De Internet Process Addiction Test: screening op verslavingen van processen mogelijk gemaakt door internet (2015)

Behav Sci (Basel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Inleiding

Internetverslaving wordt gekenmerkt door extreem overmatig gebruik van internet, met negatieve gevolgen voor iemands werk, privéleven, emotionele gezondheid of lichamelijke gezondheid [1,2,3]. Het is een probleem dat clinici en onderzoekers in verschillende landen erkennen en zelfs overheidsingrijpen in sommige gevallen [4]. Dit fenomeen kreeg voldoende aandacht dat het Ontwikkelingscomité Diagnostiek en Statistisch Handboek-V (DSM-V) recent overwoog (maar uiteindelijk besloot sectie 3 onder voorwaarden voor verder onderzoek) een variatie van internetverslaving voor opname in de DSM-V, uiteindelijk besluiten dat meer onderzoek nodig was voordat formele inclusie gerechtvaardigd was [5]. Sommigen vragen zich echter af of een persoon wel of niet verslaafd kan raken aan een medium, zoals internet, in tegenstelling tot het proces dat het medium mogelijk maakt [6,7,8,9,10,11]. We gebruiken de term 'proces' hier met verwijzing naar de term procesverslavingen, of 'systematisch gedrag dat de verslavingsziekte nabootst' [12].

De vraag of iemand verslaafd raakt aan internet of een proces dat wordt gefaciliteerd door internet, is een belangrijke kwestie gezien hoe snel internet is geëvolueerd. Het internet heeft tegenwoordig ontelbare toepassingen, waaronder gamen, sociale netwerken, dating, winkelen en talloze andere. Problematisch gebruik van verschillende van deze toepassingen is de afgelopen jaren het onderwerp geweest van verschillende studies, die indirect bewijs leveren voor het idee dat een persoon verslaafd raakt aan een of meer van de vele processen die het internet faciliteert in tegenstelling tot het internet zelf (bijv. [13,14,15,16]). Het niet herkennen van het onderscheid tussen verslaving aan het internet als geheel en verslaving aan door het internet gefaciliteerde processen kan leiden tot verkeerde aannames over wat het doel van de verslaving van een persoon werkelijk is. Het doel van deze studie is om beter te differentiëren in welke processen een persoon verslaafd kan raken aan dat internet bevordert in plaats van een test van internetverslaving te creëren.

1.1. Internet verslaving

Velen hebben de term "verslaving" gebruikt om problematisch gebruik van internet gedurende geruime tijd te beschrijven [17,18]. Recent medisch onderzoek lijkt het gebruik van deze terminologie te ondersteunen in die zin dat de effecten van gedragsdwang (bijv. Compulsief online video-game-spelen) op dopamine-routes en andere hersenstructuren vergelijkbaar zijn gebleken met die van chemische verslavingen [2,19,20]. Deze vergelijkbare effecten op de hersenen lijken geloofwaardigheid te verlenen aan het concept van procesverslavingen (soms gedragsverslavingen of impulscontrolestoornissen genoemd) waarbij een individu dwangmatig betrokken is bij een bepaalde activiteit, ondanks negatieve gevolgen na herhaalde pogingen om [12,21,22,23]. Voorbeelden hiervan zijn verslavingen aan activiteiten zoals gokken, winkelen, niet-parafiele hyperseksuele activiteiten, videogames en internetgebruik [21,22].

Young [24] was een van de eersten die de term 'internetverslaving' gebruikte. Zij en andere onderzoekers pasten de diagnostische criteria van pathologisch gokken of stoornissen in de impulsbeheersing aan om een ​​diagnose te stellen van internetverslaving [17,18,24]. Criteria volgens deze definities omvatten preoccupatie met internet, toenemende hoeveelheden tijd op internet, mislukte pogingen om te stoppen, geïrriteerdheid bij pogingen om te bezuinigen, langer online blijven dan bedoeld, het in gevaar brengen van significante relaties om online te blijven, liegen om internetgebruik te verdoezelen en internet gebruiken als een ontsnapping uit problemen [25]. Diagnosecriteria voor het bedrijf zijn nog niet volledig door onderzoekers overeengekomen, maar vier componenten zijn als essentieel voor de diagnose voorgesteld: (1) overmatig internetgebruik (vooral als het wordt gekenmerkt door tijdverlies of het negeren van basisfuncties); (2) ontwenningsverschijnselen zoals woede of depressie wanneer internet niet toegankelijk is; (3) tolerantie, geïllustreerd door de behoefte aan meer gebruik van internet om negatieve emotionele symptomen te verlichten; en (4) negatieve gevolgen, zoals ruzies met vrienden of familie, leugens, slechte school- of werkprestaties, sociaal isolement en vermoeidheid [26]. Baard neemt eenvoudig een holistische kijk op het fenomeen en verklaart dat het optreedt wanneer "de psychologische gesteldheid van een individu, die zowel mentale als emotionele toestanden omvat, evenals hun scholastische, beroepsmatige en sociale interacties, wordt aangetast door het overmatig gebruik van het medium" [27] (p. 7).

Weer anderen maken een onderscheid tussen verslaving aan internet en verslaving aan de verschillende processen die internet mogelijk maakt, met het argument dat de term "internetverslaving" verkeerd wordt toegepast, of op zijn minst niet moet worden verward met verslavingen in de processen die door internet worden gefaciliteerd [2,7,8,9]. Jones and Hertlein [28], bijvoorbeeld, een onderscheid maken tussen de concepten van internetverslaving, seksverslaving gefaciliteerd door internet en internetontrouw. Pawlikowski et al. [11] aantoonbare verschillen tussen kenmerken van problematische internetspelers versus problematische internetpornografiegebruikers, ter ondersteuning van het idee dat verschillende soorten problematisch internetgebruik in toekomstige studies beter van elkaar kunnen worden onderscheiden. Andere voorbeelden van processen waarvoor mensen het internet dwangmatig hebben gebruikt, zijn winkelen [29], pornografie [30], surf media feeds [31], video-game-spelen [32], sociaal netwerken [33] en gokken [34]. We zijn het erover eens dat internet slechts een medium is, hoewel de rol van het medium zelf niet mag worden onderschat. Het internet heeft veel nuttige toepassingen, maar biedt ook ongehinderde, onmiddellijke toegang tot talloze mogelijk verslavende processen.

1.2. De internetverslavingstest

De auteurs van deze studie besloten om een ​​bestaand instrument te wijzigen om beter te screenen op procesverslavingen. Er zijn verschillende instrumenten ontwikkeld om te testen op internetverslaving (of vergelijkbare concepten), waaronder de Chinese Internet Addiction Inventory (CIAI), de Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [35], de Game Addiction Scale (GAS) [36], de Generalized Problematic Internet Use Scale (GPIUS) [37], de Internet Addiction Test (IAT) [24], de Internet Consequences Scale (ICS) [38], de Problematic Internet Use Scale (PIUS) [39] en de Probleem videogame speel test (PVGPT) [40], onder andere [41]. Hoewel al deze instrumenten sterke kenmerken hebben, is de IAT gekozen vanwege het gebruik van een afkappunt om problematisch gebruik te bepalen, de ontwikkeling ervan in een Amerikaanse steekproef (het land van herkomst voor de steekproef die de onderzoekers ter beschikking staan), de beschikbaarheid ervan in het Engels (de taal die door de auteurs wordt gesproken), en het wijdverspreide gebruik ervan in de literatuur, The IAT [24] is een 20-item instrument dat goede betrouwbaarheid en validiteit heeft bewezen en dat op grote schaal wordt gebruikt om te screenen op internetverslaving [42,43,44]. Het behandelt echter niet de verschillende processen die door het internet worden vergemakkelijkt, maar beschrijft eerder het internet als geheel als het object van verslaving. Het doel van deze studie is om conceptueel te verbeteren op Young's [24] origineel ontwerp en maak een test die de verslavingen van het internetproces bestudeert, in tegenstelling tot gewoon 'internetverslaving'. Zo'n test kan duidelijkere gegevens opleveren voor clinici en onderzoekers die werken met internetprocesverslaafden.

1.3. Onderzoeksvragen en hypotheses

Voor deze studie hebben we de volgende onderzoeksvragen beschouwd:

(1)

In hoeverre zijn internetprocesverslavingen gecorreleerd met de IAT? We veronderstellen dat deze significant positief gecorreleerd moeten zijn, aangezien individuen die de IAT voltooien waarschijnlijk dit doen met hun specifieke verslavende proces in gedachten bij het beantwoorden van items. Young's [24] test maakt echter niet expliciet onderscheid tussen verschillende processen.

(2)

In hoeverre zijn specifieke verslavingen van internetprocessen gecorreleerd met de algehele mentale gezondheid? We veronderstellen dat er een significante negatieve correlatie zou moeten zijn, omdat de aanwezigheid van een verslaving meestal comorbide is met een slechte algemene geestelijke gezondheid [45]. Slechte geestelijke gezondheid zou ook steun verlenen aan het idee dat deelnemers met hogere scores worstelen met echt verslavende processen en niet alleen maar met een tijdelijk probleem.

2. methoden

2.1. De internetprocesverslavingstest

Het instrument dat voor deze studie is gemaakt, is de Internet Process Addiction Test (IPAT). Het is een verkennende versie van een screeningsinstrument om na te gaan of verschillende soorten door internet gefaciliteerde processen van elkaar kunnen worden onderscheiden. Dit instrument wijzigt en voegt toe aan Young's [24] origineel ontwerp. Young's [24] de formulering voor de 20-items van de oorspronkelijke IAT werd gewijzigd, zodat de deelnemers in plaats van vragen te beantwoorden zoals ze betrekking hadden op het vage begrip 'internet', soortgelijke vragen beantwoordden als die betrekking hadden op zeven specifieke internetprocessen. In het eerste artikel van Young staat bijvoorbeeld: "Hoe vaak vindt u dat u langer online blijft dan u van plan was?" [24] (p. 31). De respondent beantwoordt vervolgens de vraag op een 5-punt Likert-schaal variërend tussen "Zelden" en "Altijd". In de IPAT wordt het item gewijzigd, zodat het luidt: "Hoe vaak vindt u dat u het volgende langer gebruikt dan u bedoeld? "Het antwoordgebied is zo ontworpen dat de deelnemer het item vervolgens beantwoordt zoals het van toepassing is op de volgende internetprocessen: Surfen (doelloos diverse informatieve of recreatieve sites bezoeken zoals nieuws, sport of humor), Online Gaming (online video afspelen games), Social Networking (sociale netwerksites bezoeken zoals Facebook), seksuele activiteit (online pornografie of sexchats bekijken), gokken (gokken via internet, zoals online pokersites), mobiel gebruik (via iemands mobiele telefoon) voor internettoegang, e-mail, games of sms-berichten) en overig (een verzamelcategorie voor gebieden die hier niet worden behandeld). Dezelfde Likert-schaal van de IAT wordt gebruikt voor elk proces, behalve dat de extra antwoordoptie van "Does Not Apply" ook wordt aangeboden.

Het internet kan worden gebruikt voor talloze processen en het was moeilijk om te kiezen welke specifieke processen moesten worden opgenomen. De lengte van het instrument is van cruciaal belang om bruikbaar te zijn voor artsen en onderzoekers. De keuze van de te nemen processen werd gemaakt in overleg met de twee stichtende clinici van reSTART, een programma voor de behandeling van residentiële technologie-verslavingen dat mensen behandelt met problematisch technologiegebruik sinds 2009. One (Cosette Rae) is een MSW en de andere (Hillarie Cash) is een Licensed Mental Health Counsellor met een doctoraat in de psychologie. Deze artsen hebben dagelijks samengewerkt met personen die proberen problematisch gebruik van technologie te overwinnen. Op het moment van gegevensverzameling waren dit de enige twee voltijdse behandelaars in een residentiële behandelingsinstallatie die waren ontworpen voor problematisch technologiegebruik in de VS Ze gebruikten de IAT regelmatig als onderdeel van hun screeningproces, maar op het moment van gegevensverzameling waren niet op de hoogte van andere instrumenten in het Engels die op grote schaal worden gebruikt. Hoewel ze formeel geen specifieke internetprocessen hadden gevolgd toen ze voor het eerst over dit probleem werden benaderd, waren zij degenen die rapporteerden dat de zeven meest algemeen geziene processen voor technologie de hierboven besproken processen waren. Hun suggesties leken grotendeels te worden ondersteund door de literatuur, bijvoorbeeld [11,12,13,14]. Deze processen werden daarom opgenomen in de IPAT.

Zeven vragen die niet werden behandeld in de IAT werden toegevoegd aan de IPAT, zoals geïnformeerd door Griffiths [46] en Tao et al. [26]. Deze items hebben de respondent de neiging om het volgende te doen: hun gebruik van de processen minimaliseren, de processen voor escapisme gebruiken, andere technologieën gebruiken om te proberen het gebruik van de processen te staken, ontwenningsverschijnselen ervaren (bijv. Rusteloosheid, prikkelbaarheid of angst ) bij pogingen om het gebruik van de processen te staken, de tijd uit het oog verliezen bij het deelnemen aan de processen, eerder genoten interesses opgeven om deel te nemen aan de processen en deelnemen aan de processen, ondanks schadelijke gevolgen (bijvoorbeeld relatieproblemen, ontbrekende school, ontbrekend werk, of geld verliezen).

Eén artikel uit de oorspronkelijke IAT was niet geschikt om in de IPAT te worden opgenomen. Dit item vroeg naar de neiging van respondenten om storende gedachten over het leven te blokkeren met kalmerende gedachten over internet. De auteurs waren van mening dat deze vraag te onhandig geformuleerd was toen deze werd aangepast, dus werd deze verwijderd. Enkele andere vragen werden gewijzigd buiten de hierboven besproken wijzigingen omdat de vragen die in hun oorspronkelijke vorm werden achtergelaten, onbedoeld sommige mensen konden uitsluiten van het beantwoorden. Bijvoorbeeld het item "Hoe vaak veronachtzaamt u huishoudelijke taken om tijd online door te brengen?" [24] (p. 31), is gewijzigd in "Hoe vaak veronachtzaam je je verantwoordelijkheden om meer tijd te besteden aan het volgende?" om te voorkomen dat onbedoeld iemand wordt uitgesloten die anders geen taken zou uitvoeren. Het eindresultaat van de aanpassingen aan de IAT was zeven antwoordgebieden (processen) voor 26-vragen, in totaal 182 unieke items.

2.2. De inventaris van psychiatrische gezondheid-5

Naast deelnemers die zowel de IAT als de IPAT voltooiden om de gelijktijdige validiteit te beoordelen, hebben ze ook de inventaris voor geestelijke gezondheid-5 (MHI-5) voltooid om de convergente validiteit te onderzoeken. De MHI-5 is een zeer kort (vijf items) instrument dat wordt gebruikt om de algemene geestelijke gezondheid van de respondenten te beoordelen [47]. Het heeft een hoge validiteit aangetoond bij het identificeren van psychische problemen bij respondenten zoals stemmings- en angststoornissen, ondanks de beknoptheid [48]. Hogere scores duiden op een goede geestelijke gezondheid, terwijl lagere scores wijzen op een slechtere geestelijke gezondheid. Raw-scores (5-25) worden overgebracht naar een 100-puntsschaal. De aanbevolen cutoff-score voor stemmingsstoornis is 60 of minder (0.83-gevoeligheid, 0.78-specificiteit) [48]. De MHI-5 heeft een goede interne validiteit met een Cronbach's alpha score van 0.74 [48].

2.3. Onderzoeksopzet

De huidige studie was een correlationeel ontwerp en werd gebruikt om de onderzoekshypothesen met betrekking tot convergente en divergente validiteit te evalueren met betrekking tot het vergelijken van de nieuw gecreëerde IPAT met de IAT en MHI-5. Aanvullende analyses met behulp van verkennende factoranalyse (principale componentenanalyse) werden gebruikt om de hypothetische constructies van de IPAT te bevestigen.

2.4. Deelnemers

Deelnemers werden gerekruteerd via Google Ads en via de website van reSTART. De steekproef bestond uit gebruikers van zware technologie die 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) gemiddeld een uur niet-werktijd bedroegen waarbij de algemene bevolking het internet 13 uren per week gebruikt in zowel werk als niet-werktijd [49]. Alle deelnemers werden voorafgaand aan het onderzoek geïnformeerd dat deelname vrijwillig en anoniem was en dat ze feedback zouden krijgen op basis van de IAT en MHI-5. Het invullen van de enquête vereiste ongeveer 30 min.

Gegevens werden verzameld met behulp van een online assessmenttool. Tijdens de 51-weekperiode dat de enquête beschikbaar was, werden er meer dan 1121-enquêtes gestart. Van de ingezondenen werden 274 complete enquêtes verzameld en 4 verwijderd voor zeer verdachte gegevens (dwz 100-ers die 24 h online uitgeven) laat 270 complete enquêtes achter voor analyse. Het monster voor deze studie bestond uit 160 (59.3%) mannen en 110 (40.7%) vrouwen variërend in leeftijd van 19 tot 79 jaar (M = 27.83, SD = 9.87). De gemiddelde leeftijd voor mannen was 26.91 (SD = 10.46) en voor vrouwen was het gemiddelde 29.17 (SD = 10.52).

Van degenen die deelnamen aan de enquête, werd 204 (75.6%) zelf geïdentificeerd als Kaukasisch, 18 (6.7%) Aziatisch / Pacifisch eiland, 18 (6.7%) multiraciaal, 6 (2.2%) Zwart, 2 (0.7%) Native American en 22 (8.1%) weigerden hun race te identificeren. Bovendien identificeerde 29 (10.7%) hun etniciteit als Latijns-Amerikaans.

Honderd tweeënnegentig (71.1%) waren nooit getrouwd, 58 (21.5%) zijn momenteel getrouwd, 15 (5.8%) waren gescheiden, 4 (1.5%) gescheiden en 1 (0.4%) was weduwe.

Honderdtweeëndertig (48.9%) waren studenten, 76 (28.1%) waren tewerkgesteld voor lonen, 22 (8.1%) waren zelfstandigen, 19 (7.0%) hadden geen werk, maar kijken, 10 (3.7%) waren zonder werk aan het kijken, 5 (1.9%) waren huisvrouwen, 4 (1.5%) konden niet werken en 2 (0.7%) was met pensioen.

Honderdeen (37.4%) maakten jaarlijks minder dan $ 25,000, 29 (10.7%) maakte tussen $ 25,000 en 35,000, 29 (10.7%) gemaakt tussen $ 35,000 en 50,000, 32 (11.9%) gemaakt tussen $ 75,000 en 100,000 , 15 (5.6%) gemaakt tussen $ 100,000 en 125,000, 7 (2.6%) gemaakt tussen $ 125,000 en 150,000, en 12 (4.4%) meer dan $ 150,000. Tweeëntwintig (8.1%) weigerden om vragen over hun inkomen te beantwoorden.

Reacties op de enquête wijzen uit dat deelnemers voornamelijk afkomstig waren uit de Verenigde Staten (68.1%), gevolgd door Canada (5.9%), het Verenigd Koninkrijk (4.1%), Latijns-Amerika (3.3%), Italië en Duitsland (elk 1.9%). Zevenendertig (13.8%) respondenten gaven "overig" aan en 3 (1.1%) bood geen antwoord op de vraag.

3. Resultaten

Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van het Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 21.0 om correlaties tussen de IAT, de IPAT en de MHI5 te evalueren, waarbij de geldigheid, betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de IPAT in relatie tot de andere instrumenten werden onderzocht.

Scores op de IAT varieerden van 0-98 met een gemiddelde score van 49 en een standaarddeviatie van 19.54. Er werd een nulde orde correlatie uitgevoerd tussen de MHI-5 en de IAT (r = −0.474, p <0.001). Subschalen van de IPAT zijn gemaakt door de scores voor individuele enquête-items op te tellen. Aanvankelijk omvatte dit proces zeven subschalen: surfen, online gamen, sociaal netwerken, mobiele telefoon, gokken, seks en overig. De reacties van de deelnemers op de meeste IPAT-subschalen na controle voor demografische variabelen (geslacht, leeftijd, ras, etniciteit, burgerlijke staat, opleidingsniveau, werk en inkomen) waren significant gecorreleerd met hun reacties op de IAT en de MHI-5 (Tabel 1).

Tafel 1. Gedeeltelijke correlaties voor IAT, MHI5 en de vier IPAT-subschalen *. Klik hier om de tabel weer te geven

Alle IPAT-subschalen waren sterk gecorreleerd met de IAT, behalve gokken. Van de overige statistisch significante correlaties correleerde de subschaal Surfen het sterkst met de IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, terwijl de zwakste correlatie was met de subschaal Seks, r (259) = 0.32, p <0.001. Drie van de IPAT-subschalen waren niet significant gecorreleerd met de MHI-5, waaronder de subschalen Gokken, Mobiele telefoon en Overige. Van de overige statistisch significante correlaties correleerde de subschaal Surfen het sterkst met de MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, terwijl de zwakste correlatie was met de subschaal Sociaal netwerken, r (259) = −0.21, p = 0.001. Na het bekijken van deze voorlopige gegevens, besloten de onderzoekers de subschalen Mobiele telefoon, kansspelen en overige te verwijderen vanwege het gebrek aan correlatie met de IAT en / of de MHI-5.

Bovendien werd een verkennende factoranalyse uitgevoerd met behulp van Principe Componenten Analyse (PCA) op de IPAT om de hypothetische structuur van het instrument te onderzoeken. Met behulp van een scree-plot met eigenwaarden ingesteld op 1.0, werden 12 componenten (factoren) gegenereerd. De componenten werden vervolgens geroteerd met Promax en na het bekijken van de scree-plot werd besloten om alleen die items in de output op te nemen met eigenwaarden groter dan 3.0. De resulterende analyse onthulde vier componenten die verantwoordelijk zijn voor 78% van de variantie. Factor 1 (26 items) was verantwoordelijk voor 58.11% van de variantie en meet verslaving aan videogames. Factor 2 (31 items) was verantwoordelijk voor 10.19% van de variantie en meet verslaving aan sociale netwerken. Factor 3 (26 items) was verantwoordelijk voor 5.95% van de variantie en meet online seksuele verslaving. Factor 4 (15 items) was verantwoordelijk voor 3.73% van de variantie en meet internetverslaving. Interne consistentie voor elk van de vier subschalen werd gemeten met behulp van de alfa van Cronbach en de waarden voor elk van de vier subschalen waren 0.97 (surfen) en 0.98 (videogames, sociale netwerken en seks / pornografie), wat wijst op een acceptabel bereik van betrouwbaarheid voor het instrument. Bovendien was de volledige betrouwbaarheid hoog met een waarde van 0.99. In vergelijking met de IAT en de MHI-5 vertoonde de IPAT goede gelijktijdige validiteit met correlaties variërend van 0.31-0.78 (n = 269, p <0.001) voor de IAT en -0.19 tot -0.46 (n = 269, p <0.002 ) voor de MHI-5.

4. Discussie

De correlaties tussen de laatste IPAT-subschalen (Surfen, Online Gaming, Social Networking en Sex) geven aan dat de IPAT een goede gelijktijdigheid heeft. Het gebrek aan correlatie tussen de subschaal van kansspelen en de IAT zou erop kunnen wijzen dat gokverslaafden niet zo afhankelijk zijn van internet als sommige van de andere processen. Internet zou eenvoudigweg een van de vele methoden kunnen zijn om te gokken.

De correlaties tussen de laatste IPAT-subschalen en de MHI-5 duiden op goede convergente validiteit; mensen met internetprocesverslavingen lijden ook aan een slechte algemene geestelijke gezondheid. Het gebrek aan correlatie tussen de goksubschaal en de MHI-5 was enigszins een verrassing, omdat dit in tegenspraak leek te zijn met eerder onderzoek dat laat zien hoe internetgokkers meer kans hebben om problemen te ontwikkelen [50]. Gecombineerd met het gebrek aan correlatie tussen de subschaal van kansspelen en de IAT, zou dit kunnen wijzen op een inherent gebrek in de subschaal van kansspelen. Bovendien kan het ontbreken van een correlatie tussen de mobiele telefoon en andere subschalen met de MHI-5 problemen met het ontwerp van die constructies aangeven, aangezien de mobiele telefoon kan worden gezien als eenvoudigweg een ander medium en "Anders" opzettelijk geen specificiteit heeft. Deze slechte correlaties kunnen ook aangeven dat individuen met die specifieke procesverslavingen niet noodzakelijkerwijs in slechte geestelijke gezondheid verkeren. Deze resultaten kunnen ook eenvoudigweg bijproducten zijn van een statistische analyse waarbij relatief weinig deelnemers betrokken zijn die lijden aan deze specifieke procesverslavingen in vergelijking met de andere vormen van internetverslavingsverslavingen die hier worden gemeten. In elk geval rechtvaardigen deze bevindingen verdere studie.

De resultaten van dit onderzoek bieden ondersteuning aan een groeiend aantal werken dat onderscheid maakt tussen verschillende specifieke internetverslavingen in tegenstelling tot een algemene verslaving aan internet [6,7,8,9,10,11] en ondersteunen ook de legitimiteit van studies die specifieke verslavende processen onderzocht hebben die gefaciliteerd werden door internet in tegenstelling tot het internet als geheel [13,14,15]. Deze resultaten suggereren door te differentiëren tussen verschillende verslavingsprocessen dat wat gewoonlijk 'internetverslaving' wordt genoemd, in werkelijkheid een term is die kan verwijzen naar een willekeurig aantal constructen, die elk verschillende behandelingsmogelijkheden kunnen vereisen. Degenen die lijden aan dwangmatige online sociale netwerken, bijvoorbeeld, kunnen verschillende behandelingsbehoeften hebben die diegenen hebben die lijden aan online gokverslaving; maar zonder een meer accurate terminologie kunnen beide worden aangeduid als 'internetverslaafden'. Bovendien bieden deze resultaten ondersteuning voor meer gespecialiseerde diagnostische hulpprogramma's die zich richten op specifieke processen, zoals processen die gericht zijn op het problematisch spelen van videogames [37,39,40]. Toekomstige instrumenten kunnen nuttiger zijn als ze zich richten op specifieke processen in plaats van te proberen zich te concentreren op een breed concept als 'internetverslaving'. Een instrument zoals een verkleinde versie van de IPAT kan tegelijkertijd meerdere processen screenen en misschien licht werpen op problemen die een meer algemene tool als de IAT niet noodzakelijk op zichzelf zou vinden. Een tool die in staat is om tegelijkertijd naar meerdere processen te screenen, zou nuttig kunnen zijn voor behandelaars die mogelijk cliënten tegenkomen die hulp zoeken voor één type verslavend proces, zich niet realiserend dat er ook andere processen zijn die potentieel problematisch zijn.

De gebruikte methode heeft beperkingen. De relatief kleine steekproef was grotendeels wit en woonde in de Verenigde Staten. De wervingsprocedure resulteerde in een gemaksmodel dat de generaliseerbaarheid van de bevindingen beperkt. Toekomstige studies kunnen ook overwegen om een ​​meer formele procedure te volgen om te bepalen welke processen moeten worden opgenomen, zoals volgpatronen in een behandelomgeving, om de validiteit van de studie te verbeteren. Bovendien verbood het grote aantal IPAT-items (182) in combinatie met de relatief kleine steekproefgrootte het gebruik van een confirmatieve factoranalyse om theoretische constructies binnen de IPAT te verifiëren. Een hoge uitval heeft bijgedragen aan deze kleine steekproefomvang, mogelijk als gevolg van het grote aantal items. Omdat de IPAT werd ontwikkeld op basis van items in de IAT en beide instrumenten werden gebruikt, was er mogelijk ook een orde-effect door het beantwoorden van vergelijkbare items. De lengte van de verschillende gecombineerde instrumenten (in totaal 245-items) droeg ook bij aan een aantal deelnemers die de enquête vóór de voltooiing stopten. Zoals bij de meeste vragenlijsten, waren de deelnemers zelfgekozen en rapporteerden ze zelf hun gedrag. Omdat er geen externe evaluatie was, was het niet mogelijk om klinisch-gebaseerde afkappunten te bepalen om de problematische niveaus van verslaving te bepalen. Hoewel de studie voor iedereen openstond, bestond deze steekproef waarschijnlijk ook uit een groot deel van de personen die leden aan een internetprocesverslaving. Eerder onderzoek heeft zich niet gericht op het duidelijk identificeren van niveaus van internetgebruik, misbruik of verslaving, maar dit kan worden bereikt door het creëren van afkappunten op één en twee standaarddeviaties boven IPAT-subschaalmiddelen die uit een willekeurige steekproef zijn genomen.

5. conclusies

Ondanks deze beperkingen worden de auteurs aangemoedigd door deze eerste indicaties van geldigheid voor de IPAT. Toekomstige studies met de IPAT zouden baat hebben bij het bevestigen van theoretische constructies binnen de IPAT. Dit vereist het recruteren van grotere monsters en / of het verminderen van het aantal items om hogere voltooiingspercentages aan te moedigen. Ook zouden toekomstige studies kunnen proberen de voorspellende kracht van de IAT en IPAT te vergelijken voor de verschillende processen die zij beweren te meten. Toekomstige studies moeten ook proberen de pathologische niveaus van internetprocesverslavingen te bepalen met een korter instrument dat op een dag de IAT zou kunnen vervangen als een screeningtool.

Bijdragen van auteurs

Jason Northrup hielp met het bedenken en ontwerpen van de experimenten, deed literatuuronderzoek voor internetverslaving en maakte items voor de IPAT. Coady Lapierre hielp bij het bedenken en ontwerpen van de experimenten en deed literatuuronderzoek voor de MHI-5. Jeffrey Kirk voerde data-analyse uit. Cosette Rae hielp de studie bedenken en items maken voor de IPAT.

Belangenconflicten

Cosette Rae is de CEO, medeoprichter en programmadirecteur van reSTART, een behandelingsprogramma voor internetversies, videogames en procesverslavingen.

Referenties en notities

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Internetverslaving: metasynthese van 1996-2006 kwantitatief onderzoek. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet- en gokverslaving: een systematische literatuurstudie van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Internetverslaving: diagnose en behandelingsoverwegingen. J. Contemp. Psychother. 2009, 39, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Een vergelijkende studie van internetverslaving tussen de Verenigde Staten en China. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727-729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. American Psychiatric Association. Internet Gaming Disorder. Beschikbaar online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (toegankelijk via 1 in april 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF Internetverslaving bij studenten: Prevalentie en risicofactoren. Comput. Brommen. Behav. 2013, 29, 959-966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Internetmisbruikverslaving? Wanorde? Symptoom? Alternatieve verklaringen? Soc. Sci. Comput. Rev. 2005, 23, 39-48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. "Computerverslaving": een kritische overweging. Am. J. Orthopsychiatry 2000, 70, 162-168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Computer en cyberspace "verslaving". Int. J. Appl. Psychoanal. Stud. 2004, 1, 359-362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Is internetverslaving een bruikbaar concept? Aust. NZJ Psychiatry 2013, 47, 16-19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Brand, M. Pathologisch internetgebruik: het is een multidimensionale en geen eendimensionale constructie. Addict. Res. Theorie 2014, 22, 166-175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. Counselors 'Understanding of Process Addiction: A Blind Spot in the Counseling Field. Prof. Couns. 2014, 3, 16-22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF voorspelt dwangmatig internetgebruik: het draait allemaal om seks! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Online seksuele activiteit: een onderzoek van potentieel problematische gedragingen. Seks. Addict. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online Social Networking and Addiction-A Review of Psychological Literature. Int. J. Environ. Res. Volksgezondheid 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. De ontwikkeling van de Problematic Online Gaming Questionnaire (POGQ). PLoS ONE 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Bestaat er internet- en computerverslaving? Sommige casestudie-bewijzen. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Young, KS Internet-verslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF-veranderingen in Cue-geïnduceerde pre-facale cortexactiviteit met video-gameplay. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE veranderde het regionale cerebrale glucosemetabolisme bij internetgame-overgebruikers: een 18F-fluorodeoxyglucose Positron-emissie-tomografiestudie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN The Neurobiology and Genetics of Impulse Control Disorders: Relations to Drug Addictions. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Inleiding tot gedragsverslavingen. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ-substantie en gedragsverslavingen: meer dan afhankelijkheid. Addict. Res. Ther. 2012, 56, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Young, KS gevangen in het net; John Wiley & Sons: New York, NY, VS, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Baard, KW Internetverslaving: een overzicht van de huidige beoordelingstechnieken en mogelijke beoordelingsvragen. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2005, 8, 7-14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Vier belangrijke dimensies voor het onderscheiden van internetontrouw van internet en seksverslaving: concepten en klinische toepassing. Am. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115-125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow-ervaring en internetwinkelgedrag: onderzoek naar het modererende effect van consumentkenmerken. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317-332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Kort, MB; Smith, AH; Cervantes, ME De rol van seksuele compulsiviteit, impulsiviteit en vermijding van ervaringen bij gebruik van internetpornografie. Psychol. Rec. 2012, 62, 3-17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: het effect van zoeken versus surfen op cognitieve en emotionele reacties op online nieuws. J. Media Psychol. Theor. Methoden Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. Hoeveel internetgamen is te veel. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52-53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Nog een plaats voor problematisch interpersoonlijk gedrag: de effecten van depressieve en angstige symptomen op sociale netwerkervaringen. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356-382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, DA Association Between Internet Gambling en Problematic Internet Use Among Adolescents. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389-400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Chinese Internet Addiction Inventory: ontwikkeling van een maatregel voor problematisch internetgebruik voor Chinese studenten. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805-812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF De Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Some Psychometric Properties. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. Ontwikkeling en validatie van een Game Addiction Scale voor adolescenten. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH De ontwikkeling en initiële testen van de internetconsequenties schalen (ICONS). Computers Informatica Verzorging. Beschikbaar online: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (toegankelijk via 5 Mei 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Het driefactorenmodel van internetverslaving: de ontwikkeling van de Problematische vragenlijst voor internetgebruik. Behav. Res. methoden 2008, 40, 563-574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Meten van probleemgamespel bij adolescenten. verslaving 2002, 97, 1601-1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Internetverslaving assessment tools: dimensionale structuur en methodologische status. verslaving 2013, 108, 1207-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Law, SPM Factor-structuur voor Young's Internet Addiction Test: een confirmatief onderzoek. Comput. Brommen. Behav. 2008, 24, 2597-2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2004, 7, 443-450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Systemische problemen op het raakvlak van psychiatrische en drugsbehandelingsdiensten. In drugsgebruik en geestelijke gezondheid: effectieve antwoorden op co-voorkomende problemen met geneesmiddelen en geestelijke gezondheid; Allsop, S., Ed .; IP-communicatie: East Hawthorn, Victoria, Australië, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Internetmishandeling op de werkplek: problemen en zorgen voor werkgevers en werkgelegenheidsdeskundigen. J. Employ. Couns. 2003, 40, 87-96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC-uitvoering van een screeningstest met vijf items voor de geestelijke gezondheid. Med. Zorg 1991, 29, 169-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Screening voor geestelijke gezondheid: Validiteit van de MHI-5 met behulp van DSM-IV As I psychiatrische stoornissen als gouden standaard. Psychiatry Res. 2001, 105, 243-253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Internetgebruikers brengen nu een gemiddelde van 13 uren per week online. Beschikbaar online: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (toegankelijk via 24 juli 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Sociodemografische correlaten van internet gokken: bevindingen uit de 2007 Britse gokprevalentie-enquête. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 199-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 door de auteurs; licentiehouder MDPI, Basel, Zwitserland. Dit artikel is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution-licentie (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).