J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.
Lin CY1, Broström A2, Nilsen P3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.
Abstract
Achtergrond en doelstellingen
De Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), een zelfrapportageschaal met zes items die een kort en effectief psychometrisch instrument is voor het beoordelen van risicovolle verslaving aan sociale media op internet. De psychometrische eigenschappen ervan in het Perzisch zijn echter nooit onderzocht en er zijn geen studies die Rasch-analyse hebben toegepast voor de psychometrische tests. Deze studie had tot doel de constructvaliditeit van de Perzische BSMAS te verifiëren met behulp van bevestigende factoranalyse (CFA) en Rasch-modellen onder 2,676 Iraanse adolescenten.
Methoden
Naast de constructvaliditeit werden meetinvariantie in CFA en differentieel itemfunctioneren (DIF) in Rasch-analyse over geslacht getest in de Perzische BSMAS.
Resultaten
Zowel CFA [vergelijkende fit index (CFI) = 0.993; Tucker-Lewis-index (TLI) = 0.989; wortelgemiddelde kwadratische benaderingsfout (RMSEA) = 0.057; gestandaardiseerde wortelgemiddelde-kwadratenresidu (SRMR) = 0.039] en Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; outfit MnSq = 0.86-1.22) bevestigden de eendimensionaliteit van de BSMAS. Bovendien werd meetinvariantie ondersteund in CFA met meerdere groepen, inclusief metrische invariantie (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) en scalaire invariantie (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) voor alle geslachten. Er werd geen item DIF weergegeven (DIF-contrast = -0.48 tot 0.24) in Rasch voor alle geslachten.
Conclusies
Omdat de Perzische BSMAS eendimensionaal was, wordt geconcludeerd dat het instrument kan worden gebruikt om te beoordelen hoe een adolescent verslaafd is aan sociale media op internet. Bovendien kunnen gebruikers van het instrument gemakkelijk de somscores van de BSMAS voor alle geslachten vergelijken.
TREFWOORDEN: Rasch-analyse; adolescentie; bevestigende factoranalyse; differentieel functioneren van artikelen; meetinvariantie; verslaving aan sociale media
PMID: 29130330
;