Zelfbeschadiging en de associatie met internetverslaving en blootstelling van het internet aan zelfmoordgedachten bij adolescenten. (2016)

2016 mei 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Achtergrond / Doel

Zelfbeschadiging (SH) is een risicofactor voor zelfmoord. We wilden vaststellen of internetverslaving en internetblootstelling aan zelfmoordgedachten berusten bij SH bij adolescenten.

Methoden

Deze studie was een cross-sectioneel onderzoek van studenten die zelf een reeks online vragenlijsten voltooiden, waaronder een vragenlijst over sociodemografische informatie, vragenlijst voor suïcidaliteit en SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Patient Health Questionnaire (PHQ-9), multi- dimensionale ondersteuningsschaal (MDSS), Rosenberg-zelfrespectschaal (RSES), Alcoholgebruik Disorder Identificatie Test-Consumptie (AUDIT-C) en vragenlijst voor middelenmisbruik.

Resultaten

In totaal hebben 2479 studenten de vragenlijsten ingevuld (responspercentage = 62.1%). Ze hadden een gemiddelde leeftijd van 15.44 jaar (bereik 14-19 jaar; standaarddeviatie 0.61), en waren meestal vrouwelijk (n = 1494; 60.3%). De prevalentie van SH in het voorgaande jaar was 10.1% (n = 250). Van de deelnemers had 17.1% internetverslaving (n = 425) en 3.3% was blootgesteld aan suïcidale inhoud op internet (n = 82). In de hiërarchische logistische regressieanalyse waren internetverslaving en internetblootstelling aan suïcidale gedachten beide significant gerelateerd aan een verhoogd risico op SH, na correctie voor geslacht, familiefactoren, blootstelling aan suïcidale gedachten in het echte leven, depressie, alcohol- / tabaksgebruik, gelijktijdige suïcidaliteit en waargenomen sociale steun. De associatie tussen internetverslaving en SH verzwakte echter na correctie voor het niveau van zelfrespect, terwijl internetblootstelling aan suïcidale gedachten significant gerelateerd bleef aan een verhoogd risico op SH (odds ratio = 1.96; 95% betrouwbaarheidsinterval: 1.06-3.64) .

 

 

  

Conclusie

Online ervaringen zijn geassocieerd met SH bij adolescenten. Preventieve strategieën kunnen educatie omvatten om het sociale bewustzijn te vergroten, om de meest risicovolle jongeren te identificeren en om snelle hulp te bieden.

 

 

 

 

1. Inleiding

Self-harm (SH) is een term die wordt gebruikt om alle opzettelijke daden van zelfvergiftiging of zelfverwonding in veel Europese landen te beschrijven, ongeacht de aanwezigheid van zelfmoordintentie. Dit fenomeen is belangrijk om te begrijpen omdat herhaling van SH frequent is en een onafhankelijke risicofactor voor zelfmoord, hoewel veel handelingen van SH bij adolescenten beginnen met niet-suïcidale intenties.1 Longitudinaal onderzoek naar follow-up van SH bij adolescenten heeft aangetoond dat personen met SH-daden een algemeen viervoudig overtollig sterftecijfer hebben in vergelijking met de verwachte snelheid (zelfmoord is de belangrijkste reden voor dit verhoogde risico),2 en een verhoogd percentage van het hebben van een psychiatrische aandoening bij jonge volwassenen.3

De risicofactoren voor SH bij adolescenten zijn multifactorieel en vaak onderling gecorreleerd. Een systematische review van risicofactoren voor adolescente SH gaf aan dat adolescenten met niet-fataal SH dezelfde kenmerken hebben als adolescenten die zelfmoord hebben gepleegd.4 Van de geïdentificeerde factoren, wordt blootstelling aan zelfmoord (ofwel clustering van zelfmoorden / besmetting van suïcidaal gedrag of mediagenvloed) beschouwd als meer invloedrijk op adolescenten dan volwassenen.5, 6 Blootstelling aan niet-fataal suïcidaal gedrag bij familie en vrienden blijkt voorspellend te zijn voor SH bij adolescenten.7 Er is echter weinig bekend over de relatie tussen blootstelling aan zelfmoordgedachten van anderen, vooral in de unieke sociale context die door internet wordt gecreëerd, en het zelfbeschadigende gedrag van tieners op gemeenschapsniveau.

Internetverslaving wordt gekenmerkt als een onaangepast patroon van internetgebruik dat leidt tot klinisch significante stoornissen of angst.8 Het omvat een preoccupatie met internetactiviteiten, herhaaldelijk nalaten om de impuls om internet te gebruiken, tolerantie, terugtrekking, gebruik van internet voor een langere periode dan bedoeld, aanhoudende wens en / of onsuccesvolle pogingen om internetgebruik te verminderen of te verminderen, te weerstaan. , buitensporige tijd besteed aan internetactiviteiten en internet verlaten, buitensporige inspanningen geleverd aan activiteiten die nodig zijn om toegang te krijgen tot internet en aanhoudend intensief internetgebruik ondanks de kennis van het hebben van een aanhoudend of terugkerend fysiek of psychologisch probleem dat waarschijnlijk is veroorzaakt of verergerd door internetgebruik.9 Eerdere studies hebben aangetoond dat adolescenten met internetverslaving een hoger niveau van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit hebben, depressie en vijandigheid, en een verhoogd risico op agressief gedrag.10, 11 Er is echter weinig bekend over de relatie tussen internetverslaving en SH bij adolescenten. Meer onderzoek naar deze relatie en het mogelijke onderliggende mechanisme is nodig om SH bij adolescenten op de juiste manier te identificeren en te beheren.

In deze studie was ons doel om de relatie van SH bij adolescenten met blootstelling aan internet aan zelfmoordgedachten van anderen te onderzoeken. We hebben ook geprobeerd de relatie tussen internetverslaving en SH bij adolescenten te verduidelijken door de effecten van depressie, gelijktijdige suïcidaliteit, blootstelling aan zelfmoordgedachten, middelengebruik, specifieke gezinsfactoren, waargenomen sociale steun en zelfrespect te beheersen.4, 12 Voor degenen die zichzelf hebben geschaad, hebben we verder gekeken naar de verschillen in het aantal handelingen en de zelfmoordintentie, en de vraag of de methoden van SH onderzocht op het internet verschilden tussen internet-verslaafde en niet-gedupeerde adolescenten. De kenmerken van SH-gerelateerde ervaringen werden onderzocht door blootstelling aan het internet aan zelfmoordgedachten te onderzoeken.

 

 

2. methoden

 

 

2.1. Studie ontwerp en monster

Deze studie was een transversaal onderzoek uitgevoerd in Taipei City en Taipei County van oktober 2008 tot januari 2009. Er waren 13 deelnemende hogere middelbare scholen (8 urban, 3 suburban en 2 rural schools volgens Taiwan-Fukien Demographic Fact Book13). Alle deelnemende scholen waren uitgerust met computerfaciliteiten in de klas, die de studenten gebruikten voor het zelf invullen van online vragenlijsten.

De rekrutering werd uitgevoerd door een onderzoeksassistent op masterniveau, zonder tussenkomst van het schoolpersoneel, om het risico van dwang te vermijden. De onderzoeksassistent legde zorgvuldig de doelstellingen en procedures van deze studie uit, benadrukte de vertrouwelijkheidskwesties en verkreeg de schriftelijke geïnformeerde toestemming van de deelnemers. De ouders kregen een brief waarin ze om hun toestemming vroegen en hun schriftelijke reactie werd teruggebracht door de deelnemende studenten. Ethische goedkeuring van deze studie werd voorafgaand aan de aanwerving verkregen van de Institutional Review Board van het MacKay Memorial Hospital.

 

 

2.2. maat

De online vragenlijst was interactief met ontwerp voor het overslaan van patronen en nam ongeveer 30 minuten in beslag. Het totale aantal items voor elke respondent was afhankelijk van de antwoorden van de respondent. De volgende informatie werd verkregen.

 

 

2.2.1. Sociodemografische informatie

Dit omvatte de onderwijsklasse (ze zaten allemaal in de eerste klas van de middelbare school in deze studie), leeftijd, geslacht, religie, financiële situatie van het gezin, vastgesteld door te vragen: 'Is het moeilijk voor uw gezin om in de basisbehoeften te voorzien (bijv. Voedsel, kleding, onderdak? , enz.?) ”, mensen met wie ze samenwonen (“ Woont u momenteel bij uw beide biologische ouders? ”), en harmonie in het gezin (“ Denk je dat er grote onenigheid is in de relaties van je gezin? ”).

 

 

2.2.2. Vragenlijst voor suïcidaliteit en SH

Aan de hand van standaardvragen werd informatie verzameld over de aanwezigheid van zelfmoordgedachten, zelfmoordplannen en SH-gedrag in het voorgaande jaar, inclusief het aantal SH-handelingen, of ze een internetsite hebben geraadpleegd over SH-methoden, of zelfmoordintentie aanwezig was toen ze geprobeerd zichzelf schade te berokkenen ("Wilde u tijdens een van deze afleveringen echt zelfmoord plegen?"), en of ze in de echte wereld waren blootgesteld aan de suïcidale gedachten van anderen ("Heeft iemand die u persoonlijk kent ooit gedachten over zelfmoord plegen met jou? ”) en op internet (“ Ben je ooit in een situatie geweest waarin iemand die je alleen op internet hebt ontmoet, gedachten besprak over zelfmoord met jou? ”) in het voorgaande jaar. Alle vragen zijn gemaakt op basis van onze onderzoeksinteresse en bevestigd via een focusgroepproces.

 

 

2.2.3. Chen Internet Addiction Scale

Het 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) werd gebruikt om de aanwezigheid van internetverslaving te beoordelen en werd geëvalueerd op een Likert-schaal met vier punten, met een totale score variërend van 26 tot 104. De psychometrische eigenschappen van de schaal werden onderzocht en de interne betrouwbaarheid varieerde van 0.79 tot 0.93.14 Gebaseerd op de diagnostische criteria voor internetverslaving voor adolescenten,9 adolescenten die 64 of meer scoorden op de CIAS, hadden de diagnose internetverslaving. De diagnostische nauwkeurigheid was 87.6%.15

 

 

2.2.4. Patiëntengezondheidsvragenlijst

De patiëntgezondheidsvragenlijst (PHQ-9) is een zelfinventarisatie van negen items op basis van Diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen - vierde editie (DSM-IV) criteria voor het diagnosticeren van depressie, het beoordelen van de ernst en het monitoren van de behandelrespons.16 De Chinese versie van de PHQ-9 had een goede interne consistentie (alfa = 0.84) en een acceptabele test-hertestbetrouwbaarheid (ICC = 0.80) bij adolescenten.17 Met behulp van het Kiddie-schema voor affectieve stoornis en schizofrenie (epidemiologische versie) als criteriumstandaard, had een PHQ-9-score ≥ 15 een sensitiviteit van 0.72 en een specificiteit van 0.95 voor het herkennen van depressieve stoornis bij adolescenten.17

 

 

2.2.5. Multidimensionale ondersteuningsschaal

Multidimensionale ondersteuningsschaal (MDSS) is een zelfrapportagemaatregel voor de beschikbaarheid en adequaatheid van sociale ondersteuning uit verschillende bronnen.18 Het kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van verschillende onderzoeksprojecten. Hier hebben we de sociale steun van adolescenten onderverdeeld in vier bronnen (dwz ouders, andere familie, vrienden en leraren). De Chinese versie van deze schaal was op het moment van dit onderzoek niet beschikbaar; het werd door de auteur in het Chinees vertaald, met onafhankelijke terugvertaling door een tweetalige psychiater. Een hogere score op de MDSS duidt op een betere ervaren sociale steun

 

 

2.2.6. Rosenberg zelfrespectschaal

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) is een zelfrapportage-instrument met 10 items dat het algemene zelfrespect van een individu meet.19 De validiteit en betrouwbaarheid van de Chinese versie van RSES zijn vastgesteld in de Taiwanese bevolking.20 Een hogere score op de RSES wijst op een beter niveau van zelfwaardering.

 

 

2.2.7. Alcoholgebruik Disorder Identificatie Test-Consumptie

Alcoholgebruik Disorder Identificatie Test-Consumptie (AUDIT-C) bevat de eerste drie items van de AUDIT voor het identificeren van gevaarlijk alcoholgebruik.21, 22 De uitvoering van de Chinese versie van dit alcoholcontrolesysteem met een korte vorm is gevalideerd.23 Een AUDIT-C-score ≥ 4 had een sensitiviteit van 0.90 en een specificiteit van 0.92 voor het herkennen van gevaarlijk alcoholgebruik.23

 

 

 

2.2.8. Vragenlijst voor middelenmisbruik

Aan de deelnemers werd gevraagd of ze momenteel regelmatig roken en ooit in de afgelopen maand amfetamine, heroïne, cannabis, 3,4-methyleendioxymethamfetamine, ketamine, cocaïne, lijm of andere stoffen hebben gebruikt.

 

 

 

 

2.3. Proces en statistische analyse

De online vragenlijst, inclusief alle meetvragen, werd afgenomen bij binnenkomst in het onderzoek en geopend met de individuele wachtwoorden van de deelnemers. Alle resultaten werden automatisch overgebracht naar een met een wachtwoord beveiligde database zonder verlies van gegevens. De software Statistics Package for Social Science (SPSS) versie 21.0 (IBM, Armonk, New York) werd gebruikt voor statistische analyse.

SH in het voorgaande jaar was de "uitkomst" voor de analyses. We gebruikten het Chi-vierkant of t test om verschillen tussen groepen te vergelijken in de aanwezigheid van internetverslaving en de blootstelling aan suïcidale gedachten van anderen op internet in het voorgaande jaar, evenals andere mogelijke covariaten, bijv. leeftijd, geslacht, de aanwezigheid van de eigen suïcidale gedachten van deelnemers en zelfmoordplan, blootstelling aan de zelfmoordgedachten van anderen in de echte wereld, de aanwezigheid van depressie, het niveau van ervaren sociale steun en zelfrespect, alcohol- en middelengebruik en specifieke gezinsfactoren. De variabelen van SH die als significant werden geïdentificeerd, werden verder onderzocht met behulp van univariate logistische regressie en hiërarchische logistische regressiemodellen om verstorende en modificerende factoren te onderzoeken. In hiërarchische logistische regressieanalyse hebben we eerst onderzocht of de twee internetgebruikservaringen (internetverslaving en blootstelling aan suïcidale gedachten op internet) onafhankelijk gerelateerd waren aan SH (Model I). Vervolgens controleerden we op geslacht, specifieke familiefactoren, blootstelling aan suïcidale gedachten in de echte wereld, specifieke persoonlijke factoren (depressie, alcohol- en tabaksgebruik) en gelijktijdige suïcidaliteit, en alle andere geïdentificeerde factoren (modellen II-VI).

Om de gegevens te analyseren van degenen die zichzelf hadden geschaad, gebruikten we het Chi-vierkant of t test om verschillen te evalueren (tussen groepen met versus geen internetverslaving en met versus geen blootstelling van het internet aan suïcidegedachten) in het aantal SH-handelingen, de aanwezigheid van en zelfmoordplannen ten tijde van SH, en of internetsites waren geraadpleegd over de methode van SH.

 

 

 

3. Resultaten

We rekruteerden 3994 eerstejaars middelbare scholieren van de benaderde scholen. In totaal hebben 2479 studenten zowel hun eigen schriftelijke geïnformeerde toestemming als die van hun ouders gegeven en de interactieve vragenlijst ingevuld (responspercentage = 62.1%). Hun gemiddelde leeftijd was 15.44 jaar (spreiding 14-19 jaar; standaarddeviatie 0.61); de meerderheid was vrouw (n = 1494; 60.3%) en zonder religieuze overtuiging (n = 1344, 54.2%). De prevalentie van SH in het voorgaande jaar was 10.1% (n = 250). Van de deelnemers had 17.1% internetverslaving (n = 425) en 3.3% was blootgesteld aan zelfmoordgedachten op internet (n = 82) in het voorgaande jaar.

De kenmerken van de deelnemers met of zonder SH worden gepresenteerd in Tabel 1. Leeftijd was geen belangrijke factor, aangezien alleen studenten in het eerste jaar van de middelbare school werden gerekruteerd. Slechts één student meldde illegaal middelengebruik, dus deze factor kon niet in de analyse worden meegenomen. Adolescenten met SH in het voorgaande jaar waren vaker vrouw, woonden momenteel niet bij hun twee biologische ouders en rapporteerden de aanwezigheid van onenigheid in het gezin. Wat suïcidaliteit betreft, hadden studenten met SH de neiging om zelfmoordgedachten en zelfmoordplannen te hebben, en werden ze blootgesteld aan de suïcidegedachten van anderen in de echte wereld en op internet. Bovendien hadden ze meer kans op depressies en een lager niveau van ervaren sociale steun en zelfrespect, en waren ze meer aan het roken, misbruikten ze alcohol en waren ze verslaafd aan internet.

Tabel 1Sociodemografische en klinische kenmerken van adolescenten met zelfbeschadigend gedrag.
 Ja (n = 250)Nee (n = 2229)χ2 or t
n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)
Geslacht
Mannelijk frezen82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Female168 (67.2)1326 (59.5)
 
Leeftijd15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Leven met biologische ouders
Nee63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Ja187 (74.8)1885 (84.5)
 
Familiedisconflict
Ja43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Nee207 (82.8)2077 (93.2)
 
Familie financiële moeilijkheden
Ja30 (12.0)190 (8.5)3.36
Nee220 (88.0)2039 (91.5)
 
Zelfmoordgedachten
Nee91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Ja159 (63.6)313 (14.0)
 
Zelfmoordplannen
Nee172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Ja78 (31.2)82 (3.7)
 
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (echte wereld)
Nee149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Ja101 (40.4)328 (14.7)
 
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (internet)
Nee222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Ja28 (11.2)54 (2.4)
 
Het roken van sigaretten
Nee226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Ja24 (9.6)43 (1.9)
 
Gevaarlijk alcoholgebruik (AUDIT-C ≥ 4)
Ja47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Nee203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depressie (PHQ-9 ≥ 15)
Ja59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Nee191 (76.4)2131 (95.6)
 
Sociale ondersteuning op de MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
Eigenwaarde op de RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
internet verslaving
Ja77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Nee173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Test-consumptie van alcoholgebruiksstoornis; MDSS = multidimensionale ondersteuningsschaal; PHQ-9 = Patient Health Questionnaire; RSES = Rosenberg-schaal voor zelfwaardering; SD = standaarddeviatie.

De resultaten van univariate logistische regressieanalyse worden gepresenteerd in Tabel 2. Verhoogd niveau van waargenomen sociale steun en zelfwaardering in verband met een verlaagd risico op SH bij adolescenten. Deze twee factoren werden geïdentificeerd als potentieel beschermend; we plaatsen ze uiteindelijk in de hiërarchische logistische regressieanalyse (Tabel 3). Zoals getoond in Tabel 3, internetverslaving en blootstelling aan suïcidale gedachten op internet waren beide significant gerelateerd aan een verhoogd risico op SH, na controle voor geslacht, specifieke gezinsfactoren, blootstelling aan suïcidale gedachten in het echte leven, specifieke persoonlijke factoren en gelijktijdige suïcidaliteit (modellen I –IV). Gecorrigeerd voor het niveau van ervaren sociale steun, bleven beide variabelen significante risicofactoren voor SH (Model V). De associatie tussen internetverslaving en SH verzwakte echter en werd niet significant na correctie voor het niveau van zelfrespect (Model VI), terwijl internetblootstelling aan suïcidale gedachten significant gerelateerd bleef aan een verhoogd risico op SH bij adolescenten (odds ratio = 1.96; 95% betrouwbaarheidsinterval: 1.06-3.64).

Tabel 2Factoren geassocieerd met zelfbeschadiging bij adolescenten: univariate logistische regressieanalyse.
 WaldOR95% CI
internet verslaving37.76 ***2.411.80-3.22
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (op internet)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Vrouwelijk geslacht5.54 *1.401.06-1.84
Niet leven met biologische ouders15.24 ***1.851.36-2.51
Familiedisconflict30.97 ***2.841.97-4.10
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (in de echte wereld)92.74 ***3.932.97-5.19
Roken40.73 ***5.403.22-9.06
Gevaarlijk alcoholgebruik58.68 ***4.222.92-6.10
Depressie110.40 ***6.724.71-9.58
Zelfmoordgedachten267.50 ***10.708.05-14.21
Zelfmoordplannen195.63 ***11.878.40-16.79
Sociale steun38.65 ***0.890.86-0.92
Gevoel van eigenwaarde106.31 ***0.880.85-0.90

BI = betrouwbaarheidsinterval; OR = odds ratio.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabel 3Factoren geassocieerd met zelfbeschadiging bij adolescenten: hiërarchische logistische regressieanalyse.
 Model IModel IIModel IIIModel IVModel VModel VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
internet verslaving2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (op internet)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Vrouwelijk geslacht  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Niet leven met biologische ouders  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Familiedisconflict  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Blootstelling aan zelfmoordgedachten (in de echte wereld)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
Roken    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Gevaarlijk alcoholgebruik    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depressie    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Zelfmoordgedachten      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Zelfmoordplannen      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Sociale steun        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Gevoel van eigenwaarde          0.95 **0.93-0.98

BI = betrouwbaarheidsinterval; OR = odds ratio.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Bij het verder vergelijken van groepen tussen deelnemers met SH om de kenmerken van SH gerelateerd aan de twee internetgebruikservaringen te zien, ontdekten we dat studenten die werden blootgesteld aan suïcidale gedachten meer kans hadden om meer SH-handelingen te verrichten en zelfmoordintentie te hebben op het moment van SH (Tabel 4). Vergeleken met hun tegenhangers, hadden studenten met internetverslaving aanzienlijk meer kans om zelfmoord te plegen en hebben ze internetsites over methoden geraadpleegd (Tabel 4).

Tabel 4Karakteristieken van zelfbeschadigende handelingen bij studenten met internetverslaving of blootstelling van het internet aan suïcidale gedachten in een deelgroep van de SH-groep (n = 250).
 internet verslavingχ2 or tBlootstelling aan suïcidale gedachten via internetχ2 or t
Ja (n = 77)Nee (n = 173)Ja (n = 33)Nee (n = 217)
n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)
Aantal zelfbeschadigende handelingen6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Suicide opzet
Ja34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Nee43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Zelfmoordmethoden voor onderzoek op internet
Ja4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Nee73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = standaarddeviatie; SH = zelfbeschadiging.

 

 

4. Discussie

Dit is een van de eerste community-based studies bij adolescenten om het verband te onderzoeken tussen blootstelling aan zelfmoordgedachten van anderen, en SH. De resultaten toonden aan dat blootstelling aan suïcidale gedachten van anderen de kans op SH-gedrag vergroot en zelfs niet-persoonlijke blootstelling op internet een sterke risicofactor voor SH kan zijn.

De 10.1% -prevalentie van SH onder Taiwanese adolescenten die in het voorgaande jaar werd gevonden, komt overeen met eerdere rapporten van de 12-maandprevalentie van SH bij adolescenten (3.2-9.5%).24 De prevalentie van internetverslaving in onze studie was 17.1%, wat ook consistent is met de eerder gerapporteerde snelheid van 18.8% in Zuid-Taiwan.11 Van de ondervraagde adolescenten was 3.3% het afgelopen jaar blootgesteld aan zelfmoordgedachten op internet. Vanwege het ontbreken van een vergelijkbare, op de gemeenschap gebaseerde studie, konden we onze resultaten niet vergelijken met dit resultaat. Het cijfer in onze studie laat echter zien dat deze blootstelling niet ongebruikelijk is bij adolescente internetgebruikers. Gezien de alomtegenwoordigheid van internetgebruik in ons dagelijks leven, kan het daadwerkelijke aantal tieners dat aan dit risico wordt blootgesteld aanzienlijk zijn. Interactieve online activiteiten bieden tieners de mogelijkheid tot sociale netwerken die niet worden beperkt door traditionele fysieke grenzen of worden gecontroleerd door volwassenen, en dus hun betrokkenheid bevorderen.25 Online interacties kunnen essentiële sociale ondersteuning bieden aan geïsoleerde adolescenten, maar ze kunnen ook het SH-gedrag normaliseren en stimuleren.26

Een eerdere studie heeft de rol van sociale modellering bij de overdracht van suïcidaliteit via leeftijdsgenoten onderzocht. Ze suggereerden dat de impact van niet-familiale sociale bronnen van blootstelling op het zelfmoordgedrag van een individu minstens even prominent kan zijn als de impact van familiale bronnen.7 In onze studie bevestigden we hun resultaten en ontdekten we dat zelfs blootstelling aan zelfmoordgedachten van anderen het risico op SH-gedrag bij adolescenten kan verhogen. Na controle voor een reeks factoren, is de kans op SH bij degenen die in het echte leven aan suïcidale gedachten van anderen zijn blootgesteld, maar ook via internet, met een factor één verhoogd in vergelijking met degenen die het afgelopen jaar niet zijn blootgesteld. De ervaring met blootstelling bleek een belangrijke risicofactor te zijn voor het SH-gedrag van adolescenten, onafhankelijk van reeds bestaande kwetsbaarheden zoals depressie en hun eigen suïcidale gedachten. Dit fenomeen van ‘sociale besmetting’ is een ondergewaardeerde, maar toch consequent gevonden risicofactor voor niet-zelfmoordaanslagen bij adolescenten.27 Meer onderzoek hiernaar is nodig, vooral op welke manieren dit risico kan worden verminderd.

In onze studie ontdekten we dat internetverslaving geassocieerd was met SH bij adolescenten na correctie voor de potentieel verstorende factoren, in overeenstemming met de bevinding van een eerdere studie naar de associatie tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten,28 totdat het niveau van zelfwaardering deze associatie verzwakte. Het is gemeld dat bij adolescenten met een aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis, de scores voor lager zelfbeeld op de RSES significant geassocieerd waren met ernstiger symptomen van internetverslaving.29 Of deze associatie ook geldt voor adolescenten met SH-gedrag, resulterend in de verzwakte relatie tussen internetverslaving en SH, moet verder worden onderzocht.

Eerdere studies hebben nogal wat bio-psycho-sociale correlaten van SH geïdentificeerd bij adolescenten.30, 31 Een interculturele studie van adolescente zelfmoordpogingen in Hong Kong en de VS toonde aan dat depressie, huidige en levenslange suïcidale gedachten, hopeloosheid, slechte interpersoonlijke relaties en blootstelling aan zelfmoordpogingen en completers risicofactoren waren voor poging tot zelfmoord in beide culturen.32 In onze studie werden persoonlijke kenmerken (zoals depressie, aanwezigheid van zelfmoordgedachten en zelfmoordplannen, zelfrespect, roken en gevaarlijk alcoholgebruik) in verband gebracht met puber SH. Sociale steun was beschermend tegen het SH-gedrag van jongeren, in navolging van de bevindingen uit eerdere rapporten.33, 34 Het belang van bepaalde gezinskenmerken, zoals niet leven met twee biologische ouders en familiale tweespalt, verdween na controle voor persoonlijke en andere sociale factoren in onze steekproef. Dit resultaat suggereert dat voor adolescenten waargenomen sociale steun uit verschillende bronnen hun oorspronkelijke familierisico's kan compenseren. Al deze bevindingen herinneren ons opnieuw aan het belang van een multidisciplinaire aanpak wanneer we te maken hebben met een tiener die zich bezighoudt met SH.

Toen we werden uitgebreid tot een onderzoek naar de kenmerken van studenten die werden blootgesteld aan zelfmoordgedachten op internet binnen de SH-deelsteekproef, bleek uit onze analyse dat ze meer vatbaar waren voor SH-handelingen en de intentie om te sterven. Omdat dit een cross-sectioneel onderzoek was, konden we het causale verband tussen de blootstelling, het aantal SH-handelingen en hun zelfmoordintentie niet vaststellen. Adolescenten kunnen hun zelfmoordgedachten ontwikkelen of versterken door de suïcidale gedachten van anderen te onthullen en hun eigen SH-gedrag uit te voeren. Bovendien kunnen jongeren het internet op een andere manier gebruiken dan de algemene bevolking met betrekking tot zelfdoding. In een eerdere studie werd de activiteit van Google-internetzoekmachines gemeten op zelfmoordgerelateerde termen en gecorreleerd met beschikbare gegevens over zelfmoord en opzettelijke zelfverwonding. Ze ontdekten dat terwijl internetzoekactiviteiten negatief gecorreleerd waren met het zelfmoordcijfer in de algemene bevolking, het positief gecorreleerd was met zowel opzettelijke zelfverwonding als voltooide zelfmoorden onder jongeren.35 In onze studie hadden adolescenten met internetverslaving de neiging om de internetsite te raadplegen over de methoden die ze gebruikten om SH te gebruiken. De beschikbaarheid van dit instrument kan enerzijds de toegang van een persoon tot informatie verschaffen, maar het kan ook de uitvoering van zelfmoord door kwetsbare jongeren vergemakkelijken.36 Er moet speciale aandacht worden besteed aan de manieren waarop jonge, frequente internetgebruikers internet gebruiken. De toepassing van mediarichtlijnen voor zelfmoordpreventie wordt gevraagd voor websites, evenals toegankelijke zelfhulpsites voor suïcidale personen die zijn gericht op jeugdige gebruikers.36

Sommige beperkingen van onze studie moeten worden overwogen. Het bewijs geleverd door een dwarsdoorsnede ontwerpstudie is onvoldoende om enige causale gevolgtrekking te maken. Onze meting was gebaseerd op zelfrapportage, dus er kan een vertekening van het rapport zijn. Informatie over ongeoorloofd alcohol- en drugsmisbruik was slechts gebaseerd op één vraag met gesloten einde in plaats van een gevalideerde vragenlijst. Als gevolg hiervan kon deze variabele niet worden opgenomen in de analyse waarvoor moet worden gecorrigeerd. Ondanks de beperkingen was onze studie de eerste om het verband te onderzoeken tussen blootstelling aan zelfmoordgedachten en SH op gemeenschapsniveau; we bewezen internetverslaving en blootstelling van het internet aan zelfmoordgedachten gekoppeld aan SH bij adolescenten; en zoals hierboven besproken, zijn onze bevindingen consistent met verschillende eerdere onderzoeken in het veld.

 

 

 

5. Conclusie

Online ervaringen zijn geassocieerd met SH bij adolescenten. Preventieve strategieën kunnen educatie omvatten om het sociale bewustzijn te vergroten, identificatie van degenen die aan het risico zijn blootgesteld en snelle hulp bieden.

 

Referenties

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J., en Osborn, M. Motiverende aspecten van opzettelijke zelfvergiftiging bij adolescenten. Br J Psychiatry. 1982; 141: 286-291
  2. Hawton, K. en Harriss, L. Opzettelijke zelfbeschadiging bij jongeren: kenmerken en daaropvolgende sterfte in een 20-jaars cohort van patiënten die zich in het ziekenhuis presenteren. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574-1583
  3. Bekijk in artikel 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Bekijk in artikel 
  7. | Abstract
  8. | Volledige tekst
  9. | Volledige tekst PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Bekijk in artikel 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Bekijk in artikel 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Bekijk in artikel 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Bekijk in artikel 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Bekijk in artikel 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Bekijk in artikel 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Bekijk in artikel 
  34. | Abstract
  35. | Volledige tekst
  36. | Volledige tekst PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Bekijk in artikel 
  40. | Abstract
  41. | Volledige tekst
  42. | Volledige tekst PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Bekijk in artikel 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Bekijk in artikel 
  50. Bekijk in artikel 
  51. Bekijk in artikel 
  52. | Abstract
  53. | Volledige tekst PDF
  54. | PubMed
  55. Bekijk in artikel 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Bekijk in artikel 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Bekijk in artikel 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Bekijk in artikel 
  66. Bekijk in artikel 
  67. Bekijk in artikel 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Bekijk in artikel 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Bekijk in artikel 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Bekijk in artikel 
  79. | CrossRef
  80. Bekijk in artikel 
  81. | CrossRef
  82. Bekijk in artikel 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Bekijk in artikel 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Bekijk in artikel 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Bekijk in artikel 
  94. | Abstract
  95. | Volledige tekst
  96. | Volledige tekst PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Bekijk in artikel 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Bekijk in artikel 
  104. | Abstract
  105. | Volledige tekst
  106. | Volledige tekst PDF
  107. | PubMed
  108. Bekijk in artikel 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Bekijk in artikel 
  113. | Abstract
  114. | Volledige tekst
  115. | Volledige tekst PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Bekijk in artikel 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Bekijk in artikel 
  123. | Abstract
  124. | Volledige tekst
  125. | Volledige tekst PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Bekijk in artikel 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., en Kerfoot, M. Vroege volwassen uitkomsten van adolescenten die zichzelf opzettelijk vergiftigden. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2006; 45: 337-345
  133. Hawton, K. en James, A. Zelfmoord en opzettelijke zelfbeschadiging bij jongeren. BMJ. 2005; 330: 891-894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH en Wallenstein, S. Clustering van poging tot zelfmoord: nationale gegevens over Nieuw-Zeeland. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185-1189
  135. Gould, MS Zelfmoord en de media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200-221 (discussie 221-4)
  136. de Leo, D. en Heller, T. Sociale modellering bij de overdracht van suïcidaliteit. Crisis. 2008; 29: 11-19
  137. Young, KS Internetverslaving: een nieuw klinisch verschijnsel en de gevolgen daarvan. Am Behav Sci. 2004; 48: 402-415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH en Yen, CF Voorgestelde diagnostische criteria van internetverslaving voor adolescenten. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728-733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY en Yang, MJ De comorbide psychiatrische symptomen van internetverslaving: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depressie, sociale fobie en vijandigheid. J Adolesc Health. 2007; 41: 93-98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF en Yen, CF De associaties tussen agressief gedrag en internetverslaving en online activiteiten bij adolescenten. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC en Yang, MJ Factoren die voorspellend zijn voor de incidentie en remissie van internetverslaving bij jonge adolescenten: een prospectieve studie. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545-551
  142. Ministerie van Binnenlandse Zaken. 2006 Demografisch feitenboek, Republiek China. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM en Yang, PF Ontwikkeling van een Chinese internetverslavingsschaal en zijn psychometrische studie. Chin J Psychol (in het Chinees). 2003; 45: 279-294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN en Chen, SH Onderzoek naar internetverslaving: een empirisch onderzoek naar afkappunten voor de Chen Internet Addiction Scale. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545-551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K. en Williams, JB Validatie en bruikbaarheid van een zelfrapportageversie van PRIME-MD: de PHQ primaire zorgstudie. Primaire zorg Evaluatie van psychische stoornissen. Patiëntengezondheidsvragenlijst. JAMA. 1999; 282: 1737-1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY en Liu, SI Patiëntengezondheidsvragenlijst voor schoolgerelateerde depressiescreening bij Chinese adolescenten. Kindergeneeskunde. 2014; 133: e402-e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH en Tiggemann, M. Sociale steun en psychologisch welbevinden bij jonge volwassenen: de multidimensionale ondersteuningsschaal. J Pers beoordelen. 1992; 58: 198-210
  148. Rosenberg, M. Het zelf bedenken. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Betrouwbaarheid en validiteit van de Rosenberg-zelfwaardering op Chinese kinderen. J Natl Chung Cheng Univ (in het Chinees). 1990; 1: 29-46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC en O'Connor, PG Screening op alcoholproblemen in de eerste lijn: een systematische review. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977-1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY en Liu, CY Alcoholgebruikstoornissen Identificatietest (AUDIT): vaststelling van cut-offscores in een gehospitaliseerde Chinese bevolking. Alcohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53-57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et al. Validatie en vergelijking van alcoholscreeningsinstrumenten voor het identificeren van gevaarlijk alcoholgebruik bij gehospitaliseerde patiënten in Taiwan. Alcohol Alcohol. 2008; 43: 577-582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM en Groschwitz, RC De longitudinale loop van niet-suïcidale zelfverwonding en opzettelijke zelfbeschadiging: een systematische review van de literatuur. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Internetlevens: sociale context en moreel domein bij de ontwikkeling van adolescenten. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57-76 (11-2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL en Eckenrode, J. De virtuele snijkant: het internet en zelfverwonding van adolescenten. Dev Psychol. 2006; 42: 407-417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L., en Crawford, H. De impact van sociale besmetting op niet-suïcidale zelfverwonding: een overzicht van de literatuur. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1-19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. en Jing, J. De associatie tussen internetverslaving en zelfbeschadigend gedrag bij adolescenten. Inj Prev. 2009; 15: 403-408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. en Hu, HF De associatie van internetverslavingsverschijnselen met angst, depressie en zelfwaardering bij adolescenten met aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit. Compr Psychiatry. 2014; 55: 1601-1608
  159. Portzky, G. en van Heeringen, K. Opzettelijke zelfbeschadiging bij adolescenten. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337-342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psychosociaal en risicogedrag correleert met pogingen tot zelfmoord onder jongeren en zelfmoordgedachten. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40: 837-846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW en Emslie, GJ Adolescente zelfmoordpogingen in Hong Kong en de Verenigde Staten. Soc Sci Med. 2006; 63: 296-306
  162. Skegg, K. Zelf pijniging. Lancet. 2005; 366: 1471-1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. en Liu, SI Trajecten om zorg te bieden en hulp te zoeken vóór zelfbeschadiging: een kwalitatief onderzoek in Taiwan. JNR. 2012; 20: 32-41
  164. McCarthy, MJ Internet-monitoring van het zelfmoordrisico in de bevolking. J Affect Disord. 2010; 122: 277-279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M., en Schmidt, MH Parasuicide online: kunnen zelfmoordwebsites zelfmoordgedrag veroorzaken bij gepredisponeerde adolescenten? Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111-114