Psychiatrie aan de voorkant. 2018 Aug 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341
Han X1, Wang Y1, Jiang W2, Bao X2, Sun Y1, Ding W1, Cao M1, Wu X1, Du Y2, Zhou Y1.
Abstract
Cognitieve gedragstherapie (CGT) is effectief voor de behandeling van internetgaming-stoornissen (IGD). De mechanismen waarmee CBT de IGD-gerelateerde klinische symptomen verbetert, blijven echter onbekend. Deze studie was gericht op het ontdekken van het therapeutische mechanisme van CBT bij IGD-patiënten met behulp van rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvorming (rsfMRI). Zesentwintig IGD-proefpersonen en 30 overeenkomende gezonde controles (HC's) ontvingen rsfMRI-scan en klinische beoordelingen; 20 IGD-onderwerpen voltooiden CBT en werden vervolgens opnieuw gescand. De amplitude van laagfrequente (ALFF) waarden en de functionele connectiviteit (FC) tussen de IGD-groep en de HC-groep werden vergeleken bij de basislijn, evenals de ALFF-waarden en FC voor en na de CBT in de IGD-groep. Voorafgaand aan de behandeling vertoonde de IGD-groep significant verhoogde ALFF-waarden in het bilaterale putamen, de rechter mediale orbitofrontale cortex (OFC), het bilaterale aanvullende motorische gebied (SMA), de linker postcentrale gyrus en het linker anterieure cingulaat (ACC) in vergelijking met de HC-groep. De HC-groep vertoonde significant verhoogde FC-waarden tussen het linker mediale OFC en het putamen in vergelijking met de IGD-groep, de FC-waarden van de IGD-groep waren negatief geassocieerd met de BIS-11-scores vóór de behandeling. Na de CBT was de wekelijkse speeltijd aanzienlijk korter en waren de CIAS- en BIS-II-scores aanzienlijk lager. De ALFF-waarden in de IGD-proefpersonen namen significant af in de linker superieure OFC en de linker putamen, en de FC daartussen significant verhoogd na de CBT. De mate van FC verandert (ΔFC / Pre-FC) was positief gecorreleerd met de schaal van de CIAS-scores (ΔCIAS / Pre-CIAS) in de IGD-onderwerpen. CGT zou de abnormale laagfrequente fluctuaties in prefrontale striatale regio's bij IGD-patiënten kunnen reguleren en de IGD-gerelateerde symptomen kunnen verbeteren. Rust-staat-afwisseling in prefrontale striatale gebieden kan het therapeutische mechanisme van CBT bij IGD-patiënten blootleggen.
trefwoorden: amplitude van laagfrequente fluctuatie; cognitieve gedragstherapie; functionele connectiviteit; functionele magnetische resonantie beeldvorming; internet gaming disorder
PMID: 30123144
PMCID: PMC6085723
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341
Introductie
Internetgaming-stoornis (IGD), ook bekend als problematisch internetgebruik, is het buitensporige en terugkerende gebruik van online internetgames (1). Meer recentelijk werd IGD genoemd als het aanhoudende of terugkerende spelgedrag dat wordt gekenmerkt door een verminderde controle over gamen; verhoogde prioriteit gegeven aan gaming over andere activiteiten voor zover gaming prevaleert boven andere interesses en dagelijkse activiteiten; en de continuïteit van gamen ondanks het optreden van negatieve gevolgen (2, 3). Hoewel er geen formele diagnostische criteria voor een psychiatrische aandoening, gekenmerkt door excessieve en storende patronen van internetgebruik, waren opgenomen in de vierde editie van de Diagnostic and Statistical Manual (DSM-IV) (4), overweegt de DSM-V-commissie de gegenereerde criteria voor substantie-gebruik en verslavende aandoeningen voor IGD te gebruiken en heeft IGD opgenomen in de sectie die nader onderzoek aanduidt (5).
Onderzoekers hebben IGD vergeleken met stoornissen in de beheersing van impulsen (6). Neuroimaging-onderzoeken vonden dat overmatig internetgamen werd geassocieerd met abnormale rusttoestandactiviteit in de frontale kwab, het hersengebied dat verantwoordelijk is voor het cognitieve proces, zoals remmende controle (7). Verminderde functie van de prefrontale (PFC) kan betrekking hebben op hoge impulsiviteit, die op zijn beurt kan bijdragen aan de verminderde remmende controle geassocieerd met IGD (8). Effectieve cognitieve controle is geassocieerd met de gecoördineerde werving van verschillende top-down, prefrontale striatale circuits (9, 10). Eerdere studies onthulden de associatie tussen structurele en functionele abnormaliteiten in de prefrontale cortex (PFC) en verminderde remmende controle bij IGD (11-16). Bijvoorbeeld, verminderde corticale dikte en een verhoogde amplitude van laagfrequente fluctuatie (ALFF) in de OFC bleken gecorreleerd te zijn met de verslechtering van de cognitieve controlefunctie bij jonge proefpersonen met IGD (12). Een onderzoek met de Reho-methode toonde aan dat IGD-proefpersonen een verhoogde synchronisatie lieten zien in de superieure frontale gyrus in vergelijking met gezonde controles (HCs), wat duidde op een toename van de neurale activiteit geassocieerd met de cognitieve controlefunctie (17). Ko et al. (10) toonde aan dat de verminderde functie in prefrontale striatale regio's de afname van de remmende capaciteit bij IGD kan verklaren. Deze beeldvormingsstudies hebben gekenmerkt dat zowel frontale kwabstructuren als functies worden veranderd in associatie met verminderde remmende controle bij IGD. Verder werd een verminderde dopaminefunctie in het striatum (een afname van dopamine D2-receptoren en verminderde afgifte van dopamine) en de associatie met een verlaagd basislijn-glucosemetabolisme in de PFC waargenomen (18, 19).
Cognitieve gedragstherapie (CBT) is effectief gebleken bij de behandeling van stoornissen in de impulsbeheersing, waaronder pathologisch gokken (20). Studies naar verslaving aan middelen hebben aangetoond dat CBT proefpersonen aanmoedigt situaties te herkennen en te vermijden waarin zij waarschijnlijk stoffen gebruiken en coping-strategieën te gebruiken om zich tegen drugsgebruik te verzetten en de remmende controlefunctie te verbeteren (21, 22). Uit een onderzoek met de Stroop-taak bleek dat CGT mogelijk in verband wordt gebracht met een vermindering van het gebruik van de stof en het kan invloed hebben op de neurale systemen die betrokken zijn bij cognitieve controle, impulsiviteit, motivatie en aandacht (23). Een andere functionele magnetic resonance imaging (fMRI) -studie met een monetaire stimuleringsvertraging (MID) -taak in cannabisafhankelijkheid meldde dat cannabisafhankelijke deelnemers verminderde bilaterale putamenvolumes na CBT vertoonden, wat erop wees dat de specifieke aspecten van putamenfunctie en -structuur verband houden met de behandeling uitkomsten (24). Young is van mening dat de interventie in Internet Addiction (IA) gericht moet zijn op het terugdringen van internetgebruik, op basis hiervan stelt hij cognitieve gedragstherapie-IA (CBT-IA) -aanpak voor, waarvan is bewezen dat deze effectief is bij de behandeling van IGD (6). De groep van Dr. Du ontdekte dat CGT op school effectief is voor adolescenten met IGD, met name bij het verbeteren van de emotionele toestand en het regulatievermogen, de stijl van gedrag en zelfmanagement (20). Hoewel CBT een aanzienlijke werkzaamheid heeft aangetoond bij de behandeling van IGD, hebben slechts weinig onderzoeken het therapeutisch mechanisme van CBT onderzocht bij IGD-patiënten met behulp van fMRI. Onderzoek naar de hersenveranderingen vóór en na de behandeling kan niet alleen ons begrip van de pathogenese van IGD en het therapeutische mechanisme van CBT op IGD verbeteren, maar kan ook helpen de effecten van de behandeling te volgen.
We gebruikten de Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) om de gedragsremmingsfunctie van IGD te beoordelen. Op basis van eerdere onderzoeken stelden we voor dat (1) patiënten met IGD abnormale hersenactiviteit / connectiviteit kunnen vertonen in prefrontale striatale regio's, die verantwoordelijk zijn voor het cognitieve proces, zoals remmende controle; (2) CGT zou de abnormale functie van prefrontale striatale regio's kunnen reguleren.
materialen en methodes
Deelnemers en klinische beoordelingen
De huidige studie werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van Ren Ji Hospital and School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China Nr. [2016] 097k (2). Alle deelnemers en voogden ondertekenden schriftelijke toestemmingsformulieren voorafgaand aan het onderzoek. De ingeschreven deelnemers, de diagnostische vragenlijst en de uitsluitingscriteria werden allemaal beschreven in onze vorige publicatie (15). Zesentwintig IGD-proefpersonen die voldeden aan de normen van de Diagnostic Questionnaire voor Internet Addiction (ie, YDQ) test aangepast door Beard en Wolf (25) werden gerekruteerd uit het Departement van Kinder- en Jeugdpsychiatrie van het Shanghai Mental Health Centre. Dertig gezonde leeftijds- en gendergerelateerde gezonde personen zonder persoonlijke of familiale voorgeschiedenis van psychiatrische stoornissen werden gerekruteerd als de gezonde controlegroep (HC) via advertenties. Gezien de hogere prevalentie van IGD bij mannen versus vrouwen, werden alleen mannelijke deelnemers opgenomen (26). Alle deelnemers waren rechtshandig en geen van hen rookte.
Alle deelnemers ondergingen een eenvoudig lichamelijk onderzoek, inclusief bloeddruk en hartslagmetingen, en werden geïnterviewd door een psychiater over hun medische geschiedenis van nerveuze, motorische, spijsverterings-, ademhalings-, bloedsomloop-, endocriene, urinaire en reproductieve problemen. Ze werden vervolgens gescreend op psychiatrische stoornissen met het Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) (27). De uitsluitingscriteria waren een geschiedenis van drugsmisbruik of -afhankelijkheid; eerdere hospitalisatie voor psychiatrische stoornissen; of een belangrijke psychiatrische stoornis, zoals schizofrenie, depressie, angststoornis en / of psychotische episodes.
Een vragenlijst met basisinformatie werd gebruikt om demografische informatie te verzamelen, zoals geslacht, leeftijd, laatste schooljaar en uren internetgebruik per week. Er werden vier vragenlijsten gebruikt om de klinische kenmerken van de deelnemers te beoordelen, namelijk de Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (28), de zelfbeoordelingsangstschaal (SAS) (29), de zelfbeoordelingsschaal voor depressie (SDS) (30) en de Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) (31). Het CIAS, ontwikkeld door Chen, bevat 26-items op een Likert-schaal met vier punten en geeft de ernst van internetverslaving weer. De SAS en SDS werden gebruikt om aan te tonen dat alle onderwerpen voldeden aan de inclusiecriteria tijdens de onderzoeksperiode. Alle vragenlijsten waren oorspronkelijk in het Engels geschreven en vervolgens in het Chinees vertaald. Vervolgens namen 26 IGD-proefpersonen, hun ouders en hun leerkrachten vrijwillig deel aan de vervolggroep CBT, die 12-sessies (20). Elke sessie duurde 1.5-2 h. In elke sessie van groepstherapie werd een ander onderwerp besproken. Deze onderwerpen omvatten hoe je je gevoelens kunt herkennen en beheersen; principes van gezonde communicatie tussen ouders en kinderen; technieken voor het omgaan met relaties ontwikkeld via internet; technieken voor het omgaan met inhoud ervaren via internet; technieken om uw impulsen te beheersen; technieken om te herkennen wanneer verslavend gedrag optreedt; en hoe verslavend gedrag te stoppen. De laatste sessie was een evaluatiesessie.
Na de interventie hebben we de klinische kenmerken van de IGD-onderwerpen opnieuw beoordeeld en twintig van hen werden opnieuw op vrijwillige basis gescand op dezelfde manier als die van het pre-CBT-protocol.
MR data-acquisitie
Alle proefpersonen ondergingen rust-status fMRI op baseline met een 3.0-T MR-beeldvormingssysteem (GE Signa HDxt3T, VS) met een standaard kopspoel. Om beweging te vermijden en scannergeluid te verminderen, werden zachte pads gebruikt en kregen de personen grondige instructies om beweging tijdens de scan te annuleren en uitleg waarom motion niet de voorkeur verdiende, naast de instructies dat overmatige beweging zou leiden tot een opnieuw scannen . Rust-status fMRI-gegevens werden verkregen met behulp van een gradiënt-echo echo-planaire sequentie zoals beschreven in onze vorige studie (16). Vierendertig transversale slices [herhalingstijd [TR] = 2,000 ms; echo tijd [TE] = 30 ms; gezichtsveld [FOV] = 230 × 230 mm; en 3.6 × 3.6 × 4 mm voxel-grootte] die de volledige hersenen bedekken werden verkregen langs de voorste commissuur-posterior commissure-lijn. Voor deze scanreeks werden 220 functionele volumes verkregen terwijl de proefpersonen rustten (resulterend in een scanlengte van 440 s). Tijdens het scannen kregen de deelnemers de instructie om stil te blijven, zo onbeweeglijk mogelijk, en niet te slapen of ergens aan te denken. Na het scannen werden de proefpersonen gevraagd om te bevestigen of ze tijdens de scan wakker bleven. Er werden ook nog twee sequenties verworven: (1) een axiale T1-gewogen snelle spin-echosequentie (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 slices; en 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel-grootte ) en (2) een axiale T2-gewogen snelle spin-echosequentie (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 slices; en 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel-grootte).
Preprocessing van functionele beeldgegevens
De voorverwerking van de beeldgegevens werd uitgevoerd met SPM12 geïmplementeerd in MATLAB en SPM12's uitbreidingssoftware Data Processing and Analysis of Brain Imaging (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Na het weggooien van de eerste 10-volumes van elke functionele tijdreeks, werden de resterende 210-afbeeldingen geslepen, gecorrigeerd, opnieuw uitgelijnd op het middelste volume en opnieuw uitgelijnd door gebruik te maken van een zes-parameter (rigide lichaam) lineaire transformatie. Vervolgens werden alle functionele afbeeldingen direct genormaliseerd naar de EPI-matrijs, elke voxel werd opnieuw bemonsterd tot 3 x XUMNX x 3 mm en een spatiale afvlakkingstransformatie werd uitgevoerd met een 3-mm halfbloed half-maximale Gausse kern. Vervolgens werden de 8-hindercovariaten (inclusief het gemiddelde tijdsverloop van de signalen van de voxels in het witmasker, het gemiddelde tijdsverloop van signalen van de voxels in het CSF-masker en de Friston 26-bewegingsparameters) teruggezet. Bovendien is de lineaire trend opgenomen als regressor, omdat het VERARMDE signaal laagfrequente drift kan demonstreren.
Geen enkele deelnemer aan deze studie vertoonde een beweging groter dan 1.5 mm van maximale translatie in de x, yof z assen of een maximale rotatie van 1.5 ° in elk van de 3 assen. Om het residuele effect van beweging op de fMRI-metingen in rusttoestand verder uit te sluiten, werd de gemiddelde framewise verplaatsing (gemiddelde FD) van de hoofdbeweging berekend en gebruikt als een covariabele in alle voxelwise groepsfunctionele analyses, die werden afgeleid met de relatieve wortel van Jenkinson. gemiddelde kwadraat algoritme en beschouwd als de voxelwise verschillen in beweging in zijn afleiding (33); er werden geen groepsverschillen gevonden in de gemiddelde FD tussen de IGD- en HC-patiënten (p = 0.52) op baseline of tussen de pre-CBT en post-CBT tijdspunten (p = 0.71).
Analyse van functionele beeldgegevens
De ALFF-analyses werden uitgevoerd met behulp van de DPABI-software. De ALFF is evenredig met de sterkte of intensiteit van laagfrequente oscillaties en wordt geacht de spontane neurale activiteit te weerspiegelen (34, 35). In het kort, na de eerder genoemde voorverwerking, werd de tijdreeks van elke voxel getransformeerd naar het frequentiedomein zonder banddoorlaatfiltering, en werd het vermogensspectrum verkregen. Vervolgens werd het vermogensspectrum getransformeerd naar de vierkantswortel en gemiddeld over 0.01-0.08 Hz bij elke voxel. De gemiddelde vierkantswortel van het vermogen in deze frequentieband werd genomen als de ALFF-waarde. Vervolgens werd met een standaardisatieprocedure elke individuele ALFF-kaart genormaliseerd door de globale gemiddelde ALFF van het individu; meer in het bijzonder werd het gemiddelde over de voxels van de ALFF-kaart berekend en werd de waarde van elke voxel door het gemiddelde afzonderlijk gedeeld. We vergeleken eerst de ALFF-basislijn van de IGD-groep met die van de HC-groep om de veranderde neurale activiteit bij de IGD-proefpersonen te onderzoeken door middel van een twee-steekproef t-test. Een correctie voor meerdere vergelijkingen die resulteert in een gecorrigeerde drempelwaarde van p <0.05 werd geïmplementeerd, met een minimale clustergrootte van 42 voxels (AlphaSim-gecorrigeerd met de volgende parameters: enkele voxel p = 0.001; 5,000-simulaties; een gemiddelde geschatte ruimtelijke correlatie van 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; en het algemene grijze stofmasker). Om de effecten van de CBT op de IGD-onderwerpen te onderzoeken, een gepaarde t-test werd uitgevoerd om de ALFF groepsverschilkaart vóór en na CBT te berekenen. Een correctie voor meerdere vergelijkingen die resulteert in een gecorrigeerde drempelwaarde van p <0.05 werd geïmplementeerd, met een minimale clustergrootte van 40 voxels (AlphaSim-gecorrigeerd met de volgende parameters: enkele voxel p = 0.001; 5,000-simulaties; een gemiddelde geschatte ruimtelijke correlatie van 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; en het algemene grijze stofmasker). De uitvlakkernel werd geschat op basis van de t-kaart. De coördinaten van de regio's met significante groepsverschillen worden gerapporteerd in de ruimte van het Montreal Neurologic Institute (MNI).
Er werd vastgesteld dat de interessegebieden (ROI's) de regio's waren waar de ALFF-waarden significant veranderden tussen de pre- en post-CBT-tijdspunten. De FC-waarden van de zaadgebieden (de linker superieure OFC (MNI-coördinaten: x = -12, y = 24, z = -21, radius = 6 mm) en het linker putamen (MNI-coördinaten: x = -3, y = 3, z = 9, radius = 6 mm) werden geëxtraheerd met DPABI. Bij baseline, een twee-steekproef t-test werd gebruikt om de FC-waarden tussen de IGD-groep en de HC-groep te vergelijken en Pearson-correlatieanalyses werden uitgevoerd tussen de FC-waarden en de scores van CIAS / BIS-11 in de IGD-groep. Vervolgens een paar t-test werd gebruikt om de FC-waarden tussen de tijdstippen vóór en na de behandeling te vergelijken. Pearson-correlatieanalyses werden uitgevoerd tussen de mate van verandering in de geëxtraheerde FC-waarden (AALFF / Pre-ALFF of ΔFC / Pre-FC) en de schaal van de verlaging van de CIAS-scores (ΔCIAS / Pre-CIAS) / BIS-11 (ΔBIS-11 / Pre-BIS-11) scores om te onderzoeken of FC-veranderingen de symptoomreductie zouden voorspellen via CGT, volgens de methoden beschreven in de vorige studie (36). Een tweezijdige p-waarde van 0.05 werd als statistisch significant beschouwd.
Statistische analyse van demografische en klinische maatregelen
Two-sample t-tests werden uitgevoerd met behulp van SPSS (Statistical Package for the Social Sciences-software, SPSS-versie 19, IBM, VS) voor de continue variabelen om de verschillen tussen de IGD-groep en de HC-groep te beoordelen. Gekoppelde t-tests werden gebruikt om de effecten van CBT op de klinische kenmerken tussen de pre- en post-CBT-tijdspunten te onderzoeken.
Resultaten
Demografie en klinische metingen van de IGD- en HC-patiënten
De IGD- en HC-patiënten verschilden in geen enkele leeftijd (p = 0.31) of onderwijs (p = 0.10). Zoals verwacht vertoonden de IGD-proefpersonen significant hogere CIAS-, SAS-, SDS- en BIS-II-scores (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), evenals langere wekelijkse gaming-tijd dan de HC-onderwerpen deden (p <0.001; Tafel Table11).
Tabel 1
Demografische en gedragskenmerken van de IGD- en HC-groep.
IGD (n = | HC (n = | P-waarde | |
|---|---|---|---|
(Gemiddelde ± SD) | (Gemiddelde ± SD) | ||
| Leeftijd (yeas) | 16.81 0.75 ± | 17.00 0.89 ± | 0.31 |
| Onderwijs (ja) | 11.53 0.70 ± | 11.20 0.81 ± | 0.10 |
| Tijd voor internetgebruik per week (uren) | 32.54 10.34 ± | 1.70 5.36 ± | |
| Chen Internet Addiction Scale (CIAS) | 71.88 5.56 ± | 41.97 11.31 ± | |
| Self-Rating Angstschaal (SAS) | 45.65 10.24 ± | 40.10 7.28 ± | 0.02 |
| Zelfbeoordelings depressieschaal (SDS) | 48.23 8.34 ± | 43.43 8.97 ± | 0.04 |
| Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) | 59.62 9.11 ± | 52.27 6.90 ± | 0.001 |
SD, standaarddeviatie; IGD, internet gaming disorder; HC, gezonde controle; CGT, cognitieve gedragstherapie.
ALFF en FC verschillen tussen de IGD- en HC-patiënten
Vergeleken met de HC-patiënten vertoonden de IGD-proefpersonen significant verhoogde ALFF-waarden in het bilaterale putamen, de juiste mediale OFC, het bilaterale aanvullende motorische gebied (SMA), de linker postcentrale gyrus en de linker anterior cingulate (ACC; Table2,2, Figuur Figure1) .1). De rustende FC tussen het linker mediale OFC en het putamen was significant lager in de IGD-groep (p = 0.002).
Tabel 2
Regio's met groepsverschillen op ALFF tussen IGD-groep en HC-groep.
| Clusterbeschrijving | BA | MNI-coördinaten | Clustergrootte | Hoogtepunt t partituur | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
X | Y | Z | ||||
| Putamen (L) | -33 | 0 | -3 | 95 | 6.02 | |
| Putamen (R) | 33 | 3 | -3 | 56 | 5.19 | |
| Mediale orbitofrontale cortex (R) | 11 | 12 | 60 | 3 | 214 | 5.33 |
| Aanvullend motorgebied (L) | 6 | -12 | -7 | 56 | 464 | 7.21 |
| Postcentral gyrus (L) | 6 | -42 | -15 | 45 | 103 | 7.91 |
| Anterior cingulate (L) | 24 | -6 | 14 | 31 | 62 | 6.26 |
| Aanvullend motorgebied (R) | 6 | 12 | 9 | 57 | 276 | 6.16 |
BA, Brodmann-gebied; IGD, internetgaming-stoornis; HC, gezonde controle. Twee steekproeven-T-test P <0.05, AlphaSim-gecorrigeerd (P <0.001, voxelgrootte> 42).
Hersenregio's met hogere ALFF-waarden in de IGD-groep dan in de HC-groep bij baseline (p <0.05, AlphaSim-gecorrigeerd). Het linkerdeel van de figuur stelt de rechterkant van de deelnemer voor en het rechterdeel vertegenwoordigt de linkerkant van de deelnemer. ALFF, amplitude van lage frequentie fluctuatie; IGD, internetgaming-stoornis; HC, gezonde controle.
Demografie en klinische maatregelen voor en na CBT
Na de CBT werden de wekelijkse gaming-tijd en de score van de CIAS en de BIS-11 aanzienlijk verminderd (alle ps = 0.001). Deze bevindingen gaven aan dat de CBT effectief was voor de behandeling van de IGD-subjecten (Tabel (Table33).
Tabel 3
Demografische en gedragskenmerken voor en na cognitieve gedragstherapie (CBT) in IGD-groep.
Pre-CBT (n = | Post-CBT (n = | P-waarde | |
|---|---|---|---|
(Gemiddelde ± SD) | (Gemiddelde ± SD) | ||
| Tijd voor internetgebruik per week (uren) | 32.54 10.34 ± | 27.27 9.36 ± | 0.001 |
| Chen Internet Addiction Scale (CIAS) | 71.88 5.56 ± | 50.00 11.99 ± | 0.001 |
| Self-Rating Angstschaal (SAS) | 45.65 10.24 ± | 44.65 10.24 ± | 0.630 |
| Zelfbeoordelings depressieschaal (SDS) | 48.23 8.34 ± | 46.77 9.89 ± | 0.500 |
| Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) | 59.62 9.11 ± | 52.69 10.04 ± | 0.001 |
SD, standaarddeviatie; IGD, internet gaming disorder.
Veranderingen in neurale activiteit in rusttoestand vóór en na CBT
Na de CBT waren de ALFF-waarden significant verlaagd in de linker mediale OFC en het putamen (tabel (Table4,4, Figuur Figure3) .3). Bovendien was de rusttoestand FC tussen het linker mediale OFC en het putamen significant verhoogd.
Tabel 4
Regio's met groepsverschillen op ALFF tussen pre-CBT en post-CBT in IGD-groep.
| Clusterbeschrijving | BA | MNI-coördinaten | Clustergrootte | Hoogtepunt t partituur | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
X | Y | Z | ||||
| De superieure orbitofrontale cortex (L) | 11 | -12 | 24 | -21 | 41 | -5.18 |
| Putamen (L) | -15 | 12 | -4 | 68 | -6.19 | |
BA, Brodmann-gebied; CGT, cognitieve gedragstherapie, IGD, internetgaming-stoornis
Gepaarde T-test P <0.05, AlphaSim-gecorrigeerd (P <0.001, voxelgrootte> 40).
Hersenregio's met verminderde ALFF-waarden in de IGD-groep na de cognitieve gedragstherapie (p <0.05, AlphaSim-gecorrigeerd). Het linkerdeel van de figuur stelt de rechterkant van de deelnemer voor en het rechterdeel vertegenwoordigt de linkerkant van de deelnemer. IGD, internetgaming-stoornis; ALFF, amplitude van lage frequentie fluctuatie.
Klinische maatregelen relaties
In de IGD-groep waren de FC-waarden tussen het linker mediale OFC en het putamen negatief geassocieerd met de BIS-11-scores (r = -0.733, p <0.001; Figuur Figure2) .2). De veranderingen in de geëxtraheerde FC-waarden (ΔFC / Pre-FC) tussen de linker superieure OFC en de linker putamen waren positief gecorreleerd met de schaal van de verlaging van de CIAS-scores (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001; Figuur Figure4) .4). Geen significante correlatie tussen de veranderingen van FC-waarden (ΔFC / Pre-FC) en de schaal van de reductie in de BIS-11-scores (ΔBIS-11 / Pre-BIS-11) was gedetecteerd (r = 0.396, p = 0.084).
In de IGD-groep waren de FC-waarden tussen het linker mediale OFC en het putamen negatief geassocieerd met de BIS-11-scores (r = -0.733, p <0.001). IGD, internetgaming-stoornis; FC, functionele connectiviteit; OFC, orbitofrontale cortex; BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11.
De veranderingen in de FC-waarden (ΔFC / Pre-FC) tussen de linker superieure OFC en de linker putamen waren positief gecorreleerd met de schaal van reductie in de CIAS-scores in de IGD-onderwerpen. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, functionele connectiviteit; OFC, orbitofrontale cortex; CIAS, Chen Internet Addiction Scale; IGD, internetgaming-stoornis.
Discussie
In deze longitudinale studie werden de ALFF- en FC-methode gebruikt om functionele hersenafwijkingen tussen IGD-groep en HC-groep en het therapeutische mechanisme van CBT bij IGD-patiënten te onderzoeken. We ontdekten dat IGD-proefpersonen een abnormale functie vertoonden van sommige prefrontale striatale gebieden ten opzichte van de HC-patiënten en dat CBT de functionele afwijkingen in de OFC en het putamen kon verzwakken en de interacties tussen hen kon verhogen, naast het verbeteren van de symptomen van IGD.
In deze studie was de rusttoestand FC tussen het linker mediale OFC en het putamen significant lager in de IGD-groep. De BIS-11 correlaten van de FC-mutaties hebben aangetoond dat de stoornis in de prefrontaal-striatale circuits invloed kan hebben op het impulsieve gedrag van IGD-patiënten. Eerdere neuroimaging-onderzoeken rapporteerden dat functionele stoornissen in de PFC-regio's geassocieerd waren met de hoge impulsiviteit bij IGD (37). De prefrontale striatale circuits omvatten een cognitieve lus, die voornamelijk de caudate en het putamen verbindt met prefrontale gebieden. In overeenstemming met de bevindingen van recente functionele neuroimaging-onderzoeken, werden functionele veranderingen waargenomen in verschillende prefrontale regio's (inclusief de juiste mediale OFC, de bilaterale SMA en de linker ACC) en basale ganglia-regio's (de bilaterale putamen) in verslavende aandoeningen, waaronder IGD (12, 38, 39). Volkow et al. gesuggereerde neuronale netwerken in drugsverslaafden, waaronder de OFC-, ACC-, inferieure frontale gyrus (IFG) - en dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) -striatale circuits, die mogelijk waarneembaar gedrag reflecteren, zoals verminderde zelfbeheersing en gedrag inflexibiliteit (40) en problemen bij het nemen van goede beslissingen, die kenmerkend zijn voor de verslaving; wanneer individuen met IGD games blijven spelen, ook al worden ze geconfronteerd met negatieve gevolgen, kan dit verband houden met de gestoorde functie van prefrontale striatale circuits (41). Een van de kerngedragingen van IGD is een tekort aan impulsbeheersing met een gebrek aan controle over internetgamen. Een eerder onderzoek dat voxel-gebaseerde morfometrische (VBM) en FC-analyses combineert, onthulde de betrokkenheid van verschillende prefrontale regio's en de gerelateerde prefrontale striatale circuits (ACC-, OFC- en DLPFC-striatale circuits) in het proces van IGD en suggereerde dat IGD kunnen vergelijkbare neurale mechanismen delen met substantie-afhankelijkheid op circuitniveau (41). De huidige bevinding is belangrijk, omdat de veranderingen in hersenactiviteit / connectiviteit in prefrontal-striatale circuits die werden waargenomen nauw aansluiten bij eerdere studies. Bovendien is de SMA opgenomen in het salience-netwerk, dat de functie van andere netwerken reguleert wanneer snelle gedragsveranderingen vereist zijn, zoals wanneer het toetsenbord snel wordt bewerkt tijdens het spelen van games (42). Yuan et al. rapporteerde hogere ALFF-waarden in de SMA bij IGD-patiënten (12), en we vonden een vergelijkbaar resultaat in deze studie, waarin werd gesuggereerd dat de SMA mogelijk een belangrijk gebied is in verslavend gedrag (41).
Tot op heden heeft groep CBT bewezen effectief te zijn in het helpen van adolescenten met internetverslaving (20). In de huidige studie was de wekelijkse gamingtijd aanzienlijk korter en de scores van de CIAS en de BIS-II waren significant lager na de CBT. Het suggereerde dat de negatieve gevolgen zouden kunnen worden teruggedraaid als internetverslaving binnen korte tijd zou kunnen worden kwijtgescholden. We observeerden lagere ALFF-waarden in de linker superieure OFC en het linker putamen en de verhoogde OFC-putamen connectiviteit na de CBT, hetgeen bevindingen zijn die consistent zijn met eerdere observaties die suggereerden dat het OFC-striatale circuit een potentieel therapeutisch doelwit kan zijn over verslavende stoornissen (43). De OFC is naast besluitvorming ook betrokken bij impulsregulering, dus de connectiviteit tussen de OFC en het putamen impliceert een betere controle over het impulsieve gedrag van IGD-onderwerpen (44). Het is consistent met het resultaat van verlaagde BIS-11 scores na de behandeling. Het putamen is een van de sectoren van het striatum en is een hersengebied dat samenhangt met cognitieve processen die grotendeels gedeeld worden met de caudate nucleus. Meer in het bijzonder is het putamen in verband gebracht met de beheersing van gewoontegedrag en doelgerichte acties (45). We hebben vastgesteld dat de hogere ALFF in het linker putamen na CBT afnam, wat suggereert dat CBT nuttig kan zijn bij het verbeteren van de controle over het gebruikelijke gedrag en doelgerichte acties van IGD-patiënten. Dit betekent dat CBT mogelijk het gebruik van emotieloze spelletjes door gewoontes kan voorkomen door de interacties van de prefrontale striatale circuits te veranderen. Eerdere studies van CBT hebben gemeld dat CBT de activering van de rusttoestand in de prefrontale cortex verandert en dat CBT disfunctionele cognitieve processen corrigeert (46). Ondertussen konden de veranderingen in de OFC-putamen-connectiviteit het effect van CGT voorspellen.
Een zwak punt van deze studie was dat de IGD-patiënten niet willekeurig werden toegewezen aan twee groepen (één groep van de deelnemers zou de CGT ontvangen, terwijl een andere groep die de behandeling niet ontving als controle zou dienen). Ten tweede hebben we alleen mannelijke deelnemers gerekruteerd; er zijn dus verdere studies met vrouwelijke deelnemers nodig om de huidige resultaten te bevestigen en uit te breiden. Ten derde verhoogde de beperkte steekproefgrootte het risico van vals-negatieven en beperkte de test tot het evalueren van relaties tussen de veranderingen in de FC-waarden en de behandelingseffecten. Ten vierde is het noodzakelijk om te corrigeren voor meerdere vergelijkingen om de fout-positieve fout te beheersen. AlphaSim-correctie werd hier gebruikt omdat er geen cluster kan worden verkregen bij het gebruik van de FWE- of FDR-correctiemethoden. We denken echter dat de AlphaSim-correctie kan worden aanvaard in onze verkennende studie, omdat het een van de populairste keuzes is voor correctie met meerdere vergelijkingen en in veel onderzoeken wordt gebruikt (34).
Samenvattend toonden onze bevindingen aan dat IGD geassocieerd was met een veranderde functie van sommige prefrontale striatale circuits en dat CBT zowel de functionele afwijkingen van de OFC als het putamen kon verzachten en de interacties tussen hen kon vergroten. Deze bevindingen kunnen een basis bieden voor het onthullen van het therapeutische mechanisme van CBT bij IGD-patiënten en dienen als potentiële biomarkers die de symptoomverbetering na CBT bij IGD-patiënten kunnen voorspellen.
Bijdragen van de auteur
YZ, YD waren verantwoordelijk voor het studieconcept en ontwerp. YD, WJ, XB, MC, XW en WD hebben bijgedragen aan de acquisitie van gegevens. YS, XH en YW assisteerden bij data-analyse en interpretatie van bevindingen. XH heeft het manuscript opgesteld. Alle auteurs hebben de inhoud kritisch beoordeeld en de definitieve versie goedgekeurd voor publicatie.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
voetnoten
Funding. Dit werk werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China (No.81571650), het Shanghai Science and Technology Committee Medical Guide Project (westerse geneeskunde, No.17411964300) en de Shanghai Municipal Education Commission-Gaofeng Clinical Medicine Grant Support (No.20172013 ), Medical Engineering Cross Research Foundation van Shanghai Jiao Tong University (No. YG2017QN47), en Research Seed Fund van Ren Ji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University (RJZZ17-016). Incubatieprogramma voor klinisch onderzoek en innovatie van het ziekenhuis Ren Ji, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University (PYIII-17-027, PYIV-17-003). De financiers hadden geen rol in onderzoeksontwerp, gegevensverzameling en -analyse, besluit tot publicatie of voorbereiding van het manuscript.
Referenties
1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Hersenen correleren tussen hunkeren naar online gaming onder cue-exposure bij proefpersonen met internetgamerverslaving en bij kwijtgeraakte onderwerpen. Addict Biol. (2013) 18: 559-69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kruis Ref]
2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Behandeling van internet-gokverslaving: een internationale systematische review en CONSORT-evaluatie. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123-33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Kruis Ref]
3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. De verergering van depressie, vijandigheid en sociale angst in de loop van de internetverslaving bij adolescenten: een prospectieve studie. Compr Psychiatry (2014) 55: 1377-84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Kruis Ref]
4. JJ blokkeren. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry (2008) 165: 306-7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Kruis Ref]
5. Associatie AP. Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen, 5th Edn Washington, DC: American Psychiatric Association; (2013).
6. Young KS. Behandelingsresultaten met behulp van CBT-IA met internet-verslaafde patiënten. J Behav Addict. (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijs van een Stroop-taak met kleurwoorden. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kruis Ref]
8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek van internet- en gokverslaving. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314-30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Kruis Ref]
9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Pre-frontale corticale modulatie van acetylcholine-afgifte in de posterieure pariëtale cortex. Neurowetenschappen (2005) 132: 347-59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Kruis Ref]
10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. . Veranderde hersenactivatie tijdens responsverbetering en foutverwerking bij personen met internetgaming-stoornis: een functioneel magnetisch beeldonderzoek. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. (2014) 264: 661-72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Kruis Ref]
11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. . Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Kruis Ref]
12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Amplitude van laagfrequente fluctuatie-afwijkingen bij adolescenten met online gameverslaving. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., Et al. . Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739-47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde game-drang en roken hunkering bij proefpersonen comorbide met internet gaming verslaving en nicotine afhankelijkheid. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486-93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Kruis Ref]
15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Verminderde interhemispherische functionele connectiviteit tussen prefrontale lobben bij adolescenten met internetgaming-stoornis: een primaire studie met FMRI in rusttoestand. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. . Verschil in de functionele connectiviteit van de dorsolaterale prefrontale cortex tussen rokers met nicotineverslaving en personen met internetgaming. BMC Neuroscience (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. . Verhoogde regionale homogeniteit in internetverslavingsstoornis: een rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudie. Chin Med J. (2010) 123: 1904-8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Kruis Ref]
18. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Front Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
19. Everitt BJ, Robbins TW. Van het ventrale naar het dorsale striatum: een totaalbeeld van hun rol in drugsverslaving. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946-54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Kruis Ref]
20. Du YS, Jiang W, Vance A. Langere termijn effect van gerandomiseerde, gecontroleerde groepscognitieve gedragstherapie voor internetverslaving bij adolescente studenten in Shanghai. Aust NZJ Psychiatry. (2010) 44: 129-34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Kruis Ref]
21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Technologie-gebaseerde training in cognitieve gedragstherapie voor verslavingszorg. Subst Abus. (2006) 27: 19-25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Kruis Ref]
22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Kwaliteit versus kwantiteit: verwerving van copingvaardigheden na computergestuurde cognitieve gedragstherapie voor stoornissen in middelengebruik. Verslaving (2010) 105: 2120-7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Een voorstudie van de neurale effecten van gedragstherapie bij stoornissen in het gebruik van middelen. Drug Alcohol Depend. (2012) 122: 228-35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Voorzorgsmaatregelen voor de hersenstructuur en beloningsafhankelijke hersenfunctie bij afhankelijkheid van cannabis: een verkennend onderzoek naar relaties met onthouding tijdens gedragsbehandeling. Drug Alcohol Depend. (2014) 140: 33-41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
25. Baard KW, Wolf EM. Wijziging in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377-83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Kruis Ref]
26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. De prefrontale disfunctie bij personen met internetgaming: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict Biol. (2015) 20: 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Kruis Ref]
27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et al. . Betrouwbaarheid en validiteit van het Mini International Neuropsychiatric Interview voor kinderen en adolescenten (MINI-KID). J Clin Psychiatry (2010) 71: 313-26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Kruis Ref]
28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ontwikkeling van de Chinese Internet Addiction Scale en zijn psychometrische studie. Chin J Psychol. (2003) 45: 251-66. 10.1037 / t44491-000 [Kruis Ref]
29. Zung WW. Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatiek (1971) 12: 371-9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Kruis Ref]
30. Zung WW. Een depressieschaal met zelfbeoordeling. Arch Gen Psychiatry (1965) 12: 63-70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Kruis Ref]
31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Kruis Ref]
32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: gegevensverwerking en -analyse voor hersenbeeldvorming (rusttoestand). Neuroinformatics (2016) 14: 339-51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Kruis Ref]
33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Valse maar systematische correlaties in functionele connectiviteit MRI-netwerken ontstaan door beweging van het onderwerp. Neuroimage (2012) 59: 2142-54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et al. . Longitudinale veranderingen in cerebrale activiteit in de rusttoestand bij patiënten met schizofrenie van de eerste episode: een 1-jaars follow-up functioneel MR-beeldonderzoek. Radiologie (2016) 279: 867-75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Kruis Ref]
35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Abnormale amplitude laagfrequente oscillaties bij medicatie-naïeve eerste-episode patiënten met depressieve stoornis: een fMRI-onderzoek in rusttoestand. J Affect Disord. (2013) 146: 401-6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Kruis Ref]
36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et al. . Groepscognitieve gedragstherapie moduleert de functionele connectiviteit in rusttoestand van amygdala-gerelateerd netwerk bij patiënten met gegeneraliseerde sociale fobie. BMC Psychiatry (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S, et al .; . De rol van emotionele remmende controle bij specifieke internetverslaving - een fMRI-onderzoek. Gedrag Brain Res. (2017) 324: 1-14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Kruis Ref]
38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Veranderde neurale activiteit in rusttoestand en veranderingen na een craving-gedragsinterventie voor internetgaming-stoornis. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Gewijzigde fronto-striatale en fronto-cerebellaire circuits bij heroïneafhankelijke personen: een FMRI-onderzoek in rusttoestand. PLoS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Ongebalanceerde neuronale circuits bij verslaving. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639-48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Abnormale functionele connectiviteit van de prefrontale cortex rusttoestand en ernst van internetgaming-stoornis. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Kruis Ref]
42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et al. . Cognitieve gedragstherapie verhoogt de grijze massa van prefrontale cortex bij patiënten met chronische pijn. J Pijn (2013) 14: 1573-84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . Amplitude laagfrequente oscillatie-afwijkingen bij de heroïnegebruikers: een fMRI-onderzoek in rusttoestand. Neuroimage (2011) 57: 149-54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Kruis Ref]
44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Trage impulsiviteit en verminderde functie van inhibitie van de prefrontale impuls bij adolescenten met internetgamerverslaving geopenbaard door een Go / No-Go fMRI-onderzoek. Gedrag Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . Striatum-morfometrie wordt geassocieerd met cognitieve controle-tekortkomingen en ernst van de symptomen bij internetgaming. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 12-20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Kruis Ref]
46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et al. . Cognitieve gedragstherapie voor depressie verandert mediale prefrontale en ventrale anterieure cingulate cortexactiviteit geassocieerd met zelfreferentiële verwerking. Soc Cogn Affect Neurosci. (2014) 9: 487-93. 10.1093 / scan / nst009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
;
