Psychosociale risicofactoren die verband houden met internetverslaving in Korea (2014)

Psychiatrie Onderzoek. okt 2014; 11(4): 380-386.

Online gepubliceerd Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Ga naar:

Abstract

Objectief

Het doel van deze studie was om de prevalentie van internetverslaving bij middelbare scholieren te onderzoeken en de bijbehorende psychosociale risicofactoren en depressie te identificeren.

Methoden

Deze studie maakte deel uit van een groter epidemiologisch onderzoek naar psychiatrische stoornissen bij kinderen, uitgevoerd in Osan, een stad in de Republiek Korea. We gebruikten IAS voor internetverslaving, K-YSR voor emotionele en gedragsproblemen van proefpersonen en K-CDI voor depressieve symptomen. We gebruikten de gegevens van n=1217 afgeronde zaken. We zetten onafhankelijke variabelen op, namelijk geslacht, leeftijd, rook- en alcoholervaringen, economische status, leeftijd van eerste internetgebruik, K-YSR en K-CDI-score.

Resultaten

De onderwerpen bestonden uit verslaafde gebruikers (2.38%), gebruikers (36.89%) en normale internetgebruikers (60.72%). Aandachtsproblemen, seks, delinquente problemen, K-CDI-scores, denkproblemen, leeftijd en agressief gedrag waren voorspelbare variabelen van internetverslaving. Leeftijd van het eerste gebruik van internet negatief voorspelde internetverslaving.

Conclusie

Dit resultaat was vergelijkbaar met andere onderzoeken naar sociaal-demografische, emotionele of gedragsfactoren die verband houden met internetverslaving. Over het algemeen hadden proefpersonen met een ernstigere internetverslaving meer emotionele of gedragsproblemen. Het betekent dat ze al verschillende moeilijkheden hebben gehad toen we internetverslaving van adolescenten vonden. Daarom is het noodzakelijk om te evalueren of de proefpersonen emotionele of gedragsproblemen hebben en om in te grijpen om internetverslaving te voorkomen.

sleutelwoorden: Internetverslaving, Adolescent, K-YSR, K-CDI, Leeftijd van eerste internetgebruik

INLEIDING

Zuid-Korea heeft een van de meest geavanceerde IT-systemen ter wereld, met een hoge internetsnelheid en algemene landelijke gemakkelijke internettoegankelijkheid. Daarom is de aanpassing van internetgebruik in hun leven een veel voorkomend fenomeen geworden. Uit een enquête over het gebruik van internet bleek dat 99.9% van de adolescenten.1 Internetverslaving is erkend als een internationaal probleem. Er zijn ook studies in andere landen uitgevoerd. De prevalentie van internetverslaving in de VS is 9.8-15.2% onder mensen in hun tienerjaren en twintigers.2 In Griekenland is de prevalentie van potentieel problematisch internetgebruik (PIU) 19.4% en het PIU-percentage 1.5%. In deze studie wordt potentiële PIU gedefinieerd als internetgebruik dat voldoet aan sommige, maar niet alle, voorgestelde criteria van PIU. Ze gebruikten de Young Internet Addiction Test om kenmerken van internetgebruik te groeperen. PIU betekent het onvermogen van een individu om zijn internetgebruik te beheersen, dus duidelijke nood en/of functionele beperkingen. In Taiwan is de prevalentie van internetverslaving 15.3% onder universiteitsstudenten.3 Uit een aantal onderzoeken is gebleken dat de incidentie van internetverslaving onder Koreaanse adolescenten tussen 2.6 en 14.9% ligt.1,4,5 Een aantal factoren zoals locatie, screeningsinstrument en beoogde leeftijd kunnen hebben bijgedragen aan de verschillen in incidentiecijfers in deze onderzoeken.

Internetverslavingsstoornis (IAD) wordt gedefinieerd als iemands onvermogen om zijn gebruik van internet onder controle te houden, wat kan leiden tot fysieke, psychologische en sociale problemen.6 In 1998 suggereerde Goldberg dat IAD een psychiatrische stoornis is die gebaseerd is op pathologisch gokken, zoals beschreven in de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). Samen met pathologisch gokken vertoont IAD kenmerken die vergelijkbaar zijn met die van afhankelijkheid van middelen, zoals opvallendheid, stemmingsverandering, tolerantie, ontwenningsverschijnselen, conflict en terugval.6 De klinische zorg die een intensieve evaluatie en behandeling van internetverslaving vereist, is de afgelopen jaren toegenomen. Maar er werd gedebatteerd of het als stoornis moest worden toegevoegd aan de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). Het is niet duidelijk of internetverslaving zich heeft gemanifesteerd door een reeds bestaande aandoening, of echt een afzonderlijke ziekte-entiteit is. Met ingang van 2013 is 'gamingstoornis via internetgebruik' opgenomen in DSM-V, sectie 3, een categorie stoornissen die verder onderzoek behoeft.7

Internetverslaving heeft een verband aangetoond met depressie, aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD) en stoornis in de impulsbeheersing.8,9,10,11 Van de 1618 leerlingen van 13 tot 18 jaar liep 6.4% een matig tot hoog risico op pathologisch internetgebruik. Degenen met pathologisch gebruik hadden 2.5 keer meer kans om depressie te ervaren bij de follow-up van 9 maanden in vergelijking met de controlegroep. Dit resultaat suggereert dat jonge mensen die in eerste instantie vrij zijn van psychische problemen, maar pathologisch internet gebruiken, het risico lopen een depressie te ontwikkelen.11 Aan de andere kant was depressie een van de voorgaande psychische problemen van internetverslaving, zoals gerapporteerd door Young.6

De ontwikkeling van internetverslaving bleek hoger te zijn in de populatie met ADHD. In een rapport van Yoo et al.,12 er werd gesteld dat elementaire studenten met internetverslaving een hoger percentage ADHD-symptomen hadden. De adolescente bevolking heeft ook een verband aangetoond tussen ADHD en internetverslaving.13 Er wordt gesuggereerd dat kinderen en adolescenten met ADHD troost zoeken op internet om hun behoefte aan onmiddellijke bevrediging te bevredigen, wat waarschijnlijk leidt tot internetverslaving. Omdat ze het moeilijker hebben om hun interesse vast te houden en een afkeer hebben van uitgestelde beloning, resulteert dit meestal in een slechte academische functie en moeilijkheden in relaties met leeftijdsgenoten. Dit is waarschijnlijk een van de hoofdoorzaken van hun internetverslaving, omdat internetactiviteiten meestal multimodale prikkels, onmiddellijke respons en beloning opleveren.

Bovendien waren blootstelling aan internet op jonge leeftijd en een slechte gezinscohesie, aanpassingsvermogen en communicatie omgevingsfactoren van internetverslaving.13 Ni et al.14 verklaarde dat de leeftijd van de eerste blootstelling aan internetgebruik significant geassocieerd was met internetverslaving. Enquêtes over andere verslavingen, zoals pathologisch gokken en alcoholgebruik, suggereren dat blootstelling op jonge leeftijd nauw verband houdt met de ernst of afhankelijkheid ervan.15,16,17 Als we rekening houden met de resultaten van deze onderzoeken, kan blootstelling aan internet op jonge leeftijd een geassocieerde factor zijn voor internetverslaving.

In deze studie was ons doel om 1) de prevalentie van problematisch internetgebruik en de mate van internetverslaving te onderzoeken, 2) de factoren die samenhangen met internetverslaving.

METHODEN

vakken

Dit onderzoek maakte deel uit van een groter epidemiologisch onderzoek naar psychiatrische stoornissen bij kinderen, uitgevoerd in Osan, een stad ten zuidwesten van Seoul, Republiek Korea. Het Centrum voor Jeugd-GGZ voerde het onderzoek uit tijdens een periodiek gezondheidsonderzoek van lokale kinderen en verzamelde de gegevens in 2006. De onderzoekers legden studenten en hun ouders per brief uit over de doelstellingen van dit onderzoek en de uitkeringen en ondertekenden de geïnformeerde toestemmingen, en verzekerde van vertrouwelijkheid. De studenten moesten de vragenlijsten invullen in een klaslokaal onder begeleiding van een onderzoeksassistent. In totaal namen 1857 studenten deel aan dit onderzoek en 640 studenten werden uitgesloten vanwege onvolledige vragenlijsten, resulterend in 1217 studenten.

Afmetingen

Sociaal-demografische gegevens

De deelnemers vulden een algemene vragenlijst in over de gezinsstructuur, de opleiding van de ouders en de economische status, rookervaring, ervaring met alcoholgebruik en de leeftijd van het eerste internetgebruik, evenals leeftijd en geslacht. De economische status werd verdeeld in drie categorieën op basis van het gezinsinkomen.

Schaal voor internetverslaving

De mate waarin de proefpersoon betrokken is bij internetgebruik werd bepaald met behulp van de Koreaanse versie van de Internet Addiction Scale (IAS).6,12 De IAS bestaat uit 20 vragenlijstitems. Elk item wordt beoordeeld op een 5-puntsschaal; een hogere algemene score duidt op een grotere internetverslaving. Volgens Young duidt een score van 70 of hoger in de IAS op een schijnbare internetverslaving, en een score van meer dan 40 duidt op overmatig gebruik van internet, wat problemen kan veroorzaken in het dagelijks leven. De IAS is vastgesteld als een betrouwbaar en valide instrument.18 Cronbach's alfa was 0.91 in de huidige studie, wat wijst op uitstekende interne consistentie.

Koreaans-jeugd zelfrapport

Achenabch19 ontwikkelde deze zelfrapportageschaal (YSR) die adolescenten gebruiken om hun eigen aanpassingsvermogen en emotionele en gedragsproblemen over de afgelopen 6 maanden zelf te rapporteren. Het is ontwikkeld voor jongeren tussen de 11 en 18 jaar. De YSR levert op leeftijd en geslacht gebaseerde T-scores voor 13 empirisch afgeleide subschalen, zoals angstig/depressief, aandachtsproblemen, agressief gedrag, externaliserende en internaliserende problemen, enz. Er is gerapporteerd dat de YSR adequate psychometrische eigenschappen heeft. We gebruikten de Koreaanse versie van YSR die is bedacht door Oh et al.20 waarvan wordt aangenomen dat het vergelijkbare adequate psychometrische eigenschappen heeft bij Koreaanse adolescenten. K-YSR is ook genormeerd voor geslachts- en leeftijdsspecifieke groepen en wordt in Korea veel gebruikt voor klinische en onderzoeksdoeleinden.

Koreaanse kinderdepressie-inventaris

We gebruikten de CDI om depressieve symptomen te beoordelen. De CDI bestaat uit 27 zelf beoordeelde vragen gescoord op een 3-punts Likertschaal van 0 (niet aanwezig) tot 2 (aanwezig en gemarkeerd); het totale scorebereik loopt van 0 tot 54.21,22 De itemdomeinen omvatten negatieve stemming, interpersoonlijke problemen, negatief zelfbeeld, ineffectiviteit en anhedonie.21,22 De Koreaanse versie van de CDI is in 1990 gestandaardiseerd en de validiteit en betrouwbaarheid ervan in Koreaanse steekproeven is goed ingeburgerd en elders gerapporteerd. Een totaalscore van 29 wordt beschouwd als het afkappunt voor ernstige depressieve symptomen in de K-CDI.23

statistische analyse

Eerst hebben we de proefpersonen in drie groepen verdeeld - internetverslaafde gebruikers, overgebruikers en normale internetgebruikers - op basis van de totale scores op de IAS en vergeleken we sociodemografische kenmerken en K-YSR-scores tussen de drie groepen met een chi-kwadraattest en een Kruskal-test. - Wallis-test. We hebben deze niet-parametrische methode gebruikt omdat deze studie geen normale verdeling liet zien.

Ten tweede was het primaire doel van de huidige studie om de effecten van emotionele en gedragsproblemen en andere familiale of sociaal-economische omstandigheden op het verslavende gebruik van internet te beoordelen met behulp van stapsgewijze meervoudige regressies. Onze belangrijkste onafhankelijke variabelen waren geslacht, leeftijd, rook- en alcoholervaring, economische status, leeftijd van eerste internetgebruik, subitems van de K-YSR- en K-CDI-scores. De afhankelijke variabelen omvatten de IAS-score: internetverslaafde gebruikers, overgebruikers en normale internetgebruikers. We gebruikten SPSS ver. 17.0 voor de analyses.

RESULTATEN

Van de 1217 middelbare scholieren die deelnamen aan dit onderzoek, werd bewezen dat 29 proefpersonen (2.38%) internetverslaafde gebruikers waren, 449 proefpersonen (36.89%) overgebruikers en 739 (60.72%) normale internetgebruikers (Tabel 1). Geslacht, leeftijd, rookervaring en leeftijd van eerste internetgebruik verschilden tussen de subgroepen, maar alcoholgebruik en economische status vertoonden weinig verschil (Tabel 1).

Tabel 1  

Vergelijking van sociodemografische kenmerken tussen verslavings-, overgebruiker- en normale gebruikersgroep

De gemiddelde scores waren 77.41 ± 7.80 van internetverslaafde gebruikers, 49.42 ± 7.65 van overgebruikers en 30.20 ± 5.13 van normale internetgebruikers (Tabel 2). In de hogere internetverslaafde groep was de score van het subitem van K-YSR hoog en waren de verschillen statistisch significant (p<0.01) behalve het ingetrokken item. Er was geen verschil tussen overgebruiker en internetverslaafde gebruiker, maar de normale internetgebruiker vertoonde een verschil met de andere twee in het ingetrokken item. In K-CDI vertoonde de hogere internetverslaafde groep een correlatie met hogere K-CDI-scores en het verschil tussen de drie groepen was significant (p<0.01) (Tabel 2).

Tabel 2  

Vergelijking van K-YSR/K-CDI-scores tussen verslavings-, overgebruiker- en normale gebruikersgroep

Internetverslaving was gerelateerd aan K-YSR totaal en subitems en ook aan K-CDI (Tabel 3, p<0.01). Factoren die de ernst van internetverslaving konden verklaren waren aandachtsproblemen (β=0.578, t=3.36), delinquente problemen (β=0.900, t=4.02), denkproblemen (β=0.727, t=3.80) en agressief gedrag (β =0.264, t=3.25) in K-YSR en geslacht (β=5.498, t=8.65), leeftijd (β=1.591, t=4.29), K-CDI-scores (β=0.382, t=6.50) (Tabel 4). De leeftijd van het eerste internetgebruik vertoonde een tegencorrelatie met internetverslaving (β=-0.090, t=-3.71). Het betekende dat wanneer we op jongere leeftijd internet gaan gebruiken, we snel verslaafd zijn aan internet (Tabel 4). Bovenstaande acht items bestonden voor 31.5% uit factoren die internetverslaving verklaren [R2=0.315, F(8)=68.41, p<0.01] (Tabel 4).

Tabel 3  

Correlatie tussen K-YSR, K-CDI en IAS-score
Tabel 4  

Stapsgewijze meervoudige regressieanalyse van internetverslaving

DISCUSSIE

Deze studie ging over het internetverslavingspercentage bij middelbare scholieren en gerelateerde sociaaleconomische kenmerken, emotionele en gedragsfactoren.

Mannen waren nauwer verwant aan internetverslaving dan vrouwen, wat consistente resultaten had met andere onderzoeken.1,3,8,9,24 Toen er meerdere regressie werd uitgevoerd, was het mannelijke geslacht een sterke voorspeller van internetverslaving (Tabel 4).

Deze studie bewees dat er een verband bestond tussen internetverslaving en hoe ouder de proefpersoon was. Studies in andere landen hebben ook geconcludeerd dat internetverslaving veel voorkomt bij adolescenten.25,26,27 Maar er is geen diepgaand onderzoek gedaan naar de reden waarom internetverslaving jongeren tussen de dertien en vijftien jaar treft. Over het algemeen zijn middelbare scholieren vaker verslaafd aan internet dan middelbare scholieren. Daarom speculeren we dat als middelbare scholieren in de buurt van de middelbare schoolleeftijd hun internetverslaving prominenter wordt.5,28

Hoe jonger de leeftijd van het eerste internetgebruik vertoonde een hogere neiging tot een ernstigere internetverslaving. Een onderzoek in China naar de beginleeftijd van internetgebruik (leeftijd 8-12) bij eerstejaarsstudenten bevestigde een internetverslaving.14 Er is geen duidelijke reden, maar dit resultaat kan betekenen dat het blootstellen van kinderen aan internet op latere leeftijd een beschermende factor kan zijn voor internetverslaving. Om kinderen te beschermen tegen overmatige blootstelling aan internet, is de gezinsomgeving belangrijk. Ouders moeten maatregelen op het internetgebruik van hun kinderen afdwingen. Jongere kinderen laten zich gemakkelijk beïnvloeden door het internetgebruik van hun ouders.

Andere gezinsomgevingsfactoren hebben ook invloed op internetverslaving. Kim et al.29 rapporteerden dat communicatieproblemen binnen het gezin en een zwakke gezinscohesie verband hielden met ernstige internetverslaving. Uit onderzoek bleek dat de sfeer binnen het gezin waarschijnlijk een belangrijke factor zou zijn bij het terugdringen van internetverslaving.30

Internetverslaving was gecorreleerd met een hoge K-CDI-score en depressie / angst en sociale problemen: subitems van K-YSR die consistent waren met de resultaten van andere onderzoeken.26,27,31,32,33,34 Op basis van de hypothese van Khantzian stellen we voor dat de cyberwereld als een methode van zelfmedicatie gemakkelijk de genegenheid, het gevoel van eigenwaarde, de relatie of de zelfzorg van de gebruiker kan reguleren, ook al lijden ze in de echte wereld aan een depressie.36 Lee et al.34 verklaarde dat degenen met een ernstige internetverslaving problemen vertoonden met het aanpassen aan het schoolleven en een lage zelfredzaamheid. Daarom zullen adolescenten met een depressie of sociale problemen het internet vaker gebruiken als middel om aan de problemen in de echte wereld te ontsnappen.

Items die verband houden met een sociaal probleem van K-YSR zijn onder meer niet met elkaar kunnen opschieten, gepest en niet aardig gevonden worden, zich vervolgd voelen en het doelwit zijn van gevechten en aanvallen.

Het resultaat dat aandachtsproblemen een voorspellende factor waren bij internetverslaving, was een replicatie van resultaten van andere onderzoeken.26,37,38 Ko et al.32 meldde ook dat ADHD de sterkste voorspeller was van internetverslaving in een prospectieve studie van twee jaar. ADHD-patiënten kunnen één ding niet langdurig verdragen en hebben moeite met wachten op een uitgestelde beloning en reageren alleen op onmiddellijke beloning. Ze raken dus gemakkelijk verslaafd aan games die meteen de moeite waard zijn.39 In staat zijn om te multitasken terwijl u op internet bent, is een andere aantrekkelijke eigenschap voor ADHD-patiënten.

In deze studie werden delinquente problemen, externaliserende problemen en agressief gedrag in verband gebracht met internetverslaving (Tabel 2), bovendien waren delinquente problemen en agressief gedrag onafhankelijk van elkaar voorspellers van internetverslaving (Tabel 4). Thier zijn verschillende onderzoeken die meldden dat impulsiviteit en delinquentie in verband worden gebracht met internetverslaving, ongeacht of er een aandachtsprobleem is.9,24,40,41 Adolescenten met agressief of delinquent gedrag hebben moeite met het aangaan van een relatie in de echte wereld, maar vinden het makkelijker om een ​​relatie aan te gaan en te breken in de cyberwereld. Maar het is niet duidelijk of agressie of delinquent gedrag een directe oorzaak is van internetverslaving, er is meer aandacht voor dit onderwerp nodig.

Het internetgebruik van adolescenten kan niet worden gezien als een verkwistende activiteit, maar als een indirecte uiting van problemen die samenhangen met aanpassing op school en relaties met leeftijdsgenoten. Internetverslaving kan een teken zijn van depressie, angst of ADHD, dus de evaluatie van comorbiditeit is nodig. We moeten ook de ernst van de internetverslaving en de implicaties ervan beoordelen en de internetverslaafden helpen.

Dit onderzoek heeft enkele beperkingen en de eerste beperking is de geografische beperking omdat proefpersonen zich in een stad in Korea bevonden, waardoor het moeilijk was om de resultaten te generaliseren. De tweede beperking is dat we niet meer konden onderzoeken over de correlatie van depressie, K-YSR-subitems of sociodemografische gegevens met de inhoud van internetgebruik omdat er geen gegevens over de inhoud waren. Het is mogelijk dat correlaties daartussen verband houden met internetinhoud. De derde beperking betreft de denkproblemen van YSR. Er is nog geen definitieve verklaring over de relatie tussen denkproblemen en internetverslaving. Deze studie kon de associatie ook niet verklaren. Het kan een methode zijn zoals het verkennen van de inhoud van internetgebruikers om het uit te leggen. De derde beperking is dat problematisch gedrag geen psychiatrische stoornis was. We kunnen dus niet denken dat een persoon met een hoge score op het gebied van aandachtsproblemen een ADHD-patiënt is of een persoon met een hoge delinquente problematiek een patiënt met een gedragsstoornis. De vierde is dat deze studie een cross-sectionele studie is, dus we kunnen de exacte causale relatie niet verklaren.

Dit resultaat was vergelijkbaar met andere onderzoeken naar sociaal-demografische, emotionele of gedragsfactoren die verband houden met internetverslaving. Man, hogere leeftijd, aandachtsproblemen, delinquente problemen, agressief gedrag, K-CDI-scores en leeftijd van eerste internetgebruik waren gerelateerd aan internetverslaving. Over het algemeen vertoonden proefpersonen met meer emotionele of gedragsproblemen een ernstigere internetverslaving. Het betekent dat ze al verschillende moeilijkheden hebben gehad toen we internetverslaving van adolescenten vonden. Daarom is het noodzakelijk om te evalueren of de proefpersonen emotionele of gedragsproblemen hebben en om in te grijpen om internetverslaving te voorkomen.

Referenties

1. Nationaal Agentschap voor de Informatiemaatschappij. Het onderzoek naar internetverslaving 2011. Seoul: National Information Society Agency; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problematisch internetgebruik onder Amerikaanse jongeren: een systematische review. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011;165:797-805. [PMC gratis artikel] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalentie en psychosociale risicofactoren geassocieerd met internetverslaving in een nationaal representatieve steekproef van universiteitsstudenten in Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14:741-746. [PubMed]
4. Nationaal bureau voor internetontwikkeling van Korea. Verslag over de tweede helft van het jaar 2005. National Internet Development Agency of Korea: Seoul; 2006. Onderzoek naar het computer- en internetgebruik.
5. Nationaal bureau voor internetontwikkeling van Korea. Verslag over de tweede helft van het jaar 2007. Seoul: National Internet Development Agency of Korea; 2008. Onderzoek naar het computer- en internetgebruik.
6. Jonge KS. Gevangen in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel. New York: John Wiley & Zonen; 1998.
7. Amerikaanse psychiatrische vereniging. Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. De associatie tussen volwassen ADHD-symptomen en internetverslaving onder studenten: het verschil tussen de geslachten. Cyberpsychol gedrag. 2009;12:187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. Eur Psychiatry. 2007, 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Multidimensionale discriminerende factoren voor internetverslaving bij adolescenten met betrekking tot geslacht en leeftijd. Psychiatrie Kliniek Neurosci. 2009;63:357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Effect van pathologisch gebruik van internet op de geestelijke gezondheid van adolescenten: een prospectieve studie. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandacht tekort hyperactiviteit symptomen en internetverslaving. Psychiatry Clin Neurosci. 2004, 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Een voorspellingsmodel voor aan internetgames verslaafde adolescenten: gericht op sociaaleconomische en gezinsgerelateerde kenmerken. Koreaanse J Youth Stud. 2011;18:165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factoren die internetverslaving beïnvloeden in een steekproef van eerstejaars universiteitsstudenten in China. Cyberpsychol gedrag. 2009;12:327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Impact van leeftijd bij eerste drankje op kwetsbaarheid voor aan alcohol gerelateerde problemen: testen van de markerhypothese in een prospectieve studie van jonge volwassenen. J Psychiatr Res. 2009;43:1205–1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Correlaten van alcoholmisbruik / -afhankelijkheid bij vrouwen die al vroeg alcohol gebruiken. Ben J-verslaafde. 2011;20:429-434. [PMC gratis artikel] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. De relatie tussen de leeftijd waarop het gokken begint en de ernst van problematisch gokken bij adolescenten. J Psychiatr Res. 2012;46:675-683. [PMC gratis artikel] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affect Disord. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
19. AchenbachTM. Handleiding voor het zelfrapportage van jongeren en het profiel van 1991. Burlington, VT: Universiteit van Vermont, Afdeling Psychiatrie; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koran-Youth Self Report (K-YSR) Seoel, Korea: Chung Ang Aptitude Research Center; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Een empirisch-klinische benadering van een definitie van depressie bij kinderen. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, redactie. Depressie bij kinderen: diagnose, behandeling en conceptuele modellen. New York: Raaf Pers. 1977. blz. 1-25.
22. Kovacs M. The Children's Depression Inventory: een zelf beoordeelde depressieschaal voor schoolgaande jongeren. 1983. Ongepubliceerd manuscript.
23. Cho SC, Lee YS. Ontwikkeling van de Koreaanse vorm van de Kovacs; depressie-inventaris bij kinderen. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943-956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. De associatie tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. Psychopathologie. 2013;46:1–13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problematisch internetgebruik bij Chinese adolescenten en de relatie met psychosomatische symptomen en tevredenheid met het leven. BMC Volksgezondheid. 2011;11:802. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: aandachtstekortstoornis en hyperactiviteitsstoornis (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J Adolescent Gezondheid. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten: een prospectieve studie van 2 jaar. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. Korea Agentschap voor digitale kansen en promotie. Het onderzoek naar internetverslaving 2007. Seoul: Korea Agency for Digital Opportunity and promotion; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Familiale kenmerken van adolescenten met overmatig internetgebruik. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 2004;43:733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Evolutie van internetverslaving bij Griekse adolescente studenten gedurende een periode van twee jaar: de impact van ouderlijke binding. Eur Kinder-Adolescent Psychiatrie. 2012;21:211–219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Lied DH. Emotionele en gedragsproblemen gerelateerd aan internetverslaving in de adolescentie. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 2005;44:364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornis: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatrie. 2012;27:1–8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. De relatie tussen onderdompeling in internet en sociale competenties en gedragsontwikkeling van basisschoolkinderen. Koreaanse J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Lee MS, Maan JW, Park JS. Een onderzoek naar de relatie tussen het internetverslavingsniveau van middelbare en middelbare scholieren en de aanpassing van het schoolleven. J Koreaanse Soc Sch Gezondheid. 2010; 23: 42-52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Internetverslaving bij adolescenten: testen van de associatie tussen zelfrespect, de perceptie van internetattributen en voorkeur voor online sociale interacties. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15:318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. De zelfmedicatiehypothese van stoornissen in het gebruik van middelen: een heroverweging en recente toepassingen. Harv Rev Psychiatrie. 1997;4:231-244. [PubMed]
37. Wij JH, Chae KM. Internetverslavingsstoornis van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit bij adolescenten, psychologische kenmerken. Koreaanse J Clin Psychol. 2004;23:397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Verband tussen symptomen van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit en internetverslaving bij middelbare scholieren. Koreaanse J Psychopathol. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Koreaans handboek kinderpsychiatrie. Seoel: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Sekseverschillen in de effecten van comorbiditeit van depressie/angst en agressie op aanpassingsproblemen van jeugdige delinquenten. Koreaanse J Counts Psychother. 2004;16:491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Risicofactoren en psychosociale kenmerken van mogelijk problematisch en problematisch internetgebruik bij adolescenten: een transversaal onderzoek. BMC Volksgezondheid. 2011;11:595. [PMC gratis artikel] [PubMed]