Lau, JT, Wu, A., Cheng, KM, Tse, VW, Lau, M., & Yang, X. (2017).
Geestelijke gezondheid van kinderen en adolescenten.
- DOI: 10.1111 / camh.12219
Abstract
Achtergrond
Adolescente internetverslaving (IA) komt veel voor. Geen enkele studie heeft echter het gezondheidsovertuigingsmodel (HBM) toegepast om problemen met IA te onderzoeken, noch factoren onderzocht die verband houden met de intentie om het waargenomen IA-probleem te corrigeren (zelfcorrigerende intentie). Dergelijke informatie vergemakkelijkt het ontwerp van gerelateerde interventies, die gerechtvaardigd zijn.
Methoden
Deze cross-sectionele studie onderzocht 9,618 Chinese middelbare scholieren in Hong Kong; 4,111 (42.7%) beoordeelde zelf dat ze een IA hadden (zelfevalueerde IA-gevallen); 1,145 van deze zelfevalueerde IA-gevallen (27.9%) werden ook geclassificeerd als IA-gevallen (concordante IA-gevallen), aangezien hun Chen Internet Addiction Scale-score hoger was dan 63.
Resultaten
De prevalentie van zelfcorrigerende intentie onder deze twee deelmonsters was respectievelijk slechts 28.2% en 34.1%. In de zelf-beoordeelde IA-deelsteekproef, construeerden de HBM-constructies inclusief waargenomen gevoeligheid voor IA [aangepaste odds ratio (ORa) = 1.24, 95% BI = 1.16, 1.34], waargenomen ernst van IA (ORa = 2.28, 95% BI = 2.09, 2.48), waargenomen voordelen voor het verminderen van internetgebruik (ORa = 1.21, 95% BI = 1.18, 1.24), zelfeffectiviteit om internetgebruik te verminderen (ORa = 1.07, 95% BI = 1.03, 1.11), en aanwijzingen voor maatregelen om Internetgebruik (ORa = 1.15, 95% BI = 1.11, 1.20) waren positief, terwijl waargenomen belemmeringen voor het verminderen van internetgebruik (ORa = 0.95, 95% BI = 0.94, 0.97) negatief waren, geassocieerd met zelfcorrigerende intentie. Vergelijkbare factoren werden geïdentificeerd in de overeenstemmende IA-deelsteekproef.
Conclusies
Een groot deel van de studenten ervoer dat ze een IA hadden maar slechts ongeveer een derde om het probleem te verhelpen. Toekomstige interventies kunnen het wijzigen van de HBM-constructies van studenten overwegen en zich richten op het segment van de overeenstemmende IA met zelfcorrigerende intentie, omdat ze blijk geven van bereidheid tot veranderingen.
;