Internetverslaving en -relaties met slapeloosheid, angst, depressie, stress en zelfrespect bij universiteitsstudenten: een cross-sectioneel ontworpen onderzoek (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hadj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstract

ACHTERGROND EN DOEL:

Internetverslaving (IA) zou een grote zorg kunnen zijn bij universitair medische studenten die zich willen ontwikkelen tot gezondheidswerkers. De implicaties van deze verslaving en de associatie met slaap, stemmingsstoornissen en zelfrespect kunnen hun studie belemmeren, hun langetermijn carrièredoelstellingen beïnvloeden en hebben brede en schadelijke gevolgen voor de samenleving als geheel. De doelstellingen van deze studie waren: 1) Beoordeel potentiële IA in universitair medische studenten, evenals de factoren die ermee geassocieerd zijn; 2) Beoordeel de relatie tussen potentiële IA, slapeloosheid, depressie, angst, stress en zelfrespect.

Methode:

Onze studie was een cross-sectionele vragenlijst-gebaseerd onderzoek uitgevoerd onder 600 studenten van drie faculteiten: geneeskunde, tandheelkunde en farmacie aan de Saint-Joseph University. Vier gevalideerde en betrouwbare vragenlijsten werden gebruikt: de Young Internet Addiction Test, de Insomnia Severity Index, de Depression Angst Stress Scales (DASS 21) en de Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

RESULTATEN:

De gemiddelde YIAT-score was 30 ± 18.474; De potentiële prevalentie van IA was 16.8% (95% betrouwbaarheidsinterval: 13.81-19.79%) en was significant verschillend tussen mannen en vrouwen (p-waarde = 0.003), met een hogere prevalentie bij mannen (23.6% versus 13.9%). Er werden significante correlaties gevonden tussen mogelijke IA en slapeloosheid, stress, angst, depressie en zelfrespect (p-waarde <0.001); ISI- en DASS-subscores waren hoger en het gevoel van eigenwaarde lager bij studenten met potentiële IA.

Conclusies:

Het identificeren van studenten met potentiële IA is belangrijk omdat deze verslaving vaak samengaat met andere psychische problemen. Daarom moeten interventies niet alleen IA-management, maar ook bijbehorende psychosociale stressfactoren omvatten, zoals slapeloosheid, angst, depressie, stress en zelfrespect.

 

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Internetverslaving (IA) zou een grote zorg kunnen zijn bij universitair medische studenten die zich willen ontwikkelen tot gezondheidswerkers. De implicaties van deze verslaving en de associatie met slaap, stemmingsstoornissen en zelfrespect kunnen hun studie belemmeren, hun langetermijn carrièredoelstellingen beïnvloeden en hebben brede en schadelijke gevolgen voor de samenleving als geheel. De doelstellingen van deze studie waren: 1) Beoordeel potentiële IA in universitair medische studenten, evenals de factoren die ermee geassocieerd zijn; 2) Beoordeel de relatie tussen potentiële IA, slapeloosheid, depressie, angst, stress en zelfrespect.

Methoden

Onze studie was een cross-sectionele vragenlijst-gebaseerd onderzoek uitgevoerd onder 600 studenten van drie faculteiten: geneeskunde, tandheelkunde en farmacie aan de Saint-Joseph University. Vier gevalideerde en betrouwbare vragenlijsten werden gebruikt: de Young Internet Addiction Test, de Insomnia Severity Index, de Depression Angst Stress Scales (DASS 21) en de Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Resultaten

De gemiddelde YIAT-score was 30 ± 18.474; Potentiële IA-prevalentie was 16.8% (95% betrouwbaarheidsinterval: 13.81-19.79%) en het verschil was significant verschillend tussen mannen en vrouwen (p-value = 0.003), met een hogere prevalentie bij mannen (23.6% versus 13.9%). Er werden significante correlaties gevonden tussen potentiële IA en slapeloosheid, stress, angst, depressie en zelfrespect (p-waarde <0.001); ISI- en DASS-subscores waren hoger en het gevoel van eigenwaarde lager bij studenten met potentiële IA.

Conclusies

Het identificeren van studenten met potentiële IA is belangrijk omdat deze verslaving vaak samengaat met andere psychische problemen. Daarom moeten interventies niet alleen IA-management, maar ook bijbehorende psychosociale stressfactoren omvatten, zoals slapeloosheid, angst, depressie, stress en zelfrespect.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internetverslaving en relaties met slapeloosheid, angst, depressie, stress en zelfrespect bij universiteitsstudenten: een studie met dwarsdoorsnede ontworpen. PLoS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Universiteit van Rome Tor Vergata, ITALIË

ontvangen: Maart 31, 2016; Aanvaard: Juli 30, 2016; Gepubliceerd: 12 september 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd.

Beschikbaarheid van data: Alle relevante gegevens bevinden zich in het papier en de ondersteunende informatiebestanden.

financiering: De auteurs ontvingen geen specifieke financiering voor dit werk.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

Het internetgebruik is wereldwijd exponentieel gegroeid tot meer dan 2.5 miljard actieve gebruikers [1, 2], waarbij de meerderheid bestaat uit adolescenten en jongeren [3]. Parallel aan de snelle groei van internettoegang is er een toename van internetverslaving, vooral onder adolescenten, die meer aandacht krijgt van de populaire media, overheden en onderzoekers [4].

Overmatig internetgebruik wordt gedefinieerd als wanneer internetgebruik excessief, ongecontroleerd en tijdrovend is geworden tot het punt van tijdloosheid en het leven van mensen ernstig verstoort [5]. Internetverslaving wordt gekenmerkt door een onaangepast patroon van internetgebruik dat leidt tot klinisch significante stoornissen of distress [6].

De termen "problematisch internetgebruik" [7], pathologisch internetgebruik [8-10] en "internetverslaving" [11-13] worden meestal beschouwd als synoniemen van internetafhankelijkheid [14]. Young et al [15-17] voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving (IA) waarin terugtrekking, slechte planningsmogelijkheden, tolerantie, preoccupatie, stoornis van de controle en overmatige online-tijd werden gedefinieerd als kernsymptomen.

Wereldwijde prevalentie van IA varieerde van 1.6% -18% [18]. 10.7% van de adolescenten in Zuid-Korea presenteerde IA volgens de internetversieschaal [19]. 11% in Griekenland, gebaseerd op dezelfde test [20]; 10.7–13.9% van de Europese adolescenten loopt risico op verslavend gebruik, op basis van Young's instrumenten [21] en 4% bij middelbare scholieren in de VS [22].

IA prevalentie kan variëren afhankelijk van leeftijd, geslacht en etniciteit, en het prevaleert vaker bij studenten [23].

Een hoog percentage persoonlijkheidsstoornissen wordt gevonden bij personen met IA [24-27].

Zwaar internetgebruik werd ook gerapporteerd als geassocieerd met stemmingsstoornissen [28], slechte slaapkwaliteit [28, 29], Negatief zelfbeeld [30], impulsiviteit [31], zelfmoord [32, 33], lagere niveaus van fysieke activiteit [29], en gezondheidsproblemen (migraine, rugpijn, obesitas) [34].

Onze hypothese was dat IA een belangrijke zorg kon zijn bij universitair medische studenten, en dat het onderzoeken van de associatie met slaap, stemmingsstoornissen en zelfrespect belangrijk is, zodat gepaste maatregelen kunnen worden genomen om dit probleem aan te pakken.

Voor medische studenten die zich willen ontwikkelen tot gezondheidswerkers, kunnen de implicaties van deze verslaving hun studie belemmeren en hun langetermijn carrièredoelstellingen beïnvloeden en grote en schadelijke gevolgen hebben voor de samenleving als geheel.

De doelstellingen van deze studie waren: 1) Evaluatie van mogelijke IA in studenten op de Campus of Medical Sciences (CMS) aan de Saint-Joseph University in Libanon, evenals sociaal-demografische factoren die ermee samenhangen; 2) Beoordeel de relatie tussen potentiële IA, slapeloosheid, depressie, angst, stress en zelfrespect, terwijl tegelijkertijd rekening wordt gehouden met de gelijktijdige blootstelling aan slapeloosheid, stress, angst en depressie bij studenten.

Materialen en methoden

Ethische overwegingen

Het protocol van de studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Saint-Joseph University (Ref. USJ-2015-28, juni 2015). Geïnformeerde schriftelijke toestemming werd verkregen van alle individuen die aan het onderzoek deelnamen.

Enquêteprocedure en bemonstering

Onze studie was een cross-sectionele vragenlijst-enquête uitgevoerd onder studenten van drie faculteiten: geneeskunde, tandheelkunde en farmacie aan de Saint-Joseph University, van september tot december 2015 (4 maanden). Opnamecriteria waren: studenten van 18 jaar en ouder, en bereid om deel te nemen aan het onderzoek. Exclusiecriteria waren: leeftijd onder 18 jaar en aanwezigheid van een chronische ziekte. Studenten werden willekeurig in elke klas geselecteerd met behulp van een willekeurige getallentabel om de representativiteit van de steekproef te waarborgen. Deze willekeurige selectie was evenredig met het aantal studenten in elke klas. Geselecteerde studenten werden benaderd door twee opgeleide onderzoeksassistenten, meestal aan het einde van hun cursussen voordat ze het klaslokaal verlaten en vroegen of ze bereid waren om deel te nemen op voorwaarde dat ze geen uitsluitingscriteria presenteerden. Een schriftelijke formele toestemming werd vervolgens verkregen.

Software voor buiten

Gegevens werden verzameld tijdens een face-to-face interview met behulp van een zelf-gestuurde gestandaardiseerde enquêtetool op basis van vier internationaal gevalideerde en betrouwbare vragenlijsten, namelijk de Young Internet Addiction Test, de Insomnia Severity Index, de depressie angststressschalen (DASS 21), en de Rosenberg Self Esteem Scale. De duur van de interviews varieerde van 15 tot 25 minuten.

Maatregelen

Deelnemers.

Persoonlijke gegevens over leeftijd, geslacht en faculteit werden verzameld. Verder werden ook informatie verkregen over alleen leven of niet, tabak (sigaretten of waterpijpen) en alcoholgebruik.

Internet verslaving.

De Young Internet Addiction Test (YIAT) is gevalideerd bij adolescenten en volwassenen en wordt veel gebruikt [15, 16, 35]. Het is een zelfbeoordelingsschaal van 20-items die de productiviteit van een respondent op het werk, op school of thuis beoordeelt (3-vragen), sociaal gedrag (3-vragen), emotionele verbinding met en reactie van het gebruik van internet (7-vragen) en algemene patronen van internetgebruik (7-vragen). Deelnemers reageren op de 20 YIAT-items op een 6-punt Likert-meting ("is niet van toepassing" op "altijd"), wat een algemene score opleverde tussen 0 en 100. De volgende cut-off-punten voor de totale YIAT-score werden toegepast: (1) normaal internetgebruik: scoort 0-49 en (2) mogelijke internetverslaving: scores op 50 [36, 37].

Slapeloosheid.

De ISI is een zelfrapportagevragenlijst met zeven items die de aard, ernst en impact van slapeloosheid beoordeelt. De geëvalueerde domeinen zijn: ernst van het begin van de slaap, slaapbehoud, problemen met wakker worden in de vroege ochtend, ontevredenheid over de slaap, interferentie van slaapproblemen met het functioneren overdag, perceptie van slaapproblemen door anderen en angst veroorzaakt door de slaapproblemen. Er werd een 7-punts Likert-schaal gebruikt om elk item te beoordelen (5 tot 0 waarbij 4 geen probleem aangeeft en 0 overeenkomt met een zeer ernstig probleem), wat een totaalscore opleverde van 4 tot 0. De totale score werd als volgt geïnterpreteerd: afwezigheid van slapeloosheid (28–0); subklinische of milde slapeloosheid (7-8); matige slapeloosheid (14-15); en ernstige slapeloosheid (21-22). Bovendien werd klinisch significante slapeloosheid gedetecteerd wanneer de totale score> 28 was [38, 39].

Eigenwaarde.

De Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) wordt veel gebruikt en de interne consistentie en betrouwbaarheid werden bevestigd in veel eerdere studies [40]. Het bevat 10-instructies. Deelnemers beoordelen in hoeverre zij het eens zijn met elke uitspraak op een Likert-schaal met vier punten, (0) zijn het absoluut oneens met (3) zijn het sterk eens voor items 1, 2, 4, 6 en 7 en tegenovergestelde beoordelingen voor items 3, 5, 8, 9 en 10. Een totaalscore wordt verkregen door alle antwoorden bij elkaar op te tellen en kan variëren van 0 tot 30, waarbij hogere scores wijzen op een hogere zelfwaardering [41].

Angst, depressie en stress.

De stressschalen voor depressieangst (DASS) is een veel gebruikte maat voor negatief affect bij volwassenen [42]. Een belangrijk en uniek kenmerk van de DASS is de toevoeging van een spanning / stressschaal naast de depressie- en angstschalen. De DASS 21 is een korte versie van de originele schaal van 42-artikel. Beide zijn betrouwbare en geldige metingen van depressie, angst en spanning / stress bij klinische en niet-klinische populaties van volwassenen [43-45].

Het is een 21-itemschaal gemeten op een 4-punt Likert-schaal (0-3), "0" betekent "helemaal niet op mij van toepassing" en "3" duidde op "mij erg op, of de meeste van de tijd".

De volgende cut-offscores worden gebruikt voor elke subschaal: depressie: normaal 0-4, mild 5-6, matig 7-10, ernstig 11-13 en extreem ernstig 14 +; angst: normaal 0-3, mild 4-5, gematigd 7-10, ernstig 11-13 en extreem ernstig 10 +; stress: normaal 0-7, mild 8-9, gematigd 10-12, ernstig 13-16 en extreem ernstig 17 +.

Statistische analyse.

De statistische analyse werd uitgevoerd met behulp van SPSS-software voor Windows (versie 18.0, Chicago, IL, VS). Het significantieniveau is ingesteld op 0.05. Voorbeeldkenmerken werden samengevat met behulp van het gemiddelde en de standaarddeviatie (SD) voor continue variabelen en het percentage voor categorische variabelen. De prevalenties van slapeloosheid en internetverslaving zijn berekend met behulp van beschrijvende gegevens, samen met het corresponderende 95% betrouwbaarheidsinterval (CI). De Kolmogorov-Smirnov-tests werden gebruikt om de normaliteit van de verdeling van elke variabele te beoordelen.

Internetverslavingscategorieën werden gegroepeerd als normale internetgebruikers en mogelijke internetverslaving.

Multivariate analyse was nodig om de impact van meerdere verklarende verklarende verklarende variabelen tegelijk te bepalen en om te bepalen welke van de verklarende factoren onafhankelijk werken op de internetverslaving.

In de beginfase werd de univariate analyse van categorische en continue variabelen uitgevoerd met respectievelijk de Chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest of Fisher Exact-test en de Student's t-test of Mann-Whitney-test. Vervolgens werd een logistische regressieanalyse uitgevoerd met de gedichotomiseerde internetverslaving (<50, ≥50) als afhankelijke variabele. De kenmerken en scores van de deelnemers (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) die associaties met p-waarde <0.25 lieten zien in univariate analyse, waren kandidaten voor het multivariate model, volgens de Enter-methode. Collineariteit tussen onafhankelijke variabelen werd ook getest. Onafhankelijke variabelen die sterk gecorreleerd waren, werden uitgesloten.

Er is gesuggereerd om niet twee onafhankelijke variabelen op te nemen waar er een correlatie bestaat tussen 0.64 of meer. Angst, stress en depressie werden niet in hetzelfde model ingevoerd, omdat ze sterk aan elkaar gecorreleerd waren, aangegeven door de Spearman en Pearson correlatiecoëfficiënten. Ten slotte werden drie logistische regressie-analyses uitgevoerd en de onafhankelijke variabelen opgenomen in het model waren geslacht, roken, ISI-score, RSES-score en de DAS-score voor stress, angst en depressie in elk van de drie modellen.

Resultaten

Sociodemografische kenmerken van de deelnemers

Een totaal van 780-studenten werd benaderd om deel te nemen aan de studie, van wie 600 (77%) ermee instemde. Onze onderzoekspopulatie bestond uit 182 (30.3%) mannelijke en 418 (69.7%) vrouwelijke studenten. De leeftijd varieerde tussen 18 en 28 jaar met een gemiddelde van 20.36 ± 1.83 jaar.

De steekproef bestond uit 219-studenten van de faculteit geneeskunde (FM), 109 van de faculteit tandheelkunde (FD) en 272 van de faculteit voor farmacie (FP). Tabel 1 vat de kenmerken van de deelnemers samen.

Internetverslavingsprevalentie (YIAT)

De gemiddelde YIAT-score was 30 ± 18.47 (Tabel 2); Potentiële prevalentie van internetverslaving was 16.80% met een 95% CI van 13.81-19.79%. “S1-tabel"Vat de gemiddelde scores samen voor elk van de 20-items van de YIAT.

thumbnail   

 
Tabel 2. Aantal en percentage studenten in elke categorie van de drie vragenlijsten: ISI, DASS en YIAT met gemiddelde (SD) scores (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate analyse.

De univariate analyse toonde aan dat potentiële internetverslaving significant verschilde tussen mannen en vrouwen (p-waarde = 0.003), met een hogere prevalentie bij mannen (23.60% versus 13.90%). Het roken van tabak was significant gerelateerd aan mogelijke internetverslaving (p-waarde = 0.046); echter, leeftijd, faculteit, regelmatige alcoholconsumptie, noch alleen wonen, was significant gerelateerd aan internetgebruik (Tabel 3).

thumbnail   

 
Tabel 3. Univariate analyse van de relaties tussen mogelijke internetverslaving en kenmerken van deelnemers (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Slapeloosheid prevalentie en ernst (ISI)

Slapeloosheid werd geëvalueerd volgens de ISI-vragenlijst. De gemiddelde ISI-score van het monster was 9.31 ± 3.76. De prevalentie van klinisch significante slapeloosheid was 9.80% met een 95% CI variërend tussen 7.42 en 12.18% (Tabel 2).

Angst, depressie en stress (DASS-21)

Angst: DASS A. De gemiddelde DASS A-score was 4.77 ± 3.79. 44.70% van de deelnemers presenteerde een normale DASS A-score (Tabel 2).

Depressie: DASS D. De gemiddelde DASS D-score was 5.43 ± 4.43. De meerderheid van de deelnemers presenteerde een normale DASS D-score (Tabel 2).

Stress: DASS S. De gemiddelde DASS S-score was 6.99 ± 4.46 en 33.20% van de deelnemers presenteerde een normale DASS S-score (Tabel 2).

Eigenwaarde (RSES)

De gemiddelde RSES-score van de studiemonster was 22.63 ± 5.29 (S-bestand).

Associaties tussen internetverslaving, slapeloosheid, laag zelfbeeld, angst en depressie

Er werd een significante relatie gevonden tussen mogelijke internetverslaving en slapeloosheid (p-waarde <0.00001) (Tabel 4).

thumbnail   

 
Tabel 4. Univariate analyse van de relaties tussen de scores van de vragenlijsten (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

De gemiddelde ISI-score was 8.99 ± 3.65 voor normale internetgebruikers versus 10.89 ± 3.90 in de potentiële internetverslavingsgroep (p <0.0001) (Tabel 5).

thumbnail   

 
Tabel 5. Univariate analyse van de relaties tussen ISI-, DASS A-, DASSS-, DASS D- en RSES-scores en potentiële internetverslaving (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Bovendien werd een significante relatie gevonden tussen mogelijke internetverslaving en angst, depressie en stress (tabellen 4 en 5). DASS gemiddelde scores waren significant hoger in de potentiële internetverslaafde groep voor angst, depressie en stress.

Wat betreft het gevoel van eigenwaarde, werd een significante correlatie gevonden tussen YIAT- en RSES-scores met een laag zelfbeeld in verband met mogelijke internetverslaving (tabellen 4 en 5).

Logistisch regressiemodel

Het logistische regressiemodel toonde aan dat geslachts-, ISI-, DASS A-, S- en D- en RSES-scores significant geassocieerd waren met internetverslaving. Nadat de verklarende variabelen waren gecontroleerd in multivariate analyse, was de associatie tussen tabaksrook en internetverslaving niet langer significant (p> 0.05, XNUMX), (Tabel 6).

thumbnail   

 
Tabel 6. Multivariate analyse van de relaties tussen internetverslaving en geslacht, roken, ISI, RSES, DASS A, DASS S en DASS D scores (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Discussie

We wilden de prevalentie van potentiële IA in Libanese universitair medische studenten bepalen, om relaties tussen IA en de kenmerken van deelnemers (voornamelijk leeftijd, geslacht, rookgewoonten, alcoholinname) te evalueren en om mogelijke associaties tussen IA, slapeloosheid, angst, depressie te onderzoeken , stress en zelfrespect.

Onze studie onthulde dat potentiële IA significant gerelateerd was aan het geslacht en hoger bij mannen. 16.80% van de deelnemers had last van potentiële IA, met een gemiddelde YIAT-score van 30. Deze resultaten zijn vergelijkbaar met die eerder zijn gerapporteerd voor jonge volwassenen [1, 4, 6, 13]. Sommige studies meldden dat de IA-prevalentie hoger was bij mannen [46], terwijl anderen geen verschil vonden tussen geslachten [34].

Bij het onderzoek naar slapeloosheid toonden onze resultaten ook aan dat 9.8% van de deelnemers leed aan klinisch significante slapeloosheid en dat er een sterke correlatie werd gevonden tussen mogelijke internetverslaving en slapeloosheid. De prevalentie van slapeloosheid die in deze studie is gemeld, is consistent met de aard van de onderzochte steekproef (jonge studenten) en is vergelijkbaar met die gerapporteerd bij jonge volwassenen van 20 tot 29 (9.1%) [47, 48] en bij universiteitsstudenten (12-13%) [49].

Slaapproblemen worden meestal beschouwd als negatieve uitkomsten of complicaties van internetverslaving [50], maar omgekeerde causaliteit is ook mogelijk omdat slaapproblemen een langere tijdsspanne voor sociale netwerksites voorspelden bij jonge universiteitsstudenten [51]. In een systematische review van de literatuur werd verslavend gamen geassocieerd met slechtere slaapkwaliteit en problematisch internetgebruik ging gepaard met subjectieve slapeloosheid en slechte slaapkwaliteit [52]. Onderzoeksontwerpen en gebruikte vragenlijsten waren echter zeer heterogeen en het was hoofdzakelijk slaapkwaliteit die werd verkend, en veel minder slapeloosheid.

Bovendien werd in deze studie een sterke correlatie gevonden tussen mogelijke internetverslaving en angst, stress en depressie: het percentage studenten dat lijdt aan angst, depressie of stress is groter bij potentiële internetverslaafden. Eerdere gepubliceerde studies hebben al gewezen op een mogelijke correlatie tussen pathologisch internetgebruik en depressie [53, 54] en angst [55]; gegevens waren echter tegenstrijdig [56] en studies onderzochten pathologisch internetgebruik en geen verslaving zoals gedefinieerd door Young.

Tot slot, een belangrijke bevinding van onze studie was dat zelfrespect significant gerelateerd is aan internetverslaving en aan het psychologisch profiel van studenten: RSES-scores waren omgekeerd evenredig met ISI-, DASS A-, DASSS-, DASS D- en YIAT-scores. Een afname van het gevoel van eigenwaarde lijkt geassocieerd te zijn met toegenomen slapeloosheid, angst, depressie, stress en mogelijke IA.

Eigenwaarde wordt omschreven als de evaluatie die hij heeft van zichzelf, hoe men zich in bijna alle situaties over zichzelf voelt [40, 41]. Wanneer sociale integratie en ondersteuning laag zijn, zal het zelfrespect dienovereenkomstig afnemen [57].

Het opsporen van factoren die geassocieerd zijn met lage waardering bij studenten is van groot belang omdat er een omgekeerde relatie bestaat tussen zelfrespect en depressie en angst [58, 59] en de afname van het gevoel van eigenwaarde kan leiden tot een toename van suïcidale gedachten [60].

Kracht en beperkingen

Onze bevindingen moeten worden geïnterpreteerd in de context van het ontwerp en de beperkingen van het onderzoek. De resultaten van ons onderzoek zijn gebaseerd op zelfgerapporteerd gedrag. Zelfrapportage-vragenlijsten blijven de meest gebruikte hulpmiddelen in gemeenschapsonderzoeken voor de evaluatie van lichamelijke en geestelijke gezondheid [61, 62, 63]. De zelfrapportagemethode weerspiegelt het eigen perspectief van de geïnterviewde, dat mogelijk meer geschikt is voor het melden van subjectieve stoornissen. De vragenlijsten zijn geformuleerd in een meerkeuzevragen- en schaalpatroon om de respons te vergemakkelijken en hebben een kortere interviewduur om de studenten niet te storen, in de hoop dat de eenvoud van de vragenlijst het voor de respondenten gemakkelijker zou maken om accurate informatie te geven . Chronisch drugsgebruik werd niet beoordeeld omdat de aanwezigheid van een chronische ziekte tot de uitsluitingscriteria van deze studie behoorde. Ten slotte is in de studie niet ingegaan op de weerslag van internetverslaving op prestaties, in termen van cijfers, mislukkingen of succes, wat interessant zou kunnen zijn geweest.

Niettegenstaande deze beperkingen zijn de bevindingen die in dit onderzoek zijn waargenomen belangrijk en rechtvaardigen verder onderzoek.

Voor zover ons bekend was dit de eerste studie waarin de relatie tussen vijf verschillende psychosociale stressoren wordt beoordeeld: slapeloosheid, angst, depressie, stress, zelfrespect en IA bij universiteitsstudenten.

Onze bevindingen duiden op het belang van het identificeren en aanbieden van hulp aan studenten met mogelijke IA, omdat deze verslaving vaak samengaat met andere psychische problemen, en IA een zichtbare tip kan zijn van een complexe ijsberg.

ondersteunende informatie

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1-tabel. Dit zijn de individuele en volledige gegevens voor alle deelnemers (SPSS-sheet).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Dankwoord

We zijn alle studenten die hebben deelgenomen aan de studie en aan mevrouw Tatiana Papazian dankbaar voor hulp bij het bewerken.

Bijdragen van auteurs

  1. Bedacht en ontwierp de experimenten: LRK HJ.
  2. Voer de experimenten uit: FG GH.
  3. Analyse van de gegevens: AH NEO LK.
  4. Schreef de krant: LRK.

Referenties

S1-tabel. Dit zijn de individuele en volledige gegevens voor alle deelnemers (SPSS-sheet).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Dankwoord

We zijn alle studenten die hebben deelgenomen aan de studie en aan mevrouw Tatiana Papazian dankbaar voor hulp bij het bewerken.

Bijdragen van auteurs

  1. Bedacht en ontwierp de experimenten: LRK HJ.
  2. Voer de experimenten uit: FG GH.
  3. Analyse van de gegevens: AH NEO LK.
  4. Schreef de krant: LRK.

Referenties

  1. 1. Internet World Stats. Internetgebruikers van de wereld: distributie door wereldregio's 2014 [februari 27, 2016.]. Beschikbaar van: www.internetworldstats.
  2. 2. Sociaal netwerken bereikt bijna een op vier wereldwijd. [Februari 20, 2016]. Beschikbaar van: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Het internet en kinderen: voor- en nadelen. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Gevangen in het net: wordt internetverslaving een 21ST-eeuwse epidemie? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009, 163 (10) 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Bekijk artikel
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Bekijk artikel
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Bekijk artikel
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Bekijk artikel
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Bekijk artikel
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Bekijk artikel
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Bekijk artikel
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Bekijk artikel
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Bekijk artikel
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Bekijk artikel
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Bekijk artikel
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox. Een sociale technologie die sociale betrokkenheid en psychisch welzijn vermindert? Am Psychol. 1998, 53 (9) 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Bekijk artikel
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Bekijk artikel
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Bekijk artikel
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Bekijk artikel
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Bekijk artikel
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Bekijk artikel
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Bekijk artikel
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Bekijk artikel
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Bekijk artikel
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Bekijk artikel
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Bekijk artikel
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Bekijk artikel
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Bekijk artikel
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Bekijk artikel
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Bekijk artikel
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Bekijk artikel
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Bekijk artikel
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Bekijk artikel
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Bekijk artikel
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internetverslaving of buitensporig internetgebruik. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010, 36 (5) 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Bekijk artikel
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Bekijk artikel
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Bekijk artikel
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Bekijk artikel
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Bekijk artikel
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Bekijk artikel
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Bekijk artikel
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Bekijk artikel
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Bekijk artikel
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Bekijk artikel
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Bekijk artikel
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Bekijk artikel
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Bekijk artikel
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Bekijk artikel
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Bekijk artikel
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Bekijk artikel
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Bekijk artikel
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Bekijk artikel
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Bekijk artikel
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Bekijk artikel
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Bekijk artikel
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Bekijk artikel
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Bekijk artikel
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Bekijk artikel
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Bekijk artikel
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Bekijk artikel
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Bekijk artikel
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Bekijk artikel
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validatie van een nieuwe schaal voor het meten van problematisch internetgebruik: implicaties voor pre-employment screening. Cyberpsychol Behav. 2002, 5 (4) 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. JJ blokkeren. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry. 2008, 165 (3) 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Pies R. Moet DSM-V "internetverslaving" als een psychische stoornis bestempelen? Psychiatrie (Edgmont). 2009; 6 (2): 31-7.
  184. 10. Holden C. Psychiatry. Gedrag verslavingsdebuut in voorgestelde DSM-V. Wetenschap. 2010, 327 (5968) 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Young KS. Psychologie van computergebruik: XL. Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype breekt. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Case CJ. Internetmishandeling op de werkplek: nieuwe trends in risicobeheer. Cyberpsychol Behav. 2004, 7 (1) 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyberstoornissen: de geestelijke gezondheidsproblemen voor het nieuwe millennium. Cyberpsychol-gedrag. 1999; 2 (5): 475-9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Dwangmatig internetgebruik bij adolescenten: bidirectionele ouder-kindrelaties. J Abnorm Child Psychol. 2010, 38 (1) 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Young KS. Betrapt in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. CyberPsychologie en gedrag. 2009; 1 (3): 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Een psychometrische vergelijking van de Internet Addiction Test, de Internet-gerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14 (3) 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Internetverslaving: definitie, beoordeling, epidemiologie en klinisch management. CNS Drugs. 2008, 22 (5) 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalentie van internetverslaving en correlaties met gezinsfactoren tussen Zuid-Koreaanse adolescenten. Adolescentie. 2008, 43 (172) 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internetverslaving onder Griekse adolescente studenten. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6) 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder adolescenten in Europa: demografische en sociale factoren. Verslaving. 2012, 107 (12) 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematisch internetgebruik en gezondheid bij adolescenten: gegevens van een onderzoek op school in Connecticut. J Clin Psychiatry. 2011, 72 (6) 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Tweeten of niet tweeten: sekseverschillen en mogelijke positieve en negatieve gezondheidsresultaten van het sociale internetgebruik van adolescenten. Ben J Mens Health. 2010; 4 (1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. De ernst van het internetverslavingsrisico en de relatie met de ernst van borderline persoonlijkheidskenmerken, jeugdtrauma's, dissociatieve ervaringen, depressie en angstsymptomen onder Turkse universiteitsstudenten. Psychiatry Res. 2014, 219 (3) 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. De relatie tussen online game-verslaving en agressie, zelfbeheersing en narcistische persoonlijkheidskenmerken. Eur Psychiatry. 2008, 23 (3) 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Comorbiditeit van psychiatrische stoornissen met internetverslaving in een klinisch monster: het effect van persoonlijkheid, verdedigingsstijl en psychopathologie. Addict Behav. 2014, 39 (12) 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. De relatie tussen persoonlijkheid, verdedigingsstijlen, internetverslaving en psychopathologie bij universiteitsstudenten. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014, 17 (10) 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Associaties tussen problematisch internetgebruik en de fysieke en psychologische symptomen van adolescenten: mogelijke rol van slaapkwaliteit. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Kort verslag: Voorspellers van intensief internetgebruik en associaties met gezondheidsbevorderende en gezondheidsrisicogedragen van universiteitsstudenten uit Hong Kong. J Adolesc. 2010, 33 (1) 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Waargenomen sociale steun, zelfrespect en internetverslaving onder studenten van de Al-Zahra University, Teheran, Iran. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015, 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiviteit bij internetverslaving: een vergelijking met pathologisch gokken. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012, 15 (7) 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Het verband tussen suïcidaliteit en internetverslaving en activiteiten in Taiwanese adolescenten. Compr Psychiatry. 2014, 55 (3) 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en zijn relatie tot depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud. 2006, 43 (2) 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problematisch internetgebruik bij universitaire studenten: bijbehorende factoren en verschillen in geslacht. Adicciones. 2015, 27 (4) 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [april, 2016]. Beschikbaar van: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franse validatie van de internetverslavingstest. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6) 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Ontregeling van eetgedrag, alexithymie en zelfmoordkans onder Turkse middelbare scholieren. Psychiatry Res. 2015, 226 (1) 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Validatie van een Koreaanse versie van de insomnia-severity-index. J Clin Neurol. 2014, 10 (3) 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validatie van de Insomnia Severity Index in de eerste lijn. J Am Board Fam Med. 2013, 26 (6) 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psychometrische eigenschappen van de zelfrespectschaal van Rosenberg: algemeen en over demografische groepen die in de Verenigde Staten wonen. Eval Health Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. De associatie tussen gevoel van eigenwaarde en angst. J Psychiatr Res. 1962, 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. De structuur van negatieve emotionele toestanden: vergelijking van de depressiestressschaarste (DASS) met de Beck-depressie en angstvoorraden. Gedrag Res. 1995, 33 (3) 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. De bruikbaarheid van somatische items in de beoordeling van depressie bij patiënten met chronische pijn: een vergelijking van de Zung-zelfbeoordeling-depressieschaal en de depressieangst-stressschalen bij chronische pijn en klinische en gemeenschapsstalen. Clin J Pain. 2005, 21 (1) 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Bruin TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psychometrische eigenschappen van de depressie angst scales (DASS) in klinische monsters. Gedrag Res. 1997, 35 (1) 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depressie, angst en stress als voorspellers van postconcussie-achtige symptomen in een niet-klinisch monster. Psychiatry Res. 2012, 200 (1) 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universitaire studenten in China. Cyberpsychol Behav. 2009, 12 (3) 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologie van bedtijd, opkomsttijd en tijd in bed: analyse van leeftijd, geslacht en etniciteit. Gedrag Slaap Med. 2014, 12 (3) 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Slapeloosheid en relatie met angst bij universiteitsstudenten: een cross-sectioneel ontworpen onderzoek. PLoS One. 2016, 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Associaties tussen slaaphygiëne en slapeloosheidsangst bij studenten: cross-sectionele en prospectieve analyses. Gedrag Ther. 2014, 45 (6) 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektronisch mediagebruik en -slapen bij schoolgaande kinderen en adolescenten: een evaluatie. Slaap Med. 2010, 11 (8) 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Zijn alle avondtypes gedoemd? Latente klasse-analyses van waargenomen ochtendachtigheid, slaap en psychosociaal functioneren bij opkomende volwassenen. Chronobiol Int. 2014, 31 (2) 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internetgamingverslaving, problematisch internetgebruik en slaapproblemen: een systematische review. Curr Psychiatry Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Internetverslaving van adolescenten in Taiwan: een interviewstudie. Cyberpsychol Behav. 2003, 6 (6) 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internetafhankelijkheid als symptoom van depressieve stemmingsstoornissen]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internetverslaving: een beschrijvende klinische studie gericht op comorbiditeit en dissociatieve symptomen. Compr Psychiatry. 2009, 50 (6) 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. De associatie tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. Psychopathologie. 2013, 46 (1) 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Zelfbeeld, gevoel van eigenwaarde en psychopathologische symptomen. Psicothema. 2008, 20 (1) 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Eigenwaarde en emotionele gezondheid bij adolescenten - geslacht en leeftijd als potentiële moderators. Scand J Psychol. 2012, 53 (6) 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. voorspelt een laag zelfbeeld depressie en angstgevoelens? Een meta-analyse van longitudinale studies. Psychol Bull. 2013, 139 (1) 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Impliciete en expliciete zelfwaardering als gelijktijdige voorspellers van zelfmoordgedachten, depressieve symptomen en eenzaamheid. J Gedrag Ther Exp Psychiatry. 2012, 43 (1) 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostische nauwkeurigheid voor ernstige depressie bij multiple sclerose met behulp van zelfrapportagevragenlijsten. Hersenen Gedrag. 2015, 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Zelf waargenomen stress is geassocieerd met adipositas en atherosclerose. De GEA-studie. BMC Public Health. 2015, 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Vergelijking van zelf beoordeelde gezondheid bij Latina-immigranten in een zuidelijke Amerikaanse stad en een nationaal monster. Am J Med Sci. 2015, 350 (4) 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236