Behandelingsresultaten bij patiënten met internetverslaving: een klinische pilootstudie naar de effecten van een programma voor cognitieve gedragstherapie (2014)

Internetverslaving wordt in veel delen van de wereld als een groeiend gezondheidsbelang beschouwd met prevalentiecijfers van 1-2% in Europa en tot 7% in sommige Aziatische landen. Klinisch onderzoek heeft aangetoond dat internetverslaving gepaard gaat met verlies van interesses, verminderd psychosociaal functioneren, sociale retraite en verhoogde psychosociale nood. Gespecialiseerde behandelingsprogramma's zijn nodig om dit probleem aan te pakken dat recent is toegevoegd aan de bijlage van de DSM-5. Hoewel er tal van onderzoeken zijn die de klinische kenmerken van patiënten met internetverslaving beoordelen, is de kennis over de effectiviteit van behandelingsprogramma's beperkt. Hoewel een recente meta-analyse aangeeft dat die programma's effecten vertonen, zijn hier meer klinische studies nodig. Voor het toevoegen van kennis hebben we een pilotstudie uitgevoerd naar de effecten van een gestandaardiseerd programma voor cognitieve gedragstherapie bij IA. 42 mannelijke volwassenen die voldeden aan de criteria voor internetverslaving, werden ingeschreven. Hun IA-status, psychopathologische symptomen en waargenomen zelfeffectiviteitsverwachtingen werden voor en na de behandeling beoordeeld. De resultaten tonen aan dat 70.3% van de patiënten de therapie regelmatig afmaakte. Na de behandeling waren de symptomen van IA aanzienlijk afgenomen. Psychopathologische symptomen waren verminderd evenals de bijbehorende psychosociale problemen. De resultaten van deze pilotstudie benadrukken bevindingen uit de enige meta-analyse die tot nu toe is uitgevoerd.

1. Inleiding

Talrijke studies van het afgelopen decennium wijzen op verslavend internetgedrag als een groeiend gezondheidsprobleem in verschillende delen van de bevolking. Schattingen van de prevalentie variëren tot 6.7% bij adolescenten en jongvolwassenen in Zuidoost-Azië [1], 0.6% in de Verenigde Staten [2] en tussen 1 en 2.1% in Europese landen [3, 4] waarbij adolescenten zelfs een verhoogde prevalentiecijfers laten zien (bijvoorbeeld [4]). Op basis van deze observaties heeft de APA besloten om Internet Gaming Disorder - een veelgebruikt subtype van internetverslaving (IA) - op te nemen in sectie III van de DSM-5 "als een voorwaarde die meer klinisch onderzoek en klinische ervaring rechtvaardigt voordat deze kan worden overwogen voor opname in het hoofdboek als een formele stoornis "[5].

Mensen die door IA worden getroffen, melden symptomen die lijken op die bekend van substantie-gerelateerde en andere niet-substantie gerelateerde (bijvoorbeeld gokstoornis) verslavingsstoornissen. Ze vertonen een sterke preoccupatie met internetactiviteiten, voelen een onweerstaanbare drang om online te gaan, laten zien dat ze uren online besteden (tolerantie), geïrriteerd en dysforisch zijn wanneer hun online toegang wordt beperkt of geweigerd (intrekking), blijven online gaan, ondanks negatieve gevolgen in verschillende levensgebieden (bijvoorbeeld conflicten met familieleden en afnemende prestaties op school, universiteit of baan) en kunnen niet terugvallen op hun gedrag (controleverlies). Omdat er verdere parallellen zijn gerapporteerd over gedeelde neurobiologische kenmerken (bijv. [6]; voor een overzicht zie [7]) en gelijkenissen in onderliggende persoonlijkheidskenmerken (bijv. [8, 9]), is voorgesteld IA te beschouwen als een andere type niet-substantie gerelateerde verslavingsstoornis. Bovendien sterken verhoogde waarden van comorbide IA bij patiënten die lijden aan andere vormen van verslaving die zijn gerapporteerd deze aanname [6, 10].

Klinische studies ondersteunen verhoogde psychopathologische symptomen en verminderde niveaus van functioneren bij patiënten [11], verslechtering van de kwaliteit van leven [12], sociale retraite en isolatie, respectievelijk [13], evenals hoge niveaus van psychosociale en psychopathologische symptomen [14, 15 ]. Morrison en Gore [16] rapporteerden bijvoorbeeld hoge niveaus van depressie in een steekproef van 1319-studiedeelnemers. Evenzo hebben Jang en collega's [17] verhoogde psychosociale belasting gedocumenteerd, vooral met betrekking tot obsessief-compulsieve en depressieve symptomen bij adolescenten die lijden aan IA.

Omdat IA meer en meer wordt erkend als een ernstige mentale stoornis die distress veroorzaakt en verminderde niveaus van functioneren bij de getroffenen, zijn er steeds meer inspanningen om verschillende behandelingsstrategieën te ontwikkelen en te documenteren, waaronder psychotherapeutische en psychofarmacologische interventies voor IA [18]. Hoewel men moet toegeven dat de huidige klinische onderzoeken geen methodologische kwaliteit hebben of gebaseerd zijn op vergelijkbare kleine patiëntmonsters (voor een overzicht van behandeluitkomststudies over IA, zie King et al. [18]), de eerste bevindingen met betrekking tot respons en remissie na behandeling in IA zijn veelbelovend.

Eén studie die aan verschillende kwaliteitsnormen voor klinische uitkomststudies voldeed volgens de analyse door King et al. [18] onderzocht de effecten van een multimodaal cognitief-gedragsprogramma bij adolescenten met IA [19]. 32-patiënten die werden behandeld vanwege IA werden statistisch vergeleken met een wachtlijstcontrolegroep die geen behandeling ontving (24-proefpersonen). De primaire eindpunten van deze studie omvatten een zelfrapportagemaatregel voor IA (zelfoverschatting van internetschattingen door Cao en Su [20]) en zelfrapportage-evaluaties van tijdmanagementvaardigheden en psychosociale symptomen. Veranderingen in deze uitkomstmaten werden voorafgaand aan, onmiddellijk na en aan het einde van de behandeling beoordeeld. Een follow-up werd zes maanden na de behandeling uitgevoerd. De resultaten toonden aan dat in beide groepen een significante afname van IA-symptomen waarneembaar was en ook stabiel gedurende de periode van zes maanden. Alleen de behandelgroep toonde echter een significante verbetering in tijdmanagementvaardigheden en afnemende psychosociale problemen met betrekking tot lagere angst- en sociale problemen.

Evenzo hebben studies met psychofarmacologische behandeling veelbelovende resultaten opgeleverd die aantonen dat patiënten met IA voordeel hebben van SSRI en methylfenidaat [21, 22], waarbij ze bevindingen uit klinisch bewijs koppelen aan de behandeling van patiënten met gokziekte [23].

Een recent gepubliceerde meta-analytische studie door Winkler en collega's [24] met 16-klinische studies met verschillende therapeutische benaderingen op basis van 670-patiënten wijst op een hoge effectiviteit van de behandeling van IA: de gedetailleerde resultaten wijzen erop dat er significante verschillen waren, afhankelijk van het type van therapeutische behandeling met cognitieve gedragsprogramma's met hogere effectgrootten () met betrekking tot verlaagde symptomen van IA dan andere psychotherapeutische benaderingen (). De algemene resultaten geven echter aan dat elke geanalyseerde behandelingsaanpak significante effecten opleverde.

De literatuur over behandelingsresultaten in IA is echter nog steeds zowel onderontwikkeld als heterogeen op vele manieren, zoals ook wordt beweerd door de auteurs van de bovengenoemde meta-analyse [24, pagina 327]: "Deze studie illustreert echter het gebrek aan methodologische onderzoek naar de behandeling van geluid, biedt inzicht in de huidige stand van zaken van onderzoek naar internetverslaving, overbrugt onderzoeksonderzoeken uit "Oost" en "West" en is een eerste stap in de ontwikkeling van een evidence-based behandelaanbeveling. "Dit benadrukt de noodzaak van meer klinische onderzoeken die steunen op nauwkeurig gedefinieerde therapieprogramma's. In het licht van deze omstandigheden zullen we een kortlopend psychotherapeutisch behandelprogramma voor IA introduceren en eerste gegevens uit een pilootstudie verschaffen met betrekking tot het nut en de effecten ervan. Hoewel deze pilotstudie gebaseerd kan zijn op een vergelijkbaar kleine steekproefomvang en een wachtlijstcontrolegroep ontbreekt, beschouwen we het als nuttig om deze voorlopige gegevens te publiceren.

1.1. Kortetermijnbehandeling voor internet- en computerspelverslaving (STICA)

Sinds 2008 bood de werkgroep van de polikliniek voor gedragsverslaving in Duitsland counseling voor patiënten met verschillende soorten IA. In de tussentijd introduceerden ongeveer 650-patiënten, voornamelijk mannen tussen 16 en 35 jaar, zichzelf als behandelingszoekers. In het licht van de toenemende contacten met patiënten, werd een gestandaardiseerd psychotherapeutisch programma voor IA ontwikkeld en werd een therapiehandleiding ontwikkeld (STICA) [25] die is gebaseerd op cognitief-gedragstechnieken bekend van behandelingsprogramma's van andere vormen van verslavend gedrag. STICA is bedoeld om te worden gebruikt voor een poliklinische behandeling en bestaat uit 15-groepssessies plus nog acht sessies met individuele therapie.

Terwijl de individuele sessies te maken hebben met individuele inhoud, volgen de groepssessies een duidelijke thematische structuur. In het eerste derde deel van het programma benaderen de hoofdthema's de ontwikkeling van individuele therapiedoelen, de identificatie van de internettoepassing die wordt geassocieerd met symptomen van IA, en het uitvoeren van een holistisch diagnostisch onderzoek van psychopathologische symptomen, tekorten, middelen en comorbide aandoeningen. Motivatietechnieken worden ook toegepast om de intentie van de patiënt om het disfunctionele gedrag te verminderen, te verbeteren. In het tweede derde deel worden psycho-educatieve elementen geïntroduceerd en verdiept in analyses van het internetgebruik, met de nadruk op triggers en de reacties van de patiënt op cognitieve, emotionele, psychofysiologische en gedragsniveaus in die situatie (SORKC-schema, [18]) , worden uitgevoerd. Een cruciaal doel in deze fase is de ontwikkeling van een gepersonaliseerd IA-model voor elke patiënt, gebaseerd op de interactie van de gebruikte internettoepassing, de predisponerende en instandhoudende factoren van de patiënt (bijv. Persoonlijkheidskenmerken) en de sociale omgeving van de patiënt. In de laatste fase van de therapie worden situaties met verhoogde behoefte aan online worden verder gespecificeerd en worden strategieën om terugval te voorkomen ontwikkeld. Een gedetailleerd overzicht van de structuur van STICA wordt gepresenteerd in tabel 1.
tab1
Tabel 1: Therapeutische elementen van het therapieprogramma "Korte-termijnbehandeling voor internet- en computergame-verslaving" (STICA).
1.2. Onderzoeksvragen

In deze studie wilden we de eerste gegevens verzamelen over de effectiviteit van STICA. We wilden ook de patiënten kenmerken met betrekking tot psychosociale symptomen, comorbiditeit en persoonlijkheidskenmerken die een rol kunnen spelen in de therapeutische behandeling met betrekking tot het opbouwen van een therapeutische alliantie en verschillen in de behandelingsrespons [13]. Daarnaast worden effecten van psychosociale belasting aan het begin van de therapie en persoonlijkheidskenmerken op de behandeluitkomst gerapporteerd. Ten slotte willen we een vergelijking geven tussen patiënten die regelmatig de therapie afmaken (completers) en degenen die stopten met het programma (drop-outs).

2. Materialen en methodes
2.1. Data-acquisitie en Statistisch Analyseplan

In deze studie werden gegevens verzameld van 42-patiënten die zichzelf opeenvolgend introduceerden in de polikliniek voor gedragsverslavingen in Duitsland vanwege IA (klinisch gemaksmonster). Deze patiënten werden opgenomen uit een eerste klinisch monster van 218-behandelaars. Hiervan moest 74 (33.9%) worden uitgesloten omdat het niet aan de criteria van IA voldeed. 29 (13.3%) meer onderwerpen moesten worden uitgesloten omdat ze jonger waren dan 17. 73 verdere uitsluitingen (33.5%) waren te wijten aan ernstige comorbide aandoeningen, het weigeren van psychotherapeutische behandeling of de ernst van IA, waardoor een intramurale behandeling noodzakelijk was. De patiënten werd gevraagd om persoonlijke gegevens te verstrekken voor wetenschappelijke verwerking en gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming. Het onderzoek was in overeenstemming met de verklaring van Helsinki. Vanwege ontbrekende of onvolledige gegevens in de primaire eindpunten bij T1 moesten 5-proefpersonen worden uitgesloten van de definitieve gegevensanalyses.

Inclusiecriteria waren de aanwezigheid van IA volgens AICA-S (schaal voor de beoordeling van internet- en computerspeldverslaving, AICA-S [26], zie paragraaf 2.2) en een gestandaardiseerd klinisch interview met IA (AICA-C, Checklist voor de Beoordeling van internet- en computerspelverslaving, [15]). Bovendien waren mannelijk geslacht en leeftijd boven 16-jaren verdere vereisten.

Uitsluitingscriteria hebben betrekking op ernstige comorbide stoornissen (andere verslavende stoornissen, psychotische stoornissen, ernstige depressie, borderlinepersoonlijkheidsstoornis en antisociale persoonlijkheidsstoornis). Ook patiënten die actuele medicatie melden vanwege psychiatrische stoornissen en patiënten die rapporteren in psychotherapeutische behandeling, werden uitgesloten van gegevensanalyses.

Als primaire eindpunten werd de remissie van IA volgens een gestandaardiseerde zelfrapportvragenlijst (AICA-S) gedefinieerd. Als secundaire eindpunten werden veranderingen in de volgende dimensionale variabelen beoordeeld: ernst van psychosociale symptomen, tijd online doorgebracht, negatieve gevolgen door internetgebruik en zelfeffectiviteitsverwachting.

Gegevens werden beoordeeld aan het begin van de therapie (T0) en onmiddellijk na beëindiging van de therapie (T1). Gegevensanalyses worden gerapporteerd voor beide aandoeningen, intentie om te behandelen (inclusief patiënten die uit de behandeling wegvallen) en completers. Voor de intent-to-treat-analyses werd de laatste waarderingsmethode toegepast (LOCF). De LOCF adviseert om de laatste beschikbare gegevens te gebruiken in die onderwerpen die een behandelingsconditie niet regelmatig beëindigen. In de huidige studie werden gegevens van T0 gebruikt voor die onderwerpen die uit het behandelingsprogramma vielen voordat T1 werd beoordeeld.

Voor statistische analyses werden chikwadraattests gebruikt voor de vergelijking van dichotome variabelen met cramer-v als een maat voor de effectgrootte. Veranderingen in de primaire en secundaire eindpunten werden gemeten met behulp van gepaarde tests voor pre- en post-vergelijking voor één monster, met als een maat voor de effectgrootte voor afhankelijke monsters. Volgens het voorstel van Dunlap et al. [27], aangepast werd berekend als de correlatie tussen de voor- en postscore van de afhankelijke variabelen groter was dan 0.50. Alle analyses zijn uitgevoerd met SPSS 21.

2.2. instrumenten

Voor de classificatie van IA werden twee metingen uitgevoerd op T0. Voor de schaal voor de beoordeling van internet- en computerspeldverslaving (AICA-S, [26]) werd een gestandaardiseerde zelfrapportage-maat toegepast, waarbij IA werd beoordeeld volgens aangepaste criteria voor gokstoornis en stofgerelateerde stoornissen (bijv. Preoccupatie, tolerantie). terugtrekking en verlies van controle). Elk criterium dat IA aangeeft, wordt beoordeeld op een vijfpunts Likert-schaal (nooit te vaak) of in een dichotome indeling (ja / nee) en een gewogen sum-score kan worden afgeleid uit de accumulatie van de diagnostische items. Een afsnijding van 7-punten (die overeenkomt met een totaal van 4-criteria waaraan wordt voldaan) bleek de beste diagnostische nauwkeurigheid te hebben in het detecteren van IA (gevoeligheid = 80.5%; specificiteit = 82.4%) in een onderzoek van patiënten die onze polikliniek betreden. kliniek. Volgens eerdere onderzoeken kan AICA-S worden beschouwd als een bewijs van goede psychometrische eigenschappen (Cronbach's), constructvaliditeit en klinische gevoeligheid [11]. Omdat AICA-S ook het primaire eindpunt was, werd het ook beoordeeld op T1.

Om de diagnose van IA verder te verzekeren, werd ook een beoordeling door een klinisch expert toegediend. De Checklist voor Internet- en Computerspelletjesverslaving (AICA-C, [15]) werd daarvoor gebruikt. AICA-C bevat zes kerncriteria voor IA (preoccupation, controleverlies, terugtrekking, negatieve gevolgen, tolerantie en craving) die door een getrainde deskundige op een zespuntsschaal moeten worden beoordeeld, variërend van 0 = criterium niet behaald tot 5 = volledig voldaan aan criterium. Volgens analyses van de diagnostische nauwkeurigheid heeft een afkapping van 13-punten de beste waarden opgeleverd (gevoeligheid = 85.1%; specificiteit = 87.5%). Het is met succes gecontroleerd op zijn psychometrische eigenschappen (Cronbach's) en de klinische nauwkeurigheid [15].

De algemene zelf-werkzaamheidsschaal (GSE; [28]) werd gebruikt om de constructie van gegeneraliseerde zelfeffectiviteitsverwachting met tien items te beoordelen. GES wordt begrepen als de hoeveelheid subjectieve beoordelingen van de hoeveelheid persoonlijke capaciteiten om problemen en dagelijkse uitdagingen te overwinnen. Talloze studies hebben gemeld dat GSE moet worden beschouwd als een belangrijke veerkrachtfactor, waarbij hoge GSE functionele gedragsveranderingen voorspelt en mensen motiveert om actief in boeiende situaties te komen [29]. GSE werd toegediend bij T0 en T1.

De NEO Five-Factor Inventory [30] werd geconceptualiseerd om de vijf domeinen van het vijf-factorenmodel te meten. Het bestaat uit 60-items die zijn beantwoord op 5-punt Likert-schalen en is een van de meest gebruikte zelfrapportagemetingen in persoonlijkheidsonderzoek. Talrijke studies hebben de goede psychometrische kwaliteit en validiteit [4] benadrukt. De NEO-FFI werd alleen bij T0 gebruikt om de voorspellende kracht van de vijf factoren op therapieresultaten en therapietrouw te onderzoeken.

Op de meetpunten, T0 en T1, werden psychopathologische symptomen beoordeeld met behulp van de Symptom Checklist 90R [31], een veel gebruikte klinische vragenlijst met gezonde psychometrische eigenschappen [32]. Psychopathologische stress wordt beoordeeld door 90 items (0 = geen symptomen naar 4 = sterke symptomen) laden op negen subschalen. De SCL-90R verwijst naar de mate waarin het onderwerp de symptomen heeft ervaren tijdens de laatste week. De globale ernstindex (GSI) - een globale somscore op de negen subschalen - geeft de algehele nood weer.

3. Resultaten
3.1. Beschrijving van het monster

De sociodemografische statistieken van de behandelaars zijn te vinden in tabel 2.
tab2
Tabel 2: Sociodemografische gegevens van de behandelingzoekers opgenomen in deze studie.

Zoals kan worden afgeleid uit tabel 2, waren de meeste patiënten niet in een partnerschap waarvan bijna de helft nog thuis bij hun ouders woonde. De meeste behandelaars waren nog niet in dienst maar hadden een middelbare schoolopleiding.

De meeste patiënten vertoonden verslavend gebruik van online-computerspellen (78.4%). 10.8% gebruikte verslavend verschillende internettoepassingen, 8.1% gebruikte sociale netwerksites en 2.7% deed buitensporig onderzoek in informatiedatabases.

Met betrekking tot subklinische kenmerken werden de volgende indices gevonden voor NEO-FFI: () voor neuroticisme, () voor extraversie, () voor openheid, () voor acceptabel zijn, en () voor consciëntieusheid.

3.2. Veranderingen in primaire en secundaire eindpunten

70.3% (26) voltooide de therapie regelmatig (completers), 29.7% (11) patiënten stopten tijdens de cursus (drop-outs). De resultaten laten zien dat de completers significante verbeteringen hadden in de primaire en de meeste secundaire eindpunten. De pre- en postscores van de primaire en secundaire eindpunten voor de completers kunnen worden afgeleid

Tabel 3: wijzigingen in primaire en secundaire eindpunten in de completers.

Zoals te zien is in tabel 3, is een significante afname in de score van AICA-S waarneembaar na de behandeling. Bovendien waren significante dalingen van het aantal uren online doorgebracht per weekenddag en afnemende conflicten als gevolg van het internetgebruik in vijf van de zes beoordeelde gebieden waarneembaar. Evenzo werd een significante afname in de GSI gevonden, waarbij afwerkers significant verminderde scores na behandeling in zeven van de negen subschalen van de SCL-90R vertoonden.

Zoals te verwachten was, waren de therapie-effecten tot op zekere hoogte kleiner bij het toevoegen van de drop-outs aan de analyses. De intent-to-treat-analyses laten echter ook zien dat na de behandeling de score in AICA-S aanzienlijk is gedaald (,;). Hetzelfde was waarneembaar voor de gemiddelde hoeveelheid tijd online doorgebracht op een dag van het weekend (,;) en de algemene negatieve gevolgen verbonden aan het gebruik van internet (,;). Ook waren er bij psychopathologische symptomen significante pre- en postchanges waarneembaar, met betrekking tot GSI (,;) en de SCL-subschalen obsessief-compulsieve (,;), sociale onzekerheid (;;), depressie (,;), angst (,; ), agressie (,;), fobische angst (,;) en psychoticisme (,;). Ook de zelfeffectiviteitsverwachting nam significant toe na de behandeling (,;).
3.3. Invloed op behandelingsreactie

De analyses van sociodemografische verschillen tussen completers en drop-outs lieten geen significante resultaten zien met betrekking tot leeftijd, partnerschap, gezinssituatie, woonsituatie of werkstatus. Het enige verschil dat een trendbetekenis laat zien (;; cramer-v = .438) werd gevonden in het onderwijs met completers met een hogere schoolopleiding (76.9%) dan met drop-outs (63.7%).

Wat betreft de invloed van persoonlijkheidskenmerken op de beëindiging van de therapie, werden ook geen significante groepsverschillen gevonden, met uitzondering van de openheid van de factor. Een trendbetekenis bleek uit te wijzen dat completers (;) hogere scores vertoonden dan de dropouts (;;,). Evenzo werden geen groepsverschillen gevonden met betrekking tot psychosociale symptomen in T0 (SCL-90R) of de mate van zelfeffectiviteitsverwachting (GSE). Ook maakte de ernst van de IA-symptomen geen onderscheid tussen voltooers en drop-outs noch evenaarde het aantal uren online doorgebracht (beoordeeld door AICA-S).

4. Discussie

In deze pilotstudie onderzochten we de effecten van een gestandaardiseerde kortdurende psychotherapie op een steekproef van ambulante cliënten met IA. Daartoe werden in totaal aanvankelijk 42-patiënten behandeld volgens het therapieprogramma, waarbij hun psychologische gezondheidstoestand werd beoordeeld bij het betreden van de therapie en onmiddellijk na de beëindiging ervan. Als primair eindpunt hebben we de symptomen van IA beoordeeld aan de hand van een betrouwbare en geldige zelfrapportagemaatregel (AICA-S; [26]). Bovendien werden de tijd die online werd doorgebracht, de negatieve gevolgen van online activiteiten, de verwachte zelfeffectiviteit en psychosociale symptomen gedefinieerd als secundaire eindpunten.

Over 70% van de behandelaars heeft het volledige therapieprogramma (opvolgers) doorstaan ​​en ongeveer een derde is gestopt tijdens de behandeling. De uitval is dus ruim binnen de uitvalpercentages buiten de geestelijke gezondheidszorg (zie [33]; 19-51%) maar overtreft die gerapporteerd door Winkler en collega's (zie [24]; 18.6%). De verdere resultaten geven aan dat het behandelingsprogramma veelbelovende effecten heeft. Na de therapie kon een significante afname van IA-symptomen worden waargenomen. De gevonden effectgrootten voor de completers en voor de totale steekproef inclusief de drop-outs. Volgens de definitie van Cohen [34] kan dit worden beschouwd als een indicatie van grote effecten. Bovendien komt het overeen met de effectgroottes op IA-status na psychotherapie (; met betrouwbaarheidsintervallen tussen .84 en 2.13) gerapporteerd in de meta-analyses van Winkler et al. [24]. Evenzo was de tijd die online in de weekenden werd doorgebracht aanzienlijk verminderd na de therapie met een vergelijkbare grote effectgrootte () die desondanks kleiner is in vergelijking met de gegevens van de nieuwste meta-analyse over dat onderwerp (zie [24];).

Het is belangrijk om uit te leggen dat het doel van deze therapieaanpak niet is om patiënten op geen enkele manier van internetgebruik te houden. In plaats daarvan worden specifieke behandelingsdoelen ontwikkeld op basis van de resultaten van een uitgebreid proefschrift waarin de internetgebruikgewoonten van de patiënt worden opgehelderd en problematisch gebruikte internetinhoud wordt geïdentificeerd. De therapie is erop gericht de patiënt te motiveren onthouding te initiëren van de internetactiviteit die geïdentificeerd wordt als gerelateerd aan kernsymptomen van IA, zoals het verlies van controle en verlangen. Dus een gemiddelde waarde van nul uur besteed aan online werd niet verwacht. De gemiddelde online tijd van 2.6 uren per dag ligt inderdaad ruim binnen het bereik van het Duitse bevolkingsgemiddelde. In een representatieve enquête over ongeveer 2500 Duitse onderwerpen, Müller et al. [35] meldde dat de gemiddelde tijd die online op een dag in het weekend werd doorgebracht 2.2-uren waren binnen reguliere internetgebruikers.

Bovendien veranderden ook de meeste secundaire eindpunten significant tijdens de therapie. Allereerst daalden de problemen die voortkwamen uit verslavend internetgebruik op verschillende gebieden, zoals de frequentie van familieconflicten, ontkenning van andere recreatieve activiteiten, frequentie van gezondheidsproblemen, problemen met vrienden en negatieve effecten op schoolprestaties of werkprestaties. De zelfeffectiviteitsverwachting nam toe met een gemiddelde effectgrootte van en de gemiddelde score in de GSE na behandeling is vergelijkbaar met die van de algemene Duitse populatie [28]. Dit geeft aan dat de optimistische verwachting ten aanzien van het vermogen van het individu om te lijken op moeilijkheden en uitdagingen te overwinnen, na de behandeling een acceptabel niveau bereikt. Als verschillen in zelfeffectiviteitsverwachtingen tussen patiënten na behandeling kunnen worden gezien als een voorspeller voor middellange en langdurende therapie, moeten de effecten in vervolgonderzoeken worden onderzocht.

Tenslotte namen de psychosociale symptomen geassocieerd met IA significant af na de behandeling. Dit was het geval voor de globale ernstindex en ook voor zeven van de negen subschalen van de SCL-90R. Grote effectgroottes werden bereikt voor de globale ernstindex en obsessieve-compulsieve en depressieve symptomen, evenals voor sociale onzekerheid.

Verrassend genoeg vonden we geen variabelen die onderscheid maakten tussen patiënten die de volledige therapie passeerden en degenen die uit het programma vielen en die als waardevolle markeringen konden hebben gediend voor het therapieresultaat. Er was een statistische trend die aangeeft dat patiënten met een hoger opleidingsniveau vaker geneigd waren om de therapie regelmatig af te maken. Ook vonden we - opnieuw als een trend - dat patiënten die de therapie voltooiden, hogere scores vertoonden in de openheid van persoonlijkheidskenmerken. In de persoonlijkheidsliteratuur wordt hoge openheid beschreven als geïnteresseerd in alternatieven voor traditioneel denken en handelen en toont het nieuwsgierigheid naar nieuwe aspecten en manieren van denken [36]. Hieruit kan worden geconcludeerd dat patiënten die hoog scoren op deze factor mogelijk een positievere houding ten opzichte van psychotherapie hebben en daarom eerder geneigd zijn zichzelf in te leven in de veranderingen van psychotherapie. De hier vermelde relaties waren echter slechts marginaal significant. Dit kan worden verklaard door de kleine steekproefomvang, vooral wat betreft de patiënten die hun behandeling staken. Het is duidelijk dat meer onderzoek nodig is om voorspellers van therapievoltooiing te identificeren bij patiënten met IA.

Deze studie heeft een aantal beperkingen die moeten worden aangepakt. Een grote tekortkoming moet worden gezien in het ontbreken van een controlegroep, of dit nu een wachtlijstbesturing (WLC) of een therapie als gebruikelijke groep (TAU) is. Omdat er slechts één conditie was van een behandelingsgroep, zijn statistische (door intra-individuele vergelijkingen) en interpretatieve beperkingen overduidelijk. Het is niet mogelijk om definitief vast te stellen of de effecten van afnemende symptomen van IA en psychopathologische belasting te wijten zijn aan de psychotherapeutische interventie of oorsprong van variabelen waarvoor niet werd gecontroleerd. Ten tweede werd een gemaksteekproef van behandelaars onderzocht zonder een randomisatieprocedure. Dit roept de vraag op of de deelnemers aan dit onderzoek als selectief moeten worden beschouwd. Bovendien bestond het onderzochte klinische monster slechts uit 42-mannelijke patiënten. Dit is een vrij kleine steekproefomvang die geen verdiepte statistische analyses toeliet (bijv. De invloed van verschillende soorten IA op therapie-uitkomst). Omdat het monster alleen uit mannelijke patiënten bestond, kunnen de bevindingen niet worden gegeneraliseerd naar vrouwelijke patiënten. Ten slotte bevatte het onderzoeksontwerp geen follow-up, dus het is niet mogelijk om conclusies te trekken over de stabiliteit van de therapie-effecten die onmiddellijk na de behandeling werden waargenomen. Om deze tekortkomingen te verhelpen, voeren de auteurs momenteel een vervolgonderzoek uit [17]. Dit project dat gericht is op de opname van 193-patiënten die lijden aan IA bestaat uit een gerandomiseerde en gecontroleerde multicenter-studie met een follow-upbeoordeling 12 maanden na beëindiging van de therapie.
5. Conclusie

Op basis van de gegevens in deze pilotstudie is het redelijk om te veronderstellen dat de psychotherapeutische behandeling van patiënten met IA effectief is. Na toepassing van een gestandaardiseerde cognitief-gedragsmatige behandeling, vonden we significante veranderingen in symptomen van IA, tijd online doorgebracht, negatieve repercussies na internetgebruik en bijbehorende psychopathologische symptomen, met de grootste effecten op depressieve en obsessief-compulsieve symptomen. Deze pilotstudie, die werd uitgevoerd om het begin van een grotere, gerandomiseerde en gecontroleerde klinische studie in te luiden, bevestigt de conclusies die Winkler en collega's [24] hebben getrokken uit de gegevens van hun meta-analyses: IA lijkt een psychische stoornis te zijn dat kan effectief worden behandeld door psychotherapeutische strategieën - tenminste als wordt verwezen naar de onmiddellijke therapie-effecten.
Belangenverstrengeling

De auteurs verklaren dat er geen belangenconflict bestaat met betrekking tot de publicatie van dit document.

Referenties

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong en PSF Yip, "Internetverslaving: prevalentie, discriminante validiteit en correlaten tussen adolescenten in Hong Kong," The British Journal of Psychiatry, vol. 196, nee. 6, pp. 486-492, 2010. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large en RT Serpe, "Potentiële markers voor problematisch internetgebruik: een telefonische enquête bij 2,513-volwassenen," CNS Spectrums, vol. 11, nee. 10, pp. 750-755, 2006. Bekijk op Scopus
    G. Floros en K. Siomos, "Overmatig internetgebruik en persoonlijkheidskenmerken", Current Behavioral Neuroscience Reports, vol. 1, pp. 19-26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen en J. Trinder, "Neo vijf-factor inventarisscores: psychometrische eigenschappen in een community sample," Measurement and Evaluation in Counselling and Development, vol. 36, nee. 3, pp. 140-149, 2003. Bekijk op Scopus
    American Psychiatric Association, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th edition, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng en CC Chen, "Het verband tussen internetverslaving en problematisch alcoholgebruik bij adolescenten: het probleemgedragsmodel," Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, nee. 5, pp. 571-576, 2008. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen en WC Lin, "De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde gamingdrang en roken hunkering onder onderwerpen comorbid met internet gaming verslaving en nicotine afhankelijkheid," Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nee. 4, pp. 486-493, 2013. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    DJ Kuss en MD Griffiths, "Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken", Brain Sciences, vol. 2, nee. 3, pp. 347-374, 2012. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff en K. Wölfling, "Onderzoek naar risicofactoren voor internetgamma: een vergelijking van patiënten met verslavend gamen, pathologische gokkers en gezonde controles met betrekking tot de big five-persoonlijkheidstrekken," European Addiction Research, vol . 20, nee. 3, pp. 129-136, 2014. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven en K. Wölfling, "De kwestie van stoornisspecifieke risicofactoren van internetverslaving aanpakken: een vergelijking van persoonlijkheidskenmerken bij patiënten met verslavend gedrag en comorbide internet verslaving, "BioMed Research International, vol. 2013, Artikel-ID 546342, 7-pagina's, 2013. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    KW Müller, ME Beutel, en K. Wölfling, "Een bijdrage aan de klinische karakterisering van internetverslaving in een steekproef van behandelaars: validiteit van beoordeling, ernst van psychopathologie en type co-morbiditeit," Comprehensive Psychiatry, vol. 55, nee. 4, pp. 770-777, 2014. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico en MD Blasi, "Internetverslavingsstoornis: een Italiaanse studie", Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, nee. 2, blz. 170-175, 2007. Uitzicht op Uitgever · View op Google Scholar · View in Scopus
    TR Miller, "De psychotherapeutische bruikbaarheid van het vijf-factorenmodel van persoonlijkheid: de ervaring van een arts", Journal of Personality Assessment, vol. 57, nee. 3, pp. 415-433, 1991. Bekijk in Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell en A. Chamarro, "Problematisch gebruik van internet en mobiele telefoons en klinische symptomen bij studenten: de rol van emotionele intelligentie", Computers in Human Behavior, vol. 25, nee. 5, pp. 1182-1187, 2009. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel en KW Müller, "Bouw van een gestandaardiseerd klinisch interview om internetverslaving te beoordelen: eerste bevindingen met betrekking tot het nut van AICA-C," Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, artikel 003, 2012. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    EJ Moody, "Internetgebruik en de relatie tot eenzaamheid", Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nee. 3, pp. 393-401, 2001. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al., "Effecten van een manuele kortetermijnbehandeling van internet- en computergame-verslaving (STICA): studieprotocol voor een gerandomiseerde gecontroleerde trial," Trials, vol. 13, artikel 43, 2012. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    FH Kanfer en JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, VS, 1970.
    Y. Du, W. Jiang, en A. Vance, "Langere termijn effect van gerandomiseerde, gecontroleerde groepscognitieve gedragstherapie voor internetverslaving bij adolescente studenten in Shanghai," Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, vol. 44, nee. 2, pp. 129-134, 2010. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    F. Cao en L. Su, "De factoren die te maken hebben met overmatig internetten bij middelbare scholieren", Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, pp. 141-144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "Het effect van methylfenidaat op het spelen van internetvideogames bij kinderen met aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit", Comprehensive Psychiatry, vol. 50, nee. 3, pp. 251-256, 2009. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin en E. Hollander, “Escitalopram bij de behandeling van impulsief-compulsieve internetgebruiksstoornis: een open-label studie gevolgd door een dubbelblinde stopzetting fase, ”Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, nee. 3, pp. 452–456, 2008. Bekijk in Scopus
    JE Grant en MN Potenza, "Escitalopram-behandeling van pathologisch gokken met co-voorkomende angst: een open-label pilootstudie met dubbelblinde stopzetting," International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, nee. 4, pp. 203-209, 2006. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen en JA Glombiewski, "Behandeling van internetverslaving: een meta-analyse", Clinical Psychology Review, vol. 33, nee. 2, pp. 317-329, 2013. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar · Bekijk op Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel, en KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht-Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Duitsland, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller en ME Beutel, "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)," in Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein en B .tat Wildt, red., pp. 212-215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Duitsland, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow en MJ Burke, "Meta-analyse van experimenten met gematchte groepen of ontwerpen met herhaalde metingen", Psychological Methods, vol. 1, nee. 2, pp. 170-177, 1996. Bekijk op Scopus
    R. Schwarzer en M. Jeruzalem “Generalized self-efficacy schaal”, in maatregelen in Health Psychology: van een gebruiker Portfolio. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright, en M. Johnston, Eds., Pp. 35-37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
    M. Jerusalem en J. Klein-Heßling, "Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, "Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nee. 4, pp. 164-174, 2002. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    PT Costa Jr. en RR McCrae, Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) en NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Professional Manual, Psychological Assessment Resources, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: administratie, scores en procedures Handleiding-I voor de R (herziene versie) en andere instrumenten van de psychopathologie Rating Scales Series, Johns Hopkins University School of Medicine, Chicago, Illinois, VS, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell en DJ Kiluk, "Een onderzoek naar de factorstructuur en convergente en discriminante validiteit van de SCL-90R in een populatie van een polikliniek," Journal of Personality Assessment, vol. 52, nee. 2, pp. 334-340, 1988. Bekijk op Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., "Stopzetting van ambulante geestelijke gezondheidszorg in het World Health Organization's World Mental Health Survey-initiatief," The British Journal of Psychiatry, vol. 202, nee. 1, blz. 42-49, 2013. Uitzicht op Uitgever · View op Google Scholar · View in Scopus
    J. Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, VS, 2nd-editie, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling en ME Beutel, "Internetverslaving in de algemene bevolking. Resultaten van een Duitse populatie-gebaseerde enquête, "Gedrag en informatietechnologie, vol. 33, nee. 7, pp. 757-766, 2014. Bekijk via Publisher · Bekijk via Google Scholar
    RR McCrae en PT Costa Jr., Personality in Adulthood: A Five-Factor Theory Perspective, Guilford Press, New York, NY, VS, 2003.