Mogelijke internetverslaving bij middelbare scholieren in het centrum van Isparta en geassocieerde factoren: een cross-sectionele studie (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Het is gebleken dat de meeste verslaafde mensen sociale relaties op de voorgrond hebben, waarbij ze diensten kiezen die interactie bevatten, en de variabele eenzaamheid is veelvuldig onderzocht. Uit sommige onderzoeken naar internetgebruik is gebleken dat degenen die internet op een pathologisch niveau gebruiken, eenzamer zijn.6]. Andere onderzoeken vonden echter geen dergelijk verschil[7].

Hoewel sommige onderzoeken hebben gesuggereerd dat internetverslaving bijdraagt ​​aan een vermindering van het sociale welzijn en de levenstevredenheid, is integendeel ook gebleken dat een toename van het internetgebruik kan leiden tot een toename van het psychologische welzijn.8] [9].

In de literatuur wordt zelfbeschadigend gedrag (SIB) gedefinieerd als bewust schadelijk gedrag van welke aard dan ook dat rechtstreeks op het eigen lichaam is gericht, zonder de bedoeling van de dood.10]. Er is een verband gevonden tussen SIB en borderline-persoonlijkheidsstoornis. Volgens een andere opvatting moet het herhaaldelijk plegen van zelfverwonding worden beschouwd als gedrag met verslavende kenmerken. Theoretisch is gemeld dat personen met een internetverslaving een groter risico lopen op zelfverwonding. Het aantal onderzoeken over dit onderwerp is echter beperkt[11].

De doelstellingen van de huidige studie waren:

1. Identificeer sociodemografische factoren gerelateerd aan PIA bij adolescenten die naar de middelbare school gaan in het stadscentrum van Isparta en de prevalentie van deze verslaving;

2.Bepaal de relaties tussen PIA en SIB, levenstevredenheid, mate van eenzaamheid en slaapproblemen; En

3. Identificeer de internetgebruikskenmerken van middelbare scholieren.

Tabel I. Vergelijking van adolescenten met en zonder mogelijke internetverslaving in termen van hun doeleinden om internet te gebruiken

Tabel II. Vergelijking van adolescenten met en zonder mogelijke internetverslaving in termen van hun internetgebruikskenmerken en andere gerelateerde factoren

Maatregelen

Eerst kregen de studenten een enquêteformulier over internetgebruik en daarmee samenhangende sociodemografische factoren. Dit formulier, gemaakt door de auteurs van dit onderzoek, vroeg studenten naar: de leeftijd waarop ze internet begonnen te gebruiken (begin van internetgebruik); hun leeftijd, geslacht, doeleinden van internetgebruik en het totale aantal uren dat ze per week op internet doorbrengen; nieuwe vrienden maken via online chatten en deze vrienden vervolgens persoonlijk ontmoeten; het spelen van onlinespellen; waar ze internet gebruiken; naar internetcafés gaan; sigarettengebruik; familie structuur; het opleidingsniveau van hun ouders; de aanwezigheid en frequentie van SIB, en indien aanwezig, het type SIB; het gebruik van hoofdpijnmedicijnen; de aanwezigheid van slaapproblemen; en de totale slaapduur per nacht.

In het onderzoek werd SIB beschouwd als een vrijwillige en doelbewuste poging om iemands lichaam binnen de afgelopen zes maanden aan te vallen (zonder de intentie om te overlijden) en die tot weefselbeschadiging zou kunnen leiden. Typen SIB waren zelfsnijdend of schrapend, brandend, bijtend, slaand, een puntig voorwerp instekend, haren plukkend, het voorkomen dat wonden genezen, en het slaan op een hard voorwerp met het hoofd of een ander deel van het lichaam. Deelnemers reageerden op elk item door aan te geven of ze wel of niet betrokken waren bij het gespecificeerde gedrag. Er werd bijvoorbeeld gevraagd: Hebt u in de afgelopen zes maanden een deel van uw lichaam gesneden om uzelf lichamelijk letsel toe te brengen (maar niet te doden)? Respondenten kregen de keuze tussen ja of nee. Vragen over slapeloosheid gedurende de voorgaande maand waren onder meer: ​​(i) “Heeft u moeite om ‘s nachts in slaap te vallen?” (moeite met het in slaap komen); (ii) “Wordt u ‘s nachts wakker nadat u bent gaan slapen en heeft u moeite om weer in slaap te komen?” (moeite met het in stand houden van de slaap); en (iii) “Wordt u ‘s ochtends te vroeg wakker?” (vroeg ontwaken in de ochtend). De aanwezigheid van moeilijkheden bij het inslapen of volhouden van de slaap of het ontwaken in de vroege ochtend werd gedefinieerd als voorkomend ≥3 keer per week. De aanwezigheid van slapeloosheid werd gedefinieerd als het voorkomen van subtypes van slapeloosheid. De regeling rond slaapproblemen en slapeloosheid was gebaseerd op een artikel van Choi et al.[12] evaluatie van overmatig internetgebruik en slaapproblemen. Ook werd aan de studenten gevraagd of zij de afgelopen maand pijnstillers tegen hoofdpijn hadden geslikt. Als er één of meerdere keren pijnstillers waren ingenomen, werd er van uitgegaan dat de proefpersoon hoofdpijnmedicijnen gebruikte.

Tabel III. Vergelijking van adolescenten met en zonder mogelijke internetverslaving in termen van de gemiddelde leeftijd waarop internetgebruik begint en puntgemiddelden ontvangen uit tevredenheid over de levensschaal en UCLA-eenzaamheidsschaal - korte vorm

Ten tweede werd een internetverslavingsschaal op de studenten toegepast [13]. Deze gebruikte schaal is gemaakt op basis van de DSM-IV-criteria voor middelenverslaving en twee criteria (opvallendheid, stemmingsverandering) voorgesteld door Griffiths.14]. In Turkije is een validiteits- en betrouwbaarheidsonderzoek uitgevoerd door Canan et al.[14] bij 14-19-jarige Turkse adolescenten, en met de verwijdering van 4 items werd bruikbaarheid gerapporteerd (Cronbach α= 0.94). De schaal bestaat uit 27 items. Schaalitems werden beoordeeld op een 5-punts Likertschaal (1: nooit, 2: zelden, 3: soms, 4: vaak, 5: altijd). In het validiteits- en betrouwbaarheidsonderzoek uitgevoerd door Canan et al.[14] werd het afkappunt van de schaal vastgesteld op 81. Ook werden in onze studie adolescenten die 81 punten of hoger scoorden op de internetverslavingsschaal als mogelijk internetverslaafd beschouwd.

Ten derde werd de Tevredenheid met Levensschaal (SWLS) toegepast op de leerlingen. De schaal bestaat uit 5 items en 7 punten (1=helemaal niet waar, 7=helemaal waar)[15]. Een lagere score op de schaal wordt gezien als een teken van een lage levenstevredenheid. De aanpassing van SWLS in het Turks en de validiteits- en betrouwbaarheidstests werden uitgevoerd door Köker.16] (Cronbach α=0.79).

Ten slotte werd het UCLA Loneliness Scale-Short Form (ULS-SF) op de studenten toegepast. Het bestaat uit 4 items, verdeeld in 2 positieve en 2 negatieve17. De leerlingen beantwoordden de 4 items op een puntschaal van 4 als volgt: (1) nooit, (2) zelden, (3) soms en (4) vaak. Hoge punten op de schaal geven aan dat de mate van eenzaamheid hoog is. Een test naar de validiteit en betrouwbaarheid van deze schaal voor middelbare scholieren in ons land werd uitgevoerd door Eskin18 (Cronbach α= 0.58).

Statistische analyse

De gegevens zijn geanalyseerd met behulp van de software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. De gegevens worden gepresenteerd in cijfers, percentages, gemiddelden en standaarddeviatiewaarden als bepalende statistieken. Bij vergelijkingen van individuen met en zonder PIA werden de chikwadraattest en de t-test van onafhankelijke monsters gebruikt als univariate analyse, terwijl logistische regressieanalyse met behulp van de enter-methode werd gebruikt als multivariate analyse. Variabelen die in univariate analyses significant bleken te zijn, werden toegevoegd aan het model dat voor de logistische regressieanalyse was gemaakt. Toen de correlaties tussen variabelen werden geëvalueerd, werd waargenomen dat er geen sterke correlatie tussen de variabelen bestond. Als grenswaarde voor significantie werd aangenomen dat deze p<0.05 was.

Vergelijking van adolescenten met en zonder PIA in termen van kenmerken van internetgebruik en andere gerelateerde factoren

De PIA-prevalentie van ons onderzoek bleek 14.4% (n=237) te zijn. De PIA-prevalentie werd vastgesteld op respectievelijk 13.1% (n=92) en 15.3% (n=145) bij vrouwen en mannen, zonder dat er een significant verschil werd waargenomen (p=0.209). Er werd geen correlatie gevonden tussen de prevalentie van PIA en scholen met een laag (n=71, 14.7%), midden (n=83, 14.2%) of hoog (n=83, 14.4%) sociaal-economisch niveau (χ2 = 0.055, p =0.973). Een vergelijking van adolescenten met en zonder PIA in termen van hun doeleinden voor internetgebruik wordt gegeven in Tabel I. Adolescenten met PIA bleken significant meer betrokken te zijn bij het online maken van nieuwe vrienden (n=171, 72.2%), en het ontmoeten van deze online vrienden in persoon (n=107, 45.1%) en online games spelen (n=152, 64.1%) in vergelijking met adolescenten zonder PIA (respectievelijk p<0.001, p<0.001, p<0.001). Er werd waargenomen dat de prevalentie van PIA significant hoger was bij adolescenten die SIB pleegden dan bij adolescenten die dat niet deden (p<0.001).

Er werd geen significant verschil gevonden tussen adolescenten met en zonder PIA in termen van het gebruik van hoofdpijnmedicijnen, het opleidingsniveau van hun ouders of het aantal echtscheidingen van ouders (respectievelijk p=0.064, p=0.223, p=0.511, p=0.847). Vergelijkingen van adolescenten met en zonder PIA in termen van hun internetgebruikskenmerken en andere gerelateerde factoren worden gegeven in Tabel II. Volgens deze gegevens stegen de PIA-percentages aanzienlijk naarmate de wekelijkse internetgebruikstijd, de wekelijkse frequentie van bezoeken aan internetcafés en de hoeveelheid roken toenamen. De prevalentie van PIA bleek hoger te zijn bij adolescenten die zelfverwonding plegen, aan slapeloosheid lijden en minder dan zes uur per nacht slapen. Toen de relatie tussen de wekelijkse internetgebruikstijd en de slaapduur bij adolescenten met PIA werd onderzocht, bleek dat het krijgen van minder dan 6 uur slaap per nacht aanzienlijk toeneemt naarmate de internetgebruikstijd toeneemt (χ6 voor trend = 2, p<45062). Het percentage slaap van minder dan 0.001 uur bedraagt ​​6% bij adolescenten die minder dan 8.1 uur internet gebruiken, 1% bij degenen die 10 tot 1 uur internet gebruiken, en 8% bij degenen die het internet 24 uur of langer gebruiken.

Vergelijkingen van adolescenten met en zonder PIA in termen van de gemiddelde leeftijd waarop het internetgebruik begon en in termen van puntgemiddelden ontvangen van SWLS en ULS-SF zijn weergegeven in Tabel III.

Vergelijking van meisjes en jongens met PIA in termen van kenmerken van internetgebruik

Uit het onderzoek bleek dat het internetgebruik gedurende 9 uur of meer per week significant hoger is bij jongens met PIA (n=92, 63.4%) dan bij meisjes met PIA (n=43, 46.7%) (p=0.038). Het percentage mensen dat ze online leerden kennen (n=77, 53.1%) en het spelen van online games (n=105, 72.4%) was ook significant hoger bij jongens met PIA dan bij meisjes met PIA (respectievelijk p= 0.002, p=0.001). Er werd geen significant verschil gevonden tussen jongens en meisjes met PIA wat betreft het online maken van nieuwe vrienden (p=0.058).

Testresultaten van multivariate analyse

Er werd een logistisch regressiemodel gecreëerd met behulp van variabelen waarvan werd waargenomen dat ze significant verschilden tussen de groepen met en zonder PIA in univariate analyses (Tabel IV).

In zowel de univariate als de multivariate analyses werd waargenomen dat de leeftijd waarop voor het eerst internet werd gebruikt significant lager was bij adolescenten met PIA. De punten ontvangen van SWLS in zowel univariate als multivariate analyses waren significant hoger bij adolescenten met PIA, en hun ULS-SF-punten bleken significant lager te zijn.

Tabel IV. Vergelijking van adolescenten met en zonder mogelijke internetverslaving volgens de logistieke regressieanalyse§

Hoewel er in sommige onderzoeken naar PIA geen significant verschil tussen de geslachten werd waargenomen.12] [19] [23] [24] suggereren andere onderzoeken dat PIA aanzienlijk hoger is bij mannen[22], 25]. Hoewel het internetgebruik traditioneel hoger blijkt te zijn bij mannen, blijkt uit recente onderzoeken dat dit verschil snel afneemt.26]. In samenlevingen zoals Turkije, waar individualiteit minder prominent aanwezig is en meisjes en jongens onderworpen zijn aan verschillende culturisaties, kan internet voor meisjes een medium zijn om zich vrijelijk te uiten.27]. Dit kan de reden zijn waarom er geen significant geslachtsverschil werd gevonden in termen van PIA-frequentie. Hoewel er in ons onderzoek geen significant verschil werd waargenomen tussen jongens en meisjes met PIA wat betreft het online maken van nieuwe vrienden, bleek het persoonlijk ontmoeten van deze online vrienden significant vaker voor te komen bij jongens. Er zou kunnen worden beargumenteerd dat, hoewel de neiging van meisjes om internet te gebruiken hen ertoe brengt nieuwe vrienden online te maken, ze deze mensen niet persoonlijk kunnen ontmoeten vanwege de culturele beperking in het communiceren met de mensen met wie ze graag zouden willen communiceren..

Overmatig internetgebruik blijkt het belangrijkste symptoom en de factor te zijn die dergelijk gebruik als verslaving definieert. Een andere belangrijke factor is het doel waarvoor u die tijd op internet doorbrengt.28]. Uit de onderzoeken tot nu toe is gebleken dat verslaafde mensen internet voornamelijk gebruiken voor communicatie en dat ze meer tijd doorbrengen op websites met muziek-, gaming- en chatinhoud.28] - [30]. Online activiteiten en praktijken blijken ook belangrijke factoren te zijn bij het opsporen van internetverslaving [22]. Uit ons onderzoek bleek dat het spelen van online games, het spelen van games, het luisteren naar muziek, het maken van nieuwe vrienden en het online chatten significant hoger was bij mogelijk verslaafde adolescenten. In onze studie hebben adolescenten met PIA kenmerken die vergelijkbaar zijn met de verslaafde groep wat betreft hun internetgebruiksdoeleinden.

Praten met vreemden in de virtuele omgeving en deze mensen persoonlijk ontmoeten worden over het algemeen als riskant internetgedrag beschouwd, omdat dergelijk gedrag individuen kwetsbaar maakt voor seksuele uitlokking en/of cyberslachtofferschap31. Virtuele vrienden kunnen hun echte identiteit verbergen en zich oneerlijk gedragen, en ze zijn over het algemeen niet gemaakt om verantwoordelijkheid te nemen voor hun gedrag. Er wordt ook gedacht dat virtuele vriendschap een risico vormt voor een gezonde sociale ontwikkeling.32]. Uit ons onderzoek blijkt dat de mogelijk verslaafde groep vaker mensen ontmoet die ze via internet hebben leren kennen, en ook vaker vriendschappen opbouwt via online chatten. Wanneer rekening wordt gehouden met deze kenmerken, lijkt het erop dat adolescenten met een mogelijke verslaving het risico lopen op een ongezonde sociale ontwikkeling en cyberslachtofferschap.

Eenzaamheid hangt nauw samen met communicatieve vaardigheden, maar ook met vriendschaps- en familierelaties bij adolescenten. Het blijkt dat adolescenten die deze vaardigheden en waarden missen, eenzaamheid ervaren.33]. Uit één onderzoek is gebleken dat individuen het internet beschouwen als een hulpmiddel om eenzaamheid te verlichten, maar het is ook een hulpmiddel dat geleidelijk tot verslaving kan leiden.34]. Er is vastgesteld dat problematisch internetgebruik waarschijnlijker is bij adolescenten die internet gebruiken om hun eenzaamheid te verlichten.35]. Eenzaamheid is een belangrijke variabele die de levenssatisfactie van de adolescent negatief beïnvloedt.36]. Levenstevredenheid verwijst naar de staat van welzijn die wordt uitgedrukt door verschillende positieve emoties zoals geluk en moreel, maar ook door een positief gevoel over alledaagse relaties.37]. Uit het beperkte aantal onderzoeken dat in Turkije en in het buitenland is uitgevoerd, blijkt dat de levenstevredenheid van problematische internetgebruikers laag is.8] [35] [37]. Uit ons onderzoek bleek daarentegen dat de mogelijk verslaafde groep een hoge mate van levenstevredenheid en een lage mate van eenzaamheid had. Bovendien blijkt dat mogelijk verslaafde adolescenten het internet vooral gebruiken voor communicatie, bijvoorbeeld om online te chatten en nieuwe vrienden te maken. Er kan worden aangenomen dat op sociale steun gericht internetgebruik in de mogelijk verslaafde groep de eenzaamheid verlaagt, waardoor de tevredenheid met het leven positief wordt beïnvloed. Wanneer rekening wordt gehouden met de overeenkomsten tussen mogelijk verslaafde adolescenten en verslaafde individuen in termen van internetgebruik en de manier waarop zij een risicogroep voor verslaving vormen, we zouden kunnen zeggen dat deze ogenschijnlijk positieve functies in de loop van de tijd kunnen dienen om de overgang van mogelijke verslaving naar verslaving te versnellen. Er zijn ook onderzoeken die suggereren dat internet de sociale omgeving van individuen niet negatief beïnvloedt en dat het de eenzaamheid verlaagt door het sociale draagvlak te vergroten.38] [39]. Na verloop van tijd kunnen virtuele relaties echter de behoefte aan en de inspanningen om echte sociale relaties tot stand te brengen verminderen. De tijdelijke sociale steun die via internet wordt verkregen, blijft in het echte leven mogelijk niet bestaan[40]. Het gebrek aan sterke, kwalitatieve relaties in online relaties kan tot sociaal isolement leidenn[41]. Het zou dus passend zijn om de communicatieve en sociale vaardigheden van de mogelijk verslaafde groep te vergroten om de negatieve effecten van internet op sociale relaties te voorkomen. Als adolescenten de sociale steun kunnen krijgen die ze nodig hebben van hun vrienden en familie, hoeven ze niet te communiceren in de virtuele omgeving van internet.

Er is vastgesteld dat personen met verslavende kenmerken een groter risico lopen op het plegen van zelfverwonding. De belangrijkste van alle oorzaken en functies van SIB bij adolescenten blijkt de vermindering van spanning of impulsen te zijn, en dit kenmerk is vergelijkbaar met verslavingssymptomen.11]. Uit onderzoek tot nu toe is gebleken dat internetverslaving en pathologisch internetgebruik aanzienlijk geassocieerd zijn met SIB.11] [42]. Uit ons onderzoek bleek ook dat PIA en SIB significant geassocieerd zijn, een bevinding die de literatuur ondersteunt. Bij het doornemen van de literatuur werd geen ander onderzoek gevonden waarin SIB werd geëvalueerd bij mogelijk internetverslaafde middelbare scholieren. Er zijn uitgebreide onderzoeken nodig die de oorzaak-gevolgrelaties tussen PIA en SIB evalueren.

Uit een onderzoek van Yang43 is gebleken dat de slaperigheid overdag aanzienlijk hoger is bij overmatige internetgebruikers. Uit een onderzoek naar verslavend gedrag gerelateerd aan internet bleek dat 40% van de deelnemers 's nachts minder dan 4 uur slaapt vanwege internetgebruik, en uit een ander onderzoek bleek dat internetverslaafden kleinere hoeveelheden slaap krijgen.44] [45]. Uit ons onderzoek is gebleken dat de PIA-frequentie aanzienlijk hoger is bij adolescenten die minder dan zes uur per nacht slapen. Naarmate de tijd voor internetgebruik toeneemt, neemt ook de prevalentie van minder dan 6 uur slapen per nacht aanzienlijk toe. Laat naar bed gaan vanwege de toenemende internetgebruikstijd van adolescenten met PIA kan verantwoordelijk zijn voor een kortere slaapduur.

Er moet rekening worden gehouden met verschillende beperkingen van dit onderzoek. Het belangrijkste is dat onze resultaten, als crosssectioneel onderzoek, niet duidelijk aangeven of de psychologische kenmerken in dit onderzoek voorafgingen aan de ontwikkeling van PIA of een gevolg waren van internetgebruik. Toekomstige studies zouden moeten proberen de voorspellende factoren te bepalen door de causale relaties tussen PIA en psychologische kenmerken van adolescenten te identificeren. Factoren die verband houden met PIA kunnen in verschillende onderzoeken variëren, afhankelijk van de steekproefgroep. Daarom kunnen de in onze studie verkregen resultaten gegeneraliseerd worden naar en geïnterpreteerd worden over uitsluitend adolescenten die de middelbare school in Isparta bezoeken. Een andere beperking van het onderzoek is dat zelfrapportageschalen en evaluatieformulieren de enige gebruikte materialen waren. Omdat het bovendien veel tijd kostte om deze schaal en formulieren in te vullen, hebben sommige adolescenten de formulieren misschien gehaast en oppervlakkig ingevuld. In toekomstige onderzoeken zou meer informatie over PIA kunnen worden verzameld door gebruik te maken van klinische interviews naast vragenlijsten en door gegevens te verzamelen uit andere bronnen, zoals leraren of gezinnen.

Bepaalde soorten internetgebruik (toename van de wekelijkse internetgebruikstijd, dagelijks naar internetcafés gaan) kunnen risicofactoren zijn voor PIA. Of omgekeerd: deze gebruikstypen kunnen zich hebben ontwikkeld als gevolg van een mogelijke verslaving. Omdat de mogelijk verslaafde groep risicovol internetgedrag vertoont, wordt gedacht dat adolescenten met een mogelijke verslaving het risico lopen op een ongezonde sociale ontwikkeling en cyberslachtofferschap. PIA en SIB blijken significant geassocieerd te zijn. Er is vastgesteld dat adolescenten met PIA kenmerken hebben die vergelijkbaar zijn met de verslaafde groep wat betreft hun internetgebruiksdoeleinden. Er moet preventieve interventie worden ontwikkeld voor mogelijk verslaafde adolescenten. Gezinnen moeten ook worden betrokken bij preventieve procedures. Gezinnen moeten worden geïnformeerd over gezond en pathologisch internetgebruik, en er moet controle komen over het internetgebruik van adolescenten. Uit ons onderzoek bleek dat de mogelijk internetverslaafde groep een hoge mate van levenstevredenheid en een lage mate van eenzaamheid had. Deze kenmerken van mogelijke verslaafden kunnen echter een bevorderende rol spelen bij de geleidelijke transformatie van deze adolescenten naar internetverslaving. Hoewel deze situatie op de korte termijn misschien positief lijkt, kan zij de overdracht van adolescenten van mogelijke verslaving op verslaving versnellen. Er is tot nu toe onvoldoende onderzoek gedaan naar de langetermijneffecten van PIA op de tevredenheid met het leven en de mate van eenzaamheid. Er zijn dus onderzoeken nodig naar de langetermijninteractie tussen deze factoren en PIA.

2. Lin SSJ, Tsai CC. Sensatiezoeken en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare scholieren. Computer menselijk gedrag 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Internetverslaving: casestudy van studenten met behulp van best practices in cognitieve gedragstherapie. J Ment Gezondheidsraad 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. De relaties tussen internetverslaving, sociale steun, psychologische symptomen en enkele sociaal-demografische variabelen. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Gedragsverslaving. Een probleem voor iedereen? Werknemersbegeleiding vandaag 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Computer menselijk gedrag 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Adolescenten op internet: internetgebruik en welzijn. Adolescentie 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. De bemiddelende rol van levenstevredenheid en zelfwaardering tussen de affectieve componenten van psychologisch welzijn en de cognitieve symptomen van problematisch internetgebruik. Onderzoek naar sociale indicatoren 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Online recreatie: de relatie tussen eenzaamheid, internet-zelfeffectiviteit en het gebruik van internet voor amusementsdoeleinden. Computer menselijk gedrag 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Een onderzoek naar zelfbeschadigend gedrag bij vijf onderwijsinstellingen in Ankara. J-crisis 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Het verband tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten. Inj Vorig 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Overmatig internetgebruik en overmatige slaperigheid overdag bij adolescenten. Psychiatrie Clin Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Ontwikkeling van een psychometrisch verantwoorde schaal voor internetverslaving: een voorbereidende stap. Psycholverslaafd gedrag 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Evaluatie van psychometrische eigenschappen van de internetverslavingsschaal in een steekproef van Turkse middelbare scholieren. Cyberpsychol-gedrag Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. De tevredenheid met de levensschaal. J Pers Beoordeling 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. De vergelijking van de niveaus van levenstevredenheid bij onrustige en normale adolescenten (niet-gepubliceerde masterproef). Ankara: Afdeling Psychologische Diensten in het Onderwijs, Universiteit van Ankara; 1991.

17. Russell D, Peplau LA, Cutrona CE. De herziene UCLA-eenzaamheidsschaal: bewijs van gelijktijdige en discriminante validiteit. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Eenzaamheid bij adolescenten, coping-methoden en de relatie tussen eenzaamheid en suïcidaal gedrag. J Clin Psychiatrie 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en de relatie ervan tot depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologische profielen van internetovergebruikers: een analyse van gedragssteekproeven over internetverslaving. Cyberpsychol-gedrag 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profiel van universiteitsstudenten die internetverslaafd waren en internetverslaving onder universiteitsstudenten. J Selçuk-communicatie 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Prevalentie van pathologisch internetgebruik in een steekproef van Turkse schooladolescenten. Iran J Volksgezondheid 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetverslaving en psychiatrische symptomen onder Koreaanse adolescenten. J Sch Gezondheid 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. De relatie tussen internetverslaving en communicatie, educatieve en fysieke problemen van adolescenten in Noord-Cyprus. Australische J Begeleidingsadviseur 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Risicofactoren en psychosociale kenmerken van potentieel problematisch en problematisch internetgebruik onder adolescenten: een cross-sectioneel onderzoek. BMC Volksgezondheid 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Geslachtsverschillen in internetgebruikspatronen en voorkeuren voor internettoepassingen: een vergelijking van twee steekproeven. Cyberpsychol-gedrag 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Observatie van het problematische internetgebruik van adolescenten volgens enkele variabelen. J Kazım Karabekir Onderwijsfaculteit 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Het profiel van internetafhankelijkheid in Turkije en de ontwikkeling van internetverslavingsschaal: onderzoek naar validiteit en betrouwbaarheid. Hacettepe University Journal of Education 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Internetverslaving, prevalentie en epidemiologische kenmerken in de provincie Mazandaran, Noord-Iran. Iran Rode Halve Maan Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problematisch internetgebruik in de psychiatrische steekproef vergeleken met de gemeenschapssteekproef. Turk Neuropsychiatrische Vereniging 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Slachtofferschap van jongeren op internet. J Agressiemishandeling Trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Internetgebruik onder Turkse adolescenten. Cyberpsychol-gedrag 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. De relatie tussen het problematische internetgebruik van middelbare scholieren en universiteitsstudenten en hun waargenomen welzijns- en eenzaamheidsniveaus. Balikesir Universiteit Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Eenzaamheid onder late adolescenten. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematisch internetgebruik bij Chinese adolescenten en de relatie ervan tot psychosomatische symptomen en levenstevredenheid. BMC Volksgezondheid 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Eenzaamheid en levenstevredenheid van adolescenten: de bemiddelende en moderatorrol van het bespelen van muziekinstrumenten en lid worden van een band. Basisonderwijs online 2012; 11: 738-747.

37. SerinNB. Een onderzoek naar voorspellende variabelen voor problematisch internetgebruik. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Maakt internet ons eenzaam?. Europese sociologische recensie 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Ter verdediging van het internet: de relatie tussen internetcommunicatie en depressie, eenzaamheid, eigenwaarde en waargenomen sociale steun. Cyberpsychol-gedrag 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. De relatie tussen internetverslaving, groepsdruk en waargenomen sociale steun onder adolescenten. Int J Educ Onderzoek 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Onderzoek naar de relaties tussen internetgebruik, internetattitudes en eenzaamheid van Turkse adolescenten. Cyberpsychologie. Tijdschrift voor psychosociaal onderzoek naar cyberspace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Depressie, opzettelijke zelfbeschadiging en suïcidaal gedrag bij adolescenten die zich bezighouden met risicovol en pathologisch internetgebruik. Praxis Der Kinderpsychologie en Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Sociopsychiatrische kenmerken van adolescenten die overmatig computers gebruiken. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Psychologie van computergebruik: XLVII. Parameters van internetgebruik, misbruik en verslaving: de eerste 90 dagen van het internetgebruiksonderzoek. Psychologische rapporten 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Internetverslaving bij studenten: een reden tot zorg. Cyberpsychologie en gedrag 2003; 6: 653-656.