Prevalentie en voorspellers van internetverslaving onder studenten in Sousse, Tunesië (2018)

J Res Health Sci. 2018 Jan 2;18(1):e00403.

Mellouli M1, Zammit N2, Lima M1, Elghardallou M1, Mtiraoui A1, Ajmi T1, Zedini C1.

Abstract

ACHTERGROND:

Internet vertegenwoordigt een revolutie in de wereld van technologie en communicatie over de hele wereld, inclusief Tunesië. Deze technologie heeft echter ook tot problematisch gebruik geleid, vooral onder studenten. De huidige studie was bedoeld om de prevalentie van internetverslaving onder universiteitsstudenten en de voorspellers ervan in de regio Sousse, Tunesië, te bepalen.

STUDIE ONTWERP:

Een cross-sectioneel onderzoek.

Methode:

De huidige studie werd uitgevoerd in de colleges van Sousse, Tunesië in 2012-2013. Een zelf-beheerde vragenlijst werd gebruikt om gegevens van 556-studenten te verzamelen in 5 willekeurig geselecteerde colleges uit de regio. De verzamelde gegevens hadden betrekking op sociaal-demografische kenmerken, gebruik van stoffen en internetverslaving met behulp van de Young Internet Addiction Test.

RESULTATEN:

Het responspercentage bedroeg 96%. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 21.8 ± 2.2 jaar. Vrouwtjes vertegenwoordigden 51.8% van hen. Bij 280 (54.0%; CI95%: 49.7, 58.3%) deelnemers werd een slechte controle over internetgebruik aangetroffen. Een laag opleidingsniveau onder ouders, een lage leeftijd, een leven lang tabaksgebruik en een leven lang illegaal drugsgebruik waren significant geassocieerd met een slechte controle op het internetgebruik onder studenten (P<0.001). Terwijl de meest invloedrijke factor op internetgebruik onder hen het niet behalen van een diploma was, met een aangepaste oddsratio van 2.4 (CI95%: 1.7, 3.6).

Conclusies:

Slechte controle over het internetgebruik is wijdverbreid onder de studenten van Sousse, vooral onder studenten. Om dit probleem onder jongeren te verminderen is een nationaal interventieprogramma nodig. Een nationale studie onder zowel binnen- als buitenschoolse adolescenten en jongeren zou risicogroepen identificeren en de meest efficiënte tijd bepalen om in te grijpen en internetverslaving te voorkomen.

trefwoorden:

Gedragsverslavend; Internet; Studenten; Tunesië