Prevalentie van internetverslaving bij medische studenten: een meta-analyse (2017)

Acad Psychiatry. 2017 Aug 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C4, Ho RCM3.

Abstract

DOEL:

Met de ontwikkeling van online leren, communicatie en entertainment is internet een onmisbare tool geworden voor universiteitsstudenten. Internetverslaving (IA) is naar voren gekomen als een gezondheidsprobleem en de prevalentie van IA varieert van land tot land. Tot op heden is de algemene prevalentie van IA in medische studenten onbekend. Het doel van deze meta-analyse was om nauwkeurige schattingen te maken van de prevalentie van IA onder medische studenten in verschillende landen.

Methode:

De gepoolde prevalentie van IA onder medische studenten werd bepaald door het random-effects-model. Meta-regressie en subgroepanalyse werden uitgevoerd om mogelijke factoren te identificeren die kunnen bijdragen aan heterogeniteit.

RESULTATEN:

De gepoolde prevalentie van IA onder 3651 medische studenten is 30.1% (95% betrouwbaarheidsinterval (BI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) met significante heterogeniteit (I 2 = 98.12). Subgroepanalyse toont aan dat de gepoolde prevalentie van IA gediagnosticeerd door de Chen's Internet Addiction Scale (CIAS) (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) significant lager is dan Young's Internet Addiction Test (YIAT) (32.2, 95% CI 20.9-45.9% ) (p <0.0001). Meta-regressieanalyses tonen aan dat de gemiddelde leeftijd van medische studenten, het geslachtsverhouding en de ernst van IA geen significante moderatoren zijn.

Conclusies:

Concluderend, deze meta-analyse identificeerde de gepoolde prevalentie van IA onder medische studenten is ongeveer vijf keer groter dan die van de algemene bevolking. De leeftijd, het geslacht en de ernst van de IA waren geen verklaring voor de hoge heterogeniteit in de prevalentie, maar de IA-beoordelingsvragenlijst was een potentiële bron van heterogeniteit. Gezien de hoge prevalentie van IA, moeten medische docenten en medische schoolbeheerders medische studenten identificeren die lijden aan een IA en hen doorverwijzen voor interventie.

trefwoorden:

Internet verslaving; Medische studenten; Meta-analyse; Prevalentie, problematisch internetgebruik

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1