Brain Imaging Behav. 2016 Nov 4.
Zhai J1, Luo L2, Qiu L1, Kang Y1, Liu B1, Yu D3, Lu X3, Yuan K4.
Abstract
Abnormaliteiten in de integriteit van de witte stof (WM) zijn gemeld bij Internet Gaming Disorder (IGD). Diffusion tensor imaging (DTI) -tractografie maakt identificatie van WM-kanalen mogelijk, waardoor mogelijk informatie wordt verkregen over de integriteit en organisatie van relevante onderliggende architecturen van WM-vezelkanalen, die is gebruikt om de connectiviteit van corticale en subcorticale structuren bij verschillende hersenaandoeningen te onderzoeken. Helaas is er relatief weinig bekend over de grondige karakterisering op circuitniveau van topologische eigenschapsveranderingen van WM-netwerk met IGD. Zestien rechtshandige adolescenten met IGD namen deel aan ons onderzoek, volgens de diagnostische criteria van IGD in DSM-5. Ondertussen werden ook 16 leeftijds- en geslachtsgematchte gezonde controles ingeschreven. DTI-tractografie werd gebruikt om hersen-WM-netwerken te genereren bij IGD-individuen en gezonde controles. De 90 corticale en subcorticale regio's afgeleid van AAL-template werden gekozen als de knooppunten. De netwerkparameters (dwz netwerksterkte, clusteringcoëfficiënt, kortste padlengte, globale efficiëntie, lokale efficiëntie, regionale efficiëntie) werden berekend en vervolgens gecorreleerd met de scores van de internetverslavingstest (IAT) in IGD. De IGD-groep vertoonde een verminderde globale efficiëntie, lokale efficiëntie en een grotere kortste weglengte. Verdere analyse onthulde de verminderde knooppuntefficiëntie in frontale cortex, anterieure cingulate cortex en pallidium in IGD. Bovendien was de wereldwijde efficiëntie van het WM-netwerk gecorreleerd met de IAT-scores in IGD (r = -0.5927; p = 0.0155). We rapporteerden de abnormale topologische organisatie van het WM-netwerk in IGD en de associatie met de ernst van IGD, wat nieuwe inzichten kan opleveren in het neurale mechanisme van IGD vanaf WM-netwerkniveau.
trefwoorden:
Diffusie tensor beeldvorming; grafentheorie; Internetverslavingstest; Internetgaming-stoornis; witte materie
PMID: 27815774
;
