Latente klasse-analyse van internet- en smartphoneverslaving bij studenten (2014)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2014 Mei 20; 10: 817-28. doi: 10.2147 / NDT.S59293.

Mok JY1, Choi SW2, Kim DJ3, Choi JS4, Lee J5, Ahn H6, Choi EJ7, Song WY8.

Abstract

DOEL:

Deze studie was gericht op het classificeren van verschillende subgroepen van mensen die zowel smartphone als internet gebruiken op basis van de ernstniveaus van de verslaving. Bovendien werd onderzocht hoe de geclassificeerde groepen verschilden in termen van geslacht en psychosociale eigenschappen.

Methode:

Een totaal van 448-universiteitsstudenten (178-mannetjes en 270-vrouwen) in Korea hebben hieraan deelgenomen. De deelnemers kregen een reeks vragenlijsten over de ernst van hun verslaving aan internet en smartphones, hun humeur, hun angst en hun persoonlijkheid. Latente klasse-analyse en ANOVA (variantieanalyse) waren de gebruikte statistische methoden.

RESULTATEN:

Significante verschillen tussen mannen en vrouwen werden gevonden voor de meeste variabelen (alle <0.05). Specifiek, in termen van internetgebruik, waren mannen meer verslaafd dan vrouwen (P <0.05); Wat betreft de smartphone was dit patroon echter omgekeerd (P <0.001). Vanwege deze waargenomen verschillen werden classificaties van de proefpersonen in subgroepen op basis van internet- en smartphoneverslaving voor elk geslacht afzonderlijk uitgevoerd. Elk geslacht vertoonde duidelijke patronen met het drieklassenmodel op basis van het waarschijnlijkheidsniveau van internet- en smartphoneverslaving (P <0.001). Een algemene trend voor psychosociale kenmerkfactoren werd gevonden voor beide geslachten: angstniveaus en neurotische persoonlijkheidskenmerken namen toe met de ernst van de verslaving (alle p <0.001). De Lie-dimensie was echter omgekeerd evenredig met de ernst van de verslaving (alle P <0.01).

CONCLUSIE:

Via het latente classificatieproces identificeerde deze studie drie verschillende internet- en smartphonegebruikersgroepen in elk geslacht. Bovendien werden psychosociale eigenschappen onderzocht die verschilden in termen van ernstniveaus van verslaving. De verwachting is dat deze resultaten het inzicht in eigenschappen van internet- en smartphoneverslaving moeten helpen en verdere studie op dit gebied mogelijk moeten maken.

trefwoorden:

Eysenck-persoonlijkheidstype; psychosociale eigenschappen; seks verschil