ISRN Psychiatry. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Öztürk FO, Ekinci M, Öztürk O, Canan F.
bron
Afdeling Psychiatrische Verpleging, Faculteit Gezondheidswetenschappen, Ataturk Universiteit, 25240 Erzurum, Turkije.
Abstract
Het doel van deze studie was om de associatie van affectieve temperamentprofielen en emotionele en gedragskenmerken met internetverslaving onder middelbare scholieren te onderzoeken. De onderzoekssteekproef omvatte 303 middelbare scholieren. Een gegevensformulier over sociodemografische kenmerken, een internetverslavingsschaal (IAS), de vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden en de temperamentevaluatie van de autovragenlijst van Memphis, Pisa, Parijs en San Diego werden gebruikt om gegevens te verzamelen.
Van de steekproef bleek 6.6% verslaafd te zijn aan internet. Het hebben van een computer in huis (P < 0.001) en meer dan twee jaar internetten (P < 0.001) bleken samen te hangen met hogere scores op de IAS. De prevalentie van angstig temperament voor internetverslaafden was hoger dan die voor niet-verslaafden (P <0.001). Dysthymisch (r = 0.199; P < 0.01), cyclothymisch (r = 0.249; P < 0.01), hyperthymisch (r = 0.156; P < 0.01), prikkelbaar (r = 0.254; P < 0.01) en angstig (r = 0.205; P < 0.01) temperamenten; gedragsproblemen (r = 0.146; P < 0.05), hyperactiviteit-onoplettendheid (r = 0.133; P < 0.05), emotionele symptomen (r = 0.138; P < 0.05) en totale moeilijkheden (r = 0.160; P < 0.01) bleken gecorreleerd te zijn met IAS-scores. Volgens deze bevindingen is er een verband tussen de internetverslaving en affectieve temperamentprofielen, vooral met een angstig temperament. Bovendien komen emotionele en gedragsproblemen vaker voor bij adolescenten met problematisch internetgebruik.
1. Inleiding
Internet is een technologie die de toegang tot verschillende soorten informatiebronnen en de uitwisseling van informatie op een goedkope en veilige manier vergemakkelijkt. Hoewel er geen uniforme overeenstemming is bereikt over een gestandaardiseerde definitie van internetverslaving, definiëren sommige onderzoekers de internetverslaving als minder vermogen om enthousiasme voor internetactiviteiten te beheersen, het belang van de tijd verliezen zonder verbonden te zijn met internet, extreme nervositeit en agressief gedrag wanneer beroofd, en progressieve verslechtering van werk en sociaal en gezinsfunctioneren [1, 2]. Onderzoekers wijzen erop dat de internetverslaving bij beide geslachten op elke leeftijd kan worden gezien en op jongere leeftijd begint dan andere verslavingen [3]. Prevalentiestatistieken van internetverslaving onder adolescenten variëren sterk van 2% [4] naar 20% [5] in verschillende culturen en samenlevingen.
Een internetverslaafde besteedt gemiddeld 40-80 uur per week online [3]. Om deze reden kan de internetverslaving fysieke en sociale problemen veroorzaken, evenals psychologische stoornissen [6].
Een aantal onderzoeken hebben de ongunstige effecten van internetverslaving op het fysieke en mentale welzijn onderstreept en van de meeste adolescenten met internetverslaving werd ook gemeld dat ze een andere psychiatrische stoornis hadden [7, 8]. Stemmingsstoornissen, stoornissen in het gebruik van middelen, aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD), storende gedragsstoornissen, angststoornissen, slaapstoornissen, eetstoornissen en epileptische aanvallen zijn enkele bewezen klinische situaties die verband houden met internetverslaving [9].
Anderen hebben betoogd dat de internetverslaving eigenlijk een gedragspatroon is dat een rol speelt bij sommige van de negatieve cognities die falende gebieden van het leven compenseren, net zoals bij depressie [10]. In deze context kan overmatig gebruik van internet worden gezien als lonend gedrag, en door leermechanismen kan het worden gebruikt als een ontoereikende strategie om met sommige negatieve gevoelens om te gaan [11].
Temperamentkenmerken van nieuwigheid of sensatie zoeken zijn naar verluidt significant hoger bij middelengebruikers dan bij niet-gebruikers [12]. De meeste auteurs zijn het erover eens dat deze eigenschappen het risico op drugsverslaving in het algemeen verhogen [13], vermoedelijk vanwege een toegenomen neiging om met drugs te experimenteren. In onderzoeken naar de temperamentkenmerken van adolescenten met internetverslaving, werd onthuld dat studenten met internetverslaving gemakkelijk werden beïnvloed door gevoel, emotioneel minder stabiel, fantasierijk, in gedachten verzonken, zelfvoorzienend, experimenterend en de voorkeur gaven aan hun eigen beslissingen [7]. Adolescenten met internetverslaving bleken ook hogere scores te hebben op de temperamentcategorieën neuroticisme en psychoticisme dan die van de controlegroep [14]. Voor zover wij weten, is er in de literatuur echter geen onderzoek gedaan naar de correlatie tussen affectieve temperamentprofielen en de internetverslaving.
Het eerste doel van deze studie was het onderzoeken van internetverslaving en de relevantie voor de sociodemografische eigenschappen onder een steekproef van Turkse adolescenten. Ten tweede was het bedoeld om de affectieve temperamentprofielen en emotionele en gedragskenmerken van adolescenten met of zonder internetverslaving te vergelijken.
2. methoden
2.1. Ontwerp en monster
Dit is een beschrijvend en transversaal onderzoek. De onderzoekspopulatie omvatte middelbare scholieren die in het academiejaar 2010-2011 naar de Erzurum Ataturk High School in Turkije gingen (n = 325). De onderzoekssteekproef omvatte 303 studenten die aanwezig waren in de lessen op de dag dat de gegevens werden verzameld, die ermee instemden deel te nemen aan het onderzoek en die de vragenlijsten volledig hadden ingevuld (responspercentage = 93.2%).
2.2. Ethische overwegingen
De goedkeuring van de ethische commissie werd verkregen van het Instituut voor Gezondheidswetenschappen van de Universiteit van Ataturk. Goedkeuring werd verkregen van de directeur van Erzurum Ataturk High School. De studenten die informatie kregen over het onderzoek en die accepteerden om deel te nemen aan het onderzoek werden opgenomen. Er werd ook goedkeuring verkregen van de Directie Schoolonderwijs, die gelieerd is aan het Ministerie van Onderwijs.
2.3. Gegevensverzameling
Er werden vier instrumenten gebruikt om gegevens te verzamelen: een gegevensformulier over sociodemografische kenmerken, een schaal voor internetverslaving, de vragenlijst over sterke en moeilijke punten en de temperamentevaluatie van de autovragenlijst van Memphis, Pisa, Parijs en San Diego. De studenten gaven hun antwoorden tijdens een cursus counseling. Het voltooien van de instrumenten duurde gemiddeld 40 minuten.
2.4. Hulpmiddelen voor het verzamelen van gegevens
2.4.1. Gegevensformulier sociaal-demografische kenmerken
We ontwikkelden een sociodemografische vragenlijst met 12 items met items die betrekking hadden op leeftijd, geslacht, klas, gemiddeld maandelijks gezinsinkomen, mate en soort internetgebruik (bijv. "Waar gebruikt u internet?") en de aanwezigheid van de computer in huis.
2.4.2. Internetverslavingsschaal (IAS)
de IAS [15] is een zelfrapportage-instrument bestaande uit 31 items (bijv. "Ik ben langer op internet gebleven dan ik van plan was", "Ik heb het gevoel dat het leven zonder internet saai en leeg zou zijn", "Ik heb geprobeerd minder tijd op internet door te brengen, maar het is me niet gelukt.") Gebaseerd op de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria voor afhankelijkheid van middelen en 2 aanvullende criteria aanbevolen door Griffiths [16]. De IAS is een zeer betrouwbare en intern consistente maatstaf (Cronbach α = .95). De schaal werd vertaald in het Turks en de psychometrische eigenschappen van de Turkse versie van de schaal werden geëvalueerd onder middelbare scholieren, wat een zeer significante test-hertestbetrouwbaarheid aan het licht bracht [17]. Een interitembetrouwbaarheid reduceerde de initiële schaal van 31 naar 27 items (met Cronbach α van .94). Schaalitems worden beoordeeld op een 5-punts Likert-schaal (1, nooit; 2, zelden; 3, soms; 4, vaak; 5, altijd), waarbij hogere scores een grotere internetverslaving vertegenwoordigen. Een afkapscore van 81 (3 × 27 items) werd voorgesteld als indicatie van internetverslaving.
2.4.3. De vragenlijst over sterke punten en moeilijkheden (SDQ)
De SDQ [18] is ontwikkeld om de sterke punten en het problematische gedrag van adolescenten te bepalen. De tool bevat 25 vragen over gedragskenmerken, waarvan sommige positief en sommige negatief zijn. Deze vragen zijn opgesomd onder vijf kopjes: (1) gedragsproblemen; (2) hyperactiviteit-onoplettendheid; (3) emotionele symptomen; (4) peerproblemen; en (5) prosociaal gedrag. De eerste vier subkoppen zijn gecategoriseerd onder "totale moeilijkheidsgraad". Deze score varieert tussen 0 en 40. De validiteit en betrouwbaarheid van de Turkse versie van SDQ is uitgevoerd door Güvenir et al. [19] met een acceptabele interne consistentie (Cronbach's alpha = 0.73).
2.4.4. De temperamentevaluatie van Memphis, Pisa, Parijs en San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)
De autovragenlijstversie van de temperamentevaluatie van Memphis, Pisa, Parijs en San Diego (TEMPS-A) is een zelfrapportage-instrument ontwikkeld door Akiskal et al. [20]. Het is gevalideerd voor gebruik bij zowel psychiatrisch zieke als gezonde personen. De volledige vragenlijst meet affectieve temperamentkenmerken, aanwezig in het hele leven van de proefpersoon, weergegeven in vijfdimensionale schalen: depressief, cyclothymisch, hyperthymisch, prikkelbaar en angstig. In dit onderzoek is de Turkse versie gebruikt [21].
2.5. Gegevensanalyses
Statistisch pakket voor sociale wetenschappen-software (SPSS 15, Chicago, IL, VS) werd gebruikt voor de analyse. Beschrijvende parameters werden weergegeven als gemiddelde ± standaarddeviatie of in percentages. Continue variabelen werden vergeleken met behulp van de Student t test. De chikwadraattoets van Pearson werd gebruikt om de verschillen in gemiddelden en verhoudingen tussen groepen te analyseren. Spearman's of Pearson's correlatietesten werden gebruikt om de associatie tussen de IAS en de subschalen van de SDQ en de TEMPS-A te evalueren. A P waarde van <0.05 werd als significant beschouwd.
3. Resultaten
In totaal hebben 210 jongens (69.2%) en 92 meisjes (30.8%) de schaal en vragenlijsten ingevuld. Van de steekproef bleken er volgens de IAS 20 (6.6%) verslaafd te zijn aan internet. Het aandeel jongens dat werd geclassificeerd als internetverslaafde was 6.2%. Voor meisjes was het overeenkomstige aandeel 7.6%; het verschil was niet statistisch significant. Het hebben van een computer in huis bleek significant verband te houden met internetverslaving. Tabel 1 somt de kenmerken van het basisonderwerp op door de aanwezigheid of afwezigheid van internetverslaving.
Sociodemografische eigenschappen van adolescenten met betrekking tot de status van internetverslaving (chi-kwadraattest).
De gemiddelde IAS-scores waren significant hoger bij adolescenten die thuis een computer hadden dan degenen die dat niet hadden (P < 0.001). Bovendien bleken studenten die langer dan twee jaar internet gebruikten hoger te scoren op de IAS dan studenten die twee jaar of korter internet gebruikten (P < 0.001). De IAS-scores waren ook significant hoger bij adolescenten die thuis internet hadden gebruikt dan bij degenen die internet op andere plaatsen hadden gebruikt (P <0.001).
De prevalentie van angstig temperament voor internetverslaafden was 15%, terwijl dat voor niet-verslaafden 2.8% was (P < 0.001). Temperamentsubtypen en hun verdeling in termen van de status van internetverslaving worden weergegeven in Tabel 2. De gemiddelde IAS-scores bleken hoger te zijn bij adolescenten met een angstig temperament (63.9 ± 25.3) dan bij adolescenten zonder een angstig temperament (47.9 ± 18.1) (P < 0.05). Aanwezigheid of afwezigheid van andere temperamentsubtypen was niet geassocieerd met significant verschillende scores op de IAS. Volgens de correlatiecoëfficiënt van Pearson werden significante correlaties gedetecteerd tussen internetverslaving en dysthymie (r = 0.199; P < 0.01), cyclothymisch (r = 0.249; P < 0.01), hyperthymisch (r = 0.156; P < 0.01), prikkelbaar (r = 0.254; P < 0.01), en angstig (r = 0.205; P < 0.01) temperamenten.
Temperamentkenmerken van adolescenten met betrekking tot de status van internetverslaving.
Adolescenten met en zonder internetverslaving werden ook vergeleken op basis van hun TEMPS-A- en SDQ-scores (Tabel 3). Hoewel er geen verschil werd waargenomen in TEMPS-A-scores, scoorden studenten met internetverslaving hoger op gedragsproblemen (P < 0.05) en totale moeilijkheden (P <0.05) subschalen van SDQ dan studenten zonder internetverslaving. Bovendien was er een positieve en statistisch significante correlatie tussen IAS en gedragsproblemen (r = 0.146; P < 0.05), hyperactiviteit-onoplettendheid (r = 0.133; P < 0.05), emotionele symptomen (r = 0.138; P < 0.05), en totale moeilijkheden (r = 0.160; P <0.01).
Vergelijking van TEMPS-A en SDQ betekent scores van studenten met en zonder internetverslaving.
4. Discussie
In de huidige studie bleek de prevalentie van internetverslaving 6.6% te zijn, wat vergelijkbaar is met het percentage dat werd gevonden in andere onderzoeken die studenten van vergelijkbare leeftijd evalueerden [22, 23]. Volgens onze bevindingen neemt het risico om internetverslaafd te worden toe naarmate de toegankelijkheid van internet toeneemt. Bovendien bleek internetgebruik met een duur van meer dan twee jaar ook verband te houden met een verhoogd risico op internetverslaving.
In ons onderzoek was er, vermoedelijk vanwege de lage participatiegraad van meisjes, geen significant verschil tussen jongens en meisjes volgens IAS-scores. In tegenstelling tot onze bevinding heeft het Turks Statistisch Instituut verklaard dat computer- en internetgebruik in 2010 vaker voorkwam bij jongens dan bij meisjes [24]. Andere studies uit Turkije hebben ook aangetoond dat jongens meer vatbaar waren voor de effecten van schadelijk internetgebruik [17, 25].
In een studie waarin 535 basisschoolleerlingen werden geëvalueerd met behulp van checklists voor gedrag van kinderen, bleken ADHD-scores hoger te zijn bij adolescenten met internetverslaving dan bij degenen zonder [26]. Bovendien, Yen et al. [27], die 2793 studenten evalueerde, onthulde dat er een verband was tussen internetverslaving en aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD). Ze hebben ook aangetoond dat de meest prominente relatie tussen de internetverslaving was met aandachtstekortsymptoomcluster. Evenzo bleken in de huidige studie internetverslavingsscores positief gerelateerd te zijn aan aandachtstekort- en hyperactiviteitsscores. Volgens het "belonende ontwenningssyndroom" hebben kinderen met ADHD vanwege de D2-receptordeficiëntie een duidelijke aanleg voor pathologisch gokken, middelen- en alcoholgebruik en impulsief en dwangmatig gedrag [28]. De internetverslaving, volgens de 'beloningstekorthypothese', kan functioneren als een 'onnatuurlijke beloning' en kan op deze manier ADHD-symptomen vergezellen [26].
In verschillende onderzoeken is aangetoond dat afhankelijke persoonlijkheidskenmerken verband houden met impulsiviteit, het zoeken naar nieuwe dingen, psychoticisme en problemen met sociale relaties.29, 30]. Landers en Lounsbury [31] evalueerde 117 niet-gegradueerde studenten en ontdekte dat het internetgebruik negatief verband hield met drie van de vijf grote eigenschappen, vriendelijkheid, consciëntieusheid en extraversie, evenals twee beperkte eigenschappen; optimisme en werklust, en positief gerelateerd aan koppigheid. In een onderzoek onder universiteitsstudenten in Turkije bleek psychoticisme de enige persoonlijkheidsdimensie te zijn die verband houdt met het aangaan van nieuwe relaties en het hebben van 'alleen internet'-vrienden. Bovendien was extraversie de enige persoonlijkheidsdimensie die verband houdt met het onderhouden van langeafstandsrelaties en het ondersteunen van dagelijkse persoonlijke relaties [32]. In onze studie werd een positieve en zeer significante correlatie gevonden tussen de internetverslavingsscores en depressieve, cyclothymische, hyperthymische, prikkelbare en angstige temperamentscores. Bovendien bleek de frequentie van angstig temperament significant hoger te zijn bij studenten met internetverslaving dan bij studenten zonder.
Gedragsverslavingen demonstreren de kernkenmerken van fysieke en psychologische verslavingen, zoals mentaal piekeren, stemmingswisselingen, tolerantie, terugtrekking, interpersoonlijke conflicten en terugval [33]. Volgens de 'zelfmedicatiehypothese' gebruiken de patiënten de middelen meestal om hun ongewenste temperamentstatus te veranderen, hun ondraaglijke angst te verminderen en cognitieve stoornissen het hoofd te bieden [34]. Dit is terug te zien in de internetverslaving, wat ook een gedragsverslaving is. Het herhalen van pogingen om online te gaan kan namelijk een manier zijn om de ernst van ontwenningsverschijnselen zoals angst te verminderen. Bovendien kan de verklaring van de verhoogde frequentie van internetverslaving bij personen met een angstig temperament verband houden met de 'hypothese van zelfmedicatie'.
Van adolescenten die geen emotionele en psychologische steun krijgen, is gemeld dat ze een verhoogd risico lopen op internetverslaving [35]. Morahan-Martin en Schumacher [36] onthulde dat 22.7% van de internetgebruikers problemen had met leeftijdsgenoten en familierelaties en moeite had met werk en schoolactiviteiten vanwege het internetgebruik. In onze onderzoekssteekproef bleken de totale sterktescores en gedragsproblemenscores van de SDQ significant hoger te zijn bij de studenten met internetverslaving. Er was ook een positieve correlatie tussen de scores voor internetverslaving en scores voor totale problemen, gedragsproblemen, hyperactiviteit-onoplettendheid en emotionele symptomen. Volgens deze bevindingen is er een verband tussen problematisch internetgebruik en emotionele en gedragsproblemen.
Beperkingen. Er zijn verschillende beperkingen van de huidige studie. Ten eerste, aangezien de steekproef van deze studie studenten van een middelbare school omvatte, kunnen de resultaten van de studie niet worden gegeneraliseerd naar de grotere bevolking in Turkije. Ten tweede was de steekproefomvang bescheiden om definitieve conclusies te trekken. Ook was middelbare schoolopleiding niet verplicht in Turkije toen dit onderzoek werd uitgevoerd. Gezinnen in het oosten en zuidoosten van Turkije investeren meer in het onderwijs van hun zonen dan van hun dochters [37]. Onze onderzoekspopulaties bestaan dus voor 69.2% uit jongens en voor 30.8% uit meisjes. Ten slotte kon het transversale onderzoeksontwerp van de huidige studie geen oorzakelijke verbanden tussen temperamentprofielen en gedragsproblemen met internetverslaving bevestigen.
5. conclusies
Volgens de bevindingen van de huidige studie is internetverslaving een relatief veel voorkomend fenomeen bij adolescenten. Er is een verband tussen de internetverslaving en symptomen van aandachtstekort en hyperactiviteit en ook met een angstig temperament. Verder komen gedragsproblemen vaker voor bij jongeren met problematisch internetgebruik. Vanwege het cross-sectionele karakter van dit onderzoek is het niet mogelijk om de richting van de causaliteit van de resultaten te bepalen. Er is behoefte aan verdere prospectieve studies ter evaluatie van de temperamentkenmerken van adolescenten die risico lopen op internetverslaving in grotere onderzoekspopulaties.
Belangenverstrengeling
Geen van de auteurs heeft een directe financiële relatie met de in de paper genoemde commerciële identiteiten die tot een belangenconflict zouden kunnen leiden.
Referenties
1. Jonge KS. Psychologie van computergebruik: XL. Verslavend gebruik van internet: een geval dat het stereotype doorbreekt. Psychologische rapporten. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Young KS. Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. CyberPsychologie en gedrag. 1998, 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Psychologische profielen van internetgebruikers: een analyse van gedragsbemonstering op internetverslaving. Cyberpsychologie en gedrag. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Internetverslaving: kenmerken van een vragenlijst en prevalentie bij Noorse jongeren (12-18 jaar) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. Journal of Clinical Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. Demografische, gebruikelijke en sociaaleconomische determinanten van internetverslavingsstoornis: een empirische studie van Koreaanse tieners. Cyberpsychologie en gedrag. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R- en 16PF-profielen van middelbare scholieren met overmatig internetgebruik. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatrische symptomen bij adolescenten met internetverslaving: vergelijking met middelengebruik. Psychiatrie en klinische neurowetenschappen. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornis: een overzicht van de literatuur. Europese psychiatrie. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Cognitief gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Computers in menselijk gedrag. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Effect op langere termijn van gerandomiseerde, gecontroleerde groep cognitieve gedragstherapie voor internetverslaving bij adolescente studenten in Shanghai. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Massa LC, Tremblay RE. Gedrag van jongens op de kleuterschool en het begin van middelengebruik tijdens de adolescentie. Archives of General Psychiatry. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Persoonlijkheidsprofiel en favoriete drug; Een multivariate analyse met behulp van Cloninger's TCI op heroïneverslaafden, alcoholisten en een willekeurige bevolkingsgroep. Drug and Alcohol Dependence. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Internetverslaving onder Chinese adolescenten: prevalentie en psychologische kenmerken. Kind: zorg, gezondheid en ontwikkeling. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Ontwikkeling van een psychometrisch verantwoorde schaal voor internetverslaving: een voorbereidende stap. Psychologie van verslavend gedrag. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Internetverslaving: bestaat het echt? In: Gackenbach J, redacteur. Psychologie en internet. New York, NY, VS: Academic Press; 1998. blz. 61-75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Evaluatie van psychometrische eigenschappen van de internetverslavingsschaal in een steekproef van Turkse middelbare scholieren. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. De uitgebreide versie van de Strengths and Difficulties Questionnaire als leidraad voor kinderpsychiatrie en de daaruit voortvloeiende belasting. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Validatie- en betrouwbaarheidsstudie van The Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). Proceedings van het 15e Nationale Congres voor Kinder- en Jeugdpsychiatrie; 2004; Istanbul, Turkije.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: vooruitgang op weg naar validatie van een zelfgerapporteerde klinische versie van de Temperamentevaluatie van de autovragenlijst van Memphis, Pisa, Parijs en San Diego. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Affectieve temperamenten bij klinisch gezonde proefpersonen in Turkije: eerste psychometrische gegevens over de TEMPS-A. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalentie van internetverslaving en correlaties met gezinsfactoren bij Zuid-Koreaanse adolescenten. Adolescentie. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Sensatie zoeken en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare scholieren. Computers in menselijk gedrag. 2002;18(4):411–426.
24. Turks Statistisch Instituut. Startpagina, Ankara, Turkije, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. De associatie tussen internetverslaving en dissociatie onder Turkse studenten. Uitgebreide psychiatrie. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Aandachtstekort symptomen van hyperactiviteit en internetverslaving. Psychiatrie en klinische neurowetenschappen. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Het verband tussen ADHD-symptomen bij volwassenen en internetverslaving bij studenten: het verschil tussen de geslachten. Cyberpsychologie en gedrag. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, houder JM, et al. Beloningstekortsyndroom: een biogenetisch model voor de diagnose en behandeling van impulsief, verslavend en dwangmatig gedrag. Dagboek van Psychoactieve Drugs. 2000, 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsiviteit en geschiedenis van drugsverslaving. Drug and Alcohol Dependence. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Verslaving, persoonlijkheid en motivatie. Menselijke psychofarmacologie. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. Een onderzoek naar Big Five en beperkte persoonlijkheidskenmerken in relatie tot internetgebruik. Computers in menselijk gedrag. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. Weerspiegelt internetgebruik uw persoonlijkheid? Relatie tussen de persoonlijkheidsdimensies van Eysenck en internetgebruik. Computers in menselijk gedrag. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Alcoholinitiatie bij adolescenten: een overzicht van psychosociale risicofactoren. Journal of Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psychopathologie bij middelenmisbruikers: diagnose en behandeling. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder adolescenten in Europa: demografische en sociale factoren. Addiction. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Computers in menselijk gedrag. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Uitbreiding van de toegang tot onderwijs in Oost-Turkije: een nieuw initiatief. International Journal of Educational Development. 2010;30(2):193–203.
;