De 2D: 4D-markering en verschillende vormen van internetgebruiksstoornis (2017)

. 2017; 8: 213.

Online gepubliceerd 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstract

Internetgebruiksstoornis (IUD) presenteert wereldwijd een groeiend probleem. Onder andere manifesteert het zich in het verlies van controle over internetgebruik en sociale problemen als gevolg van problematisch internetgebruik. Hoewel IUD momenteel geen officiële diagnose is in DSM-5 of ICD-10, suggereert het toenemende bewijs dat IUD inderdaad als een gedragsverslaving kan worden aangemerkt. Op een systemisch neurowetenschappelijk niveau is spiraaltje goed gekarakteriseerd en zijn stoornissen in de fronto-striataal-limbische lus waargenomen bij personen die last hebben van spiraaltje. Op een moleculair niveau dat ten grondslag ligt aan deze neurale disfuncties, is minder bekend. Daarom onderzoekt het huidige onderzoek de invloed van prenataal testosteron zoals gemeten via de 2D: 4D-markering van de hand op het spiraaltje. Testosteron vertegenwoordigt een interessante hormonale marker, omdat sekseverschillen in het spiraaltje zijn waargenomen, bijv. Mannen vertonen een hogere neiging naar internetgaming-stoornis (IGD) of vrouwen in de richting van overmatig gebruik van online sociale netwerken (beide in vergelijking met het andere geslacht). In N = 217 deelnemersverenigingen tussen de 2D: 4D-marker van de hand en zowel niet-gespecificeerd spiraaltje als specifieke vormen van spiraaltje werden onderzocht. Het bleek dat meer vrouwelijke handen (rechterkant; gekenmerkt door een hogere cijferverhouding van de wijsvinger tot de ringvinger, dwz> 1, wat betekent dat er minder prenataal testosteron is) geassocieerd waren met een lagere IGD (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Dit effect werd veroorzaakt door het verlies van controle over internetgaming in de hele steekproef (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) en de vrouwelijke deelsteekproef (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Afgezien hiervan verscheen er een negatief verband tussen het facet van verlies van controle over het gegeneraliseerde spiraaltje en de juiste cijferverhouding bij mannen, wat eerder werk onderstreepte. Kortom, het huidige werk toont aan dat de 2D: 4D-marker een interessante marker is voor internetverslaving en gemakkelijk kan worden opgenomen als een biomarker om de biologische onderbouwing van internet (over) gebruik te begrijpen.

sleutelwoorden: 2D: 4D-marker, cijferverhouding, androgeen, prenataal testosteron, internetverslaving, problematisch internetgebruik, internetgaming-stoornis, internetgebruiksstoornis

Introductie

Momenteel zijn ongeveer 3.75 miljard gebruikers van de wereldbevolking online.1 Online zijn biedt gebruikers vele mogelijkheden om in contact te blijven met mensen over lange afstand, gemakkelijk te communiceren en snel informatie te vinden zolang er een smartphone / internet-signaal beschikbaar is. Ondanks deze positieve effecten van groeiende digitale werelden, discussieert steeds meer onderzoekers wereldwijd of overdreven gebruik van digitale kanalen verslavend gedrag zou kunnen weerspiegelen [zie recensie door Ko et al. (); zie compendium van Montag en Reuter ()].

Verschillende termen zijn voorgesteld om buitensporig online gebruik te beschrijven, waaronder dwangmatig gebruik van internet, problematisch internetgebruik, internetverslavingen vanwege recente ontwikkelingen in DSM-5 ook Internetgebruiksstoornis (IUD). IUD werd bedacht in overeenstemming met de opname van de term Internet Gaming Disorder (IGD) in DSM-5 in de bijlage (, ). Spiraaltje kan worden beschreven door symptomen zoals verlies van controle over het eigen internetgebruik, problemen in het privé- en zakelijke leven als gevolg van overmatig gebruik, ontwenningsverschijnselen als het niet online is en ontwikkeling van tolerantie, om er maar een paar te noemen. Hoewel onderzoekers voorzichtig moeten zijn om het dagelijks leven niet te overpolitiseren (), stijgend bewijs suggereert dat digitale overgebruik in zijn extreme vormen inderdaad dramatische problemen kan opleveren, zoals ook wordt onderstreept door enkele drastische nieuwsverslagen uit Azië [inclusief gevallen van overlijden; Zie bijvoorbeeld Ref. ()]. Prevalentiecijfers van spiraaltje variëren over de hele wereld met Aziatische landen () meer getroffen dan westerse landen. In Duitsland is ongeveer 1% van de bevolking verslaafd aan internet volgens representatieve cijfers van de PINTA-studie ().

De laatste jaren heeft een levendige wetenschappelijke discussie plaatsgevonden over de aard van IUD (), met name ook als er een gegeneraliseerd spiraaltje bestaat, dat moet worden gecontrasteerd met specifieke vormen van spiraaltje (). Gegeneraliseerde spiraaltje2 verwijst naar algemene overbelasting van veel online kanalen en te veel tijd doorbrengen in digitale werelden, terwijl specifieke vormen van spiraaltje eerder uitsluitend personen beschrijven die teveel gebruikmaken van een online kanaal, zoals winkelen, gamen, pornografie, gokken en sociale netwerken (vandaar online communicatie) . Met de diversiteit aan beschikbare online kanalen is ook de prevalentie van IUD bij mannen en vrouwen veranderd. Terwijl in de eerste jaren van het internet het internetgebruik en aanverwant verslavingsgedrag meer in verband werden gebracht met het mannelijk zijn, zijn de dingen de laatste jaren drastisch veranderd. Terwijl online winkelen () en online kanalen voor sociale netwerken () zijn meer geassocieerd met vrouwelijkheid, overmatig gebruik van platforms in verband met pornografie (), Internetgamen () of online gokken () zijn meer een domein van mannen.

Stoornis van internetgebruik is goed gekarakteriseerd op een systemisch neurowetenschappelijk niveau met disfuncties van de fronto-striataal-limbische lus, zoals ook wordt gezien bij andere vormen van substantie-afhankelijk verslavingsgedrag (, ). Op moleculair niveau is veel minder bekend. Het moge duidelijk zijn dat het molecuul dopamine een belangrijk zendsysteem in de hersenen vertegenwoordigt om de hunkering naar online inhoud te verklaren, wanneer een getroffen persoon wordt geconfronteerd met een relevante online keu. Dit weerspiegelt de striatale (over-) activiteit in fMRI-opstelling, bijvoorbeeld wanneer online gamers worden geconfronteerd met beelden uit het favoriete spel in een hersenscanner (). Het is bekend dat het striatale gebied een hoog aantal D inneemt2 receptoren [bijv. Ref. ()]. Personen met een spiraaltje zijn in verband gebracht met een lagere D2 receptoren (, ), iets wat ook wordt waargenomen bij alcoholisten (, ). Afgezien van dopamine, ook de zendsystemen van serotonine () en acetylcholine () zijn geïmpliceerd in het spelen van een rol voor spiraaltje.

Een van de meest recente modellen om specifieke vormen van IUD te begrijpen, vertegenwoordigt het I-PACE-model van Brand et al. () gericht op de interactie tussen persoon, affect, cognitie en uitvoeringsvariabelen om IUD te begrijpen. Dit model vermeldt expliciet onder de persoonsvariabelen biologie een belangrijke rol spelen om het ontstaan ​​en het onderhoud van specifieke soorten spiraaltje te begrijpen. Dit is ook onderstreept door schattingen van erfelijkheid die zijn afgeleid van tweelingstudies in de afgelopen jaren [bijv. Ref. (, )]. Een routekaart om de moleculaire basis van IUD te bestuderen, was tot voor kort verdwenen. Om deze kloof te dichten, Montag et al. () publiceerde een affectief neurowetenschappelijk kader. In deze context is een gemakkelijke en nogal voor de hand liggende kandidaat om IUD te begrijpen mogelijk het steroïdhormoon-testosteron (vóór het testen van de vele kandidaten zoals voorgesteld in het model van Montag). Gezien het vaak waargenomen geslachtsdimorfisme in de verschillende vormen van spiraaltje zoals hierboven beschreven, kunnen geslachtshormonen van cruciaal belang zijn om individuele verschillen in spiraaltje te begrijpen vanuit het perspectief van een moleculair psycholoog.

Een eenvoudige manier om biologische markers te beoordelen die inzicht geven in prenatale testosteron vertegenwoordigt de 2D: 4D-marker van de hand [zie overzicht in Ref. ()]. Prenatale geslachtshormonen, zoals het bekende representatieve testosteron, reguleren de hersenstructuur en -functie () evenals vingergroei tijdens de embryogenese [zie opnieuw, Ref. ()]. De 2D: 4D-markering wordt beoordeeld via het meten van de lengte van de index (tweede cijfer-2D) tot de lengte van de ringvinger (vierde cijfer-4D, zie ook paragraaf "Materialen en methoden“). Het is aangetoond dat vrouwelijke handen meestal worden gekenmerkt door hogere verhoudingen (dus een langere index tot de ringvinger) in vergelijking met mannelijke handen (gekenmerkt door lagere cijferratio's - dus langere ring in vergelijking met wijsvinger). Dit effect is met name uitgesproken voor de rechterhand (), hoewel het nog steeds niet duidelijk is waarom dit het geval is. Bovendien, en van belang om op te merken, kunnen ook mannen met meer vrouwelijke handen en vrouwen met meer mannelijke handen in de populatie worden waargenomen. De 2nd to 4th-vingerratio is stabiel over het leven [Manning et al. (); zie ook bewijs uit foetale ontwikkeling door Malas et al. ()]. Verschillende argumenten zijn naar voren gebracht om te begrijpen waarom de cijferratio van de hand inderdaad een indirecte marker kan zijn voor het prenatale (maar niet het feitelijke) testosteronniveau (). Hiertoe behoren directe verbanden tussen de 2D: 4D-verhouding tot prenatale testosteronniveaus, maar het meest uitgesproken in verband met prenatale testosteron- tot oestradiol-verhoudingen (). Daarnaast is er bewijs afkomstig van moleculaire genetische associatiestudies die een polymorfisme van het androgeenreceptorgen koppelen aan individuele verschillen in de 2D: 4D-verhouding (). Zie Manning (voor meer informatie)).

De 2D: 4D-marker is onderzocht op het gebied van veel verschillende onderzoeksgebieden, met name die waar een geslachtsdimorfisme kan worden waargenomen (bijvoorbeeld dat meer mannen dan vrouwen aan een bepaalde aandoening zijn gebonden en omgekeerd). Als voorbeeld zijn lagere 2D: 4D-verhoudingen geassocieerd met autisme (, ) en hogere 2D: 4D-verhoudingen associëren met schizofrenie (); zie ook links met schizotypische persoonlijkheidskenmerken zoals gepresenteerd door Zhu et al. (). De 2D: 4D-marker is onderzocht in de context van stotteren () en verdere relaties tussen de 2D: 4D-marker en psychologische / gedragsfenotypes werden geïdentificeerd, zoals lagere 2D: 4D-vingerratio's zorgen voor reproductiesucces en dominantie (), aantal levenslange seksuele partners () en neuroticisme (, ) en coöperatie, terwijl agressie-oproepen leiden tot meer pro-sociaal gedrag bij hoge 2D: 4D-verhoudingen (, ). Kleinere index-naar-ringvinger-verhoudingen (dus meer mannelijke handen) zijn ook gekoppeld aan persoonlijke kwaliteiten en kenmerken zoals atletische prestaties (, ), ruimtelijke vaardigheden (-), abstract redeneren () en numerieke vaardigheden (-).

Onlangs is de 2D: 4D-verhouding van de hand ook onderzocht in de context van IUD. Lagere 2D: 4D-waarden van de rechterhand (wat betekent dat typische mannelijke handen met een langere ringvinger in vergelijking met de wijsvinger) bij mannen werden geassocieerd met niet-gespecificeerd spiraaltje (), een effect dat mogelijk wordt aangedreven door een specifieke vorm van IUD, namelijk IGD, die niet werd beoordeeld in dit werk [alleen het 20-item Internet Addiction Test (IAT) werd toegediend]. In overeenstemming met dit idee, Kornhuber et al. () aangetoond lagere 2D: 4D-verhoudingswaarden bij jonge mannen gediagnosticeerd met verslaving aan videogames, in vergelijking met gezonde controles. Afgeleid van deze eerste resultaten, zou hoger prenataal testosteron een kwetsbaarheidsfactor kunnen vertegenwoordigen om spiraaltje te ontwikkelen, in het bijzonder bij mannen.

Omdat deze eerste werken niet gingen over mogelijke verbanden tussen 2D: 4D en de vele specifieke vormen van spiraaltje, hebben we met het huidige onderzoek geprobeerd een aantal vragen te beantwoorden. Allereerst streefden we naar de replicatie van de bevinding dat lagere cijferratio's hogere tendensen ten opzichte van IGD zouden voorspellen, met name bij mannen (maar misschien ook vrouwen). Ten slotte is het, met deze studie, de eerste keer dat gegevens over mogelijke associaties tussen andere specifieke vormen van spiraaltje en de digit-ratio worden gepresenteerd. Voor IUD op het gebied van online activiteiten die meer zichtbaar zijn bij vrouwen (winkelen, sociale netwerken), we verwachtten meer vrouwelijke handen (vandaar hogere cijferratio's), voor de resterende online kanalen (pornografie, gokken), verwachtten we hogere neigingen naar spiraaltje meer geassocieerd met meer mannelijke handen (lagere 2D: 4D-verhouding). Zoals Montag et al. () aangetoond dat internetcommunicatie-stoornis (ICD) in hoge mate overlapt met gegeneraliseerd / niet-gespecificeerd spiraaltje, we hebben met de huidige steekproef geprobeerd de vraag opnieuw te bezien hoe verschillende vormen van IUD aan elkaar zijn gekoppeld. Aangezien dit eerdere werk de vraag niet kon beantwoorden als dergelijke associaties onafhankelijk van het geslacht zijn, presenteren we dit soort gegevens in het supplement voor verdere studies.

Materialen en methoden

Deelnemers en sociodemografische kenmerken

Voor deze studie gebruikten we gegevens verzameld van november 2016 tot mei 2017 van N = 217 deelnemers van het Ulm Gene Brain Behaviour Project (UGBBP). De gemiddelde leeftijd van onze steekproef was M = 23.41 jaar (SD = 7.77) en bestond uit 77 mannen en 140 vrouwen. De meesten van hen (83.9%) waren studenten (182). In totaal hadden 204 deelnemers Duits (94.0%) als moedertaal, waaronder tweetalig volwassen deelnemers; de overige deelnemers konden echter de Duitse taal begrijpen en gebruiken. In totaal was 76.5% (166) van de deelnemers gekwalificeerd voor de universiteit (Duitse "Abitur"), zeven hadden een baccalaureaat ("Fachabitur"), 15 deelnemers voltooiden de 10e klas op een Duitse middelbare school ("mittlere Reife") en één de Duitse "Hauptschule" afgemaakt, dwz de middelbare school voltooid. Een eerste universitaire graad inclusief een polytechnische graad werd behaald door 1 deelnemers en één heeft een diploma van een geavanceerde technische hogeschool. Wat betreft handigheid, 27% was rechtshandig, 91.7% linkshandig en 6.9% verklaarde beide handen gelijk te gebruiken. Alle deelnemers vulden de vragenlijsten in die in de volgende paragraaf worden beschreven en gaven een scan van de linker- en rechterhand. De studie werd goedgekeurd door de plaatselijke ethische commissie van de Universiteit van Ulm, Duitsland.

vragenlijsten

Korte versie van Internet Addiction Test (s-IAT)

We verzamelden gegevens over niet-gespecificeerde IA tendensen met de Duitse s-IAT op basis van de originele test door Young (). De s-IAT bestaat uit twee factoren, namelijk verlies van controle / tijdbeheer (LoCTM) en craving / sociale problemen (CSP) met zes items voor elke factor (). Alle items kunnen worden beantwoord op een 5-punts likert-schaal (1 = "nooit", 2 = "zelden", 3 = "soms", 4 = "vaak" en 5 = "zeer vaak") met een mogelijk bereik van 12 tot 60. Scores boven de 30 tot 37 (30 <s-IAT ≤ 37) duiden op een licht toegenomen (problematisch) internetgebruik. Scores boven de 37 worden beschouwd als pathologisch internetgebruik. Cronbach's alpha voor de volledige vragenlijst was α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT-schalen

De s-IAT vertegenwoordigt vijf specifieke problematische categorieën voor internetgebruik - online computergaming (A1), online gokken (A2), dwangmatig online kopen (A3), online pornografie (A4), online sociale netwerken (A5). Elke categorie bestaat uit vier items, terwijl er twee items worden gebruikt om gegevens te verzamelen voor respectievelijk de factoren LoCTM en CSP. Items om informatie over LoCTM te verzamelen, luidden als volgt: "Hoe vaak vindt u dat u meer tijd doorbrengt met (bijvoorbeeld online gamen) dan u van plan was?" En "Hoe vaak veronachtzaamt u huishoudelijke taken om meer tijd met (bv. , online gaming)? "De volgende items werden gebruikt om informatie over CSP op te halen:" Hoe vaak voel je je als je offline bent bezig met (online gamen), of fantaseer je over (bijvoorbeeld online gamen)? "en" Hoe vaak kies je ervoor om meer tijd door te brengen met (bijvoorbeeld online gamen) dan met anderen uit te gaan? "Er werd een 5-punt-likert-schaal (hetzelfde als in de s-IAT) gebruikt. Cronbach's alpha voor deze vijf schalen, elk bestaande uit vier ankeritems, vertoonde de volgende betrouwbaarheden: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: 4D-verhoudingen

Om 2D: 4D-verhoudingen te bepalen, hebben we scans van beide handen gebruikt. De lengte van de vingers werd gemeten in pixels (scanresolutie 300-400 dpi) beginnend bij het midden van de dichtstbijzijnde vouw tot de palm tot aan de vingertop. De meting werd uitgevoerd met de grafische software GIMP-versie 2.8.14.3 De 2D: 4D-verhouding werd verkregen door de lengte van de wijsvinger te delen door de lengte van de ringvinger. Alle 2D: 4D-metingen werden uitgevoerd door twee onafhankelijke beoordelaars en vervolgens gemiddeld. De betrouwbaarheid van de twee beoordelaars was hoog: de interklasse-correlatiecoëfficiënten (ICC) met absolute overeenkomstdefinitie van 2D: 4D-quotiënten was ICC(links) = 0.97 en ICC(rechts) = 0.96. Correlaties tussen de 2D: 4D-waarden van de twee beoordelaars waren r(links) = 0.93 en r(rechts) = 0.93 (beide op p <0.01).

Statistische analyse

Statistische analyses werden uitgevoerd met de SPSS-versie 24.0.0.1 voor MAC. Niet-parametrische testen werden toegepast vanwege de niet normaal verdeelde variabelen age, s-IAT en de s-IAT-schalen. De gegevens van zowel de linker als de rechter 2D: 4D handverhoudingen werden normaal verdeeld. Om mogelijke verschillen tussen deze groepen te identificeren, een onafhankelijke steekproef t-test werd gebruikt. We hebben een Mann-Whitney geleid U testen om te controleren op verschillen in internetgerelateerde variabelen, afhankelijk van het geslacht. Spearman-correlaties werden toegepast om associaties tussen leeftijd, internetvariabelen en vingerverhoudingen te analyseren.

Gegevens opschonen

Omdat een gebroken of verwonde vinger kan leiden tot lengtevariaties met enorme invloeden op de 2D: 4D-verhouding, werden de volgende deelnemers uitgesloten van de steekproef.

Zes deelnemers meldden een gebroken wijsvinger (4 links, 2 rechts) en zeven een gebroken ringvinger (4 links, 3 rechts). Bovendien meldden in totaal 24-deelnemers geen informatie over gebroken vingers, daarom hebben we de scans van hun handen visueel geïnspecteerd. Omdat er geen afwijkingen werden gevonden, bleven deze deelnemers in de steekproef. Bovendien was de linkerwijsvinger van één deelnemer extreem kort (2D: 4D-verhouding = 0.81; 4.9 SD weg van gemiddelde). Omdat we geen verdere informatie hebben die een redelijke verklaring hiervoor geeft, hebben we besloten om deze deelnemer (alleen de linkerhand) uit de steekproef te verwijderen. Bijgevolg gegevens van NL = 208 linker 2D: 4D-verhoudingen en NR = 212 rechter 2D: 4D verhoudingen kunnen worden gebruikt voor de analyses. Bovendien gaf één deelnemer geen informatie over de s-IAT-schaal online gamen, wat leidt tot een steekproefomvang die met 1 is verminderd voor analyses, waaronder de specifieke IA-factor online gamen. Bovendien gaf een andere deelnemer geen informatie voor het 3e item van online winkelen, daarom N wordt in sommige tabellen met 1 verminderd.

Resultaten

Beschrijvende statistiek en inductieve statistieken voor leeftijd, geslacht en vragenlijst Gegevens / ratio's

De gemiddelden (M) en SD voor alle vragenlijstmetingen en 2D: 4D-verhoudingen worden weergegeven in de tabel Table1.1. Zoals afgebeeld in de tabel Table2,2, we zagen hogere cijferratio's in de rechterhand bij vrouwen in vergelijking met mannen [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Geslacht beïnvloedde ook verschillende spiraaltjescores (zie opnieuw Tabel Table1) .1). Onder deze zijn hogere scores voor mannen in vergelijking met vrouwen in online gaming (U = 2,790, p <0.01), online gokverslaving (U = 4,693, p <0.01) en bij online pornoverslaving (U = 2,010, p <0.01). Voor online communicatieverslaving lieten vrouwen hogere scores zien dan mannen (U = 4,397, p = 0.02). Er werden geen significante verschillen gevonden voor s-IAT-scores en online winkelverslaving.

Tabel 1  

Beschrijvende statistieken van leeftijd- en internetvariabele gegevens voor de hele steekproef en opgesplitst naar geslacht.
Tabel 2  

Geslachtsspecifieke verschillen van handverhoudingen (T-test) en s-IAT-weegschalen (Mann-Whitney U Test).

Onze resultaten laten zien dat leeftijd gedeeltelijk gecorreleerd is met zowel rechterhandratio's als online gamegedrag bij vrouwen, maar niet bij mannen. Opmerkelijk is dat uit de literatuur blijkt dat 2D: 4D-markers stabiel zijn over het leven (zie de inleiding). We gaan er echter van uit dat leeftijd een hinderlijke variabele kan zijn die van invloed kan zijn op een aantal van de volgende analyses (alle correlaties worden weergegeven in de tabel S2 in aanvullend materiaal).

Verband tussen specifieke vormen van IUD en niet-gespecificeerd IUD inclusief geslachtseffecten

Een correlatiematrix van alle IUD-schalen vertoont verschillende significante correlaties (tabel S4 in aanvullend materiaal). Opmerkelijk en in overeenstemming met een eerdere studie van Montag et al. (), de hoogste en meest robuuste associatie kon worden waargenomen tussen ICD (A5) en algemene s-IAT score (rho = 0.40; p <0.01). De op een na hoogste associaties konden worden waargenomen tussen beide internetpornografiestoornissen (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) en IGD (A1) gecorreleerd met niet-gespecificeerd spiraaltje (rho = 0.30; p <0.01). Als we verder gaan dan deze bevindingen, valt het op dat algemene s-IAT-waarden het hoogst correleerden met IGD (A1) bij mannen (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) en met ICD (A5) bij vrouwen (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Daarom beschouwen we geslacht als een belangrijke variabele om meer gedetailleerde informatie over deze associaties te krijgen. Houd er rekening mee dat de trendresultaten ongewijzigd bleven bij gebruik van partiële correlaties die voor leeftijd controleerden. Alleen bij mannen, internetwinkelstoornis (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01, 5) correleerde significant en hoger dan in gebruikelijke bivariate correlaties met algemene s-IAT (tabel SXNUMX in aanvullend materiaal).

2D: 4D-verhoudingen in verwijzing naar niet-gespecificeerd IUD (s-IAT) online gamen (A1), online gokken (A2) en online pornografie (A4) in links / rechts-handen

We vonden een omgekeerde associatie tussen de vingerratio's in mannelijke handen en de subfacet LoCTM van de s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) en een negatieve correlatie onafhankelijk van geslacht tussen de 2D: 4D-verhouding van de rechterhand en IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Het effect wordt veroorzaakt door het verlies van controle over internetgaming in de hele steekproef (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) en het subfacet LoCTM in de vrouwelijke steekproef [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Voor online gokken hebben we een negatieve associatie ontdekt (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) aangestuurd door het subfacet CSP in de vrouwelijke steekproef (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD in de gehele steekproef correleert ook negatief met rechterhandfactoren (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) geactiveerd door beide subfacetten (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212) maar kon niet worden gevonden in mannelijke of vrouwelijke submonsters. Er konden geen significante associaties voor de linkerhand worden waargenomen (verdere resultaten zijn weergegeven in tabel Table3) .3). Houd er rekening mee dat we in de gepresenteerde analyse geen controle hebben over de leeftijd, omdat IGD in het volledige monster niet met leeftijd geassocieerd was.

Tabel 3  

Correlaties van linker- en rechterhandratio's met internetverslavingsvariabelen inclusief gendereffecten (Spearman's rho).

De juiste 2D: 4D-verhouding van vrouwen was omgekeerd gecorreleerd met IGD-symptomen in het bovengenoemde subfacet [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM was niet geassocieerd met leeftijd aan de rechterkant. Voor online gokken wordt het subfacet CSP ook geassocieerd met 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Vanwege de significante associatie tussen leeftijd en het verlangen naar online gokken, hebben we gecontroleerd op leeftijd (voor meer resultaten, zie Tabel Table33 en tabel S2 in aanvullend materiaal).

Gezien het feit dat geen van de associaties buiten niet-gespecificeerd IUD / IGD werd verondersteld (in termen van eerder bestaand werk op 2D: 4D en verschillende vormen van spiraaltje), zouden deze resultaten niet gelden voor meerdere testen. Desondanks presenteren we ze voor toekomstige onderzoeksinspanningen.

Discussie

Voordat we tot de eerste hypothese komen, gaan we opnieuw in op de vraag of met name vrouwelijke handen hogere verhoudingen hebben dan mannelijke. We zouden zo'n groot verschil kunnen vinden in de rechterhand van onze deelnemers, wat in overeenstemming is met wat het meest robuust is waargenomen in de literatuur (). Om verder te controleren of onze verzamelde gegevensverzameling geldig is in het kader van het onderzoek van IUD-gegevens, hebben we in de resultatensectie vaak sekseverschillen op de niet-gespecificeerde IUD-score en de specifieke IUD-scores zoals samengevat in de inleiding getest. Voor IUD op het gebied van gamen, gokken en pornografie gebruiken we de bekende bevindingen dat mannen significant hogere scores laten zien. Daarentegen vertoonden vrouwen significant hogere scores in ICD dan mannen. Voor IUD op het gebied van online winkelen, konden geen significante verschillen worden waargenomen, hoewel beschrijvende statistieken wijzen op de waargenomen bevindingen in de literatuur met hogere scores bij vrouwen op mannen. Kortom, de bevindingen, zowel met betrekking tot de huidige 2D: 4D-verhoudingen en spiraaltje-gegevens, zijn grotendeels in overeenstemming met wat eerder in het onderzoeksveld is gepresenteerd en tonen de geldigheid van onze gegevens aan.

2D: 4D-verhoudingen en neigingen naar IGD

De belangrijkste focus van ons onderzoek was om opnieuw te kijken naar de associatie tussen lagere 2D: 4D-merkers en hogere IGD-tendensen zoals waargenomen in de literatuur bij mannen. De studies in het veld door Kornhuber et al. () en Canan et al. () Beide observeerden lagere 2D: 4D-verhoudingen (vandaar hogere prenatale testosteronniveaus) om geassocieerd te worden met hogere neigingen naar het spiraaltje bij mannen. Om preciezer te zijn, Kornhuber et al. () gekoppelde lagere 2D: 4D-verhoudingen naar hogere verslavende videogamefunctie bij contrast N = 27 online gokverslaafden met N = 27 gezonde controles. Ze gebruikten de CSAS II meetinstrument voor het beoordelen en classificeren van videogameverslaving. De auteurs melden dat "CSAS II is gebaseerd op de ISS-20-schaal voor internetverslaving, die is uitgebreid en aangepast om verslaving aan videogames te beoordelen" (blz. 2). In Canan et al. (), Young's 20-item IAT werd toegediend om niet-gespecificeerd spiraaltje te beoordelen. Bovendien, omdat de auteurs de tendensen van spiraaltjes op andere specifieke online gebieden niet beoordeelden, vroegen ze toch om frequente online activiteiten van de deelnemers van de studie en verdeelden ze de IUD-scores (testen van gegeneraliseerde spiraaltjes) in submonsters volgens het meest bezochte online kanaal van elke gebruiker. Dit resulteerde bijvoorbeeld in N = 55 uit N = 650/652 personen die aangaven regelmatig tijd online door te brengen om te gamen. De niet-gespecificeerde IUD-scores voor deze 55 deelnemers werden vervolgens vergeleken met de niet-gespecificeerde IUD-scores van de substeekproef die het gebruik van sociale netwerken rapporteerde (n = 315) en streaming video's (n = 206) en anderen (n = 74). De resulterende statistiek in Canan et al. () onderstreepte dat de waargenomen lagere 2D: 4D-markers bij mannen met een hogere niet-gespecificeerde IUD mogelijk verantwoordelijk zijn voor overgebruik in de online gaming-niche.

Onze studie gaat verder dan de beschreven gepubliceerde bevindingen, omdat (a) we spiraaltje hebben beoordeeld in vijf verschillende specifieke domeinen (gamen, gokken, winkelen, pornografie, communicatie) en niet-gespecificeerd spiraaltje. Verder, en (b) het huidige werk maakte geen gebruik van een cut-off om naar subgroepen van verslaafde of niet-verslaafde personen te zoeken. In plaats daarvan hebben we gezocht naar continue verbanden tussen gezond en pathologisch gebruik van internet (en specifieke online kanalen) in de volledig onderzochte steekproef van N = 217 deelnemers. Op het eerste gezicht zijn onze bevindingen in overeenstemming met wat is waargenomen in de werken van Kornhuber et al. () en Canan et al. (), namelijk dat lagere 2D: 4D-verhoudingen van de rechterhand geassocieerd zijn met een hogere IGD. We hebben echter ook vastgesteld dat deze correlatie werd aangestuurd door vrouwelijke deelnemers voor de rechterhand en dat deze niet kon worden gevonden bij mannen. Dit is verrassend, omdat eerdere studies dit effect uitsluitend bij mannen waarnamen.

Om een ​​verklaring voor dit voorval te vinden, vergelijken we de deelnemers van onze studie met die uit het eerder gepubliceerde onderzoek. Allereerst vonden we allebei dezelfde associaties met betrekking tot de juiste handverhoudingen en de IUD-vragenlijst. Dit spreekt tegen het idee dat onze steekproef enigszins anders zou zijn dan wat in de literatuur is waargenomen. The Kornhuber et al. onderzoek alleen onderzocht (verslavend versus verslavend) mannen en uiteraard is hun steekproef moeilijk te vergelijken met de deelnemers uit het huidige werk. Canan et al. [(), p. 32] rapporteren voor hun voorbeeld dat "Vrouwen vaker internet gebruikten voor sociale netwerken en video's streamen dan mannen. Vergeleken met vrouwen meldde een groter aantal mannen dat internetgaming de meest frequente internetactiviteit is (p <0.001) ”. In het licht hiervan zijn wij van mening dat onze steekproeven op deze gebieden niet sterk verschillen. Daarnaast beoordeelden we verslavende neigingen in de "Big Five of IUD" zoals hierboven vermeld, terwijl de Canan et al. () onderzoek alleen beoordeeld op welke gebieden internet gewoonlijk wordt gebruikt (geen verslavende neigingen zijn hier direct beoordeeld en de onderzochte categorieën overlappen slechts in delen). Daarom zijn onze studies slechts tot op zekere hoogte vergelijkbaar. Bovendien, en van belang, was het facetverlies van controle van gegeneraliseerd IUD omgekeerd geassocieerd met de juiste 2D: 4D-verhoudingen in het onderhavige mannelijke monster ter ondersteuning van de bevindingen die de cijferverhouding associëren met gegeneraliseerd IUD zoals gerapporteerd door Canan et al. () tot op zekere hoogte.

Onze bevindingen suggereren dat andere redenen kunnen worden overwogen voor het niet observeren van de associatie tussen digit-ratio's en IGD bij mannen, maar alleen bij vrouwen. Ten eerste, de studie door Canan et al. () is uitgevoerd in Turkije. Omdat ons onderzoek uit Duitsland komt, konden culturele verschillen de huidige resultaten verklaren. Deze factoren kunnen verschillen in persoonlijkheid omvatten, waarbij verschillen tussen Turkse en Duitse monsters zijn waargenomen (). In deze studie scoorden West-Europeanen (inclusief Duitsland) lager op vriendelijkheid en consciëntieusheid in vergelijking met landen in het Midden-Oosten (inclusief Turkije). Zulke verschillen kunnen associaties beïnvloeden zoals waargenomen in het huidige werk, omdat de 2D: 4D-marker ook is geassocieerd met persoonlijkheid (, ). Bovendien omvatte ons huidige onderzoek slechts een relatief kleine groep mannen (n = 77 mannen vs. n = 140 vrouwen), omdat we de huidige steekproef voornamelijk in psychologische klassen hebben gerekruteerd. Daarom is ons statistische vermogen om dezelfde effecten voor mannen als voor vrouwen te detecteren kleiner. In tegenstelling tot de machtshypothese, is er een lage waargenomen correlatie tussen de rechtercijferverhouding en IGD in de mannelijke groep deelnemers aan Tabel Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Kortom, de cijferverhouding van de rechterhand is mogelijk niet exclusief gekoppeld aan IGD bij mannen (, ), maar kan worden gekoppeld aan IGD bij vrouwen. Daarom zouden vrouwelijke deelnemers die onder sterkere invloed zijn van prenataal testosteron (of prenataal testosteron tot oestradiolniveau) mogelijk ook meer mannelijk online gedrag vertonen in termen van IGD. Uitgaande van de huidige resultaten zouden toekomstige studies duidelijk vrouwen moeten rekruteren om vermeende verbanden tussen IGD en de digit-ratio van de (rechter) hand te onderzoeken. Nogmaals, we stellen dat bij het beoordelen van gegeneraliseerde spiraaltjes in onze mannelijke deelnemers, meer vergelijkbare bevindingen kunnen worden waargenomen in wat is gemeld door Canan et al. ().

Verder dan dit kon geen verdere robuuste associatie worden waargenomen met enig ander specifiek gebied van IUD. Merk op dat de associaties tussen 2D: 4D-verhouding en tendensen in de richting van overmatig gebruik van online gokken of pornografie niet verder zullen worden besproken, omdat ze niet zouden gelden voor meerdere tests gezien het ontbreken van een vooraf ingestelde hypothese (hoewel we een gerichte hypothese opzetten, er was voor onze studie alleen empiritair bewijs aanwezig op IGD / niet-gespecificeerd spiraaltje en 2D: 4D Dit onderstreept dat prenataal testosteron exclusief kan worden gekoppeld aan IGD / niet-gespecificeerd spiraaltje, maar niet aan andere gebieden bij de beoordeling van spiraaltje in verschillende contexten. Niettemin kan deze verklaring worden herzien, wanneer andere onderzoekers ook onze associaties tussen 2D: 4D en het gebruik van gokken / pornografie observeren. Er moet aan worden herinnerd dat de huidige studie een grotendeels gezonde populatie van studenten heeft onderzocht (en de scores op de IUD-vragenlijsten waren sterk scheef naar de onderkant van de verdeling). In het bijzonder met de geslachtsdimorfismen die op veel gebieden van online gebruik worden waargenomen, kunnen klinische monsters verschillende uitkomsten onthullen.

De vraag opnieuw bekijken over de koppeling tussen niet-gespecificeerd spiraaltje en specifieke vormen van spiraaltje onder overweging van geslacht

Het laatste doel van onze studie was om de bevindingen van een eerdere studie van Montag et al. Opnieuw te bekijken. () observeren in zes onafhankelijke monsters van diverse culturele achtergrond dat ICD het sterkst is verbonden met niet-gespecificeerd spiraaltje. In dit eerdere onderzoek kon geslacht niet als een onafhankelijke variabele worden beschouwd (hoewel beoordeeld), omdat de monsters sterk verschilden in geslachtsverhoudingen, bijv. Een van de onderzochte monsters had alleen 9-mannetjes en 66-vrouwtjes (Duitsland, papierpotloodstaal) of andere, meer goed verdeelde monsters (23-mannetjes en 28-vrouwen, China, papierpotlood-steekproef) waren nog te klein om te zoeken naar robuuste genderverschillen met betrekking tot de IUD-correlaties. De enige steekproef uit deze eerdere studie, waarin een dergelijke associatie had kunnen worden onderzocht vanuit China (online steekproef), maar het was over het algemeen niet op het gebied van dit eerdere werk, gezien de vele verschillen in de socio-demografie in alle onderzochte steekproeven. . Daarom keren we in het huidige werk terug op deze vraag. Voor de volledige steekproef konden we de bevinding repliceren dat tendensen in de richting van ICD het sterkst zijn geassocieerd met niet-gespecificeerd spiraaltje (r = 0.40 **, zie tabel S5 in aanvullend materiaal). Door deze resultaten op te splitsen in een mannelijke en vrouwelijke deelsteekproef, blijkt dat deze associatie wordt aangestuurd door de vrouwelijke deelsteekproef (r = 0.50 **), terwijl het bij mannen zwakker is (r = 0.29 **). De tweede en derde sterkste associatie tussen specifieke vormen en niet-gespecificeerd spiraaltje was winkelen (r = 0.34 **) en pornografie (r = 0.28 **) bij vrouwen. Bij mannen traden significante associaties het meest op met gamen (r = 0.57 **), pornografie (r = 0.53 **) en winkelen (r = 0.39 **). Misschien zijn de associaties, afgezien van de niet-pornografische IUD-link, in overeenstemming met de sekseverschillen die in de literatuur worden waargenomen.

Onze nieuwe gegevens laten duidelijk zien dat associatiepatronen tussen specifieke vormen van IUD en niet-gespecificeerd spiraaltje ook moeten worden onderzocht in de context van mannen en vrouwen. Dit gezegd zijnde, de algemene waargenomen robuuste associatie tussen ICD en niet-gespecificeerd IUD door Montag et al. () wordt in de huidige bevinding ondersteund. Er moet worden vermeld dat een grote steekproef afkomstig uit China, waaronder veel meer mannetjes dan vrouwtjes (281 versus 63), ook sterke associaties tussen tendensen in de richting van ICD en niet-gespecificeerd IUD [volledige steekproef: rho = 0.68, p <0.01; mannen: rho = 0.67, p <0.01; vrouwtjes: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Ten slotte, de maatregelen om de verschillende vormen van specifieke internetverslavingen te beoordelen, verschilden tussen het huidige en ons eerdere werk. Het is duidelijk dat de associaties tussen specifieke vormen van IUD en niet-gespecificeerd spiraaltje gecompliceerd zijn en dat eenvoudige correlatie-analyse moet worden verbeterd door moderatie / mediatie-analyse in de nabije toekomst, rekening houdend met variabelen zoals Internet Use Expectancies evenals Gratificatie- en Compensatieprocessen voor elk domein [afgezien van de reeds vermelde gender en culturele dimensies; zie ook Ref. ()].

Conclusie

De huidige studie vond verder bewijs voor een rol van de 2D: 4D-marker van de rechterhand in IGD. Onze bevindingen duiden erop dat lagere verhoudingen (dus hogere prenatale testosteronniveaus) geassocieerd zijn met hogere neigingen naar IGD. Opmerkelijk is dat onze bevindingen alleen konden worden waargenomen bij vrouwen en niet bij mannen, iets dat slechts ten dele kon worden verklaard (waarschijnlijk een hogere waarde). n van mannen is gerechtvaardigd en / of meer getroffen mannelijke personen in vergelijking met de subklinische steekproef onderzocht in het huidige werk). Bij mannen verscheen er een negatieve associatie tussen de digit-ratio van de rechterhand en het gegeneraliseerde IUD (facet-verlies van controle) ter ondersteuning van de bevindingen van Canan et al. (). Toekomstige studies moeten nog grotere, meer genderevenwichtige steekproeven omvatten om de vrij kleine (maar ook robuuste) associaties tussen de 2D: 4D-marker en IGD te onderzoeken.

ethische uitspraak

De studie werd goedgekeurd door de lokale ethiekcommissie van de Universiteit van Ulm, Duitsland. Onder https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ de officiële website van de ethische commissie is te vinden.

Bijdragen van auteurs

CM, MM en MB hebben de studie ontworpen. MM voerde de statistische analyse uit. MM heeft de methode en het resultaatgedeelte opgesteld (en aangevuld). Alle statistische analyses werden gecontroleerd door BL. MM en JM hebben de meting van de handen uitgevoerd. CM schreef de eerste versie van de introductie. CM en MM hebben de eerste versie van de discussie geschreven. MB, RS en BL hebben het manuscript kritisch herzien.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

 

Funding. De positie van CM wordt gefinancierd door een Heisenberg-subsidie ​​van de Duitse onderzoeksstichting (DFG; MO 2363 / 3-2). Bovendien werd het onderzoek gefinancierd door een subsidie ​​op computer- en internetverslaving door de Duitse onderzoeksstichting (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (toegankelijk op 14th van oktober 2017).

 

 

2In het volgende spreken we van gespecificeerd in plaats van het gegeneraliseerde spiraaltje, omdat een persoon die een maat voor een gegeneraliseerd IUD invult impliciet nadenkt over zijn / haar meest voorkomende online kanaal (en).

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Aanvullend materiaal

Het aanvullende materiaal voor dit artikel is online te vinden op http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Referenties

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Het verband tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Kruis Ref]
2. Montag C, Reuter M, redacteuren. , Editors. Internetverslaving: neurowetenschappelijke benaderingen en therapeutische implicaties waaronder smartphoneverslaving. Springer; (2017).
3. Merk M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van het persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Kruis Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Internetgaming-stoornis en de DSM-5. Verslaving (2013) 108: 1186-7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Kruis Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Overheersen we het dagelijks leven? Een houdbare blauwdruk voor onderzoek naar gedragsverslaving. J Gedragsverslaafde (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
6. Blok JJ. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Kruis Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiologie van internetgedrag en -verslaving bij adolescenten in zes Aziatische landen. Cyberpsychol Behav. Soc Netw (2014) 17: 720-8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Kruis Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Beschikbaar van: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Kruis Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Op zoek naar inzicht in internetgerelateerd probleemwinkelgedrag: het concept van online shoppingverslaving en de voorgestelde voorspellers ervan. J Behav Addict (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Smartphonegebruik in de 21ST eeuw: wie is actief op WhatsApp? BMC Res-opmerkingen (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Generatie XXX acceptatie en gebruik van pornografie onder opkomende volwassenen. J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Kruis Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Internetverslaving en persoonlijkheid bij first-person-shooter-videogamers. J Mediapsychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Kruis Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Internetgokken: een online empirisch onderzoek onder studentengokkers. Int J Ment Gezondheidverslaafde (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Kruis Ref]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en een overzicht van neuropsychologische en neuroafbeeldingsbevindingen. Front Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Een korte samenvatting van neurowetenschappelijke bevindingen over internetverslaving. In: Montag C, Reuter M, redacteuren. , Editors. Internetverslaving: neurowetenschappelijke benaderingen en therapeutische implicaties waaronder smartphoneverslaving. Cham: Springer International Publishing; (2017). p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Hersenactiviteiten die verband houden met de gokdrang van online gameverslaving. J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 dopamine receptorgen (DRD2) Taq1 Een polymorfisme: verminderde dopamine D2 receptor binding in het menselijk striatum geassocieerd met het A1 allel. Farmacogenetica (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Kruis Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamine-genen en beloningsafhankelijkheid bij adolescenten met overmatig spelen van videogames op internet. J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Kruis Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Kruis Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatale D2 dopaminereceptorbindingseigenschappen in vivo bij patiënten met alcoholafhankelijkheid. Psychopharmacology (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Kruis Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Afname van dopamine-receptoren maar niet van dopaminetransporters bij alcoholisten. Alcohol Clin-Exp-res (1996) 20: 1594-8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Kruis Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Depressie-achtige kenmerken van 5HTTLPR-polymorfisme en temperament bij overmatige internetgebruikers. J Affect Disord (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Kruis Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. De rol van het CHRNA4-gen bij internetverslaving. J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Kruis Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Internetverslaving en zijn facetten: de rol van genetica en de relatie tot zelfbestuur. Addict Behav (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Kruis Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Overgevoeligheid van compulsief internetgebruik bij adolescenten. Addict Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Een affectief neurowetenschappelijk kader voor de moleculaire studie van internetverslaving. Front Psychol (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
28. Manning JT. Cijferratio: een aanwijzing voor vruchtbaarheid, gedrag en gezondheid. Rutgers University Press; (2002). Beschikbaar van: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Cijferverhouding% 3A Een wijzer naar vruchtbaarheid% 2C, gedrag% 2C en gezondheid. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
29. Hines M. Sekse-gerelateerde variatie in menselijk gedrag en de hersenen. Trends Cogn Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-analyse van de cijferverhouding 2D: 4D toont een groter sekse-verschil in de rechterhand. Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Kruis Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. De 2nd: 4th cijferverhouding en asymmetrie van de handperformance bij Jamaicaanse kinderen. Lateraliteit (2000) 5: 121-32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Kruis Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Foetale ontwikkeling van de hand, cijfers en cijferverhouding (2D: 4D). Early Hum Dev (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Kruis Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Tweede tot vierde digitlengteverhouding (2D: 4D) en volwassen geslachtshormoonniveaus: nieuwe gegevens en een meta-analytische beoordeling. Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Kruis Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd naar 4th digit ratio's, foetaal testosteron en estradiol. Early Hum Dev (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Kruis Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. De verhouding van het tweede tot het vierde cijfer en de variatie in het androgeenreceptorgen. Evol. Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Kruis Ref]
36. Hönekopp J. Digit-ratio 2D: 4D in relatie tot autismespectrumstoornissen, empathie en systematisering: een kwantitatieve beoordeling. Autisme Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Kruis Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. De 2nd naar 4th digit ratio en autisme. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Kruis Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Verhoogde ratio van 2nd naar 4th digit (2D: 4D) bij schizofrenie. Psychiatry Res (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Kruis Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. De 2D: 4D-verhouding van de hand en schizotypische persoonlijkheidskenmerken bij schizofreniepatiënten en gezonde controlepersonen. Aziatische J Psychiatr (2014) 9: 67-72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Kruis Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Prenatale testosteron en stotteren. Early Hum Dev (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Kruis Ref]
41. Manning JT, Fink B. Digit ratio (2D: 4D), dominantie, reproductief succes, asymmetrie en socio-seksualiteit in de BBC Internet Study. Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Kruis Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd to 4th digit ratio (2D: 4D) en aantal sekspartners: bewijs voor de effecten van prenataal testosteron bij mannen. Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Kruis Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. De verhouding tussen de tweede en de vierde digit en de 'big five'-persoonlijkheidsfactoren. Pers Individueel Dif (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Kruis Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. De 2D: 4D-ratio en neuroticisme opnieuw bekeken: empirisch bewijs uit Duitsland en China. Front Psychol (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Ratio van het tweede en vierde cijfer en coöperatief gedrag. Biol Psychol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Kruis Ref]
46. Millet K, Dewitte S. De aanwezigheid van agressie-aanwijzingen keert de relatie tussen de cijferverhouding (2D: 4D) en prosociaal gedrag in een dictatorspel om. Br J Psychol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Kruis Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Digit-ratio (2D: 4D) en fysieke fitheid bij mannen en vrouwen: bewijs voor effecten van prenatale androgenen op seksueel geselecteerde kenmerken. Horm Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Kruis Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. Een meta-analyse van 2D: 4D en atletisch vermogen: substantiële relaties maar geen uitdelen voorspelt de ander. Pers Individueel Dif (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Kruis Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Cijferverhouding voorspelt richtingsgevoeligheid bij vrouwen. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. De effecten van seks, seksuele geaardheid en cijferverhouding (2D: 4D) op mentale rotatieprestaties. Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Kruis Ref]
51. Zet DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Ruimtelijk vermogen en prenatale androgenen: meta-analyses van aangeboren adrenale hyperplasie en cijferratio (2D: 4D) -studies. Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. De verhouding tussen de 2nd en 4th-vingergrootte voorspelt de ruimtelijkheid bij mannen, maar niet bij vrouwen. Cortex (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Kruis Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Het organiseren van effecten van testosteron en economisch gedrag: niet alleen het nemen van risico's. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Digit-ratio (2D: 4D) en lateralisatie voor numerieke basiskwantificering. J Individ Differ (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Kruis Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Tweede tot vierde cijferlengte, testosteron en ruimtelijk vermogen. Intelligentie (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Kruis Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Tweede tot en met vierde cijferratio gerelateerd aan verbale en numerieke intelligentie en de big five. Pers Individueel Dif (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Kruis Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. De verhouding tussen de verhoudingen van het tweede tot het vierde cijfer (2D: 4D) en het problematische en pathologische internetgebruik onder Turkse universiteitsstudenten. J Gedragsverslaafde (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Laag 2D: 4D-waarden worden geassocieerd met verslavingsprobleem. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Is het zinvol onderscheid te maken tussen gegeneraliseerde en specifieke internetverslaving? Bewijsmateriaal van een interculturele studie uit Duitsland, Zweden, Taiwan en China. Asia Pac Psychiatry (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Kruis Ref]
60. Jonge KS. Gevangen in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen - en een winnende strategie voor herstel. John Wiley & Sons; (1998). Beschikbaar van: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, merk M. Validatie en psychometrische eigenschappen van een korte versie van Young's internetverslavingstest. Comput Human Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kruis Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. De geografische verdeling van vijf grote persoonlijkheidskenmerken: patronen en profielen van menselijke zelfbeschrijving in 56-landen. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Kruis Ref]