Psychometrische eigenschappen van de Internet Addiction Test: een systematische review en meta-analyse (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.

Moon SJ1, Hwang JS2, Kim JY3, Shin AL4, Bae SM5, Kim JW4.

Abstract

Dit artikel voert een systemische review uit van psychometrische eigenschappen van Internet Addiction Test (IAT), de meest gebruikte tool voor het beoordelen van internetverslaving in kliniek en onderzoeksveld. Studies die psychometrische eigenschappen van IAT (originele versie) meten, werden doorzocht via MEDLINE, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO en Embase. In ons onderzoek werden in totaal 25 onderzoeken, waaronder 18,421 proefpersonen, beoordeeld. Gebaseerd op meta-analyse voor interne consistentie, was de gepoolde Cronbach's alfa-coëfficiënt van hogeschool- / universiteitsstudenten met een enkele afdelingssubgroep 0.90 (95 procent betrouwbaarheidsinterval [CI], 0.89-0.91), en die van middelbare / middelbare scholieren ( ouder dan 15 jaar) was de subgroep 0.93 (95 procent BI, 0.92-0.93). Volgens test-hertestanalyse was de gepoolde Spearman's correlatiecoëfficiënt van hogeschool- / universiteitsstudenten met een enkele afdelingssubgroep hoog op 0.83 (95 procent BI, 0.81-0.85), samen met een lage publicatiebias. Convergente validiteit toonde correlatiecoëfficiënten van 0.62-0.84, in vergelijking met de belangrijkste tools. Voor constructvaliditeit wordt aangenomen dat het aantal factoren 1-2 is, alleen rekening houdend met onderzoeken die de richtlijnen volgden. IAT lijkt een aanvaardbare interne consistentie, test-hertestbetrouwbaarheid en convergente validiteit te hebben in specifieke groepen. Om deze waarden te verifiëren, zijn goed ontworpen evidence-based studies die psychometrische eigenschappen van IAT in verschillende populaties beoordelen, gerechtvaardigd.

trefwoorden: Internetverslavingstest; meta-analyse; psychometrische; betrouwbaarheid; systematische herziening; deugdelijkheid

PMID: 30110200

DOI: 10.1089 / cyber.2018.0154