Pre-frontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en beoordeling van neuropsychologische en neuroimagingbevindingen (2014)

OPMERKINGEN: Grote herziening van internetverslaving. Verklaart de veel voorkomende veranderingen in de hersenhersenen die zich voordoen bij verslavingen op internet. Auteurs suggereren sterk dat cyberseksverslaving bestaat en is een subcategorie van internetverslaving

 


Front Hum Neurosci. 2014 Mei 27; 8: 375. eCollection 2014.

Brand M1, jong KS2, Laier C3.

Abstract

De meeste mensen gebruiken internet als een functioneel hulpmiddel om hun persoonlijke doelen in het dagelijkse leven uit te oefenen, zoals het maken van vluchten voor luchtvaartmaatschappijen of hotelreserveringen. Sommige mensen lijden echter aan het verlies van controle over hun internetgebruik, wat resulteert in persoonlijk leed, symptomen van psychologische afhankelijkheid en diverse negatieve gevolgen. Dit fenomeen wordt vaak aangeduid als internetverslaving. Alleen Internet Gaming Disorder is opgenomen in de appendix van de DSM-5, maar er is al betoogd dat internetverslaving ook problematisch gebruik van andere applicaties met cyberseks kan omvatten, online relaties, winkelen en zoeken naar informatie, waarbij internetfacetten gevaar lopen een verslavend gedrag ontwikkelen.

Neuropsychologische onderzoeken hebben aangetoond dat bepaalde prefrontale functies, met name executieve controlefuncties, verband houden met symptomen van internetverslaving, wat in overeenstemming is met recente theoretische modellen over de ontwikkeling en het onderhoud van het verslavende gebruik van internet. Controleprocessen worden met name verminderd wanneer personen met internetverslaving worden geconfronteerd met internetgerelateerde signalen die hun eerste keuze voor gebruik vertegenwoordigen. Het verwerken van aan internet gerelateerde signalen belemmert bijvoorbeeld de werkgeheugenprestaties en de besluitvorming. In overeenstemming hiermee laten de resultaten van functionele neuroimaging en andere neuropsychologische onderzoeken zien dat cue-reactiviteit, craving en besluitvorming belangrijke concepten zijn voor het begrijpen van internetverslaving. De bevindingen over reducties in executive control komen overeen met andere gedragsverslavingen, zoals pathologisch gokken. Ze benadrukken ook de classificatie van het fenomeen als een verslaving, omdat er ook verschillende overeenkomsten zijn met de bevindingen in substantie afhankelijkheid. De neuropsychologische en neuroimaging-resultaten hebben een belangrijke klinische impact, aangezien één therapiedoel de controle over het internetgebruik zou moeten verbeteren door specifieke cognities en verwachtingen voor het gebruik van internet aan te passen.

trefwoorden:

Internet verslaving; hunkering; cue-reactiviteit; uitvoerende functies; neuroimaging

Introductie

Algemene introductie en zoekmethoden

De meeste mensen gebruiken internet als een functioneel hulpmiddel in het dagelijks leven en veel mensen kunnen zich niet voorstellen dat ze zonder internet in hun zakelijke of privé-leven zouden leven. Het internet biedt een veelheid aan mogelijkheden voor communicatie, amusement en het omgaan met alledaagse vereisten (bijv. Reserveren van restaurants, zoeken naar informatie, op de hoogte blijven van politieke en maatschappelijke kwesties, enz.). Met de groei van het internet in de afgelopen twee decennia is het aantal onderwerpen dat enorme negatieve gevolgen heeft in hun leven ook enorm gegroeid. Deze personen ervaren een verlies van controle over hun internetgebruik en rapporteren sociale problemen evenals school- en / of werkmoeilijkheden (Young, 1998; Baard en wolf, 2001).

Deze bijdrage is een verhalende recensie over internetverslaving en prefrontale controleprocessen. Het weerspiegelt de ideeën en meningen van de auteurs op basis van hun literatuuronderzoek en ervaringen. Desalniettemin willen we graag kort ingaan op de procedure die we hebben gebruikt om de artikelen te selecteren waarnaar in deze beoordeling wordt verwezen. We hebben twee databases gebruikt die naar geschikte artikelen zoeken: PubMed en PsycInfo. De zoekopdracht is uitgevoerd met de termen: "Internetverslaving", "Dwangmatig internetgebruik" en "Internet-gebruikstoornis." Na een algemeen overzicht van de gevonden artikelen, werd elk van de termen gecombineerd met elk van de termen "prefrontale cortex" of "executieve functies" of "neuropsychologie" of "besturingsprocessen" of "besluitvorming" of "neuroimaging" of "functionele beeldvorming van de hersenen" met behulp van de combinatie "AND". Elke term moest aanwezig zijn in de "Titel / samenvatting" van het papier. Beide zoekopdrachten werden verder beperkt door "Engels" als publicatietaal. We hebben originele onderzoekspapers en reviewartikelen geselecteerd. We gebruikten ook de functie "gerelateerde artikelen." Gezien de beperkte ruimte moesten we verschillende artikelen uitsluiten. We wilden zowel klassieke artikelen als zeer recente studies opnemen. Aan de andere kant hebben we ook enkele artikelen van andere onderzoeksgebieden (bijvoorbeeld pathologisch gokken, substantie afhankelijkheid) opgenomen, telkens als dit passend leek. Samengevat, na een systematische zoektocht naar relevante artikelen, selecteerden we de onderzoeken en beoordelingen die werden geciteerd op basis van een subjectieve indruk. We probeerden daarbij de belangrijkste visies en bevindingen over internetverslaving samen te vatten met een focus op het verband tussen controleprocessen en symptomen van internetverslaving. We zijn ook gericht op het samenvatten van enkele zeer recente bevindingen en ideeën, die nuttig kunnen zijn voor het inspireren van zowel toekomstige wetenschappelijke studies als nieuwe therapeutische benaderingen.

Geschiedenis van onderzoek, terminologie en symptomen van internetverslaving

De eerste wetenschappelijke beschrijving van een jonge man die ernstige psychosociale problemen kreeg door zijn overmatig internetgebruik, werd gedaan door Young (1996). Het werd gevolgd door een groeiend aantal andere single- en multiple-case studies (bijv. Griffiths, 2000). Tegenwoordig bestaat er een relatief grote literatuur over de fenomenologie, de epidemiologie voor verschillende landen en co-morbiditeit van een problematisch of pathologisch internetgebruik (zie de recente beoordeling door Spada, 2014). De prevalentiepercentages die de afgelopen jaren werden gerapporteerd, variëren van 0.8 in Italië tot 26.7% in Hong Kong (zie de uitstekende beoordeling door Kuss et al., 2013). Redenen voor deze extreme variantie zijn waarschijnlijk enkele culturele effecten, maar ook het feit dat tot nu toe geen standaard beoordelingsinstrument, geen duidelijk gedefinieerde cut-off scores en zelfs geen volledig geaccepteerde diagnostische criteria zijn vastgesteld (zie uitzondering voor internetgaming-stoornis hieronder beschreven).

Hoewel de klinische relevantie voor de hand ligt en veel clinici patiënten zien die lijden aan ernstige negatieve gevolgen door overmatig gebruik van internet in het algemeen of bepaalde internettoepassingen, zijn de terminologie die voor dit fenomeen en de classificatie wordt gebruikt nog steeds onderwerp van discussie (Young, 1998b, 1999; Charlton en Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Young (2004) betoogt dat de criteria die zijn vastgesteld voor pathologisch gokken en afhankelijkheid van middelen ook moeten worden toegepast op internetverslaving. Dit is ook in overeenstemming met sommige andere onderzoekers, bijvoorbeeld met het componentmodel over verslavend gedrag van Griffiths (2005). Desalniettemin is er een optelsom van verschillende termen die in de wetenschappelijke literatuur worden gebruikt bij het verwijzen naar een overmatig gebruik van internet, zoals internetverslaving (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al., 2005; Widyanto en Griffiths, 2006; Young et al., 2011), dwangmatig gebruik van het internet (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Internetgerelateerd verslavingsgedrag (Brenner, 1997), Internetgerelateerde problemen (Widyanto et al., 2008), problematisch internetgebruik (Caplan, 2002) en pathologisch internetgebruik (Davis, 2001). Wij geven de voorkeur aan de term internetverslaving, omdat we enkele belangrijke overeenkomsten zien tussen internetverslaving en andere zogenaamde gedragsverslavingen (bijv. Grant et al., 2013) en afhankelijkheid van middelen (zie ook Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), die we samenvatten in de secties "Neuropsychologische correlaten van internetverslaving"En"neuroimaging Correlaten van internetverslaving. '

Hoewel er een grote consensus bestaat over de verschillende toepassingen die internet biedt en die verslavend kunnen worden gebruikt, zoals gokken en gokken, pornografie, sociale netwerksites, winkelsites, enzovoort, is recent enige internetgamingstoornis opgenomen in de appendix van de DSM-5 (APA, 2013), waarbij duidelijk wordt gemaakt dat er meer onderzoek nodig is naar dit verschijnsel om bewijsmateriaal te verzamelen voor de klinische relevantie en onderliggende mechanismen. De voorgestelde criteria hebben significante overeenkomsten met de criteria die worden gebruikt voor het diagnosticeren van andere vormen van verslaving en omvatten:

  • preoccupatie met internetgames
  • ontwenningsverschijnselen van geïrriteerdheid, angst of verdriet
  • ontwikkeling van tolerantie
  • niet-succesvolle pogingen om het gedrag te beheersen
  • verlies van interesse in andere activiteiten
  • bleef overmatig gebruik ondanks kennis van psychosociale problemen
  • anderen bedriegen met betrekking tot de hoeveelheid tijd besteed aan gamen
  • gebruik van dit gedrag om te ontsnappen of een negatieve stemming te verlichten
  • een significante relatie / baan / opleidingsmogelijkheid in gevaar brengen / verliezen

De APA heeft zich nu gericht op internetgamen. We stellen echter dat ook andere toepassingen verslavend kunnen worden gebruikt (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Daarom vatten we de resultaten van eerdere onderzoeken over internetverslaving op een bredere manier samen, hoewel een groot deel van de tot nu toe gepubliceerde onderzoeken zich concentreerde op internetgamen. Hoewel niet aan alle criteria moet worden voldaan, willen we graag een specifiek criterium benadrukken, dat erg belangrijk lijkt en het vaakst wordt vervuld bij patiënten die aan een internetverslaving lijden. Dit criterium is: "Niet-succesvolle pogingen om het gedrag te beheersen" of om het korter te zeggen: "Verlies van controle." Dit criterium is ook een vaak voorkomende factor bij het analyseren van de faculteitstructuur van vragenlijsten die worden gebruikt om internetverslaving te beoordelen (Chang and Law, 2008; Korkeila et al., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie en Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Bijgevolg is de mogelijkheid om het eigen internetgebruik te beheersen een belangrijke factor die voorkomt dat mensen een internetverslaving ontwikkelen. Als een persoon op zijn beurt last heeft van internetverslaving, moet een therapiedoel zijn om de patiënt de controle te geven over zijn / haar internetgebruik. Maar waarom is het voor sommige mensen zo moeilijk om het internetgebruik te beheersen? Een reden kan zijn dat internet-gerelateerde signalen interfereren met controleprocessen die worden gemedieerd door de prefrontale cortex. We zullen enkele recente bevindingen uit neuropsychologisch onderzoek samenvatten en benadrukken dat internetgerelateerde stimuli interfereren met besluitvorming en andere prefrontale functies, zoals werkgeheugen en verdere uitvoerende functies. We zullen stellen dat reducties van prefrontale controleprocessen een grote rol spelen bij het ontwikkelen en onderhouden van een verslavend gebruik van internet.

Voordat we de rol van controleprocessen beschrijven, vatten we recente modellen over internetverslaving samen, om duidelijk te maken waarom specifieke cognitieve processen kunnen interageren met de kenmerken van anderen, zoals persoonlijkheid en psychopathologische symptomen bij de ontwikkeling en het onderhoud van internetverslaving in het algemeen of specifieke vormen van internetverslaving.

Gegeneraliseerde en specifieke internetverslaving

Davis (2001) introduceerde een theoretisch cognitief-gedragsmodel over pathologisch of problematisch internetgebruik en maakt een onderscheid tussen een gegeneraliseerd pathologisch internetgebruik, dat we gegeneraliseerde internetverslaving (GIA) noemen, en een specifiek pathologisch internetgebruik, waarvoor we de term specifieke internetverslaving gebruiken ( SIA). Davis betoogt dat GIA vaak gekoppeld is aan communicatieve toepassingen van internet en dat een gebrek aan sociale ondersteuning in het echte leven en gevoelens van sociaal isolement of eenzaamheid de belangrijkste factoren zijn die bijdragen aan de ontwikkeling van GIA. Onaangepaste kennis over de wereld in het algemeen en het eigen internetgebruik in het bijzonder kan dan het overmatig gebruik van internet intensiveren om af te leiden van problemen en negatieve gemoedstoestand (zie ook Caplan, 2002, 2005). Voor het overmatig gebruik van bepaalde internettoepassingen, bijvoorbeeld goksites of pornografie, is een specifieke individuele aanleg daarentegen de belangrijkste factor, betoogt Davis. Bijgevolg wordt verondersteld dat GIA rechtstreeks is gekoppeld aan de opties die het internet zelf biedt, terwijl SIA ook buiten internet kan worden ontwikkeld, maar wordt verergerd door de enorme functies die de internettoepassingen bieden.

Het model van Davis (2001) aanzienlijk geïnspireerd onderzoek naar internetverslaving. Neuropsychologische mechanismen en - in het bijzonder - controleprocessen gemedieerd door uitvoerende functies en prefrontale hersengebieden zijn echter niet direct aangepakt. Bovendien stellen we dat versterkende mechanismen in conflict zijn met controleprocessen. Conditionering speelt ook een belangrijke rol, wat resulteert in een sterke relatie tussen internetgerelateerde stimuli (of zelfs computergerelateerde stimuli) en positieve of negatieve versterking. Deze geconditioneerde relatie maakt het voor een individu steeds moeilijker om cognitief het internetgebruik te beheersen, hoewel op de lange termijn negatieve gevolgen met betrekking tot overmatig internetgebruik worden ervaren. Dit soort conditioneringsprocessen staan ​​bekend om andere vormen van verslaving en afhankelijkheid van stoffen (bijv. Robinson en Berridge, 2000, 2001; Everitt en Robbins, 2006; Robinson en Berridge, 2008; Loeber en Duka, 2009). We beargumenteren ook dat positieve en negatieve bekrachtiging differentieel betrokken zijn bij de ontwikkeling en het onderhoud van GIA en SIA. Ten slotte veronderstellen we dat bepaalde cognities interageren met controleprocessen bij het ontwikkelen en onderhouden van een verslavend gebruik van internet. Hier kunnen verwachtingen over wat internet kan bieden en wat een persoon van het gebruik van internet mag verwachten in tegenspraak zijn met de verwachtingen van het individu over mogelijke negatieve gevolgen op korte of lange termijn, die samenhangen met overmatig internetgebruik.

Op basis van eerder onderzoek en rekening houdend met de theoretische argumenten van Davis, hebben we onlangs een nieuw model ontwikkeld met een samenvatting van potentiële mechanismen, die bijdragen aan de ontwikkeling tot GIA of SIA (zie figuur Figure1) .1). Voor de ontwikkeling en het onderhoud van GIA stellen we dat de gebruiker enkele behoeften en doelen heeft en dat deze kunnen worden voldaan door bepaalde internettoepassingen te gebruiken. We nemen ook aan dat psychopathologische symptomen, in het bijzonder depressie en sociale angst (bijv. Whang et al., 2003; Yang et al., 2005) en disfunctionele persoonlijkheidsaspecten, zoals lage zelfeffectiviteit, verlegenheid, stressgevoeligheid en neiging tot uitstelgedrag (Whang et al., 2003; Chak en Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie en Tee, 2007; Thatcher et al., 2008; Kim en Davis, 2009) zijn predisponerende factoren voor het ontwikkelen van een GIA. Bovendien zouden sociale cognities, zoals waargenomen sociaal isolement en een gebrek aan sociale ondersteuning offline gerelateerd zijn aan GIA (Morahan-Martin en Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Deze associaties zijn al goed gedocumenteerd in de literatuur. We zijn echter van mening dat deze predisponerende kenmerken in overeenstemming zijn met de specifieke cognities van gebruikers. We stellen met name dat de verwachtingen van het internetgebruik een belangrijke rol spelen. Deze verwachtingen kunnen anticipaties inhouden van hoe internet kan helpen om af te leiden van problemen of om te ontsnappen aan de realiteit, of - meer in het algemeen gesproken - om negatieve emoties te verminderen. Deze verwachtingen kunnen ook een wisselwerking hebben met de algemene copingstijl van de gebruiker (bijv. Neigen naar middelenmisbruik om problemen af ​​te leiden) en zelfregulerende capaciteiten (Billieux en Van der Linden, 2012). Bij het online gaan ontvangt de gebruiker versterking in termen van (disfunctioneel) omgaan met negatieve gevoelens of problemen in het dagelijks leven. Tegelijkertijd worden de verwachtingen met betrekking tot het gebruik van internet positief versterkt, omdat internet handelde zoals verwacht (bijvoorbeeld het verminderen van gevoelens van emotionele of sociale eenzaamheid). Gezien het sterke versterkende karakter van bepaalde internettoepassingen, wordt de cognitieve controle over het gebruik van internet meer inspannend. Dit zou met name het geval moeten zijn als internetgerelateerde signalen interfereren met uitvoerende processen. We zullen teruggaan naar dit onderwerp in de secties "Neuropsychologische functies in onderwerpen met internetverslaving" en "Functionele neuroimaging in internetverslaving."

Figuur 1 

Het voorgestelde model voor de ontwikkeling en het onderhoud van algemene en specifieke internetverslaving. (A) Toont de voorgestelde manier om internet te gebruiken als een hulpmiddel voor het omgaan met persoonlijke behoeften en doelen in het dagelijks leven. In (B), de voorgestelde mechanismen ...

Met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van een verslavend gebruik van specifieke internettoepassingen (SIA), stellen we - in overeenstemming met eerder onderzoek en in overeenstemming met het model van Davis (2001) - dat psychopathologische symptomen bijzonder belangrijk zijn (Brand et al., 2011; Kuss en Griffith, 2011; Pawlikowski en Brand, 2011; Laier et al., 2013; Pawlikowski et al., 2014). We veronderstellen ook dat de predisposities van specifieke personen de kans vergroten dat een persoon bevrediging ontvangt van het gebruik van bepaalde applicaties en deze toepassingen weer overgebruikt. Een voorbeeld van een dergelijke specifieke predispositie is een hoge seksuele excitatie (Cooper et al., 2000,b; Bancroft en Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka 2010), waardoor het waarschijnlijker wordt dat een persoon internetpornografie gebruikt, omdat hij / zij anticipeert op seksuele opwinding en bevrediging (Meerkerk et al., 2006; Young, 2008). Wij zijn van mening dat de verwachting dat dergelijke internettoepassingen aan bepaalde wensen kunnen voldoen, de kans vergroot dat deze internettoepassingen vaak worden gebruikt, zoals wordt verondersteld bij verslavend gedrag in het algemeen (Robinson en Berridge, 2000, 2003; Everitt en Robbins, 2006) en dat het individu een verlies van controle over zijn / haar gebruik van dergelijke toepassingen kan ontwikkelen. Dientengevolge wordt bevrediging ervaren en bijgevolg worden het gebruik van dergelijke toepassingen en ook de specifieke verwachtingen van het gebruik van internet en de copingstijl positief versterkt. Dit is al aangetoond, bijvoorbeeld voor cyberseksverslaving (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013) en is waarschijnlijk ook een mechanisme voor online gamen (bijv. Tychsen et al., 2006; Yee, 2006). De meer algemene psychopathologische tendensen (bijv. Depressie en sociale angst) zouden negatief moeten worden versterkt. Dit kan te wijten zijn aan het feit dat ook specifieke internettoepassingen (bijv. Internetpornografie) kunnen worden gebruikt om af te leiden van problemen in het echte leven of om negatieve gevoelens te vermijden, zoals eenzaamheid of sociaal isolement. De belangrijkste argumenten van ons model zijn samengevat in figuur Figure11.

In beide omstandigheden (GIA en SIA) wordt verondersteld dat het verlies van controle over het gebruik van internet in het algemeen of van specifieke toepassingen het belangrijkste gevolg is van de conditioneringsprocessen van internetgerelateerde signalen en positieve en negatieve versterking. De vraag blijft hoe deze processen interageren met cognitieve functies van hogere orde. Wat zijn bijvoorbeeld de mechanismen achter het gedrag om internet steeds weer opnieuw te gebruiken, hoewel een persoon expliciet weet dat hij / zij op de lange termijn negatieve gevolgen zal ondervinden? Hebben ze een bijziendheid voor de toekomst of is de reactie op de internetgerelateerde stimuli zo sterk dat ze cue-reactiviteit en hunkering ervaren, zoals bekend is van substantiële afhankelijkheid (bijv. Grant et al., 1996; Anton, 1999; Childress et al., 1999; Tiffany en Conklin, 2000; Bonson et al., 2002; Brody et al., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom et al., 2005; Heinz et al., 2008; Field et al., 2009)? We zullen ons richten op deze neuropsychologische mechanismen die mogelijk bijdragen aan het verlies van controle in de volgende secties.

Neuropsychologische correlaten van internetverslaving

Algemene opmerkingen over neuropsychologisch onderzoek bij verslaving

Cognitieve controle verwijst naar het vermogen om de eigen acties, het gedrag en zelfs de gedachten te beheersen en is een veelsoortige constructie (Cools en D'Esposito, 2011). Hoewel reducties in cognitieve controle soms worden beschouwd als de belangrijkste component van impulsiviteit, worden in neuropsychologisch onderzoek controlemechanismen toegeschreven aan uitvoerende functies. Uitvoerende functies zijn controlesystemen waarmee wij ons gedrag kunnen reguleren dat is gepland, doelgericht, flexibel en effectief (Shallice and Burgess, 1996; Jurado en Rosselli, 2007; Anderson et al., 2008). Deze functies zijn sterk verbonden met delen van de prefrontale cortex, in het bijzonder de dorsolaterale prefrontale cortex (bijv. Alvarez en Emory, 2006; Bari en Robbins, 2013; Yuan en Raz, 2014). De prefrontale cortex is verbonden met delen van de basale ganglia (bijv. Hoshi, 2013). Voor deze verbindingen wordt vaak de term fronto-striatale lussen gebruikt. Fronto-striatale lussen bevatten een meer cognitieve lus, die voornamelijk de nucleus caudatus en putamen verbindt met de dorsolaterale sectie van de prefrontale cortex (via de thalamus) en de limbische lus die limbische structuren verbindt, zoals de amygdala, en structuren die gekoppeld zijn aan motiverende aspecten van gedrag, zoals de nucleus accumbens, met het orbitofrontale en ventromediale deel van het prefrontale hersengebied (Alexander en Crutcher, 1990). Deze hersendelen zijn cruciaal betrokken bij executieve functies en andere hogere-orde-cognities, maar ze zijn ook de belangrijkste neurale correlaten van verslavend gedrag. Figuur Figure22 vat deze hersenstructuren samen.

Figuur 2 

De prefrontale cortexgebieden en bijbehorende hersenstructuren zijn hoogstwaarschijnlijk betrokken bij de ontwikkeling en instandhouding van een verslavend gebruik van internet. (A) Toont de laterale weergave van de hersenen inclusief mediale delen zoals anterieure cingulate gyrus en ...

Voordat we ons in dit hoofdstuk op dit probleem concentreren "neuroimaging Correlaten van internetverslaving, "Neuropsychologische correlaten van een verslavend gebruik van internet zijn samengevat. In verslavingsonderzoek met een neuropsychologische focus zijn uitvoerende functies, besluitvorming en aandachtsprocessen uitgebreid onderzocht met behulp van traditionele neuropsychologische taken, zoals goktaken. Deze benaderingen zijn al overgedragen aan gedragsverslavingen, zoals pathologisch gokken (bijv. Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; van Holst et al., 2010; Conversano et al., 2012) en dwangmatig kopen (bijv. Black et al., 2012).

Neuropsychologische functies bij personen met internetverslaving

In de afgelopen jaren is ook een aantal onderzoeken gepubliceerd, waarin de algemene neuropsychologische functies bij personen met GIA of een bepaalde SIA werden beoordeeld. De meeste van de studies werden echter gedaan met overmatige internet gamers. Een voorbeeld is de studie van Sun et al. (2009). Ze gebruikten de Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), die al eerder in veel onderzoeken met verschillende patiëntenpopulaties met neurologische en psychiatrische aandoeningen, waaronder afhankelijkheid van middelen en gedragsverslavingen, werd gebruikt (vergelijk Dunn et al., 2006). Deze taak beoordeelt de besluitvorming onder onduidelijke omstandigheden. Het uitvoeren van de taak vereist vooral het leren van feedback. De buitensporige internetgebruikers in de studie door Sun et al. (2009) had problemen bij het uitvoeren van de Iowa Gambling Task, wat wijst op beslissingsproblemen, die vaak in verband werden gebracht met verslavend gedrag (Bechara, 2005). In een andere studie van Pawlikowski en Brand (2011), werd aangetoond dat buitensporige internetgamers riskantere en ongunstiger keuzes maken, zelfs als de regels voor positieve en negatieve consequenties expliciet worden uitgelegd, gemeten met de Game of Dice taak (Brand et al., 2005). Dit resultaat is consistent met bevindingen in andere monsters met verslaving, zoals afhankelijkheid van opiaten (Brand et al., 2008b) en pathologisch gokken (Brand et al., 2005b). Bovendien is het uitvoeren van de Dice Task-put gekoppeld aan prefrontale integriteit (Labudda et al., 2008) en uitvoerende functies (bijv. Brand et al., 2006; Brand et al., 2008, 2009). Bijgevolg suggereren de resultaten dat patiënten met internetverslaving een reductie in prefrontale controle en ander uitvoerend functioneren kunnen hebben.

Met betrekking tot het vermogen om reacties op bepaalde stimuli te remmen, hebben de individuen die door Sun et al. Zijn onderzocht. (2009) normaal uitgevoerd op een Go / No-Go-taak, die de respons-inhibitiefuncties meet. Dit resultaat op intacte responsremming komt overeen met de bevindingen van Dong et al. (2010) en ook consistent met normale prestaties op het klassieke Stroop-paradigma (zie gedragsgegevens in Dong et al., 2013b). Echter, in een ander onderzoek, Dong et al. (2011b) rapporteerden hogere responsfouten in de incongruente toestand van het Stroop-paradigma bij mannelijke internetverslaafden. In al deze studies over remmende controle zijn echter neutrale versies van de Go / No-Go-taak of het Stroop-paradigma gebruikt, wat betekent dat alle stimuli geen verband hielden met internet. Men kan veronderstellen dat personen met internetverslaving verschillend reageren op stimuli, die expliciet internetgerelateerde inhoud vertonen en moeite hebben om reacties alleen te remmen voor die stimuli, zoals is aangetoond in stofafhankelijke individuen (bijv. Pike et al., 2013). Dit werd gemeld door Zhou et al. (2012) met behulp van een verplaatsingstaak met aan het spel gerelateerde cues. De auteurs stellen dat reducties in responsremming en lagere mentale flexibiliteit mogelijk verantwoordelijk zijn voor het onderhoud van internetgamerverslaving.

Concentratie op andere vormen van internetverslaving, namelijk het overmatig gebruik van internetpornografie, dat ook een van de hoofdtypen van SIA is (Meerkerk et al., 2006), buiten internetgamen, hebben de eerste onderzoeken klassieke paradigma's gebruikt die cognitieve functies beoordelen en deze aanpassen in termen van het opnemen van pornografische foto's op internet als stimuli. Laier et al. (2014) gebruikt de Iowa Gambling Task, maar bevatte pornografische en neutrale foto's op de kaartspellen. Eén groep deelnemers voerde de taak uit met pornografische afbeeldingen op de ongunstige decks (A en B) en neutrale foto's op de voordelige decks (C en D) en de andere groep voerde de taak uit met omgekeerde beeld-deckassociatie (pornografische afbeeldingen op de voordelige decks C en D). De resultaten toonden aan dat de groep die de taak met pornografische afbeeldingen op de ongunstige decks uitvoerde, lagere scores had dan de andere groep. Dit betekent dat ze doorgaan met het selecteren van de kaarten uit de decks met pornografische afbeeldingen, ook al hebben ze grote verliezen geleden. Dit effect werd met name waargenomen bij proefpersonen die reageerden met een subjectieve hunkerende reactie op de presentatie van pornografische stimuli (in een ander paradigma, ook opgenomen in de studie). Deze bevinding is consistent met de resultaten van een ander onderzoek door dezelfde groep auteurs (Laier et al., 2013b), waarin ze lagere werkgeheugenprestaties voor pornografische stimuli rapporteerden dan voor positieve, negatieve en neutrale foto's. De auteurs concluderen dat seksuele opwinding als reactie op pornografische pornografische afbeeldingen interfereert met cognitieve functies.

We stellen nu dat met name cognitieve controleprocessen worden beïnvloed wanneer internetverslaafden worden geconfronteerd met de aan verslaving gerelateerde stimuli. Dit veronderstelde mechanisme moet echter verder worden onderzocht voor bepaalde typen SIA. Het belangrijkste is dat dit mechanisme het best kan worden onderzocht met behulp van cognitieve taken, waaronder verslavinggerelateerde stimuli en niet met eenvoudige standaard cognitieve taken.

Neuroimaging correleert met internetverslaving

Algemene opmerkingen over neuroimaging-onderzoek in de context van verslaving

De meeste onderzoeken naar neurale correlaten van internetverslaving met functionele beeldvormingstechnieken zijn uitgevoerd met internetgamers. Deze studies hebben grote overeenkomsten met hersencircuits onthuld die betrokken zijn bij het problematische gedrag in verslavingen en pathologisch gokken, die in de volgende paragrafen zullen worden besproken. Er zijn twee verschillende benaderingen te onderscheiden: functionele activeringsstudies evenals structurele onderzoeken en rusttoestand-beeldvorming met inbegrip van diffusie-tensorbeeldvorming. Het doel van beide benaderingen is hetzelfde: een beter begrip van de hersenmechanismen die betrokken zijn bij het excessieve en verslavende gebruik van internet of bepaalde internettoepassingen. De algemene onderzoeksvragen zijn: verandert het brein in de loop van de tijd in zoverre dat het specifiek leert te reageren op internetaanwijzingen, en bepalen deze hersenreacties het verlies van controle over het internetgebruik? Uit onderzoek naar afhankelijkheid van stoffen is bekend dat verschillende hersengebieden betrokken zijn bij de gecontroleerde en deliberatieve substantie-inname (bijv. Met betrekking tot alcohol) in vergelijking met een ongecontroleerd en gewoontegebruik. In de eerste stadia van ontwikkeling van drugsafhankelijkheid zijn frontale hersengebieden met name betrokken bij de beslissing om een ​​bepaald medicijn te consumeren, gemotiveerd door de versterkende effecten ervan (Goldstein en Volkow, 2002). Als resultaat van klassieke en instrumentele conditioneringsprocessen (Everitt en Robbins, 2006), de nucleus accumbens en delen van het dorsale striatum samen met limbische en para-limbische gebieden (bijv. de orbitofrontale cortex) leren om gewoonlijk te reageren op medicijn-cues met hunkering en de dorsolaterale prefrontale cortex, die gekoppeld is aan hogere-orde cognitieve functies , verliest zijn regulerende invloeden (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). Dit is waarschijnlijk het gevolg van veranderingen in het dopaminerge beloningssysteem door frontaal begeleide veranderingen van glutaminergische innervatie van de nucleus accumbens en verwante hersengebieden (Kalivas en Volkow, 2005). Bij personen met afhankelijkheid van de stof bepalen omgevingsfactoren, zoals de aanwezigheid van drugsgerelateerde aanwijzingen, tot activaties van het ventrale striatum, de cortex anterieure cingulate en ook tot de gebieden van de mediofrontale cortex (Kühn en Gallinat, 2011; Schacht et al., 2013). Deze gebieden, maar ook de amygdala en de orbitofrontale cortex, zijn gerelateerd aan hunkering (Chase et al., 2011). In de volgende paragraaf zullen we eerdere neuroimaging-bevindingen over neurale correlaten van internetverslaving samenvatten en stellen dat de processen die ten grondslag liggen aan afhankelijkheid van stoffen ook gelden voor internetverslaving.

Functionele neuroimaging bij internetverslaving

Lopende studies over internetverslaving en in het bijzonder over verslaving aan internetgames hebben neuroimagingmethoden toegepast om hersencircuits te identificeren die betrokken zijn bij cue-reactiviteit en hunkeren naar die personen die een verlies van controle over hun gebruik van internet (games) ervaren. Een systematische review van die studies gepubliceerd in 2012 en eerder is verzorgd door Kuss en Griffiths (2012). Ze identificeerden 18-onderzoeken, die ofwel functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI), positronemissietomografie (PET), structurele MRI of elektro-encefalografie (EEG) gebruikten. Wanneer de EEG-onderzoeken (zes studies samengevat door Kuss en Griffith) en de twee structurele MRI-onderzoeken werden uitgesloten, concentreerde de systematische review zich op 10-onderzoeken met klassieke functionele hersenmethoden. We hebben nu dezelfde zoek- en inclusiecriteria toegepast als gedocumenteerd in de beoordeling door Kuss en Griffiths (2012) en geïdentificeerde 13-onderzoeken (met uitzondering van EEG-studies) gepubliceerd in peer-reviewed tijdschriften van januari 2013 tot eind januari 2014. We concentreren ons hier voorbeeldig op die eerdere en huidige onderzoeken, die met name bijdragen tot een beter begrip van de link tussen prefrontale controleprocessen en verlies van controle over het internetgebruik bij personen met internetverslaving.

Een van de vroegste studies over mogelijke hersencorrelaties van hunkering bij personen met internetverslaving (gaming) werd beschreven door Ko et al. (2009). Ze bestudeerden buitensporige World-of-Warcraft (WoW) spelers (alle deelnemers speelden minstens 30 ha week) met fMRI met behulp van een beeldparadigma, dat vergelijkbaar is met die eerder werden gebruikt in onderzoek naar alcoholverslaving (bijv. Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). De resultaten waren erg vergelijkbaar met die gerapporteerd in stofafhankelijke individuen (Schacht et al., 2013). De WoW-spelers hadden, in vergelijking met de controlegroep, sterkere activaties binnen de nucleus accumbens, de orbitofrontale cortex en de caudate tijdens het bekijken van WoW-foto's. Deze activiteiten waren ook positief gecorreleerd met de subjectieve gamingdrang. Een vergelijkbare bevinding werd gerapporteerd door Sun et al. (2012), die ook buitensporige WoW-spelers heeft onderzocht met een beeldparadigma om hunkering te induceren. Hier waren activiteiten in bilaterale coupes van de prefrontale cortex, met name de dorsolaterale prefrontale cortex en de cortex anterior cingulate positief gecorreleerd met subjectieve hunkering bij het bekijken van WoW-foto's. De resultaten benadrukken de opvatting dat het brein van verslaafde internetgebruikers reageert op hunkering naar de confrontatie met internetgerelateerde signalen, net zoals de hersenen van substantie-afhankelijke individuen reageren op stofgerelateerde stimuli. In overeenstemming hiermee zijn Han et al. (2011) ontdekte dat de wens om te spelen positief gerelateerd was aan de activiteit in de juiste mediofrontale kwab en de rechter parahippocampale gyrus, zelfs bij gezonde proefpersonen, die waren opgeleid om een ​​bepaald videogame voor 10-dagen te spelen. Veranderingen in prefrontale hersengebieden gerelateerd aan cue-reactiviteit en gaming-aandrang bij buitensporige spelers zijn ook gerapporteerd in andere eerdere studies (bijv. Han et al., 2010b; Ko et al., 2013; Lorenz et al., 2013) en vergelijkingen tussen cue-reactiviteit op gaming stimuli en substantie afhankelijkheid (bijv. tabak) zijn besproken (Ko et al., 2013b). Resultaten illustreren overeenkomsten tussen internetverslaving en andere verslavingsvoorwaarden met betrekking tot onderliggende mechanismen van ontwikkeling, met name conditioneringsprocessen (Robinson en Berridge, 2001, 2003; Thalemann et al., 2007). Er is ook enig bewijs voor vroege functionele hersenaanpassingen bij adolescente internetgebruikers in frontale, temporale en temporo-pariëtale occipitale overgangsgebieden, zoals geopenbaard door een kogelwerpparadigma (Kim et al., 2012). Een eerste studie koppelde cue-reactiviteit en hunkering aan therapiesucces bij mensen die verslaafd zijn aan internetgames (Han et al., 2010): bij het eerste onderzoek met een beeldparadigma en fMRI, toonde de groep van overmatige StarCraft-spelers (StarCraft is een real-time strategy-videogame), vergeleken met vrijwilligers met een lage StarCraft-ervaring, sterkere activaties in de dorsolaterale prefrontale cortex, achterhoofdsklinische gebieden en linker parahippocampale gyrus. Na een 6-weekstherapie met bupropion, die vaak wordt gebruikt in therapie voor substantieafhankelijkheid, werden de hunkeringreacties en speelduur verminderd bij de internetgamers en de activiteit in de dorsolaterale prefrontale cortex tijdens het kijken naar StarCraft-foto's was ook verminderd in vergelijking met de eerste fMRI-onderzoek. Samengevat tonen proefpersonen met internetverslaving hunkerende reacties op bepaalde internetgerelateerde signalen op zowel subjectief als neuraal niveau. Craving-reacties zijn gecorreleerd met veranderingen in de prefrontale hersenen, die vergelijkbaar zijn met die voor stof-afhankelijke patiënten.

Ook met behulp van fMRI, Dong et al. (2013b) onderzocht de beslissingsbevoegdheid bij personen met internetverslaving (zonder het type internetverslaving te specificeren). Ze gebruikten een kaartspel met twee opties en manipuleerden de reeks winsten en verliezen, wat resulteerde in drie voorwaarden: continue winst, doorlopende verliezen en discontinue winsten en verliezen als controleconditie. Gedrag, de personen met internetverslaving hadden meer tijd nodig voor hun beslissingen, met name in de conditie van het verlies. Vergeleken met de controlepersonen hadden de patiënten met internetverslaving een sterkere hersenactiviteit in de inferieure frontale gyrus, de voorste cingulate gyrus en de insula in de win-toestand en een sterkere activiteit in de onderste frontale gyrus, ook in de verliesconditie. Het achterste cingulate gebied en de caudate waren minder geactiveerd bij patiënten met internetverslaving in vergelijking met de controlegroep. De auteurs concluderen dat patiënten met internetverslaving een afname van de besluitvormingsprestaties hebben, omdat ze meer inspanningen moeten leveren voor uitvoerende functies. In een andere publicatie met dezelfde groepen en taken meldden de auteurs ook een hogere gevoeligheid voor overwinningen in vergelijking met verliezen bij internetverslaafde onderwerpen (Dong et al., 2013), wat gepaard ging met sterkere activaties in de onderste frontale gyrus en verminderde activiteit in de cortex van de posterior cingulate bij personen met internetverslaving in vergelijking met de controlegroep. Deze resultaten passen bij eerdere onderzoeken met dezelfde veronderstelde taak (Dong et al., 2011). Problemen bij het nemen van goede beslissingen, wat betekent dat personen met een internetverslaving games blijven spelen, ook al worden ze geconfronteerd met negatieve gevolgen, kunnen gerelateerd zijn aan hun problemen in het dagelijks leven (zie ook discussie in Pawlikowski en Brand, 2011). Het argument van meer inspanning in uitvoerende functies wanneer geconfronteerd met complexe situaties van besluitvorming of wanneer cognitieve flexibiliteit vereist is, wordt bevestigd door een andere fMRI-studie over cognitieve flexibiliteit van aan internet verslaafde onderwerpen (Dong et al., 2014). Er is ook een eerste bewijs voor verminderde foutmonitoring bij personen met internetverslaving, die gerelateerd is aan een sterkere activiteit in de anterior cingulate gyrus (Dong et al., 2013c), een regio waarvan ook bekend is dat ze betrokken is bij cognitieve controle en conflicthantering (bijv. Botvinick et al., 2004). De resultaten komen overeen met een andere studie over internetverslaving door Dong et al. (2012b), waarin een grotere activiteit in de anterior (en ook posterior) cingulate cortex werd onthuld voor de interferentieconditie van het Stroop paradigma.

Nogmaals, de meeste studies gebruikten neutrale stimuli bij het onderzoeken van de neurale correlaten van cognitieve functies bij internetverslaving. Hoewel deze studies samenkomen in de opvatting dat cognitieve controleprocessen zijn verminderd bij internetverslaafde onderwerpen, zou het belangrijk zijn om te onderzoeken wat er gebeurt in de hersenen van internetverslaafden wanneer ze worden geconfronteerd met internetgerelateerde stimuli. Aangezien individuen reageren met hunkering naar internetgerelateerde signalen (zie literatuuroverzicht hierboven), en dat ze duidelijk een aantal bepaalde problemen hebben met uitvoerende controle, zelfs in neutrale situaties, zouden deze uitvoerende en beslissingsfuncties nog erger moeten zijn wanneer ze zich in een situatie bevinden , dat internetgerelateerde stimuli biedt. Dit zou in de toekomst moeten worden onderzocht, omdat in het dagelijks leven de individuen vaak geconfronteerd worden met internet en het klinisch relevant zou zijn om te begrijpen hoe de hersenen reageren op die stimuli in wisselwerking met gereduceerde uitvoerende besturingsfuncties.

Structurele en rusttoestand neuroimaging bij internetverslaving

Een onderzoek naar zowel structurele als functionele neurale correlaten van internet / computer gaming met een grote steekproef (N  = 154) adolescenten rapporteerden een hoger volume grijze stof in het linker ventrale striatale gebied bij frequent / excessief in vergelijking met niet-frequente spelers (Kühn et al., 2011). In het functionele deel van het onderzoek was de activiteit in de regio van het ventrale striatum frequenter in vergelijking met zeldzame spelers in de verliesconditie van een monetaire stimuleringsvertragingstaak. De auteurs concluderen dat de volumeveranderingen in het linker ventrale striatale gebied veranderingen in beloningsgevoeligheid weerspiegelen die zijn gekoppeld aan het frequent spelen van computerspellen. Grijze materiedichtheid werd ook onderzocht door Yuan et al. (2011). In een kleinere steekproef (N  = 18) van adolescenten met internetverslaving, werd een verminderd volume van grijze stof gevonden in verschillende prefrontale regio's: de dorsolaterale prefrontale cortex (bilateraal), de orbitofrontale cortex en het aanvullende motorgebied, evenals in de achterste delen van de hersenen (cerebellum en de linker rostrale cortex cingularis anterior). De veranderingen in de prefrontale gebieden waren gecorreleerd met de gerapporteerde duur van de aandoening. De auteurs concluderen dat deze hersenveranderingen mogelijk verantwoordelijk zijn voor een verslechtering van de cognitieve controle bij proefpersonen met internetverslaving en dat deze veranderingen enkele belangrijke overeenkomsten vertonen met die welke zijn waargenomen bij middelenafhankelijkheid. Afname van de dichtheid van grijze stof werd ook gevonden in de linker anterieure en posterieure cingulaire cortex, evenals in de insula (Zhou et al., 2011) en in de orbitofrontale cortex (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). De veranderingen in het orbitofrontale gebied waren gecorreleerd met de prestaties in het Stroop-paradigma (Yuan et al., 2013), wat wijst op functionele reducties in prefrontale controleprocessen. Vermindering van grijze stoffen in de (rechter) orbitofrontale cortex bij individuen met SIA voor games, daarnaast ook in de insula (bilateraal), en het juiste aanvullende motorgebied werden gerapporteerd door Weng et al. (2013). Interessant genoeg was het volume van de orbitofrontale cortex gecorreleerd met de scores in de Internet Addiction Test (Young, 1998), het meten van de ernst van symptomen.

Naast grijze materie, afwijkingen bij patiënten met internetverslaving, vertoont functionele connectiviteit enkele veranderingen. Deze connectiviteitsveranderingen passen goed, tenminste gedeeltelijk, bij de structurele veranderingen. Lin et al. (2012) vonden lagere fractionele anisotropie in grote delen van de hersenen van personen met internetverslaving, waaronder de orbitofrontale cortex. Verdere veranderingen in fractionele anisotropie werden gevonden in de witte stof van de parahippocampale gyrus (Yuan et al., 2011), bilaterale witte materie van de frontale kwab (Weng et al., 2013), en beide interne (Yuan et al., 2011) en externe capsule (Weng et al., 2013). Ook werden reducties in functionele connectiviteit (met behulp van rusttoestand fMRI) gevonden in de rechter inferieure temporale gyrus, bilaterale pariëtale cortex en posterieure cingulate cortex, en connectiviteit tussen de achterste cingulate gyrus en rechter precuneus, delen van de thalamus, caudaat, ventrale striatum , aanvullend motorgebied en linguale gyrus was gecorreleerd aan de ernst van het problematische gedrag bij internetgamers (Ding et al., 2013). In een ander onderzoek van Dong et al. (2012), met behulp van diffusie tensor imaging, verhoogde connectiviteit tussen verschillende hersengebieden bij patiënten met internetverslaving voor games, waaronder thalamus en posterieure cingulate cortex. De fractionele anisotropie in de interne capsule was ook gecorreleerd aan de duur van het verslavende gedrag (Yuan et al., 2011). Verminderde connectiviteit werd ook gevonden tussen prefrontale en subcorticale alsook pariëtale en subcorticale structuren, in het bijzonder met het putamen (Hong et al., 2013b). Er zijn enkele referenties voor veranderingen in regionale homogeniteit met zowel verhoogde homogeniteit in middenfrontale en pariëtale gyri (en verdere gebieden van hersenstam en cerebellum) en verminderde homogeniteit in bepaalde temporele, pariëtale en occipitale gebieden bij personen met internetgamingverslaving (Dong et al. ., 2012c).

Een andere reeks argumenten voor de betrokkenheid van cue-reactiviteit en craving, die de cognitieve controle over het internetgebruik zou kunnen verstoren, is afkomstig van onderzoeken naar het dopaminesysteem bij patiënten met internetverslaving. Hoewel deze studies voorlopig worden gegeven, moeten bijvoorbeeld zeer kleine steekproeven en hun resultaten met de nodige voorzichtigheid worden behandeld: er zijn enkele eerste aanwijzingen dat het dopaminesysteem is veranderd bij internetverslaafden. Een voorbeeld is een SPECT-studie (Hou et al., 2012) die aantoont dat het niveau van de expressie van dopaminetransporters in het striatum afneemt bij personen met internetverslaving. Deze bevinding is consistent met de resultaten van een onderzoek met raclopride PET (Kim et al., 2011), waarbij een verminderde beschikbaarheid van dopamine 2-receptoren in het striatum werd aangetroffen bij internetverslaafden (zie ook de recensie van Jovic en Ðinđić, 2011).

Hoewel dit tot nu toe speculatief is, kunnen veranderingen in het dopaminerge functioneren - op zijn minst gedeeltelijk - het verlies van controle over het internetgebruik bij personen met internetverslaving verklaren. Deze veronderstelling past goed bij recente modellen over de ontwikkeling van verslavend gedrag in het algemeen, zoals gesuggereerd door Robinson en Berridge (2008), zoals al genoemd. Gegeven dat de delen van de prefrontale cortex betrokken zijn bij cognitieve controle, in het bijzonder de dorsolaterale prefrontale cortex (zie figuur Figure2) 2) ontvangt dopaminerge projecties van de basale ganglia en de nucleus accumbens, functionele veranderingen in deze structuren kunnen ook de integriteit van de uitvoerende controle verminderen (Cools en D'Esposito, 2011). Gegeven het feit dat de basale ganglia onderling verbonden zijn en de thalamus door projecties die andere neurotransmittersystemen omvatten, in het bijzonder glutamaat en GABA, kunnen veranderingen in het dopaminerge systeem ook meer globale disfuncties van de fronto-striatale lussen veroorzaken, inclusief zowel de cognitieve en de limbische loop (Alexander en Crutcher, 1990). We hebben commentaar gegeven op de link tussen fronto-striatale lussen en uitvoerende besturingsfuncties in de sectie "Neuropsychologische correlaten van internetverslaving"Gezien de voorlopige resultaten van dopaminerge veranderingen bij internetverslaafden, stellen we dat veranderingen in deze en andere basale ganglia neurotransmittersystemen gerelateerd zijn aan het verlies van controle over het internetgebruik door functionele veranderingen van de prefrontale integriteit.

Afgezien van het onderzoek van het dopamine-systeem, hebben verdere studies aandacht besteed aan de hersenfunctionaliteit van rustende toestand bij patiënten met internetverslaving. Met behulp van 18-FDG-PET, het meten van glucose metabolisme in de hersenen, Park et al. (2010) toonde aan dat overmatige internet gamers het glucosemetabolisme in de regio van de (rechter) orbitofrontale cortex hadden verhoogd, en ook in delen van de basale ganglia (links caudate, insula), terwijl posterieure regio's (bijv. pariëtale en occipitale gebieden) verminderde metabolisme vertoonden .

Samengevat zijn er enkele eerste bewijzen voor structurele en rusttoestand veranderingen in de hersenen bij personen met internetverslaving. Deze omvatten veranderingen in zowel grijze als witte materie in de prefrontale hersengebieden en aanvullende hersengebieden. Er zijn ook eerste bewijzen voor veranderingen in het dopaminerge systeem, die mogelijk te maken hebben met wapeningverwerking en hunkering. Aangezien de meeste onderzoeken met tamelijk kleine monsters werden uitgevoerd, met slechts één uitzondering (Kühn et al., 2011), en geen consistente of systematische differentiatie tussen verschillende soorten internetverslaving en tussen adolescente versus volwassen patiënten, moeten de resultaten behoedzaam worden behandeld.

Samenvatting en klinische implicaties

Samengevat, neuropsychologisch en neuroimaging-onderzoek naar overmatig en verslavend gebruik van internet is een snelgroeiend wetenschappelijk veld, dat een optelsom van zeer interessante resultaten heeft onthuld. Deze resultaten hebben zowel wetenschappelijke als klinische impact en helpen de neurobiologische basis van internetverslaving beter te begrijpen. De resultaten convergeren naar de mening dat een verslavend gebruik van internet gekoppeld is aan functionele hersenveranderingen waarbij delen van de prefrontale cortex betrokken zijn, vergezeld van veranderingen in andere corticale (bijv. Temporale) en subcorticale (bijv. Ventrale striatum) regio's. Daarnaast zijn er enkele hints voor structurele hersenveranderingen, waarbij ook delen van de prefrontale cortex betrokken zijn. De functionele veranderingen in prefrontale en striatale gebieden zijn voornamelijk waarneembaar wanneer individuen met internetverslaving bepaalde taken uitvoeren, in het bijzonder die die executieve functies en cue-reactiviteit meten. Deze resultaten, samen met die uit neuropsychologische studies, suggereren dat prefrontale controleprocessen worden verminderd bij personen die verslaafd zijn aan internet en mogelijk gerelateerd zijn aan het verlies van de controle door de patiënten over hun internetgebruik. Er zijn echter enkele beperkingen van de tot nu toe bestaande onderzoeksresultaten. Ten eerste moet, zoals reeds vermeld, de combinatie van het beoordelen van cognitieve functies van hogere orde en de confrontatie met internetgerelateerde stimuli uitgebreider worden onderzocht. Ten tweede zijn er meer onderzoeken nodig naar verschillende vormen van internetverslaving (dwz verschillende specifieke vormen, zoals gamen, communicatie, pornografie) om gemeenschappelijke en specifieke neuropsychologische en neurale correlaten van internetverslaving (GIA en bepaalde typen SIA) beter te begrijpen. Ten derde is de leeftijd van deelnemers niet systematisch geadresseerd. Hoewel sommige studies werden uitgevoerd bij adolescenten, werden andere resultaten verkregen van volwassen deelnemers, en het is moeilijk om de neurale correlaten van internetverslaving in verschillende leeftijdsgroepen te vergelijken. Ten vierde is er weinig bekend over geslacht als een verdere variabele die mogelijk de onderliggende mechanismen van GIA en verschillende soorten SIA beïnvloedt. De meeste eerdere onderzoeken werden echter gedaan met mannelijke deelnemers. Ten vijfde werden de meeste neuroimaging-onderzoeken uitgevoerd in Azië. Hoewel deze onderzoeken uitstekend zijn uitgevoerd en zeer invloedrijk zijn in het veld, kunnen sommige culturele effecten op het fenomeen internetverslaving niet worden uitgesloten. Daarom hebben we meer studies nodig over neuropsychologische en neuroimaging-correlaten van een verslavend internetgebruik in verschillende landen die bepaalde populaties gebruiken, inclusief mannelijke en vrouwelijke deelnemers van verschillende leeftijdsgroepen en met bepaalde vormen van internetverslaving om systematisch dit klinische fenomeen aan te pakken en beter te begrijpen.

Ervan uitgaande dat de huidige resultaten van verminderde prefrontale controle bij internetverslaafden zullen worden bevestigd door verdere monsters, bespreken we hier de mogelijke impact op de behandelingsprocedures. Het eerste behandelingsmodel voor internetverslaving werd geïntroduceerd door Young (2011), die cognitieve gedragstherapie is genoemd voor internetverslaving (CBT-IA). Cognitieve gedragstherapie is de voorkeursmethode (Cash et al., 2012; Winkler et al., 2013), hoewel het aantal empirische onderzoeken naar het behandelresultaat nog steeds beperkt is (Young, 2013), zoals het geval is voor andere gedragsverslavingen (Grant et al., 2013). In CBT-IA-model voorgesteld door Young (2011), zijn individuele kenmerken en specifieke cognities verondersteld sleutelelementen te zijn, die in de therapie moeten worden aangepakt. CBT-IA bestaat uit drie fasen, waarin onmiddellijk internetgedrag wordt gevolgd in overeenstemming met zijn incidentele situationele, emotionele en cognitieve omstandigheden, evenals met de daaropvolgende positieve en negatieve versterkende effecten om cognitieve aannames en vervormingen over het eigen zelf te identificeren, internet gebruik, situationele triggers en risicosituaties. In de tweede fase worden cognitieve vooroordelen over het eigen zelf en het internet evenals ontkenning van de behandeling voorgesteld om te worden geanalyseerd en behandeld met methoden van cognitieve herstructurering en herkaderen. In de derde fase van de behandeling moeten persoonlijke, sociale, psychiatrische en beroepsmatige problemen in verband met de ontwikkeling en het onderhoud van internetverslaving worden begrepen en veranderd. De effectiviteit van alle drie de behandelingsfasen is afhankelijk van prefrontale processen, met name uitvoerende functies, zoals planning, monitoring, zelfreflectie, cognitieve flexibiliteit en werkgeheugen.

Met betrekking tot het voorgestelde model voor ontwikkeling en onderhoud van GIA en SIA (Figuur (Figure1), 1), kunnen controleprocessen en uitvoerende functies de cognities van de persoon, in het bijzonder de copingstijl en het verwachte gebruik van het internetgebruik, aanzienlijk beïnvloeden. Als een cliënt de prefrontale controleprocessen heeft verminderd, in het bijzonder in situaties waarin hij / zij wordt geconfronteerd met internetgerelateerde signalen, kan hij / zij moeilijkheden ondervinden bij het ontwikkelen van andere copingstrategieën om met dagelijkse problemen om te gaan dan om naar internet te gaan. De versterking die wordt ervaren bij het gebruik van internet kan dan de verwachtingen van het internetgebruik versterken, wat op zijn beurt kan leiden tot het negeren van andere manieren om met negatieve gemoedstoestanden om te gaan. De cliënt kan zijn of haar visie op de wereld en de eigen cognities op internetgerelateerde kwesties focussen en deze cognities worden permanent versterkt (zowel positief als negatief) door gebruik te maken van internet. Verminderde prefrontale controleprocessen kunnen leiden tot een beperkte en beperkte perceptie van situationele kenmerken en manieren om te voldoen aan de vereisten van het dagelijks leven. Het is dan nog moeilijker voor de therapeut om controlemechanismen over te dragen aan de cliënt, als de prefrontale controleprocessen worden verminderd. Het bewaken en beheersen van situationele triggers, die essentiële ingrediënten zijn om de controle over het internetgebruik terug te krijgen, is ook afhankelijk van prefrontale besturingsprocessen. We stellen daarom dat het in de context van klinische behandeling belangrijk is om de cognitieve functies van de cliënt, in het bijzonder executieve functies, te beoordelen voordat met de cliënt aan haar / zijn specifieke internetgerelateerde cognities wordt gewerkt. Dit is speculatief, omdat er tot nu toe geen empirisch onderzoek is naar neurocognitieve functies als voorspellers van het therapeutische resultaat. Wij stellen echter dat inclusief neuropsychologische training met een focus op algemene en internetspecifieke controleprocessen een nog beter resultaat zou moeten opleveren.

Alle bevindingen en klinische implicaties die hier worden besproken, hebben verschillende overeenkomsten met andere vormen van verslavend gedrag. Ze komen overeen met neurobiologische en psychologische modellen van toevoeging (Robinson en Berridge, 2003; Everitt en Robbins, 2006) en met neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen in afhankelijkheid van middelen en andere vormen van gedragsmatige toevoegingen (Grant et al., 2006; van Holst et al., 2010). Ze zouden moeten inspireren om neurobiologische bevindingen op te nemen in behandelingsontwerpen voor internetverslaving, zoals is voorgesteld voor andere vormen van gedragsverslavingen (Potenza et al., 2013). De meeste van de huidige artikelen over neuropsychologische en neuroimaging correlaten van internetverslaving concluderen dat deze klinisch relevante stoornis moet worden geclassificeerd als een gedragsverslaving. Wij zijn het eens met deze conclusie en hopen dat deze beoordeling toekomstig onderzoek zal inspireren over neuropsychologische en neurobiologische mechanismen van de ontwikkeling en het onderhoud van een verslavend gebruik van internet in het algemeen en bepaalde internettoepassingen in specifieke, evenals over voorspellers voor de werkzaamheid van de behandeling.

Bijdragen van auteurs

Matthias Brand schreef de eerste versie van de paper, begeleidde de voorbereiding van het manuscript, droeg intellectueel en praktisch werk bij aan het manuscript en herzag de tekst. Kimberly S. Young heeft het concept bewerkt, het kritisch herzien en intellectueel en praktisch bijgedragen aan het manuscript. Christian Laier droeg met name bij aan het theoretische deel van het manuscript en herzag het manuscript. Alle auteurs hebben uiteindelijk het manuscript goedgekeurd. Alle auteurs zijn verantwoordelijk voor alle aspecten van het werk.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Referenties

  1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Functionele architectuur van basale ganglia-circuits: neurale substraten van parallelle verwerking. Trends Neurosci. 13, 266-271 [PubMed]
  2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Uitvoerende functie en de frontaalkwabben: een meta-analytische beoordeling. Neuropsychol. Rev. 16, 17-4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Kruis Ref]
  3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., redacteuren. (eds) (2008). Uitvoerende functie en de frontale kwabben: een levensloopperspectief. New York: Taylor & Francis
  4. Anton RF (1999). Wat is verlangen? Modellen en implicaties voor de behandeling. Alcohol Res. Gezondheid 23, 165-173 [PubMed]
  5. APA. (2013). Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, 5th Edn Washington, DC: APA
  6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Seksuele verslaving, seksuele compulsiviteit, seksuele impulsiviteit of wat? Op weg naar een theoretisch model. J. Sex. Res. 41, 225-23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Kruis Ref]
  7. Bari A., Robbins TW (2013). Remming en impulsiviteit: gedrags- en neurale basis van responscontrole. Prog. Neurobiol. 108, 44-7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Kruis Ref]
  8. Baard KW, Wolf EM (2001). Wijziging in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Kruis Ref]
  9. Bechara A. (2005). Besluitvorming, impulsbeheersing en verlies van wilskracht om weerstand te bieden aan medicijnen: een neurocognitief perspectief. Nat. Neurosci. 8, 1458-146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Kruis Ref]
  10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Karakterisering van de beslissingsachterstand bij patiënten met ventromediale prefrontale cortexlesies. Brain 123, 2189-220210.1093 / brain / 123.11.2189 [PubMed] [Kruis Ref]
  11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematisch gebruik van internet en zelfregulering: een beoordeling van de eerste onderzoeken. Open Addict. J. 5, 24-2910.2174 / 1874941991205010024 [Kruis Ref]
  12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropsychologische prestaties, impulsiviteit, ADHD-symptomen en zoeken naar nieuwheden bij compulsieve koopstoornis. Psychiatry Res. 200, 581-58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neurale systemen en cue-geïnduceerde cocaïne verlangen. Neuropsychopharmacology 26, 376-38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Kruis Ref]
  14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Conflict monitoring en anterior cingulate cortex: een update. Trends Cogn. Sci. 8, 539-54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Kruis Ref]
  15. Merk M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Besluitvormingsproblemen bij Korsakoff-patiënten bij een nieuwe goktaak met expliciete regels: associaties met uitvoerende functies. Neuropsychologie 19, 267-27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Kruis Ref]
  16. Merk M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Beperkingen van de besluitvorming bij patiënten met pathologisch gokken. Psychiatry Res. 133, 91-9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Kruis Ref]
  17. Merk M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). De rol van strategieën bij het voordelig beslissen in dubbelzinnige en risicovolle situaties. Cogn. Werkwijze. 9, 159-17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Kruis Ref]
  18. Merk M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Uitvoerende functies en risicovolle besluitvorming bij patiënten met opiaatverslaving. Drug Alcohol Depend. 97, 64-7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Kruis Ref]
  19. Merk M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologische correlaten van besluitvorming in ambigue en risicovolle situaties. Neural Netw. 19, 1266-127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Kruis Ref]
  20. Merk M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Besluitvorming met en zonder feedback: de rol van intelligentie, strategieën, uitvoerende functies en cognitieve stijlen. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984-99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Kruis Ref]
  21. Merk M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: rol van beoordelingen van seksuele opwinding en psychologisch-psychiatrische symptomen voor het buitensporig gebruik van seksites op internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371-37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Kruis Ref]
  22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Alcohol-geassocieerde stimuli activeren het ventrale striatum bij abstinente alcoholisten. J. Neural Transm. 108, 887-89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Kruis Ref]
  23. Brenner V. (1997). Psychologie van computergebruik: XLVII. Parameters van internetgebruik, misbruik en verslaving: de eerste 90-dagen van het internetgebruiksenquête. Psychol. Rep. 80, 879-88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Kruis Ref]
  24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Metabolische veranderingen in de hersenen tijdens het verlangen naar sigaretten. Boog. Gen. Psychiatry 59, 1162-117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Kruis Ref]
  25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., et al. (2007). Neurale substraten van weerstand tegen verlangen tijdens blootstelling aan sigaretten. Biol. Psychiatry 62, 642-65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  26. Caplan SE (2002). Problematisch internetgebruik en psychosociaal welbevinden: ontwikkeling van een op theorie gebaseerd cognitief-gedragsmatig meetinstrument. Comput. Menselijk gedrag. 18, 553-57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Kruis Ref]
  27. Caplan SE (2005). Een sociale vaardighedenrekening van problematisch internetgebruik. J. Commun. 55, 721-73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Kruis Ref]
  28. Caplan SE (2007). Relaties tussen eenzaamheid, sociale angst en problematisch internetgebruik. Cyberpsychol. Behav. 10, 234-24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Kruis Ref]
  29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internetverslaving: een korte samenvatting van onderzoek en praktijk. Curr. Psychiatry Rev. 8, 292-29810.2174 / 157340012803520513 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  30. Chak K., Leung L. (2004). Verlegenheid en locus of control als voorspellers van internetverslaving en internetgebruik. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Kruis Ref]
  31. Chang MK, Law SPM (2008). Factorstructuur voor de internetverslavingstest van Young: een confirmatief onderzoek. Comput. Menselijk gedrag. 24, 2597-261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Kruis Ref]
  32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Onderscheid maken tussen verslaving en hoge betrokkenheid bij online gamen. Comput. Menselijk gedrag. 23, 1531-154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Kruis Ref]
  33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). De neurale basis van de verwerking en het hunkeren van medicijnstimuli: een meta-analyse van de waarnemingswaarschijnlijkheid. Biol. Psychiatry 70, 785-79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Kruis Ref]
  34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbische activering tijdens cue-geïnduceerde cocaïnewens. Am. J. Psychiatry 156, 11-18 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Een overzicht van het onderzoek naar internetverslaving. Educ. Psychol. Rev. 17, 363-38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Kruis Ref]
  36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Pathologisch gokken: een systematische review van biochemische, neuroimaging en neuropsychologische bevindingen. Harv. Rev. Psychiatrics 20, 130-14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Kruis Ref]
  37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Omgekeerde U-vormige dopamine-acties op menselijk werkgeheugen en cognitieve controle. Biol. Psychiatry 69, e113-e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Cybersex-gebruikers, misbruikers en compulsieven: nieuwe bevindingen en implicaties. Seks. Addict. Compulsivity 7, 5-2910.1080 / 10720160008400205 [Kruis Ref]
  39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Seksualiteit in cyberspace: update voor de 21ST eeuw. Cyberpsychol. Behav. 3, 521-53610.1089 / 109493100420142 [Kruis Ref]
  40. Davis RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput. Menselijk gedrag. 17, 187-19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Kruis Ref]
  41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Gewijzigde standaard netwerk rust-state functionele connectiviteit bij adolescenten met internet gaming verslaving. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Stofgebruiksstoornissen en de orbitofrontale cortex: systematische review van gedragsbeslissingen en neuroimaging-onderzoeken. Br. J. Psychiatry 187, 209-22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Kruis Ref]
  43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Diffusie tensor beeldvorming onthult thalamus en posterior cingulate cortex afwijkingen bij internet gokverslaafden. J. Psychiatr. Res. 46, 1212-121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Verminderde remmende controle bij "Internetverslaving": een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Res. 203, 153-15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Veranderingen in de regionale homogeniteit van de hersenactiviteit in de rusttoestand bij verslaafden aan internetgaming. Behav. Brain Funct. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Beloning / strafgevoeligheden bij internetverslaafden: implicaties voor hun verslavende gedrag. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry 46, 139-14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Kruis Ref]
  47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Wat zorgt ervoor dat internetverslaafden online blijven spelen, zelfs als ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen? Mogelijke verklaringen van een fMRI-onderzoek. Biol. Psychol. 94, 282-28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Kruis Ref]
  48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Verminderde foutbewakingsfunctie bij mensen met een internetverslavingsstoornis: een FMRI-onderzoek naar de gebeurtenissen. EUR. Addict. Res. 19, 269-27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Kruis Ref]
  49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een goktaak. J. Psychiatr. Res. 45, 1525-152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Kruis Ref]
  50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijs van een Stroop-taak met kleurwoorden. Neurosci. Lett. 499, 114-11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kruis Ref]
  51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Cognitieve flexibiliteit bij internetverslaafden: fMRI-bewijs van moeilijk-te-gemakkelijk en gemakkelijk-te-moeilijke schakelsituaties. Addict. Behav. 39, 677-68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kruis Ref]
  52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsremming bij mensen met internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-onderzoek. Neurosci. Lett. 485, 138-14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Kruis Ref]
  53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). De hypothese van de somatische marker: een kritische evaluatie. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239-27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Kruis Ref]
  54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Verlegenheid, internetgebruik en persoonlijkheid. Cyberpsychol. Behav. 10, 713-71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Kruis Ref]
  55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Neurale versterkingssysteem voor drugsverslaving: van acties tot gewoonten tot dwang. Nat. Neurosci. 8, 1481-148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Kruis Ref]
  56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Een meta-analytisch onderzoek naar de relatie tussen aandachtsbias en subjectieve drang naar middelenmisbruik. Psychol. Bull. 135, 589-60710.1037 / a0015843 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  57. Franken IHA (2003). Drugsdrang en verslaving: integratie van psychologische en neuropsychofarmacologische benaderingen. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 27, 563-57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Kruis Ref]
  58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Het neurocircuit van verminderd inzicht in drugsverslaving. Trends Cogn. Sci. 13, 372-38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drugsverslaving en de onderliggende neurobiologische basis: neuroimaging-bewijs voor de betrokkenheid van de frontale cortex. Am. J. Psychiatry 159, 1642-165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Pathologisch gokken: een uitgebreid overzicht van biobehavelijke bevindingen. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123-14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Kruis Ref]
  61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Besluitvorming bij pathologisch gokken: een vergelijking tussen pathologische gokkers, alcoholafhankelijke personen, personen met het Tourette-syndroom en normale controles. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137-15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Kruis Ref]
  62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurocognitieve functies bij pathologisch gokken: een vergelijking met alcoholafhankelijkheid, het syndroom van Gilles de la Tourette en normale controles. Verslaving 101, 534-54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Kruis Ref]
  63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). De neurobiologie van substantie- en gedragsverslavingen. CNS Spectr. 11, 924-930 [PubMed]
  64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologie en behandeling van gedragsverslavingen. Kan. J. Psychiatry 58, 252-259 [PubMed]
  65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Activering van geheugencircuits tijdens cue-opgewekte cocaïnewens. Proc. Natl. Acad. Sci. VS 93, 12040-1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  66. Griffiths MD (2000). Bestaat er een verslaving aan internet en computer? Enkele casestudy-informatie. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-21810.1089 / 109493100316067 [Kruis Ref]
  67. Griffiths MD (2005). Een "componenten" -model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. J. Subst. Gebruik 10, 191-19710.1080 / 14659890500114359 [Kruis Ref]
  68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., et al. (2004). Cue-geïnduceerde activering van het striatum en mediale prefrontale cortex gaat gepaard met een daaropvolgende terugval in abstinente alcoholisten. Psychopharmacology 175, 296-30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Kruis Ref]
  69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Bupropion-behandeling met vertraagde afgifte vermindert de behoefte aan videogames en cue-geïnduceerde hersenactiviteit bij patiënten met verslaving aan internetvideogames. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297-30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Kruis Ref]
  70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Veranderingen in cue-geïnduceerde prefrontale cortexactiviteit met video-gameplay. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655-66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Kruis Ref]
  71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Hersenactiviteit en verlangen naar video-gameplay op internet. Compr. Psychiatry 52, 88-9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  72. Hansen S. (2002). Overmatig internetgebruik of "internetverslaving"? De implicaties van diagnostische categorieën voor studentgebruikers. J. Comput. Helpen. Leren. 18, 235-23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Kruis Ref]
  73. Hardie E., Tee MY (2007). Overmatig internetgebruik: de rol van netwerken van persoonlijkheden, eenzaamheid en sociale ondersteuning bij internetverslaving. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34-47
  74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identificatie van het neurale circuit van alcoholkoorts en terugval van de kwetsbaarheid. Addict. Biol. 14, 108-11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Verminderde orbitofrontale corticale dikte bij mannelijke adolescenten met internetverslaving. Behav. Brain Funct. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). Verminderde functionele hersenconnectiviteit bij adolescenten met internetverslaving. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  77. Hoshi E. (2013). Cortico-basale ganglia-netwerken die doelgericht gedrag onderbrengen dat wordt beïnvloed door voorwaardelijke visuo-doelassociatie. Voorkant. Neurale circuits 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). Verminderde striatale dopaminetransporters bij mensen met een internetverslavingsstoornis. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Invloed van dopaminerge systeem op internetverslaving. Acta Med. Medianae 50, 60-6610.5633 / amm.2011.0112 [Kruis Ref]
  80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Het ongrijpbare karakter van uitvoerende functies: een overzicht van ons huidige inzicht. Neuropsychol. Rev. 17, 213-23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Kruis Ref]
  81. Kafka MP (2010). Hyperseksuele stoornis: een voorgestelde diagnose voor DSM-V. Boog. Seks. Behav. 39, 377-40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Kruis Ref]
  82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). De neurale basis van verslaving: een pathologie van motivatie en keuze. Am. J. Psychiatry 162, 1403-141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Kruis Ref]
  83. Kim HK, Davis KE (2009). Op weg naar een uitgebreide theorie van problematisch internetgebruik: evaluatie van de rol van eigenwaarde, angst, flow en het zelfbeschouwd belang van internetactiviteiten. Comput. Menselijk gedrag. 25, 490-50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Kruis Ref]
  84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport 22, 407-41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Kruis Ref]
  85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Abnormale hersenactivatie van adolescente internetverslaafde in een ball throwing-animatietaak: mogelijke neurale correlaten van uittreden onthuld door fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry 39, 88-9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Kruis Ref]
  86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. J. Psychiatr. Res. 43, 739-74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
  87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Hersenen correleren tussen hunkeren naar online gaming onder cue-exposure bij proefpersonen met internetgamerverslaving en bij kwijtgeraakte onderwerpen. Addict. Biol. 18, 559-56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kruis Ref]
  88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde game-drang en roken hunkering bij proefpersonen comorbide met internet gaming verslaving en nicotine afhankelijkheid. J. Psychiatr. Res. 47, 486-49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Kruis Ref]
  89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Bijgevoegd aan het internet - schadelijk gebruik van internet en de bijbehorende correlaten. EUR. Psychiatry 25, 236-24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Kruis Ref]
  90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Gemeenschappelijke biologie van het verlangen naar legale en illegale drugs - een kwantitatieve meta-analyse van cue-reactiviteit hersenrespons. EUR. J. Neurosci. 33, 1318-132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Kruis Ref]
  91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). De neurale basis van video-gaming. Vert. Psychiatry 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Internetgamingverslaving: een systematische review van empirisch onderzoek. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 10, 278-29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Kruis Ref]
  93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. 2, 347-37410.3390 / brainsci2030347 [Kruis Ref]
  94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Internetverslaving: een systematische review van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr. Pharm. Des. [E-publicatie voorafgaand aan druk]. [PubMed]
  95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, merk M. (2008). Neurale correlaten van besluitvorming met expliciete informatie over kansen en prikkels bij oudere gezonde proefpersonen. Exp. Brain Res. 187, 641-65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Kruis Ref]
  96. Laier C., Pawlikowski M., merk M. (2014). Seksuele beeldverwerking hindert de besluitvorming onder dubbelzinnigheid. Boog. Seks. Behav. 43, 473-48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Kruis Ref]
  97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, merk M. (2013a). Cyberseksverslaving: ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en geen echte seksuele contacten maakt het verschil. J. Behav. Addict. 2, 100-10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Kruis Ref]
  98. Laier C., Schulte FP, merk M. (2013b). Pornografische beeldverwerking verstoort de werkgeheugenprestaties. J. Sex Res. 50, 642-65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Kruis Ref]
  99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Abnormale integriteit van witte stof bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis: een op tractiegebaseerd onderzoek naar ruimtelijke statistieken. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  100. Loeber S., Duka T. (2009). Acute alcohol verslechtert de conditionering van een gedragsmatige respons op beloning en remmende controleprocessen - implicaties voor verslavende aandoeningen. Verslaving 104, 2013-202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Kruis Ref]
  101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue-reactiviteit en remming in pathologische computerspelspelers. Addict. Biol. 18, 134-14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Kruis Ref]
  102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Tools voor beoordeling van internetverslaving: dimensionale structuur en methodologische status. Verslaving 108, 1207-121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Kruis Ref]
  103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Is compulsief internetgebruik gerelateerd aan gevoeligheid voor beloning en straf, en impulsiviteit? Comput. Menselijk gedrag. 26, 729-73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Kruis Ref]
  104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Voorspellend dwangmatig internetgebruik: het draait allemaal om seks! Cyberpsychol. Behav. 9, 95-10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Kruis Ref]
  105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). De Compulsive Internet Use Scale (CIUS): enkele psychometrische eigenschappen. Cyberpsychol. Behav. 12, 1-610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Kruis Ref]
  106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Eenzaamheid en sociaal gebruik van internet. Comput. Menselijk gedrag. 19, 659-67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Kruis Ref]
  107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Veranderd regionaal cerebrale glucosemetabolisme bij internetspelers: een 18F-fluorodeoxyglucose positronemissietomografiestudie. CNS Spectr. 15, 159-166 [PubMed]
  108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., merk M. (2013). Validatie en psychometrische eigenschappen van een korte versie van Young's internetverslavingstest. Comput. Menselijk gedrag. 29, 1212-122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kruis Ref]
  109. Pawlikowski M., merk M. (2011). Excessieve internetgaming en besluitvorming: doen buitensporige World of Warcraft-spelers problemen met het nemen van beslissingen onder risicovolle omstandigheden? Psychiatry Res. 188, 428-43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Kruis Ref]
  110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Pathologisch internetgebruik - het is een multidimensionale en geen eendimensionale constructie. Addict. Res. Theorie 22, 166-17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Kruis Ref]
  111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Geneesmiddelgerelateerde stimuli verminderen remmende controle bij cocaïne misbruikers. Drug Alcohol Depend. 133, 768-77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Neurobiologische overwegingen bij het begrijpen van gedragsbehandelingen voor pathologisch gokken. Psychol. Addict. Behav. 27, 380-39210.1037 / a0032389 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  113. Robinson TE, Berridge KC (2000). De psychologie en neurobiologie van verslaving: een stimulans-sensibiliseringsperspectief. Verslaving 95, 91-11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Kruis Ref]
  114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Incentive-sensitisatie en verslaving. Verslaving 96, 103-11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Kruis Ref]
  115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Verslaving. Annu. Rev. Psychol. 54, 25-5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Kruis Ref]
  116. Robinson TE, Berridge KC (2008). De incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  117. Salisbury RM (2008). Uit controle seksueel gedrag: een zich ontwikkelend oefenmodel. Seks. Relatsh. Ther. 23, 131-13910.1080 / 14681990801910851 [Kruis Ref]
  118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Functionele neuroimaging studies van alcohol cue reactiviteit: een kwantitatieve meta-analyse en systematische review. Addict. Biol. 18, 121-13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  119. Shallice T., Burgess P. (1996). Het domein van toezichtprocessen en temporele organisatie van gedrag. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405-141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Kruis Ref]
  120. Spada MM (2014). Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict. Behav. 39, 3-610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Kruis Ref]
  121. Starcevic V. (2013). Is internetverslaving een bruikbaar concept? Aust. NZJ Psychiatry 47, 16-1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Kruis Ref]
  122. Zon D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Besluitvorming en prepotente reactie-inhibitie functies bij overmatige internetgebruikers. CNS Spectr. 14, 75-81 [PubMed]
  123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). Hersenen fMRI-onderzoek naar hunkering veroorzaakt door cuevideo's bij online game-verslaafden (mannelijke adolescenten). Behav. Brain Res. 233, 563-57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Kruis Ref]
  124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specifieke cue-reactiviteit op aan computerspellen gerelateerde signalen bij buitensporige gamers. Behav. Neurosci. 121, 614-61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Kruis Ref]
  125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Online flow-ervaringen, problematisch internetgebruik en uitstel van internet. Comput. Menselijk gedrag. 24, 2236-225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Kruis Ref]
  126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Een cognitief verwerkingsmodel van alcoholkoorts en compulsief alcoholgebruik. Verslaving 95, 145-15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Kruis Ref]
  127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Live-action role-playing games: controle, communicatie, verhalen vertellen en MMORPG-overeenkomsten. Spel. Cultus. 1, 252-27510.1177 / 1555412006290445 [Kruis Ref]
  128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Waarom gokkers niet winnen: een overzicht van cognitieve en neuroimaging-resultaten bij pathologisch gokken. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87-10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Kruis Ref]
  129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. EUR. J. Radiol. 82, 1308-131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Kruis Ref]
  130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Psychologische profielen van internetovergebruikers: een gedragssteekproefanalyse op internetverslaving. Cyberpsychol. Behav. 6, 143-15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Kruis Ref]
  131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). "Internetverslaving": een kritische beoordeling. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 4, 31-5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Kruis Ref]
  132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141-14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Kruis Ref]
  133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). De psychometrische eigenschappen van de internetgerelateerde probleemschaal: een pilot-onderzoek. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 6, 205-21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Kruis Ref]
  134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Behandeling van internetverslaving: een meta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 33, 317-32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Kruis Ref]
  135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). SCL-90-R en 16PF-profielen van middelbare scholieren met overmatig internetgebruik. Kan. J. Psychiatry 50, 407-414 [PubMed]
  136. Yee N. (2006). Motivaties voor spelen in online games. Cyberpsychol. Behav. 9, 772-77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Kruis Ref]
  137. Young KS (1996). Verslavend gebruik van internet: een zaak die het stereotype breekt. Psychol. Rep. 79, 899-90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Kruis Ref]
  138. Young KS (1998a). Gevangen in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  139. Young KS (1998b). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 3, 237-24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Kruis Ref]
  140. Young KS (1999). Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling. Innov. Clin. Pract. 17, 19-31
  141. Young KS (2004). Internetverslaving: een nieuw klinisch verschijnsel en de gevolgen daarvan. Am. Behav. Sci. 48, 402-41510.1177 / 0002764204270278 [Kruis Ref]
  142. Young KS (2008). Internet-seksverslaving: risicofactoren, stadia van ontwikkeling en behandeling. Am. Behav. Sci. 52, 21-3710.1177 / 0002764208321339 [Kruis Ref]
  143. Young KS (2011). CBT-IA: het eerste behandelingsmodel om internetverslaving aan te pakken. J. Cogn. Ther. 25, 304-31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Kruis Ref]
  144. Young KS (2013). Behandelingsresultaten met behulp van CBT-IA met internet-verslaafde patiënten. J. Behav. Addict. 2, 209-21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Kruis Ref]
  145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Cyberaandoeningen: de geestelijke gezondheidszorg voor het nieuwe millennium. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Kruis Ref]
  146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). "Prevalentieschattingen en etiologische modellen van internetverslaving", in Internet Addiction, eds Young KS, Abreu CN, redacteuren. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
  147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). Corticale dikte-afwijkingen in de late adolescentie met online gameverslaving. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontale cortex en executieve functies bij gezonde volwassenen: een meta-analyse van structurele neuroimaging-onderzoeken. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180-19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. EUR. J. Radiol. 79, 92-9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Kruis Ref]
  151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Cognitieve vooroordelen in verband met internetgerelateerde gamebeelden en uitvoerende problemen bij personen met een internetgame-verslaving. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]