Laag 2D: 4D-waarden zijn gekoppeld aan verslavingsprobleem (2013)

PLoS One. 2013 Nov 13;8(11):e79539.

doi: 10.1371 / journal.pone.0079539. eCollection 2013.

Kornhuber J1, Zens EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, Klim S, Mossle T.

Abstract

Androgeenafhankelijke signalering reguleert de groei van de vingers aan de menselijke hand tijdens de embryogenese. Een hogere androgeenbelasting resulteert in lagere 2D:4D-verhoudingswaarden (tweede cijfer tot vierde cijfer). Prenatale blootstelling aan androgeen heeft ook invloed op de ontwikkeling van de hersenen. 2D:4D-waarden zijn meestal lager bij mannen en worden gezien als een proxy van de mannelijke hersenorganisatie. Hier hebben we het gedrag van videogames bij jonge mannen gekwantificeerd. We vonden lagere gemiddelde 2D:4D-waarden bij proefpersonen die volgens de CSAS-II waren geclassificeerd als risicovol/verslaafd gedrag (n = 27) in vergelijking met personen met onproblematisch videogamegedrag (n = 27). Prenatale blootstelling aan androgeen en een hypermannelijke hersenorganisatie, zoals weergegeven door lage 2D:4D-waarden, worden dus geassocieerd met problematisch videogamegedrag. Deze resultaten kunnen worden gebruikt om de diagnose, voorspelling en preventie van videogameverslaving te verbeteren.

Introductie

Een hoge prenatale androgeenbelasting, geïnduceerd door verhoogde hormoonspiegels of gevoeligere androgeensignaaltransductieroutes, resulteert in een langer vierde cijfer (4D) ten opzichte van het tweede cijfer (2D) in de volwassen menselijke hand [1]. Daarom worden 2D:4D-waarden beschouwd als seksueel dimorf, met waarden die gewoonlijk lager zijn bij mannen dan bij vrouwen [2]-[4]. Bovendien heeft de prenatale androgeenbelasting een organiserend effect op de hersenstructuur en -functie [5]. Als gevolg hiervan worden 2D:4D-waarden geassocieerd met een breed scala aan mannelijke/vrouwelijke gedragsfenotypes. Lage 2D:4D-waarden worden bijvoorbeeld geassocieerd met autistische kenmerken [6], [7]; aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD) [8], [9]; atletische prestatie [10], [11]; ruimtelijke vaardigheden [12]-[15]; abstract redeneren [16]; numerieke vaardigheden [17]-[19]; samenwerking, pro-sociaal gedrag en eerlijkheid [20], [21]; aantal levenslange seksuele partners [22]; en reproductief succes [23]. Het bewijs dat de prenatale androgeenbelasting koppelt aan lage 2D:4D-waarden en gedragskenmerken is onlangs beoordeeld [24], [25].

We hebben eerder lagere gemiddelde 2D:4D-waarden laten zien bij patiënten met alcoholafhankelijkheid [26], een stofgerelateerde verslavingsstoornis met een hogere prevalentie bij mannen dan bij vrouwen [27], [28]. In deze studie wilden we analyseren of lage 2D: 4D-waarden ook geassocieerd zijn met verslavend videogamegedrag, wat een niet-middelgerelateerd verslavingsgedrag is. Ernstig gamegedrag komt veel vaker voor bij mannen dan bij vrouwen [29]-[32] en wordt geassocieerd met sensatie zoeken [33] en ADHD [34]. Pathologisch videogamen kan worden gezien als hypermannelijk gedrag. Daarom veronderstelden we dat mannen met pathologisch videogamegedrag mogelijk prenataal zijn blootgesteld aan een hogere androgeenbelasting, zoals blijkt uit hun lagere 2D: 4D-waarden.

Methoden

Deze studie maakt deel uit van het project Finger-Length in Psychiatry (FLIP) van de afdeling Psychiatrie en Psychotherapie van Erlangen, evenals de longitudinale interviewstudiemodule van het project getiteld "Internet- en videogameverslaving - diagnostiek, epidemiologie, etiopathogenese, behandeling en preventie" van het Criminologisch Onderzoeksinstituut van Nedersaksen. Het FLIP-project is gerealiseerd als add-on bij het tweede meetmoment (t2) van het longitudinale interviewonderzoek. Dit onderzoek is uitgevoerd volgens de principes die zijn verwoord in de Verklaring van Helsinki. De studie werd goedgekeurd door de lokale ethische commissie (Ethische commissie van de Duitse Psychologische Vereniging [Deutsche Gesellschaft für Psychologie]). Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen na het verstrekken van een volledige beschrijving van het onderzoek aan alle proefpersonen.

Tussen februari en december 2011 namen 70 proefpersonen deel aan het eerste meetmoment (t1) van het longitudinale interviewonderzoek (ze werden oorspronkelijk gekozen uit een totaal van 1,092 potentiële deelnemers die werden geworven via scholen, universiteiten, internetfora, kranten en adviescentra). Vereisten voor deelname aan het onderzoek op t1: mannelijke, 18-21 jaar oude, gebruikelijke videogamers met meer dan 2.5 uur gamen per dag of een Video Game Addition Scale (CSAS-II) score > 41 [29], zie hieronder). Van maart 2012 tot januari 2013 konden 64 deelnemers opnieuw geïnterviewd worden bij de t2 follow-up van het longitudinale interviewonderzoek. Bij deze meetgelegenheid stemden in totaal 54 proefpersonen ermee in om daarnaast deel te nemen aan het FLIP-project. Deze 54 proefpersonen kunnen als volgt worden gekarakteriseerd: 53 blank, 1 Aziatisch. De gemiddelde leeftijd op t1 was 18.9 jaar (SD = 1.1). 24 van de deelnemers hadden een hoger opleidingsniveau (Abitur of hoger), nog eens 24 hadden middelbaar onderwijs (Realschule), 5 rapporteerden lager middelbaar onderwijs (Hauptschule) en één niet afgestudeerd.

Verslaving aan videogames werd beoordeeld met behulp van de CSAS II [29] op t1. De CSAS II is gebaseerd op de Internet Addiction Scale ISS-20 [35], [36], dat is uitgebreid en aangepast om videogameverslaving te beoordelen. De CSAS-II bestaat uit 14 items (4-puntsschaal: 1  = onjuist naar 4  = absoluut waar) en dekt de afmetingen preoccupatie / opvallendheid (4 items), conflict (4 items), verlies van controle (2 items), ontwenningsverschijnselen (2 artikelen), en tolerantie (2 artikelen). De items van de CSAS-II vertonen een hoge gezichtsvaliditeit en het instrument vertoont een goede convergente validiteit voor subjectieve zelfevaluatiemetingen van videogameverslaving [29], [30]. Bovendien wordt de CSAS-II-classificatie van videogameverslaving niet alleen geassocieerd met overmatig gamegedrag, maar identificeert het ook verschillende metingen van functioneel niveau en welzijn [29], [30], [37]. De volgende diagnostische cut-offs worden gebruikt: 14-34 = niet problematisch, 35-41 = risico op verslaving en 42-56 = verslaafd.

Volgens de CSAS-II-classificatie, die verder gaat dan alleen gamen, werden 27 deelnemers geclassificeerd als niet-problematische videogamers, 17 als risico verslaafd te raken en 10 als verslaafd. Vanwege het kleine aantal onderzochte proefpersonen werden de twee groepen "die het risico lopen verslaafd te raken" en "verslaafd" samengevoegd voor analyses. In dit onderzoek werden dus twee CSAS-II-categorieën (onproblematisch vs. risicovol/verslaafd) met elk 27 proefpersonen onderzocht.

Psychische problemen en symptomen van psychopathologie werden op t1 beoordeeld met behulp van de Brief Symptom Inventory (BSI) [38]. De subschalen interpersoonlijke sensitiviteit (T = 52.26, SD = 11.81), depressie (T = 53.98, SD = 11.64), angst (T = 54.30, SD = 10.23), en vijandigheid (T = 52.20, SD  = 11.56) werden gebruikt als controlevariabelen in de multivariate analyses. Daarnaast is de ADHD-symptomatologie, die ook als controlevariabele is gebruikt, beoordeeld met behulp van de ADHD-Screening voor volwassenen (ADHS-E; T = 54.02, SD = 8.79) [39].

Een Avision IS1000 flatbed scanner (Hsinchu, Taiwan) werd gebruikt om de handen van de deelnemers op t2 te scannen. Om de nauwkeurigheid te vergroten, werden vóór het scannen kleine markeringen op de basale plooien van de wijs- en ringvinger van de deelnemers getekend. Beide handen werden tegelijkertijd gescand, met de handpalmen naar beneden, in zwart-witmodus. We gebruikten het GNU Image Manipulation Program (GIMP, versie 2.8.4; www.gimp.org) om de lengte van de wijsvinger (2D) en ringvinger (4D) van de handscans te meten. Deze techniek zorgt voor een goede betrouwbaarheid [40]. De totale lengte van het tweede en vierde cijfer van de linker- en rechterhand werd gekwantificeerd vanaf het midden van de basale vouw tot aan de vingertop en werd bepaald in eenheden van pixels met behulp van het GIMP-gereedschap "meten". De metingen werden uitgevoerd door drie onafhankelijke personen die blind waren voor de hypothese en blind voor de diagnostische categorie. Gemiddelde waarden van de drie metingen werden berekend voor het tweede en vierde cijfer.

Statistische analyses werden berekend met behulp van IBM SPSS 19 (Armonk, New York, VS) en de R-software.

Resultaten

Verschillen in leeftijd tussen de niet-problematische en risico-/verslaafde groepen werden geanalyseerd door de Student's t-test; verschillen in opleidingsniveau door de Fishess exact toets voor kruistabellen groter dan 2×2 [41], [42]. Beide CSAS II-groepen (onproblematisch vs. risicovol/verslaafd) waren qua leeftijd goed aan elkaar gewaagd (t = 1.544, p = 0.129) en opleidingsniveau (p = 0.381; zien Tabel 1).

Tabel 1 

Gemiddelde 2D: 4D- en Dr-l-waarden bij personen met onproblematisch versus risicovol / verslaafd videogamegedrag.

De betrouwbaarheid van de drie metingen van de vingers werd voor elke vinger afzonderlijk berekend voor de rechter- en linkerhand met behulp van de bidirectionele willekeurige intra-klasse correlatiecoëfficiënt (ICC) [43]. ICC's werden ook berekend voor 2D:4D-verhoudingen en rechter 2D:4D–linker 2D:4D (Dr–l) waarden. De betrouwbaarheid van de drie beoordelaars was hoog voor zowel de rechterhand (2D: ICC = 0.995; 4D: ICC = 0.995; 2D:4D: ICC = 0.944), de linkerhand (2D: ICC = 0.996; 4D: ICC = 0.994; 2D:4D: ICC = 0.937) en het rekenkundig gemiddelde (2D:4D: ICC = 0.961). Ook de betrouwbaarheid van de Dr–l-waarden was hoog (ICC = 0.764).

Afwijking van de normale verdeling werd getest met de Kolmogorov-Smirnov-test. De 2D:4D (rekenkundig gemiddelde: Z = 0.931, p = 0.351, linkerhand: Z = 0.550, p = 0.923, rechterhand: Z = 0.913, p = 0.375) en Dr–l (Z = 1.082, p = 0.193) waarden niet afwijken van een normale verdeling. De gemiddelde 2D:4D- en Dr–l-waarden worden weergegeven in Tabel 1.

Verschillen in 2D:4D- en Dr–1-waarden, afhankelijk van het opleidingsniveau, werden getest voor de niet-problematische groep en de risicogroep/verslaafde groep met de Kruskal Wallis-test. Pearson-correlatiecoëfficiënten werden berekend. De correlatie tussen 2D:4D-waarden voor de rechter- en linkerhand was 0.788 (p < 0.01). 2D:4D- en Dr–l-waarden verschilden niet significant afhankelijk van opleidingsniveau binnen het onproblematische (rekenkundig gemiddelde: χ2(2, N = 54) = 1.831, p = 0.400, linkerhand: χ2(2, N = 54) = 2.247, p = 0.325, rechterhand: χ 2(2, N = 54) = 2.005, p = 0.367, Dr–1: χ2(2, N = 54) = 0.637, p = 0.747) en risicogroep/verslaafde groep (rekenkundig gemiddelde: χ2(3, N = 54) = 3.363, p = 0.339, linkerhand: χ2(3, N = 54) = 2.139, p = 0.544, rechterhand: χ2(3, N = 54) = 3.348, p = 0.341, Dr–1: χ2(3, N = 54) = 0.460, p = 0.928).

Associaties tussen metingen van 2D: 4D (linkerhand, rechterhand, rekenkundig gemiddelde, Dr-1) en videogameverslaving (niet-problematisch vs. risicogroep/verslaafde groep) werden getest door een niet-parametrische multivariate benadering gebaseerd op het principe van recursieve partitionering, dwz voorwaardelijke inferentiebomen (C-Tree; [44], [45]). Controlerend voor interpersoonlijke gevoeligheid, depressie, angst, vijandigheid en ADHD, vergelijkbaar met een stapsgewijze regressie, worden niet-significante voorspellers uitgesloten. Met behulp van het C-Tree-algoritme wordt de globale hypothese van onafhankelijkheid tussen een van de invoervariabelen en de responsvariabele getest met behulp van een permutatietestraamwerk [46]. Voor metrische variabelen implementeert het C-Tree-algoritme een binaire splitsing in de geselecteerde invoervariabele. Om de "beste" binaire splitsing te bepalen, worden verschillende splitsingscriteria gegeven (bijv. "Gini-belangrijkheid", "onzuiverheid van knoop" of "entropie"). De meeste splitsingscriteria zijn echter niet van toepassing op gecorreleerde responsvariabelen of responsvariabelen gemeten met verschillende schaalformaten (bijv. metrisch en nominaal). We hebben daarom het permutatietestraamwerk gebruikt dat is beschreven door Hothorn et al. [47] (blz. 6, vergelijking 3). Aangezien permutatietesten de p-waarden afleiden uit steekproefspecifieke permutatieverdelingen van de teststatistieken, worden alleen p-waarden gerapporteerd. Het R-pakket "party" (een laboratorium voor recursieve partitionering; [47], [48]) werd gebruikt voor deze analyse.

In de multivariate niet-parametrische analyses werden metingen van 2D:4D (rekenkundig gemiddelde, linkerhand, rechterhand) geassocieerd met videogameverslaving (onproblematisch vs. risicogroep/verslaafde groep) bij controle op interpersoonlijke gevoeligheid, depressie, angst, vijandigheid en ADHD: 1. Studiedeelnemers met een gemiddelde 2D:4D-ratio lager dan 0.966 vertoonden een significant hoger risico om verslaafd te zijn aan videogames (p = 0.027, d  = 0.71). 2. Voor de linkerhand vertoonden studiedeelnemers met een 2D:4D-ratio lager dan 0.982 een significant hoger risico om verslaafd te zijn aan videogames (p = 0.013, d = 0.93). 3. Voor de rechtshandige studiedeelnemers met een 2D:4D-ratio lager dan 0.979 vertoonden een significant hoger risico om verslaafd te zijn aan videogames op het niveau van p <0.10 (p = 0.095, d  = 0.66). Bovendien liepen studiedeelnemers die bovendien hoger scoorden dan 60 (T-score) op de ADHS-E bijzonder risico (p = 0.078, d = 0.69). Er werd geen significant verband gevonden voor Dr–1 (p = 0.127). Figuren 1a tot 1c illustreren het risico van videogameverslaving voor de gemiddelde 2D:4D, evenals de linker en rechter 2D:4D-waarden in C-Tree. Onafhankelijk van de gerapporteerde 2D:4D-afkapwaarden kunnen gemiddelde groepsverschillen in metingen van 2D:4D tussen onproblematisch en risico/verslaafd worden waargenomen, wat wordt geïllustreerd voor gemiddelde 2D:4D in figuur 2 dezelfde analyse gebruiken met omgekeerde afhankelijke en onafhankelijke variabelen. Samen geven deze resultaten aan dat risicovolle/verslaafde videogamers kleinere 2D:4D-verhoudingen hebben.

Figuur 1 

Voorwaardelijke inferentieboomplots.
Figuur 2 

Voorwaardelijke inferentieboomplot.

Om de waarde van de 2D:4D-ratio te schatten als een diagnostische test voor de discriminatie van personen die verslaafd zijn aan videogames of risico's lopen versus controles met onproblematisch spelgedrag, hebben we een ROC-analyse gebruikt om AUC-waarden te berekenen, evenals gevoeligheid en specificiteit bij het Youden-punt [49] (het punt op de ROC-curve waar de som van gevoeligheid en specificiteit maximaal is). Uit de ROC-analyse blijkt dat de diagnostische nauwkeurigheid van de 2D:4D-ratio van de linkerhand het hoogst is (AUC 0.704, sensitiviteit 0.852, specificiteit 0.556), gevolgd door die van de rechterhand (AUC 0.639, sensitiviteit 0.815, specificiteit 0.481). Volgens Hanley en McNeil [50] we hebben gecontroleerd op verschillen in gepaarde AUC's zonder significant resultaat (Z = 1.147, p = 0.25).

Discussie

Dit is het eerste onderzoek dat prenatale blootstelling aan androgeen koppelt aan verslavend videogamegedrag. In deze studie vonden we lage gemiddelde 2D:4D-waarden bij proefpersonen met risicovol en verslaafd videogamegedrag. Effectgroottes groter dan d = 0.66 duiden op een matig tot sterk effect [51]. Geen andere beschouwde voorspellers, behalve symptomen van ADHD voor de juiste 2D:4D-berekeningen, waren statistisch significant in de multivariate niet-parametrische analyses. De waargenomen associatie tussen risicovolle/verslaafde videogames en lage 2D:4D-waarden kan op verschillende manieren worden geïnterpreteerd. (1) Een kleine 2D:4D-waarde leidt direct tot verslavend spelgedrag; er is echter geen bewijs in de literatuur om deze mogelijkheid te ondersteunen. (2) Verslavend spelgedrag leidt direct tot lage 2D:4D-waarden. Deze mogelijkheid is echter onwaarschijnlijk omdat eerdere studies hebben aangetoond dat 2D:4D-waarden gedurende het hele leven na de geboorte constant blijven [52]. (3) Een gemeenschappelijk mechanisme is verantwoordelijk voor zowel lage 2D:4D-waarden als verslavend spelgedrag. Op basis van de bestaande gegevens geeft een dergelijke factor de meest waarschijnlijke verklaring. Ook de resultaten van de 2D:4D C-tree berekeningen met een aanvullende verklarende kracht van symptomen van ADHD ondersteunen deze verklaring. Verslavend gamen komt vaker voor bij mannen [29]-[32] en wordt geassocieerd met ADHD [34] en sensatie zoeken [33]. Al deze kenmerken zijn eerder gekoppeld aan lage 2D:4D-waarden. Een veel voorkomende reden voor deze associaties lijkt een hoge androgeenbelasting tijdens de zwangerschap te zijn.

Het begrijpen van de wegen die leiden van verbeterd prenataal testosteron naar gameverslaving zal cruciaal zijn voor het definiëren van potentieel beleid gericht op videogameverslaving. Prenataal testosteron kan verslavend gedrag veroorzaken via verschillende kanalen, waaronder de volgende: (1) Prenatale testosteronovervloed moduleert het mesolimbische beloningssysteem [53] waardoor het verslavende spelgedrag bij volwassenen mogelijk wordt beïnvloed. (2) De specifieke regels van de cyberwereld in vergelijking met de echte wereld kunnen de beperkingen in sociale interactievermogens veroorzaakt door een hoge prenatale testosteronbelasting compenseren. Er is aangetoond dat hogere foetale testosteronniveaus de empathie verminderen en het vermogen om emotionele gezichtsuitdrukkingen te decoderen, dwz om te begrijpen wat andere mensen denken en voelen [54]. In lijn daarmee waren lagere 2D:4D-waarden gerelateerd aan verminderde empathie bij mannen [55]. Bovendien is een kleinere 2D:4D gekoppeld aan meer willekeurige sociale achterdocht [56]. Een hoog prenataal testosteron kan dus interpersoonlijke problemen en sociaal isolement veroorzaken en daardoor pathologisch videogamegedrag als copingstrategie met zich meebrengen. (3) Het is waarschijnlijk dat de vaardigheden die computergebruik vergemakkelijken of belemmeren, iemands risico op het ontwikkelen van videogameverslaving moduleren. Onze resultaten komen dus overeen met eerdere bevindingen die lage 2D: 4D koppelen aan Java-gerelateerde programmeervaardigheden en hoge 2D: 4D-waarden met computergerelateerde angst. [57].

Eerder vonden we lage gemiddelde 2D:4D-waarden bij personen met alcoholverslaving [26], een stofgerelateerde verslavingsstoornis. Het is opmerkelijk dat lage 2D:4D-waarden ook voorkomen bij personen met een videogameverslaving, een niet-substantiegerelateerde verslavende stoornis die meer voorkomt bij mannen dan bij vrouwen. Dit resultaat onderstreept de gelijkenis tussen verslaving aan middelen en verslaving aan internetgamen [58]. Volgens de DSM-5 is internetgamingstoornis opgenomen in de bijlage als onderwerp voor verder onderzoek. De literatuur suggereert een biologische basis van computer- en internetgamingverslaving [59]-[61]. De hier gepresenteerde resultaten leveren verder bewijs voor een biologische basis van internetgamingverslaving en bieden dus een argument voor de classificatie ervan als een verslavingsstoornis.

Veel fenomenen zijn in verband gebracht met lage 2D:4D-waarden, waarvan de meeste verenigbaar zijn met de hypermannelijke hersenhypothese. Lage 2D:4D-waarden kunnen dus worden beschouwd als een proxy van het endofenotype "hyper-mannelijke hersenorganisatie". Het precieze effect van een hoge prenatale androgeenbelasting op het leven van een individu en op het toekomstige volwassen gedrag van dat individu moet echter ook afhangen van aanvullende variabelen en invloeden. Het specifieke gedragsfenotype dat evolueert als gevolg van de hypermannelijke hersenorganisatie hangt hoogstwaarschijnlijk af van een groot aantal genetische en omgevingsfactoren die gedurende het leven van een individu worden ervaren. Daarom suggereert de aanwezigheid van lage 2D:4D-waarden geen specifieke diagnose of prognose voor een enkel individu. Kennis van 2D:4D-waarden kan echter helpen bij het verbeteren van de diagnose en prognose van een individu in verband met verschillende problematische gedragingen en stoornissen, wanneer gebruikt in combinatie met andere markers.

Deze resultaten kunnen belangrijke implicaties hebben voor de diagnose, preventie en gevolgen van verslavend gamen. Een lage 2D:4D-waarde alleen is niet diagnostisch voor verslavend gamen, maar deze factor kan de diagnose vergemakkelijken bij gebruik in combinatie met andere markeringen. Een lage 2D:4D-waarde kan helpen bij het identificeren van personen die risico lopen op de ontwikkeling van verslavend gamen in de toekomst en kan zo preventie vergemakkelijken. Er zijn verschillende pogingen gedaan om de ontwikkeling van internetgamingverslaving bij individuen te voorspellen [62]-[67]. Een lage 2D:4D-waarde is een nieuwe kenmerkmarkering; in combinatie met andere markers kan het gebruik ervan de voorspelling van de toekomstige ontwikkeling of de huidige diagnose van internetgamingverslaving verbeteren. Dergelijke verbeterde voorspellingsmodellen kunnen de ontwikkeling van effectieve preventieve strategieën mogelijk maken.

We onderzochten personen in een kleine leeftijdscategorie; bovendien verschilde de gemiddelde leeftijd niet tussen de twee groepen. In eerdere studies was leeftijd, of helemaal niet, slechts marginaal geassocieerd met 2D:4D-waarden [68]. Daarom werd leeftijd niet meegenomen in de niet-parametrische analyses. Met name het opleidingsniveau verschilde niet tussen de twee groepen die in dit onderzoek werden onderzocht.

In aanvullende analyses hebben we ook gecontroleerd op een mogelijk niet-monotone relatie tussen maten van 2D:4D en videogameverslaving met behulp van de CSAS-II-somscore, zoals dit bijvoorbeeld is gerapporteerd voor maten van 2D:4D en altruïsme [69]. De lineaire regressieanalyses lieten geen significante lineaire, kwadratische of gecombineerde trend zien – ook niet bij logaritmische transformatie van het rekenkundig gemiddelde (zie [69]). Bovendien werden deze resultaten bevestigd door niet-parametrische regressieanalyses [70], [71]. Samen ondersteunen deze analyses de veronderstelling om videogameverslaving te beschouwen als een categorisch construct met kwalitatief verschillende categorieën (onproblematisch versus problematisch, dwz risico lopend/verslaafd), zoals eerder gemeld voor alcoholverslaving. [72].

De tijd die alleen aan videogames wordt besteed, definieert verslaving niet. Voor de diagnose "videogameverslaving" moet aan andere criteria worden voldaan: preoccupatie, terugtrekking, tolerantie, verlies van controle en aanhoudend gebruik ondanks negatieve gevolgen. Een sterk punt van dit onderzoek is de samenstelling van de deelnemers. Alle deelnemers brachten elke dag enige tijd door met videogamen, maar slechts de helft van de deelnemers had aanvullende criteria die bepaalden dat ze risico liepen/verslaafd waren (zoals beoordeeld door CSAS-II). Onze resultaten definiëren dus 2D:4D als een risicofactor die specifiek verband houdt met verslaving aan videogames, niet alleen met het spelen van videogames op zich.

Er moeten verschillende studiebeperkingen worden opgemerkt. We gebruikten een monocentrisch, cross-sectioneel, case-control design, dat alleen de detectie van associaties mogelijk maakt, zonder causale verbanden. Bovendien hebben we alleen mannen onderzocht en was de steekproefgroep relatief klein. De sterke effectgrootte van 2D:4D op videogamingverslaving maakte het waarschijnlijk mogelijk om groepsverschillen op te sporen, ondanks het relatief lage aantal proefpersonen. In onze vorige studie vonden we ook een sterke effectgrootte die verband houdt met 2D:4D aan alcoholverslaving [26]. Vanwege de bekende sekseverschillen in verslavingsgedrag [5]toekomstige studies zouden vrouwen moeten omvatten, andere etniciteiten moeten omvatten en ook een grotere steekproefomvang moeten omvatten.

Dankwoord

We willen graag al onze deelnemers, onze student-assistent Julia Weberling en onze IT-systeembeheerder André Liedtke bedanken.

Financieringsverklaring

Financiering voor deze studie werd verstrekt door intramurale subsidies van het Universitair Ziekenhuis van de Friedrich-Alexander-Universiteit van Erlangen-Neurenberg en door het Ministerie van Wetenschap en Cultuur van Nedersaksen. De financiers speelden geen rol bij het ontwerp van de studie, het verzamelen en analyseren van gegevens, het besluit tot publicatie of de voorbereiding van het manuscript.

Referenties

1. Zheng Z, Cohn MJ (2011) Ontwikkelingsbasis van seksueel dimorfe cijferverhoudingen. Proc Natl Acad Sci VS 108: 16289–16294 [PMC gratis artikel] [PubMed]
2. Manning JT, Scutt D, Wilson J, Lewis-Jones DI (1998) De verhouding tussen de lengte van het 2e en 4e cijfer: een voorspeller van het aantal zaadcellen en concentraties van testosteron, luteïniserend hormoon en oestrogeen. Hum Reproductie 13: 3000-3004 [PubMed]
3. Manning JT, Bundred PE, Flanagan BF (2002) De verhouding van de lengte van het tweede tot het vierde cijfer: een proxy voor transactiveringsactiviteit van het androgeenreceptorgen? Med-hypothesen 2: : 4-59. S334 [pii]. [PubMed]
4. Hönekopp J, Watson S (2010) Meta-analyse van de cijferverhouding 2D:4D toont een groter geslachtsverschil in de rechterhand. Am J Hum Biol 22: 619–63010.1002/ajhb.21054 []. [PubMed]
5. Lenz B, Müller CP, Stoessel C, Sperling W, Biermann T, et al. (2012) Geslachtshormoonactiviteit bij alcoholverslaving: integratie van organisatorische en activerende effecten. Prog Neurobiol 96: 136–163 [PubMed]
6. Hönekopp J (2012) Cijferverhouding 2D:4D in relatie tot autismespectrumstoornissen, empathie en systematisering: een kwantitatieve beoordeling. Autisme Res 5: 221–23010.1002/aur.1230 []. [PubMed]
7. Teatero ML, Netley C (2013) Een kritische beoordeling van het onderzoek naar de extreme mannelijke hersentheorie en cijferverhouding (2D4D). J Autisme Dev Disord. 10.1007/s10803-013-1819-6 []. [PubMed]
8. Stevenson JC, Everson PM, Williams DC, Hipskind G, Grimes M, et al. (2007) Symptomen van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD) en cijferverhoudingen in een universiteitssteekproef. Am J Hum Biol 19: 41–5010.1002/ajhb.20571 []. [PubMed]
9. Martel MM, Gobrogge KL, Breedlove SM, Nigg JT (2008) Gemannelijke vinger-lengteverhoudingen van jongens, maar niet van meisjes, worden in verband gebracht met aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Gedrag Neurosci 122: 273–2812008-03769-003 [pii];10.1037/0735-7044.122.2.273 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
10. Hönekopp J, Schuster M (2010) Een meta-analyse van 2D:4D en atletisch vermogen: substantiële relaties, maar geen van beide deelt de ander uit. Pers Individ Dif 48: 4–10
11. Hönekopp J, Manning T, Müller C (2006) Cijferverhouding (2D:4D) en fysieke fitheid bij mannen en vrouwen: bewijs voor effecten van prenatale androgenen op seksueel geselecteerde eigenschappen. Horm Gedrag 49: 545-549 [PubMed]
12. Chai XJ, Jacobs LF (2012) Cijferverhouding voorspelt richtingsgevoel bij vrouwen. PLoS ONE 7: e3281610.1371/journal.pone.0032816 [];PONE-D-11-11328 [pii]. [PMC gratis artikel] [PubMed]
13. Puts DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM (2008) Ruimtelijk vermogen en prenatale androgenen: meta-analyses van congenitale bijnierhyperplasie en digit ratio (2D:4D) studies. Boog Seksgedrag 37: 100-111 [PMC gratis artikel] [PubMed]
14. Peters M, Manning JT, Reimers S (2007) De effecten van geslacht, seksuele geaardheid en cijferverhouding (2D:4D) op mentale rotatieprestaties. Boog Seksgedrag 36: 251-260 [PubMed]
15. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J (2005) De verhouding van de 2e tot 4e vingerlengte voorspelt ruimtelijk vermogen bij mannen, maar niet bij vrouwen. Schors 41: 789-795 [PubMed]
16. Brañas-Garza P, Rustichini A (2011) Effecten van testosteron en economisch gedrag organiseren: niet alleen het nemen van risico's. PLoS ONE 6: e2984210.1371/journal.pone.0029842 [];PONE-D-11-09556 [pii]. [PMC gratis artikel] [PubMed]
17. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B (2007) Cijferverhouding (2D:4D) en lateralisatie voor numerieke kwantificering. J Individuele verschillen 28: 55-63
18. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, et al. (2005) Lengte van tweede tot vierde cijfer, testosteron en ruimtelijk vermogen. Intelligentie 33: 215-230
19. Luxen MF, Buunk BP (2005) Verhouding tweede tot vierde cijfer gerelateerd aan verbale en numerieke intelligentie en de Big Five. Pers Individ Dif 39: 959-966
20. Millet K, Dewitte S (2006) Tweede tot vierde cijferverhouding en coöperatief gedrag. Biol Psychol 71: 111–115 [PubMed]
21. Millet K, Dewitte S (2009) De aanwezigheid van agressie-aanwijzingen keert de relatie tussen cijferverhouding (2D: 4D) en prosociaal gedrag in een dictatorspel om. Br J Psychol 100: 151–162300676 [pii];10.1348/000712608X324359 []. [PubMed]
22. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT (2006) 2e tot 4e cijferverhouding (2D:4D) en aantal sekspartners: bewijs voor effecten van prenataal testosteron bij mannen. Psychoneuro-endocrinologie 31: 30-37 [PubMed]
23. Manning JT, Fink B (2008) Cijferverhouding (2D:4D), dominantie, reproductief succes, asymmetrie en socioseksualiteit in de BBC Internet Study. Am J Hum Biol 20: 451–46110.1002/ajhb.20767 []. [PubMed]
24. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A (2007) Lengteverhouding tweede tot vierde cijfer (2D:4D) en volwassen geslachtshormoonniveaus: nieuwe gegevens en een meta-analytische beoordeling. Psychoneuro-endocrinologie 32: 313–321S0306-4530(07)00035-2 [pii];10.1016/j.psyneuen.2007.01.007 []. [PubMed]
25. Breedlove SM (2010) Minireview: Organisatorische hypothese: voorbeelden van de vingerpost. Endocrinologie 151: 4116–4122en.2010-0041 [pii];10.1210/en.2010-0041 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. Kornhuber J, Erhard G, Lenz B, Kraus T, Sperling W, et al. (2011) Lage cijferverhouding 2D:4D bij alcoholafhankelijke patiënten. PLoS EEN 6: e1933210.1371/journal.pone.0019332 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
27. Jackson CP, Matthews G (1988) De voorspelling van gewoonlijk alcoholgebruik op basis van aan alcohol gerelateerde verwachtingen en persoonlijkheid. Alcoholalcohol 23: 305–314 [PubMed]
28. Lex BW (1991) Enkele sekseverschillen bij gebruikers van alcohol en meervoudige middelen. Gezondheid Psychol 10: 121-132 [PubMed]
29. Rehbein F, Kleimann M, Mößle T (2010) Prevalentie en risicofactoren van afhankelijkheid van videogames in de adolescentie: resultaten van een Duits landelijk onderzoek. Cyberpsychol Gedrag Sociaal netwerken 13: 269–277 [PubMed]
30. Rehbein F, Mößle T, Arnaud N, Rumpf HJ (2013) [Videogame- en internetverslaving: de huidige stand van onderzoek]. Nervenarzt 84: 569–57510.1007/s00115-012-3721-4 []. [PubMed]
31. Wenzel HG, Bakken IJ, Johansson A, Götestam KG, Oren A (2009) Overmatig computerspel spelen onder Noorse volwassenen: zelfgerapporteerde gevolgen van spelen en associatie met psychische problemen. Psychol Rep 105: 1237-1247 [PubMed]
32. Wölfling K, Thalemann R, Grüsser-Sinopoli SM (2008) Computerspel: Ein psychpathologischer Symptomkomplex im Jugendalter. Psychiater Prax 35: 226–232 [PubMed]
33. Lin SSJ, Tsai CC (2013) Sensatie zoeken en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare scholieren. Bereken menselijk gedrag 18: 411-426
34. Weinstein A, Weizman A (2012) Opkomende associatie tussen verslavend gamen en aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit. Curr Psychiatry Rep 14: 590–59710.1007/s11920-012-0311-x []. [PubMed]
35. Hahn A, Jerusalem M (2001) Internetsucht: betrouwbaarheid en validiteit in de online-forschung. In: Theobald A, Dreyer M, Starsetzki T, redacteuren. Handbuch zur Online-Marktforschung. Beiträg aus Wissenschaft en Praxis. Wiesbaden: Babler. blz. 211-234.
36. Hahn A, Jerusalem M (2010) Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität. In: Mücken D, Teske A, Rehbein F, Te Wildt B, redactie. Preventie, diagnose en therapie door computerspielabhängigkeit. Lengerich: Uitgeverij Pabst Science. blz. 185-204.
37. Rehbein F, Mößle T, Jukschat N, Zenses EM (2011) Zur psychosozialen Belastung exzessiver and abhängiger Computerspieler im Jugend- en Erwachsenalter. Dergelijke therapie 12: 64-71
38. Franke GH (2000) Brief Symptom Inventory von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) – Duitse versie. Göttingen: Beltz Test GmbH.
39. Schmidt A, Petermann F (2010) ADHS-E ADHS-screening voor onderzoek. München: Pearson-Verlag.
40. Bailey AA, Hurd PL (2005) Vingerlengteverhouding (2D:4D) correleert met fysieke agressie bij mannen maar niet bij vrouwen. Biol Psychol 68: 215-222 [PubMed]
41. Clarkson DB, Fan Y, Joe H (1993) Een opmerking over algoritme 643: FEXACT: een algoritme voor het uitvoeren van Fisher's Exact Text in rxc contingentietabellen. ACM-transacties op wiskundige software 19: 484-488
42. Mehta CR, Patel NR (1986) Algoritmen 643. FEXACT: een fortran-subroutine voor Fisher's Exact-test op ongeordende r*c contingentietabellen. ACM-transacties op wiskundige software 12: 154-161
43. Müller R, Büttner P (1994) Een kritische bespreking van intraclass-correlatiecoëfficiënten. Stat Med 13: 2465-2476 [PubMed]
44. Strobl C, Malley J, Tutz G (2009) Een inleiding tot recursieve partitionering: grondgedachte, toepassing en kenmerken van classificatie- en regressiebomen, zakken en willekeurige bossen. Psychol-methoden 14: 323–3482009-22665-002 [pii];10.1037/a0016973 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
45. Hothorn T, Hornik K, Zeileis A (2006) Onbevooroordeelde recursieve partitionering: een voorwaardelijk gevolgtrekkingskader. J Comput Grafische Stat 15: 651e674
46. ​​Strasser H, Weber C (1999) Over de asymptotische theorie van permutatiestatistieken. Wiskundige methoden van statistiek 8: 220e250
47. Hothorn T, Hornik K, Zeileis A (2010) party: een laboratorium voor recursieve feesten. Beschikbaar: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.168.2941&rep=rep1&type=pdf Toegang tot 2013 Oct 5.
48. Hothorn T, Hornik K, Strobl C, Zeileis A (2013) Een laboratorium voor recursieve partitionering. Beschikbaar: http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf Toegang tot 2013 Oct 5.
49. Youden WJ (1950) Index voor het beoordelen van diagnostische tests. Kreeft 3: 32-35 [PubMed]
50. Hanley JA, McNeil BJ (1982) De betekenis en het gebruik van het gebied onder een ROC-curve (Receiver Operating Characteristic). Radiologie 143: 29–36 [PubMed]
51. Cohen J (1988) Statistische vermogensanalyse voor de gedragswetenschappen (deel 2). Hillsdale, New York: Erlbaum.
52. Malas MA, Dogan S, Evcil EH, Desdicioglu K (2006) Foetale ontwikkeling van de hand, cijfers en cijferverhouding (2D: 4D). Vroege Hum Dev 82: 469-475 [PubMed]
53. Lombardo MV, Ashwin E, Auyeung B, Chakrabarti B, Lai MC, et al. (2012) Foetale programmeringseffecten van testosteron op het beloningssysteem en neigingen tot gedragsbenadering bij mensen. Biol Psychiatry 72: 839–847S0006-3223(12)00499-4 [pii];10.1016/j.biopsych.2012.05.027 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
54. Chapman E, Baron-Cohen S, Auyeung B, Knickmeyer R, Taylor K, et al. (2006) Foetaal testosteron en empathie: bewijs van het empathiequotiënt (EQ) en de test "de geest in de ogen lezen". Soc Neurosci 1: 135–148759346795 [pii];10.1080/17470910600992239 []. [PubMed]
55. Von Horn A, Bäckman L, Davidsson T, Hansen S (2010) Empathie, systematisering en vingerlengteverhouding in een Zweedse steekproef. Scand J Psychol 51: 31–37SJOP725 [pii];10.1111/j.1467-9450.2009.00725.x []. [PubMed]
56. De Neys W, Hopfensitz A, Bonnefon JF (2013) Lage tweede-tot-vierde cijferverhouding voorspelt willekeurige sociale verdenking, geen verbeterde betrouwbaarheidsdetectie. Biol Lett 9: 20130037rsbl.2013.0037 [pii];10.1098/rsbl.2013.0037 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
57. Brosnan M, Gallop V, Iftikhar N, Keogh E (2011) Cijferverhouding (2D:4D), academische prestaties in informatica en computergerelateerde angst. Pers Individ Dif 51: 371-375
58. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Hersenwetenschap 2: 347-374
59. Hewig J, Kretschmer N, Trippe RH, Hecht H, Coles MG, et al. (2010) Overgevoeligheid voor beloning bij probleemgokkers. Biol Psychiatry 67: 781–783S0006-3223(09)01346-8 [pii];10.1016/j.biopsych.2009.11.009 []. [PubMed]
60. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. NeuroReport 22: 407–41110.1097/WNR.0b013e328346e16e []. [PubMed]
61. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Verminderde striatale dopaminetransporters bij mensen met een internetverslavingsstoornis. J Biomed Biotechnol 2012: 85452410.1155/2012/854524 []. [PMC gratis artikel] [PubMed]
62. Kim KS, Kim KH (2010) [Een voorspellingsmodel voor internetgameverslaving bij adolescenten: een beslissingsboomanalyse gebruiken]. J Koreaans Acad Nurs 40: 378–388201006378 [pii];10.4040/jkan.2010.40.3.378 []. [PubMed]
63. Mößle T, Rehbein F (2013) Voorspellers van problematisch gebruik van videogames in de kindertijd en adolescentie. Zoiets 59: 153-164
64. Hussain Z, Griffiths MD, Baguley T (2011) Online gameverslaving: classificatie, voorspelling en bijbehorende risicofactoren. Addict Res-theorie 20: 1–13
65. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten: een prospectief onderzoek van 2 jaar. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937–943163/10/937 [pii];10.1001/archpediatrics.2009.159 []. [PubMed]
66. Rehbein F, Baier D (2013) Een vijfjarig longitudinaal onderzoek naar familie-, media- en schoolgerelateerde risicofactoren van videogameverslaving. J Mediapsychologie 25: 118-128
67. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, et al. (2011) Pathologisch videogamegebruik onder jongeren: een tweejarig longitudinaal onderzoek. Kindergeneeskunde 127: e319–e329peds.2010-1353 [pii];10.1542/peds.2010-1353 []. [PubMed]
68. Manning JT (2010) Cijferverhouding (2D:4D), sekseverschillen, allometrie en vingerlengte van 12-30-jarigen: bewijs uit het internetonderzoek van de British Broadcasting Corporation (BBC). Am J Hum Biol 22: 604–60810.1002/ajhb.21051 []. [PubMed]
69. Brañas-Garza P, Kovárík J, Neyse L (2013) Tweede-naar-vierde cijferverhouding heeft een niet-monotone impact op altruïsme. PLoS ONE 8: e6041910.1371/journal.pone.0060419 [];PONE-D-12-32101 [pii]. [PMC gratis artikel] [PubMed]
70. Bowman AW (2006) Niet-parametrische oppervlakken vergelijken. Statistische modellering 6: 279-299
71. Bowman AW, Azzalini A (1997) Toegepaste afvlakkingstechnieken voor gegevensanalyse: de kernelbenadering met S-Plus-illustraties. Oxford: Oxford Universitaire Pers.
72. Kerridge BT, Saha TD, Gmel G, Rehm J (2013) Taxometrische analyse van DSM-IV en DSM-5 alcoholgebruiksstoornissen. Drug Alcohol Depend 129: 60–69S0376-8716(12)00374-2 [pii];10.1016/j.drugalcdep.2012.09.010 []. [PubMed]