Mediagebruik tijdens de adolescentie: de aanbevelingen van de Italian Pediatric Society (2019)

Abstract

Achtergrond

Het gebruik van media-apparaten, zoals smartphones en tablets, neemt momenteel toe, vooral onder de jongsten. Adolescenten brengen steeds meer tijd door met hun smartphones om sociale media te raadplegen, voornamelijk Facebook, Instagram en Twitter omdat. Adolescenten voelen vaak de noodzaak om een ​​media-apparaat te gebruiken als middel om een ​​sociale identiteit op te bouwen en zich uit te drukken. Voor sommige kinderen begint het eigendom van smartphones zelfs eerder als jong als 7 jaar, volgens experts op het gebied van internetveiligheid.

Materiaal en methoden

We analyseerden het bewijsmateriaal over mediagebruik en de gevolgen ervan in de adolescentie.

Resultaten

In de literatuur kan het gebruik van smartphones en tablets een negatieve invloed hebben op de psychofysische ontwikkeling van de adolescent, zoals leren, slapen en zuchten. Bovendien worden obesitas, afleiding, verslaving, cyberbullisme en Hikikomori-fenomenen beschreven bij adolescenten die te vaak gebruik maken van media-apparatuur. De Italiaanse pediatrische vereniging biedt actiegerichte aanbevelingen voor gezinnen en clinici om negatieve resultaten te voorkomen.

Conclusies

Zowel ouders als clinici moeten zich bewust zijn van het wijdverbreide fenomeen van het gebruik van media-apparatuur bij adolescenten en proberen psychofysische gevolgen voor de jongsten te voorkomen.

Achtergrond

Het gebruik van media-apparaten, vooral interactieve apps, waaronder sociale netwerken en videogames, neemt in de kindertijd sterk toe [1].

Gezien het sociale netwerk is Facebook het meest gebruikte platform met 2.4 miljard gebruikers wereldwijd, gevolgd door Instagram en Twitter [2].

Met name onder adolescenten daalt de leeftijd van het eerste gebruik van het sociale netwerk tegenwoordig tot 12-13 jaar vanwege de noodzaak om het te gebruiken als een middel om een ​​sociale identiteit op te bouwen en zich uit te drukken [2] [3].

Volgens ISTAT heeft 85.8% van de Italiaanse adolescenten in de leeftijd van 11 tot 17 jaar regelmatig toegang tot smartphones en meer dan 72% toegang tot internet via smartphones. Meer meisjes (85.7%) gebruiken een smartphone in vergelijking met jongens [4]. Bovendien hebben recente studies gemeld dat 76% van de adolescenten een sociaal netwerk gebruikt, waarvan 71% meer dan één app voor sociale netwerken gebruikt [5]. Bijna de helft van de adolescenten is constant online [6].

Online communicatie, educatie en entertainment vinden steeds meer online plaats. In Europa bleek uit de analyse van Eurostat een grote groei van internettoegang van 55% in 2007 tot 86% in 2018 en internettoegang via een mobiel apparaat van 36% in 2012 tot 59% in 2016 [7, 8].

Rekening houdend met wereldwijde gegevens, zal het aantal smartphonegebruikers naar verwachting 2.87 miljard gebruikers bereiken in 2020 [9].

Bovendien wordt problematisch internetgebruik eigenlijk beschouwd als een belangrijk probleem voor de volksgezondheid in specifieke groepen zoals de adolescenten. Chinese en Japanse studies melden bijvoorbeeld dat 7.9 tot 12.2% van de adolescenten problematische internetgebruikers waren [10, 11]. In India is de prevalentie zelfs hoger en bereikt 21% in kwetsbare groepen [12].

In Italië zijn er weinig gegevens over mediagebruik in de adolescentie [4, 13, 14].

Uit een onderzoek bleek dat 75% van de jongeren een smartphone gebruikt tijdens schoolactiviteiten en 98% deze gebruikt om middernacht. Veel adolescenten slapen met hun smartphone onder kussens (45%) en controleren de smartphone 's nachts (60%). Bovendien gebruikt 57% van hen binnen tien minuten na het ontwaken een smartphone en valt 80% in slaap met hun smartphone [14].

Streven

Doel van het onderzoek is het beschrijven van het bewijsmateriaal over mediagebruik en de gevolgen daarvan bij adolescenten.

materialen en methodes

Voor het doel van het onderzoek hebben we zowel positieve als negatieve resultaten van mediagebruik bij adolescenten onderzocht, rekening houdend met gezondheidsproblemen, om aanbevelingen te doen om het gebruik te optimaliseren en negatieve gevolgen te verminderen. Een zoekstrategie die bestaat uit een systematische review van de thematische wetenschappelijke literatuur gepubliceerd van januari 2000 tot april 2019 met behulp van de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews en Meta-Analyses (PRISMA) richtlijnen. Er werd een uitgebreid literatuuronderzoek uitgevoerd in de databases MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, de cumulatieve index voor verpleegkundige en geallieerde gezondheidsliteratuur (CINHAL). Het zoekalgoritme was gebaseerd op een combinatie van de volgende termen: mediagebruik, sociaal netwerk, videogames, jeugd, adolescentie, familie, ouders, smartphone, internet, leren, slaap, zicht, verslaving, spier, afleiding, hikikomori, sociale terugtrekking , cyberpesten, positieve aspecten, negatieve aspecten. Er is geen taalbeperking toegepast.

Resultaten

Learning

Sociaal netwerk en smartphone kunnen verband houden met leergevolgen, zoals lage academische resultaten, verminderde concentratie en uitstelgedrag [15,16,17].

Problematisch smartphonegebruik (PSU) hangt samen met een oppervlakkige benadering om meer te leren dan met een diepe benadering [18]. Onder de negatieve gevolgen van een oppervlakkige aanpak, zijn de meest voorkomende: verminderde creativiteit, organisatorische vaardigheden, eigen denken en begrip van informatie [19, 20]. Bovendien willen studenten met een oppervlakkige benadering van leren alleen doen wat strikt noodzakelijk is om te studeren en minder bevredigende resultaten bereiken dan diepere leerlingen [15, 21,22,23,24].

Slaap

Volgens een recent literatuuroverzicht komt het gebruik van media-apparaten tijdens het slapengaan frequent voor: 72% van de kinderen en 89% van de adolescenten hebben minstens één media-apparaat in de slaapkamer [25]. Het gebruik van smartphones vóór het slapengaan is gemeld omdat het zowel de slaapduur als de kwaliteit verstoort [26, 27].

Bovendien zijn er veel gezondheidsproblemen beschreven in verband met slechte slaapkwaliteit: stoornissen in alcoholgebruik, depressie, oogsyndromen, lichaamsmoeheid, obsessief-compulsieve stoornis en verhoogde gevoeligheid voor verkoudheid en koorts [28,29,30,31,32,33].

Het circadiane ritme kan negatief worden beïnvloed door het gebruik van de smartphone voor het slapengaan, wat leidt tot onvoldoende slaap: verhoogde slaaplatentie, opwinding en verkorte slaapduur met ongeveer 6.5 uur op weekdagen [34,35,36].

Elektromagnetische straling en fel licht van smartphones kunnen fysiek ongemak veroorzaken, zoals spierpijn of hoofdpijn [37,38,39].

Bovendien suggereerden recente onderzoeken dat ofwel onvoldoende slaapkwaliteit of slaapduur gerelateerd zijn aan metabole aandoeningen zoals diabetes en hart- en vaatziekten of psychische problemen zoals depressie of middelenmisbruik [40, 41].

Het aantal adolescenten met een slaapduur korter dan die aanbevolen door de National sleep Foundation duur is toegenomen, vooral onder de meisjes (45.5% versus 39.6% bij jongens) [42].

Ten slotte is dagelijks 5 uur of meer gebruik van media-apparaten gerelateerd aan een hoger risico op slaapproblemen in vergelijking met dagelijks gebruik van 1 uur [43].

Zicht

Het toegenomen gebruik van smartphones kan leiden tot oculaire problemen zoals droge-ogenaandoening (DED), oogirritatie en vermoeidheid, branderig gevoel, conjunctivale injectie, verminderde gezichtsscherpte, overbelasting, vermoeidheid acuut verworven comitante esotropie (AACE) en maculaire degeneratie [44, 45].

Tijdens smartphonegebruik is er een vermindering van de knipperfrequentie tot 5-6 / min die traanverdamping en accommodatie bevordert, wat leidt tot DED [46,47,48]. Gelukkig kan een stop van 4 weken met smartphonegebruik leiden tot klinische verbetering bij DED-patiënten [49].

Wat AACE betreft, kan de korte leesafstand de tonus van de mediale rectusspieren vergroten, wat een verandering van zowel vergence als accommodatie veroorzaakt. Evenals bij DED, kunnen klinische symptomen het afzien van smartphones verbeteren [50, 51].

Addiction

Een van de meest problematische aspecten van smartphones en internetgebruik bij adolescenten is verslaving. Verslaving wordt bedoeld als iemand die geobsedeerd is door een specifieke activiteit die de dagelijkse activiteiten verstoort [52].

In het geval van smartphoneverslaving controleren personen continu e-mails en sociale apps. De gemakkelijke toegang tot smartphone-vaardigheden gedurende de dag vergemakkelijkt de verspreiding van dit soort verslaving [53]. Het gebruik van de smartphone, zelfs tijdens een face-to-face communicatie, is ook een verhoogd fenomeen. Het wordt "phubbing" genoemd [54].

Zoals in eerdere studies werd gesuggereerd, kan smartphoneverslaving worden vergeleken met verslaving aan middelengebruik [55].

Diagnostische criteria voor smartphoneverslaving zijn voorgesteld om een ​​vroege herkenning ervan te vergemakkelijken [56].

Volgens de Teen Survey Addiction National Survey-vragenlijst van 2016 tot 2018, is 60% van de vrienden van tieners naar hun mening verslaafd aan hun telefoons [57]. Eigenlijk classificeren maar weinig landen verslaving als een ziekte. Dit is waarschijnlijk de reden waarom we weinig gegevens hebben over media-verslaving in de adolescentie.

Uit een recent onderzoek van het National Information Society Agency in 2012 bleek dat de smartphoneverslaving in Chorea 8.4% bedroeg [58].

Sommige studies benadrukten risicofactoren met betrekking tot smartphones, zoals persoonlijkheid en sociaal-demografische kenmerken, maar ook ouderlijke houding. In detail zijn bezorgdheid, verlies van controletolerantie, terugtrekking, instabiliteit en impulsiviteit, stemmingsaanpassing, leugens, verlies van interesse geïdentificeerd als risicofactoren voor smartphoneverslaving [59].

Rekening houdend met geslachtsfactoren, beschreven eerdere onderzoeken dat vrouwen meer tijd aan smartphones doorbrachten en bijna 3 keer meer risico op smartphone-verslaving hadden dan mannen [60, 61]. Er is ook gemeld dat vrouwelijke verslaving verband houdt met een sterker verlangen naar sociale relaties [62].

Wat betreft de ouderlijke houding ten opzichte van het gebruik van smartphones, is ouderlijk onderwijs belangrijk om adolescenten met verslavingen te behandelen [63, 64]. In deze context kunnen ouders smartphoneverslaving bij adolescenten voorkomen door ondersteuning te bieden. In feite kan een goede ouder-adolescente relatie sociale angst verminderen en de veiligheid en het zelfrespect vergroten [65]. Aan de andere kant kunnen ouderlijke gehechtheid en onveiligheid het risico op smartphonesverslaving bij adolescenten verhogen [66].

De belangrijkste psychische problemen die samenhangen met verslaving zijn: laag zelfbeeld, stress, angst, depressie, onzekerheid en eenzaamheid [18, 67].

Schoolresultaten kunnen ook worden beïnvloed omdat smartphoneverslaving adolescenten ertoe kan brengen verantwoordelijkheden te negeren en tijd onproductief door te brengen [68, 69].

Internet wordt vaak gebruikt om te ontsnappen aan negatieve gevoelens en eenzaamheid, face-to-face interacties te vermijden, zelfrespect te vergroten, het risico op depressie, sociale angst en verslaving te vergroten [70, 71].

Smartphone-verslaving is in verband gebracht met twee fenomenen: angst om te missen (FOMO) en verveling.

FOMO kan worden omschreven als het aanhouden van losse ervaringen en de daaruit voortvloeiende wens om voortdurend sociaal verbonden te blijven met de anderen. FOMO genereert de noodzaak om de sociale app continu te controleren om op de hoogte te blijven van de activiteiten van vrienden [72].

Verveling wordt gedefinieerd als een onaangename emotionele toestand, gerelateerd aan een gebrek aan psychologische betrokkenheid en interesse geassocieerd met ontevredenheid. Mensen proberen verveling het hoofd te bieden door extra stimulatie te zoeken en dwangmatig smartphones te gebruiken [73,74,75].

Adolescenten, die kwetsbaarder zijn, lopen een hoger risico op verveling en op pathologisch gebruik van online communicatietoepassingen [76]. Integendeel, smartphoneverslaving kan negatief worden beïnvloed door persoonlijke contacten tussen adolescenten [77].

Spier en skelet

Problematisch smartphonegebruik (PSU) is gerelateerd aan skeletproblemen, spierpijn, zittende levensstijl, gebrek aan fysieke energie en verzwakte immuniteit [78, 79].

Sommige Chinese rapporten beschrijven dat 70% van de adolescenten nekpijn, 65% schouderpijn, 46% pols- en vingerpijn ervoer. Musculoskeletale aandoeningen gerelateerd aan smartphones kunnen worden beïnvloed door vele factoren, waaronder de weergavegrootte van de smartphone, het aantal verzonden sms-berichten en uren die dagelijks op smartphones worden besteed [80, 81].

Bovendien kan tijdens gebruik van een smartphone een niet-fysiologische houding leiden tot cervicale problemen. Een nekflexie (33-45 °) kan bijvoorbeeld musculoskeletale gevolgen hebben, vooral in de nekregio [82, 83].

In het bijzonder is sms'en een van de meest bijdragende factoren van stress op de cervicale wervelkolom en van nekpijn bij mensen die 5.4 ha per dag op hun smartphone hebben doorgebracht [82, 84].

Afleiding

Smartphones-activiteiten worden geassocieerd met hogere cognitieve afleiding en met een lager bewustzijn dat af en toe het leven van gebruikers in gevaar brengt [85].

Het risico op afleiding is groter bij grote smartphoneschermen en bij gamen [86].

Dramatische gegevens toonden aan dat voertuigongevallen een van de belangrijkste oorzaken van letsel bij kinderen zijn. De VS kende een toename van 5% van het aantal verkeersdoden bij motorvoertuigen bij adolescenten [87, 88]. Dit kan verband houden met een PSU. Voetgangers die internet en smartphones gebruiken, lopen zelfs een groot risico om een ​​verkeersongeval te veroorzaken, omdat ze minder vaak twee kanten op kijken en met weinig aandacht de weg oversteken [89]. Vooral muzieklui hebben een verminderd situationeel bewustzijn [90].

In deze context is de rol van oudermodellering van cruciaal belang bij de ontwikkeling van het gedrag van adolescenten: adolescenten met ouders die bezig zijn met afgeleid rijden met een mobiele telefoon, maken vaker gebruik van een mobiele telefoon terwijl ze zelf rijden. Een studie uitgevoerd bij 760 ouders terwijl kinderen (4-10 jaar) in het voertuig zaten, constateerde dat 47% van de ouders met een handtelefoon sprak, 52.2% met een handsfree telefoon, 33.7% tekstberichten las, 26.7% verstuurde sms-berichten en 13.7% gebruikte het sociale netwerk tijdens het rijden [91]. Dit kan een zeer gevaarlijk en continu toenemend fenomeen zijn waarbij adolescenten en toekomstige volwassenen zijn betrokken.

Cyberpesten

Het toenemende aantal cyberpesten hangt samen met een brede beschikbaarheid van smartphones, internet en mobiele apparaten. Het kan worden gedefinieerd als een vorm van pesten uitgevoerd door een persoon of een groep via een elektronisch middel en afgerond om ongemak, bedreiging, angst of schaamte aan het slachtoffer toe te brengen [92]. Er zijn verschillende vormen van cyberpesten beschreven in de literatuur: telefoongesprekken, tekstberichten, foto's / videoclips, e-mails en berichten-apps behoren tot de meest gebruikte [93]. Dit is een groot probleem voor de volksgezondheid: in Italië toonden de ISTAT-gegevens van 2015 aan dat 19.8% van de internetgebruikers van 11–17 jaar meldt cyberaanvallen [94,95,96].

Hikikomori

Een sociaal fenomeen genaamd Shakaiteki hikikomori (sociale terugtrekking) wordt steeds meer erkend in verschillende landen [97]. Tot op heden is geschat dat ongeveer 1-2% van de adolescenten en jongvolwassenen hikikomori zijn in Aziatische landen. De meesten van hen zijn mannen en ervaren een sociale reclusie die varieert van 1 tot 4 jaar [98,99,100,101,102,103,104]. Ze weigeren zelfs met hun eigen familie te communiceren, gebruiken continu internet en gaan alleen op pad om in hun lichamelijke behoeften te voorzien.

Veel hikikomori brengt zelfs meer dan 12 ha dag door voor een scherm en loopt bijgevolg een groot risico op internetverslaving [105,106,107].

Positieve aspecten

Smartphone en internet zijn ook gerelateerd aan tal van positieve aspecten met betrekking tot sociale interacties en communicatie-, ontwikkelings- en psychologische functies.

Jongeren kunnen zelfbeheersing verbeteren, meningen uiten en reflectieve beslissingen nemen [108].

Adolescenten die zich geïsoleerd en depressief voelen, kunnen relaties aangaan zonder zich zorgen te maken over hoe anderen hun fysieke aspect evalueren, hun depressieve stemming verbeteren en ondersteuning krijgen om hun zelfvertrouwen en acceptatie door gelijken te vergroten en emotionele steun te verkrijgen [109,110,111,112,113].

Resultaten zijn samengevat in tabel 1.

Tabel 1 Belangrijkste beoordeelde artikelen en hun belangrijkste kenmerken

Discussie

Adviezen

Aan ouders

Op basis van literatuurrapporten moeten ouders zich bewust zijn van positieve en negatieve effecten van het gebruik van smartphones en media-apparaten bij adolescenten. Daarom omvatten actiegerichte aanbevelingen voor gezinnen:

  • Verbeter de communicatie: nodig adolescenten uit om kritisch te discussiëren over de tijd die ze op media-apparaten hebben doorgebracht en over de sociale app die ze gebruiken. Moedig hen aan problemen te delen die ze offline en online kunnen ondervinden. Bewaar ze op online inhoud en op online privacy.
  • Monitor: verifieer de online tijd en de inhoud; actieve discussie over het gebruik van media-apparaten bevorderen; suggereren co-view en co-play.
  • Definieer duidelijk beleid en voorschriften: vermijd het gebruik van media-apparatuur tijdens maaltijden, huiswerk en bedtijd.
  • Geef het voorbeeld: verkort de tijd die wordt besteed aan het gebruik van smartphones tijdens familiebijeenkomsten, bij het oversteken van de straat en tijdens maaltijden.
  • Samenwerking: een netwerk opzetten met kinderartsen en zorgverleners om adolescente internet- en smartphonestoornissen te herkennen.

Naar clinici

Op basis van literatuurrapporten omvatten aanbevelingen voor artsen en zorgverleners:

  • Communicatie met adolescenten en ouders: adolescenten informeren over positieve en negatieve effecten van het gebruik van media-apparatuur. Geef informatie over: verslavingsrisico, afleiding, academische resultaten, neuropsychologische gevolgen, begrip. Bespreek met adolescenten over hun smartphones en gebruik van sociale netwerken en benader deze op een bewustere en beter geïnformeerde manier. Denk met tieners en ouders na over hoe schermafhankelijke afleidingen rondom worden geassocieerd met verminderde academische prestaties en hoe ouders een belangrijk model zijn voor hun kinderen.
  • Sociale netwerken en positieve aspecten: gebruik van sociale netwerken en smartphones door adolescenten ontmoedigen om eenzaamheid te voorkomen en het zelfvertrouwen te vergroten; bevorder een veilig gebruik van media om in contact te komen met vrienden en inhoud te delen.
  • Verbetering van student-student relatie: bevorder een persoonlijke relatie met adolescenten en familie.
  • Herkennen van veranderingen in gezondheids- en sociaal gedrag: om onmiddellijk te kunnen kopiëren met smartphoneverslaving en om negatieve effecten te minimaliseren, moeten artsen symptomen en tekenen herkennen die wijzen op een onjuist gebruik van media-apparatuur, zoals gewichtstoename / -verlies, hoofdpijn en spierpijn, visie / oogstoornissen, etc.
  • Educate: introduceer screeningvragen over het online leven van kinderen in het algemene pediatrische bezoek, inclusief vragen over het gebruik van videogames en cyberpesten, om adolescenten te identificeren die zich bezighouden met gezondheidsrisicogedrag of verslavingsproblemen.

    Adviezen zijn samengevat in tabel 2.

Tabel 2 Adviezen aan ouders en artsen over mediagebruik tijdens de adolescentie

Conclusie

Smartphones en sociale netwerken zijn een integraal onderdeel van het leven van de adolescent geworden en beïnvloeden het hele leven van de persoon. Zowel ouders als artsen / zorgverleners moeten zowel potentiële voordelen als risico's begrijpen om negatieve gevolgen, zoals smartphoneverslaving, te voorkomen. Zowel clinici als ouders moeten ernaar streven om adolescente online activiteiten beter te begrijpen, met hen te praten over smartphonegebruik en ongewenste voorvallen te voorkomen.

Referenties

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Media-apparaten bij kleuters: de aanbevelingen van de Italiaanse pediatrische samenleving. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Het statistiekenportaal. 2018 www.statista.com

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Genderstereotypen in Facebook-profielen: zijn vrouwen meer vrouwelijk online? Comput Hum Gedrag. 2016; 60: 559-64.

  4. 4.

    Stel Conoscitiva in voor bullismo en cyberbullismo. Commissione parlamentare infanzia e adolescenza. 27 maart 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Initiatie van adolescenten bij cannabisgebruik en vroege psychose. Misbruik van middelen. 2015; 36 (4): 524-33.

  6. 6.

    Tieners, sociale media en technologie 2018. Pew Reserch Center, mei 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Wij zijn social-Hootsuite. Digitaal in 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Internetgebruik en activiteiten. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Aantal smartphonegebruikers wereldwijd van 2014 tot 2020 (in miljarden). Statista 2017. www.statista.com

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetverslaving onder basisschool- en middelbare scholieren in China: een landelijk representatieve steekproefstudie. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111-6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y, et al. Internetgebruik en problematisch internetgebruik bij adolescenten in Japan: een landelijk representatief onderzoek. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58-64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Opkomst van problematisch internetgebruik bij Indiase adolescenten: een onderzoek met meerdere methoden. Child Adolesc Ment Health. 2016; 12: 60-78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465-470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Academische prestaties als een functie van benaderingen van studeren en affect tijdens het studeren. J Geluk Stud. 2013; 14: 1751-63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook en academische prestaties. Comput Hum Gedrag. 2010; 26: 1237-45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Uitstel, verleidingen en prikkels: de strijd tussen het heden en de toekomst in uitstelgedrag en het punctuele. Eur J Personal. 2002; 16: 469-89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, et al. Zelfgerapporteerde afhankelijkheid van mobiele telefoons bij jonge volwassenen: een Europees intercultureel empirisch onderzoek. J Gedragsverslaafde. 2017; 6: 168-77.

  19. 19.

    Warburton K. Diep leren en onderwijs voor duurzaamheid. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44-56.

  20. 20.

    Chin C, Brown DE. Leren in de wetenschap: een vergelijking van diepe en oppervlaktebenaderingen. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109-38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Leerstrategie als leidraad voor carrièresucces in organisaties. Universiteit Leiden: Nederland. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Roeping, motivatie en leerbenaderingen: een vergelijkende studie. Educ trein. 2015; 57: 13-30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Revisiting benaderingen van leren in wetenschap en techniek: een case study. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458-70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematisch smartphonegebruik, diepe en oppervlakkige benaderingen van leren en gebruik van sociale media in lezingen. Int J Environ Res Volksgezondheid. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Verband tussen draagbare schermgebaseerde media-apparaattoegang of gebruik en slaapresultaten een systematische review en meta-analyse. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202-8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Aan het begin van de werkdag al uitgeput? Gevolgen van smartphone-gebruik en slaap 's avonds laat. Orgaangedrag Hum Decis-proces. 2014; 124 (1): 11-23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Elektronisch mediagebruik van adolescenten 's nachts, slaapstoornissen en depressieve symptomen in het smartphonetijdperk. Journal of Youth and Adolescence. 2015; 44 (2): 405-18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, et al. Relaties van slaapduur met sociaal-demografische en gezondheidsgerelateerde factoren, psychiatrische stoornissen en slaapstoornissen in een steekproef van Koreaanse volwassenen. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567-77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Schoolverbondenheid en slaapproblemen bij Chinese adolescenten: een cross-lagged panelanalyse. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315-21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Elektronisch mediagebruik en slaap bij schoolgaande kinderen en adolescenten: een overzicht. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Slechte slaapkwaliteit versterkt de door stress geïnduceerde cytokinereactiviteit bij postmenopauzale vrouwen met hoge viscerale abdominale adipositeit. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155-62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Tijd of pensionering en slaapkwaliteit kunnen voorspellers zijn van academische prestaties en psychosomatische stoornissen bij universitaire studenten. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329-37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Slaapstoornissen en het oog. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251-61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Het spelen van een gewelddadig televisiespel beïnvloedt de hartslagvariabiliteit. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166-72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Slaappatronen en slapeloosheid bij adolescenten: een bevolkingsonderzoek. J Sleep Res. 2013; 22: 549-56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. De impact van mediagebruik op slaappatronen en slaapstoornissen bij schoolgaande kinderen in China. Slaap. 2007; 30 (3): 361-7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Elektronisch mediagebruik en slaap bij schoolgaande kinderen en adolescenten: een overzicht. Sleep Med. 2010; 11: 735-42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Het effect van presleep spelen van games op de slaap van adolescenten. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184-9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Waargenomen verbanden tussen het gebruik van informatie- en communicatietechnologie en mentale symptomen bij jonge volwassenen - een kwalitatief onderzoek. BMC Public Health. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP, et al. Slaapduur versus slaapinsufficiëntie als voorspellers van cardiometabolische gezondheidsuitkomsten. Sleep Med. 2012; 13 (10): 1261-70.

  41. 41.

    Bixler E. Slaap en maatschappij: een epidemiologisch perspectief. Sleep Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Onvoldoende slaap bij adolescenten en jonge volwassenen: een update over oorzaken en gevolgen. Kindergeneeskunde. 2015; 134 (3): 921-32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Media-apparaten, familierelaties en slaappatronen bij adolescenten in een stedelijk gebied. Sleep Med. 2017; 32: 28-35.

  44. 44.

    Smick K. De ogen van uw patiënt beschermen tegen schadelijk licht: deel één: het belang van educatie. Rev Optom. 2014; 151: 26-8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Oogongemakken en werken met visuele displayterminals. Scand J Work Environ Health. 1994; 20: 27-33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Kenmerken van spontane oogverbindingsactiviteit tijdens gebruik van videoterminalterminals bij gezonde vrijwilligers. Graefes Arch Clin Exp Oftalmol. 2003; 241: 914-20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Vergelijking van oculaire oppervlakteziekte-index en traanosmolariteit als markers van oculaire oppervlakte-disfunctie bij videoterminal display-medewerkers. Am J Ophthalmol. 2014; 158: 41-8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Verband tussen het gebruik van videoterminalterminals en droge-ogenaandoeningen bij schoolkinderen. J Pediatr Oftalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87-92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Gebruik van smartphones is een risicofactor voor droge ogen bij kinderen volgens regio en leeftijd: een case-controlstudie. BMC Oftalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Acuut verworven comitante esotropie. Br J Ophthalmol. 1989; 73: 636-8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute verwierf comitante esotropie gerelateerd aan overmatig gebruik van smartphones. BMC Oftalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. De schaal voor smartphoneverslaving: ontwikkeling en validatie van een korte versie voor adolescenten. PLAATT EEN. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Vergelijking van risico- en beschermingsfactoren geassocieerd met smartphoneverslaving en internetverslaving. J Gedragsverslaafde. 2015; 4 (4): 308-14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Hoe "fubbing" de norm wordt: de antecedenten en consequenties van snubbing via smartphone. Comput Hum Gedrag. 2016; 63: 9-18.

  55. 55.

    Wegmann E, merk M. Internetcommunicatiestoornis: het is een kwestie van sociale aspecten, coping en verwachtingen van internetgebruik. Front Psychol. 2016; 7 (1747): 1-14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Voorgestelde diagnostische criteria voor smartphoneverslaving. PLAATT EEN. 2016; 11.

  57. 57.

    Teen Smartphone-verslaving National Survey-vragenlijst. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Nationaal Agentschap voor de informatiemaatschappij. Internetverslaafdenquête 2011. Seoul: National Information Society Agency. 2012: 118-9.

  59. 59.

    Bae SM. Smartphone-verslaving van adolescenten, geen slimme keuze. J Koreaanse Med Sci. 2017; 32: 1563-4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Vergelijking van risico- en beschermingsfactoren geassocieerd met smartphoneverslaving en internetverslaving. J Gedragsverslaafde. 2015; 4 (4): 308-14.

  61. 61.

    Weiser EB. Genderverschillen in internetgebruikspatronen en voorkeuren voor internettoepassingen: een vergelijking met twee steekproeven. CyberPsychol Gedrag. 2004; 3: 167-78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalentie en correlaten van problematisch smartphonegebruik in een grote willekeurige steekproef van Chinese studenten. BMC Psychiatry. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Risicofactoren voor smartphoneverslaving bij Koreaanse adolescenten: gebruikspatronen van smartphones. J Koreaanse Med Sci. 2017; 32: 1674-9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factoren geassocieerd met internetverslaving bij adolescenten. Cyberpsycholgedrag. 2009; 12 (5): 551-5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Misschien moet je je ouders de schuld geven: ouderlijke gehechtheid, geslacht en problematisch internetgebruik. J Gedragsverslaafde. 2016; 5 (3): 524-8.

  66. 66.

    Bhagat S. Is Facebook een planeet van eenzame individuen? Een literatuuroverzicht. The Interrnational Journal of Indian Psychology. 2015; 3 (1): 5-9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Dosis-respons associatie van screen-time gebaseerd zittend gedrag bij kinderen en adolescenten en depressie: een meta-analyse van observationele studies. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252-8.

  68. 68.

    Ihm J. Sociale implicaties van smartphoneverslaving bij kinderen: de rol van ondersteunende netwerken en sociale betrokkenheid. J Gedragsverslaafde. 2018, 7 (2): 473-81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, merk M. Verslavend gebruik van sociale netwerksites kan worden verklaard door de interactie tussen verwachtingen van internetgebruik, internetgeletterdheid en psychopathologische symptomen. J Gedragsverslaafde. 2015, 4 (3): 155-62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Verband tussen gebruik van sociale media en depressie bij Amerikaanse jonge volwassenen. Depressie angst. 2016; 33 (4): 323-31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten: een 2-jarige prospectieve studie. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937-43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motiverende, emotionele en gedragscorrelaties van angst om te missen. Comput Hum Gedrag. 2013; 29: 1841-8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Gevoeligheid voor verveling en risicogedrag tijdens de vrije tijd van adolescenten. Psychol Rep. 2017: 1–21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Verveling: waar de toekomst niet is. Symb interactie. 1993; 16 (3): 237-56.

  75. 75.

    Harris MB. Correlaties en kenmerken van verveling en verveling. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576-98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, merk M. Is het nuttig om internetcommunicatie te gebruiken om te ontsnappen aan verveling? Verveling neigt in wisselwerking met cue-geïnduceerde verlangen en vermijdingsverwachtingen bij het verklaren van symptomen van internetcommunicatiestoornis. PLAATT EEN. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Peer-relatie en adolescente smartphoneverslaving: de bemiddelende rol van zelfrespect en de modererende rol van de noodzaak om erbij te horen. J Gedragsverslaafde. 2017; 6 (4): 708-17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. De studie van spiervermoeidheid en risico's van aandoeningen van het bewegingsapparaat door tekstinvoer op een smartphone. Journal of the Ergonomics Society of Korea. 2013; 32 (3): 273-8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematisch internetgebruik bij Chinese adolescenten en de relatie met psychosomatische symptomen en levensgenoegzaamheid. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. De relatie tussen smartphonegebruik en subjectieve musculoskeletale symptomen en universitaire studenten. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575-9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. De vergelijking van cervicale herpositioneringsfouten volgens verslavingscijfers van smartphones. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595-8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Hoofdflexiehoek tijdens gebruik van een smartphone. Ergonomie. 2015; 58 (2): 220-6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Het effect van de voorhoofdshouding op het houdingsevenwicht bij langdurig computerwerkers. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98-104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S, et al. De effecten van zwaar smartphonegebruik op de cervicale hoek, pijngrens van nekspieren en depressie. Advanced Science and Technology Letters. 2015; 91: 12-7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Nekkinematica en spieractiviteit tijdens operaties op mobiele apparaten. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10-5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Effect van het toetsenbord en smartphone-gebruik op de pols spieractiviteiten. J Convergentie-info Technol. 2013; 8 (14): 472-5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Telefoneren tijdens het rijden I: een overzicht van epidemiologische, psychologische, gedrags- en fysiologische studies. Ergonomie. 2010; 53 (5): 589-601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Overmatig gebruik van voetgangers op smartphone en onopzettelijke blindheid: een observationele studie in Taipei. Taiwan BMC Public Health. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centrum voor ziektecontrole en Preventie. Tien belangrijke oorzaken van overlijden en letsel. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Mobiele telefoongesprekken, luisteren naar muziek en stille (elektrische) auto's: zijn verkeersgeluiden belangrijk voor veilig fietsen? Accid Anaal Prev. 2017; 106: 10-22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Effecten van mobiel internetgebruik op het risico van letsels bij voetgangers door studenten. Accid Anaal Prev. 2013; 51: 78-83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Afleiding en voetgangersveiligheid: hoe praten via de telefoon, sms'en en luisteren naar muziek de straat oversteken. Accid Anaal Prev. 2012; 445: 266-71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Doe wat ik zeg, niet zoals ik: afgeleid rijgedrag van tieners en hun ouders. J Saf Res. 2015; 55: 21-9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Je naar huis volgen van school: een kritische beoordeling en synthese van onderzoek naar slachtofferschap van cyberpesten. Comput Hum Gedrag. 2010; 26: 277-87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Cyberpesten: de aard en impact ervan bij middelbare scholieren. J Kinderpsychol Psychiatrie. 2008 april; 49 (4): 376-85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italia: comportamenti offensivi e gewelddadigi tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: ervaring in Japan en internationale relevantie. Wereldpsychiatrie. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Parijs: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Levenslange prevalentie, psychiatrische comorbiditeit en demografische correlaten van "hikikomori" in een gemeenschapsbevolking in Japan. Psychiatry Res. 2010; 176 (1): 69-74.

  100. 100.

    Teo AR. Een nieuwe vorm van sociale terugtrekking in Japan: een overzicht van hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178-85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C, et al. De prevalentie en correlaten van ernstige sociale terugtrekking (hikikomori) in Hong Kong: een transversale telefonische enquêtestudie. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330-42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Algemene toestand van hikikomori (langdurige sociale terugtrekking) in Japan: psychiatrische diagnose en uitkomst in centra voor geestelijke gezondheidszorg. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79-86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori in Spanje: een beschrijvend onderzoek. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475-83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. De prevalentie en correlaten van ernstige sociale terugtrekking in Hong Kong. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel, et al. "Internetverslaving, hikikomorisyndroom en de prodromale fase van psychose." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Huisbezoekprogramma voor het opsporen, evalueren en behandelen van sociaal teruggetrokken jongeren in Korea. Psychiatry Clin Neurosci. 2013; 67 (4): 193-202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Sociaal terugtrekkingsgedrag van jongeren (hikikomori): een systematische review van kwalitatieve en kwantitatieve studies. Aust NZJ Psychiatry. 2015, 49 (7): 595-609.

  108. 108.

    Commissariato van PS, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, et al. Een focus op recente gevallen van zelfmoord onder Italiaanse kinderen en adolescenten en een literatuuroverzicht. Ital J Pediatr. 2014 juli 15; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Een internationale consensus voor het beoordelen van internet-gamingstoornissen met behulp van de nieuwe DSM-5-aanpak. Verslaving. 2014; 109 (9): 1399-406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Gokstoornis bij adolescenten: wat weten we over dit sociale probleem en de gevolgen ervan? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA bleef hangen op schermen: patronen van computer- en gamestationgebruik bij jongeren gezien in een psychiatrische kliniek. J Can Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011; 20: 86-94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). "De psychologie van verslavend gedrag", in Psychology for A2 Level, eds M Cardwell, L. Clark, C. Meldrum en A. Waddely (Londen: Harper Collins), 436–471.