PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstract
Het doel van deze studie was het identificeren van persoonlijkheidsfactor-geassocieerde voorspellers van predispositie voor verslaving aan smartphones (SAP). Deelnemers waren 2,573-mannen en 2,281-vrouwen (n = 4,854) met een leeftijd van 20-49 jaar (gemiddelde ± SD: 33.47 ± 7.52); deelnemers vulden de volgende vragenlijsten in: de Koreaanse Smartphone Addiction Proneness Scale (K-SAPS) voor volwassenen, de Behavioral Inhibition System / Behavioral Activation System-vragenlijst (BIS / BAS), het Dickman Dysfunctionele Impulsivity Instrument (DDII) en de korte zelfcontrole Schaal (BSCS). Daarnaast meldden de deelnemers hun demografische informatie en het gebruikspatroon van de smartphone (daguren voor doordeweekse of weekendgemiddelden en hoofdgebruik). We analyseerden de gegevens in drie stappen: (1) identificeren van voorspellers met logistische regressie, (2) afleiden van causale relaties tussen SAP en zijn voorspellers met behulp van een Bayesiaans geloofsnetwerk (BN), en (3) met het berekenen van optimale afkappunten voor de geïdentificeerde voorspellers die de Youden-index gebruiken.
De geïdentificeerde voorspellers van SAP waren als volgt: geslacht (vrouwelijk), gemiddelde gebruiksuren in het weekend en scores op BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII en BSCS. Vrouwelijk geslacht en scores op BAS-Drive en BSCS verhoogden SAP direct. De responsiviteit van BAS-Reward en DDII verhoogden indirect SAP. We ontdekten dat SAP als volgt met maximale gevoeligheid werd gedefinieerd: gemiddelde gebruiksuren in het weekend> 4.45, BAS-Drive> 10.0, responsiviteit BAS-beloning> 13.8, DDII> 4.5 en BSCS> 37.4. Deze studie werpt de mogelijkheid op dat persoonlijkheidsfactoren bijdragen aan SAP. En we hebben afkappunten berekend voor belangrijke voorspellers. Deze bevindingen kunnen clinici helpen bij het screenen op SAP met gebruikmaking van afkappunten, en kunnen het begrip van SA-risicofactoren vergroten.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;