Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, Bruto DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Abstract
DOEL:
Internetgebruik heeft wereldwijde invloeden op alle aspecten van het leven en is een groeiende zorg geworden. Cross-sectionele studies over internetverslaving (IA) zijn gemeld, maar causaliteit is vaak onduidelijk. Meer longitudinale studies zijn gerechtvaardigd.
Methode:
We onderzochten incidentie en voorspellers van IA-omzetting bij leerlingen in het voortgezet onderwijs. Een 12-maand longitudinaal onderzoek werd uitgevoerd onder Chinese 1-4-studenten uit Hongkong (N = 8286). Met behulp van de 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS; cut-off> 63), werden niet-IA-gevallen geïdentificeerd bij baseline. Conversie naar IA tijdens de follow-upperiode werd gedetecteerd, met incidentie en voorspellers afgeleid met behulp van multi-level modellen.
RESULTATEN:
Prevalentie van IA was 16.0% bij baseline en de incidentie van IA was 11.81 per 100 persoonjaren (13.74 voor mannen en 9.78 voor vrouwen). Risico-achtergrondfactoren waren mannelijk geslacht, vormen van de hogere school en wonen bij slechts één ouder, terwijl beschermende achtergrondfactoren een moeder / vader met universitair onderwijs hadden. Aangepast voor alle achtergrondfactoren, hogere baseline CIAS-score (ORa = 1.07), langere uren online besteed aan entertainment en sociale communicatie (respectievelijk ORa = 1.92 en 1.63), en Health Belief Model (HBM) -constructen (behalve de waargenomen ernst van de IA en waargenomen self-efficacy om het gebruik te verminderen) waren significante voorspellers van conversie naar IA (ORa = 1.07-1.45).
Conclusies:
Prevalentie en incidentie van IA-omzetting waren hoog en hebben aandacht nodig. Interventies moeten rekening houden met geïdentificeerde risicofactoren, zoals die van het HBM, en de vaardigheden voor tijdbeheer moeten worden verbeterd. Screening is nodig om personen met een hoog risico (bijv. Hoge CIAS-score) te identificeren en hen primaire en secundaire interventies te bieden.
trefwoorden:
adolescenten; Chinese; Health belief-model; incidentie; internet verslaving
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
;
