Het verschil in comorbiditeit en gedragsaspecten tussen internetmisbruik en internetafhankelijkheid bij Koreaanse mannelijke adolescenten (2014)

Psychiatry Investig. 2014 okt; 11 (4):387-93. doi: 10.4306/pi.2014.11.4.387. Epub 2014 oktober 20.

Lee JY1, Park EJ2, Kwon M3, Choi JH3, Jeong JE3, Choi JS4, Choi SW5, Lee CU3, Kim DJ3.

Abstract

DOEL:

Deze studie onderzocht de verschillen in psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten in overeenstemming met de ernst van internetverslaving bij mannelijke adolescenten.

Methode:

Honderdvijfentwintig adolescenten van vier middelbare en middelbare scholen in Seoul namen deel aan dit onderzoek. De proefpersonen werden volgens een diagnostisch interview door psychiaters verdeeld in niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. De psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten van proefpersonen werden geëvalueerd door middel van psychiatrische klinische interviews op basis van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4e editie), de Children's Depression Inventory, de State-Trait Anxiety Inventory, de Internet Addiction Test en een zelfgerapporteerde vragenlijst over gedragsaspecten.

RESULTATEN:

De distributies van psychiatrische comorbiditeit waren significant verschillend in de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen, met name wat betreft aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit en stemmingsstoornis. De Children's Depression Inventory, de State-Trait Anxiety Inventory en de Internet Addiction Test-scores waren ook significant verschillend tussen de drie groepen. Er waren significante verschillen in 10 van de 20 items van de internetverslavingstest tussen de niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. Er waren significante verschillen in zeven items tussen de niet-verslaafde en misbruikgroepen, maar geen verschillen tussen proefpersonen in de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. Er werden significante verschillen waargenomen in drie items tussen de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen, maar er waren geen significante verschillen tussen de niet-verslaafde en misbruikgroepen. In termen van gedragsaspecten waren de scores voor beledigend, seksueel en verminderd sociaal interessegedrag het hoogst in de afhankelijkheidsgroep en het laagst in de niet-verslaafde groep. De gedragsaspecten van verminderde interpersoonlijke relaties lieten dit verschil tussen groepen echter niet zien.

CONCLUSIE:

Deze studie suggereert dat er verschillen zijn in psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten tussen adolescente mannen met kenmerken van internetmisbruik en internetafhankelijkheid.

trefwoorden:

Gedragsaspecten; comorbiditeit; Afhankelijkheid; Internet misbruik

INLEIDING

Tot op heden zijn er geen duidelijke definities van internetverslaving, en internetverslaving als een afzonderlijke entiteit binnen het onderwerp verslavende stoornissen blijft een onderwerp van discussie. Hoewel er verschillende criteria en tests zijn voor internetverslaving, is de door Young ontwikkelde Internet Addiction Test (IAT) ontwikkeld1 is het meest gebruikte beoordelingsinstrument. De IAT is gebaseerd op de criteria voor pathologisch gokken beschreven in de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4e editie (DSM-IV),2 wat suggereert dat internetverslaving een vorm van gedragsverslaving is.

Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat gedrags- en middelenverslavingen veel overeenkomsten vertonen in diverse aspecten.3 Om internetverslaving te evalueren, gebruikten Anderson en Fortson gewijzigde criteria in een onderzoek dat was gemodelleerd naar de stofgerelateerde stoornissen uit de DSM-IV, om internetverslaving te evalueren.4,5 Met behulp van deze criteria wordt internetverslaving gedefinieerd als een verslavende stoornis die vergelijkbaar is met stoornissen in het gebruik van middelen. Hun onderzoek impliceerde dat, net als in gevallen van middelenmisbruik, internetverslaving differentieel kan worden gediagnosticeerd als misbruik of afhankelijkheid, met onderscheidende klinische kenmerken. Omdat die studie echter geen interviews met patiënten hield, maar eerder een diagnose stelde op basis van papieren enquêtes, waren de auteurs niet in staat om de exacte psychiatrische comorbiditeit voor elke patiënt vast te stellen.

Een schat aan onderzoek met betrekking tot internetverslaving heeft zich gericht op de psychiatrische symptomen en psychiatrische comorbiditeiten van de aandoening.6,7,8 Er zijn consistente bevindingen met betrekking tot de relatie tussen depressieve symptomen en internetverslaving,8,9,10,11 en veel onderzoekers hebben gemeld dat een reeks psychiatrische aandoeningen samengaat met internetverslaving.12,13 Een nauwkeurige beoordeling van comorbiditeit is een essentieel onderdeel van het begrijpen van de etiologie van internetverslaving, omdat het duidelijk is dat internetverslaving en psychiatrische comorbiditeit elkaar beïnvloeden, ook al blijft hun oorzakelijk verband onduidelijk. Klinisch gezien is een nauwkeurige beoordeling van comorbiditeit belangrijk voor een passende behandeling en voor het voorspellen van de prognose van verslaafden. Recente studies hebben aangetoond dat internetverslaving heterogene kenmerken heeft in psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten op basis van geslacht, leeftijd en de ernst van de verslaving.9,14 Dit zijn echter kleinschalige onderzoeken geweest of onderzoeken waarbij alleen zelfgerapporteerde vragenlijsten werden gebruikt zonder diagnostische interviews door psychiaters. Als het duidelijk is dat de misbruik- en afhankelijkheidsgroep het verschil laat zien in termen van psychiatrische comorbiditeiten op basis van een nauwkeurige diagnose door psychiaters, kunnen we het onderzoek en de therapeutische aanpak voor internetverslaving nauwkeuriger plannen.

Op basis van de criteria van Fortson,4 de huidige studie heeft tot doel internetmisbruik en -afhankelijkheid te onderscheiden door diagnostische interviews af te nemen en de verschillen tussen de twee groepen te bepalen in termen van psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten. De auteurs veronderstelden dat er verschillen zijn in psychiatrische comorbiditeit en gedragsaspecten tussen mannelijke adolescenten met neigingen tot internetmisbruik en afhankelijkheid.

METHODEN

Deelnemers

Gegevens werden verkregen van vier lokale middelbare en middelbare scholen. In deze studie waren proefpersonen opgenomen die werden geïdentificeerd als internetverslaafden, beide door IAT-scores van meer dan 401,15,16 maar ook door psychiatrische diagnose. Leeftijd- en geslachtsafhankelijke proefpersonen die werden geïdentificeerd als niet-verslaafden, werden opgenomen als de controlegroep. Voor de niet-verslaafde groep werden diagnostische interviews over internetverslaving en vragenlijsten afgenomen, maar psychiatrische comorbiditeit van proefpersonen werd in deze groep niet geëvalueerd. De proefpersonen en hun ouders hebben schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven na ontvangst van een volledige uitleg van het onderzoek, in overeenstemming met procedures die zijn goedgekeurd door de Institutional Review Board van het Seoul St. Mary's Hospital.

Materialen

Internetgebruik

De mate van internetgebruik werd op twee manieren beoordeeld. Eerst hebben alle deelnemers de IAT afgelegd. De IAT is een 5-punts Likert-schaal die bestaat uit 20 items, waarbij elk item de mate van preoccupatie, dwangmatig gebruik, gedragsproblemen, emotionele veranderingen en impact op het algemene functioneren met betrekking tot internetgebruik beoordeelt.1 Een hogere score duidt op een ernstigere internetverslaving. Ten tweede (en het belangrijkste deel van dit onderzoek) voerden vijf psychiaters interviews met een aangepaste versie van de criteria voor middelenmisbruik en afhankelijkheid in de DSM-IV. Onze criteria voor internetmisbruik en -afhankelijkheid worden weergegeven in Tabel 1.

Tabel 1  

Criteria voor internetmisbruik en afhankelijkheid

Psychiatrische comorbiditeiten

Psychiaters beoordeelden de psychiatrische comorbiditeit van proefpersonen met het Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Health Disorders-IV (SCID). Bovendien voerden alle proefpersonen de Koreaanse versie van de Children's Depression Inventory (CDI) uit17 en de State-Trait Anxiety Inventory (STAI)18 voor objectieve beoordeling van de ernst van comorbiditeiten.

Zelfgerapporteerde vragenlijst

Onderzoek naar internetverslaving maakt meestal gebruik van een zelfgerapporteerde vragenlijst van 40 items over internetgebruik.19 In dit onderzoek zijn vier items met betrekking tot gedragsaspecten toegevoegd aan de vragenlijst voor aanvullende analyse: 1) Word je agressiever in de cyberwereld? (beledigend), 2) Zijn uw gesprekken in de cyberwereld meer seksueel van aard? (seksueel), 3) Ben je geïnteresseerd in je schoolleven? (verminderde sociale interesse), 4) Wat is uw relatie met vrienden? (verminderde interpersoonlijke relatie)

Alle vier de items werden beoordeeld op een 5-punts Likertschaal.

Gegevensanalyse

Continue variabelen werden geanalyseerd met behulp van een onafhankelijke steekproefanalyse van de variantie (ANOVA) met post-hoc meervoudige vergelijkingen en Bonferroni-aanpassingen. De categorische gegevens werden geanalyseerd met behulp van de exacte tests van Fisher.

RESULTATEN

Internetmisbruik en afhankelijkheid

Tabel 2 bevat demografische gegevens over de onderwerpen. In de verslaafdengroep werden respectievelijk 21 en 41 proefpersonen geclassificeerd als behorend tot de internetmisbruikgroep en de internetafhankelijkheidsgroep.

Tabel 2  

Demografische kenmerken van proefpersonen

Psychiatrische comorbiditeiten

Onder de internetverslaafden werden verschillende psychiatrische comorbiditeiten geïdentificeerd. In de totale groep verslaafden was de meest voorkomende comorbiditeit depressieve stoornis (38.7%), gevolgd door aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (35.5%), andere stemmingsstoornissen dan depressieve stoornis (12.9%), angststoornis (8.1%), stoornis in middelengebruik (4.8%), stoornis in de impulsbeheersing (4.8%) en overige (14.5%). Toen de verslaafdengroep werd onderverdeeld in misbruik- en afhankelijkheidsgroepen, waren er nog meer verschillen in de frequentie van comorbiditeit tussen de twee groepen (Tabel 3). Het totale comorbiditeitspercentage was hoger in de afhankelijkheidsgroep (82.9%) dan in de misbruikgroep (81.0%), maar het verschil was niet statistisch significant. Het enige significante verschil tussen de twee groepen was de frequentie van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. De combinatie van depressieve stoornis en andere stemmingsstoornissen in een enkele categorie van "stemmingsstoornissen", onthulde een significant verschil tussen de twee groepen als aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (Figuur 1).

Figuur 1  

Comorbiditeiten van internetmisbruik en afhankelijkheidsgroepen. Fisher's exact-test werd gebruikt voor statistische vergelijkingen. ADHD: aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit.
Tabel 3  

Comorbiditeiten van proefpersonen in de internetmisbruik- en afhankelijkheidsgroepen

Verschillen in IAT-, CDI- en STAI-scores tussen elke groep

Figuur 2 toont de verschillen in CDI, trekangst, toestandsangst en IAT-scores tussen de groepen. De CDI-, trekangst- en IAT-scores namen toe in de volgorde van niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen, maar de scores voor staatsangst niet. Er waren significante verschillen tussen elke groep in de CDI-items met betrekking tot negatieve gedachten over zichzelf en de toekomst, een laag zelfbeeld, zelfmoordgedachten, slapeloosheid, verlies van eetlust, verlies van interesse in activiteiten en moeite met relaties met leeftijdsgenoten. Er waren met name significante verschillen in een laag zelfbeeld, negatieve gedachten over de toekomst en zelfmoordgedachten tussen de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen.

Figuur 2  

Verschillen in de CDI-, TA-, SA- en IAT-scores tussen de niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. ANOVA met post-hoc meervoudige vergelijkingen en Bonferroni-aanpassingen werd gebruikt voor analyse. *p <0.001, **p <0.01, ***p<0.05. IAT: ...

Verschillen in IAT-items

Antwoorden op 10 van de 20 IAT-items toonden significante verschillen tussen de niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. Zeven items waren significant verschillend tussen de niet-verslaafde en misbruikgroepen, maar niet tussen de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen. Aan de andere kant waren er voor drie items significante verschillen in de antwoorden van de misbruik- en afhankelijkheidsgroepen, maar niet tussen de niet-verslaafde en misbruikgroepen (Tabel 4).

Tabel 4  

Verschillen in internetverslaving Testitems tussen niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen

Verschillen in gedragsaspecten

Drie items met betrekking tot beledigend, seksueel en verminderde sociale interesse waren significant verschillend tussen de drie groepen. De antwoorden met betrekking tot verminderde interpersoonlijke relaties waren echter niet significant verschillend (Tabel 5).

Tabel 5  

Verdeling van antwoorden op vragenlijsten over gedragsaspecten van niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen

DISCUSSIE

De resultaten van de huidige studie suggereren dat er verschillen zijn in psychiatrische comorbiditeit tussen proefpersonen in de internetmisbruik- en afhankelijkheidsgroepen. In de afhankelijkheidsgroep waren stemmingsstoornissen, met name depressieve stoornis, een vaker voorkomende comorbiditeit dan aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Aan de andere kant was in de misbruikgroep aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit de meest voorkomende comorbide stoornis. Kernsymptomen van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit zijn "gemakkelijk verveeld zijn" en "een afkeer hebben van uitgestelde beloningen".20,21 Internetgedrag wordt gekenmerkt door een snelle reactie en onmiddellijke beloningen, waardoor mogelijk gevoelens van verveling worden verminderd of onmiddellijke stimulatie en beloningen worden geboden aan proefpersonen met aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Het internet biedt ook sociale steun, potentiële prestaties, het plezier van controle en een virtuele wereld waarin adolescenten kunnen ontsnappen aan emotionele moeilijkheden in de echte wereld.22,23,24 Dienovereenkomstig lijkt het redelijk dat depressieve adolescenten eerder geneigd zijn internet te gebruiken om depressies te verlichten, en dat ze mogelijk meer nadelige gevolgen ondervinden van intensief internetgebruik. Dit creëert een vicieuze cirkel die kan leiden tot een staat van afhankelijkheid van internet die binnen het spectrum van internetverslaving valt.25

De significante verschillen in de CDI- en STAI-scores tussen de niet-verslaafde, misbruik- en afhankelijkheidsgroepen suggereren dat proefpersonen in de drie groepen verschillende niveaus van depressie en angst hebben. De causaliteit tussen depressie, angst en internetverslaving is in dit onderzoek echter niet vastgesteld.

20 items van de IAT kunnen worden onderverdeeld in drie groepen, volgens verschillen in scores van niet-verslaafde, misbruik en afhankelijkheid. De drie subgroepen van de IAT geven aan dat sommige items elk stadium van verslaving kunnen identificeren (hoewel sommige items alleen nuttig kunnen zijn voor het identificeren van normale of verslaafde proefpersonen), terwijl sommige items de mate van afhankelijkheid van proefpersonen kunnen identificeren. In deze studie waren slaapstoornissen, stemmingswisselingen en preoccupatie prominent aanwezig in de afhankelijkheidsgroep, maar er waren geen significante verschillen in deze items tussen de niet-verslaafde en misbruikgroepen.

Beledigend gedrag, seksueel gedrag en verminderde sociale interesse waren ernstiger in de misbruikgroep dan in de niet-verslaafde groep, en waren het ernstigst in de afhankelijkheidsgroep. Deze resultaten komen overeen met de resultaten van eerdere onderzoeken.26,27,28 Verminderde interpersoonlijke relaties vertoonden echter niet hetzelfde patroon als de andere gedragsaspecten. Het blijkt dat proefpersonen in de misbruikgroep betere relaties met anderen hebben dan proefpersonen in de niet-verslaafde groep. Dit zou op twee manieren verklaard kunnen worden. Ten eerste maakte het onderzoek geen onderscheid tussen de termen 'online' vrienden en 'offline' vrienden en dit resulteerde in een uitbreiding van de term. Om dit te verduidelijken, zullen we vóór de evaluatie een duidelijk onderscheid moeten maken tussen de term 'off-line' vrienden en 'on-line' vrienden. Ten tweede kan dit ook worden verklaard door eerdere rapporten die suggereren dat internet de neiging heeft om de communicatieproblemen van introverte en teruggetrokken mensen te compenseren..29 Informatie over het niveau van interpersoonlijke relaties van een individu voordat het individu kenmerken van internetmisbruik of -afhankelijkheid vertoont, moet worden verkregen om het effect van internet op interpersoonlijke relaties nauwkeurig te beoordelen.

Deze studie heeft enkele beperkingen. De eerste beperking is dat de psychiatrische comorbiditeit van proefpersonen in de niet-verslaafde groep niet werd geëvalueerd. Vanwege deze beperking laten onze resultaten niet de verschillen zien in psychiatrische comorbiditeiten tussen de niet-verslaafde en verslaafde groepen. Dit punt doet echter niets af aan het primaire doel van het vergelijken van psychiatrische comorbiditeiten tussen internetmisbruik en afhankelijkheidsgroepen. De tweede beperking is dat dit onderzoek is uitgevoerd als een cross-sectioneel onderzoek. Er is een longitudinaal prospectief onderzoek nodig om de causaliteit van internetverslaving en psychiatrische comorbiditeiten te identificeren.

Concluderend zijn er verschillen in psychiatrische comorbiditeiten en gedragsaspecten tussen mannelijke adolescenten met neigingen tot internetmisbruik en afhankelijkheid. Deze bevindingen suggereren dat internetmisbruik en -afhankelijkheid een andere kernpsychopathologie hebben. Op basis van deze resultaten zullen we in toekomstig onderzoek een grootschalig onderzoek kunnen doen naar het biologische en psychologische mechanisme van internetmisbruik en afhankelijkheid. En, vanuit het oogpunt van de behandeling, als de causaliteit van psychiatrische comorbiditeit wordt gevonden in de internetmisbruik- en afhankelijkheidsgroep, zal dit kunnen helpen herhaling of verergering ervan te voorkomen.

Dankwoord

De studie werd ondersteund door een subsidie ​​van het Korean Health Technology R&D Project, Ministry of Health and Welfare, Republic of Korea (HI12 C0113(A120157)).

Referenties

1. Jonge KS. Gevangen in het net: hoe de tekenen van internetverslaving te herkennen en een winnende strategie voor herstel. New York: John Wiley & Sons, Inc.; 1998.
2. Amerikaanse psychiatrische vereniging. Diagnostische en statistische handleiding voor geestelijke aandoeningen. Vierde druk. Washington, DC: Amerikaanse psychiatrische pers; 1994.
3. Grant JE, Marc NP, Aviv W, David AG. Inleiding tot gedragsverslaving. Am J Drugsmisbruik. 2010;36:233-241. [PMC gratis artikel] [PubMed]
4. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS. Internetgebruik, misbruik en afhankelijkheid onder studenten aan een zuidoostelijke regionale universiteit. J Am Coll Gezondheid. 2007; 56: 137-144. [PubMed]
5. Anderson KJ. Internetgebruik onder studenten: een verkennend onderzoek. J Am Coll Gezondheid. 2001; 50: 21-26. [PubMed]
6. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Klinische kenmerken, psychiatrische comorbiditeit en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij personen die compulsief computergebruik melden. J Clin Psychiatrie. 1999;60:839-844. [PubMed]
7. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affect Disord. 2000, 57: 267-272. [PubMed]
8. Jonge KS, Rogers RC. De relatie tussen depressie en internetverslaving. Cyberpsychol gedrag. 1998; 1: 25-28.
9. Petrie H, Gunn D. Internet "verslaving": de effecten van seks, leeftijd, depressie en introversie; Conferentie van de British Psychological Society in Londen; 15-16 december 1998; Londen, Engeland.
10. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depressie en internetverslaving bij adolescenten. Psychopathologie. 2007; 40: 424-430. [PubMed]
11. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en de relatie met depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Int J Nurs Stud. 2006;43:185-192. [PubMed]
12. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. J Clin Psychiatrie. 2006;67:821-826. [PubMed]
13. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Aandachtstekort symptomen van hyperactiviteit en internetverslaving. Psychiatrie Kliniek Neurosci. 2004;58:487-494. [PubMed]
14. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Geslachtsverschillen en gerelateerde factoren die van invloed zijn op online gokverslaving onder Taiwanese adolescenten. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 273-277. [PubMed]
15. Laura W, Marry M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol gedrag. 2004;7:443-450. [PubMed]
16. Panayiotis P, Miranda JW. Evaluatie van de psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest bij een steekproef van Cypriotische middelbare scholieren. Eur J Psychol. 2012;8:327-351.
17. Cho SC. Ontwikkeling van de Koreaanse vorm van de Kovacs' Children's Depression Inventory. J Koreaanse Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943-956.
18. Spielberger CD, Gorsuch RL, Lushene RE. Handleiding voor de State-Trait Anxiety Inventory. Palo Alto: adviserend psycholoog Pers; 1970.
19. Kim CT, Kim DI, Park JK. Een onderzoek naar internetverslavingsadvisering en de ontwikkeling van een preventieprogramma. Seoul: Nationaal bureau voor industriële IT-promotie; 2002.
20. Castellanos FX, Tannock R. Neurowetenschap van aandachtstekortstoornis / hyperactiviteitsstoornis: de zoektocht naar endofenotypes. Nat Rev Neurosci. 2002;3:617-628. [PubMed]
21. Diamond A. Aandachtstekortstoornis (aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit zonder hyperactiviteit): een neurobiologisch en gedragsmatig onderscheiden stoornis van aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (met hyperactiviteit) Dev Psychopathol. 2005; 17: 807-825. [PMC gratis artikel] [PubMed]
22. Suler JR. Om te krijgen wat je nodig hebt: gezond en pathologisch internetgebruik. Cyberpsychol gedrag. 1999;2:385-393. [PubMed]
23. Tichon JG, Shapiro M. Het proces van het delen van sociale steun in cyberspace. Cyberpsychol gedrag. 2003;6:161-170. [PubMed]
24. Leung L. Netgeneratieattributen en verleidelijke eigenschappen van internet als voorspellers van online activiteiten en internetverslaving. Cyberpsychol gedrag. 2004;7:333-348. [PubMed]
25. Kraut R, Kiesler S, Boneva B, Cummings J, Helgeson V, Crawford A. Internetparadox opnieuw bekeken. J Soc-problemen. 2002; 58: 49-74.
26. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. De relatie tussen online gameverslaving en agressie, zelfbeheersing en narcistische persoonlijkheidskenmerken. Eur Psychiatrie. 2008;23:212-218. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. De associaties tussen agressief gedrag en internetverslaving en online activiteiten bij adolescenten. J Adolescent Gezondheid. 2009;44:598-605. [PubMed]
28. Cooper A, Scherer CR, Boies SC, Gordon BL. Seksualiteit op internet: van seksuele verkenning tot pathologische expressie. Prof Psychol Res Pract. 1999; 30: 154-164.
29. Allison SE, von Whalde LV, Shockley T, Gabbard GO. De ontwikkeling van het zelf in het tijdperk van internet en fantasiespellen voor rollenspellen. Ben J Psychiatrie. 2006; 163: 381-385. [PubMed]