Prevalentie van internetverslaving en geassocieerde factoren bij medische studenten uit Mashhad, Iran in 2013 (2014)

Ga naar:

Abstract

Achtergrond:

Problematisch internetgebruik neemt toe en heeft op veel gebieden serieuze problemen veroorzaakt. Dit probleem lijkt belangrijker te zijn voor medische studenten.

doelstellingen:

Deze studie was bedoeld om de prevalentie van internetverslaving en de gerelateerde factoren onder de studenten van Mashhad University of Medical Sciences te onderzoeken.

Materialen en methodes:

Een cross-sectionele studie werd uitgevoerd op 383 medische studenten van Mashhad in 2013. Vierhonderd deelnemers werden geselecteerd via een gestratificeerde samplingmethode in twee fasen, evenredig met het aantal studenten in elke fase van het onderwijs. Gegevensverzameling werd gedaan door gebruik te maken van de Chen Internet Addiction Scale (CIAS) en een checklist met demografische gegevens en kenmerken van internetgebruiksgedrag.

Resultaten:

Het bleek dat 2.1% van de bestudeerde populatie in gevaar was en 5.2% verslaafde gebruikers waren. Chatten met nieuwe mensen, communiceren met vrienden en familie en het spelen van games waren de populairste activiteiten in deze groepen. De factoren die verband houden met internetverslaving omvatten: mannelijk geslacht, onderwijsstadium, dagelijkse tijd besteed aan internetgebruik, meest voorkomende tijd van internetgebruik, maandelijkse kosten van gebruik en theeconsumptie.

Conclusies:

Hoewel ons onderzoek aantoonde dat internetverslaving niet veel meer was dan andere populaties en universiteiten, aangezien de prevalentie van internetverslaving wereldwijd snel toeneemt, loopt deze populatie mogelijk ook een risico op verslaving. Het focussen op gerelateerde factoren kan ons helpen bij het ontwerpen van effectievere interventies en behandelingen voor deze gevoelige groep.

sleutelwoorden: Internet, Prevalentie, studenten

1. Achtergrond

Het internetgebruik is wereldwijd snel toegenomen. Vanaf 2002 waren er ongeveer 665 miljoen gebruikers over de hele wereld. In Iran was er een toename van het aantal internetgebruikers tussen 3100 en 2002 met 2006% en momenteel bereikt dit aantal meer dan 11.5 miljoen gebruikers (1), terwijl de internetgebruiksnelheid 2500% is gestegen van 2000 naar 2010 in Arabisch-sprekende landen en 281% in Engelssprekende landen (2). Ondanks vele potentiële voordelen, zijn talloze problemen gemeld, zoals blootstelling aan ongepaste afbeeldingen en inhoud, gebrek aan privacy en verslaving aan internet als gevolg van dit toenemende gebruik (1). Young is van mening dat de term "verslaving" kan worden gebruikt voor internetgebruikers, aangezien de symptomen van internetverslaving vergelijkbaar zijn met de symptomen van verslaving aan nicotine, alcohol of drugs. Net als bij andere verslavingen, is afhankelijkheid de kern van internetverslaving, die wordt bepaald door de aanwezigheid van factoren zoals ontwenningssyndroom, tolerantie, impulsief gebruik en onvermogen om het gebruik te beheersen (1). De term 'internetverslaving' werd voor het eerst geïntroduceerd door dr. Ivan Goldberg in 1995 om 'pathologisch en compulsief gebruik van internet' te beschrijven. Griffith heeft deze term gecategoriseerd als een subgroep van gedragsverslavingen (3). Verschillende diagnostische criteria zijn voorgesteld en geëvalueerd die door Buyn en collega's zijn samengevat (4). Daarnaast zijn er verschillende psychologische maatregelen beschikbaar om de internetverslaving te beoordelen, waaronder: Young Internet Addiction Test, Problematic Internet Use Questionnaire (PIUQ), Compulsive Internet Use Scale (CIUS) (4) en Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sociaal-culturele factoren (zoals demografische factoren, toegankelijkheid en populariteit van internet), biologische aanleg (zoals genetische factoren, ongebruikelijke neurochemische processen), mentale aanleg (zoals persoonlijke kenmerken, negatieve invloeden) en internet specifieke kenmerken maken personen vatbaar om overmatig internet te gebruiken (4). Zoals Chen en collega's beweren (2003), hebben degenen die verslavend gedrag vertonen, meer kans op gezondheidsproblemen, sociaaleconomische problemen en gedragsproblemen (4). Er is een breed scala aan rapporten over de prevalentie van internetverslaving (0.3% naar 38%) (6). Young schatte dat ongeveer 5-10% van de internetgebruikers eraan verslaafd was (1). Volgens rapporten van Lejoyeux en Weinstein varieerde de prevalentie van internetverslaving in de Verenigde Staten en Europa van 1.5 tot 8.2% (4). Universitaire studenten zijn als gevolg van vele redenen erg vatbaar voor internetverslaving:

  1. Universitaire campussen bieden gemakkelijke en onbeperkte toegang tot internet;
  2. De jonge studenten ervaren voor de eerste keer in hun leven vrijheid en ontlasting van de ouderlijke controle;
  3. Het vinden van nieuwe vrienden wordt vaak gedaan via internet;
  4. Studenten stuiten op ernstige problemen in de universitaire instellingen;
  5. De drang voor het gebruik van de moderne technologieën is veel sterker in de jeugd dan welke andere leeftijdsgroep dan ook;
  6. De virtuele atmosfeer van internet lokt studenten uit de druk om universitaire taken te verrichten en huiswerk te maken en examens af te leggen.

Eerdere studies schatten dat 3-13% van alle universiteitsstudenten internetverslaafden zijn (5). In 2003 schatte een onderzoek naar 1360 eerstejaarsstudenten aan de Universiteit van Taiwan, met behulp van Chen Internet Addiction Scale (CIAS), dat 17.9% ervan verslaafd was aan internet (7). In het onderzoek, namelijk 'Internetverslaving en modellering van de risicofactoren onder medisch student van Arak, universiteit van Iran', werd de prevalentie van internetverslaving geschat op 10.8%, met behulp van de Young-vragenlijst. In deze studie werd gevonden dat factoren van leeftijd onder 20-jaren, mannelijk geslacht en het gebruik van chatrooms de belangrijkste voorspellers waren van internetverslaving onder studenten (8).

2. Doelen

Aangezien jonge volwassenen worden beschouwd als vatbaar voor internetverslaving, en ook vanwege de gemakkelijke en snelle toegang van studenten medische wetenschappen tot internet aan medische universiteiten, en omdat nalatigheid in deze kwestie persoonlijke, sociale en educatieve problemen zou veroorzaken, hebben we besloten om te bepalen de omvang van dit probleem en de gerelateerde factoren tussen medische studenten. De resultaten van ons onderzoek kunnen helpen dit probleem in de toekomst te voorkomen en geschikte interventionele onderzoeken te ontwerpen.

3. Materialen en methodes

Deze cross-sectionele studie werd uitgevoerd aan medische studenten in Mashhad, Iran gedurende het academische jaar 2012-2013. De steekproefomvang werd geschat op basis van de formule voor het schatten van de prevalentie. Volgens de prevalentie van internetverslaving in twee eerdere onderzoeken (met behulp van dezelfde vragenlijst) (1, 7), rekening houdend met de prevalentie van 10%, α = 0.05 en precisie 0.03, werd de steekproefomvang berekend als 400. Nadat het project was goedgekeurd, werden de 400-leden van de doelpopulatie gekozen via sampling in twee fasen. Medische studenten werden gestratificeerd volgens de fase van het onderwijs (basiswetenschappen, fysiopathologie, extern en intern). Vervolgens werd het vereiste aantal deelnemers geselecteerd door gemaksteekproeven uit elke groep evenredig met het aantal studenten in elke groep. Studenten werden alleen ingeschreven na het verstrekken van geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan het onderzoek. Alle deelnemers hadden de afgelopen drie maanden voorafgaand aan het onderzoek internet moeten gebruiken. Ze waren er zeker van dat de vragenlijsten anoniem zijn en de onderzoeksgegevens strikt vertrouwelijk zijn. Chen internetversieschaal (CIAS) en een checklist werden gebruikt om de gegevens en informatie te verzamelen. Vertaling in de Farsi-taal van de CIAS bestaat uit 26-items en 5-subschalen. CIAS is ontworpen door Chen en collega's in 2003 om internetverslaving te beoordelen (5). De items zijn besteld volgens vier Likert-schalen:

  1. zeer mee oneens,
  2. Enigszins oneens,
  3. enigszins mee eens, en
  4. sterk mee eens.

Het scorebereik lag tussen 26 en 104 en een hogere score duidde een hogere ernst van internetverslaving aan (26-63 toont normaal gebruik, 64-67 geeft aan dat het risico wordt gebruikt en moet worden gescreend en 68-104 geeft internetverslaving aan). Ramazani en collega's (2012) hebben deze vragenlijst onder Iraanse medische studenten gevalideerd (1). De resultaten van deze vragenlijst zijn bruikbaar voor het beschrijven van een totale index, twee schalen van 'hoofdsymptomen van internetverslaving' (IA-Sym), 'internetverslavinggerelateerde problemen' (IA-RP) en vijf subschalen van dwangsymptomen (Com ), ontwenning (Wit), tolerantiesymptomen (Tol), interpersoonlijke gezondheidsproblemen (IH) en tijdmanagementproblemen (TM). In de oorspronkelijke studie schatten Chen en collega's de alfa van schaal en subschalen van de CIAS-vragenlijst van Cronbach tussen 0.79 en 0.93. In 2005 werd in een vergelijkbare studie van Ku et al. bepaalde Cronbach's alpha op 0.94 (9). Ramazani en collega's hadden ook de waarde van Cronbach's alpha voor subschalen gerapporteerd die tussen 0.67 en 0.85 lag. Ook gaf in deze studie de convergentiecoëfficiënt van r = 0.85, 0.001 met P <XNUMX, XNUMX tussen CIAS en IAT (vragenlijst voor jonge internetverslaving) een hoge convergentievaliditeit van deze vragenlijst aan (1). Eerdere studies hebben dus een hoge mate van betrouwbaarheid en validiteit van deze vragenlijst bevestigd. In onze studie was de afhankelijke variabele internetverslaving. Onafhankelijke variabelen en achtergrondvariabelen in dit onderzoek waren onder meer: ​​leeftijd, geslacht, woonplaats, burgerlijke staat, opleidingsniveau, maandelijkse kosten van internetdiensten, overheersende tijd van internetgebruik, duur van internetgebruik, soort internetactiviteit en thee, koffie en sigaretten consumptie. Het benodigde aantal vragenlijsten werd ingevuld door geneeskundestudenten, gegevens werden verzameld en vervolgens geanalyseerd door SPSS versie 11.5. Eerst werden de kenmerken van elke groep beschreven met behulp van centrale en verspreidingsmetingen en gepresenteerd in tabellen en grafieken. Om vervolgens kwalitatieve variabelen tussen groepen te vergelijken, werd de Chi-kwadraat-test gebruikt. Voor kwantitatieve variabelen werd de normaliteit van de gegevens beoordeeld met een KS-test. T-test werd gebruikt om gemiddelden tussen twee onafhankelijke groepen met normale verdeling te vergelijken. In het geval van een niet-normale verdeling werd de equivalente niet-parametrische test (Mann-Whitney) gebruikt. Voor alle analyses werd het significantieniveau vastgesteld op P <0.05.

4. Resultaten

Van de 400 gedistribueerde vragenlijsten namen 383-studenten deel aan onze studie, van wie 149 (38.9%) mannelijk was en 234 (61.1%) vrouwelijk. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 21.79 ± 2.42 (bereik = 17-30). Tabel 1 toont de demografische kenmerken en andere factoren gerelateerd aan internetgebruik onder de deelnemers. Gemiddelde lengte van het internetgebruik was 1.87 ± 1.72 uur per dag en het bereik lag tussen nul en tien uur.

Tafel 1. 

Demografische kenmerken en andere factoren met betrekking tot internetgebruik onder studenten geneeskunde van Mashhad University in 2013a

Alle 383-deelnemers gebruikten internet voor verschillende doeleinden: 11-mensen (2.9%) gebruikten internet voor het spelen van games; 129-mensen (33.7%) voor het downloaden van film en muziek; 24-mensen (6.3%) voor chatten met nieuwe mensen; 153-mensen (39.9%) voor wetenschappelijk zoeken; 134-mensen (35%) voor communicatie met vrienden en familie; 207 mensen (54%) voor het controleren van e-mail; 22 mensen (5.7%) voor internet winkelen; 96-mensen (25.1%) voor het lezen van nieuws; en tot slot 21-mensen (5.5%) voor het schrijven van weblogs. Tabel 2 toont gemiddelde, standaarddeviatie en bereik van scores voor schalen en subschalen van CIAS-vragenlijst in deze studie. Volgens de CIAS-vragenlijst en gelet op de knippunten van 63, 67, was 92.7% van de onderzochte populaties niet verslaafd aan internet, maar 2.1% liep risico en 5.2% was internetverslaafd, de laatste twee groepen werden als problematische groepen beschouwd (Tabel 3).

Tafel 2. 

De prevalentie van internetverslaving (volgens gedefinieerde scores) onder studenten van Mashhad University of Medical Sciences in 2013
Tafel 3. 

Gemiddelde, standaarddeviatie en het bereik van scores voor schaal en subschalen van Chen Internet Addiction Questionnaire (CIAS)

De resultaten lieten een significante relatie zien tussen seks en het patroon van internetgebruik, aangezien 72% van de problematische gebruikersgroep en 36% van de normale groep man was (P <0.001). Er was een significant verband tussen het opleidingsniveau en het patroon van internetgebruik, aangezien studenten basiswetenschappen het grootste deel van de problematische groep vormden (P = 0.04). Met betrekking tot de gemiddelde leeftijd en burgerlijke staat werden geen significante verschillen waargenomen tussen twee groepen (Tabel 4).

Tafel 4. 

De resultaten van analytische tests om demografische kenmerken en andere factoren met betrekking tot internetgebruik te vergelijken tussen normale en problematische groepena

De gemiddelde duur van het dagelijkse internetgebruik, de overheersende gebruikstijd en de gemiddelde maandelijkse kosten van internetdiensten waren significant verschillend tussen twee groepen. Dus in de groep met normaal gebruik was het gemiddelde dagelijkse internetgebruik 1.7 ± 1.54 uur per dag, terwijl het in de problematische groep 3.92 ± 2.39 was (P <0.001) en de laatste groep gebruikte 's nachts en middernacht veel meer internet. vaak dan de normale groep (P = 0.02). Ook geven problematische gebruikers meer uit aan internet dan normale gebruikers (P <0.001). De gemiddelde dagelijkse theeconsumptie was significant verschillend tussen deze groepen, zodat problematische gebruikers meer thee dronken dan de normale groep. Koffie drinken was echter niet anders tussen deze groepen. Het roken van sigaretten was niet significant verschillend tussen de groepen (P = 0.81) (Tabel 4).

De relatieve frequentie van elk type internetactiviteit wordt weergegeven in Tabel 5, waar de meest en de minst frequente typen respectievelijk e-mails en games spraken. Het gebruik van de juiste statistische tests, de verdeling van de frequentie van het spelen van spellen, het chatten met nieuwe mensen en het communiceren met vrienden en families bleken vaker voor te komen in de problematische groep in vergelijking met de normale groep en deze verschillen waren statistisch significant. Het downloaden van films en muziek, wetenschappelijk zoeken, controleren van e-mails, internetshoppen, nieuws lezen en weblogs schrijven was echter niet significant verschillend tussen de twee groepen.

Tafel 5. 

De resultaten van analytische tests om de frequentie van internetactiviteiten tussen normale en problematische groepen te vergelijken a

5. Discussie

Uit deze studie bleek dat 2.1% van het totale aantal deelnemers risico liep en dat 5.2% verslaafde gebruikers waren, dus 7.3% van alle deelnemers werden als problematische gebruikers beschouwd. In een studie uitgevoerd door Deng en collega's werd ook vastgesteld dat de prevalentie van deze aandoening 5.52% onder studenten was, wat consistent is met onze eigen resultaten. Evenzo vonden Ramazani en zijn collega's de totale prevalentie van 3% voor Iraanse medische studenten (1). Gelijksoortig onderzoek is uitgevoerd onder studenten van de Turkse universiteit voor medische wetenschappen, waaruit blijkt dat internetverslaving 24 (10.3%) is onder verpleegkundestudenten, 7 (9.9%) onder verloskundestudenten, 5 (9.1%) onder medische reddingsstudenten en 42 (19.6 %) onder studenten fysiotherapie (10, 11). Opgemerkt moet worden dat het vergelijken van deze studies een moeilijke taak is vanwege verschillen in studiepopulatie, toegepaste hulpmiddelen en verschillen in sociale en culturele contexten. De deelnemers aan deze studie stelden de belangrijkste doelen van het gebruik van internet als volgt (in volgorde van belangrijkheid): e-mails controleren, wetenschappelijk zoeken, communiceren met vrienden en familie, films en muziek downloaden, chatten met nieuwe mensen, winkelen op het internet, bloggen en eindelijk games spelen. In deze studie waren het meest voorkomende gebruik van internet onder problematische internetgebruikers het chatten met nieuwe mensen, het communiceren met vrienden en familie en online gamen. De eerste twee activiteiten zijn de belangrijkste activiteiten met betrekking tot internetafhankelijkheid, wat consistent is met het feit bevestigd door andere onderzoeken dat verslaafde gebruikers meestal de voorkeur geven aan chatrooms (1, 3, 8, 10, 12, 13). Vergelijkbaar met de meeste andere studies, toonde deze studie aan dat er geen significante relatie was tussen internetafhankelijkheid en gebruik van internet voor wetenschappelijk onderzoek; deze bevinding was consistent met andere studies (14). Daarentegen bewezen Dargahi en collega's in een onderzoek met de titel "Internetverslaving en de gerelateerde factoren in inwoners van zone 2 van West-Teheran", waarbij mensen van 15 tot 39 jaar oud werden ondervraagd, dat internetgebruik verband hield met wetenschappelijke activiteiten (15); deze tegenstrijdigheid werd meestal toegeschreven aan de verschillen in studiepopulaties. Net als de vorige studies, gaven de resultaten van dit onderzoek ook aan dat er een significante relatie was tussen het spelen van games en internetverslaving (12, 16). In deze studie werd gevonden dat de gemiddelde leeftijd van deelnemers niet significant verschillend was tussen twee groepen, wat consistent is met de resultaten van onderzoeken uitgevoerd door Bernardi en collega's (17) en Mohammad Beigi en collega's van de studenten van de Universiteit van Medische Wetenschappen van Arak. De meeste eerdere onderzoekers hadden echter geconcludeerd dat er een significant verband was tussen de ernst van verslaving en leeftijd, dus jongere mensen hebben een hoger risico op internetverslavingsstoornis (7, 8, 15, 18-20). Misschien was de reden voor deze tegenstrijdigheid dat de bestudeerde populatie van de eerdere studies een groter bereik van leeftijd had. Volgens deze studie kwam internetverslaving vaker voor bij mannen, wat consistent is met eerdere onderzoeken (3, 7, 8, 12, 21-24). In het onderzoek van Ikenna Adiele en Wole Olatokun bij adolescenten was de verhouding tussen man en vrouw ongeveer 3: 1 voor internetverslaafde onderwerpen (25).

Volgens deze studie besteedden problematische internetgebruikers meer uren aan internet dan aan normale gebruikers, wat consistent was met eerdere onderzoeken (13, 23). Het verspillen van tijd is een van de grootste oorzaken van slecht functioneren bij verslaafde gebruikers.

Onze studie suggereerde een significante relatie tussen de fase van het onderwijs en internetverslaving. Onze studie ontdekte geen relatie tussen burgerlijke staat en internetverslaving. Niettemin werd een dergelijke relatie gevonden in de meeste eerdere onderzoeken waaruit bleek dat internetverslaving meer voorkwam bij alleenstaanden dan bij getrouwde personen (15). In onze studie was de belangrijkste plaats van internetgebruik niet significant verschillend tussen de studiegroepen. Uit onderzoeken bleek dat de locatie van internettoegang een potentiële risicofactor is voor internetverslaving (12, 22, 26, 27). Uit onze resultaten bleek dat problematische gebruikers meestal het internet gebruikten in de nacht en middernacht. Onder de medische studenten veroorzaakt het gebruik van internet 's nachts en middernacht sociale, academische of beroepsproblemen, wat zelfs de internetverslaving in deze groep zou kunnen verergeren (28). Een van de sterke punten van deze studie was dat de deelnemers uit alle stadia van het onderwijs werden gekozen en dat ook gerelateerde factoren van internetverslaving werden beoordeeld. Er zijn echter enkele beperkingen aan onze studie. Eerst werd er geen interview afgenomen om de diagnose internetverslaving te bevestigen. Ten tweede hebben we alleen geprobeerd een relatie te leggen tussen internetverslaving en potentiële risicofactoren zonder enige oorzaak en gevolgrelatie tussen hen te kunnen aantonen. Ten slotte weigerden sommigen de vragenlijsten in te vullen die de sterkte van ons onderzoek negatief konden beïnvloeden. Hoewel uit ons onderzoek bleek dat de prevalentie van internetverslaving niet meer was dan andere populaties en universiteiten, aangezien de prevalentie van internetverslaving wereldwijd snel toeneemt, kan de onderzochte populatie ook een verhoogd risico op internetverslaving hebben. Het focussen op gerelateerde en veroorzakende factoren kan ons helpen effectievere interventies en behandelingen voor deze gevoelige groep te ontwerpen. Ten slotte suggereren we dat er verdere onderzoeken zullen worden uitgevoerd door de onderwerpen te interviewen om de oorzaken en factoren in verband met internetverslaving onder studenten te bepalen.

Dankwoord

De auteurs erkennen dankbaar Mashhad University of Medical Sciences voor het oprichten van dit project.

voetnoten

Implicatie voor gezondheidsbeleid / praktijk / onderzoek / medische educatie:Verschillende studies naar de prevalentie van dit soort verslaving onder medische studenten zijn in veel landen uitgevoerd, maar de gerelateerde factoren zijn meestal verwaarloosd. Gezien het grote belang van psychische gezondheid van medische studenten die in de vroege toekomst zullen worden betrokken bij de behandeling van patiënten, is langdurig en schadelijk gebruik van internet en de daaruit voortvloeiende slaapstoornissen van groot belang en vereisen speciale aandacht.

Bijdrage van auteurs:Studie concept en ontwerp: Maryam Salehi en Seyed Kaveh Hojjat. Acquisitie van gegevens: Ali Danesh en Mahta Salehi. Analyse en interpretatie van gegevens: Mina Norozi Khalili en Maryam Salehi. Opstelling van het manuscript: Seyed Kaveh Hojjat en Maryam Salehi. Herziening van het manuscript voor belangrijke intellectuele inhoud: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; Ali Danesh; Mahta Salehi.

Financiële openbaarmaking:De auteurs hebben geen financiële belangen in verband met het materiaal in het manuscript.

Funding / Ondersteuning:Deze studie werd gefinancierd door Mashhad University of Medical Sciences.

Referenties

1. Ramezani M, Salehi M, Namiranian N. Geldigheid en betrouwbaarheid van de internetverslavingsschaal van Chen. J Fundamentals Geestelijke gezondheid. 2012, 14 (55) 236-45.
2. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Arabische validatie van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Subst Abuse Treat Prev Policy. 2011, 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
3. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. Een onderzoek naar de prevalentie van internetverslaving en de associatie met psychopathologie bij Indiase adolescenten. Indian J Psychiatry. 2013, 55 (2) 140-3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
4. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Internetverslaving: een korte samenvatting van onderzoek en praktijk. Curr Psychiatry Rev. 2012; 8 (4): 292-8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
5. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Voorgestelde diagnostische criteria en de screening en diagnose tool van internetverslaving bij studenten. Compr Psychiatry. 2009, 50 (4) 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Kruis Ref]
6. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internetverslaving: consensus, controverses en de weg vooruit. Oost-Aziatische boog-psychiatrie. 2010, 20 (3) 123-32. [PubMed]
7. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al.. De risicofactoren van internetverslaving - een onderzoek onder eerstejaarsstudenten op de universiteit. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [PubMed] [Kruis Ref]
8. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetverslaving en modellering van de risicofactoren in medische studenten, iran. Indian J Psychol Med. 2011, 33 (2) 158-62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
9. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Voorgestelde diagnostische criteria van internetverslaving voor adolescenten. J Nerv Ment Dis. 2005, 193 (11) 728-33. [PubMed]
10. Ak S, Koruklu N, Yilmaz Y. Een onderzoek naar het internetgebruik van Turkse adolescenten: mogelijke voorspellers van internetverslaving. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (3): 205-9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [PubMed] [Kruis Ref]
11. Krajewska-Kulak E, Kulak W, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz KV, Lewko J, Lankau A, et al. Internetverslaving onder studenten van de medische universiteit van Bialystok. Comput Informeer Nurs. 2011, 29 (11) 657-61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [PubMed] [Kruis Ref]
12. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Risicofactoren en psychosociale kenmerken van mogelijk problematisch en problematisch internetgebruik bij adolescenten: een cross-sectioneel onderzoek. BMC volksgezondheid. 2011, 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
13. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Associaties tussen online vriendschap en internetverslaving bij adolescenten en opkomende volwassenen. Dev Psychol. 2012, 48 (2) 381-8. doi: 10.1037 / a0027025. [PubMed] [Kruis Ref]
14. Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N. Prevalentie van internetverslaving en aanverwante risicofactoren bij studenten. J Guilan Univ Med Sci. 2010, 78: 46-8.
15. Dargahi H, Razavi M. [internetverslaving en gerelateerde factoren in inwoners, Teheran]. Payesh. 2007, 6 (3) 265-72.
16. Pramanik T, Sherpa MT, Shrestha R. Internetverslaving bij een groep medische studenten: een cross-sectioneel onderzoek. Nepal Med Coll J. 2012; 14 (1): 46-8. [PubMed]
17. Bernardi S, Pallanti S. Internetverslaving: een beschrijvende klinische studie gericht op comorbiditeit en dissociatieve symptomen. Compr Psychiatry. 2009, 50 (6) 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [PubMed] [Kruis Ref]
18. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universitaire studenten in China. Cyberpsychol Behav. 2009, 12 (3) 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [PubMed] [Kruis Ref]
19. Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW. Gebruik van internettechnologie door verloskundigen en huisartsen. JAMA. 1998, 280 (15) 1306-7. [PubMed]
20. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong. Br J Psychiatry. 2010, 196 (6) 486-92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Kruis Ref]
21. Rees H, Noyes JM. Mobiele telefoons, computers en internet: sekseverschillen in het gebruik en de houding van adolescenten. Cyberpsychol-gedrag. 2007; 10 (3): 482-4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Kruis Ref]
22. Ceyhan AA. Voorspellers van problematisch internetgebruik bij Turkse universiteitsstudenten. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (3) 363-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [PubMed] [Kruis Ref]
23. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder adolescenten in Europa: demografische en sociale factoren. Verslaving. 2012, 107 (12) 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Kruis Ref]
24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder universiteitsstudenten en correlaties met zelfrespect, de algemene gezondheidsvragenlijst (GHQ) en ontremming. Cyberpsychol Behav. 2005, 8 (6) 562-70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Kruis Ref]
25. Adiele I, Olatokun W. Prevalentie en determinanten van internetverslaving bij adolescenten. Comput Human Behav. 2014, 31: 100-10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [Kruis Ref]
26. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internetverslaving onder Griekse adolescente studenten. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6) 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Kruis Ref]
27. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Internetgebruik en -misbruik: een multivariate regressieanalyse van de voorspellende factoren van internetgebruik onder Griekse adolescenten. Eur J Pediatr. 2009, 168 (6) 655-65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Kruis Ref]
28. Chebbi P, Koong KS, Liu L, Rottman R. Enkele opmerkingen over onderzoek naar internetverslaving. J Info Sys Educ. 2001, 1 (1) 3-4.