie geassocieerd met problematisch cannabisgebruik en werd gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch gebruik van andere drugs dan cannabis. Bovendien waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met eetbuien en was gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch gebruik van pornografie.

Discussie en conclusies

We benadrukken de rol van kenmerkimplexiviteit voor meerdere verslavingsgerelateerde gedragingen. Onze bevindingen in risicojongeren benadrukken urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen als potentiële voorspellers voor de ontwikkeling van verslavingen en als potentiële preventieve therapeutische doelen.

trefwoorden: Internetgamen; verslaving; eetbuien; impulsiviteit; pornografie; substantie gebruik

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsiviteit en UPPS-P

Impulsiviteit wordt in grote lijnen gedefinieerd als de neiging tot snelle, slecht overwogen en onbesuisde beslissingen en acties, ondanks negatieve consequenties. Impulsiviteit wordt in toenemende mate geconceptualiseerd als multidimensionaal (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton en Kwapil, 2016), en de subcomponenten zijn heterogeen van aard en geassocieerd met discrete maar overlappende neurale substraten (Dalley, Everitt en Robbins, 2011).

Impulsiviteit kan worden gemeten met behulp van zelfrapportage, zoals de UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Impulsief gedragsschaal)Lynam, Smith, Whiteside en Cyders, 2006), of door computergestuurde gedragstaken die subcomponenten meten, zoals voortijdig reageren (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) en responsremming (bijv. Go / Nogo Task; Garavan, Ross en Stein, 1999). Recent meta-analytisch bewijs suggereert dat zelfrapportage en gedragsmaten van impulsiviteit minder delen dan 5% -variantie (Cyders & Coskunpinar, 2011) wat suggereert dat beide unieke bijdragen leveren. Zelfrapportage maatregelen zijn nuttig voor het beoordelen van iemands algemene neigingen of eigenschappen en zijn superieur in ecologische validiteit, terwijl gedragstaken een "momentopname" zijn van wat het individu feitelijk doet, en mogelijk minder kwetsbaar zijn voor gezichtsgeldigheidsproblemen (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In deze studie concentreren we ons op het UPPS-P-model, dat de multidimensionale aard van impulsiviteit vastlegt. Het oorspronkelijke UPPS-model stelt vier afzonderlijke, zij het verwante, impulsieve persoonlijkheidskenmerken (Whiteside & Lynam, 2001): negatieve urgentie, de neiging om roekeloos te handelen in intense negatieve emotionele toestanden; (gebrek aan) voorbedachten rade, de neiging om te handelen zonder vooruit te denken en te plannen; (gebrek aan) doorzettingsvermogen, de neiging om taken niet af te maken; en sensatie zoeken, de neiging om zintuiglijk genot en opwinding te zoeken. Het model heeft goede discriminante en convergente validiteit getoond (Smith, Fischer, Cyders, Annus en Spillane, 2007), en is nuttig gebleken bij het karakteriseren van stoornissen waarbij sprake is van impulsief gedrag, zoals stoornissen in het gebruik van stoffen (SUD's) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor en Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). De nieuwe versie, UPPS-P, bevat positieve urgentie (de neiging om onbezonnen te handelen in intense positieve emotionele toestanden) (Lynam et al., 2006). De eerste validatiestudies gaven aan dat het vijfde kenmerk op een inhoudsvolle, betrouwbare manier kan worden gemeten die verschilt van de andere facetten (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar en Perez-Garcia, 2010). De scheidbaarheid van de urgentieschalen is later echter in twijfel getrokken (Berg, Latzman, Bliwise en Lilienfeld, 2015).

De rol van impulsiviteit bij verslavend gedrag

Impulsiviteit wordt over het algemeen dimensionaal verzwakt over SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), en van subcomponenten is aangetoond dat ze een risicofactor zijn voor de ontwikkeling van problematisch middelengebruik en SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich en Lynam, 2016).

Bestudering van deze relaties tijdens de adolescentie en de jongvolwassenheid is van bijzonder belang, omdat dit is wanneer het drugsgebruik gewoonlijk wordt geïnitieerd en het impulsief gedrag wordt verhoogd. Volgens meta-analyses van adolescenten en jongvolwassenen vertonen positieve urgentie en negatieve urgentie de sterkste associatie met problematisch alcoholgebruik (Coskunpinar, Dir en Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Een andere meta-analyse van adolescenten vond medium associaties tussen negatieve cannabisgevolgen en sensatie zoeken, gebrek aan voorbedachte rade en positieve urgentie (VanderVeen, Hershberger en Cyders, 2016). Studies naar problematisch gebruik van illegale drugs, zoals cocaïne, wijzen ook op een rol van urgentie (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark en Verdejo-Garcia 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia en Verdejo-Garcia 2012; Torres et al., 2013); Tot nu toe zijn deze relaties echter alleen getest in volwassen klinische monsters. Al met al is urgentie het meest consistent geassocieerd met problematisch middelengebruik bij jongeren. Theorieën over emotieregulatie bieden mogelijke verklaringen voor deze link door te suggereren dat personen die problemen ervaren bij het reguleren van negatieve emoties, onmiddellijke impulsen kunnen geven in een poging om intense negatieve emoties omlaag te brengen (ondanks negatieve consequenties op lange termijn), waardoor een risico ontstaat voor verslavend gedrag (Tice, Bratslavsky en Baumeister, 2001). Volgens het Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders, & Smith, 2010), positieve urgentie predisponeert individuen om verwachtingen te verkrijgen dat stoffen positieve effecten hebben, terwijl negatieve urgentie individuen de neiging geeft om stoffen te gebruiken om met negatieve emoties om te gaan, die beide het gebruik vergroten.

Naast SUD is gebleken dat impulsiviteit een belangrijke rol speelt in niet-substantie gerelateerde verslavingen. De vijfde editie van Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markeerde een belangrijke verandering in de diagnose van verslavend gedrag door niet-substantie gerelateerde verslavingen op te nemen, vaak aangeduid als gedragsverslavingen. Gebaseerd op decennia van werk, werd gokstoornis geaccepteerd als de eerste gedragsverslaving, en er is een voortdurend debat over mogelijke classificatie van ander gedrag in DSM-6 en de komende ICD-11. Problematisch gebruik van gamen op internet, pornografie en vreetbuien worden vaak geconceptualiseerd als gedragsverslavingen als gevolg van opkomend bewijs dat enige overlap suggereert in onderliggende psychologische en neurobiologische mechanismen (Amianto, Ottone, Daga en Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon en Potenza, 2016; Kuss, Griffiths en Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko en O'Brien, 2015). Er is echter meer onderzoek nodig en er zijn kritische zorgen gerezen, bijvoorbeeld met betrekking tot mogelijke over-pathologisering van verhoogde verlangens (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Andere kritische punten van zorg zijn het gebrek aan consensus over definities en diagnostische criteria en het feit dat de diagnostische criteria rechtstreeks zijn aangepast vanuit SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subcomponenten van impulsiviteit blijken betrokken te zijn bij gokstoornissen, inclusief responsremming (Rømer Thomsen et al., 2013) en eigenschap impulsiviteit (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), maar over het algemeen missen we onderzoek naar de rol van trait impulsivity in andere vormen van verslavingsgerelateerd gedrag. Studies van jonge en volwassen monsters wijzen op een rol van negatieve urgentie en positieve urgentie bij gokstoornissen (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi en Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia en Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Een aantal studies geeft aan dat urgentie, met name negatieve urgentie, betrokken is bij eetaanvallen in klinisch en niet-klinische monsters voor volwassenen / jonge volwassenen (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter en Mazzeo, 2014; Mikheeva en Tragesser, 2016; Murphy, Stojek en MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen, & MacKillop, 2017), en sommige studies laten associaties zien met een gebrek aan doorzettingsvermogen (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). De literatuur over het UPPS-P-model in dwangmatig gebruik van internetgaming en pornografie is beperkt. Twee studies bij jonge volwassenen slaagden er niet in consistente associaties te vinden tussen de UPPS-P en tekenen van overmatig online gamen (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In een recent onderzoek onder jonge volwassenen maakten UPPS-P-scores geen onderscheid tussen gezonde gamers en gamers die DSM-5 internetgaming-stoornis onderschreven (Deleuze et al., 2017). Een recente studie van jonge volwassenen / volwassenen meldde een positieve associatie tussen negatieve urgentie en verslavend gebruik van online seksuele activiteiten (Wery, Deleuze, Canale en Billieux, 2018), en een beeldvormend onderzoek toonde hogere snelheden van impulsiviteit aan bij jonge volwassenen met compulsief seksueel gedrag in vergelijking met personen zonder dit (Voon, Mole, et al., 2014), maar heeft geen subschalen gerapporteerd.

Kortom, hoewel de rol van het model goed gekarakteriseerd is in adolescentenstalen met problematisch alcohol- en cannabisgebruik, hebben we beperkte kennis over de rol ervan in non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag onder jongeren, met name problematisch internetgamen en pornografiegebruik.

Hier onderzochten we verbanden tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van substantie (alcohol, cannabis en andere drugs) en non-substance (internetgamen, pornografie en eten) aan verslaving gerelateerde gedragingen bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag. Op basis van empirische bevindingen, en theorieën van emotieregulatie, stelden we de hypothese dat negatieve urgentie en positieve urgentie positief geassocieerd zouden zijn met problematisch middelengebruik. In overeenstemming met de recente conceptualisaties van problematisch gebruik van pornografie en vreetbuien als gedragsverslavingen en de beperkte literatuur die beschikbaar is, stelden we de hypothese dat negatieve urgentie en positieve urgentie positief geassocieerd zouden zijn met dit gedrag. Vanwege recente nulbevindingen, hebben we de hypothese geopperd dat problematisch gebruik van internetgamen niet zou worden geassocieerd met het UPPS-P-model.

Methoden

Deelnemers en procedure

De gegevens in dit onderzoek maken deel uit van een groter onderzoek naar risicofactoren voor verslavend gedrag. Om een ​​steekproef te krijgen met een brede verspreiding van verslavingsgerelateerd gedrag, werden jongeren met verschillende niveaus van externaliserende gedragsproblemen (probleemgedrag dat naar buiten gericht is in de richting van anderen) en lage niveaus van internaliserende gedragsproblemen (probleemgedrag dat naar zichzelf gericht is) opgenomen. Externe en internaliserende problemen werden gemeten met YouthMap12, een 12-item vragenlijst met zes items voor het identificeren van externaliserende problemen (EP6) en internaliseringsproblemen (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen en Hesse, 2017). Er is steeds aangetoond dat externaliserende gedragsproblemen het risico op problematisch middelengebruik bij beide geslachten verhogen (Fischer, Najman, Williams en Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) en EP6 is sterk geassocieerd met problematisch middelengebruik onder jongeren in Noord-Europese landen (Pedersen et al., In druk; Pedersen et al., 2017). Studies wijzen daarentegen niet op associaties met internaliserende problemen (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), die als beschermende factoren kunnen fungeren (Kouder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Deelnemers werden gerekruteerd uit een landelijk representatieve enquête met 3,064 willekeurig geselecteerde 15- tot 25-jarige Denen [responspercentage 63%; mannetjes 51.1%; student 79.1%; gebruikte 15.7% (zie Pedersen, Frederiksen en Pedersen, 2015)] uitgevoerd in 2014 door Statistics Denmark. Van de 205 die een brief ontvingen, werden 78 in het onderzoek opgenomen. Om de steekproefomvang te vergroten, werden via advertenties extra deelnemers geworven. In totaal hebben we 109 (leeftijd 16–26 jaar) opgenomen met verschillende niveaus van EP6: geen externaliserende problemen (n = 34), minimale externaliserende problemen (n = 19), matige externaliserende problemen (n = 25), ernstige externaliserende problemen (n = 31), en minimale (0–2) internaliserende problemen in alle groepen (figuur 1).

Figuur 1. Stroomdiagram van het integratieproces. Deelnemers werden geselecteerd op basis van hun niveau van zelfgerapporteerde externaliserende gedragsproblemen (EP6, variërend van 0 tot 6) en internaliseringsgedragsproblemen (IP6, variërend van 0 tot 6), om een ​​voorbeeld te krijgen met een brede betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag . De deelnemers werden gerekruteerd uit een nationaal representatief onderzoek (N = 3,064, in de leeftijd van 15-25 jaar) uitgevoerd in 2014 door Statistics Denmark. Om de steekproefomvang te vergroten, werd een kleine groep deelnemers geworven via advertenties. In totaal werden 109 adolescenten en jongvolwassenen met verschillende niveaus van externaliserende problemen en verschillende gebruiksniveaus in het onderzoek geïncludeerd

Deelnemers werden opgenomen als ze geen actuele grote psychiatrische stoornis hadden met de Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) en hebben geen medicatie gekregen die de hersenen beïnvloedt. Deelnemers kregen de instructie om zich te onthouden van middelen (anders dan tabak) ten minste 24 uur voorafgaand aan hun deelname.

Het onderzoek werd uitgevoerd bij CFIN / MINDLab-faciliteiten aan de Universiteit van Aarhus, Denemarken. Op de testdag vulden de deelnemers gestandaardiseerde vragenlijsten in op een computer (niet gecompenseerd, duur ongeveer 30 minuten), en een onderzoeksassistent was aanwezig om eventuele vragen te beantwoorden.

Maatregelen

Impulsiviteitskenmerken werden gemeten met behulp van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Impulsief gedragsschaal)Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), een 59-item vragenlijst die impulsiviteitskenmerken beoordeelt: negatieve urgentie, (gebrek aan) voorbedachte rade, (gebrek aan) doorzettingsvermogen, sensatie zoeken en positieve urgentie. Vanwege een hoge mate van associatie tussen de urgentieschalen (r = 71), combineerden we ze in één urgentievariabele (dwz de neiging om onbezonnen te reageren op intense emoties), die in alle volgende analyses werd gebruikt. Dit komt overeen met recente onderzoeken (bijv. VanderBroek-Stice et al., 2017) en bevindingen uit een meta-analyse van het model over psychopathologieën, die zeer vergelijkbare correlatiepatronen met deze subschalen vonden, waardoor hun onderscheidend vermogen in twijfel werd getrokken (Berg et al., 2015).

Problematisch alcoholgebruik werd gemeten met behulp van de alcoholgebruikstoornisidentificatietest (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), een 10-item vragenlijst ontwikkeld als screeningsinstrument voor gevaarlijk en schadelijk alcoholgebruik. De AUDIT is een geldige maatstaf voor schadelijk gebruik / misbruik / afhankelijkheid van alcohol en vertoont een goede gevoeligheid en specificiteit (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro en Crippa, 2009).

Problematisch cannabisgebruik werd gemeten met behulp van de Cannabis Use Disorder Identification Test - Revised (CUDIT-R), een korte 8-itemversie van de CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), die gelijkwaardige of superieure psychometrische eigenschappen heeft (Adamson et al., 2010).

Problematisch gebruik van drugs (behalve cannabis) werd gemeten met behulp van de Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna en Schlyter, 2005), een psychometrisch geluid (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) 11-item vragenlijst voor het beoordelen van patronen van drugsgebruik en drugsgerelateerde problemen.

Problematisch internetgaminggedrag werd gemeten met behulp van de Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), een recent ontwikkelde 9-item vragenlijst die is aangepast aan de negen criteria die de internetgaming-stoornis definiëren volgens DSM-5. De IGDS9-SF wordt beschouwd als een geldige en betrouwbare maatstaf voor internetgaming-problemen (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematisch pornografisch gebruik werd gemeten met behulp van de Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), een recent ontwikkelde vragenlijst over 12-items waarin aspecten van de huidige behoefte aan pornografie worden beoordeeld, waaronder wensen, intentie, fysiologische opwinding en verwachte problemen bij het in bedwang houden van gebruik, en met een goede interne consistentie en betrouwbaarheid (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisch eten, of eetaanvallen, werd gemeten met behulp van de Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston en Rardin, 1982), een 16-item vragenlijst die gedrags-, emotionele en cognitieve symptomen van vreetbuien beoordeelt, met een hoge gevoeligheid en specificiteit voor het identificeren van personen met eetbuien (Duarte, Pinto-Gouveia en Ferreira, 2015).

De AUDIT, CUDIT-R en DUDIT waren beschikbaar in het Deens en de resterende vragenlijsten werden van het Engels naar het Deens vertaald door twee Deense onderzoekers met bekwame Engelse taalvaardigheid.

We hebben de sociodemografische variabelen, geslacht, leeftijd en voltooide jaren van formeel onderwijs opgenomen. Geslacht en leeftijd zijn gerelateerd aan middelengebruik en SUD, bijvoorbeeld, waarbij het gebruik toenam met de leeftijd van de vroege tot de late adolescentie en met meer gebruik bij mannen (Young et al., 2002), en er is aangetoond dat basiseducatie een uitstekende indicator is voor sociaaleconomische risico's voor drugsgebruiksstoornissen in Scandinavië (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hessen en Hjern, 2013).

statistische analyse

Regressieanalyses werden uitgevoerd om associaties tussen impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerde uitkomsten te beoordelen. Variatie-inflatiefactoren (tabel 1) lagen ver onder 4.0 en geen van de correlaties was hoger dan 0.8 (tabel 2), wat aangeeft dat multicollineariteit geen probleem was (O'Brien, 2007). Tafel 1 toont ook waarden voor interne consistentie. Wanneer afhankelijke variabelen ongeveer normaal verdeeld waren, werd gewone kleinste kwadraten (OLS) -regressie gebruikt. Dit was het geval voor de BES (skew = 0.76). Voor de AUDIT werd de waarde getransformeerd, zodat de scheefloop nul was met de opdracht lnskew0 in Stata. De resulterende variabele had een ongeveer normale verdeling (Shapiro-Wilk-test, z = 0.08, p = .47), en OLS-regressie werd gebruikt om associaties tussen UPPS-schalen en de getransformeerde AUDIT te beoordelen. Tobit-regressiemodellen maken het mogelijk om de relatie tussen een of meer onafhankelijke variabelen en de uitkomsten die van belang zijn te schatten wanneer er nog censurering in de uitkomstvariabele is. Tobit-regressie werd gebruikt voor de CUDIT, DUDIT, PCQ en IGDS9-SF, omdat ze een overschot aan nullen hadden.

tafel

Tafel 1. Voorbeeldkenmerken
 

Tafel 1. Voorbeeldkenmerken

 

Gemiddelde (SD)

Min-max

Mogelijk bereik

Cronbach's α

Variatie-inflatiefactor

demografisch
Geslacht mannelijk)68.8%   1.19
Leeftijd21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
jaren van Onderwijs13.4 (1.9)9-18  1.86
impulsiviteit
Urgentiea44.9 (11.7)26-7526-104.921.46
(Gebrek aan) premeditatie23.1 (6.1)12-4211-44.861.61
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen17.7 (4.5)10-3010-40.801.45
Sensatie zoeken32.8 (6.4)19-4612-48.821.40
Indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot stoffen
CONTROLE8.8 (5.9)0-290-40.78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32.86 
dudit1.9 (4.7)0-230-44.86 
Indicatoren van non-substance verslavingsgerelateerd gedrag
BES7.3 (4.9)0-210-46.78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84.83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45.91 

Notes. CONTROLE: Alcoholgebruik Disorder Identificatie Test; CUDIT-R: Cannabis Gebruikstoestanden Identificatie Test - Revised; DUDIT: Druggebruikstoornisidentificatietest; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornografie Craving-vragenlijst; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Short Format; SD: standaardafwijking.

aVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

tafel

Tafel 2. Intercorrelaties van alle variabelen
 

Tafel 2. Intercorrelaties van alle variabelen

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Geslachta            
2. Leeftijd-0.11           
3. jaren van Onderwijs0.060.65 ***          
4. Urgentieb0.070.03-0.07         
5. (Gebrek aan) premeditatie-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Gebrek aan) doorzettingsvermogen-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensatie zoeken-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. CONTROLE-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. dudit-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Note. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1.

aGeslacht was gecodeerd als mannelijk = 0, vrouwelijk = 1. bVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Voor elke uitkomst hebben we twee modellen berekend. In Model 1 hebben we in de eerste stap het geslacht, de leeftijd en het onderwijsjaren ingevoerd en in de tweede stap de schaal van interesse van UPPS-P. In Model 2 hebben we in de eerste stap gender, leeftijd en opleidingstijd ingevoerd en in de tweede stap alle UPPS-P-schalen. Impulsiviteit werd als significant beschouwd als de F-statistiek voor de tweede stap significant was. We onderzochten mannen en vrouwen samen, omdat de relatie tussen UPPS-P-facetten en risicogedrag is aangetoond dat ze onveranderd is over het geslacht (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alle coëfficiënten zijn afgeleid van X-gestandaardiseerde variabelen, zodat de coëfficiënten de gemiddelde toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename in de UPPS-P-variabelen van één standaarddeviatie. We bieden cirkelcorrelatiegrafieken om de omvang van significante coëfficiënten in modellen 1 en 2 te illustreren. Lijndikte geeft de coëfficiënten van verschillende regressiemodellen van verslavingsgerelateerde afhankelijke variabelen terug naar de UPPS-P-kenmerken. Cirkelgrafieken werden gemaakt in R-versie 3.4.0 (R kernteam, 2014) met behulp van het circlize-pakket (Gu, Gu, Eils, Schlesner en Brors, 2014). Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki, zoals herzien in 2008. De studie werd goedgekeurd door de regionale ethische commissie (De Videnskabsetiske Komitéer voor Regio Midtjylland) en deelnemers kregen mondelinge en schriftelijke informatie over het onderzoek en gaven een schriftelijke toestemming alvorens deel te nemen. Als deelnemers jonger dan 18 waren, ontvingen de ouders ook informatie over het onderzoek om ervoor te zorgen dat de toestemming van de adolescent werd gegeven onder ouderlijk toezicht. De vragenlijsten waren onderdeel van een grotere studie inclusief beeldvorming en de deelnemers ontvingen DKK 1000 voor hun deelname.

Resultaten

Kenmerken van deelnemers zijn samengevat in de tabel 1. Het monster was overwegend mannelijk en de gemiddelde leeftijd was 21.7 jaar. Gemiddelde scores op metingen van verslavingsgerelateerd gedrag geven subklinische niveaus aan: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), en IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

De correlaties van Pearson tussen alle variabelen staan ​​in de tabel 2. DUDIT was positief gecorreleerd met AUDIT (0.41, p <.01) en CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF was positief gecorreleerd met PCQ (0.32; p <01) en AUDIT was positief gecorreleerd met PCQ (0.22; p <.05).

Impulsiviteit en indicatoren van verslavingsgedrag dat met drugs te maken heeft

De regressiemodellen zijn samengevat in de tabel 3. Urgentie (p <.001), gebrek aan voorbedachte rade (p <.01), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01), en sensatie zoeken (p <.001) waren positief geassocieerd met AUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), sensatie zoeken (p <.001) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) werden geassocieerd met hogere AUDIT-scores.

tafel

Tafel 3. Multivariate associaties tussen impulsiviteitseigenschappen en indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot middelen
 

Tafel 3. Multivariate associaties tussen impulsiviteitseigenschappen en indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot middelen

 

CONTROLEa

CUDITb

duditb

 

model 1

model 2

model 1

model 2

model 1

model 2

Urgentiec0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (-0.02-0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (-0.98-6.20)
(Gebrek aan) premeditatie0.10 (0.03-0.16) **-0.01 (-0.09-0.06)1.89 (-0.28-4.06)0.18 (-2.42-2.77)3.06 (-0.34-6.46)-1.28 (-5.20-2.64)
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (-1.01-3.34)-0.36 (-2.76-2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Sensatie zoeken0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (-0.57-3.92)0.49 (-1.87-2.86)3.28 (-0.21-6.78)2.20 (-1.53-5.93)

Notes. Waarden zijn coëfficiënten van regressie (95% betrouwbaarheidsintervallen), die X-gestandaardiseerd zijn, dat wil zeggen dat de coëfficiënten de toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename van de UPPS-variabelen van één standaarddeviatie. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1. Model 1: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en aantal jaren opleiding. Model 2: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht, opleidingsjaar en andere impulsiviteitsvariabelen.

aWaarden omgezet naar zero skew en OLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgentie werd positief geassocieerd met CUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (Model 1, p <.01). De associatie bleef significant (p <.01) na correctie voor alle variabelen (Model 2). Na het invoeren van UPPS-schalen (model 2), bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met lagere scores op de CUDIT (p <.01).

Urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met DUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd.

De significante coëfficiënten van Modellen 1 en 2 worden gevisualiseerd in ronde grafieken in Figuur 2.

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 2. Cirkelvormige grafieken van significante associaties tussen impulsiviteitskenmerken en verslavingsgerelateerd gedrag. Cirkelvormige grafieken van de UPPS-P-schalen (bovenste helft) die verband houden met verslavingsgerelateerd gedrag en niet-verslavingsgerelateerd gedrag (onderste helft). Er worden alleen significante schattingen weergegeven. Lijnbreedte geeft de grootte van de individuele coëfficiënten aan en kan worden geïnterpreteerd als de gemiddelde toename van een verslavingsgerelateerde variabele met betrekking tot een toename van de UPPS-P-schaal in kwestie van één standaarddeviatie, wanneer leeftijd, geslacht en opleidingsjaren worden aangepast voor (Model 1) en wanneer leeftijd, geslacht, opleidingsjaren en andere UPPS-P-schalen worden aangepast voor (Model 2). Vanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentie-schalen, werden deze schalen gecombineerd tot één urgentie-variabele. AUDIT: Identificatietest alcoholgebruikstoornis; CUDIT-R: Identificatietest voor aandoeningen van cannabisgebruik - herzien; DUDIT: Identificatietest voor drugsgebruik; BES: schaal voor eetbuien; PCQ: Vragenlijst over verlangen naar pornografie

Impulsiviteit en indicatoren van niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag

De regressiemodellen zijn samengevat in de tabel 4. Urgentie (p <.001) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met BES-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd. Ten slotte bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met hogere scores op de BES in Model 2 (p <.01).

tafel

Tafel 4. Multivariate associaties tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag
 

Tafel 4. Multivariate associaties tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

model 1

model 2

model 1

model 2

model 1

model 2

Urgentiec1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (-0.92-6.39)0.96 (-1.35-3.27)0.41 (-2.27-3.09)
(Gebrek aan) premeditatie0.43 (-0.41-1.26)-0.84 (-1.82-0.13)2.34 (-0.93-5.60)-1.34 (-5.22-2.55)0.44 (-1.93-2.80)-0.79 (-3.67-2.10)
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (-0.36-4.25)2.11 (-0.56-4.78)
Sensatie zoeken0.73 (-0.13-1.59)0.53 (-0.38-1.43)2.59 (-0.88-6.05)2.00 (-1.70-5.71)0.30 (-2.12-2.72)0.37 (-2.30-3.03)

Notes. Waarden zijn coëfficiënten van regressie (95% betrouwbaarheidsintervallen), die X-gestandaardiseerd zijn, dat wil zeggen dat de coëfficiënten de toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename van de UPPS-variabelen van één standaarddeviatie. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1. Model 1: regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en aantal jaren opleiding. Model 2: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht, opleidingsjaar en andere impulsiviteitsvariabelen.

aOLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met PCQ-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (Model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd. Bovendien bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met lagere scores op de PCQ in Model 2 (p <.001).

We vonden geen significante associaties tussen UPPS-P en problematisch internetgamen, maar het vrouwelijk geslacht bleef geassocieerd met lagere scores op IGDS9-SF in Model 2.

Modellen vergelijken met versus zonder impulsiviteitskenmerken

We vergeleken een basislijnmodel bestaande uit leeftijd, geslacht en opleiding met een model dat deze variabelen plus de UPPS-P-variabelen voor elk van onze afhankelijke variabelen omvatte. De resultaten zijn samengevat in de tabel 5. Voor AUDIT en BES was de toevoeging van UPPS-P-variabelen significant beter dan het baselinemodel bij p <.001. De bijbehorende R-kwadraatwijziging was 25% voor AUDIT en 15% voor BES. Voor de CUDIT, DUDIT en PCQ was het model beduidend beter in p <.05. Voor de IGDS9-SF was het model niet significant.

tafel

Tafel 5. Resultaten van het invoeren van het UPPS-model na leeftijd, geslacht en jaren van opleiding
 

Tafel 5. Resultaten van het invoeren van het UPPS-model na leeftijd, geslacht en jaren van opleiding

 

Stap statistiek

p waarde

CONTROLEaF(4,102) = 8.01.000
CUDITbF(4,102) = 2.71.034
duditbF(4,102) = 2.97.023
BEScF(4,101) = 6.09.000
PCQbF(4,102) = 3.05.020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79.533

Notes. Waarden zijn F-tests waarbij een model wordt vergeleken met geslacht, leeftijd en opleidingsjaren met een model dat alle UPPS-schalen omvat. Afkortingen zoals in tabel 1.

aWaarden omgezet naar zero skew en OLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cOLS-regressie gebruikt.

Discussie

Voorzover ons bekend is dit de eerste studie waarin gegevens over een breed scala van substantie- en niet-drugsgerelateerde verslavingsgerelateerde gedragingen in relatie tot het UPPS-P-model in dezelfde steekproef worden gepresenteerd, waardoor een directere vergelijking van de relatieve bijdrage van UPPS-P-facetten voor verschillende soorten verslavingsgerelateerd gedrag. Dit was mogelijk omdat deelnemers werden bemonsterd uit een groter Deens cohort en gestratificeerd door externaliserende problemen, resulterend in een brede verspreiding van betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag. Bovendien is dit de eerste studie om het model in verband met problematische internetgaming en pornografie te onderzoeken met behulp van de recent ontwikkelde IGDS9-SF en PCQ. Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van alle verslavingsgerelateerd gedrag, behalve problematisch gebruik van internetgamen. De belangrijkste kenmerken binnen het model waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen, omdat een of beide van deze kenmerken geassocieerd waren met alle aan verslaving gerelateerde gedragingen (behalve internetgamen) in de volledig aangepaste modellen.

In termen van effectgroottes was de gemiddelde correlatie tussen een UPPS-P-eigenschap en een aan verslaving gerelateerd gedrag een bescheiden 0.21. Voor alcohol en eetbuien verbeterden de modellen aanzienlijk toen de UPPS-P werd toegevoegd met een grote verandering in R-kwadraat voor AUDIT en een meer bescheiden, maar nog steeds aanzienlijke verandering in R-kwadraat voor de BES, en voor het gebruik van twee drugs stoornissenschalen en de pornoschaal, de verbetering in model fit was significant op p <.05. Bescheiden associaties zijn te verwachten, aangezien impulsiviteit en verslavend gedrag verwant zijn, maar verschillende constructies.

Deense jongeren hebben een hoge consumptie. In een recente ESPAD-enquête (in de leeftijd van 15–16 jaar) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Had Denemarken de hoogste prevalentie van dronkenschap in de afgelopen maand (32%) en binge drinking (56%), terwijl de cijfers van cannabisgebruik van afgelopen maand (5%) lager waren dan in de meeste Europese landen. In een representatieve studie van 15- naar 25-jarige Denen had 10% de afgelopen maand cannabis gebruikt en 2.1% had dagelijks gebruik (Pedersen et al., 2015). In de ESPAD-enquête had Denemarken de hoogste prevalentiecijfers van reguliere internetgaming van de afgelopen maand bij jongens (64%) en meisjes (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Denemarken staat bekend om zijn liberale en ontspannen houding ten opzichte van pornografie en seks, waardoor de consumptie waarschijnlijk zal toenemen (Hald, 2006). Een representatieve studie van jonge volwassenen heeft een hoge prevalentie van pornografieconsumptie gevonden, bijvoorbeeld het verbruik in de afgelopen maand (mannetjes 82.5% en vrouwtjes 33.6%) (Hald, 2006). Een recent onderzoek wees uit dat het percentage gevallen van eetbuistjes in Scandinavische landen lager is in vergelijking met andere Europese landen, maar heeft geen Deense studies geïdentificeerd (Dahlgren, Stedal en Wisting, 2017).

Impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerd gedrag

In overeenstemming met onze hypothesen was de urgentie positief geassocieerd met problematisch alcoholgebruik (Model 1), cannabis (beide modellen) en andere drugs (Model 1). Eerdere studies wijzen op een belangrijke rol van urgentie in problematisch alcohol- en cannabisgebruik bij jongeren (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) en cocaïneverslaving (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). In overeenstemming met onze hypothesen, was de urgentie ook positief geassocieerd met eetaanvallen (beide modellen) en problematisch gebruik van pornografie (Model 1). Dit lijkt op eerdere studies van eetaanvallen bij volwassenen / jongvolwassenen (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva en Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) en een recent onderzoek dat een link legt tussen negatieve urgentie en verslavend gebruik van online seksuele activiteiten bij mannen (Wery et al., 2018). De neiging om onbehaaglijk te handelen in intense positieve en negatieve emotionele toestanden kan in verband worden gebracht met substantie en non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag door onmiddellijke positieve en negatieve versterking, bijvoorbeeld door hogere verwachtingen van onmiddellijk genot of als een mechanisme om negatieve emoties tijdelijk te beperken , ondanks de negatieve gevolgen op lange termijn (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Longitudinaal onderzoek biedt enige steun voor dit idee (Anestis, Selby en Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci en Smith, 2012; Settles, Zapolski en Smith, 2014; Settles et al., 2010), bijvoorbeeld, die aantoont dat negatieve urgentie de toename van de verwachting voorspelt dat eten een negatief effect verlicht, wat een toename van eetbuien voorspelt (Pearson et al., 2012).

Gebrek aan doorzettingsvermogen kwam ook naar voren als een belangrijke eigenschap, die positief werd geassocieerd met problematisch alcoholgebruik (Model 1), andere geneesmiddelen (beide modellen), eetaanvallen (beide modellen) en pornografie (beide modellen). Eerdere studies hebben het gebrek aan doorzettingsvermogen gekoppeld aan problematisch alcoholgebruik (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), cocaïneverslaving (bijv. Verdejo-Garcia et al., 2007) en eetaanvallen (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), maar de associatie is over het algemeen niet zo sterk als bij urgentie. Voor zover wij weten, is dit de eerste studie die gebrek aan doorzettingsvermogen in verband brengt met problematisch gebruik van pornografie. Gebrek aan doorzettingsvermogen is in verband gebracht met een verminderde weerstand tegen proactieve inmenging (dwz een verminderd vermogen om eerdere informatie die niet langer relevant is te onderdrukken) en verminderde consciëntieusheid van lopende taken (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont en Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon en Van der Linden, 2018), en kan ook interageren met stress. Een recente studie toonde aan dat personen met een lage mate van doorzettingsvermogen meer gokten na het ervaren van een verlies in een stressvolle situatie (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello en Billieux, 2017). Deze onderliggende cognitieve processen kunnen helpen bij het verklaren van de gerapporteerde associaties tussen gebrek aan doorzettingsvermogen en substantie en niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag.

We vonden geen associaties tussen UPPS-P-subschalen en problematische internetgaming, in overeenstemming met onze hypothese en recente nulbevindingen (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dit kan erop duiden dat andere factoren dan kenmerkimpulsiviteit verband houden met problematisch internetgaminggedrag. Belangrijk is een recente studie (Deleuze et al., 2017) toonde aan dat gevestigde risicofactoren voor SUD en gokstoornissen, waaronder UPPS-P en andere maatregelen met betrekking tot zelfcontrole, geen onderscheid maakten tussen gezonde gamers en gamers die DSM-5 Internet-gokverslaving onderschrijven.

Een aantal genderverschillen verdienen aandacht. Het vrouwelijk geslacht werd geassocieerd met lagere scores op de CUDIT, PCQ en IGD9-SF en hogere scores op de BES, wat lijkt op eerdere studies van jonge mensen die een lagere incidentie van vrouwen laten zien die behandeling zoeken voor cannabisgebruiksaandoeningen (Smith, 2014), lagere tarieven voor pornografisch gebruik (Hald, 2006) en internetverslaving (Ha & Hwang, 2014) bij vrouwen en hogere percentages eetbuien (Dahlgren et al., 2017). Verder onderzoek met een grotere steekproef is nodig om te testen of dezelfde impulsieve eigenschappen tot uitdrukking komen in verschillende gedragingen in de twee geslachten.

Al met al benadrukken onze bevindingen de rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen in de ontwikkeling van substantie en non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag (met uitzondering van internetgaming). Bovendien suggereren de gevestigde associaties over substantie en niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag dat de verhoogde niveaus van impulsiviteit waarschijnlijk niet het gevolg zijn van toxische effecten van stoffen alleen.

Onze bevindingen hebben klinische implicaties door de mogelijke rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen in de ontwikkeling van substantiële en gedragsverslavingen, en dus als potentiële preventieve therapeutische doelen te benadrukken. Bovendien wijzen de bevindingen op het belang van therapeutische interventies gericht op emotionele regulatie over deze aandoeningen, bijvoorbeeld interventies gericht op het leren van gezondere strategieën om met leed om te gaan. Programma's kunnen baat hebben bij het adopteren van materialen uit psycho-educatieve interventies voor andere impulsgerelateerde stoornissen, zoals borderline persoonlijkheidsstoornis (Zanarini, Conkey, Temes en Fitzmaurice, 2017) of antisociale persoonlijkheidsstoornis (Thylstrup, Schroder en Hesse, 2015).

Toekomstige studies zijn nodig om de niet-stofgerelateerde bevindingen te repliceren, ook in klinische populaties, en zouden maatregelen moeten bevatten voor emotieregulatie en verwachtingspatronen. Longitudinale studies met verschillende follow-uptijden zijn nodig om de richting van de causaliteit te ontrafelen.

Beperkingen

De steekproefgrootte was toereikend om bescheiden te testen (r = .35), maar geen zwakkere correlaties. Deze beperking werd gedeeltelijk verholpen door opzettelijk steekproeven met hoog risico en laag risico respondenten om te zorgen voor voldoende variaties in termen van impulsiviteit. Toekomstige studies met meer kracht zouden echter kunnen worden gebruikt om de huidige bevindingen te bevestigen en uit te breiden en om naar specifieke subgroepen (bijv. Geslacht) te kijken.

Vanwege de cross-sectionele aard van de gegevens, kunnen we geen causale gevolgtrekkingen maken, dat wil zeggen, of hogere niveaus van UPPS-P-kenmerken voorafgingen aan hogere niveaus van verslavingsgerelateerd gedrag of andersom. Prospectieve onderzoeken zijn nodig om de richting van de causaliteit te ontwarren.

De PCQ biedt een multidimensionale maat voor craving, een kernsymptoom van verslavend gedrag, en indexeert daarom een ​​mate van ernst en problematisch gebruik. Een andere recente vragenlijst, De korte Internetverslavingstest, aangepast voor online seksuele activiteiten (Wery, Burnay, Karila en Billieux, 2016) kan een bredere maatstaf zijn voor problematisch gebruik, maar is beperkt tot online materiaal.

De selectie van jongeren met verschillende niveaus van EP6 was gebaseerd op een representatief onderzoek van willekeurig geselecteerde Deense jongeren en daarom zouden onze bevindingen moeten generaliseren naar de algemene bevolking van Deense jongeren en naar jongeren in landen die vergelijkbaar zijn met Denemarken.

Conclusies

De studie onderzocht op unieke wijze associaties tussen het UPPS-P-model en meervoudig verslavingsgerelateerd gedrag bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag. Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van verslavend gedrag, behalve problematisch internetgamen. De belangrijkste kenmerken waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen, omdat een of beide van deze kenmerken geassocieerd waren met alle aan verslaving gerelateerde gedragingen (behalve internetgamen). Onze bevindingen benadrukken de mogelijke rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen als voorspellers voor de ontwikkeling van verslavende aandoeningen en als potentiële preventieve therapeutische doelen.

Bijdrage van auteurs

KRT, MBC, MUP en VV: studieconcept en ontwerp en verkregen financiering. MUP: verantwoordelijk voor nationale enquête waarbij deelnemers werden gerekruteerd. KRT, MBC en MMP: gegevensverzameling. MH en KRT: statistische analyse en interpretatie van gegevens. TLK: gegevensvisualisatie. KRT: schreef het manuscript. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben het manuscript goedgekeurd. Ze hadden volledige toegang tot alle gegevens en verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.

Belangenverstrengeling

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Danksagung

De auteurs willen de deelnemers bedanken voor hun tijd om naar Aarhus te reizen en deel te nemen aan de studie, en Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge) en Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) voor hulp bij het verzamelen van gegevens, en Centrum voor Functioneel Integratieve Neurowetenschappen / MINDLab voor gebruik van hun geweldige faciliteiten. Bovendien bedanken ze Claire Mowat voor het helpen met beschrijvingen van de afhankelijke variabelen in het manuscript. Ze willen ook Shane Kraus bedanken voor het gebruik van de PCQ.

Referenties

Vorige paragraaf

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Een verbeterde korte meting van cannabismisbruik: de Cannabis Use Disorders Identification Test - Revised (CUDIT-R). Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J., & Sellman, J. D. (2003). Een prototype van een screeningsinstrument voor een cannabisgebruiksstoornis: de Cannabis Use Disorders Identification Test (CUDIT) in een alcoholafhankelijk klinisch monster. Drug and Alcohol Review, 22 (3), 309-315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Vergelijking van impulsiviteit en werkgeheugen bij cocaïneverslaving en pathologisch gokken: implicaties voor door cocaïne geïnduceerde neurotoxiciteit. Drugs- en alcoholverslaving, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen: DSM-V (5th ed.). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Diagnose en behandeling van eetbuistoornis: een samenvatting voor DSM-5. BMC Psychiatry, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A., & Joiner, T. E. (2007). De rol van urgentie bij onaangepast gedrag. Gedragsonderzoek en -therapie, 45 (12), 3018-3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., & Lilienfeld, S. O. (2015). Het ontleden van de heterogeniteit van impulsiviteit: een meta-analytische beoordeling van de gedragsimplicaties van de UPPS voor psychopathologie. Psychologische beoordeling, 27 (4), 1129-1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Evaluatie van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) in strafrechtelijke en detoxificatie-instellingen en in een Zweedse populatie. European Addiction Research, 11 (1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Onderzoek naar impulsiviteit in een steekproef van pathologische gokkers die behandeling zoeken: een multidimensionaal perspectief. Psychiatry Research, 198 (2), 291-296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Overpathologiseren we het dagelijks leven? Een houdbare blauwdruk voor gedragsverslavingsonderzoek. Journal of Behavioral Verslavingen, 4 (3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Link
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsiviteit beïnvloedt weddenschappen onder stress bij laboratoriumgokken. Wetenschappelijke rapporten, 7 (1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., en Griffiths, M. D. (2016). Gokken en impulsiviteit van adolescenten: matigt het werk tijdens de middelbare school de associatie? Verslavend gedrag, 60, 37-41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). De relatie tussen niet-suïcidale zelfverwonding en de UPPS-P-impulsiviteitsfacetten bij eetstoornissen en gezonde controles. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Kouder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Toekomstige associaties van internaliserende en externaliserende problemen en hun gelijktijdig voorkomen met middelengebruik in de vroege adolescenten. Journal of Abnormal Child Psychology, 41 (4), 667-677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., en Cyders, M. A. (2013). Multidimensionaliteit in impulsiviteit en alcoholgebruik: een meta-analyse met behulp van het UPPS-model van impulsiviteit. Alcoholisme, klinisch en experimenteel onderzoek, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. (2013). Impulsiviteit en de seksen: meting en structurele onveranderlijkheid van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Assessment, 20 (1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., en Coskunpinar, A. (2011). Meting van constructen met behulp van zelfrapportage en gedragslaboratoriumtaken: is er overlap in nomothetisch bereik en construct representatie voor impulsiviteit? Clinical Psychology Review, 31 (6), 965-982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Smith, G. T. (2008). Op emoties gebaseerde neigingen tot uitslag: positieve en negatieve urgentie. Psychological Bulletin, 134 (6), 807-828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N.S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Integratie van impulsiviteit en positieve stemming om risicovol gedrag te voorspellen: ontwikkeling en validatie van een maatstaf voor positieve urgentie. Psychologische beoordeling, 19 (1), 107-118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Een systematische review van de prevalentie van eetstoornissen in de Noordse landen: 1994–2016. Nordic Psychology, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., en Robbins, T. W. (2011). Impulsiviteit, compulsiviteit en cognitieve controle van bovenaf. Neuron, 69 (4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Richards, HK, Hong, Y., Baron, JC, Everitt, BJ en Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3-receptoren voorspellen eigenschapimpulsiviteit en versterking van cocaïne. Science, 315 (5816), 1267-1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Gevestigde risicofactoren voor verslaving maken geen onderscheid tussen gezonde gamers en gamers die de DSM-5 internetgaming-stoornis onderschrijven. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 516-524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Link
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Uitbreiding van de beoordeling van eetbuien: validiteit en screeningwaarde van de schaal voor eetaanvallen bij vrouwen uit de algemene bevolking. Eetgedrag, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Internaliserende symptomen in de kindertijd zijn negatief geassocieerd met alcoholgebruik in de vroege adolescentie. Alcoholism, Clinical and Experimental Research, 38 (6), 1680-1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Abnormale hersenstructuur die betrokken is bij verslaving aan stimulerende middelen. Science, 335 (6068), 601-604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J. L. (1999). Soorten impulsiviteit. Psychopharmacology (Berl), 146 (4), 348-361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Neuropsychologische profilering van impulsiviteit en compulsiviteit bij van cocaïne afhankelijke personen. Psychopharmacology (Berl), 219 (2), 673-683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M., en Clavarino, A. M. (2012). Psychopathologie bij kinderen en adolescenten en daaropvolgend roken van tabak bij jonge volwassenen: bevindingen van een Australisch geboortecohort. Verslaving, 107 (9), 1669-1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S., en Smith, G. T. (2008). Eetbuien, probleemdrinken en pathologisch gokken: gedrag koppelen aan gedeelde eigenschappen en sociaal leren. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J., & Stein, E. A. (1999). Rechter hemisferische dominantie van remmende controle: een gebeurtenisgerelateerde functionele MRI-studie. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 96 (14), 8301-8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Sociaaleconomische status van kinderen, schoolfalen en drugsmisbruik: een Zweedse nationale cohortstudie. Verslaving, 108 (8), 1441-1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Heterogene remmingsprocessen die betrokken zijn bij verschillende facetten van zelfgerapporteerde impulsiviteit: bewijs van een steekproef uit de gemeenschap. Acta Psychologica, 129 (3), 332-339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Kan pornografie verslavend zijn? Een fMRI-onderzoek van mannen die behandeling zoeken voor problematisch pornografisch gebruik. Neuropsychopharmacology, 42 (10), 2021-2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). De beoordeling van de ernst van eetaanvallen bij zwaarlijvige personen. Verslavend gedrag, 7 (1), 47-55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., en Sebille-Rivain, V. (2012). Klinische profielen als functie van het niveau en type impulsiviteit in een steekproefgroep van risicovolle en pathologische gokkers die behandeling zoeken. Journal of Gambling Studies, 28 (2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Cannabisgebruik en ontwikkeling van externaliserende en internaliserende gedragsproblemen in de vroege adolescentie: een TRAILS-studie. Drugs- en alcoholverslaving, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Circlize implementeert en verbetert circulaire visualisatie in R. Bioinformatics, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M., & Hwang, W. J. (2014). Geslachtsverschillen in internetverslaving geassocieerd met psychologische gezondheidsindicatoren bij adolescenten met behulp van een nationale webgebaseerde enquête. International Journal of Mental Health and Addiction, 12 (5), 660-669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Geslachtsverschillen in pornografieconsumptie onder jonge heteroseksuele Deense volwassenen. Archives of Sexual Behavior, 35 (5), 577-585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F., en Baumeister, R. F. (1991). Eetbuien als ontsnapping aan zelfbewustzijn. Psychological Bulletin, 110 (1), 86-108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Trajecten van gedragsstoornissen bij kinderen, eerdere risicofactoren en cannabisgebruik op 16-jarige leeftijd: geboortecohortonderzoek. Verslaving, 108 (12), 2129-2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). De psychometrische eigenschappen van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT): een overzicht van recent onderzoek. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52-59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Verminderde beslissingsimpulsiviteit bij pathologische videogamers. PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsieve persoonlijkheid en alcoholgebruik: bidirectionele relaties gedurende een jaar. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473-482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux , J. (2017). Hoe kunnen we gedragsverslaving conceptualiseren zonder algemeen gedrag te pathologiseren? Verslaving, 112 (10), 1709-1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W., & Mazzeo, S. E. (2014). Onderzoek naar de rol van noodtolerantie en negatieve urgentie bij eetaanvallen bij vrouwen. Eetgedrag, 15 (3), 483-489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD-rapport 2015: resultaten van het European School Survey Project over alcohol en andere drugs. Luxemburg: Bureau voor publicaties van de Europese Unie.
 Kraus, S., en Rosenberg, H. (2014). The Pornography Craving Questionnaire: psychometrische eigenschappen. Archives of Sexual Behavior, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., en Potenza, M. N. (2016). Moet dwangmatig seksueel gedrag als een verslaving worden beschouwd? Verslaving, 111 (12), 2097-2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). DSM-5-diagnose van internetgaming-stoornis: enkele manieren om problemen en zorgen op het gebied van gamingstudies te overwinnen. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Link
 Lecrubier, Y., Sheehan, D.V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G.C. (1997). Het Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Een kort diagnostisch gestructureerd interview: betrouwbaarheid en validiteit volgens de CIDI. European Psychiatry, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). De UPPS-P: beoordeling van vijf persoonlijkheidstrajecten naar impulsief gedrag (technisch rapport). West Lafayette, IN: Purdue University.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R., & Crippa, J. A. S. (2009). Identificatietest voor alcoholgebruiksstoornissen (AUDIT): een bijgewerkte systematische review van psychometrische eigenschappen. Psychology & Neuroscience, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsiviteit en cognitieve verstoringen bij pathologische gokkers die de Britse nationale kliniek voor probleemgokken bijwonen: een voorlopig rapport. Psychologische geneeskunde, 41 (12), 2625-2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Longitudinale associaties tussen externaliserende en internaliserende psychopathologie bij kinderen en volwassenen en middelengebruik bij adolescenten. Psychologische geneeskunde, 44 (8), 1727-1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., en Tragesser, S. L. (2016). Persoonlijkheidskenmerken, ongeordend eten en alcoholgebruik onder studenten: een latente profielanalyse. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K., en MacKillop, J. (2014). Onderlinge relaties tussen impulsieve persoonlijkheidskenmerken, voedselverslaving en body mass index. Eetlust, 73, 45-50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsiviteit in multiplayer online battle arena-gamers: voorlopige resultaten van experimentele en zelfrapportagemaatregelen. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Link
 O'Brien, R. M. (2007). Een waarschuwing met betrekking tot vuistregels voor variantie-inflatiefactoren. Kwaliteit en kwantiteit, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). Een longitudinaal transactionele risicomodel voor het begin van een vroege eetstoornis. Journal of Abnormal Psychology, 121 (3), 707-718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., & Pedersen, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af særlige belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel blandt danske 15-25 årige [YouthMap - Een methode om de ernst van het probleem, bronnen, gebruik / misbruik van AOD en welzijn bij 15-25-jarigen te identificeren Denen]. Aarhus, Denemarken: Aarhus University, Center for Alcohol and Drug Research.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (in druk). Externaliserende gedragsproblemen houden verband met middelengebruik bij adolescenten in zes steekproeven uit Scandinavische landen. Europese kinder- en jeugdpsychiatrie.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Risicofactoren voor middelengebruik in kaart brengen: introductie van de YouthMap12. Verslavend gedrag, 65, 40-50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internetgaming-stoornis in de DSM-5. Huidige psychiatrische rapporten, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., en Griffiths, M. D. (2015). Het meten van DSM-5 internetgaming-stoornis: ontwikkeling en validatie van een korte psychometrische schaal. Computers in menselijk gedrag, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R kernteam (2014). R: een taal en omgeving voor statistische gegevensverwerking. Wenen, Oostenrijk: R Foundation for Statistical Computing. Opgehaald van http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Een multifactoriële en integratieve benadering van impulsiviteit in de neuropsychologie: inzichten uit het UPPS-model van impulsiviteit. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40 (1), 45-61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Veranderde paralimbische interactie bij gedragsverslaving. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110 (12), 4744-4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Ontwikkeling van de identificatietest voor alcoholgebruikstoornissen (audit) - Who-samenwerkingsproject voor vroege detectie van personen met schadelijk alcoholgebruik-II. Verslaving, 88 (6), 791-804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israël, M., Moragas , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Wordt gokstoornis geassocieerd met impulsiviteitskenmerken gemeten door de UPPS-P en wordt deze associatie gemodereerd door geslacht en leeftijd? Uitgebreide psychiatrie, 72, 106-113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C., & Smith, G. T. (2014). Longitudinale test van een ontwikkelingsmodel van de overgang naar vroeg drinken. Journal of Abnormal Psychology, 123 (1), 141-151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Longitudinale validatie van het verworven paraatheidsmodel van drinkrisico. Psychology of Addictive Behaviors, 24 (2), 198-208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N.S. (2007). Over de geldigheid en het nut van onderscheid tussen impulsiviteitskenmerken. Beoordeling, 14 (2), 155-170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Genderverschillen in primaire substantie van misbruik over leeftijdsgroepen. Het CBHSQ-rapport. Rockville, MD: Centre for Behavioral Health Statistics and Quality, Substance Abuse and Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Onderzoek naar de multidimensionale structuur van impulsiviteit in het dagelijks leven. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Statistische statistische software: Release 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Aan impulsiviteit gerelateerde persoonlijkheidskenmerken en alcoholgebruik door adolescenten: een meta-analytische beoordeling. Clinical Psychology Review, 33 (4), 574-592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., en Hesse, M. (2015). Psycho-educatie voor middelengebruik en antisociale persoonlijkheidsstoornis: een gerandomiseerde studie. BMC Psychiatry, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., en Baumeister, R. F. (2001). Regulering van emotionele stress heeft voorrang op impulscontrole: als u zich slecht voelt, doe het dan! Journal of Personality and Social Psychology, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Emotionele en niet-emotionele paden naar impulsief gedrag en verslaving. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Multidimensionale beoordeling van impulsiviteit in relatie tot obesitas en voedselverslaving. Eetlust, 112, 59-68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P-modelimpulsiviteit en marihuanagebruik bij adolescenten: een meta-analyse. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C., & Perez-Garcia, M. (2007). Negatieve emotiegestuurde impulsiviteit voorspelt problemen met afhankelijkheid van middelen. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., & Perez-Garcia, M. (2010). Psychometrische eigenschappen van een Spaanse versie van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale: betrouwbaarheid, validiteit en associatie met eigenschap en cognitieve impulsiviteit. Journal of Personality Assessment, 92 (1), 70-77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Psychometrische eigenschappen van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) met middelenmisbruikers in ambulante en residentiële behandeling. Verslavend gedrag, 37 (1), 36-41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., en Dalley, J. W. (2016). Vertaalbare en terug-vertaalbare meting van impulsiviteit en compulsiviteit: convergente en divergerende processen. Translationele Neuropsychopharmacology, 28, 53-91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Wood, J., Dalley, JW, Bullmore, ET, Grant, JE en Robbins, TW (2014). Het meten van "wachtende" impulsiviteit bij verslavingen en eetaanvallen in een nieuw analoog van de seriële reactietijd van knaagdieren. Biologische psychiatrie, 75 (2), 148-155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN en Irvine, M . (2014). Neurale correlaten van seksuele cue-reactiviteit bij personen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., en Billieux, J. (2016). De korte Franse internetverslavingstest aangepast aan online seksuele activiteiten: validatie en links met online seksuele voorkeuren en verslavingsverschijnselen. The Journal of Sex Research, 53 (6), 701-710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotioneel beladen impulsiviteit werkt samen met affect bij het voorspellen van verslavend gebruik van online seksuele activiteit bij mannen. Uitgebreide psychiatrie, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2001). Het vijf-factorenmodel en impulsiviteit: een structureel persoonlijkheidsmodel gebruiken om impulsiviteit te begrijpen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 30 (4), 669-689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2003). Inzicht in de rol van impulsiviteit en externaliserende psychopathologie bij alcoholmisbruik: toepassing van de UPPS Impulsive Behavior Scale. Experimentele en klinische psychofarmacologie, 11 (3), 210-217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J., & Hewitt, J. K. (2002). Middelengebruik, misbruik en afhankelijkheid tijdens de adolescentie: prevalentie, symptoomprofielen en correlaten. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 68 (3), 309-322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., en Fitzmaurice, G. M. (2017). Gerandomiseerde gecontroleerde studie van webgebaseerde psycho-educatie voor vrouwen met borderline persoonlijkheidsstoornis. The Journal of Clinical Psychiatry. Voorafgaande online publicatie. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline

 

Impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerd gedrag bij jongeren.

J Behav Addict. 2018 apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

J Behav Addict. 2018 apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Impulsiviteit is een risicofactor voor verslavend gedrag. Het UPPS-P-impulsiviteitsmodel is in verband gebracht met verslavingsproblematiek en gokstoornis, maar de rol ervan in andere niet-substantie-verslavinggerelateerde gedragingen wordt minder begrepen. We probeerden associaties te onderzoeken tussen UPPS-P-impulsiviteitskenmerken en indicatoren van meervoudig substantie- en niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag.

Methoden

Deelnemers (N = 109, 16-26 jaar, 69% mannen) werden geselecteerd uit een nationale enquête op basis van hun niveau van externaliserende problemen om een ​​brede spreiding van betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag te bereiken. Deelnemers vulden de UPPS-P-vragenlijst en gestandaardiseerde vragenlijsten in om problematisch gebruik van stoffen (alcohol, cannabis en andere drugs) en niet-stoffen (internetgamen, pornografie en voedsel) te beoordelen. Regressieanalyses werden gebruikt om associaties tussen impulsiviteitskenmerken en indicatoren van verslavingsgerelateerd gedrag te beoordelen.

Resultaten

Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van alle verslavingsgerelateerd gedrag, behalve problematisch internetgamen. In de volledig aangepaste modellen werden sensatie en gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch alcoholgebruik, was urgentie geassocieerd met problematisch cannabisgebruik en werd gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch gebruik van andere drugs dan cannabis. Bovendien waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met eetbuien en was gebrek aan doorzettingsvermogen geassocieerd met problematisch gebruik van pornografie.

Discussie en conclusies

We benadrukken de rol van kenmerkimplexiviteit voor meerdere verslavingsgerelateerde gedragingen. Onze bevindingen in risicojongeren benadrukken urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen als potentiële voorspellers voor de ontwikkeling van verslavingen en als potentiële preventieve therapeutische doelen.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

 

Introductie

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

Impulsiviteit en UPPS-P

Impulsiviteit wordt in grote lijnen gedefinieerd als de neiging tot snelle, slecht overwogen en onbesuisde beslissingen en acties, ondanks negatieve consequenties. Impulsiviteit wordt in toenemende mate geconceptualiseerd als multidimensionaal (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton en Kwapil, 2016), en de subcomponenten zijn heterogeen van aard en geassocieerd met discrete maar overlappende neurale substraten (Dalley, Everitt en Robbins, 2011).

Impulsiviteit kan worden gemeten met behulp van zelfrapportage, zoals de UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Impulsief gedragsschaal)Lynam, Smith, Whiteside en Cyders, 2006), of door computergestuurde gedragstaken die subcomponenten meten, zoals voortijdig reageren (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) en responsremming (bijv. Go / Nogo Task; Garavan, Ross en Stein, 1999). Recent meta-analytisch bewijs suggereert dat zelfrapportage en gedragsmaten van impulsiviteit minder delen dan 5% -variantie (Cyders & Coskunpinar, 2011) wat suggereert dat beide unieke bijdragen leveren. Zelfrapportage maatregelen zijn nuttig voor het beoordelen van iemands algemene neigingen of eigenschappen en zijn superieur in ecologische validiteit, terwijl gedragstaken een "momentopname" zijn van wat het individu feitelijk doet, en mogelijk minder kwetsbaar zijn voor gezichtsgeldigheidsproblemen (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In deze studie concentreren we ons op het UPPS-P-model, dat de multidimensionale aard van impulsiviteit vastlegt. Het oorspronkelijke UPPS-model stelt vier afzonderlijke, zij het verwante, impulsieve persoonlijkheidskenmerken (Whiteside & Lynam, 2001): negatieve urgentie, de neiging om roekeloos te handelen in intense negatieve emotionele toestanden; (gebrek aan) voorbedachten rade, de neiging om te handelen zonder vooruit te denken en te plannen; (gebrek aan) doorzettingsvermogen, de neiging om taken niet af te maken; en sensatie zoeken, de neiging om zintuiglijk genot en opwinding te zoeken. Het model heeft goede discriminante en convergente validiteit getoond (Smith, Fischer, Cyders, Annus en Spillane, 2007), en is nuttig gebleken bij het karakteriseren van stoornissen waarbij sprake is van impulsief gedrag, zoals stoornissen in het gebruik van stoffen (SUD's) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor en Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). De nieuwe versie, UPPS-P, bevat positieve urgentie (de neiging om onbezonnen te handelen in intense positieve emotionele toestanden) (Lynam et al., 2006). De eerste validatiestudies gaven aan dat het vijfde kenmerk op een inhoudsvolle, betrouwbare manier kan worden gemeten die verschilt van de andere facetten (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar en Perez-Garcia, 2010). De scheidbaarheid van de urgentieschalen is later echter in twijfel getrokken (Berg, Latzman, Bliwise en Lilienfeld, 2015).

De rol van impulsiviteit bij verslavend gedrag

Impulsiviteit wordt over het algemeen dimensionaal verzwakt over SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), en van subcomponenten is aangetoond dat ze een risicofactor zijn voor de ontwikkeling van problematisch middelengebruik en SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich en Lynam, 2016).

Bestudering van deze relaties tijdens de adolescentie en de jongvolwassenheid is van bijzonder belang, omdat dit is wanneer het drugsgebruik gewoonlijk wordt geïnitieerd en het impulsief gedrag wordt verhoogd. Volgens meta-analyses van adolescenten en jongvolwassenen vertonen positieve urgentie en negatieve urgentie de sterkste associatie met problematisch alcoholgebruik (Coskunpinar, Dir en Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Een andere meta-analyse van adolescenten vond medium associaties tussen negatieve cannabisgevolgen en sensatie zoeken, gebrek aan voorbedachte rade en positieve urgentie (VanderVeen, Hershberger en Cyders, 2016). Studies naar problematisch gebruik van illegale drugs, zoals cocaïne, wijzen ook op een rol van urgentie (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark en Verdejo-Garcia 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia en Verdejo-Garcia 2012; Torres et al., 2013); Tot nu toe zijn deze relaties echter alleen getest in volwassen klinische monsters. Al met al is urgentie het meest consistent geassocieerd met problematisch middelengebruik bij jongeren. Theorieën over emotieregulatie bieden mogelijke verklaringen voor deze link door te suggereren dat personen die problemen ervaren bij het reguleren van negatieve emoties, onmiddellijke impulsen kunnen geven in een poging om intense negatieve emoties omlaag te brengen (ondanks negatieve consequenties op lange termijn), waardoor een risico ontstaat voor verslavend gedrag (Tice, Bratslavsky en Baumeister, 2001). Volgens het Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders, & Smith, 2010), positieve urgentie predisponeert individuen om verwachtingen te verkrijgen dat stoffen positieve effecten hebben, terwijl negatieve urgentie individuen de neiging geeft om stoffen te gebruiken om met negatieve emoties om te gaan, die beide het gebruik vergroten.

Naast SUD is gebleken dat impulsiviteit een belangrijke rol speelt in niet-substantie gerelateerde verslavingen. De vijfde editie van Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markeerde een belangrijke verandering in de diagnose van verslavend gedrag door niet-substantie gerelateerde verslavingen op te nemen, vaak aangeduid als gedragsverslavingen. Gebaseerd op decennia van werk, werd gokstoornis geaccepteerd als de eerste gedragsverslaving, en er is een voortdurend debat over mogelijke classificatie van ander gedrag in DSM-6 en de komende ICD-11. Problematisch gebruik van gamen op internet, pornografie en vreetbuien worden vaak geconceptualiseerd als gedragsverslavingen als gevolg van opkomend bewijs dat enige overlap suggereert in onderliggende psychologische en neurobiologische mechanismen (Amianto, Ottone, Daga en Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon en Potenza, 2016; Kuss, Griffiths en Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko en O'Brien, 2015). Er is echter meer onderzoek nodig en er zijn kritische zorgen gerezen, bijvoorbeeld met betrekking tot mogelijke over-pathologisering van verhoogde verlangens (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Andere kritische punten van zorg zijn het gebrek aan consensus over definities en diagnostische criteria en het feit dat de diagnostische criteria rechtstreeks zijn aangepast vanuit SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Subcomponenten van impulsiviteit blijken betrokken te zijn bij gokstoornissen, inclusief responsremming (Rømer Thomsen et al., 2013) en eigenschap impulsiviteit (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), maar over het algemeen missen we onderzoek naar de rol van trait impulsivity in andere vormen van verslavingsgerelateerd gedrag. Studies van jonge en volwassen monsters wijzen op een rol van negatieve urgentie en positieve urgentie bij gokstoornissen (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi en Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia en Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Een aantal studies geeft aan dat urgentie, met name negatieve urgentie, betrokken is bij eetaanvallen in klinisch en niet-klinische monsters voor volwassenen / jonge volwassenen (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter en Mazzeo, 2014; Mikheeva en Tragesser, 2016; Murphy, Stojek en MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen, & MacKillop, 2017), en sommige studies laten associaties zien met een gebrek aan doorzettingsvermogen (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). De literatuur over het UPPS-P-model in dwangmatig gebruik van internetgaming en pornografie is beperkt. Twee studies bij jonge volwassenen slaagden er niet in consistente associaties te vinden tussen de UPPS-P en tekenen van overmatig online gamen (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In een recent onderzoek onder jonge volwassenen maakten UPPS-P-scores geen onderscheid tussen gezonde gamers en gamers die DSM-5 internetgaming-stoornis onderschreven (Deleuze et al., 2017). Een recente studie van jonge volwassenen / volwassenen meldde een positieve associatie tussen negatieve urgentie en verslavend gebruik van online seksuele activiteiten (Wery, Deleuze, Canale en Billieux, 2018), en een beeldvormend onderzoek toonde hogere snelheden van impulsiviteit aan bij jonge volwassenen met compulsief seksueel gedrag in vergelijking met personen zonder dit (Voon, Mole, et al., 2014), maar heeft geen subschalen gerapporteerd.

Kortom, hoewel de rol van het model goed gekarakteriseerd is in adolescentenstalen met problematisch alcohol- en cannabisgebruik, hebben we beperkte kennis over de rol ervan in non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag onder jongeren, met name problematisch internetgamen en pornografiegebruik.

Hier onderzochten we verbanden tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van substantie (alcohol, cannabis en andere drugs) en non-substance (internetgamen, pornografie en eten) aan verslaving gerelateerde gedragingen bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag. Op basis van empirische bevindingen, en theorieën van emotieregulatie, stelden we de hypothese dat negatieve urgentie en positieve urgentie positief geassocieerd zouden zijn met problematisch middelengebruik. In overeenstemming met de recente conceptualisaties van problematisch gebruik van pornografie en vreetbuien als gedragsverslavingen en de beperkte literatuur die beschikbaar is, stelden we de hypothese dat negatieve urgentie en positieve urgentie positief geassocieerd zouden zijn met dit gedrag. Vanwege recente nulbevindingen, hebben we de hypothese geopperd dat problematisch gebruik van internetgamen niet zou worden geassocieerd met het UPPS-P-model.

Methoden

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

Deelnemers en procedure

De gegevens in dit onderzoek maken deel uit van een groter onderzoek naar risicofactoren voor verslavend gedrag. Om een ​​steekproef te krijgen met een brede verspreiding van verslavingsgerelateerd gedrag, werden jongeren met verschillende niveaus van externaliserende gedragsproblemen (probleemgedrag dat naar buiten gericht is in de richting van anderen) en lage niveaus van internaliserende gedragsproblemen (probleemgedrag dat naar zichzelf gericht is) opgenomen. Externe en internaliserende problemen werden gemeten met YouthMap12, een 12-item vragenlijst met zes items voor het identificeren van externaliserende problemen (EP6) en internaliseringsproblemen (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen en Hesse, 2017). Er is steeds aangetoond dat externaliserende gedragsproblemen het risico op problematisch middelengebruik bij beide geslachten verhogen (Fischer, Najman, Williams en Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) en EP6 is sterk geassocieerd met problematisch middelengebruik onder jongeren in Noord-Europese landen (Pedersen et al., In druk; Pedersen et al., 2017). Studies wijzen daarentegen niet op associaties met internaliserende problemen (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), die als beschermende factoren kunnen fungeren (Kouder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Deelnemers werden gerekruteerd uit een landelijk representatieve enquête met 3,064 willekeurig geselecteerde 15- tot 25-jarige Denen [responspercentage 63%; mannetjes 51.1%; student 79.1%; gebruikte 15.7% (zie Pedersen, Frederiksen en Pedersen, 2015)] uitgevoerd in 2014 door Statistics Denmark. Van de 205 die een brief ontvingen, werden 78 in het onderzoek opgenomen. Om de steekproefomvang te vergroten, werden via advertenties extra deelnemers geworven. In totaal hebben we 109 (leeftijd 16–26 jaar) opgenomen met verschillende niveaus van EP6: geen externaliserende problemen (n = 34), minimale externaliserende problemen (n = 19), matige externaliserende problemen (n = 25), ernstige externaliserende problemen (n = 31), en minimale (0–2) internaliserende problemen in alle groepen (figuur 1).

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 1. Stroomdiagram van het integratieproces. Deelnemers werden geselecteerd op basis van hun niveau van zelfgerapporteerde externaliserende gedragsproblemen (EP6, variërend van 0 tot 6) en internaliseringsgedragsproblemen (IP6, variërend van 0 tot 6), om een ​​voorbeeld te krijgen met een brede betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag . De deelnemers werden gerekruteerd uit een nationaal representatief onderzoek (N = 3,064, in de leeftijd van 15-25 jaar) uitgevoerd in 2014 door Statistics Denmark. Om de steekproefomvang te vergroten, werd een kleine groep deelnemers geworven via advertenties. In totaal werden 109 adolescenten en jongvolwassenen met verschillende niveaus van externaliserende problemen en verschillende gebruiksniveaus in het onderzoek geïncludeerd

Deelnemers werden opgenomen als ze geen actuele grote psychiatrische stoornis hadden met de Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) en hebben geen medicatie gekregen die de hersenen beïnvloedt. Deelnemers kregen de instructie om zich te onthouden van middelen (anders dan tabak) ten minste 24 uur voorafgaand aan hun deelname.

Het onderzoek werd uitgevoerd bij CFIN / MINDLab-faciliteiten aan de Universiteit van Aarhus, Denemarken. Op de testdag vulden de deelnemers gestandaardiseerde vragenlijsten in op een computer (niet gecompenseerd, duur ongeveer 30 minuten), en een onderzoeksassistent was aanwezig om eventuele vragen te beantwoorden.

Maatregelen

Impulsiviteitskenmerken werden gemeten met behulp van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Impulsief gedragsschaal)Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), een 59-item vragenlijst die impulsiviteitskenmerken beoordeelt: negatieve urgentie, (gebrek aan) voorbedachte rade, (gebrek aan) doorzettingsvermogen, sensatie zoeken en positieve urgentie. Vanwege een hoge mate van associatie tussen de urgentieschalen (r = 71), combineerden we ze in één urgentievariabele (dwz de neiging om onbezonnen te reageren op intense emoties), die in alle volgende analyses werd gebruikt. Dit komt overeen met recente onderzoeken (bijv. VanderBroek-Stice et al., 2017) en bevindingen uit een meta-analyse van het model over psychopathologieën, die zeer vergelijkbare correlatiepatronen met deze subschalen vonden, waardoor hun onderscheidend vermogen in twijfel werd getrokken (Berg et al., 2015).

Problematisch alcoholgebruik werd gemeten met behulp van de alcoholgebruikstoornisidentificatietest (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente, & Grant, 1993), een 10-item vragenlijst ontwikkeld als screeningsinstrument voor gevaarlijk en schadelijk alcoholgebruik. De AUDIT is een geldige maatstaf voor schadelijk gebruik / misbruik / afhankelijkheid van alcohol en vertoont een goede gevoeligheid en specificiteit (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro en Crippa, 2009).

Problematisch cannabisgebruik werd gemeten met behulp van de Cannabis Use Disorder Identification Test - Revised (CUDIT-R), een korte 8-itemversie van de CUDIT (Adamson & Sellman, 2003), die gelijkwaardige of superieure psychometrische eigenschappen heeft (Adamson et al., 2010).

Problematisch gebruik van drugs (behalve cannabis) werd gemeten met behulp van de Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna en Schlyter, 2005), een psychometrisch geluid (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) 11-item vragenlijst voor het beoordelen van patronen van drugsgebruik en drugsgerelateerde problemen.

Problematisch internetgaminggedrag werd gemeten met behulp van de Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), een recent ontwikkelde 9-item vragenlijst die is aangepast aan de negen criteria die de internetgaming-stoornis definiëren volgens DSM-5. De IGDS9-SF wordt beschouwd als een geldige en betrouwbare maatstaf voor internetgaming-problemen (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematisch pornografisch gebruik werd gemeten met behulp van de Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), een recent ontwikkelde vragenlijst over 12-items waarin aspecten van de huidige behoefte aan pornografie worden beoordeeld, waaronder wensen, intentie, fysiologische opwinding en verwachte problemen bij het in bedwang houden van gebruik, en met een goede interne consistentie en betrouwbaarheid (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisch eten, of eetaanvallen, werd gemeten met behulp van de Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston en Rardin, 1982), een 16-item vragenlijst die gedrags-, emotionele en cognitieve symptomen van vreetbuien beoordeelt, met een hoge gevoeligheid en specificiteit voor het identificeren van personen met eetbuien (Duarte, Pinto-Gouveia en Ferreira, 2015).

De AUDIT, CUDIT-R en DUDIT waren beschikbaar in het Deens en de resterende vragenlijsten werden van het Engels naar het Deens vertaald door twee Deense onderzoekers met bekwame Engelse taalvaardigheid.

We hebben de sociodemografische variabelen, geslacht, leeftijd en voltooide jaren van formeel onderwijs opgenomen. Geslacht en leeftijd zijn gerelateerd aan middelengebruik en SUD, bijvoorbeeld, waarbij het gebruik toenam met de leeftijd van de vroege tot de late adolescentie en met meer gebruik bij mannen (Young et al., 2002), en er is aangetoond dat basiseducatie een uitstekende indicator is voor sociaaleconomische risico's voor drugsgebruiksstoornissen in Scandinavië (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hessen en Hjern, 2013).

statistische analyse

Regressieanalyses werden uitgevoerd om associaties tussen impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerde uitkomsten te beoordelen. Variatie-inflatiefactoren (tabel 1) lagen ver onder 4.0 en geen van de correlaties was hoger dan 0.8 (tabel 2), wat aangeeft dat multicollineariteit geen probleem was (O'Brien, 2007). Tafel 1 toont ook waarden voor interne consistentie. Wanneer afhankelijke variabelen ongeveer normaal verdeeld waren, werd gewone kleinste kwadraten (OLS) -regressie gebruikt. Dit was het geval voor de BES (skew = 0.76). Voor de AUDIT werd de waarde getransformeerd, zodat de scheefloop nul was met de opdracht lnskew0 in Stata. De resulterende variabele had een ongeveer normale verdeling (Shapiro-Wilk-test, z = 0.08, p = .47), en OLS-regressie werd gebruikt om associaties tussen UPPS-schalen en de getransformeerde AUDIT te beoordelen. Tobit-regressiemodellen maken het mogelijk om de relatie tussen een of meer onafhankelijke variabelen en de uitkomsten die van belang zijn te schatten wanneer er nog censurering in de uitkomstvariabele is. Tobit-regressie werd gebruikt voor de CUDIT, DUDIT, PCQ en IGDS9-SF, omdat ze een overschot aan nullen hadden.

tafel

Tafel 1. Voorbeeldkenmerken
 

Tafel 1. Voorbeeldkenmerken

 

Gemiddelde (SD)

Min-max

Mogelijk bereik

Cronbach's α

Variatie-inflatiefactor

demografisch
Geslacht mannelijk)68.8%   1.19
Leeftijd21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
jaren van Onderwijs13.4 (1.9)9-18  1.86
impulsiviteit
Urgentiea44.9 (11.7)26-7526-104.921.46
(Gebrek aan) premeditatie23.1 (6.1)12-4211-44.861.61
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen17.7 (4.5)10-3010-40.801.45
Sensatie zoeken32.8 (6.4)19-4612-48.821.40
Indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot stoffen
CONTROLE8.8 (5.9)0-290-40.78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32.86 
dudit1.9 (4.7)0-230-44.86 
Indicatoren van non-substance verslavingsgerelateerd gedrag
BES7.3 (4.9)0-210-46.78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84.83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45.91 

Notes. CONTROLE: Alcoholgebruik Disorder Identificatie Test; CUDIT-R: Cannabis Gebruikstoestanden Identificatie Test - Revised; DUDIT: Druggebruikstoornisidentificatietest; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornografie Craving-vragenlijst; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Short Format; SD: standaardafwijking.

aVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

tafel

Tafel 2. Intercorrelaties van alle variabelen
 

Tafel 2. Intercorrelaties van alle variabelen

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Geslachta            
2. Leeftijd-0.11           
3. jaren van Onderwijs0.060.65 ***          
4. Urgentieb0.070.03-0.07         
5. (Gebrek aan) premeditatie-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Gebrek aan) doorzettingsvermogen-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensatie zoeken-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. CONTROLE-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. dudit-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Note. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1.

aGeslacht was gecodeerd als mannelijk = 0, vrouwelijk = 1. bVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Voor elke uitkomst hebben we twee modellen berekend. In Model 1 hebben we in de eerste stap het geslacht, de leeftijd en het onderwijsjaren ingevoerd en in de tweede stap de schaal van interesse van UPPS-P. In Model 2 hebben we in de eerste stap gender, leeftijd en opleidingstijd ingevoerd en in de tweede stap alle UPPS-P-schalen. Impulsiviteit werd als significant beschouwd als de F-statistiek voor de tweede stap significant was. We onderzochten mannen en vrouwen samen, omdat de relatie tussen UPPS-P-facetten en risicogedrag is aangetoond dat ze onveranderd is over het geslacht (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alle coëfficiënten zijn afgeleid van X-gestandaardiseerde variabelen, zodat de coëfficiënten de gemiddelde toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename in de UPPS-P-variabelen van één standaarddeviatie. We bieden cirkelcorrelatiegrafieken om de omvang van significante coëfficiënten in modellen 1 en 2 te illustreren. Lijndikte geeft de coëfficiënten van verschillende regressiemodellen van verslavingsgerelateerde afhankelijke variabelen terug naar de UPPS-P-kenmerken. Cirkelgrafieken werden gemaakt in R-versie 3.4.0 (R kernteam, 2014) met behulp van het circlize-pakket (Gu, Gu, Eils, Schlesner en Brors, 2014). Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki, zoals herzien in 2008. De studie werd goedgekeurd door de regionale ethische commissie (De Videnskabsetiske Komitéer voor Regio Midtjylland) en deelnemers kregen mondelinge en schriftelijke informatie over het onderzoek en gaven een schriftelijke toestemming alvorens deel te nemen. Als deelnemers jonger dan 18 waren, ontvingen de ouders ook informatie over het onderzoek om ervoor te zorgen dat de toestemming van de adolescent werd gegeven onder ouderlijk toezicht. De vragenlijsten waren onderdeel van een grotere studie inclusief beeldvorming en de deelnemers ontvingen DKK 1000 voor hun deelname.

Resultaten

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

Kenmerken van deelnemers zijn samengevat in de tabel 1. Het monster was overwegend mannelijk en de gemiddelde leeftijd was 21.7 jaar. Gemiddelde scores op metingen van verslavingsgerelateerd gedrag geven subklinische niveaus aan: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), en IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

De correlaties van Pearson tussen alle variabelen staan ​​in de tabel 2. DUDIT was positief gecorreleerd met AUDIT (0.41, p <.01) en CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF was positief gecorreleerd met PCQ (0.32; p <01) en AUDIT was positief gecorreleerd met PCQ (0.22; p <.05).

Impulsiviteit en indicatoren van verslavingsgedrag dat met drugs te maken heeft

De regressiemodellen zijn samengevat in de tabel 3. Urgentie (p <.001), gebrek aan voorbedachte rade (p <.01), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01), en sensatie zoeken (p <.001) waren positief geassocieerd met AUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), sensatie zoeken (p <.001) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) werden geassocieerd met hogere AUDIT-scores.

tafel

Tafel 3. Multivariate associaties tussen impulsiviteitseigenschappen en indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot middelen
 

Tafel 3. Multivariate associaties tussen impulsiviteitseigenschappen en indicatoren van verslavingsgedrag met betrekking tot middelen

 

CONTROLEa

CUDITb

duditb

 

model 1

model 2

model 1

model 2

model 1

model 2

Urgentiec0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (-0.02-0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (-0.98-6.20)
(Gebrek aan) premeditatie0.10 (0.03-0.16) **-0.01 (-0.09-0.06)1.89 (-0.28-4.06)0.18 (-2.42-2.77)3.06 (-0.34-6.46)-1.28 (-5.20-2.64)
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (-1.01-3.34)-0.36 (-2.76-2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Sensatie zoeken0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (-0.57-3.92)0.49 (-1.87-2.86)3.28 (-0.21-6.78)2.20 (-1.53-5.93)

Notes. Waarden zijn coëfficiënten van regressie (95% betrouwbaarheidsintervallen), die X-gestandaardiseerd zijn, dat wil zeggen dat de coëfficiënten de toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename van de UPPS-variabelen van één standaarddeviatie. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1. Model 1: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en aantal jaren opleiding. Model 2: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht, opleidingsjaar en andere impulsiviteitsvariabelen.

aWaarden omgezet naar zero skew en OLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgentie werd positief geassocieerd met CUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (Model 1, p <.01). De associatie bleef significant (p <.01) na correctie voor alle variabelen (Model 2). Na het invoeren van UPPS-schalen (model 2), bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met lagere scores op de CUDIT (p <.01).

Urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met DUDIT-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd.

De significante coëfficiënten van Modellen 1 en 2 worden gevisualiseerd in ronde grafieken in Figuur 2.

figuur bovenliggende verwijderen

Figuur 2. Cirkelvormige grafieken van significante associaties tussen impulsiviteitskenmerken en verslavingsgerelateerd gedrag. Cirkelvormige grafieken van de UPPS-P-schalen (bovenste helft) die verband houden met verslavingsgerelateerd gedrag en niet-verslavingsgerelateerd gedrag (onderste helft). Er worden alleen significante schattingen weergegeven. Lijnbreedte geeft de grootte van de individuele coëfficiënten aan en kan worden geïnterpreteerd als de gemiddelde toename van een verslavingsgerelateerde variabele met betrekking tot een toename van de UPPS-P-schaal in kwestie van één standaarddeviatie, wanneer leeftijd, geslacht en opleidingsjaren worden aangepast voor (Model 1) en wanneer leeftijd, geslacht, opleidingsjaren en andere UPPS-P-schalen worden aangepast voor (Model 2). Vanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentie-schalen, werden deze schalen gecombineerd tot één urgentie-variabele. AUDIT: Identificatietest alcoholgebruikstoornis; CUDIT-R: Identificatietest voor aandoeningen van cannabisgebruik - herzien; DUDIT: Identificatietest voor drugsgebruik; BES: schaal voor eetbuien; PCQ: Vragenlijst over verlangen naar pornografie

Impulsiviteit en indicatoren van niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag

De regressiemodellen zijn samengevat in de tabel 4. Urgentie (p <.001) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met BES-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd. Ten slotte bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met hogere scores op de BES in Model 2 (p <.01).

tafel

Tafel 4. Multivariate associaties tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag
 

Tafel 4. Multivariate associaties tussen impulsiviteitstrekken en indicatoren van niet-substantie-verslavinggerelateerd gedrag

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

model 1

model 2

model 1

model 2

model 1

model 2

Urgentiec1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (-0.92-6.39)0.96 (-1.35-3.27)0.41 (-2.27-3.09)
(Gebrek aan) premeditatie0.43 (-0.41-1.26)-0.84 (-1.82-0.13)2.34 (-0.93-5.60)-1.34 (-5.22-2.55)0.44 (-1.93-2.80)-0.79 (-3.67-2.10)
(Gebrek aan) doorzettingsvermogen1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (-0.36-4.25)2.11 (-0.56-4.78)
Sensatie zoeken0.73 (-0.13-1.59)0.53 (-0.38-1.43)2.59 (-0.88-6.05)2.00 (-1.70-5.71)0.30 (-2.12-2.72)0.37 (-2.30-3.03)

Notes. Waarden zijn coëfficiënten van regressie (95% betrouwbaarheidsintervallen), die X-gestandaardiseerd zijn, dat wil zeggen dat de coëfficiënten de toename van de afhankelijke variabele aangeven, gegeven een toename van de UPPS-variabelen van één standaarddeviatie. Significante coëfficiënten staan ​​vetgedrukt. Afkortingen zoals in tabel 1. Model 1: regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en aantal jaren opleiding. Model 2: Regressie gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht, opleidingsjaar en andere impulsiviteitsvariabelen.

aOLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cVanwege een hoge mate van associatie tussen de positieve en negatieve urgentieschalen, werden deze schalen gecombineerd in één urgentievariabele.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgentie (p <.01) en gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.01) waren positief geassocieerd met PCQ-scores na correctie voor geslacht, leeftijd en opleiding (Model 1). Na correctie voor alle variabelen (Model 2), gebrek aan doorzettingsvermogen (p <.05) bleef significant geassocieerd. Bovendien bleef het vrouwelijk geslacht geassocieerd met lagere scores op de PCQ in Model 2 (p <.001).

We vonden geen significante associaties tussen UPPS-P en problematisch internetgamen, maar het vrouwelijk geslacht bleef geassocieerd met lagere scores op IGDS9-SF in Model 2.

Modellen vergelijken met versus zonder impulsiviteitskenmerken

We vergeleken een basislijnmodel bestaande uit leeftijd, geslacht en opleiding met een model dat deze variabelen plus de UPPS-P-variabelen voor elk van onze afhankelijke variabelen omvatte. De resultaten zijn samengevat in de tabel 5. Voor AUDIT en BES was de toevoeging van UPPS-P-variabelen significant beter dan het baselinemodel bij p <.001. De bijbehorende R-kwadraatwijziging was 25% voor AUDIT en 15% voor BES. Voor de CUDIT, DUDIT en PCQ was het model beduidend beter in p <.05. Voor de IGDS9-SF was het model niet significant.

tafel

Tafel 5. Resultaten van het invoeren van het UPPS-model na leeftijd, geslacht en jaren van opleiding
 

Tafel 5. Resultaten van het invoeren van het UPPS-model na leeftijd, geslacht en jaren van opleiding

 

Stap statistiek

p waarde

CONTROLEaF(4,102) = 8.01.000
CUDITbF(4,102) = 2.71.034
duditbF(4,102) = 2.97.023
BEScF(4,101) = 6.09.000
PCQbF(4,102) = 3.05.020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79.533

Notes. Waarden zijn F-tests waarbij een model wordt vergeleken met geslacht, leeftijd en opleidingsjaren met een model dat alle UPPS-schalen omvat. Afkortingen zoals in tabel 1.

aWaarden omgezet naar zero skew en OLS-regressie gebruikt. bTobit-regressie gebruikt omdat een aantal respondenten nul scoorde. cOLS-regressie gebruikt.

Discussie

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

Voorzover ons bekend is dit de eerste studie waarin gegevens over een breed scala van substantie- en niet-drugsgerelateerde verslavingsgerelateerde gedragingen in relatie tot het UPPS-P-model in dezelfde steekproef worden gepresenteerd, waardoor een directere vergelijking van de relatieve bijdrage van UPPS-P-facetten voor verschillende soorten verslavingsgerelateerd gedrag. Dit was mogelijk omdat deelnemers werden bemonsterd uit een groter Deens cohort en gestratificeerd door externaliserende problemen, resulterend in een brede verspreiding van betrokkenheid bij verslavingsgerelateerd gedrag. Bovendien is dit de eerste studie om het model in verband met problematische internetgaming en pornografie te onderzoeken met behulp van de recent ontwikkelde IGDS9-SF en PCQ. Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van alle verslavingsgerelateerd gedrag, behalve problematisch gebruik van internetgamen. De belangrijkste kenmerken binnen het model waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen, omdat een of beide van deze kenmerken geassocieerd waren met alle aan verslaving gerelateerde gedragingen (behalve internetgamen) in de volledig aangepaste modellen.

In termen van effectgroottes was de gemiddelde correlatie tussen een UPPS-P-eigenschap en een aan verslaving gerelateerd gedrag een bescheiden 0.21. Voor alcohol en eetbuien verbeterden de modellen aanzienlijk toen de UPPS-P werd toegevoegd met een grote verandering in R-kwadraat voor AUDIT en een meer bescheiden, maar nog steeds aanzienlijke verandering in R-kwadraat voor de BES, en voor het gebruik van twee drugs stoornissenschalen en de pornoschaal, de verbetering in model fit was significant op p <.05. Bescheiden associaties zijn te verwachten, aangezien impulsiviteit en verslavend gedrag verwant zijn, maar verschillende constructies.

Deense jongeren hebben een hoge consumptie. In een recente ESPAD-enquête (in de leeftijd van 15–16 jaar) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Had Denemarken de hoogste prevalentie van dronkenschap in de afgelopen maand (32%) en binge drinking (56%), terwijl de cijfers van cannabisgebruik van afgelopen maand (5%) lager waren dan in de meeste Europese landen. In een representatieve studie van 15- naar 25-jarige Denen had 10% de afgelopen maand cannabis gebruikt en 2.1% had dagelijks gebruik (Pedersen et al., 2015). In de ESPAD-enquête had Denemarken de hoogste prevalentiecijfers van reguliere internetgaming van de afgelopen maand bij jongens (64%) en meisjes (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Denemarken staat bekend om zijn liberale en ontspannen houding ten opzichte van pornografie en seks, waardoor de consumptie waarschijnlijk zal toenemen (Hald, 2006). Een representatieve studie van jonge volwassenen heeft een hoge prevalentie van pornografieconsumptie gevonden, bijvoorbeeld het verbruik in de afgelopen maand (mannetjes 82.5% en vrouwtjes 33.6%) (Hald, 2006). Een recent onderzoek wees uit dat het percentage gevallen van eetbuistjes in Scandinavische landen lager is in vergelijking met andere Europese landen, maar heeft geen Deense studies geïdentificeerd (Dahlgren, Stedal en Wisting, 2017).

Impulsiviteitskenmerken en aan verslaving gerelateerd gedrag

In overeenstemming met onze hypothesen was de urgentie positief geassocieerd met problematisch alcoholgebruik (Model 1), cannabis (beide modellen) en andere drugs (Model 1). Eerdere studies wijzen op een belangrijke rol van urgentie in problematisch alcohol- en cannabisgebruik bij jongeren (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) en cocaïneverslaving (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). In overeenstemming met onze hypothesen, was de urgentie ook positief geassocieerd met eetaanvallen (beide modellen) en problematisch gebruik van pornografie (Model 1). Dit lijkt op eerdere studies van eetaanvallen bij volwassenen / jongvolwassenen (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva en Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) en een recent onderzoek dat een link legt tussen negatieve urgentie en verslavend gebruik van online seksuele activiteiten bij mannen (Wery et al., 2018). De neiging om onbehaaglijk te handelen in intense positieve en negatieve emotionele toestanden kan in verband worden gebracht met substantie en non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag door onmiddellijke positieve en negatieve versterking, bijvoorbeeld door hogere verwachtingen van onmiddellijk genot of als een mechanisme om negatieve emoties tijdelijk te beperken , ondanks de negatieve gevolgen op lange termijn (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Longitudinaal onderzoek biedt enige steun voor dit idee (Anestis, Selby en Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci en Smith, 2012; Settles, Zapolski en Smith, 2014; Settles et al., 2010), bijvoorbeeld, die aantoont dat negatieve urgentie de toename van de verwachting voorspelt dat eten een negatief effect verlicht, wat een toename van eetbuien voorspelt (Pearson et al., 2012).

Gebrek aan doorzettingsvermogen kwam ook naar voren als een belangrijke eigenschap, die positief werd geassocieerd met problematisch alcoholgebruik (Model 1), andere geneesmiddelen (beide modellen), eetaanvallen (beide modellen) en pornografie (beide modellen). Eerdere studies hebben het gebrek aan doorzettingsvermogen gekoppeld aan problematisch alcoholgebruik (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), cocaïneverslaving (bijv. Verdejo-Garcia et al., 2007) en eetaanvallen (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), maar de associatie is over het algemeen niet zo sterk als bij urgentie. Voor zover wij weten, is dit de eerste studie die gebrek aan doorzettingsvermogen in verband brengt met problematisch gebruik van pornografie. Gebrek aan doorzettingsvermogen is in verband gebracht met een verminderde weerstand tegen proactieve inmenging (dwz een verminderd vermogen om eerdere informatie die niet langer relevant is te onderdrukken) en verminderde consciëntieusheid van lopende taken (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont en Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon en Van der Linden, 2018), en kan ook interageren met stress. Een recente studie toonde aan dat personen met een lage mate van doorzettingsvermogen meer gokten na het ervaren van een verlies in een stressvolle situatie (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello en Billieux, 2017). Deze onderliggende cognitieve processen kunnen helpen bij het verklaren van de gerapporteerde associaties tussen gebrek aan doorzettingsvermogen en substantie en niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag.

We vonden geen associaties tussen UPPS-P-subschalen en problematische internetgaming, in overeenstemming met onze hypothese en recente nulbevindingen (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Dit kan erop duiden dat andere factoren dan kenmerkimpulsiviteit verband houden met problematisch internetgaminggedrag. Belangrijk is een recente studie (Deleuze et al., 2017) toonde aan dat gevestigde risicofactoren voor SUD en gokstoornissen, waaronder UPPS-P en andere maatregelen met betrekking tot zelfcontrole, geen onderscheid maakten tussen gezonde gamers en gamers die DSM-5 Internet-gokverslaving onderschrijven.

Een aantal genderverschillen verdienen aandacht. Het vrouwelijk geslacht werd geassocieerd met lagere scores op de CUDIT, PCQ en IGD9-SF en hogere scores op de BES, wat lijkt op eerdere studies van jonge mensen die een lagere incidentie van vrouwen laten zien die behandeling zoeken voor cannabisgebruiksaandoeningen (Smith, 2014), lagere tarieven voor pornografisch gebruik (Hald, 2006) en internetverslaving (Ha & Hwang, 2014) bij vrouwen en hogere percentages eetbuien (Dahlgren et al., 2017). Verder onderzoek met een grotere steekproef is nodig om te testen of dezelfde impulsieve eigenschappen tot uitdrukking komen in verschillende gedragingen in de twee geslachten.

Al met al benadrukken onze bevindingen de rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen in de ontwikkeling van substantie en non-drugsverslavingsgerelateerd gedrag (met uitzondering van internetgaming). Bovendien suggereren de gevestigde associaties over substantie en niet-substantie verslaving-gerelateerd gedrag dat de verhoogde niveaus van impulsiviteit waarschijnlijk niet het gevolg zijn van toxische effecten van stoffen alleen.

Onze bevindingen hebben klinische implicaties door de mogelijke rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen in de ontwikkeling van substantiële en gedragsverslavingen, en dus als potentiële preventieve therapeutische doelen te benadrukken. Bovendien wijzen de bevindingen op het belang van therapeutische interventies gericht op emotionele regulatie over deze aandoeningen, bijvoorbeeld interventies gericht op het leren van gezondere strategieën om met leed om te gaan. Programma's kunnen baat hebben bij het adopteren van materialen uit psycho-educatieve interventies voor andere impulsgerelateerde stoornissen, zoals borderline persoonlijkheidsstoornis (Zanarini, Conkey, Temes en Fitzmaurice, 2017) of antisociale persoonlijkheidsstoornis (Thylstrup, Schroder en Hesse, 2015).

Toekomstige studies zijn nodig om de niet-stofgerelateerde bevindingen te repliceren, ook in klinische populaties, en zouden maatregelen moeten bevatten voor emotieregulatie en verwachtingspatronen. Longitudinale studies met verschillende follow-uptijden zijn nodig om de richting van de causaliteit te ontrafelen.

Beperkingen

De steekproefgrootte was toereikend om bescheiden te testen (r = .35), maar geen zwakkere correlaties. Deze beperking werd gedeeltelijk verholpen door opzettelijk steekproeven met hoog risico en laag risico respondenten om te zorgen voor voldoende variaties in termen van impulsiviteit. Toekomstige studies met meer kracht zouden echter kunnen worden gebruikt om de huidige bevindingen te bevestigen en uit te breiden en om naar specifieke subgroepen (bijv. Geslacht) te kijken.

Vanwege de cross-sectionele aard van de gegevens, kunnen we geen causale gevolgtrekkingen maken, dat wil zeggen, of hogere niveaus van UPPS-P-kenmerken voorafgingen aan hogere niveaus van verslavingsgerelateerd gedrag of andersom. Prospectieve onderzoeken zijn nodig om de richting van de causaliteit te ontwarren.

De PCQ biedt een multidimensionale maat voor craving, een kernsymptoom van verslavend gedrag, en indexeert daarom een ​​mate van ernst en problematisch gebruik. Een andere recente vragenlijst, De korte Internetverslavingstest, aangepast voor online seksuele activiteiten (Wery, Burnay, Karila en Billieux, 2016) kan een bredere maatstaf zijn voor problematisch gebruik, maar is beperkt tot online materiaal.

De selectie van jongeren met verschillende niveaus van EP6 was gebaseerd op een representatief onderzoek van willekeurig geselecteerde Deense jongeren en daarom zouden onze bevindingen moeten generaliseren naar de algemene bevolking van Deense jongeren en naar jongeren in landen die vergelijkbaar zijn met Denemarken.

Conclusies

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

De studie onderzocht op unieke wijze associaties tussen het UPPS-P-model en meervoudig verslavingsgerelateerd gedrag bij jongeren met verschillende betrokkenheid bij dit gedrag. Het UPPS-P-model werd positief geassocieerd met indicatoren van verslavend gedrag, behalve problematisch internetgamen. De belangrijkste kenmerken waren urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen, omdat een of beide van deze kenmerken geassocieerd waren met alle aan verslaving gerelateerde gedragingen (behalve internetgamen). Onze bevindingen benadrukken de mogelijke rol van urgentie en gebrek aan doorzettingsvermogen als voorspellers voor de ontwikkeling van verslavende aandoeningen en als potentiële preventieve therapeutische doelen.

Bijdrage van auteurs

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

KRT, MBC, MUP en VV: studieconcept en ontwerp en verkregen financiering. MUP: verantwoordelijk voor nationale enquête waarbij deelnemers werden gerekruteerd. KRT, MBC en MMP: gegevensverzameling. MH en KRT: statistische analyse en interpretatie van gegevens. TLK: gegevensvisualisatie. KRT: schreef het manuscript. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben het manuscript goedgekeurd. Ze hadden volledige toegang tot alle gegevens en verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.

Belangenverstrengeling

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraafVolgend gedeelte

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Danksagung

De auteurs willen de deelnemers bedanken voor hun tijd om naar Aarhus te reizen en deel te nemen aan de studie, en Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge) en Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) voor hulp bij het verzamelen van gegevens, en Centrum voor Functioneel Integratieve Neurowetenschappen / MINDLab voor gebruik van hun geweldige faciliteiten. Bovendien bedanken ze Claire Mowat voor het helpen met beschrijvingen van de afhankelijke variabelen in het manuscript. Ze willen ook Shane Kraus bedanken voor het gebruik van de PCQ.

Referenties

Sectie:

Top of Form

Onderkant van formulier

Vorige paragraaf

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Een verbeterde korte meting van cannabismisbruik: de Cannabis Use Disorders Identification Test - Revised (CUDIT-R). Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J., & Sellman, J. D. (2003). Een prototype van een screeningsinstrument voor een cannabisgebruiksstoornis: de Cannabis Use Disorders Identification Test (CUDIT) in een alcoholafhankelijk klinisch monster. Drug and Alcohol Review, 22 (3), 309-315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Vergelijking van impulsiviteit en werkgeheugen bij cocaïneverslaving en pathologisch gokken: implicaties voor door cocaïne geïnduceerde neurotoxiciteit. Drugs- en alcoholverslaving, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen: DSM-V (5th ed.). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Diagnose en behandeling van eetbuistoornis: een samenvatting voor DSM-5. BMC Psychiatry, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A., & Joiner, T. E. (2007). De rol van urgentie bij onaangepast gedrag. Gedragsonderzoek en -therapie, 45 (12), 3018-3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., & Lilienfeld, S. O. (2015). Het ontleden van de heterogeniteit van impulsiviteit: een meta-analytische beoordeling van de gedragsimplicaties van de UPPS voor psychopathologie. Psychologische beoordeling, 27 (4), 1129-1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Evaluatie van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) in strafrechtelijke en detoxificatie-instellingen en in een Zweedse populatie. European Addiction Research, 11 (1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Onderzoek naar impulsiviteit in een steekproef van pathologische gokkers die behandeling zoeken: een multidimensionaal perspectief. Psychiatry Research, 198 (2), 291-296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Overpathologiseren we het dagelijks leven? Een houdbare blauwdruk voor gedragsverslavingsonderzoek. Journal of Behavioral Verslavingen, 4 (3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Link
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsiviteit beïnvloedt weddenschappen onder stress bij laboratoriumgokken. Wetenschappelijke rapporten, 7 (1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., en Griffiths, M. D. (2016). Gokken en impulsiviteit van adolescenten: matigt het werk tijdens de middelbare school de associatie? Verslavend gedrag, 60, 37-41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). De relatie tussen niet-suïcidale zelfverwonding en de UPPS-P-impulsiviteitsfacetten bij eetstoornissen en gezonde controles. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Kouder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Toekomstige associaties van internaliserende en externaliserende problemen en hun gelijktijdig voorkomen met middelengebruik in de vroege adolescenten. Journal of Abnormal Child Psychology, 41 (4), 667-677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., en Cyders, M. A. (2013). Multidimensionaliteit in impulsiviteit en alcoholgebruik: een meta-analyse met behulp van het UPPS-model van impulsiviteit. Alcoholisme, klinisch en experimenteel onderzoek, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. (2013). Impulsiviteit en de seksen: meting en structurele onveranderlijkheid van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Assessment, 20 (1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., en Coskunpinar, A. (2011). Meting van constructen met behulp van zelfrapportage en gedragslaboratoriumtaken: is er overlap in nomothetisch bereik en construct representatie voor impulsiviteit? Clinical Psychology Review, 31 (6), 965-982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Smith, G. T. (2008). Op emoties gebaseerde neigingen tot uitslag: positieve en negatieve urgentie. Psychological Bulletin, 134 (6), 807-828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N.S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Integratie van impulsiviteit en positieve stemming om risicovol gedrag te voorspellen: ontwikkeling en validatie van een maatstaf voor positieve urgentie. Psychologische beoordeling, 19 (1), 107-118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Een systematische review van de prevalentie van eetstoornissen in de Noordse landen: 1994–2016. Nordic Psychology, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., en Robbins, T. W. (2011). Impulsiviteit, compulsiviteit en cognitieve controle van bovenaf. Neuron, 69 (4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Richards, HK, Hong, Y., Baron, JC, Everitt, BJ en Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3-receptoren voorspellen eigenschapimpulsiviteit en versterking van cocaïne. Science, 315 (5816), 1267-1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Gevestigde risicofactoren voor verslaving maken geen onderscheid tussen gezonde gamers en gamers die de DSM-5 internetgaming-stoornis onderschrijven. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 516-524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Link
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Uitbreiding van de beoordeling van eetbuien: validiteit en screeningwaarde van de schaal voor eetaanvallen bij vrouwen uit de algemene bevolking. Eetgedrag, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Internaliserende symptomen in de kindertijd zijn negatief geassocieerd met alcoholgebruik in de vroege adolescentie. Alcoholism, Clinical and Experimental Research, 38 (6), 1680-1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Abnormale hersenstructuur die betrokken is bij verslaving aan stimulerende middelen. Science, 335 (6068), 601-604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J. L. (1999). Soorten impulsiviteit. Psychopharmacology (Berl), 146 (4), 348-361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Neuropsychologische profilering van impulsiviteit en compulsiviteit bij van cocaïne afhankelijke personen. Psychopharmacology (Berl), 219 (2), 673-683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M., en Clavarino, A. M. (2012). Psychopathologie bij kinderen en adolescenten en daaropvolgend roken van tabak bij jonge volwassenen: bevindingen van een Australisch geboortecohort. Verslaving, 107 (9), 1669-1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S., en Smith, G. T. (2008). Eetbuien, probleemdrinken en pathologisch gokken: gedrag koppelen aan gedeelde eigenschappen en sociaal leren. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J., & Stein, E. A. (1999). Rechter hemisferische dominantie van remmende controle: een gebeurtenisgerelateerde functionele MRI-studie. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 96 (14), 8301-8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Sociaaleconomische status van kinderen, schoolfalen en drugsmisbruik: een Zweedse nationale cohortstudie. Verslaving, 108 (8), 1441-1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Heterogene remmingsprocessen die betrokken zijn bij verschillende facetten van zelfgerapporteerde impulsiviteit: bewijs van een steekproef uit de gemeenschap. Acta Psychologica, 129 (3), 332-339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Kan pornografie verslavend zijn? Een fMRI-onderzoek van mannen die behandeling zoeken voor problematisch pornografisch gebruik. Neuropsychopharmacology, 42 (10), 2021-2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). De beoordeling van de ernst van eetaanvallen bij zwaarlijvige personen. Verslavend gedrag, 7 (1), 47-55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., en Sebille-Rivain, V. (2012). Klinische profielen als functie van het niveau en type impulsiviteit in een steekproefgroep van risicovolle en pathologische gokkers die behandeling zoeken. Journal of Gambling Studies, 28 (2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Cannabisgebruik en ontwikkeling van externaliserende en internaliserende gedragsproblemen in de vroege adolescentie: een TRAILS-studie. Drugs- en alcoholverslaving, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Circlize implementeert en verbetert circulaire visualisatie in R. Bioinformatics, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M., & Hwang, W. J. (2014). Geslachtsverschillen in internetverslaving geassocieerd met psychologische gezondheidsindicatoren bij adolescenten met behulp van een nationale webgebaseerde enquête. International Journal of Mental Health and Addiction, 12 (5), 660-669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Geslachtsverschillen in pornografieconsumptie onder jonge heteroseksuele Deense volwassenen. Archives of Sexual Behavior, 35 (5), 577-585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F., en Baumeister, R. F. (1991). Eetbuien als ontsnapping aan zelfbewustzijn. Psychological Bulletin, 110 (1), 86-108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Trajecten van gedragsstoornissen bij kinderen, eerdere risicofactoren en cannabisgebruik op 16-jarige leeftijd: geboortecohortonderzoek. Verslaving, 108 (12), 2129-2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). De psychometrische eigenschappen van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT): een overzicht van recent onderzoek. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52-59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Verminderde beslissingsimpulsiviteit bij pathologische videogamers. PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsieve persoonlijkheid en alcoholgebruik: bidirectionele relaties gedurende een jaar. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473-482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux , J. (2017). Hoe kunnen we gedragsverslaving conceptualiseren zonder algemeen gedrag te pathologiseren? Verslaving, 112 (10), 1709-1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W., & Mazzeo, S. E. (2014). Onderzoek naar de rol van noodtolerantie en negatieve urgentie bij eetaanvallen bij vrouwen. Eetgedrag, 15 (3), 483-489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD-rapport 2015: resultaten van het European School Survey Project over alcohol en andere drugs. Luxemburg: Bureau voor publicaties van de Europese Unie.
 Kraus, S., en Rosenberg, H. (2014). The Pornography Craving Questionnaire: psychometrische eigenschappen. Archives of Sexual Behavior, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., en Potenza, M. N. (2016). Moet dwangmatig seksueel gedrag als een verslaving worden beschouwd? Verslaving, 111 (12), 2097-2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). DSM-5-diagnose van internetgaming-stoornis: enkele manieren om problemen en zorgen op het gebied van gamingstudies te overwinnen. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Link
 Lecrubier, Y., Sheehan, D.V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G.C. (1997). Het Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Een kort diagnostisch gestructureerd interview: betrouwbaarheid en validiteit volgens de CIDI. European Psychiatry, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). De UPPS-P: beoordeling van vijf persoonlijkheidstrajecten naar impulsief gedrag (technisch rapport). West Lafayette, IN: Purdue University.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R., & Crippa, J. A. S. (2009). Identificatietest voor alcoholgebruiksstoornissen (AUDIT): een bijgewerkte systematische review van psychometrische eigenschappen. Psychology & Neuroscience, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsiviteit en cognitieve verstoringen bij pathologische gokkers die de Britse nationale kliniek voor probleemgokken bijwonen: een voorlopig rapport. Psychologische geneeskunde, 41 (12), 2625-2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Longitudinale associaties tussen externaliserende en internaliserende psychopathologie bij kinderen en volwassenen en middelengebruik bij adolescenten. Psychologische geneeskunde, 44 (8), 1727-1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., en Tragesser, S. L. (2016). Persoonlijkheidskenmerken, ongeordend eten en alcoholgebruik onder studenten: een latente profielanalyse. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K., en MacKillop, J. (2014). Onderlinge relaties tussen impulsieve persoonlijkheidskenmerken, voedselverslaving en body mass index. Eetlust, 73, 45-50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsiviteit in multiplayer online battle arena-gamers: voorlopige resultaten van experimentele en zelfrapportagemaatregelen. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Link
 O'Brien, R. M. (2007). Een waarschuwing met betrekking tot vuistregels voor variantie-inflatiefactoren. Kwaliteit en kwantiteit, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). Een longitudinaal transactionele risicomodel voor het begin van een vroege eetstoornis. Journal of Abnormal Psychology, 121 (3), 707-718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., & Pedersen, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af særlige belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel blandt danske 15-25 årige [YouthMap - Een methode om de ernst van het probleem, bronnen, gebruik / misbruik van AOD en welzijn bij 15-25-jarigen te identificeren Denen]. Aarhus, Denemarken: Aarhus University, Center for Alcohol and Drug Research.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (in druk). Externaliserende gedragsproblemen houden verband met middelengebruik bij adolescenten in zes steekproeven uit Scandinavische landen. Europese kinder- en jeugdpsychiatrie.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Risicofactoren voor middelengebruik in kaart brengen: introductie van de YouthMap12. Verslavend gedrag, 65, 40-50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internetgaming-stoornis in de DSM-5. Huidige psychiatrische rapporten, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., en Griffiths, M. D. (2015). Het meten van DSM-5 internetgaming-stoornis: ontwikkeling en validatie van een korte psychometrische schaal. Computers in menselijk gedrag, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R kernteam (2014). R: een taal en omgeving voor statistische gegevensverwerking. Wenen, Oostenrijk: R Foundation for Statistical Computing. Opgehaald van http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Een multifactoriële en integratieve benadering van impulsiviteit in de neuropsychologie: inzichten uit het UPPS-model van impulsiviteit. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40 (1), 45-61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Veranderde paralimbische interactie bij gedragsverslaving. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110 (12), 4744-4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Ontwikkeling van de identificatietest voor alcoholgebruikstoornissen (audit) - Who-samenwerkingsproject voor vroege detectie van personen met schadelijk alcoholgebruik-II. Verslaving, 88 (6), 791-804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israël, M., Moragas , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Wordt gokstoornis geassocieerd met impulsiviteitskenmerken gemeten door de UPPS-P en wordt deze associatie gemodereerd door geslacht en leeftijd? Uitgebreide psychiatrie, 72, 106-113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C., & Smith, G. T. (2014). Longitudinale test van een ontwikkelingsmodel van de overgang naar vroeg drinken. Journal of Abnormal Psychology, 123 (1), 141-151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Longitudinale validatie van het verworven paraatheidsmodel van drinkrisico. Psychology of Addictive Behaviors, 24 (2), 198-208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N.S. (2007). Over de geldigheid en het nut van onderscheid tussen impulsiviteitskenmerken. Beoordeling, 14 (2), 155-170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Genderverschillen in primaire substantie van misbruik over leeftijdsgroepen. Het CBHSQ-rapport. Rockville, MD: Centre for Behavioral Health Statistics and Quality, Substance Abuse and Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Onderzoek naar de multidimensionale structuur van impulsiviteit in het dagelijks leven. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Statistische statistische software: Release 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Aan impulsiviteit gerelateerde persoonlijkheidskenmerken en alcoholgebruik door adolescenten: een meta-analytische beoordeling. Clinical Psychology Review, 33 (4), 574-592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., en Hesse, M. (2015). Psycho-educatie voor middelengebruik en antisociale persoonlijkheidsstoornis: een gerandomiseerde studie. BMC Psychiatry, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., en Baumeister, R. F. (2001). Regulering van emotionele stress heeft voorrang op impulscontrole: als u zich slecht voelt, doe het dan! Journal of Personality and Social Psychology, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Emotionele en niet-emotionele paden naar impulsief gedrag en verslaving. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Multidimensionale beoordeling van impulsiviteit in relatie tot obesitas en voedselverslaving. Eetlust, 112, 59-68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P-modelimpulsiviteit en marihuanagebruik bij adolescenten: een meta-analyse. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C., & Perez-Garcia, M. (2007). Negatieve emotiegestuurde impulsiviteit voorspelt problemen met afhankelijkheid van middelen. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., & Perez-Garcia, M. (2010). Psychometrische eigenschappen van een Spaanse versie van de UPPS-P Impulsive Behavior Scale: betrouwbaarheid, validiteit en associatie met eigenschap en cognitieve impulsiviteit. Journal of Personality Assessment, 92 (1), 70-77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Psychometrische eigenschappen van de Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) met middelenmisbruikers in ambulante en residentiële behandeling. Verslavend gedrag, 37 (1), 36-41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., en Dalley, J. W. (2016). Vertaalbare en terug-vertaalbare meting van impulsiviteit en compulsiviteit: convergente en divergerende processen. Translationele Neuropsychopharmacology, 28, 53-91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Wood, J., Dalley, JW, Bullmore, ET, Grant, JE en Robbins, TW (2014). Het meten van "wachtende" impulsiviteit bij verslavingen en eetaanvallen in een nieuw analoog van de seriële reactietijd van knaagdieren. Biologische psychiatrie, 75 (2), 148-155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN en Irvine, M . (2014). Neurale correlaten van seksuele cue-reactiviteit bij personen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., en Billieux, J. (2016). De korte Franse internetverslavingstest aangepast aan online seksuele activiteiten: validatie en links met online seksuele voorkeuren en verslavingsverschijnselen. The Journal of Sex Research, 53 (6), 701-710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotioneel beladen impulsiviteit werkt samen met affect bij het voorspellen van verslavend gebruik van online seksuele activiteit bij mannen. Uitgebreide psychiatrie, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2001). Het vijf-factorenmodel en impulsiviteit: een structureel persoonlijkheidsmodel gebruiken om impulsiviteit te begrijpen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 30 (4), 669-689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2003). Inzicht in de rol van impulsiviteit en externaliserende psychopathologie bij alcoholmisbruik: toepassing van de UPPS Impulsive Behavior Scale. Experimentele en klinische psychofarmacologie, 11 (3), 210-217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J., & Hewitt, J. K. (2002). Middelengebruik, misbruik en afhankelijkheid tijdens de adolescentie: prevalentie, symptoomprofielen en correlaten. Drugs- en alcoholafhankelijkheid, 68 (3), 309-322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., en Fitzmaurice, G. M. (2017). Gerandomiseerde gecontroleerde studie van webgebaseerde psycho-educatie voor vrouwen met borderline persoonlijkheidsstoornis. The Journal of Clinical Psychiatry. Voorafgaande online publicatie. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline