Neurofysiologische kenmerken van internet-gokverslaving en alcoholgebruiksstoornis: een EEG-onderzoek in rusttoestand (2015)

Transl Psychiatry. 2015 september 1;5:e628. doi: 10.1038/tp.2015.124.

Zoon KL1, Choi JS2,3, Lee J4, Park SM2, Lim JA2, Lee JY2, Kim SN1,3, Oh S5, Kim DJ6, Kwon JS1,3.

Abstract

Ondanks dat internetgamingstoornis (IGD) klinische, neuropsychologische en persoonlijkheidskenmerken deelt met alcoholgebruiksstoornis (AUD), is er weinig bekend over de kwantitatieve elektro-encefalografie (QEEG) patronen in rusttoestand geassocieerd met IGD en AUD. Daarom vergeleek deze studie de QEEG-patronen bij patiënten met IGD met die bij patiënten met AUD om unieke neurofysiologische kenmerken te identificeren die kunnen worden gebruikt als biomarkers van IGD.

In totaal namen 76 proefpersonen (34 met IGD, 17 met AUD en 25 gezonde controles) deel aan deze studie. QEEG's met gesloten ogen in rusttoestand werden geregistreerd en de absolute en relatieve kracht van de hersenen werd geanalyseerd.

De algemene schattingsvergelijking toonde aan dat de IGD-groep een lager absoluut bètavermogen had dan AUD (schatting=5.319, P<0.01) en de gezonde controlegroep (schatting=2.612, P=0.01). De AUD-groep vertoonde een hoger absoluut deltavermogen dan IGD (schatting=7.516, P<0.01) en de gezonde controlegroep (schatting=7.179, P<0.01). We vonden geen significante correlaties tussen de ernst van IGD en QEEG-activiteiten bij patiënten met IGD. De huidige bevindingen suggereren dat een lager absoluut bètavermogen kan worden gebruikt als een potentiële eigenschapsmarker van IGD. Een hoger absoluut vermogen in de deltaband kan een gevoeligheidsmarker zijn voor AUD.

Deze studie verduidelijkt de unieke kenmerken van IGD als een gedragsverslaving, die verschilt van AUD, door neurofysiologisch bewijs te leveren.