De digitale verslavingsschaal voor kinderen: ontwikkeling en validatie (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 november 22. doi: 10.1089 / cyber.2019.0132.

Hawi NS1, Samaha M1, Griffiths MD2.

Abstract

Onderzoekers over de hele wereld hebben verschillende schalen ontwikkeld en gevalideerd om verschillende vormen van digitale verslaving van volwassenen te beoordelen. De drang naar sommige van deze schalen vond steun bij de opname van gokverslaving door de Wereldgezondheidsorganisatie als een geestelijke gezondheidstoestand in de elfde herziening van de Internationale Classificatie van Ziekten in juni 2018. Bovendien hebben verschillende onderzoeken aangetoond dat kinderen digitale apparaten beginnen te gebruiken. (DD's) (bijv. Tablets en smartphones) op zeer jonge leeftijd, inclusief het spelen van videogames en het gebruik van sociale media. Bijgevolg wordt de behoefte aan vroege opsporing van het risico op digitale verslaving bij kinderen steeds belangrijker. In de huidige studie werd de Digital Addiction Scale for Children (DASC) - een zelfrapportage-instrument met 25 items - ontwikkeld en gevalideerd om het gedrag van kinderen van 9 tot 12 jaar oud te beoordelen in combinatie met DD-gebruik, inclusief video-gaming, sociaal media en sms'en. De steekproef bestond uit 822 deelnemers (54.2 procent mannen), van graad 4 tot graad 7. De DASC vertoonde een uitstekende betrouwbaarheid van interne consistentie (α = 0.936) en adequate gelijktijdige en criteriumgerelateerde validiteit. De resultaten van de bevestigende factoranalyse lieten zien dat de DASC zeer goed bij de gegevens paste. De DASC effent de weg om (a) te helpen bij vroege identificatie van kinderen die het risico lopen op problematisch gebruik van DD's en / of verslaafd te raken aan DD's en (b) verder onderzoek te stimuleren met betrekking tot kinderen uit verschillende culturele en contextuele settings.

trefwoorden: Internetgamingstoornis; kinderen schaal; digitale verslaving; gameverslaving; verslaving aan sociale media; technologie verslaving

PMID: 31755742

DOI: 10.1089 / cyber.2019.0132