Achtergrond: Het internet is een fundamenteel onderdeel geworden van het moderne leven, het heeft aanleiding gegeven tot verschillende problematische gedragingen. Sommige van deze gedragingen, zoals vruchtbaar gebruik van sociale media, frequente e-mailcontrole, overmatig online gamen, online kopen en gokken, en het bekijken van pornografie veroorzaken een significante beperking in het dagelijks functioneren van sommige personen. Verschillende onderzoekers bestudeerden psychologische aspecten zoals impulsief compulsief spectrum, angst en depressie bij internetverslaafden.

doelstellingen: Het doel van deze studie is om de relatie tussen internetverslavingen en verschillende aspecten van persoonlijkheid in medische studenten te onderzoeken.

Methoden: In deze cross-sectionele studie was het de bedoeling alle 687-studenten van de medische faculteit van de Shiraz University of Medical Sciences te beoordelen. 364-studenten toonden hun overtuiging voor deelname aan het onderzoek door het toestemmingsformulier in te vullen. Uiteindelijk werden er geldige vragenlijsten van 278 verzameld. Zij reageerden op de demografische vragen in de vragenlijst zoals leeftijd, geslacht, burgerlijke staat, studentenhuisvesting, toegangsjaar tot universiteit, studentenresidentieplaats en ook internetverslavingstest werd uitgevoerd en NEO vijffactorvoorraad korte vorm (NEO-FFI) was gevuld.

Resultaten: 55% van de deelnemers vertoont internetverslaving, met verspreiding van 51.4% mild, 2.9% matig en 0.4% ernstige verslaving. Internetverslaving en persoonlijkheidskenmerken van extraversie (correlatiecoëfficiënt = -0.118, P = 0.05), aanvaardbaarheid (de correlatiecoëfficiënt = -0.379, P = 0.001) en consciëntieusheid (de correlatiecoëfficiënt = -0.21, P = 0.001) toonden significante negatieve correlatie, maar de correlatie met neuroticisme (de correlatiecoëfficiënt = + 0.2, P = 0.001) was significant positief. De scores van internetverslaving bij studenten in semester vijf en elf voorafgaand aan de uitgebreide basistheintest (26.52 ± 9.8) en de uitgebreide pre-stage-test (28.57 ± 19.2) waren hoger dan in de andere academische jaren.

Conclusies: De prevalentie van internetverslaving in deze studie was hoger in vergelijking met vergelijkbare onderzoeken op andere gebieden, wat leidde tot bezorgdheid over de omvang van het probleem. Meer internetverslaving onder studenten in 4th en 10th semester onthult de noodzaak om efficiënt getraind te worden om met stress in kritieke toestand om te gaan en ook om positieve academische prestaties te behouden. Correlatie van enkele aspecten van persoonlijkheidskenmerken met internetverslaving, stelde een eerste beoordeling voor van de persoonlijkheid van medische studenten door screeningtools en identificatie van risicopopulaties. Dit kan een behoefte blijken aan gunstige methoden voor het initiëren van preventie.

sleutelwoorden: Verslavend gedrag; Persoonlijkheid; Persoonlijkheidsinventaris

Het internet als een groot netwerk dat miljoenen private, publieke, academische, zakelijke en overheidskanalen van lokaal tot mondiaal bereik bevat, met dramatische effecten op het menselijk leven speelt een belangrijke rol in het gedrag en de mentaliteit van mensen (1). Adolescenten zijn de meest frequente gebruikers van internet, waaronder universiteitsstudenten die een significant risico lopen op internetverslaving (2).

Universitaire studenten worden blootgesteld aan een nieuw leven zoals onvermijdelijk academisch gebruik en toegang tot internet, draagbare mini-computers en mobiele telefoons. Bovendien, minder ouderlijke controle, gevoel van eenzaamheid en isolatie die tot depressie en angst leiden. Aan de andere kant bedreigen sommige kenmerken zoals het zoeken naar nieuwheid, concurrentie met leeftijdsgenoten en de druk van collega's hen evenals internetverslaving (3-7).

Definitie van internetverslaving is het onvermogen om iemands internetgebruik onder controle te houden dat resulteert in een ernstige aantasting van verschillende aspecten van het leven (8). Deze term wordt vermeld in de bijlage van de laatste versie van de diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen (DSM-5) als de nieuwe zinsnede internetgaming-stoornis (9).

De prevalentie van internetverslaving bij universiteitsstudenten is naar verluidt 16.3% bij Italiaanse studenten, 4% in de Verenigde Staten, 5.9% en 17.9% in Taiwan, 10.6% in China en 34.7% in Griekenland (2, 10-13). Bij universiteitsstudenten is er een directe relatie tussen waargenomen slechte sociale steun en het gevoel van sociaal-emotionele eenzaamheid met internetverslaving (14, 15). Internetverslaving is gerelateerd aan de staat van de geestelijke gezondheid (16). De prevalentie van internetverslaving bij universiteitsstudenten in Iran werd gemeld met 10-43% (2, 17-19).

Aangezien persoonlijkheidskenmerken een belangrijke factor zijn voor afhankelijkheid van middelen, lijkt het een belangrijke risicofactor voor internetverslaving (20-23). In deze studie is het ons doel om de persoonlijkheidskenmerken in studenten die getroffen zijn door internetverslaving te beoordelen. Dit kan het belang aantonen van de behoefte aan screeningstools en de hoogrisicopersoon helpen, vooral in een academische omgeving

Onderzoek naar de prevalentie van internetverslaving en het onderscheiden van de rol van persoonlijkheidskenmerken als risicofactor voor internetverslaving, waren de hoofddoelen van deze studie. De hypothese was: 1, demografische kenmerken zoals seksualiteit zouden positieve risicofactoren zijn voor internetverslaving; en 2, specifieke persoonlijkheidskenmerken zoals lage extraversie, lage acceptabiliteit en lage emotionele stabiliteit zouden het risico van internetverslaving beïnvloeden. Het huidige onderzoek was gericht op het onderzoeken van de reikwijdte van het effect van drie factoren, waaronder: persoonlijkheid, sociaal-demografische en internetgebruik op internetverslaving onder medische studenten.

3.1. Deelnemers

In het huidige transversale onderzoek bestond de statistische steekproef uit alle medische studenten van de Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. Op het moment van studie werden 687 medische studenten gestudeerd aan de Shiraz University of Medical Sciences. Onder hen waren 364 studenten bedoeld om aan het onderzoek deel te nemen. Ten slotte werden 278 geldige vragenlijsten verzameld. Het onderzoek werd gedaan in het tweede semester van het academiejaar 1393 - 1394.

De inclusiecriteria: Alle medische studenten studeerden in 1393 - 1394.

De uitsluitingscriteria: iedereen die weigerde deel te nemen aan het onderzoek.

3.2. instrumenten

Demografische vragenlijst bestaat uit vragen over leeftijd, geslacht, burgerlijke staat, studentenhuisvesting, jaar van toelating, verblijfplaats voor studenten.

De internetverslavingstest (IAT) ontwikkeld door Kimberly Young is een betrouwbare en valide maatstaf voor verslavend internetgebruik. Het bestaat uit 20 items gerangschikt op een Likert-indeling met zes opties, van nooit = ​​0 tot altijd = 5. De minimum- en maximumscore zijn respectievelijk nul en 100. De totale score van elke deelnemer werd onderverdeeld in een van deze klassen: gezond (score 0 - 19), risicovol (score 20 - 49), matige afhankelijkheid (score 50 - 79) en ernstige afhankelijkheid (score 80 - 100) (24). De Perzische versie van deze vragenlijst is gebruikt in deze studie (25).

De verschillende oorzaken van internetgebruik worden geëvalueerd in een afzonderlijke vragenlijst die 10-items bevat.

Het 60-item NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) kan de vijf basispersoonlijkheidsfactoren definiëren. Het instrument met 60-items gerangschikt op een vijfpuntige Likert-schaal (1 = helemaal mee oneens met 5 = helemaal mee eens) die het vijf-factorenmodel van persoonlijkheid beoordeelde, waaronder: neuroticisme (N), instemming (A) en consciëntieusheid (C) , extraversie (E) en openheid (O) -factoren (26). De Iraanse versie van deze vragenlijst werd gebruikt in deze studie (26).

3.3. Procedure

Alle deelnemers namen vrijwillig deel aan deze studie. De onderzoeker ontmoette deelnemers in hun lessen. Na de voorlopige introductie over de doelstellingen van deze studie en de vertrouwelijkheid van de openbaarmakingsovereenkomst, werden de deelnemers gevraagd om de vragenlijsten in te vullen, inclusief demografische vragenlijst, de ITA-vragenlijst en onmiddellijk daarna de NEO-FFI.

4.1. Beschrijvende analyse

Onbewerkte gegevens van 278-geldige vragenlijsten werden geïmporteerd in de SPSS-versie 20 en voorbereid voor de statistische analyse. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) van deelnemers was mannelijk en 61% (n = 170) waren vrouwelijk. Bij de beoordeling van de verblijfplaats woonde 66% (n = 184) bij hen en woonde 34% (n = 94) in een studentenresidentie (Tabel 1).

Tafel 1.   Demografische factoren die van invloed zijn op het internetgebruik

4.2. Internetgebruik

Gemiddelde tijd van internetgebruik was 3.81 ± 3.14 uur.

De verschillende oorzaken van internetgebruik worden geëvalueerd in een afzonderlijke vragenlijst die 10-items bevat. Resultaten worden getoond in Tabel 1. Het meest gebruikte gebruik van internet was wetenschappelijk zoeken en gebruik van het sociale netwerk; en de minste oorzaak was online spel en chat.

4.3. Analyse van IAT Score

Om de IAT-antwoorden van studenten te analyseren, werd de standaardschaal van Young toegepast. Verdeling van de ernst van internetverslaving was als: 45.3% (n = 125) met een normaal bereik, 51.4% (n = 143) milde internetverslaving, 2.9% (n = 8) matige internetverslaving en 0.4% (n = 1 ) ernstige verslaving.

De beoordeling van de seksualiteitsfactor gaf aan dat de scores van de mannen hoger waren (M = 27.67, SD = 14.57) dan de vrouwtjes (M = 20.34, SD = 13.12). Onafhankelijke t-testanalyse gaf aan dat IAT-scores variëren naar geslacht (P = 0.001). De IAT-score was significant hoger bij studenten die bij familie woonden (M = 24.34) in vergelijking met de studenten die in studentenresidentie wonen (M = 20.92) (P = 0.001). Evaluatie van burgerlijke staat laat zien dat de IAT gemiddelde scores van enkele studenten significant hoger waren in vergelijking met de getrouwde studenten (P = 0.043).

Tabel 2 toon gemiddelde en SD van ITA score als gevolg van demografische factoren in de verslaafde groep. Er is een positieve correlatie tussen uren internetgebruik en IAT-score.

Vergelijking van IAT gemiddelde score tussen verschillende jaar van aanwezigheid tonen aan dat studenten die de universiteit bij 2012 (1391 Hijri) en 2008 (1387 Hijri) die moeten deelnemen aan universitaire uitgebreide tests, respectievelijk Comprehensive Basic Science Test en uitgebreide Pre-Internship-test ( P = 0.02).

Tafel 2.   Gemiddelde van IAT-score en demografische factoren

4.4. Persoonlijkheidskenmerken en internetverslaving

De Pearson-correlatieanalyse en meerdere lineaire regressies werden gebruikt om de relatie tussen studentpersoonlijkheden en IAT-totaalscores te beoordelen. De resultaten worden getoond in Tabel 3. Er is een positieve correlatie tussen IAT-score en neuroticisme (N) en negatieve correlatie tussen IAT-score en, accepteerbaarheid (A) en consciëntieusheid (C), extraversie (E). Er werd geen significante relatie gevonden tussen IAT-totaalscores en openheid-persoonlijkheidskenmerken. Het onderzoek naar de mogelijke rol van persoonlijkheidskenmerken bij het verklaren van problematisch internetgebruik, werd gedaan door meervoudige regressieanalyse. De IAT-totaalscores zijn ingesteld als afhankelijke variabelen. De resultaten van de analyses van meervoudige lineaire regressies tonen aan dat het enige domein dat internetverslaving kon voorspellen acceptatie (A) was die zou kunnen voorspellen dat 0.1% van internetverslaving variabele regressie wordt berekend door: y = ax + b, dus voorspellende formule voor internetverslaving kan zijn: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). De ruwe score van acceptabelheid kan in deze formule worden geplaatst en internetverslaving kan worden voorspeld.

Tafel 3.   De correlatiecoëfficiënt tussen de persoonlijkheidskenmerken en IAT-scores

Vergelijking van persoonlijkheidskenmerken tussen verslaafde en niet-verslaafde groepen wordt gerapporteerd in Tabel 4. Niet-verslaafde groep vertoont een significant hogere gemiddelde score in acceptabel zijn (A), en consciëntieusheid (C), extraversie (E) .neuroticascore was significant hoger in de verslaafde groep.

Tafel 4.   Gemiddelde van persoonlijkheidskenmerken van internetverslaafde en niet-verslaafde bevolkingsgroepen

Het belangrijkste doel van deze studie was om het risico van internetverslaving bij studenten geneeskunde te onderzoeken door rekening te houden met het samenspel tussen demografische gegevens, het internetgebruik van studenten en persoonlijkheidskenmerken. De prevalentie was hoger in vergelijking met andere vergelijkbare onderzoeken bij universiteitsstudenten in Iran en andere landen. De prevalentie van internetverslaving bij studenten is gerapporteerd als 4% in de Verenigde Staten, 5.9% en 17.9% in Taiwan, 10.6% in China en 34.7% in Griekenland. In andere Iraanse medische universiteit prevalentie was tussen 5.2 naar 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Hoewel dit verschil kan worden gerelateerd aan de toenemende mate van toegankelijkheid van technologie. Deze hoge mate van internetverslaving is zorgwekkend. In onze studie was het meest voorkomende internetgebruik onder medische studenten bedoeld om naar de wetenschappelijke artikelen te zoeken. Dit werd bevestigd in de studie van medische studenten (17) hoewel het meest voorkomende doel van overmatig internetgebruik in andere studies sociale cyberverbindingen zoals chatten is (10, 27).

In deze studie, vergelijkbaar met andere onderzoeken, bereikten mannelijke studenten hogere IAT-scores dan vrouwen (17, 26, 28). Een paar studies geven aan dat het internetverslavingspercentage hoger was bij vrouwelijke studenten (10, 29). Dit kan worden verklaard door de interesse van mannen en hun motivatie voor informatietechnologie. Cultuur kan ook een belangrijke rol spelen in een dergelijk resultaat.

Ons onderzoek toont aan dat de gemiddelde IA-score hoger was in degenen die met familie woonden in vergelijking met de studenten die in de studentenresidentie woonden. Deze bevinding is vergelijkbaar met de andere onderzoeken (26). Dit kan te wijten zijn aan meer verantwoordelijkheidsgevoel bij studenten die in een studentenhuis wonen omdat ze alles in hun eigen leven moeten beheren.

Bekende risicofactor die in dit onderzoek voor IA wordt gedefinieerd, is single zijn. In andere soortgelijke studies die alleenstaand zijn, een verminderde familieband hebben en gescheiden zijn, waren risicofactoren voor internetverslaving (28). Dit kan worden verklaard door een cognitief gedragsmodel dat deze bevinding rechtvaardigt. Online zijn, geeft individuen het gevoel van competentie en socialisatie die consequent het internetgebruik beïnvloeden (13). Beyrami et al. bestudeerde het effect van waargenomen sociale steun en het gevoel van sociaal-emotionele eenzaamheid op internetverslaving bij universiteitsstudenten (15). Dit werd ook goedgekeurd in de studie van shaw (14).

In dit onderzoek werd de aanvankelijke hypothese van de invloed van persoonlijkheidskenmerken als voorspeller voor internetverslaving gedeeltelijk geaccepteerd. In onze studie was er een positieve correlatie tussen IAT-score en neuroticisme (N) en negatieve correlatie tussen IAT-score en, accepteerbaarheid (A), consciëntieusheid (C) en extraversie (E). Er werd geen significante relatie gevonden tussen IAT-totaalscores en Openheid-persoonlijkheidskenmerken. Verschillende onderzoeken maken gebruik van verschillende soorten beoordelingsinstrumenten voor persoonlijkheden. Onder degenen die het model met vijf factoren en het model met drie factoren gebruiken, werd het effect van neuroticisme (N) op internetverslaving bevestigd (29-34). Negatieve correlatie van acceptabelheid (A), consciëntieusheid (C), extraversie (E) zijn vergelijkbaar met bevindingen in de andere onderzoeken naar de rol van persoonlijkheid bij internetverslaving (20, 30, 31). Drie onafhankelijke Britse steekproeven op de NEO-FFI geven aan dat acceptabiliteit, neuroticisme en consciëntieusheid betrouwbaardere subschalen zijn dan extraversie en openheid voor ervaring en extraversie (35).

Neuroticisme is de gevoeligheid om negatieve gevoelens te ervaren, zoals depressie, angst, woede met lage tolerantie voor stress of onaangename stimuli. Degenen met een hoge score in neuroticisme interpreteren de gebruikelijke situaties als alarmerend en bedreigend. Deze problemen in emotionele regulatie kunnen het vermogen om helder te denken beïnvloeden, beslissingen nemen en effectief omgaan met stress (36). Dit kan de reden zijn dat deze personen vervangende methoden gebruiken, zoals internetgebruik bij het omgaan met stressvolle situaties. Dit kan een verklaring zijn voor het toenemende aantal internetverslaving in perioden vóór uitgebreide tests tijdens het academisch jaar.

De acceptabel karaktertrek was een dramatische negatieve voorspeller van internetverslaving. Mensen met een lage acceptabelheid hebben wat problemen bij het tot stand brengen van echte interpersoonlijke relaties, of het delen van teamworkervaringen, dus geven ze er de voorkeur aan hun vrije tijd door te brengen om op internet te surfen (37, 38) en dit is een manier om aan hun persoonlijke behoeften te voldoen.

Een ander persoonlijkheidskenmerk dat een significant negatief effect vertoonde bij het voorspellen van internetverslaving was extraversie. Extraversie wordt gekenmerkt door aandacht zoeken, spraakzaam zijn, een hoog positief affect en gezelligheid hebben in het echte leven, terwijl introverte mensen te opgewonden en nerveus zijn. Ze hebben daarom behoefte aan rust en een rustige omgeving om op het optimale prestatieniveau te zijn; dus misschien geven ze de voorkeur aan online interactie met anderen (39).

Consciëntieusheid persoonlijkheidskenmerk was ook een significante negatieve voorspeller van internetverslaving. Dus studenten met een methodisch en gestructureerd gedrag in vergelijking met ongeorganiseerde personen hebben een lager risico op internetverslaving (40).

Een andere interessante bevinding in dit onderzoek was het effect van stressoren, zoals uitgebreide basistest van de wetenschap en een uitgebreide pre-stage-test om internetgebruik te vergroten. Het lijkt erop dat studenten dit onaangepaste gedrag gebruiken als een afweermechanisme om aan deze stressoren te ontsnappen. Studenten in 4th en 10thth semester moeten correct en efficiënt worden getraind om met stress in kritieke toestand om te gaan en ook om positieve academische prestaties te behouden. Er is een vergelijkbare studie gevonden om dit effect te beoordelen.

Deze gegevens waren een goede identificatie van medische studenten van de medische faculteit van de Shiraz University of Medical Sciences. Verschillende beperkingen in dit onderzoek moeten worden onderstreept. De gegevens hebben betrekking op studenten van een specifieke Iraanse medische universiteit; daarom kan dit de generalisatie ervan beperken. Echter, dezelfde mogelijkheden bij het gebruik van informatie- en communicatietechnologieën bij alle medische studenten in Iran kunnen de minimale homogeniteit onder studenten in internetgebruik verklaren. Het wordt aanbevolen dat de initiële beoordeling van de persoonlijkheid van medische studenten door middel van screeningsinstrumenten en identificatie van risicopopulaties mogelijk de noodzaak aantoont van gunstige methoden voor het initiëren van preventie.

De schrijvers willen hun uiterste dankbaarheid betuigen aan de vice-president van het onderzoek aan de Shiraz University of Medical Sciences, evenals aan het centrum voor psychiatrisch onderzoek voor de hulp bij het uitvoeren van dit project.

• 1. Young KS. Internetverslaving een nieuw klinisch fenomeen en de gevolgen daarvan. American Behav Sci. 2004;48(4) 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. De prevalentie van problematisch internetgebruik en de gerelateerde factoren bij medische studenten, Kerman, Iran. Verslaafden Gezondheid. 2012;4(3-4) 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Beoordeling van internetverslaving en eenzaamheid bij middelbare en middelbare scholieren. J Pak Med Assoc. 2014;64(9) 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Risicofactoren voor internetverslaving bij internetgebruikers: een online vragenlijstonderzoek. PLoS One. 2015;10(10) 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Voorspellers van de initiatie en persistentie van internetverslaving bij adolescenten in Taiwan. Addict Behav. 2014;39(10) 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. De impact van verlegenheid op problematisch internetgebruik: de rol van eenzaamheid. J Psychol. 2014;148(6) 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Eenzaamheid, zelfwaardering en levensvreugde als voorspellers van internetverslaving: een transversale studie onder Turkse universiteitsstudenten. Scand J Psychol. 2013;54(4) 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3) 237-44.
• 9. American Psychiatric Association. Diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internetverslaving, gebruik, bevrediging en plezierervaring: de case voor studenten in Taiwan. Comp Edu. 2000;35(1) 65-80.
• 11. Servidio R. Onderzoek naar de effecten van demografische factoren, internetgebruik en persoonlijkheidskenmerken op internetverslaving in een steekproef van Italiaanse universiteitsstudenten. Com Hum Behav. 2014;35:-85 92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematisch internetgebruik bij Amerikaanse studenten: een pilotstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisch internetgebruik onder Griekse universiteitsstudenten: een ordinaire logistische regressie met risicofactoren van negatieve psychologische overtuigingen, pornografische sites en online games. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2) 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Ter verdediging van het internet: de relatie tussen internetcommunicatie en depressie, eenzaamheid, zelfrespect en ervaren sociale steun. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2) 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. De relatie tussen waargenomen sociale steun en het gevoel van sociaal-emotionele eenzaamheid met internetverslaving bij universiteitsstudenten. Social Cogn. 2015;3(6) 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Onderzoek naar de rol van voorspellingsvariabelen van subschalen geestelijke gezondheid en persoonlijkheid bij internetverslaving van studenten in medische en niet-medische universiteiten van sanandaj in 2014. jorjani. 2015;3(2) 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetverslaving en modellering van de risicofactoren in medische studenten, Iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2) 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prevalentie van internetverslaving onder universitaire studenten in Ilam: een cross-sectioneel onderzoek. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1) 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internetverslaving en geluk onder studenten medische wetenschappen in Zuidoost-Iran. Health Scope. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Houding ten opzichte van drugsmisbruik: zijn persoonlijkheid en socio-demografische factoren van belang? Int J Verslaafde risicogedrag. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Vereniging van persoonlijkheidskenmerken en het risico van internetverslaving bij adolescenten. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 2015;9(2) 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Persoonlijke kenmerken gerelateerd aan het risico van internetverslaving bij adolescenten: een onderzoek in Shanghai, China. BMC Public Health. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Vergelijking van de persoonlijkheid en andere psychologische factoren van studenten met internetverslaving die wel en geen sociale stoornis hebben. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1) 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometrische eigenschappen van Young Internet Addiction Test. Int J Behav Sci. 2010;4(3) 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometrische eigenschappen van de Perzische taalversie van Yang Internet Addiction Questionnaire: An Explanatory Factor Analysis. Int J Verslaafde risicogedrag. 2015;4(3) 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Geldigheid en betrouwbaarheid van NEO vijffactorinventaris (NEO-FFI) voor universiteitsstudenten. Int J Behav Sci. 2011;5(4) 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalentie van internetverslaving en geassocieerde factoren onder studenten geneeskunde uit Mashhad, Iran in 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Verband tussen internetverslaving met cognitieve stijl, persoonlijkheid en depressie bij universiteitsstudenten. Compr Psychiatry. 2014;55(6) 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Latente klasse-analyse van internet- en smartphoneverslaving bij studenten. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Onderzoek naar persoonlijkheidskenmerken van Chinese adolescenten met verslavend internetgerelateerd gedrag: trait-verschillen voor gameverslaving en verslaving aan sociale netwerken. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Het model en de persoonlijkheid van internetverslavingscomponenten: constructvaliditeit vaststellen via een nomologisch netwerk. Com Hum Behav. 2014;39:-312 21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Onderzoek naar de relatie tussen internetverslaving, persoonlijkheidskenmerken en geestelijke gezondheid van stedelijke achterblijvende kinderen. Global J Health Sci. 2015;7(4) 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. De relatie van ernst van internetverslaving met Attention Deficit Hyperactivity Disorder-symptomen bij studenten van de Turkse universiteit; impact van persoonlijkheidskenmerken, depressie en angst. Compr Psychiatry. 2014;55(3) 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internetverslaving gebaseerd op persoonlijkheidskenmerken van middelbare scholieren in Kerman, Iran. Verslavingszorg. 2012;3(3-4) 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. De NEO-FFI: opkomende Britse normen en een analyse op itemniveau suggereren dat N, A en C betrouwbaarder zijn dan O en E. Pers Individ Dif. 2000;29(5) 907-20.
• 36. Goldberg LR. De structuur van fenotypische persoonlijkheidskenmerken. Am Psychol. 1993;48(1) 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Een onderzoek naar Big Five en smalle persoonlijkheidstrekken met betrekking tot internetgebruik. Com Hum Behav. 2006;22(2) 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Het vijf-factorenmodel van persoonlijkheid en overmatig gebruik van technologie door werknemers. Com Hum Behav. 2012;28(5) 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. De relatie tussen recente stressvolle gebeurtenissen in het leven, persoonlijkheidskenmerken, waargenomen gezinsfunctioneren en internetverslaving onder studenten. Stress Gezondheid. 2014;30(1) 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Onderzoek naar risicofactoren voor internet-gokverslaving: een vergelijking van patiënten met verslavend gamen, pathologische gokkers en gezonde controles met betrekking tot de big five-persoonlijkheidstrekken. Euro Addict Res. 2013;20(3) 129-36. [DOI] [PubMed]