J Behav Addict. 2019 Mei 23: 1-7. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19.
Besser B1, Loerbroks L1, Bischof G1, Bischof A1, Rumpf HJ1.
Abstract
ACHTERGROND EN DOEL:
De diagnose "Internet Gaming Disorder" (IGD) is opgenomen in de vijfde editie van Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. De negen criteria zijn echter niet voldoende beoordeeld op hun diagnostische waarde. Deze studie richt zich op een bredere aanpak van internetverslaving (IA) inclusief andere internetactiviteiten. Het is nog niet duidelijk wat de constructie van IA is in termen van dimensionaliteit en homogeniteit en hoe de individuele criteria bijdragen aan verklaarde variantie.
Methode:
Drie afzonderlijke verkennende factoranalyses en multinomiale logistische regressieanalyses werden uitgevoerd op basis van informatie verzameld uit een algemene populatie-gebaseerde steekproef (n = 196), een steekproef van mensen gerekruteerd in arbeidsbureaus (n = 138), en een studentensteekproef (n = 188).
RESULTATEN:
Beide samples voor volwassenen laten een duidelijke oplossing met één factor zien. De analyse van het studentenmonster suggereert een twee-factoroplossing. Slechts één item (criterium 8: escape from a negative mood) kan aan de tweede factor worden toegewezen. Alles bij elkaar duiden de hoge endossingspercentages van het achtste criterium in alle drie de monsters op een laag onderscheidend vermogen.
Discussie en conclusies:
Over het algemeen toont de analyse aan dat het construct van IA één dimensionaal wordt weergegeven door de diagnostische criteria van de IGD. De steekproef van studenten geeft echter aanwijzingen voor leeftijdsspecifieke prestaties van de criteria. Het criterium "Ontsnappen aan een negatieve stemming" is wellicht onvoldoende om onderscheid te maken tussen problematisch en niet-problematisch internetgebruik. De bevindingen verdienen nader onderzoek, met name wat betreft de prestaties van de criteria in verschillende leeftijdsgroepen en in niet-voorgeselecteerde steekproeven.
trefwoorden: DSM-5-criteria; Internetgamingstoornis; internet verslaving
PMID: 31120319
;