Gedragsresearch-methoden. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schutzenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstract
In psychologisch onderzoek is er een groeiende belangstelling voor het gebruik van latente klassenanalyse (LCA) voor het onderzoeken van kwantitatieve constructen. Het doel van deze studie is om te illustreren hoe LCA kan worden toegepast om inzicht te krijgen in een construct en om items te selecteren tijdens de testontwikkeling. We laten de toegevoegde voordelen van LCA zien die verder gaan dan factoranalysemethoden, namelijk de mogelijkheid (1) om groepen deelnemers te beschrijven die verschillen in hun responspatronen, (2) om geschikte afkapwaarden te bepalen, (3) om items te evalueren, en (4) om het relatieve belang van gecorreleerde factoren te evalueren. Als voorbeeld hebben we het construct van Facebook-verslaving onderzocht met behulp van de Facebook Addiction Test (F-AT), een aangepaste versie van de Internet Addiction Test (I-AT). Het toepassen van LCA faciliteert de ontwikkeling van nieuwe toetsen en korte vormen van bestaande toetsen. We presenteren een korte vorm van de F-AT op basis van de LCA-resultaten en valideren de LCA-aanpak en de korte F-AT met verschillende externe criteria, zoals chatten, het lezen van nieuwsfeeds en het plaatsen van statusupdates. Ten slotte bespreken we de voordelen van LCA voor het evalueren van kwantitatieve constructen in psychologisch onderzoek.
trefwoorden:
Bifactor-model; Facebook; Internet verslaving; Latente klassenanalyse; Korte vorm
;