Voorkant. Psychol., 20 oktober 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853
- 1Centrum voor Internetverslaving, Russell J. Jandoli School voor Journalistiek en Massacommunicatie, St. Bonaventure University, Olean, NY, Verenigde Staten
- 2Algemene psychologie: cognitie en centrum voor onderzoek naar gedragsverslaving, Universiteit van Duisburg-Essen, Essen, Duitsland
- 3Erwin L. Hahn Instituut voor Magnetic Resonance Imaging, Essen, Duitsland
Hoewel het nog niet officieel is erkend als een klinische entiteit die diagnosticeerbaar is, is Internet Gaming Disorder (IGD) opgenomen in rubriek III voor verder onderzoek in de DSM-5 door de American Psychiatric Association (APA, 2013). Dit is belangrijk omdat er steeds meer aanwijzingen zijn dat mensen van alle leeftijden, met name tieners en jonge volwassenen, geconfronteerd worden met zeer reële en soms zeer ernstige gevolgen in het dagelijks leven als gevolg van een verslavend gebruik van online games. Dit artikel vat algemene aspecten van IGD samen, inclusief diagnostische criteria en argumenten voor de classificatie als een verslavende aandoening inclusief bewijs uit neurobiologische onderzoeken. Gebaseerd op eerdere theoretische beschouwingen en empirische bevindingen, onderzoekt dit artikel het gebruik van een recent voorgesteld model, het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model, voor het inspireren van toekomstig onderzoek en voor het ontwikkelen van nieuwe behandelingsprotocollen voor IGD. Het I-PACE-model is een theoretisch raamwerk dat de symptomen van internetverslaving verklaart door te kijken naar interacties tussen predisponerende factoren, moderators en bemiddelaars in combinatie met verminderd uitvoerend functioneren en verminderde besluitvorming. Ten slotte bespreekt de paper hoe huidige behandelingsprotocollen gericht op cognitieve gedragstherapie voor internetverslaving (CBT-IA) passen in de processen die worden verondersteld in het I-PACE-model.
Introductie
Internetverslaving werd voor het eerst geïdentificeerd in 1995 op basis van 600-casestudy's waarbij mensen betrokken waren die te maken hadden met onderwijs-, academische, financiële of relatieproblemen of zelfs met baanverlies, omdat zij de controle over hun internetgebruik verloren (Young, 1996, 1998,b). In de afgelopen twee decennia groeide Internet-verslavingsonderzoek zeer snel in een snel evoluerend studiegebied. Andere pioniers in het veld zijn psychologen zoals Drs. David Greenfield en Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) en Dr. Mark Griffiths (bijv. Griffiths en Hunt, 1998; Griffiths, 1999). Empirische studies begonnen te verschijnen met een focus op prevalentiecijfers en psychopathologische comorbiditeiten met zelfgekozen monsters, meerdere casestudy's en verkenningen van verschillende specifieke psychosociale correlaten van internetverslaving, zoals persoonlijkheid en sociale aspecten (bijv. Armstrong et al., 2000; Morahan-Martin en Schumacher, 2000; Shapira et al., 2000; Chou, 2001; Kubey et al., 2001; Caplan, 2002). Deze vroege jaren van wetenschappelijk onderzoek (1995-2005) leidden tot een debat over nieuwe theoretische en globale modellen over dit onderwerp (bijv. Griffiths, 1995, 2005; Davis, 2001), gericht op het samenvatten van de belangrijkste symptomen en mogelijke processen die ten grondslag liggen aan een overmatige online activiteit.
In Aziatische culturen lijken de problemen met het omgaan met internetgebruik belangrijker te zijn in vergelijking met andere culturen (mogelijke redenen worden bijvoorbeeld besproken in Montag et al., 2016). In 2006 vonden de VS echter via een eerste nationale studie dat meer dan 10% van de Amerikanen minstens één criterium van problematisch internetgebruik ontmoet (Aboujaoude et al., 2006). Een reden hiervoor zou kunnen zijn dat in de afgelopen 15 jaar nieuwe internettoepassingen zijn ontwikkeld, bijvoorbeeld Facebook, Twitter en WhatsApp, waardoor technologie een belangrijk onderdeel wordt van het dagelijkse leven van de meeste mensen (Montag et al., 2015) en vervaag het onderscheid tussen verslavend en functioneel internetgebruik.
Al in 2008 bespraken professionals de opname van internetverslaving in de nieuwste versie Diagnostic and Statistical Manual (DSM; Blokkeren, 2008). Met een verhoogde aandacht, discussie en onderzoek heeft de American Psychiatric Association (APA) onlangs Internet Gaming Disorder (IGD) opgenomen in sectie III voor verder onderzoek in de DSM-5 (APA, 2013). Dit heeft grote gevolgen voor het onderzoeksveld omdat de APA, door IGD op te nemen in de DSM-5 voor verder onderzoek, studies over IGD wilde aanmoedigen om te bepalen of deze aandoening klinisch relevant is en daarom moet worden opgenomen als een diagnosticeerbare aandoening in komende versies van de DSM. Deze ontwikkeling was ook belangrijk en belangrijk omdat er steeds meer aanwijzingen zijn dat mensen van alle leeftijden, met name tieners en jonge volwassenen, geconfronteerd worden met zeer reële en soms zeer ernstige gevolgen in het dagelijks leven als gevolg van een verslavend gebruik van online games (Young, 2004, 2015). De DSM-5-criteria omvatten aanhoudend gebruik van online games, vaak met andere spelers, wat leidt tot klinisch significante impairment of distress, zoals blijkt uit vijf (of meer) van de volgende voorwaarden in een 12-maandperiode:
• Preoccupatie met internetgames.
• Ontwenningsverschijnselen wanneer internetgamen wordt weggenomen.
• Tolerantie als de noodzaak om steeds meer tijd te besteden aan internetgames.
• Mislukte pogingen om de deelname aan internetspellen te beheersen.
• Verlies van interesse in eerdere hobby's en entertainment als gevolg van, en met uitzondering van, internetgames.
• Aanhoudend overmatig gebruik van internetgames ondanks kennis van psychische problemen.
• De persoon heeft familieleden, een therapeut of anderen bedrogen over de hoeveelheid internetgaming.
• Gebruik van internetgames om te ontsnappen of een negatieve stemming te verlichten (bijv. Gevoelens van hulpeloosheid, schuldgevoelens, angstgevoelens).
• De persoon heeft een significante relatie, baan of educatieve of carrièremogelijkheid in gevaar gebracht vanwege deelname aan internetgames.
De DSM-5 merkt op dat alleen online games zonder gokkarakteristieken relevant zijn in deze voorgestelde stoornis, omdat online gokken is opgenomen in de DSM-5-criteria voor gokstoornissen. Het gebruik van internet voor vereiste activiteiten in een educatieve, academische of zakelijke context is ook niet opgenomen in de DSM-5-criteria voor IGD. Bovendien omvat IGD geen ander recreatief of sociaal internetgebruik. Evenzo is buitensporig gebruik van internettoepassingen met seksuele inhoud uitgesloten. Met bewegende gokstoornis tot de categorie van stofgerelateerde en verslavende aandoeningen, benadrukt de DSM-5 parallellen tussen verslavingen en gedragsverslavingen. Met betrekking tot internetverslaving wordt echter nog steeds controversieel besproken of het verslavingsconcept geschikt is om het fenomeen te beschrijven. Verschillende auteurs stellen dat een meer neutrale term, die niet direct impliceert dat het gedrag verslavend is, beter zou zijn als het gaat om ongecontroleerd en excessief online gedrag (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Anderzijds zijn er veel studies, met name vanuit een neurowetenschappelijk perspectief, die parallellen vinden tussen stoornissen in verband met middelengebruik en IGD (en ook andere vormen van internetgebruiksstoornissen) en dus de classificatie als een verslaving rechtvaardigen (Weinstein et al., 2017). Op gedragsniveau met behulp van vragenlijsten laten enkele studies echter zien dat verschillende soorten gedragsverslavingen (dwz gokstoornis en verschillende soorten internetverslaving) een grotere overlap tussen hen hebben in vergelijking met de overlap tussen gedragsverslavingen en stoornissen in verband met drugsgebruik (Sigerson et al., 2017), sprekend voor een verschillende categorie van gedragsverslavingen. Men moet opmerken dat er ook aanzienlijke verschillen zijn tussen de verschillende soorten stoornissen door middelengebruik (Shmulewitz et al., 2015) en ze worden toch samen in één categorie ingedeeld in de DSM-5. We gaan hier niet in op een diepgaande discussie over dit onderwerp, maar vanuit ons perspectief is het zinvol om het verslavingsconcept te gebruiken als een raamwerk voor het bestuderen van IGD en andere stoornissen in het gebruik. Natuurlijk is het belangrijk om alternatieve raamwerken, bijvoorbeeld concepten van stoornissen in de impulsbeheersing of obsessief-compulsieve stoornissen, extra te testen om de ware aard van IGD beter te begrijpen. Het toepassen van verschillende theoretische kaders voor het bestuderen van IGD is belangrijk omdat sommige auteurs beweren dat een probleem van dit onderzoeksgebied het ontbreken van een theoretische achtergrond in veel onderzoeken is (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017). We zijn het eens met de stelling dat het belangrijk is om theoriegestuurde empirische studies uit te voeren om bij te dragen tot een beter begrip van de psychologische mechanismen die ten grondslag liggen aan buitensporig online gedrag, en we denken dat het verslavingsconcept één belangrijk raamwerk is dat theoretisch geïnspireerd kan zijn studies. Het verslavingsconcept is ook nuttig voor het creëren van specifieke behandelingsprotocollen op basis van de ervaringen op het gebied van stoornissen in verband met drugsgebruik. We beargumenteren ook dat er al specifieke theoretische modellen van internetgebruiksstoornissen bestaan (zie onderstaande paragraaf), maar ze moeten in empirische studies intensiever worden gebruikt om specifieke theoretische hypotheses te testen en de validiteit van deze modellen te vergroten. Als laatste opmerking over de terminologie willen we graag iets zeggen over het zeer belangrijke verschil tussen "verslaafd aan internet" en "verslaafd op internet", waarop Starcevic heeft gewezen (Starcevic, 2013; Starcevic en Billieux, 2017). We zijn het eens met het perspectief dat internet slechts een medium is dat veel mogelijkheden biedt voor specifiek online gedrag en dat het cruciaal is om de specifieke mechanismen te begrijpen die ten grondslag liggen aan de verschillende soorten gedrag op internet. Aangezien de term internetverslaving echter op grote schaal door veel auteurs in het veld wordt gebruikt, gebruiken we deze term nog steeds wanneer we verwijzen naar een meer algemeen excessief online gedrag. In overeenstemming met de DSM-5-terminologie, gebruiken we ook de term internet-gebruikstoornis, die vervolgens moet worden gespecificeerd met betrekking tot het specifieke online gedrag (bijvoorbeeld gebruik van winkelsites, gebruik van pornografie, enz.).
De Neurobiologie van Internet Gaming Disorder: een korte samenvatting
Omdat het wetenschappelijk onderzoek naar internetverslaving in het algemeen en IGD specifiek zijn toegenomen in de afgelopen 20-jaren, is het heel gebruikelijk geworden om neurobiologische correlaten van dit klinische fenomeen aan te pakken. De kennis over neurobiologische mechanismen van IGD omvat bewijs voor een genetische bijdrage, neurochemische veranderingen en zowel structurele als functionele hersencorrelaties van IGD (Weinstein et al., 2017).
Potentiële genetische bijdragen aan internetverslaving en IGD zijn gerelateerd aan de dopamine (Han et al., 2007), de serotonine (Lee et al., 2008) en het cholinerge systeem (Montag et al., 2012). Onderzoeken hebben aangetoond dat de variantie van symptomen van internetverslaving mogelijk gekoppeld is aan genetische bijdragen tot wel 48%, hoewel er ook een zinvolle variatie bestaat tussen de studies (Deryakulu en Ursavas, 2014; Li et al., 2014; Vink et al., 2016; Hahn et al., 2017). De resultaten zijn niettemin vergelijkbaar met wat bekend is over de genetische bijdrage aan andere psychische stoornissen waaronder stoornissen voor het gebruik van stoffen (Egervari et al., 2017) en gokstoornis (Nautiyal et al., 2017). Genetische bijdragen aan internetverslaving komen hoogstwaarschijnlijk overeen met andere psychologische kenmerken, zoals persoonlijkheid, zoals bijvoorbeeld is aangetoond voor zelfsturing (Hahn et al., 2017). Zelfbestuur is een van de meest relevante persoonlijkheidskenmerken in de context van internetgebruiksstoornissen (Sariyska et al., 2014; Gervasi et al., 2017).
Met betrekking tot herscorrelaties van IGD, vertoont de meerderheid van de bevindingen overeenkomsten tussen IGD en andere gedragsverslavingen (bijv. Gokstoornis) en ook stoornissen in verband met drugsgebruik. Een zeer recente uitgebreide beoordeling van neuroimaging-bevindingen bij IGD door Weinstein et al. (2017) benadrukt dat de huidige studies met neuro-imagingtechnieken lijken op de resultaten van die studies over de stoornissen in het gebruik van stoffen (bijv. de betrokkenheid van ventrale striatum als neuraal correlaat van craving en disfuncties in prefrontale hersengebieden die tekorten in remmende controle vertegenwoordigen). We vatten hier enkele voorbeelden samen van neuroimaging-bevindingen. Grijze materiedichtheid werd bijvoorbeeld bestudeerd door Yuan et al. (2011). Zij rapporteerden verminderde grijsstofvolumes in prefrontale regio's, waaronder de dorsolaterale prefrontale cortex en de orbitofrontale cortex in een steekproef van adolescenten die leden aan internetverslaving. Deze prefrontale reducties waren gecorreleerd aan de verslavingsduur, wat aangeeft dat deze veranderingen in de hersenen de vermindering van de remmende controle kunnen weerspiegelen. Remmende en cognitieve stoornissen zijn gemeld bij personen met IGD / internetverslaving, die vergelijkbaar zijn met die bij stoornissen in het gebruik van middelen (zie de review in Brand et al., 2014b). Reductie van prefrontale grijze massa werd ook gerapporteerd door Weng et al. (2013), die verband hielden met de ernst van de symptomen zoals gemeten met de Internetverslavingstest (Young, 1998a). Aan de andere kant is er ook bewijs voor een hoger volume grijze materie bij buitensporige gamers, bijvoorbeeld in het ventrale striatum (Kühn et al., 2011). Het hogere volume van het ventrale striatum kan een hogere beloningsgevoeligheid weerspiegelen, wat ook is aangetoond bij personen met stoornissen in het gebruik van middelen (vgl. Goldstein en Volkow, 2002; Volkow et al., 2012). Tegenover bevindingen van een verminderd volume grijze massa van het ventrale striatum zijn echter recentelijk meldingen gedaan in de context van overmatig Facebookgebruik (Montag et al., 2017a). Aangezien studies in het veld niet direct vergelijkbaar zijn met betrekking tot de samenstelling van monsters, onderzoeksopzet en analyses, is meer systematisch onderzoek nodig waarbij verschillende soorten stoornissen van internetgebruik worden vergeleken.
De overeenkomsten tussen verslavingsstoornissen, gokstoornis en IGD worden nog duidelijker als we kijken naar functionele hersencorrelaties van de stoornissen. Een belangrijk voorbeeld is de grotere activiteit van het ventrale striatum bij confrontatie met spelgerelateerde signalen (Thalemann et al., 2007; Ko et al., 2009; Ahn et al., 2015; Liu et al., 2016). Deze bevinding is ook vergelijkbaar met de bevinding bij patiënten met een alcoholgebruikstoornis wanneer zij werden geconfronteerd met aan alcohol gerelateerde aanwijzingen (bijv. Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). Een ander voorbeeld is de prefrontale cortex-activiteit wanneer personen met IGD taken uitvoeren op uitvoerende functies. Prefrontale activiteit is aangetoond - afhankelijk van de taak en prefrontale gebieden die zijn opgenomen in de analyses - om zowel te worden verhoogd als verlaagd in vergelijking met gezonde proefpersonen (bijv. Dong et al., 2012, 2013, 2015; Brand et al., 2014b).
Samenvattend is er enig bewijs voor een betrokkenheid van prefrontale en limbische hersenregio's bij het fenomeen van IGD in het bijzonder en internetverslaving in het algemeen (cf. Kuss en Griffiths, 2012; Meng et al., 2015; Sepede et al., 2016), en - zoals onlangs is aangetoond - in het verslavende gebruik van sociale netwerksites (Hij et al., 2017). Deze hersenabnormaliteiten komen overeen met neuropsychologisch functioneren bij IGD, vooral met verminderde prestaties bij executieve en cognitieve controletaken (cf. Brand et al., 2014b, 2016), die ook vergelijkbaar zijn met die gerapporteerd in stoornissen voor gebruiksgebruik, bijvoorbeeld bij patiënten met een stoornis over alcoholgebruik (Zhou et al., 2014). De neuropsychologische bevindingen passen in dual-process theorieën over verslaving (cf. Bechara, 2005; Everitt en Robbins, 2016), die onlangs zijn gespecificeerd voor IGD (Schiebener en Brand, 2017) en ook voor een verslavend gebruik van sociale netwerksites (Turel en Qahri-Saremi, 2016). De meeste neurobiologische bevindingen ondersteunen het idee om IGD te beschouwen als een verslavende aandoening, die de classificatie in de DSM-5-categorie van stofgerelateerde en verslavende aandoeningen bevordert (Weinstein et al., 2017).
De uitdaging voor de komende jaren van neurowetenschappelijk onderzoek op het gebied van IGD is om te laten zien of deze veranderingen in de hersenen gecorreleerd zijn met therapiesucces, in termen van reversibiliteit, maar ook in termen van de vraag of deze hersenabnormaliteiten therapiesucces kunnen voorspellen.
Theoretische modellen
Sinds de vroege casusrapporten 20 jaren geleden, hebben veel studies het klinische fenomeen van internetgebruiksaandoeningen onderzocht, met een bijzondere nadruk op IGD. Zoals hierboven vermeld, beweren sommige auteurs dat het grootste deel van het klinische onderzoek naar IGD en andere gedragsverslavingen een duidelijk theoretisch kader mist (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017). Zoals ook hierboven geschetst, zijn we het eens met de indruk dat veel studies die gekeken hebben naar psychiatrische comorbiditeiten of persoonlijkheidscorrelaties van IGD geen duidelijke theoretische achtergrond in overweging namen. We stellen echter ook dat theorieën en theoretische modellen van internetverslaving al bestaan, wat nuttig kan zijn voor het inspireren van duidelijke hypothesen over mechanismen die ten grondslag liggen aan het klinische fenomeen van IGD. De vroege modellen waren gericht op componenten van internetversies, bijvoorbeeld het componentmodel van Griffiths (2005), wat erg invloedrijk is geweest, bijvoorbeeld door de theoriegestuurde ontwikkeling van assessmenttools te inspireren (Kuss et al., 2013). Het componentenmodel vat echter eerder de symptomen samen en niet de psychologische processen die betrokken zijn bij stoornissen van het internetgebruik. Een paar jaar later zijn twee recente modellen van IGD of internetverslaving in het algemeen gesuggereerd. Het model van Dong en Potenza (2014) richt zich op cognitieve gedragsmechanismen van IGD en bevat ook enkele suggesties voor behandeling. Ze stellen dat het zoeken naar onmiddellijke beloning ondanks negatieve gevolgen op lange termijn een centrale rol speelt in IGD. Deze besluitvormingsstijl wordt geacht interactie te hebben met motivatie-zoeken (craving), wat zowel de drive tot plezierervaring als de drang om negatieve affectieve toestanden te verminderen, betekent. Motivatie-zoeken wordt geacht te worden gecontroleerd door monitoring en andere uitvoerende functies en er zijn onderzoeken die aantonen dat remmende controle wordt verminderd bij personen met IGD (Argyriou et al., 2017). In hun model, Dong en Potenza (2014) omvatte ook mogelijke opties voor behandelingen. Cognitieve enhancement-therapie en klassieke cognitieve gedragstherapie worden als nuttig beschouwd voor het veranderen van de disfunctionele besluitvormingsstijl en voor het versterken van de remmende controle over motivatie-zoeken. Mindfulness-gebaseerde stress-reductie wordt geacht bij te dragen tot een vermindering van het zoeken naar motivatie door de motivatie voor verlichting van stress en negatieve affectieve toestanden te verminderen. Cognitieve bias-modificatie kan de beloningssensatie beïnvloeden, wat ook bijdraagt aan motivatie-zoeken. Samengevat, het model van Dong en Potenza (2014) omvat de interactie van cognitieve (uitvoerende) componenten, besluitvormingsstijl en motivatiecomponenten bij het verklaren van IGD, die allemaal hoofdzakelijk kunnen worden aangepakt door een combinatie van verschillende behandelingsinterventies.
Een ander model van IGD en internetverslaving in het algemeen is geïntroduceerd door Brand et al. (2014b). Dit model bestaat in principe uit drie verschillende delen (of zelfs drie verschillende modellen): de eerste beschrijft een functioneel / gezond gebruik van internet, het tweede model is gericht op het beschrijven van de ontwikkeling en het onderhoud van een niet-specifieke / gegeneraliseerde internetgebruiksaandoening en de derde deel beschrijft mogelijke mechanismen betrokken bij een specifiek type Interne-gebruikstoornis, bijvoorbeeld IGD. Het model van een functioneel gebruik van internet benadrukt dat veel toepassingen kunnen worden gebruikt voor amusement, om te ontsnappen aan de realiteit en om te gaan met aversieve situaties in het dagelijks leven. Er wordt echter betoogd dat het functionele / gezonde gebruik wordt gekenmerkt door het feit dat internet wordt gebruikt om aan bepaalde behoeften en doelen te voldoen en wordt gestopt zodra deze doelen worden bereikt. Het tweede deel, het model van niet-specifieke / gegeneraliseerde internetgebruikstoornis, beschouwt ook coping-mechanismen als belangrijk. Er wordt echter verondersteld dat een psychopathologische kwetsbaarheid (bijv. Depressie, sociale angst) in interactie met een disfunctionele copingstijl en bepaalde verwachtingen voor internetgebruik de verklaring is voor de verschuiving van een functioneel / gezond gebruik naar een ongecontroleerd overmatig gebruik van het internet, zonder een duidelijke eerste keus applicatie. Dit perspectief sluit aan bij veronderstellingen van andere onderzoekers over een problematisch gebruik van internet of andere media met een speciale nadruk op de rol van het gebruik van media voor coping-doeleinden en om te ontsnappen aan de realiteit (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). De interactie van predisponerende factoren (depressie, sociale fobie) met de mediatoren, disfunctioneel coping en gebruikverwachtingen in het verklaren van symptomen van niet-gespecificeerde / gegeneraliseerde internetgebruikstoornis, is onderzocht met behulp van een groot niet-klinisch steekproefmodel en structurele vergelijkingsmodellering (Brand et al., 2014a). Het derde deel in het werk van Brand et al. (2014b) is gericht op het verklaren van een specifieke internetgebruiksstoornis, bijvoorbeeld IGD. Naast de eerdergenoemde kwetsbaarheidsfactoren en disfunctionele coping en verwachtingspatronen, suggereert het model dat specifieke motieven voor het gebruik van specifieke applicaties bijdragen aan een specifieke internetgebruiksaandoening. We hebben bovendien betoogd dat reducties van remmende controle binnen het verslavingsproces bijdragen tot disfunctionele besluitvorming met een voorkeur voor de kortetermijnbeloningsopties, wat resulteert in overmatig gebruik van een specifieke toepassing (zie citaten voor studies over besluitvorming en uitvoerende functies hierboven genoemd).
Twee jaar later werd een herzien model van specifieke internetgebruiksaandoeningen voorgesteld. Op basis van zowel nieuwe theoretische overwegingen als recente empirische resultaten, is het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model van specifieke internetgebruiksaandoeningen geïntroduceerd (Brand et al., 2016). Het I-PACE-model is een theoretisch raamwerk voor de hypothetische processen die ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en instandhouding van een verslavend gebruik van bepaalde internettoepassingen, zoals gamen, gokken, pornografisch gebruik, winkelen en communicatie. Het I-PACE-model is opgebouwd als een procesmodel, met zowel predisponerende variabelen als moderator- en mediatorvariabelen. Het beter begrijpen van de rol van (veranderlijke) modererende en bemiddelende variabelen zou de therapie direct kunnen inspireren (zie de volgende paragraaf over implicaties voor de behandeling). Er wordt aangenomen dat specifieke stoornissen in het internetgebruik zich ontwikkelen als gevolg van interacties tussen neurobiologische en psychologische constituties (de predisponerende variabelen) en modererende variabelen, zoals copingstijl en internetgerelateerde cognitieve en aandachtsbias, evenals mediërende variabelen, zoals affectieve en cognitieve reacties op situationele triggers in combinatie met verminderde remmende controle. Als gevolg van conditioneringsprocessen worden deze associaties sterker binnen het verslavingsproces. De belangrijkste interacties van de kernkenmerken van een persoon (bijv. Persoonlijkheid, psychopathologie) met affectieve aspecten (bijv. Hunkering, motivatie om plezier te ervaren of om een negatieve stemming te verminderen), cognitieve aspecten (bijv. Copingstijl, impliciete positieve associaties), uitvoerende functies , en besluitvorming in de loop van de ontwikkeling en instandhouding van een specifieke internetgebruiksstoornis, zoals samengevat in het I-PACE-model, worden geïllustreerd in figuur 1.
Figuur 1. Verkorte versie van het I-PACE-model (Brand et al., 2016).
Het I-PACE-model beoogt een samenvatting te geven van de processen die relevant zijn voor alle soorten specifieke stoornissen van het internetgebruik. Als gevolg hiervan zijn geen gamespecifieke elementen opgenomen. Hoewel dit niet de focus van dit artikel is, stellen we dat games veel voordelen bieden, wat bijdraagt aan de ontwikkeling van IGD op basis van door beloning geconditioneerde cue-reactiviteit en hunkering. Veel games zijn ontworpen om complex genoeg te zijn om uitdagend te zijn en spelers in staat te stellen prestaties te bereiken, waardoor ze blijven spelen. Beide persoonlijke aspecten, zoals het bereiken van doelen en sociale interacties, zoals het communiceren met andere spelers, zijn fundamentele ingrediënten van veel spellen en dragen bij aan een "optimale ervaring" of gevoel van flow tijdens het spelen (Choi en Kim, 2004). De mogelijkheid om een hoge score te behalen is een van de gemakkelijkst herkenbare hooks, omdat spelers voortdurend proberen de hoogste score te halen en dit kan eindeloos worden gedaan in de meeste games. In online role-playing games proberen spelers een hogere status ("level-up"), meer macht en herkenning door andere spelers te bereiken. Prestatie, of meer gedetailleerd mechanica als een subdimensie van prestaties, samen met escapisme waren inderdaad duidelijke voorspellers van spelgerelateerde problemen in de uitgebreide studie van Kuss et al. (2012). Een andere haak van online games is dat veel spelers een emotionele gehechtheid aan hun spelkarakters creëren (Young, 2015). Daarnaast is een belangrijk deel van veel spellen het starten of onderhouden van sociale relaties (Cole en Griffiths, 2007). Spelers maken vaak vrienden met andere spelers en het zijn deze vrienden die zelfs spelers kunnen vragen door te gaan met spelen of de hoeveelheid speeltijd te vergroten. Zelfs in ego-shooter-games rapporteren de meeste spelers zelfs in teams. Bijvoorbeeld in de studie over de persoonlijkheid van ego-shooter-gamers door Montag et al. (2011), 90% van de 610-deelnemers meldden dat ze regelmatig als teamplayer speelden. De relevantie van sociale interacties voor veel gamers is ook onderzocht in een longitudinale studie van Billieux et al. (2013). Ze ontdekten dat ontdekking in combinatie met samenwerking de belangrijkste voorspellers zijn van snelle progressie in online games. Deze resultaten komen overeen met het driefactorenmodel (inclusief 10-subfactoren) voorgesteld door Yee (2006). Dit model suggereert dat prestatie, sociale aspecten en onderdompeling de belangrijkste componenten zijn van de motivatie van spelers. Dit model is in veel onderzoeken onderzocht en de belangrijkste aannames zijn in de meeste gevallen gevalideerd. Gebaseerd op sociaal-cognitieve theorie, een recente studie (De Grove et al., 2016) ontwikkelde een schaal die de motivaties voor het spelen van online games (of in een bredere betekenis digitale games) meet. Ze vonden ook een combinatie van factoren, waaronder prestaties, sociale aspecten en wat zij verhalend noemen (wat vergelijkbaar is met het ontdekkingsdomein), evenals andere factoren (bijvoorbeeld escapisme, gewoonte) die de belangrijkste motivatie vormen voor het spelen van online games (zie ook Demetrovics et al., 2011). Samenvattend, de meest relevante motivaties voor het spelen van games zijn prestatie (of uitvoering), sociale interacties en escapisme / ontdekking. Hoewel deze specifieke motieven niet expliciet zijn opgenomen in het I-PACE-model, vertegenwoordigen ze motieven voor het gebruik van een bepaalde toepassing, die wordt weergegeven door "het gebruik van motieven" in het model en die misschien kunnen verklaren waarom sommige individuen IGD ontwikkelen. Motieven kunnen ook verklaren waarom andere personen symptomen van een verstoorde internetpornografie ontwikkelen, mogelijk omdat ze een hogere seksuele prikkelbaarheid of een hogere seksuele drievoudige motivatie hebben (Laier et al., 2013; Laier en Brand, 2014; Stark et al., 2015). Deze gebruiksmotieven worden beschouwd als de kernkenmerken van de persoon en zijn daarom belangrijke voorspellers van de ontwikkeling en instandhouding van IGD of andere stoornissen in het internetgebruik. We stellen echter ook dat deze motieven de ontwikkeling van IGD niet rechtstreeks beïnvloeden. Hoewel het waarschijnlijker is dat IGD zich ontwikkelt bij personen met zeer hoge spelgerelateerde motieven, versnellen de bevredigingen of negatieve bekrachtigingen die worden ervaren tijdens het spelen en die consistent zijn met de gebruikte motieven de ontwikkeling van spelgerelateerde impliciete cognities (bijv. aandachtsbias, impliciete positieve associaties met games) en ook van gaming-specifieke expliciete gebruiksverwachtingen. Deze cognitieve aspecten maken het waarschijnlijker om cue-reactiviteit en hunkering te ontwikkelen in situaties waarin een persoon wordt geconfronteerd met spelgerelateerde stimuli, of in situaties van een negatieve stemming of stress in het dagelijks leven. Deze interacties van motieven, de levering van bevredigende gevoelens tijdens het spelen en veranderingen van impliciete en expliciete cognitieve en affectieve reacties in spelrelevante situaties worden beschouwd als de belangrijkste processen die ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en instandhouding van IGD (zie figuur 1).
Hoewel het I-PACE-model hypothetisch is en de aannames met betrekking tot de mechanismen die mogelijk ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksaandoeningen, in detail moeten worden onderzocht, kunnen implicaties voor de behandeling worden voorgeschreven. In de volgende paragraaf vatten we enkele recente behandelmethoden samen en relateren ze aan de theoretische veronderstellingen samengevat in het I-PACE-model. Het I-PACE-model is echter alleen bedoeld om de ontwikkeling en het onderhoud van symptomen van IGD en andere stoornissen van het internetgebruik te verklaren. Het is belangrijk op te merken dat IGD (of in het algemeen het spelen van computer- en videospellen, tenminste als games worden gespeeld zonder het huis te verlaten of zonder lichaamsbeweging) vaak gekoppeld is aan verschillende andere (fysiologische) implicaties, zoals obesitas bij kinderen en adolescenten, die verband houden met vermindering van de slaapkwaliteit en overconsumptie van zoete dranken (Turel et al., 2017). Dergelijke bijkomende problemen mogen bij de behandeling van IGD niet worden verwaarloosd. Deze aanvullende onderwerpen zijn echter niet opgenomen in het I-PACE-model en worden daarom niet behandeld in de sectie over behandelimplicaties.
Behandeling implicaties
Hoewel de aard van IGD en de onderliggende psychologische mechanismen nog steeds worden besproken (zie korte bespreking in de inleiding), is de klinische relevantie van dit fenomeen duidelijk. Daarom is het noodzakelijk om passende behandelingsinterventies te bieden om cliënten te helpen zich te onthouden van gamen of om het gedrag van gamen te verminderen. In dit artikel willen we niet een systematisch overzicht geven van klinische interventies van IGD, inclusief psychotherapie en farmacologische interventies, die elders te vinden zijn (Kuss en Lopez-Fernandez, 2016; King et al., 2017; Nakayama et al., 2017).
De meeste onderzoeken hebben het gebruik van Cognitive-Behavioral Therapy (CBT) onderzocht voor de behandeling van internetverslaving in het algemeen of IGD in het bijzonder (Dong en Potenza, 2014; King en Delfabbro, 2014), en een eerste meta-analyse wees uit dat CBT beter presteerde dan andere psychologische behandelingen bij het verwijzen naar de tijd besteed aan online gedrag (Winkler et al., 2013).
We concentreren ons hier op een specifiek type interventie, CBT voor internetverslaving (CBT-IA) en hoe deze behandelingsmethode betrekking heeft op het I-PACE-model. CBT-IA is speciaal ontwikkeld voor de behandeling van internetverslaving door klassieke CBT-elementen te combineren met specifieke internetgerelateerde problemen (Young, 2011). CBT-IA bestaat uit drie fasen: (1) Gedragswijziging, (2) cognitieve herstructurering en (3) schadebeperking. Deze drie fasen worden in de volgende paragrafen nader toegelicht. In een uitkomststudie met 128-patiënten met internetverslaving (Young, 2013), CBT-IA bleek effectief te zijn in het verminderen van symptomen, het veranderen van maladaptieve cognities en het beheren van onderliggende persoonlijke en situationele factoren die verband houden met symptomen van internetverslaving. Meest recent kan het CBT-IA-model worden toegepast op gevallen van IGD. In dit geval kunnen de internetgerelateerde elementen van CBT-IA (bijvoorbeeld onaangepaste cognities over het eigen internetgebruik) worden gespecificeerd met betrekking tot online games (Young, 2013).
Het meest consequent is dat de behandeling eerst het huidige gebruik van alle schermen en technologie door de cliënt moet beoordelen. Hoewel de intake-beoordelingen meestal alomvattend zijn en betrekking hebben op de meest relevante symptomen van psychiatrische stoornissen, waaronder verslavend gedrag, symptomen van IGD of andere soorten internetgebruiksstoornissen, worden vaak over het hoofd gezien in een klinisch routine-interview vanwege de nieuwheid ervan. Sommige therapeuten zijn niet bekend met IGD en andere soorten internetverslaving en kunnen daarom mogelijke tekenen van deze aandoening over het hoofd zien. Wij stellen dat het belangrijk is dat clinici routinematig mogelijke symptomen van overmatig en ongecontroleerd gebruik van internet in het algemeen en IGD in het bijzonder beoordelen.
Met de constante beschikbaarheid van alle internettoepassingen is het belangrijk om bij elke klant een duidelijk en gestructureerd herstelprogramma te ontwikkelen met betrekking tot internetgebruik en het gebruik van andere media of schermtechnologie (inclusief videogames). Personen met voedselverslaving of eetbuien-gedrag evalueren een deel van hun herstelsucces aan de hand van objectieve indicatoren, zoals de hoeveelheid calorie-inname en gewichtsverlies. Analoog hieraan moet de behandeling van patiënten met IGD objectief een deel van het herstelsucces meten door vermindering van online uren, digitaal dieet en onthouding van elk contact met de problematische online applicatie, die in het geval van IGD het specifieke online spel is. Dit is wat sommige auteurs 'digitale voeding' noemen, een concept dat is gemaakt door Jocelyn Brewer in 2013 (http://www.digitalnutrition.com.au/). Digitale voeding betekent echter niet een volledige onthouding van alle schermtechnologieën of internettoepassingen, maar een gezonde en functionele, gebalanceerde manier om internet en media-apparaten te gebruiken.
Digitale voeding is meer een soort preventieve strategie om een gezond en functioneel technologiegebruik te ontwikkelen. Wanneer individuen lijden aan het hele plaatje van IGD-symptomen, zou therapie patiënten moeten helpen zich te onthouden van gamen en het internet slechts matig voor andere doeleinden te gebruiken. Dit is de moeilijkste stap, namelijk fase 1 van CBT-IA, genaamd gedragsmodificatie. Therapeuten moeten het internet- en technologiegebruik van de cliënt volgen en cliënten helpen het contact met media en schermtechnologie opnieuw aan te passen. Dit betekent ook stimulans en situatiecontrole, inclusief het begeleiden van cliënten bij het veranderen van situaties thuis, zodat het voor hen gemakkelijker wordt om het spel niet te gebruiken. Dit kan bijvoorbeeld het herstructureren van computers omvatten. Daaropvolgend gedrag wordt verdere behandeldoelen, bijvoorbeeld het kunnen voltooien van dagelijkse activiteiten, het volhouden van een normale routine in het dagelijks leven, tijd doorbrengen buiten het internet met andere mensen (bijvoorbeeld in sport of clubs) of zich concentreren op andere hobby's. Personen met IGD moeten zich opnieuw bezighouden met activiteiten die ze leuk vonden voorafgaand aan het spel of nieuwe activiteiten vinden waarvan ze kunnen leren houden als onderdeel van het onthouden van gamen. Bij het samenvoegen van het I-PACE-model en CBT-IA, behandelt fase 1 van CBT-IA (gedragsverandering) voornamelijk de situationele aspecten en de beslissing om een specifieke applicatie te gebruiken (zie figuur 2).
Figuur 2. De integratie van CBT-IA-elementen en verdere therapeutische benaderingen in het I-PACE-model (Brand et al., 2016).
Specifiek, gebruikmakend van het I-PACE-model en CBT-IA-model, is het belangrijk om de copingstijlen en internetgerelateerde cognitieve vooroordelen van een cliënt te beoordelen, evenals affectieve en cognitieve reacties op het spel. Dit is het hoofdonderwerp van CBT-IA fase 2: Cognitieve herstructurering. Personen met IGD lijden aan cognitieve verstoringen waardoor ze verslavend betrokken blijven bij het spel. Ze kunnen zich bijvoorbeeld eenzaam, rusteloos of zelfs depressief voelen, maar wanneer ze een online game spelen, is het online personage een geweldige krijger die zich zelfverzekerd en geliefd voelt. Een cliënt met een laag zelfbeeld kan zichzelf als ongewenst ervaren, maar heeft de indruk dat gamen een manier is om zijn zelfrespect te vergroten. CBT-IA gebruikt cognitieve herstructurering om dit patroon van onaangepaste cognities en internetgebruiksverwachtingen te doorbreken (Young, 2013). "Cognitieve herstructurering helpt om de cognities en gevoelens van de cliënt" onder de microscoop "te plaatsen door hem of haar uit te dagen en, in veel gevallen, het negatieve denken dat achter hem of haar ligt te herschrijven" (Young, 2013, p. 210). CBT-IA kan patiënten met IGD helpen begrijpen dat ze het online spel gebruiken om negatieve gevoelens te vermijden of om aan de realiteit te ontsnappen en dat ze denken dat ze meer positieve gevoelens krijgen wanneer ze het spel spelen in vergelijking met andere activiteiten in het dagelijks leven. Dit is soms moeilijk voor de klanten, maar het is belangrijk dat het therapiesucces deze onaangepaste gedachten begrijpt en verandert. Nogmaals, de focus van zowel het I-PACE- als CBT-IA-model is om de mechanismen te onderzoeken van het ervaren van voldoening door het spel te spelen en ook de behoeften die in het echte leven niet worden vervuld en die worden gecompenseerd door buitensporig te spelen (Young, 2013; Brand et al., 2016).
Cognitieve herstructurering met cliënten is ook nuttig om cliënten met IGD te helpen opnieuw te evalueren hoe rationeel en valide zijn of haar interpretaties van situaties en gevoelens zijn. Een klant die online games gebruikt als een manier om zich beter te voelen over zijn of haar leven en zich sterk, krachtig en goed herkend te voelen, zal zich gaan realiseren dat hij of zij het online spel gebruikt om tegemoet te komen aan behoeften die niet bevredigd zijn in zijn of haar echte leven. In deze context helpt CBT-IA de cliënt om functioneler en gezondere copingstrategieën te ontwikkelen om met stress en negatieve gevoelens in het echte leven om te gaan en om gezonde manieren te vinden om zelfrespect en zelfeffectiviteit te vergroten en om stabiele interpersoonlijke relaties op te bouwen.
Zoals in veel verslavingen, is de meest voorkomende reactie bij spelers die wel een probleem met online gamen hebben, een "schuld-en-zuiveringscyclus". Echt herstel, tenminste voor de meeste gamers, houdt in dat gekeken wordt naar de motieven en verwachtingen die ten grondslag liggen aan de spel gewoonte. Behandeling moet ook helpen om de onderliggende problemen die samen voorkomen met IGD te herkennen, aanpakken en behandelen, wat het belangrijkste aspect is van CBT-IA fase 3: Harm reduction. In het bijzonder moeten onderliggende depressie en sociale angst worden behandeld.
CBT-IA kan worden aangevuld met recent voorgestelde neurocognitieve trainingen, die positief zijn beoordeeld in de context van stoornissen in verband met drugsgebruik. Een voorbeeld is een herscholing van impliciete cognities, die mogelijk kunnen leiden tot vermijding, eerder benaderingstendensen bij het ervaren van hunkering (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Aandachtsherhalingsprogramma's (bijv. Schoenmakers et al., 2010; Christiansen et al., 2015) kan nuttig zijn om de remmende controle van cliënten te vergroten (bijv. Houben en Jansen, 2011; Houben et al., 2011; Bowley et al., 2013). Dit kan bijvoorbeeld worden gedaan door Go / No-Go-taken met aan verslaving gerelateerde stimuli te gebruiken. Toekomstige studies moeten echter aantonen dat deze technieken nuttig zijn voor het verhogen van de remmende controle in de context van IGD. Cue-exposure-therapie (Park et al., 2015) kan nuttig zijn om de intensiteit van ervaren craving te verminderen (Pericot-Valverde et al., 2015), wat consistent is met de huidige neuroimaging-bevindingen bij IGD (Zhang et al., 2016.).
De synthese van de belangrijkste aannames van het I-PACE-model over mogelijke processen die betrokken zijn bij de ontwikkeling en instandhouding van IGD en andere internetgebruiksstoornissen en enkele van de meest relevante therapietechnieken (CGT-IA en aanvullende benaderingen) wordt geïllustreerd in figuur 2. Hoewel dit cijfer zich concentreert op het I-PACE-model, past het ook ruimschoots bij veronderstellingen van andere auteurs (Dong en Potenza, 2014). Zoals hierboven beschreven, in hun model, Dong en Potenza (2014) voerde aan dat cognitieve gedragstherapie en cognitieve verbeteringstherapie nuttig zijn voor het veranderen van de besluitvormingsstijl en voor het vergroten van remmende controle over de motivatie om online games te gebruiken. Cognitive bias-modificatie, vergelijkbaar met wat bij CGT-IA cognitieve herstructurering wordt genoemd, is nuttig om de verwachtingen van cliënten om beloning te ervaren bij het spelen van het spel te beïnvloeden (Zhou et al., 2012). Toekomstige studies zouden ook moeten onderzoeken in hoeverre het medium internet zelf nuttig is om klanten te helpen. Sommige zeer recente onderzoeken zijn gericht op apps die klanten door het dagelijkse leven leiden en die hen helpen stress te verminderen (bijvoorbeeld door op mindfulness gebaseerde stressvermindering) of om beter met een negatieve stemming om te gaan, maar dergelijke apps kunnen ook de tijd die de klant online doorbrengt bijhouden, wat ook nuttig kan zijn voor therapie. Een recente samenvatting van de bijdragen van psycho-informatica aan de behandeling van internetverslaving is te vinden in Montag et al. (2017b).
Waarom is het nuttig om theoretische modellen van internetgebruikstoornissen (zoals de I-PACE) en bestaande therapieaanpak (zoals CBT-IA) samen te voegen voor zowel onderzoek als klinische praktijk? We beargumenteren dat theoretische modellen het doel hebben om de belangrijkste processen die ten grondslag liggen aan zowel de ontwikkeling als het in stand houden van een stoornis samen te vatten. Deze modellen zijn nuttig voor het specificeren van onderzoekshypothesen over de veronderstelde processen. Als we de kernprocessen die betrokken zijn bij de fenomenologie van een stoornis beter begrijpen, kunnen we controleren of deze processen worden aangepakt door bestaande therapieaanpak en zo niet, hoe de huidige behandelprotocollen kunnen worden aangevuld met aanvullende specifieke technieken. Anderzijds kunnen studies over de werkzaamheid van behandelingsbenaderingen ook theoretische modellen van de aandoening inspireren. Als we bijvoorbeeld zien dat cognitieve herstructurering in het bijzonder nuttig is voor de cliënten, dan zijn uiteraard cognitieve processen (bijv. Verwachtingen) specifiek van belang bij het in stand houden van de aandoening, en bestaande modellen kunnen worden gecontroleerd als ze deze processen adequaat hebben overwogen. Samenvattend is de relatie tussen theoretische modellen en therapie bidirectioneel. Deze relatie is samengevat in figuur 3.
Figuur 3. De bidirectionele relatie tussen theoretische modellen en klinische praktijk.
Bij het samenvoegen van het I-PACE- en het CBT-IA-model, zien we dat de drie hoofdfasen van CBT-IA in het bijzonder die variabelen behandelen die beschouwd worden als modererende en bemiddelende variabelen in het I-PACE-model. We zien echter dat de meest waarschijnlijke CBT-IA kan worden aangevuld met aanvullende technieken (kleinere ellipsen in figuur) 2). Zowel het I-PACE- als het CBT-IA-model zijn ook nuttig voor het ontwikkelen van nieuwe beoordelingsinstrumenten voor de klinische praktijk. Als we bijvoorbeeld in empirische onderzoeken zien dat internetverwachtingen kritisch worden betrokken bij het verklaren van symptomen van internetgebruiksstoornissen (Brand et al., 2014a) en we zien dat cognitieve herstructurering nuttig is om deze verwachtingen te veranderen (Young, 2013), zou het nuttig zijn om gevalideerde hulpmiddelen te hebben voor het beoordelen van internetverwachtingen voor de klinische praktijk. Het zou ook nuttig zijn om dit probleem op te nemen in preventieprogramma's. Figuur 3 is gericht op het samenvatten van de bidirectionele relaties tussen theorieën (en bijgevolg empirische studies over processen) en klinische praktijk, waaronder diagnose, preventie en therapie. Aangezien zowel theoretische modellen als therapeutische benaderingen (en ook diagnose en preventie) nooit definitief of perfect zijn, is het belangrijk om te overwegen hoe deze twee gebieden met succes kunnen interageren en elkaar beïnvloeden om de validiteit en werkzaamheid te vergroten.
Conclusies
Dit artikel bespreekt de meest relevante neurobiologische studies die verband houden met de ontwikkeling van IGD, enkele theoretische modellen voor de ontwikkeling en het onderhoud van IGD en andere specifieke internetgebruiksaandoeningen, en behandelingsimplicaties voor verslaafde cliënten met behulp van de I-PACE- en CBT-IA-modellen.
De huidige neuroimaging-onderzoeken tonen aan dat IGD en andere gedragsverslavingen (bijvoorbeeld gokstoornis) en stoornissen in verband met middelen verschillende overeenkomsten vertonen. Overeenkomsten kunnen worden gezien op moleculair niveau (bijv. Genetische bijdrage), neurocircuit (bijv. De dopamine-fronto-striatale lussen inclusief ventraal striatum en verschillende delen van de prefrontale cortex), en gedragsniveaus waaronder impliciete (bijv. Aandachtsbias) en expliciete emoties en cognities (Brand et al., 2016). Naarmate we verder komen, heeft de diagnose IGD verschillende implicaties van de klinische, educatieve en culturele context.
Klinisch gezien zouden meer aandacht en training moeten worden besteed aan counselingtraining, scholen en instellingen. Gezien zijn nieuwheid worden de symptomen van IGD nog steeds over het hoofd gezien door sommige clinici. Daarom is het belangrijk dat clinici worden getraind in beoordelingsprocedures en routinematig controleren op de aanwezigheid van overmatig en ongecontroleerd internetgebruik in hun praktijken. Daarnaast moeten clinici worden getraind in de behandeling van IGD en andere vormen van internetgebruikstoornis. Behandelingsprotocollen moeten verder worden bestudeerd en verbeterd. Hoewel uit eerste uitkomstgegevens blijkt dat CBT-IA een effectieve aanpak biedt om cliënten te helpen een gezonde online routine te handhaven, moeten verdere studies andere therapeutische modaliteiten onderzoeken zoals groepstherapie, gezinstherapie en in vivo counseling om te kijken naar de effectiviteit van hun gecombineerde behandeling.
Als inderdaad IGD als een stoornis wordt gezien, zou dit ook implicaties hebben voor schoolsystemen om scherm slim beleid te ontwikkelen dat kinderen en adolescenten beschermt tegen het ontwikkelen van IGD-problemen. Het zou nuttig zijn om docenten een training te laten volgen om studenten te identificeren die het grootste risico lopen om IGD te ontwikkelen. Het zou nuttig zijn voor schoolbestuurders om beleid te ontwikkelen voor technologiegebruik door studenten in de klas om te voorkomen dat IGD optreedt, strategieën kunnen beperkt gebruik van het scherm in de klas omvatten, geen spelbeleid en aanmoediging van sociale clubs op school.
Aan de andere kant is het ook logisch om op te merken dat er verschillende beperkingen zijn van de huidige state-of-the-art in IGD-onderzoek. Er is een voortdurende discussie over classificatie, diagnostische criteria en instrumenten, conceptualisering als een verslaving of een ander type stoornis, en vele andere onopgeloste problemen of uitdagingen voor het onderzoek gericht op het begrijpen van de aard van IGD en andere stoornissen van het internetgebruik. Daarom is het verplicht om een gezond en gebalanceerd gebruik van internet in het algemeen of games in het bijzonder niet te overpolitiseren, zolang het gebruik in het dagelijks leven is geïntegreerd zonder ernstige negatieve gevolgen te ondervinden.
Theoretische modellen kunnen empirische studies inspireren die de aard van IGD en andere stoornissen van het internetgebruik onderzoeken. Het is belangrijk om die modellen te gebruiken voor het uittekenen van duidelijke onderzoekshypothesen in toekomstige studies. Zowel congruente als divergente validiteit moet systematisch worden behandeld in toekomstige studies. Hoewel de theoretische achtergrond van het I-PACE-model het verslavingskader is, moeten we ook andere theoretische benaderingen binnen empirische onderzoeken overwegen om bij te dragen tot een beter begrip van de onderliggende mechanismen. Toekomstige studies zullen aantonen welke aspecten van het verslavingskader en welke delen van andere theorieën geldig zijn in het verklaren van IGD. Theoretische modellen van een stoornis kunnen mogelijk therapie-benaderingen inspireren, maar alleen als deze theoretische modellen geldig zijn en empirisch zijn getest. Een van de belangrijke uitdagingen voor toekomstig IGD-onderzoek is het samenvoegen van bestaande theoretische veronderstellingen over de onderliggende psychologische mechanismen van de stoornis met therapie- en preventietechnieken. De inspiratiebronnen van theorie en therapie moeten bidirectioneel zijn en in het beste geval gaan onderzoek naar psychologische mechanismen en therapeutisch onderzoek samen in overleg.
Bijdragen van auteurs
Alle genoemde auteurs hebben een substantiële, directe en intellectuele bijdrage geleverd aan het werk en hebben het goedgekeurd voor publicatie.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
Referenties
Aboujaoude, E., Koran, LM, Gamel, N., Large, MD en Serpe, RT (2006). Potentiële markeringen voor problematisch internetgebruik: een telefonische enquête bij 2,513-volwassenen. CNS Spectr. 11, 750-755. doi: 10.1017 / S1092852900014875
Ahn, HM, Chung, HJ en Kim, SH (2015). Veranderde hersenreactiviteit op gamewensen na een game-ervaring. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 474-479. doi: 10.1089 / cyber.2015.0185
APA (2013). Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, 5-editie. Washington, DC: APA.
Argyriou, E., Davison, CB en Lee, TTC (2017). Responsremming en internetgamingstoornis: een meta-analyse. Addict. Behav. 71, 54-60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026
Armstrong, L., Phillips, JG en Saling, LL (2000). Mogelijke determinanten van zwaarder internetgebruik. Int. J. Hum. Comput. Stud. 53, 537-550. doi: 10.1006 / ijhc.2000.0400
Bechara, A. (2005). Besluitvorming, impulsbeheersing en verlies van wilskracht om weerstand te bieden aan medicijnen: een neurocognitief perspectief. Nat. Neurosci. 8, 1458-1463. doi: 10.1038 / nn1584
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., en Heeren, A. (2015). Overheersen we het leven van alledag? Een houdbare blauwdruk voor onderzoek naar gedragsverslaving. J. Behav. Addict. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van Der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., et al. (2013). Waarom speel je World of Warcraft? Een grondige verkenning van zelfgerapporteerde motivaties om online en in-game gedrag te spelen in de virtuele wereld van Azeroth. Comput. Brommen. Behav. 29, 103-109. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.021
Blok, JJ (2008). Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am. J. Psychiatry 165, 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
Bowley, C., Faricy, C., Hegarty, B., Johnston, S., Smith, JL, Kelly, PJ, et al. (2013). De effecten van remmende controletraining op alcoholgebruik, impliciete alcoholgerelateerde cognities en elektrische activiteit in de hersenen. Int. J. Psychophysiol. 89, 342-348. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.04.011
Brand, M., Laier, C. en Young, KS (2014a). Internetverslaving: coping-stijlen, verwachtingspatronen en gevolgen voor de behandeling. Voorkant. Psychol. 5: 1256. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256
Brand, M., Young, KS en Laier, C. (2014b). Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Voorkant. Brommen. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., en Potenza, MN (2016). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Braus, DF, Wrase, J., Grüsser, S., Hermann, D., Ruf, M., Flor, H., et al. (2001). Alcohol-geassocieerde stimuli activeren het ventrale striatum bij abstinente alcoholisten. J. Neural Transm. 108, 887-894. doi: 10.1007 / s007020170038
Caplan, SE (2002). Problematisch internetgebruik en psychosociaal welbevinden: ontwikkeling van een op theorie gebaseerd cognitief-gedragsmatig meetinstrument. Comput. Menselijk gedrag. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Choi, D. en Kim, J. (2004). Waarom mensen online games blijven spelen: op zoek naar kritische ontwerpfactoren om de loyaliteit van klanten aan online-inhoud te vergroten. Cyberpsychol. Behav. 7, 11-24. doi: 10.1089 / 109493104322820066
Chou, C. (2001). Internetgebruik en verslaving onder Taiwanese studenten: een online interviewstudie. Cyberpsychol. Behav. 4, 573-585. doi: 10.1089 / 109493101753235160
Christiansen, P., Schoenmakers, TM en Field, M. (2015). Minder dan opvalt: herevaluatie van de klinische relevantie van aandachtsbias in verslaving. Addict. Behav. 44, 43-50. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.005
Cole, H. en Griffiths, MD (2007). Sociale interacties in massaal multiplayer online role-playing gamers. Cyberpsychol. Behav. 10, 575-583. doi: 10.1089 / cpb.2007.9988
Davis, RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Menselijk gedrag. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Grove, F., Cauberghe, V., en Van Looy, J. (2016). Ontwikkeling en validatie van een instrument voor het meten van individuele motieven voor het spelen van digitale games. Media Psychol. 19, 101-125. doi: 10.1080 / 15213269.2014.902318
Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., et al. (2011). Waarom speel je? De ontwikkeling van de motieven voor online gaming vragenlijst (MOGQ). Behav. Res. methoden 43, 814–825. doi: 10.3758/s13428-011-0091-y
Deryakulu, D. en Ursavas, Ö. F. (2014). Genetische en omgevingsinvloeden op problematisch internetgebruik: een tweelingstudie. Comput. Menselijk gedrag. 39, 331-338 doi: 10.1016 / j.chb.2014.07.038
Dong, G., Devito, EE, Du, X. en Cui, Z. (2012). Verminderde remmende controle bij "internetverslaving": een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Res. 203, 153-158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., Hu, Y., Lin, X. en Lu, Q. (2013). Wat zorgt ervoor dat internetverslaafden online blijven spelen, zelfs als ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen? Mogelijke verklaringen van een fMRI-onderzoek. Biol. Psychol. 94, 282-289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Lin, X., Hu, Y., Xie, C. en Du, X. (2015). Een onevenwichtige functionele koppeling tussen het uitvoerende controlenetwerk en het beloningsnetwerk verklaren het gedrag van online-gokken op zoek naar gedrag bij internetgaming. Sci. Rep. 5: 9197. doi: 10.1038 / srep09197
Dong, G. en Potenza, MN (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES, en Lindenmeyer, J. (2013a). Benadering van biasaanpassing bij alcoholafhankelijkheid: repliceren klinische effecten en voor wie werkt het het beste? Dev. Cogn. Neurosci. 4, 38-51. doi: 10.1016 / j.dcn.2012.11.002
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES, en Lindenmeyer, J. (2013b). Implementatie van aanpak is een voorbode van hertraining in alcoholisme. Hoeveel sessies zijn er nodig? Alcohol. Clin. Exp. Res. 38, 587-594. doi: 10.1111 / acer.12281
Egervari, G., Ciccocioppo, R., Jentsch, JD en Hurd, YL (2017). Vormgeven aan kwetsbaarheid voor verslaving - de bijdrage van gedrag, neurale circuits en moleculaire mechanismen. Neurosci. Biobehav. Rev. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.05.019. [E-publicatie voorafgaand aan druk].
Everitt, BJ en Robbins, TW (2016). Drugsverslaving: tien jaar later acties bijwerken naar gewoonten voor dwanghandelingen. Annu. Rev. Psychol. 67, 23-50. doi: 10.1146 / annurev-psych-122414-033457
Gervasi, AM, La Marca, L., Costanzo, A., Pace, U., Guglielmucci, F., en Schimmenti, A. (2017). Persoonlijkheid en internetgamma-aandoening: een systematische review van recente literatuur. Curr. Addict. Rep. 4, 293–307. doi: 10.1007/s40429-017-0159-6
Goldstein, RZ en Volkow, ND (2002). Drugsverslaving en de onderliggende neurobiologische basis: neuroimaging-bewijs voor de betrokkenheid van de frontale cortex. Am. J. Psychiatry 159, 1642-1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642
Greenfield, D. (1999). Virtuele verslaving: Help voor Netheads, Cyberfreaks en diegenen die van hen houden. Oakland, CA: New Harbinder Publication.
Griffiths, MD (1995). Technologische verslavingen. Clin. Psychol. Forum 76, 14-19.
Griffiths, MD (1999). Internetverslaving: feit of fictie? Psycholoog 12, 246-250.
Griffiths, MD (2005). Een 'componenten'-model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. J. Subst. Gebruik 10, 191-197. doi: 10.1080 / 14659890500114359
Griffiths, MD en Hunt, N. (1998). Afhankelijkheid van computerspellen door adolescenten. Psychol. Rep. 82, 475-480. doi: 10.2466 / pr0.1998.82.2.475
Grüsser, SM, Wrase, J., Klein, S., Hermann, D., Smolka, MN, Ruf, M., et al. (2004). Cue-geïnduceerde activering van het striatum en mediale prefrontale cortex gaat gepaard met een daaropvolgende terugval in abstinente alcoholisten. Psychopharmacology 175, 296–302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM en Montag, C. (2017). Internetverslaving en zijn facetten: de rol van genetica en de relatie tot zelfbestuur. Addict. Behav. 65, 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK en Renshaw, PF (2007). Dopamine-genen en beloningsafhankelijkheid bij adolescenten met buitensporig internet videogames. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hij, Q., Turel, O. en Bechara, A. (2017). Hersenen anatomie veranderingen geassocieerd met Social Networking Site (SNS) -verslaving. Sci. Rep. 23: 45064. doi: 10.1038 / srep45064
Houben, K. en Jansen, A. (2011). Training remmende controle. Een recept om zoete verleidingen te weerstaan. Eetlust 56, 345-349. doi: 10.1016 / j.appet.2010.12.017
Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, RW en Jansen, A. (2011). Verzet tegen verleiding: alcoholgerelateerd affect en drinkgedrag verminderen door inhibitie van reactieverhouding. Drug Alcohol Depend. 116, 132-136. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.12.011
Kardefelt-Winther, D. (2014). Een conceptuele en methodologische kritiek op internetverslavingsonderzoek: op weg naar een model van compenserend internetgebruik. Comput. Menselijk gedrag. 31, 351-354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059
Kardefelt-Winther, D. (2017). Conceptualisering van internetgebruiksstoornissen: verslaving of coping-proces? Psychiatry Clin. Neurosci. 71, 459-466. doi: 10.1111 / pcn.12413
Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., et al. (2017). Hoe kunnen we gedragsverslaving conceptualiseren zonder algemeen gedrag te pathologiseren? Addiction 112, 1709-1715 doi: 10.1111 / add.13763
King, DL en Delfabbro, PH (2014). De cognitieve psychologie van internetgaming-stoornis. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL, Delfabbro, PH, Wu, AMS, Doh, YY, Kuss, DJ, Pallesen, S., et al. (2017). Behandeling van internetgokverslaving: een internationale systematische review en CONSORT-evaluatie. Clin. Psychol. Rev. 54, 123-133. doi: 10.1016 / j.cpr.2017.04.002
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009). Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Kubey, RW, Lavin, MJ en Barrows, JR (2001). Internetgebruik en collegiale afname van academische prestaties: vroege bevindingen. J. Commun. 51, 366–382. doi: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x
Kühn, S., Romanowski, A., Schilling, C., Lorenz, R., Mörsen, C., Seiferth, N., et al. (2011). De neurale basis van video-gaming. Vert. Psychiatrie 15: e53. doi: 10.1038 / tp.2011.53
Kuss, DJ en Griffiths, MD (2012). Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Kuss, DJ en Lopez-Fernandez, O. (2016). Internetverslaving en problematisch internetgebruik: een systematische review van klinisch onderzoek. World J. Psychiatry 6, 143-176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
Kuss, DJ, Louws, J. en Wiers, RW (2012). Online gamingverslaving? Motieven voorspellen verslavend speelgedrag in Massively Multiplayer online role-playing games. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 15, 480-485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034
Kuss, DJ, Shorter, GW, van Rooij, AJ, Griffiths, MD en Schoenmakers, TM (2013). Beoordeling van internetverslaving met behulp van het krakkemikkige Internet-verslavingscomponentenmodel. Een voorstudie. Int. J. Mental Health Addict. 12, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9
Laier, C. en Brand, M. (2014). Empirisch bewijs en theoretische overwegingen over factoren die bijdragen aan cyberseksverslaving vanuit een cognitief-gedragsmatige visie. Seks. Addict. Compul. 21, 305-321. doi: 10.1080 / 10720162.2014.970722
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, en Brand, M. (2013). Cyberseksverslaving: ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en geen echte seksuele contacten maakt het verschil. J. Behav. Addict. 2, 100-107. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.002
Lee, YS, Han, DH, Yang, KC, Daniels, MA, Na, C., Kee, BS, et al. (2008). Depressie-achtige kenmerken van 5HTTLPR-polymorfisme en temperament bij overmatige internetgebruikers. J. Affect. Disord. 109, 165-169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020
Li, M., Chen, J., Li, N., en Li, X. (2014). Een tweeledige studie van problematisch internetgebruik: zijn erfelijkheid en genetische associatie met krachtige controle. Twin Res. Brommen. Genet. 17, 279-287. doi: 10.1017 / thg.2014.32
Liu, L., Yip, SW, Zhang, JT, Wang, LJ, Shen, ZJ, Liu, B., et al. (2016). Activering van het ventrale en dorsale striatum tijdens cue-reactiviteit bij internetgaming-stoornis. Addict. Biol. 22, 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W., en Li, T. (2015). De prefrontale disfunctie bij personen met een internetgokprobleem: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict. Biol. 20, 799-808. doi: 10.1111 / adb.12154
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015). Smartphonegebruik in de 21ST eeuw: wie is actief op WhatsApp? BMC Res. Notes 8, 331. doi: 10.1186 / s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., Sha, P., Zhou, M., Sindermann, C., en Li, M. (2016). Heeft de acceptatie van machtsafstand invloed op de problematiek van problematisch internetgebruik? Bewijs van een interculturele studie. Asia-Pac. Psychiatrie 8, 296-301. doi: 10.1111 / appy.12229
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., en Reuter, M. (2011). Internetverslaving en persoonlijkheid in first-person-shooter videogamers. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., en Reuter, M. (2012). De rol van het CHRNA4-gen bij internetverslaving: een case-control studie. J. Addict. Med. 6, 191–195 doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C., Markowetz, A., Blaszkiewicz, K., Andone, I., Lachmann, B., Sariyska, R., et al. (2017a). Facebookgebruik op smartphones en grijze stofvolume van de nucleus accumbens. Behav. Brain Res. 329, 221-228. doi: 10.1016 / j.bbr.2017.04.035
Montag, C., Reuter, M., en Markowetz, A. (2017b). "De impact van psycho-informatica op internetverslaving inclusief nieuw bewijsmateriaal," in Internet verslaving, eds C. Montag en M. Reuter (Cham; Zwitserland: Springer International Publishing), 221-229.
Morahan-Martin, J., en Schumacher, P. (2000). Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Comput. Menselijk gedrag. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7
Nakayama, H., Mihara, S., en Higuchi, S. (2017). Behandeling en risicofactoren van internetgebruiksstoornissen. Psychiatry Clin. Neurosci. 71, 492-505. doi: 10.1111 / pcn.12493
Nautiyal, KM, Okuda, M., Hen, R. en Blanco, C. (2017). Gokstoornis: een integrale beoordeling van dier- en mensstudies. Ann. NY Acad. Sci. 1394, 106-127. doi: 10.1111 / nyas.13356
Orzack, M. (1999). Computerverslaving: is het echt of is het virtueel? Harv. Ment. Gezondheid Lett. 15: 8.
Park, CB, Park, SM, Gwak, AR, Sohn, BK, Lee, JY, Jung, HY, et al. (2015). Het effect van herhaalde blootstelling aan virtuele kansspelen op de drang om te gokken. Addict. Behav. 41, 61-64. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.027
Pericot-Valverde, I., García-Rodríguez, O., Gutiérrez-Maldonado, J., en Secades-Villa, R. (2015). Individuele variabelen gerelateerd aan hunkeringvermindering in de behandeling van cue-blootstelling. Addict. Behav. 49, 59-63. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.05.013
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Eigenwaarde, persoonlijkheid en internetverslaving: een intercultureel vergelijkend onderzoek. Pers. Indivi. Dif. 61-62, 28-33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Schiebener, J., en Brand, M. (2017). Besluitvorming en gerelateerde processen in Internet Gaming Disorder en andere vormen van internetgebruiksstoornissen. Curr. Addict. Rep. 4, 262-271. doi: 10.1007 / s40429-017-0156-9
Schoenmakers, TM, de Bruin, M., Lux, IF, Goertz, AG, Van Kerkhof, DH en Wiers, RW (2010). Klinische effectiviteit van aandachtsbias modificatie training bij abstinente alcoholische patiënten. Drug Alcohol Depend. 109, 30-36. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022
Sepede, G., Tavino, M., Santacroce, R., Fiori, F., Salerno, RM, en Di Giannantonio, M. (2016). Functionele magnetische resonantie beeldvorming van internetverslaving bij jonge volwassenen. World J. Radiol. 8, 210-225. doi: 10.4329 / wjr.v8.i2.210
Shapira, NA, Goldsmith, TD, Keck, PE, Khosla, UM en McElroy, SL (2000). Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J. Affect. Disord. 57, 267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X
Shmulewitz, D., Greene, ER en Hasin, D. (2015). Commonsiteiten en verschillen tussen stoornissen in middelengebruik: fenomenologische en epidemiologische aspecten. Alcohol. Clin. Exp. Res. 39, 1878-1900. doi: 10.1111 / acer.12838
Sigerson, L., Li, AY, Cheung, MWL en Cheng, C. (2017). Onderzoek naar veel voorkomende verslavingen van informatietechnologie en hun relaties met niet-technologiegerelateerde verslavingen. Comput. Menselijk gedrag. 75, 520-526. doi: 10.1016 / j.chb.2017.05.041
Starcevic, V. (2013). Is internetverslaving een bruikbaar concept? Austr. NZJ Psychiatry 47, 16-19. doi: 10.1177 / 0004867412461693
Starcevic, V. en Billieux, J. (2017). Weerspiegelt het concept van internetverslaving een enkele entiteit of een spectrumstoornis? Clin. neuropsychiatry 14, 5-10.
Stark, R., Kagerer, S., Walter, B., Vaitl, D., Klucken, T., en Wehrum-Osinsky, S. (2015). Tract seksuele motivatie vragenlijst: concept en validatie. J. Sex. Med. 12, 1080-1091. doi: 10.1111 / jsm.12843
Thalemann, R., Wölfling, K. en Grüsser, SM (2007). Specifieke cue-reactiviteit op aan computerspellen gerelateerde signalen bij buitensporige gamers. Behav. Neurosci. 121, 614-618. doi: 10.1037 / 0735-7044.121.3.614
Turel, O., en Qahri-Saremi, H. (2016). Problematisch gebruik van sociale netwerksites: antecedenten en consequenties vanuit een perspectief van dubbele systeemtheorie. J. Manage. Inform. Syst. 33, 1087-1116. doi: 10.1080 / 07421222.2016.1267529
Turel, O., Romashkin, A., en Morrison, KM (2017). Een model dat videogaming, slaapkwaliteit, consumptie van zoete dranken en obesitas bij kinderen en jongeren koppelt. Clin. Obes. 7, 191-198. doi: 10.1111 / cob.12191
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., en Boomsma, DI (2016). Overgevoeligheid van compulsief internetgebruik bij adolescenten. Addict. Biol. 21, 460-468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Fowler, JS en Tomasi, D. (2012). Verslavingsschakelingen in het menselijk brein. Annu. Rev. Pharmacol. Toxicol. 52, 321-336. doi: 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625
Weinstein, A., Livny, A., en Weizman, A. (2017). Nieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek van internet- en gokverslaving. Neurosci. Biobehav. Rev. 75, 314-330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. EUR. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES en Lindenmeyer, J. (2011). Door de neiging tot automatische actie bij te scholen, verandert de voorkeur van alcoholische patiënten voor alcohol en verbetert het behandelresultaat. Psychol. Sci. 22, 490-497. doi: 10.1177 / 0956797611400615
Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y., en Glombiewski, JA (2013). Behandeling van internetverslaving: een meta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 33, 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
Ja, N. (2006). Motivaties voor spelen in online games. Cyberpsychol. Behav. 9, 772-775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772
Young, KS (1996). Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype breekt. Psychol. Rep. 79, 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Betrapt in het net: hoe de tekenen van internetverslaving - en een winnende strategie voor herstel - worden herkend. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
Young, KS (1998b). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 3, 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (2004). Internetverslaving: een nieuw klinisch fenomeen en de gevolgen daarvan. Am. Behav. Sci. 48, 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
Young, KS (2011). CBT-IA: het eerste behandelingsmodel om internetverslaving aan te pakken. J. Cogn. Ther. 25, 304-312. doi: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304
Young, KS (2013). Behandelingsresultaten met behulp van CBT-IA met internet-verslaafde patiënten. J. Behav. Addict. 2, 209-215. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3
Young, KS (2015). Videogames: recreatie of verslaving? Psychiatric Times Addiction and Substance Abuse Special Report 32, UBM Medica Network, 27-31. Online beschikbaar op: http://www.psychiatrictimes.com/special-reports
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, JT, Yao, YW, Potenza, MN, Xia, CC, Lan, J., Liu, L., et al. (2016). Effecten van craving gedragsinterventie op neurale substraten van cue-geïnduceerde hunkering bij internetgaming-stoornis. NeuroImage 12, 591-599. doi: 10.1016 / j.nicl.2016.09.004
Zhou, Z., Yuan, G., en Yao, J. (2012). Cognitieve vooroordelen in verband met internetgerelateerde gamebeelden en uitvoerende problemen bij personen met een internetgame-verslaving. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Zhou, Z., Zhu, H., Li, C. en Wang, J. (2014). Internet verslavende individuen delen impulsiviteit en uitvoerende disfunctie met alcohol-afhankelijke patiënten. Voorkant. Behav. Neurosci. 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288
Trefwoorden: internet-gokwanorde, internetverslaving, I-PACE-model, IGD-behandeling
Aanbeveling: Young KS and Brand M (2017) Het samenvoegen van theoretische modellen en therapieaanpak in de context van internetgamingstoornis: een persoonlijk perspectief. Voorkant. Psychol. 8: 1853. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01853
Ontvangen: 23 June 2017; Geaccepteerd: 04 oktober 2017;
Gepubliceerd: 20 oktober 2017.
Bewerkt door:
Ofir Turel, California State University, Fullerton, Verenigde Staten
Beoordeeld door:
Tony Van Rooij, Trimbos-instituut, Nederland
Christian Montag, Universiteit van Ulm, Duitsland
Copyright © 2017 Young en Brand. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan die niet aan deze voorwaarden voldoet.
* Correspondentie: Matthias Brand, [e-mail beveiligd]
;