Ind Psychiatry J. 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.
Kumar VA1, Chandrasekaran V2, Brahadeeswari H1.
Abstract
Doelstellingen:
Het onderzoek heeft als doel om de prevalentie van smartphoneverslaving en de effecten ervan op slaapkwaliteit bij medische studenten te beoordelen.
Studiesetting en ontwerp:
Een cross-sectionele studie werd uitgevoerd door middel van gemaksbemonstering van medische studenten in een tertiair zorgziekenhuis in Zuid-India.
Materialen en methodes:
Gestructureerd klinisch interview voor diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen, 4th Editie, Tekst Revisie as I stoornissen onderzoeksversie werd gebruikt voor het screenen van vroegere en huidige psychiatrische ziekten. Een semi-gestructureerde pro forma werd gebruikt om demografische gegevens te verkrijgen. Smartphone-verslaving Scale-Short-versie werd gebruikt om smartphoneverslaving bij de deelnemers te beoordelen. De slaapkwaliteit werd beoordeeld met behulp van Pittsburgh's Sleep Quality Index (PSQI).
Resultaten:
Van de 150 studenten geneeskunde waren 67 (44.7%) verslaafd aan smartphonegebruik. Ondanks het overwicht van mannelijke studenten (31 [50%]) die verslaafd waren, was er geen statistisch significant sekseverschil in smartphoneverslaving (P = 0.270). De PSQI onthulde een slechte slaapkwaliteit bij 77 (51.3%), wat neerkomt op de helft van de deelnemers. Smartphone-verslaving bleek statistisch significant geassocieerd te zijn met een slechte slaapkwaliteit (odds ratio: 2.34 met P <0.046).
Conclusies:
De prevalentie van smartphoneverslaving onder de jongere bevolking is hoger in vergelijking met die van hedendaagse studies. In het huidige onderzoek kon geen verschil in geslacht in smartphoneverslaving worden vastgesteld. Smartphone-verslaving bleek geassocieerd te zijn met slechte slaapkwaliteit. De bevindingen ondersteunen screening op smartphoneverslaving, wat nuttig kan zijn bij vroege identificatie en snel beheer.
trefwoorden: Geslachtsverschil; medische studenten; prevalentie; slaapkwaliteit; smartphone verslaving
PMID: 31879452
PMCID: PMC6929238
;