Problematisch internetgebruik bij drugsverslaafden die worden behandeld in openbare revalidatiecentra (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Online gepubliceerd 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema en Liliana Dell'Osso

Abstract

ACHTERGROND

Problematisch internetgebruik (PIU) of internetverslaving wordt beschouwd als een gedragsverslaving die wordt gekenmerkt door overmatige of slecht gecontroleerde preoccupaties, drang of gedrag ten aanzien van computergebruik en internettoegang die leidt tot aantasting of angstgevoelens die lijken op drugsgebruik.

AIM

Onderzoek naar de prevalentie en kenmerken van internetgebruik en -misbruik in een groep drugsverslaafden uit Zuid-Italië, door middel van een specifieke vragenlijst ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

METHODEN

Alle onderwerpen (183) waren zware rokers, bijna 50% gebruikte heroïne en / of opioïde verbindingen, 30% alcohol, 10% cannabis, 8% cocaïne en 5% waren polydrugsgebruikers. Bijna 10% van de personen leed ook aan een gokziekte.

RESULTATEN

De online-tijd was meer dan 4 uur per dag in de totale steekproef, met een lichte prevalentie bij mannelijke proefpersonen. Cocaïne- en cannabisgebruikers hebben meer dan 6 uren online besteed, beduidend meer dan opioïde en alcoholverslaafden. De verdeling van de QUNT-factoren was niet verschillend in beide geslachten. Cocaïnegebruikers lieten hogere scores zien op de "verlies van controle", "pornografische verslaving" en "verslaving aan sociale netwerken" -factoren, voor het stimulerende effect van deze stof. Bovendien waren 15 van de totale 17-cocaïnegebruikers pathologische gokkers. Positieve en statistisch significante relaties werden waargenomen tussen sommige QUNT-factoren en de body mass index.

CONCLUSIE

Deze bevindingen wijzen erop dat PIU minder ernstig is bij personen die sederende stoffen gebruiken, zoals heroïne / opioïden en alcohol, dan bij personen die stimulantia gebruiken. Als alternatief kan het worden gebruikt als een "stimulerende" trigger in cocaïne- en cannabisgebruikers. Het afvlakkingseffect van drugsmisbruik werd genoteerd over mogelijke seksegerelateerde verschillen in QUNT-items. We hebben een soort 'beschermend' effect waargenomen van een liefdesrelatie en / of samenwonend met een partner, omdat de betrokken onderwerpen minder scoorden op verschillende items dan alleenstaande personen of alleenwonenden. De relatie tussen tijd besteed aan online (en aanverwante sedentaire levensstijl) en body mass index zou suggereren dat internetgebruik een factor zou kunnen zijn die bijdraagt ​​aan het verhogen van de gewichtstoename en obesitas bij adolescenten en jonge volwassenen wereldwijd. Onze bevindingen benadrukten ook de specifieke kwetsbaarheid van drugsverslaafden die stimulerende middelen gebruiken in plaats van kalmerende middelen voor andere vormen van gedragsverslavingen, zoals gokproblemen.

sleutelwoorden: Internet, problematisch internetgebruik, gedragsverslavingen, drugsgebruik, revalidatiecentra

Kerntip: Deze studie onderzocht de kenmerken van internetgebruik en problematisch internetgebruik (PIU) bij drugsverslaafden via een specifieke vragenlijst. De bevindingen wezen uit dat PIU vaker voorkomt bij personen die cocaïne en cannabis gebruiken dan bij personen die opioïden of alcohol gebruiken en die ook worden getroffen door een pathologische kans op gokken. Dit suggereert een gunstige rol van stimulerende middelen voor de ontwikkeling van gedragsverslavingen. De relatie tussen tijd online en body mass index geeft aan dat internetgebruik een factor kan zijn die gewichtstoename en obesitas bevordert. Verslavingspreventie moet rekening houden met PIU, dat momenteel een wereldwijde epidemie vertegenwoordigt.

INLEIDING

Nieuwe technologieën vormen, wanneer ze op de juiste manier worden gebruikt, ongetwijfeld een hulpbron die de kwaliteit van het leven van een individu aanzienlijk kan verbeteren. Internet is waarschijnlijk een van de grootste revoluties van de afgelopen jaren, omdat het de manier van communiceren, het uitwisselen van informatie, deelname aan real-time evenementen op duizenden kilometers afstand en het gemakkelijk en snel vinden van informatie heeft veranderd [,]. Op dezelfde manier moet worden opgemerkt dat het niet-passende gebruik van internet, vooral waar predisponerende psychopathologische factoren aanwezig zijn, een reëel risico vormt voor de geestelijke gezondheid van een subject, omdat het een probleem kan worden uit zijn / haar controle.

In het bijzonder vormt het misbruik van internet de gevaarlijkste en meest waarschijnlijke dreiging die een ernstige aantasting van de sociale, psychologische, werkende en emotionele individuele aanpassingen kan veroorzaken. In de afgelopen 15-jaren is het aantal internetgebruikers toegenomen met 1000% [], zoals gedocumenteerd door Internet World Stats, Pigdom, een samenleving die up-to-date wereldwijd internetgebruik, bevolkingsstatistieken en andere zaken []. Het is daarom niet verrassend dat studies over misbruik van internet zijn geprofileerd. Dit probleem is nog niet goed begrepen en onderzoek naar de etiologie staat nog aan het begin [].

Problematisch internetgebruik (PIU) of internetverslaving is een gedragsverslaving [] die kan worden gedefinieerd als "gebruik van internet dat psychologische, sociale, school- en / of werkmoeilijkheden in het leven van een persoon veroorzaakt" [].

Toenemende literatuur over PIU leidde de American Psychiatric Association tot de opname van Internet Gaming Disorder in sectie 3 van de Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders (DSM-5), maar de huidige mening is dat er meer gegevens nodig zijn voordat deze in de handleiding worden opgenomen als een aandoening met een nosologische waardigheid [-]. In 2008 blok [] suggereerde vier diagnostische criteria die essentieel zijn voor een mogelijke diagnose van PIU als een verslavend gedrag, als volgt: "Overmatig internetgebruik geassocieerd met een verlies van gevoel voor tijd; terugtrekking, inclusief gevoelens van woede, depressie en spanning wanneer internet niet toegankelijk is; tolerantie, inclusief de behoefte aan betere computerapparatuur, meer software of meer gebruiksuren en nadelige gevolgen, waaronder argumenten, leugens, slechte school / werk of beroepsresultaten, sociaal isolement en vermoeidheid "[].

Over het algemeen weten PIU-proefpersonen niet dat ze een probleem hebben [-] die het gezins-, school-, werk- of sociaal leven geleidelijk kan schaden [] of leiden tot ernstige sociale terugtrekking [,] en zelfs zelfmoord [,-]. Verschillende studies hebben de negatieve gevolgen van PIU gedocumenteerd, maar de literatuur weerspiegelt niet een consistente conceptualisering van dit gedrag [,]. Concreet is het onduidelijk of PIU moet worden geclassificeerd als een type gedragsverslaving [], een impulsstoornis, een subtype van een obsessief-compulsieve stoornis [-], of een verstoorde manier om met stress om te gaan [-].

De meest voorkomende symptomen van PIU zijn vergelijkbaar met die van middelengebruiksstoornissen (SUD's) volgens DSM-5 [] inclusief onvoorspelbaar gedrag en humeur [,], hunkering, buitensporige bezorgdheid over internetactiviteiten en het onvermogen om het gebruik ervan te verminderen [,]. Sommige onderzoekers hebben enkele parallellen gemaakt met gedragsverslavingen, waaronder gokstoornis [,]. Nogmaals, neurobiologische studies geven aan dat PIU met SUD's verschillende neurobiologische kenmerken deelt [,-]. Hoewel PIU vaak comorbide is gevonden bij andere psychiatrische stoornissen [], de literatuur over de relatie tussen PIU en SUDs is mager.

Hetzelfde geldt voor gegevens over PIU-prevalentie en -kenmerken in ons land. Daarom was de huidige studie gericht op het onderzoeken van deze verschijnselen in een bijzondere populatie gevormd door individuen na een rehabprogramma voor drugsverslaving in openbare centra (Servizio Tossicodipendenze, SERT) via een vragenlijst genaamd "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) die we hadden voor dit doel gecreëerd.

MATERIALEN EN METHODES

Zelfevaluatievragenlijst

Een specifiek interactief platform en website (http://dronet.araneus.it/questionario) over nieuwe technologieën zijn gemaakt op een externe server. Het platform gaf alleen toegang tot de vragenlijst voor zelfevaluatie via het internet.

Tegelijkertijd werd een zelfevaluatievragenlijst ontwikkeld die verwijst naar het acroniem QUNT. De QUNT bestaat uit twee delen, één voor demografische gegevens en een andere bestaande uit 101-items (bijlage 1). Vijfenveertig van de totale 101-items hadden vijf mogelijke antwoorden, volgens een Likert-vijfpuntenschaal met 1 die "volledig fout" aangeeft en 5 geeft "volledig waar" aan; drie items waren meerkeuzevragen; tien waren gericht op het gebruik van "instant messaging" (met vijf mogelijke antwoorden, volgens een Likert vijfpuntsschaal met 1 die "volledig fout" aangeeft en 5 geeft "volledig waar" aan), en 42-items over het gebruik van "sociale media" netwerken "(instant messaging: WhatsApp, Telegram, Skype en sociale netwerken: Facebook, Twitter en Instagram) (met vijf mogelijke antwoorden, volgens een Likert vijfpuntsschaal met 1 die" volledig onjuist "aangeeft en 5 geeft" volledig waar "aan ). Het item #101 was eigenlijk een vraag over de tevredenheid / het nut of niet met de vragenlijst. De items die van groter belang werden geacht, zijn samengesteld om factoren te identificeren die volgens a priori criteria geëxtrapoleerd uit de gegevens die beschikbaar zijn in de wetenschappelijke literatuur [,,]. Deze factoren waren 'online doorgebrachte tijd' (item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), 'sociale terugtrekking' (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), 'abstractie van de werkelijkheid "(Item 11, 13, 24)," verlies van controle "(item 19, 20, 32, 36)," verslaving aan pornografie "(item 26, 27)," ludopathie "(item 40, 41, 42, 43 ), en "verslaving aan sociale netwerken" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). De factor "verslaving aan sociale netwerken" werd verder onderverdeeld in de volgende subfactoren: "Verslaving aan Facebook" (item 61-75), "verslaving aan Twitter" (item 76-86) en "verslaving aan Instagram" (item 86-97). De factorscores werden berekend als de som van de scores behaald op elk item gedeeld door de maximale score in procenten. We hebben het antwoord 4 (tussen 4 en 6 uur / dag) of 5 (> 6 uur / dag) van item 2 "online doorgebrachte tijd" vastgesteld. Als de afkappunten om de aanwezigheid van respectievelijk mogelijke of bepaalde / ernstige PIU te identificeren, in overeenstemming met de huidige literatuur, hoewel er controverses bestaan ​​[]. Op geen enkele manier was het mogelijk om de deelnemers te identificeren wiens anonimiteit gerechtvaardigd was.

Procedure voor het verzamelen van gegevens

De link voor QUNT werd gecommuniceerd naar de kantoren die verantwoordelijk zijn voor de territoriale polikliniek voor drugsverslaafden, SERT's in de regio Calabrië, om hun patiënten te vragen het in te vullen. Een totaal van 1500-proefpersonen werd gevraagd om te vullen in de vragenlijst op vrijwillige basis. De huidige studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de universiteit van Pisa.

statistische analyse

De onafhankelijke t-test werd toegepast om de gemiddelde scores van de factoren te vergelijken op basis van deze variabelen: Geslacht (M / V); single (ja / nee samen leven (ja / nee). One-way analyse van variantie gevolgd door Bonferroni's test voor post-hoc werd gebruikt om de vergelijkingen van BMI-categorieën (body mass index) te beoordelen. De χ2 analyse werd gebruikt om categorische variabelen te vergelijken. Alle statistieken zijn uitgevoerd door het Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versie 22 (Armonk, NY, Verenigde Staten) [].

RESULTATEN

Kenmerken van de onderzoekspopulatie

De geretourneerde vragenlijsten waren genummerd 183, waarvan 148 (80.87%) afkomstig was van mannen en 35 (19.13%) afkomstig waren van vrouwen, uit de totale 1500-uitnodigingen. De meerderheid van de proefpersonen (86, 47%) had de 8-schooljaren voltooid, 73 (39.9%) de middelbare school, 14 (7.7%) 5 jaar basisschool en 10 (5.5%) waren afgestudeerd. Tweeënnegentig (50.3%) proefpersonen waren single, 64 (14.8%) was getrouwd en 27 (14.8%) was betrokken bij een liefdesrelatie. De gemiddelde duur van de aanwezigheid in het openbare revalidatiecentrum was tussen 1 en 60 mo (gemiddelde ± standaardafwijking (SD): 32 ± 20).

Soorten middelenmisbruik en / of gedragsverslaving

De meest misbruikte drugs waren heroïne of opioïden (n = 88, 48.1%), alcohol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaïne (n = 17, 7.7%) en amfetaminen (n = 3, 1.6%). Polydrugsmisbruik (amfetamine, cannabis, cocaïne, ecstasy) was aanwezig bij negen (4.9%) personen, terwijl de gokaandoening werd gediagnosticeerd in 18 (9.3%). Alle 183-proefpersonen waren zware rokers (tabel (Table11).

Tabel 1

Soorten middelenmisbruik en / of gedragsverslaving

n (%)
Heroïne of opioïden88 (48.1)
Alcohol55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Cocaïne17 (7.7)
amfetaminen3 (1.6)
Polydrugsmisbruik9 (4.9)
Gokstoornis18 (9.3)
rokers183 (100)

De smartphone bleek het meest gebruikte apparaat te zijn dat door alle proefpersonen werd gebruikt om toegang te krijgen tot internet. De tijd die online werd doorgebracht was vergelijkbaar bij mannen en vrouwen, 4.12 ± 2.9 uur. Interessant is dat de tijd die 30% van de cocaïne- en 25% van de cannabisgebruikers online doorbracht significant hoger was (> 6 uur) dan die van de andere groepen.

QUNT factoren en geslacht

De verdeling van de QUNT-factoren was niet verschillend in de twee geslachten; mannen met cannabis vertoonden echter een trend naar hogere scores (gemiddelde ± SD) op de volgende factoren: "Sociale opname" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) en 'abstractie van de werkelijkheid' (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Cocaïnegebruikers lieten een hogere score zien dan de andere proefpersonen bij het ‘controleverlies’ (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pornoverslaving" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), en "verslaving aan sociale netwerken" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) factoren.

QUNT factoren en affectieve relatie

De analyse van het verschil in QUNT factoren met betrekking tot single zijn (n = 92) of betrokken bij een liefdesrelatie (n = 91) toonde aan dat individuele proefpersonen hogere scores hadden op de volgende factoren (gemiddelde ± SD): "Tijd doorgebracht online" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Sociale terugtrekking" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstractie van de werkelijkheid" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Verslaving aan pornografie" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); en "verslaving aan sociale netwerken" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

De analyse van de verschillen tussen partners die leven (72) of niet samenwonen (17) met de partner vertoonde enkele significante verschillen. De volgende factoren lieten hogere scores zien bij personen die niet bij de partner woonden vs degenen die bij de partner woonden: "Tijd besteed online" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "verslaving aan pornografie" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopathie" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), en "verslaving aan sociale netwerken" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT factoren en BMI

Het totale monster werd vervolgens onderverdeeld volgens de BMI-waarden. Vijftien proefpersonen hadden een BMI onder 18.50 (ondergewicht, UW), 69 tussen 18.51 en 24.9 (normaal gewicht, NW), 60 tussen 25 en 30 (overgewicht, OW), 26 tussen 30.1 en 34.9 (eerste graad van obesitas, OB1), en 13 groter dan 35 (tweede graad van obesitas, OB2). De categorieën OB1 en OB2 zijn samengevoegd in de categorie "Obese" (OB). De vergelijkingen van QUNT-factorscores in de vier BMI-categorieën worden vermeld in de tabel Table2,2, wat aantoont dat hoe groter de BMI-waarden, hoe groter de scores. Bovendien, zoals weergegeven in figuur Figure1,1, toen BMI de percentagescores van de vijf factoren verhoogde, "tijd besteed online", "sociale terugtrekking", "abstractie van de realiteit", "ludopathie" en "verslaving aan sociaal netwerk", stegen ook opwaarts. Ten slotte waren vijftien van de totale cocaïnegebruikers ook pathologische gokkers (voornamelijk online gamers) en vertoonden een significant hogere score op de "ludopathie" -factor (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Een extern bestand met een afbeelding, illustratie, enz. Objectnaam is WJP-9-55-g001.jpg

Trend van de percentagescores van sommige QUNT-factoren en de body mass index. A: tijd online doorgebracht; B: Sociale terugtrekking; C: Abstractie van de realiteit; D: Ludopathy; E: Verslaving aan sociale netwerken. BMI: Body mass index; UW: ondergewicht; NW: Normaal gewicht; OW: overgewicht; OB: Obesitas; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabel 2

Vergelijkingen van de QUNT factorscores in de vier BMI-categorieën

FactorenUWNWOWOBFP waardePost-hoc vergelijking: Significante For P <0.05
Tijd online doorgebracht53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sociale intrekking25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstractie van de realiteit32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Geen
Verlies van controle28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Geen
Verslaving aan pornografie43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Geen
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Verslaving aan instant messaging54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Geen
Verslaving aan sociale netwerken41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Geen

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Body mass Index; UW: ondergewicht; NW: Normaal gewicht; OW: overgewicht; OB: Obesitas.

DISCUSSIE

De huidige studie rapporteert de resultaten van een onderzoek in samenwerkingsverband naar de prevalentie en kenmerken van internetgebruik door nieuwe technologieën (pc's, smartphones en tablets), en van PIU, onder onderwerpen die een revalidatieprogramma ondergaan in openbare revalidatiecentra in een regio uit Zuid-Italië. Volgens onze kennis is dit de eerste studie uitgevoerd in deze bijzondere volwassen populatie, zoals voorheen alleen monsters van adolescenten werden onderzocht [].

Meerdere proefpersonen kregen de uitnodiging van hun psychiater / psycholoog om een ​​vragenlijst in te vullen, de zogenaamde QUNT, die voor dit doel door ons is ontwikkeld. De specificiteit van de QUNT, in vergelijking met die welke in verschillende onderzoeken worden gebruikt, is dat deze zeer gedetailleerd is om de verscheidenheid aan individuele kenmerken van zowel internetgebruik als PIU te beoordelen. Het item 2 'online doorgebrachte tijd' werd als cruciaal beschouwd om de mogelijke aanwezigheid van PIU te identificeren wanneer het tussen 4 en 6 uur / dag was (antwoord 4), of van ernstige PIU, wanneer het> 6 uur / dag was (antwoord 5) .

Over 10% van de onderwerpen beantwoordde de QUNTs correct ingevuld die geldig waren voor statistische analyses. Dit kan worden toegeschreven aan de eigenaardige persoonlijkheid van drugsverslaafden, met name aan chronische verslaafden die het grootste deel van onze steekproef vormen, en het zou erop duiden dat zowel een lage neiging tot gezamenlijke studies en naleving als amotivatie []. Het meest gebruikte apparaat (100% van onderwerpen) voor toegang tot internet was de smartphone. Er was een hoog overwicht van mannen op vrouwen, wat de verdeling van geslachten in openbare revalidatiecentra in Italië weerspiegelt, in overeenstemming met nationale gegevens waaruit blijkt dat de verhouding mannelijk: vrouwelijk is 4: 1 [].

Alle proefpersonen waren zware rokers, bijna 50% gebruikte heroïne en / of opioïde verbindingen, 30% alcohol, 10% cannabis, 8% cocaïne en 5% waren polydrugsgebruikers. Slechts drie personen waren gebruikers van amfetamine en werden daarom niet opgenomen in de statistische analyses. Bijna 10% van de personen leed ook aan gokstoornissen, terwijl de aanwezigheid van andere psychiatrische stoornissen als een uitsluitingscriterium was vastgesteld.

De online-tijd was behoorlijk hoog, meer dan 4 uur / d in de totale steekproef, met een lichte, zij het niet significante prevalentie bij mannelijke proefpersonen. Cocaïne- en cannabisgebruikers spendeerden meer dan 6 hr / d online, aanzienlijk meer dan opioïde en alcoholverslaafden. Daarom werden ze waarschijnlijk beïnvloed door een ernstige PIU, volgens het door ons gedefinieerde setpoint (antwoord 5 van item 2) en literatuurgegevens [,-]. Alles bij elkaar geven deze bevindingen aan dat hoewel PIU mogelijk aanwezig is in alle categorieën van drugsverslaafden, het minder ernstig is bij personen die sederende stoffen gebruiken, zoals heroïne / opioïden en alcohol. Als alternatief kan het worden gebruikt als een "stimulerende" trigger in cocaïne- en cannabisgebruikers. Dit wordt ondersteund door de hoge prevalentie van gokproblemen bij cocaïne misbruikers, in overeenstemming met literatuurgegevens [-].

De analyse van de verdeling van de QUNT-factoren toonde geen seksegerelateerde verschillen en een lichte trend naar hogere scores op de items "sociale terugtrekking" en "abstractie van de realiteit" bij mannen. Dit staat in contrast met een eerdere studie uitgevoerd bij gezonde proefpersonen die significante verschillen tussen mannen en vrouwen aan het licht brachten. Een mogelijke verklaring zou kunnen zijn de afvlakkingseffecten van misbruikte geneesmiddelen die de neiging hebben sekseverschillen te 'minimaliseren' []. In vergelijking met de andere groepen lieten cocaïnegebruikers hogere scores zien op de factoren "controleverlies", "pornografische verslaving" en "verslaving aan sociale netwerken". Dit is niet verwonderlijk gezien het stimulerende effect van deze stof [].

Onze bevindingen bevestigden de "beschermende" effecten van een liefdesrelatie en / of samenwonen met een partner [], omdat afzonderlijke onderwerpen of mensen die alleen woonden zonder gezinsondersteuning hogere scores toonden op verschillende items, met name 'tijd die online is doorgebracht', 'sociale terugtrekking', 'abstractie van de realiteit', 'verslaving aan pornografie' en 'verslaving aan sociale netwerken' ”. Dit geeft duidelijk aan dat internet voornamelijk werd gebruikt voor het verstrijken van tijd of recreatie.

Het is niet verrassend dat die onderwerpen die meer tijd online doorbrachten, zoals blijkt uit de hogere score van de "tijd die online is besteed", "sociale terugtrekking", "abstractie van de realiteit" en "verslaving aan sociaal netwerk", een hogere BMI hadden. Daarom kan excessief gebruik van internet als een andere factor worden beschouwd die sedentair gedrag verhoogt [], en het kan met name risicovol zijn bij drugsverslaafden die al kwetsbaarder zijn en al blootgesteld zijn aan verschillende medische ziekten []. Verlaagde slaaptijd en veranderde circadiane ritmen als gevolg van PIU zijn andere factoren die de waarschijnlijkheid van metabole, medische en psychiatrische stoornissen [,,] alsmede een verstoring van werk, gezin, sociale prestaties of schoolprestaties [,].

Ten slotte waren de meerderheid (15 van de totale 17) van cocaïnegebruikers ook pathologische gokkers (voornamelijk online gamers) en vertoonden ze een significant hogere score op de "ludopathie" -factor. Dit zou wijzen op een specifieke kwetsbaarheid van drugsverslaafden voor andere soorten verslavingen, vooral als ze stimulerende middelen gebruiken in plaats van kalmerende middelen []. Onze studie heeft enkele beperkingen die moeten worden erkend. De QUNT-vragenlijst was niet gevalideerd, hoewel dit vrij vaak voorkomt in studies op dit gebied [,-]. De prevalentie van PIU werd slechts uit één item afgeleid, maar was een uitvloeisel van het hoofddoel van de studie, waarbij vooral de kenmerken van internetgebruik werden onderzocht. Evenmin werd informatie verzameld over emotionele stress of gestoord gedrag dat momenteel wordt onderzocht.

Alles bij elkaar genomen, suggereren onze resultaten dat het excessieve gebruik van internet via smartphones heel vaak voorkomt bij drugsverslaafden, zoals blijkt uit hun tijd online doorgebracht, en dat PIU heel gebruikelijk is bij deze personen, vooral bij degenen die cocaïne en cannabis gebruiken. De relatie tussen tijd besteed aan online (en aanverwante sedentaire levensstijl) en BMI zou suggereren dat internetgebruik een bijdragende factor zou kunnen zijn voor meer gewicht en obesitas bij adolescenten en jonge volwassenen wereldwijd [,]. Onze bevindingen suggereren een specifieke kwetsbaarheid van drugsverslaafden, vooral als ze stimulerende middelen gebruiken in plaats van kalmerende middelen, niet alleen voor andere soorten farmacolical, maar ook voor gedragsverslavingen, zoals PIU of pathologisch gamen. Preventie van verslavingen moet rekening houden met het nieuwe en nog steeds slecht onderzochte domein van gedragsverslavingen, met name van PIU die vandaag een wereldwijde epidemie vertegenwoordigt [,-].

HOOFDPUNTEN VAN ARTIKEL

Onderzoeksachtergrond

Problematisch internetgebruik (PIU) is een nieuwe gedragsverslaving die wordt gekenmerkt door overmatig internetgebruik dat wereldwijd een steeds groter probleem wordt. Hoewel er geen overeenstemming bestaat over precieze diagnostische criteria, wordt PIU beschouwd als een gedragsverslaving delen met middelengebruiksstoornissen (SUD's) en andere verslavingen, verschillende functies en misschien neurobiologische under-pinnings.

Onderzoek motivatie

Helaas is er geen informatie beschikbaar over de prevalentie van PIU onder drugsverslaafden, ondanks het gegeven bewijs, dat deze personen de neiging hebben te worden beïnvloed door polydrugsgebruik en ook door gedragsverslavingen, alsof de aanwezigheid van één of meer verslavingen zou vormen een soort van kwetsbaarheid voor een verslechtering van het klinische beeld door het ontstaan ​​van andere soorten van deze aandoeningen.

Onderzoeksdoelen

Het onderzoek naar het mogelijke bestaan ​​en de prevalentie van PIU onder drugsverslaafden die in revalidatiecentra worden behandeld, zou de implementatie van specifieke behandelingen mogelijk maken om het ontstaan ​​van andere soorten verslavingen te voorkomen die het klinische beeld en de revalidatieprogramma's zouden kunnen verslechteren.

Onderzoeksmethoden

Een specifieke vragenlijst die online moet worden ingevuld, de zogenaamde Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), is ontwikkeld om de prevalentie en kenmerken van zowel internetgebruik als PIU te verkennen. De QUNT bestaat uit twee secties, een voor demografische gegevens en een andere bestaande uit 101-items gegroepeerd in factoren die zijn gebouwd volgens a priori criteria geëxtrapoleerd uit de gegevens die beschikbaar zijn in de wetenschappelijke literatuur. Alle proefpersonen die zich vrijwillig aanmeldden om aan het onderzoek deel te nemen (n = 183) meldde dat de QUNT nuttig was en er tevreden mee was. De factorscores werden berekend als de som van de scores behaald op elk item gedeeld door de maximale score in procenten. We kozen het antwoord 4 (tussen 4 en 6 uur / dag) en het antwoord 5 (> 6 uur / dag) van item 2 "online doorgebrachte tijd". Om de body mass index te identificeren (punten voor respectievelijk de mogelijke of zekere (en ernstige) aanwezigheid van PIU.

Onderzoeksresultaten

De online-tijd was meer dan 4 uur / d in de totale steekproef, met een lichte, hoewel niet significante, prevalentie onder mannelijke proefpersonen. Cocaïne- en cannabisgebruikers spendeerden meer dan 6-uren online, beduidend meer dan gebruikers van opioïden en alcohol. De verdeling van de QUNT-factoren was niet verschillend in beide geslachten. Cocaïnegebruikers lieten hogere scores zien bij "verlies van controle", "pornografische verslaving" en "verslaving aan sociale netwerken", waarschijnlijk vanwege het stimulerende effect van deze stof. Bovendien waren 15 van de totale 17-cocaïnegebruikers ook pathologische gokkers. Positieve en statistisch significante relaties werden ook waargenomen tussen sommige QUNT-factoren en de body mass index (BMI). Deze resultaten, hoewel aangetoond wordt dat PIU veel voorkomt onder stimulerende drugsgebruikers, moeten worden gerepliceerd in grotere monsters uit andere landen. Niettemin onderstrepen ze het risico van gedragsverslavingen bij drugsverslaafden, een probleem waarmee rekening moet worden gehouden bij het plannen van preventie- en interventiestrategieën.

Onderzoeksconclusies

De nieuwe bevindingen van deze studie worden vertegenwoordigd door het grote percentage PIU onder drugsverslaafden, vooral als ze cocaïne of cannabis gebruiken. Dit suggereert dat, hoewel het misbruik van internet aanwezig is in alle drugsverslaafden, PIU minder vaak voorkomt bij personen die sederende stoffen gebruiken, zoals heroïne / opioïden en alcohol, terwijl het een soort van "stimulerende" trigger kan worden bij cocaïne- en cannabisgebruikers. , zoals ondersteund door de hoge prevalentie van pathologisch gamen onder cocaïne misbruikers. Verder komt PIU vaker voor bij alleenstaande individuen of individuen die alleen wonen, een resultaat dat de beschermende effecten van liefdevolle of sociale relaties in het algemeen tegen het begin van verslavingen benadrukt. Degenen die meer tijd online doorbrachten, zoals blijkt uit de hogere score van de "tijd die online is doorgebracht", "sociale terugtrekking", "abstractie van de realiteit" en "verslaving aan sociaal netwerk" -factoren, hadden een hogere BMI. Daarom kan het overmatige gebruik van internet worden beschouwd als een andere factor die sedentair gedrag verhoogt, wat met name riskant kan zijn bij drugsverslaafden, personen die al vatbaar zijn voor verschillende medische ziekten. Verlaagde slaaptijd en verstoorde circadiane ritmes als gevolg van PIU zijn andere factoren die de kans op metabole, medische en psychiatrische stoornissen en de aantasting van werk, gezin, sociale of schoolprestaties kunnen vergroten.

Onderzoeksperspectieven

De bevindingen van de huidige studie tonen aan dat gedragsverslavingen, zoals PIU, het gebruik van polydrugs kunnen verbreden, vooral bij personen die stimulerende middelen of cannabis gebruiken. Bovendien kan PIU worden beschouwd als een andere factor die de negatieve levensgewoonten verhoogt, die al verslaafd zijn aan drugsverslaafden, terwijl het sedentaire gedrag en onaangepastheden in de verschillende domeinen van individuen worden bevorderd. Toekomstige studies moeten rekening houden met de impact van PIU op drugsverslaafden door middel van specifieke instrumenten om het te beoordelen, om niet alleen de nadelige gevolgen ervan te voorkomen, maar ook die met betrekking tot een verruiming van verslavend gedrag.

DANKBETUIGINGEN

We danken alle verantwoordelijke managers van de SERT uit Calabrië voor hun vruchtbare samenwerking.

voetnoten

Verklaring van de institutionele review board: de studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de universiteit van Pisa.

Geïnformeerde toestemmingsverklaring: De studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van de universiteit van Pisa, en de deelnemers besloten om op vrijwillige basis en op een anonieme manier eraan deel te nemen, zodat het niet mogelijk was om ze te identificeren.

Verklaring belangenverstrengeling: de auteurs hebben geen belangenconflicten om te verklaren.

Manuscriptbron: Uitgenodigd manuscript

Peer-review gestart: april 26, 2018

Eerste beslissing: juni 15, 2018

Artikel in druk: Mei 15, 2019

P-recensent: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Soort type: Psychiatrie

Land van herkomst: Italië

Classificatie peer-review rapport

Graad A (Uitstekend): 0

Klasse B (Zeer goed): 0

Graad C (goed): C, C

Graad D (redelijk): 0

Graad E (slecht): 0

Bijdrager informatie

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sectie voor Psychiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sectie voor Psychiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sectie voor Psychiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sectie voor Psychiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sectie voor Psychiatrie, Universiteit van Pisa, Pisa 56100, Italië.

Referenties

1. Valkenburg PM, Peter J. Online communicatie tussen adolescenten: een geïntegreerd model van zijn aantrekkingskracht, kansen en risico's. J Adolesc Health. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Het gebruik en misbruik van Facebook: een overzicht van Facebookverslaving. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
3. Miniwatt Marketing Group. 2017. Internetwereldstatistieken: gebruiks- en bevolkingsstatistieken. Beschikbaar van: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Internet gaming disorder-behandeling: een overzicht van definities van diagnose en behandeluitkomst. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematisch internetgebruik bij Amerikaanse studenten: een pilotstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
6. Baard KW, Wolf EM. Wijziging in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. JJ blokkeren. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. American Psychiatric Association. Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen: DSM-5. 5th ed.. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetverslaving: een systematische review van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Young KS. Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling. In: Vande-Creek L, Jackson T, redacteuren. Innovaties in de klinische praktijk: een bronboek. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. pp. 19-31. []
11. Spada MM. Een overzicht van problematisch internetgebruik. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Kenmerken van internetverslaving / pathologisch internetgebruik bij Amerikaanse universiteitsstudenten: een kwalitatief onderzoek. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Precursor of sequela: pathologische stoornissen bij mensen met een internetverslavingsstoornis. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. De associatie tussen online gaming, sociale fobie en depressie: een internetonderzoek. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Het verband tussen schadelijk alcoholgebruik en internetverslaving onder studenten: vergelijking van persoonlijkheid. Psychiatry Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. De associatie tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten. Inj Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Gelijktijdige en voorspellende relaties tussen dwangmatig internetgebruik en middelengebruik: bevindingen van middelbare scholieren in China en de Verenigde Staten. Int J Environ Res Public Health. 2012;9: 660-673. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Internetverslavingsziekte: overzicht en controverses. In: Rosenberg KP, Feder LC, redacteuren. Gedragsverslavingen: criteria, bewijs en behandeling. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. pp. 99-118. []
19. Starcevic V. Is internetverslaving een bruikbaar concept? Aust NZJ Psychiatry. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Een kritische beoordeling van de criteria voor "internetverslaving" met suggesties voor de toekomst. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Compulsief internetgebruik: de rol van online gaming en andere internettoepassingen. J Adolesc Health. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Verslaving. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Een vergelijkend onderzoek naar internetverslaving tussen de Verenigde Staten en China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problematisch internetgebruik: voorgestelde classificatie en diagnostische criteria. Druk angst in. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internetverslaving: consensus, controverses en de weg vooruit. Oost-Aziatische boog-psychiatrie. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Het effect van verlangendenken op hunkering: een experimenteel onderzoek. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. De associatie tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. Psychopathologie. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostische criteria voor problematisch internetgebruik onder Amerikaanse universiteitsstudenten: een evaluatie met gemengde methoden. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Tools voor beoordeling van internetverslavingen: dimensionale structuur en methodologische status. Verslaving. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L.Gedragsverslavingen: een nieuwe uitdaging voor psychofarmacologie. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiviteit bij internetverslaving: een vergelijking met pathologisch gokken. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains online: structurele en functionele correlaten van gewoon internetgebruik. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Een internationale consensus voor het beoordelen van internetgaming-stoornis met behulp van de nieuwe DSM-5-benadering. Verslaving. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Het verband tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. IBM Statistisch pakket voor sociale wetenschappen (SPSS) Versie 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematisch internetgebruik is geassocieerd met middelengebruik bij jonge adolescenten. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Motiverende processen die ten grondslag liggen aan verslavingsziekte. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Beschikbaar van: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder adolescenten in Europa: demografische en sociale factoren. Verslaving. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. De associatie tussen internetverslaving en dissociatie onder Turkse studenten. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universitaire studenten in China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Pathologisch gokken onder cocaïne-afhankelijke poliklinische patiënten. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Veranderingen in functionele hersennetwerken geassocieerd met het achtervolgen van verliezen bij gokproblemen en cocaïnegebrek. Drug Alcohol Depend. 2017;178: 363-371. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Gokproblemen bij community-cocaïnegebruikers. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Drugsmisbruik: hedonale homeostatische dysregulatie. Science. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. De helende kracht van liefde. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Basic and Clinical Pharmacology. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. De associaties tussen sedentair gedrag en geestelijke gezondheid bij adolescenten: een systematische review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Slaap, circadiane dysritmie, obesitas en diabetes. Wereld J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Ontsteking, serotonine en ernstige depressie. Curr-medicijndoelen. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematisch internetgebruik en de bijbehorende risico's in een college-steekproef. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Verband tussen internetverslaving met cognitieve stijl, persoonlijkheid en depressie bij universiteitsstudenten. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Verenigingen van vrijetijdsinternet en computergebruik met overgewicht en obesitas, fysieke activiteit en sedentair gedrag: transversale studie. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisch internetgebruik onder Griekse universitaire studenten: een ordinaire logistische regressie met risicofactoren van negatieve psychologische overtuigingen, pornografische sites en online games. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematisch gebruik van internet en smartphones bij universiteitsstudenten: 2006-2017. Int J Environ Res Public Health. 2018;15: pii: E475. [PMC gratis artikel] [PubMed] []