Sengupta, Anamika, Lawrence Brako en Gannady Raskin.
Medical Science Educator (2017): 1-4.
Abstract
De studie identificeerde internetverslaafden in een populatie post-baccalaureaat studenten (n = 153) die deelnamen aan een voorbereidingsprogramma voor medische scholen in de VS, met behulp van een standaard Internet Addiction Test (IAT). Onafhankelijke steekproef t tests, chi-kwadraattoetsen en meervoudige regressieanalyses werden gebruikt om uitkomsten te vergelijken en de bijdragen van verschillende voorspellers aan verschillende uitkomsten te meten.
Van het totale aantal proefpersonen voldeed 17% aan de criteria voor internetverslaafden. De leeftijd en de tijd die studenten per dag op internet doorbrachten, waren belangrijke voorspellers die ten grondslag lagen aan hun verslavende internetgebruik. Internetverslaving en de academische prestaties van studenten vertoonden ook een significant negatief verband. Er werd een voorlopig positief verband opgemerkt tussen internetverslaving en de zelfgerapporteerde depressie van studenten.
;