(INTREKKING) Pauze: het effect van een vakantie op Facebook en Instagram op subjectief welzijn (2019)

Abstract

Social Networking Sites (SNS) zoals Facebook en Instagram hebben een groot deel van het sociale leven van mensen online verplaatst, maar kunnen opdringerig zijn en sociale storingen veroorzaken. Veel mensen overwegen daarom om een ​​"SNS-vakantie" te nemen. We onderzochten de effecten van een vakantie van een week van zowel Facebook als Instagram op subjectief welbevinden, en of dit zou variëren voor passieve of actieve SNS-gebruikers. Gebruikshoeveelheid werd objectief gemeten met RescueTime-software om problemen met zelfrapportage te omzeilen. De gebruikstijl werd geïdentificeerd tijdens de pre-test en SNS-gebruikers met een meer actieve of passievere gebruiksstijl werden in gelijke aantallen toegewezen aan de voorwaarden van een week SNS-vakantie (n = 40) of geen SNS-vakantie (n = 38). Subjectief welbevinden (voldoening met het leven, positief affect en negatief affect) werd gemeten voor en na de vakantieperiode. Bij pre-test bleek meer actief SNS-gebruik positief te correleren met levenstevredenheid en positief affect, terwijl meer passief SNS-gebruik positief correleerde met levenstevredenheid, maar niet met positief affect. Verrassend genoeg resulteerde de SNS-vakantie na de test in een lager positief effect voor actieve gebruikers en had het geen significante effecten voor passieve gebruikers. Dit resultaat is tegen de algemene verwachting in en geeft aan dat het gebruik van SNS gunstig kan zijn voor actieve gebruikers. We stellen voor dat SNS-gebruikers moeten worden voorgelicht over de voordelen van een actieve gebruiksstijl en dat toekomstig onderzoek de mogelijkheid van SNS-verslaving bij meer actieve gebruikers zou moeten overwegen.

Vakantie nemen van sociale netwerksites (SNS) zoals Facebook en Instagram is een relatief nieuw fenomeen, waarbij mensen een bepaalde tijd de verbinding met een of al hun SNS verbreken. Uit onderzoek is gebleken dat het gebruik van SNS veel voordelen heeft, voornamelijk door het vergroten van iemands sociaal kapitaal, wat een positieve invloed heeft op het gevoel van eigenwaarde en het subjectieve welzijn (SWB) [1, 2], maar het kan ook nadelig zijn voor SWB [3-5]. Eerder onderzoek heeft aangetoond dat het nemen van een pauze van SNS vaak wordt ingegeven door sociale stoornissen zoals zich slecht voelen door opwaartse sociale vergelijking, blootstelling aan een vervormde (overdreven positieve) presentatie, gevoel van zinloosheid of verveling, en interpersoonlijke ruzies [6-11]. Wanneer mensen echter een SNS-vakantie nemen, scheiden ze zich niet alleen af ​​van de negatieve effecten van SNS-gebruik, maar ook van de voordelen ervan. Dit roept de vraag op of het nemen van een SNS-pauze positieve of negatieve effecten heeft op het subjectieve welzijn.

Subjectief welzijn berust binnen de ervaring van het individu en heeft twee componenten: affectief welzijn (positief en negatief affect) en tevredenheid met het leven.12-13]. Uit onderzoek is gebleken dat de manier waarop mensen met SNS omgaan, of het nu actief of passief is, een sleutelvariabele is in de invloed van SNS-gebruik op SWB [14]. Bij 'actief gebruik' gaat het om het creëren van content en het direct communiceren met anderen; bijvoorbeeld statusupdates plaatsen, reageren, chatten en berichten delen [3]. Omgekeerd houdt 'passief gebruik' in dat je andermans informatie consumeert zonder met anderen te communiceren [5]. Passieve activiteiten omvatten het doorbladeren van nieuwsfeeds, het volgen van berichten van anderen, het onderzoeken van profielen van vrienden en het bekijken van hun foto's zonder te reageren [5]. Actief en passief gebruik zijn geen volledig verschillende constructies, en uit onderzoek is gebleken dat ze matig correleren omdat actieve gebruikers ook de informatie van andere mensen moeten consumeren terwijl ze SNS gebruiken [15]. We verwijzen naar 'actieve gebruikers' en 'passieve gebruikers' om mensen weer te geven die neigen naar een meer actieve of passieve gebruiksstijl langs een continuüm van puur passief naar overwegend actief gebruik.

Onderzoek naar SNS en sociaal welzijn door Burke et al. [16] en Ellison et al. [1] concludeerde dat actief gebruik wordt geassocieerd met de vorming en instandhouding van sociaal kapitaal, wat verband houdt met positieve gevolgen van een groter gevoel van eigenwaarde en subjectief welzijn. Passief gebruik daarentegen heeft betrekking op verminderde SWB [3-5]. De meeste mensen posten alleen positieve dingen over hun levensontwikkelingen op SNS [5], waardoor een onrealistische zelfpresentatie ontstaat. Wanneer passieve gebruikers deze informatie consumeren, houden ze zich bezig met wat bekend staat als 'opwaartse sociale vergelijking' en concluderen dat anderen gelukkiger en beter af zijn dan zijzelf [17-18]. Dit kan afgunst, depressie en verminderde SWB veroorzaken [3, 5, 19-20], een effect dat sterker is bij mensen die vatbaarder zijn voor sociale vergelijking [21-23].

Als passief gebruik verband houdt met verminderd subjectief welzijn, kan het stoppen met dit online gedrag het niveau van subjectief welzijn verbeteren. Er zijn echter maar weinig studies die hebben onderzocht of een SNS-vakantie deze negatieve gevolgen vermindert, en gemengde resultaten hebben opgeleverd. Hinsch en Sheldon [24] voerde twee onderzoeken uit die de effecten onderzochten van het verminderen (onderzoek 1) of stoppen (onderzoek 2) van Facebook of online gamen gedurende 48 uur. Uit beide onderzoeken bleek dat het verminderen of stopzetten van het gebruik van Facebook/online gamen de levenstevredenheid van de deelnemers verhoogde, maar het positieve affect verminderde. tromholt [25] gebruikte een grote steekproef en een Facebook-pauze van een week. Deze studie vond een toename in tevredenheid met het leven en positief affect in de behandelgroep (Facebook-pauze) in vergelijking met de controlegroep (geen Facebook-pauze). De effecten waren sterker bij zware Facebook-gebruikers, passieve gebruikers en degenen die de neiging hadden anderen te benijden. Omgekeerd, Vanman, Baker en Tobin [26] ontdekte dat de cortisolspiegels bij deelnemers aan de experimentele groep waren verlaagd na de Facebook-pauze, wat suggereert dat Facebook stressvol is. Dit was meer het geval wanneer passief gebruik laag was; er was geen moderatie-effect van actief gebruik. De deelnemers aan de experimentele groep ervoeren ook een verminderde tevredenheid met het leven in vergelijking met de controlegroep (waarvan de tevredenheid met het leven in die periode toenam).

Deze studies deelden een gemeenschappelijke beperking: het gebruik van SNS en de vermindering van het gebruik werden gemeten met behulp van zelfrapportage, die onnauwkeurig kan zijn of vatbaar voor vertekening als gevolg van vraagkenmerken [27]. Mensen zijn zich vaak niet bewust van hoe vaak ze controleren of hoeveel tijd ze besteden aan SNS en zouden moeite hebben om nauwkeurig gebruik te rapporteren. Er was geen mechanisme om te controleren of het gebruik van Facebook was verminderd of gestopt tijdens de experimenten, behalve zelfrapportage.

Het huidige onderzoek had tot doel de beperkingen van het bestaande onderzoek aan te pakken en een meer definitief antwoord te geven op de vraag naar de effecten van een SNS-vakantie op het subjectieve welzijn. Met behulp van een experimenteel ontwerp hebben we het effect getest van een meer volledige onderbreking van SNS (Facebook en Instagram samen) op het subjectieve welzijn, rekening houdend met actieve of passieve gebruiksstijlen. Belangrijk is dat we een objectieve meting van het SNS-gebruik gebruikten met behulp van de software 'RescueTime' die op hun mobiele apparaten en laptops was geïnstalleerd. Op basis van metingen voorafgaand aan de test werden deelnemers gecategoriseerd als meer actieve of meer passieve gebruikers en vervolgens willekeurig toegewezen aan een SNS-vakantie of wachtlijstconditie. In de SNS-vakantieconditie werd de toegang tot Facebook en Instagram gedurende een week geblokkeerd op geregistreerde apparaten en kon elk gebruik van andere apparaten worden geïdentificeerd.

Omdat passief gebruik wordt geassocieerd met hogere opwaartse sociale vergelijking [22] en lagere SWB [4-5, 15], verwachtten we dat een SNS-vakantie passieve gebruikers ten goede zou komen, wat zou resulteren in een toename van de algemene tevredenheid met het leven en het affectieve welzijn. Omgekeerd, omdat actieve gebruikers voordelen halen uit het gebruik van SNS, zoals sociaal kapitaal en zelfrespect, verwachtten we dat een week lang de verbinding verbreken contraproductief zou kunnen zijn. In overeenstemming met eerder onderzoek hebben we twee verschillende componenten van subjectief welzijn gemeten: tevredenheid met het leven en affectief welzijn (positief en negatief affect). Onze hypothese was dat er een modererend effect zou zijn van de gebruiksstijl, zodat na de SNS-vakantie de tevredenheid met het leven en het affectieve welzijn zouden verbeteren bij meer passieve gebruikers en afnemen bij meer actieve gebruikers.

Onze studie omvatte ook een correlatiecomponent, die testte of, bij de pre-test, de frequentie van SNS-gebruik (minuten) en passief en actief gebruik correleerde met levenstevredenheid en affectief welzijn. Er werd verondersteld (1) dat frequenter gebruik van SNS (minuten) een negatief verband zou hebben met tevredenheid met het leven en affectief welzijn; (2) dat passief gebruik een negatief verband zou hebben met tevredenheid met het leven en positief affect; en (3) dat actief gebruik een positief verband zou hebben met levenstevredenheid en positief affect.

materialen en methodes

Deelnemers

Achtenzeventig deelnemers voltooiden de studie; bestaande uit 35 mannen (M = 29.49, SD = 5.61) en 43 vrouwtjes (M = 31.95, SD = 8.05) variërend van 18 tot 48 jaar oud (M = 30.85, SD = 7.12). Werving was beperkt tot deze leeftijdscategorie, aangezien het gebruik van SNS (met name Instagram) aanzienlijk lager is bij oudere personen [28-31]. De deelnemers werden geworven met behulp van Prolific Academic (een online pool van onderzoeksdeelnemers; 66 deelnemers) en Facebook-pagina's van de Universiteit van New England, Australië (12 deelnemers). Om een ​​brede steekproef vast te stellen, werd het onderzoek opengesteld voor de Engelssprekende landen met een grote populatie SNS-gebruikers, op basis van landenvergelijkingen [32-33], namelijk Australië, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten van Amerika, werven n = respectievelijk 24, 33 en 21 uit elk van deze landen. Er werden geen verschillen waargenomen per land, leeftijd of geslacht voor de variabelen levenstevredenheid, positief affect, negatief affect of actief gebruik (allemaal p > .05). Deelnemers kregen £ 3 betaald na voltooiing van het onderzoek van twee weken. Ongeveer de helft van de deelnemers gebruikte hun Instagram-account niet regelmatig (n = 40); Facebook was de meest populaire SNS. De gegevens zijn eind 2016 verzameld.

Er was enige uitval tussen de fasen. Honderdnegen deelnemers voltooiden fase 1 en installeerden RescueTime op hun telefoon. Hiervan voltooiden er zevenennegentig de resterende fasen. RescueTime detecteerde echter 19 die niet volledig voldeden aan de SNS-vakantie en moesten worden uitgesloten van de dataset, waardoor er een uiteindelijke steekproef van 78 overbleef (40 experimenteel, 38 controle) die het onderzoek volledig voltooiden. Er waren 19 mannen en 19 vrouwen in de controleconditie en 16 mannen en 24 vrouwen in de experimentele conditie.

Materialen

RescueTime.

Terwijl eerdere studies vertrouwden op zelfrapportagemetingen van Facebook-gebruik, gebruikte deze studie software genaamd RescueTime (Beschikbaar van https://www.rescuetime.com/), een applicatie die logins, tijd besteed aan SNS (minuten) controleert en SNS op apparaten blokkeert. Dit zorgde voor nauwkeurigere, onbevooroordeelde gebruiksmetingen dan in eerdere onderzoeken, en stelde ons in staat om de naleving in de 'vakantie'-toestand te controleren. Het gebruik van Instagram en Facebook werd gecombineerd om een ​​variabele frequentie van SNS-gebruik (minuten) te creëren. RescueTime werd gedownload op alle apparaten (waaronder mobiele telefoons, laptops en tablets) waarop deelnemers vaak SNS gebruikten. De applicatie was niet beschikbaar op iPhone, dus deelnemers moesten een Android-telefoon hebben.

Levensvoldoening.

Levenstevredenheid werd gemeten met behulp van de Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire–18 (Q-LES-Q-18) [34]. Om kwesties van vraagkenmerken aan te pakken, werd de helft van de items gebruikt bij de pre-test en de andere helft bij de post-test [27]. De vragenlijst werd in tweeën gesplitst door matchende factorladingen van ongeveer gelijke vragen uit elk domein. Deze schaal beoordeelt vier domeinen van levensvreugde en tevredenheid in de afgelopen week: lichamelijke gezondheid, subjectieve gevoelens, vrijetijds- en tijdsactiviteiten en sociale relaties. De laatste vraag “Hoe tevreden bent u geweest met medicatie?” werd uitgesloten omdat het niet van toepassing was op dit onderzoek. Antwoorden werden gescoord op een schaal van 1 = "Helemaal niet of nooit" tot 5 = "Vaak of de hele tijd" en er werd een gemiddelde score berekend op basis van de items. De gesplitste half-betrouwbaarheden waren α = .93 en α = .85.

Positief en negatief affect.

Positief affect (PA) en negatief affect (NA) werden gemeten met behulp van het Positive and Negative Affect Schedule (PANAS; Watson et al. [35]). Aangezien deze schaal uit subschalen bestond, werd geen split-half uitgevoerd; in plaats daarvan werden items in willekeurige volgorde gepresenteerd om leereffecten tegen te gaan. De PA- en NA-schalen bevatten elk tien emotionele items, zoals 'opgewonden' (PA) en 'bang' (NA). Individuen gaven op een schaal van 1 = "Heel weinig/helemaal niet" tot 5 = "Extreem" aan in welke mate ze elk van deze emoties de afgelopen week hebben ervaren. PA- en NA-scores kunnen variëren van 10-50, waarbij hogere scores een hogere PA of NA betekenen. Cronbach's alfa's voor de PA en NA waren .93 en .87 in deze studie, wat een hoge interne consistentie aantoont.

Passieve en actieve gebruiksschaal.

Het huidige onderzoek was nodig om passief en actief gebruik op Facebook en Instagram gecombineerd te meten. Een dergelijke schaal bestond niet, dus het was noodzakelijk om een ​​maat te creëren die specifiek voor dit onderzoek bedoeld was. Er werden achttien items gemaakt, met een score van 1 = "Nooit" tot 5 = "Vaak". Deze waren gebaseerd op de schaal van Pagani et al. [36] voor de actieve gebruiksitems (bijv. "Nieuwe mensen ontmoeten / nieuwe vrienden maken"), en Verduyn et al. [3] voor de passieve items (bijv. "Scroll door mijn nieuwsfeed"), en weerspiegelde het soort activiteiten dat gebruikers van Facebook en Instagram zouden kunnen ondernemen.

Er is een pilotstudie uitgevoerd om de factorstructuur vóór gebruik te bepalen. We verwachtten twee factoren te vinden die de actieve en passieve subschalen weerspiegelen. In de pilotstudie werden 230 Australische inwoners tussen de 18 en 48 jaar oud (M = 29.63, SD = 7.28) beoordeelden de voorlopige set van 18 items (Tabel 1) als een online enquête. Principale componentenanalyse met directe oblimin-rotatie beoordeelde de onderliggende factorstructuur. Twee factoren hadden eigenwaarden groter dan één (Tabel 1). We hebben deze gelabeld als "Actief" en "Passief" om het type gebruik weer te geven. Vijf items zijn verwijderd: bij gebruik van een afkappunt van .45 laadden ze op beide factoren of op geen van beide factoren. Hierdoor bleven er 13 items over, waarvan zes in de passieve subschaal en zeven in de actieve. De interne consistentie van de subschalen was betrouwbaar, α = .82 (actief) en α = .80 (passief). De huidige studie vond een vergelijkbare betrouwbaarheid op de twee subschalen, α = .82 (actief) en α = .87 (passief).

thumbnail

Tabel 1. Factorladingen gebaseerd op een principale componentenanalyse met obliminrotatie voor 18 items van de Passive and Active Usage Scale (PAUS) (N = 230).

Items met een sterretje werden opgenomen in de uiteindelijke schaal.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

De gemiddelde respons van elke deelnemer op de passieve en actieve subschalen werd gemiddeld, resulterend in een actieve gebruiksscore en een passieve gebruiksscore van 1-5. Om een ​​continuüm van passief naar actief gebruik weer te geven, werd vervolgens een enkele continue meting gemaakt door de scores op de subschaal Passief af te trekken van die op de subschaal Actief. Dit gaf elke deelnemer een 'actieve gebruikersscore' (AUS) van -4 tot 4, waarbij hogere resultaten meer actief gebruik in vergelijking met passief gebruik aanduidden. Deze techniek is elders toegepast: bijvoorbeeld in onderzoek naar subjectief welzijn, waarbij de scores op negatief affect worden afgetrokken van positief affect om proefpersonen optimaal te onderscheiden op een enkele schaal van positief en negatief affect [21, 36]. We noemden de schaal de Passive and Active Usage Scale (PAUS). Op de PAUS-schaal hadden we dus een actieve gebruiksscore, een passieve gebruiksscore en een actieve gebruikersscore (AUS).

Procedure.

De studie werd uitgevoerd met goedkeuring van de Human Research Ethics Committee van de University of New England — Goedkeuring nr. HE16-086, geldig tot 05/05/2017. Er werd reclame gemaakt voor het onderzoek om deelnemers aan te spreken die een korte pauze van Facebook en Instagram wilden nemen. Toestemming is verkregen via een anonieme online enquête die is gemaakt met Qualtrics-software. Na toestemming te hebben gegeven, gaven deelnemers hun leeftijd, geslacht, land van verblijf en of ze een Android-smartphone hadden. Ze werden ook gevraagd om alle apparaten aan te geven die ze momenteel gebruikten om toegang te krijgen tot SNS. Vervolgens gingen ze naar de PAUS, gevolgd door instructies voor het installeren van de RescueTime-applicatie op hun Android-telefoon en andere apparaten. De onderzoekers controleerden elkaar om te zien of RescueTime was geïnstalleerd op alle apparaten die de deelnemers in de eerste enquête hadden aangegeven. Deelnemers kregen vervolgens de instructie om SNS normaal te gebruiken gedurende een week (dit vastgestelde baseline SNS-gebruik). Nadat de monitoringweek was afgelopen, ontvingen de deelnemers een link naar de tweede online enquête.

Deelnemers werden vervolgens gerangschikt op de AUS-dimensie en, beginnend bij de hoogste score en werkend naar beneden, elke 2nd individu werd toegewezen aan de experimentconditie en alle anderen aan de controleconditie, waardoor deze groepen gelijkwaardig waren op de AUS. De experimentele groep kreeg een week lang geen toegang tot SNS en werd gevraagd om Facebook- en Instagram-applicaties tijdelijk van hun telefoons te verwijderen, terwijl degenen in de controlegroep te horen kregen dat ze SNS normaal konden blijven gebruiken en de mogelijkheid zouden hebben om hun SNS-vakantie op een later tijdstip op te nemen. Elk SNS-gebruik op geregistreerde apparaten gedurende deze tijd werd gedetecteerd met de RescueTime-toepassing. Aan het einde van de vakantieperiode vulden de deelnemers de posttestenquête in.

Analyses.

Er werden correlaties berekend om de veronderstelde relaties tussen de hoeveelheid SNS-gebruik, de gebruiksstijl, de tevredenheid met het leven en het affectieve welzijn te testen. Vervolgens werden moderaties uitgevoerd om de effecten van de SNS-vakantie, een IV, op levenstevredenheid en affectief welzijn, de DV's, te testen, waarvan we verwachtten dat ze verbeterd zouden zijn bij personen met een lage AUS (meer passieve gebruikers) en verminderd bij degenen met een hogere AUS (actievere gebruikers). Nauwkeuriger gezegd, de DV's waren de veranderingen van pre-test (T1) naar post-test (T2), berekend door de score op T1 af te trekken van die op T2, wat werd gedaan voor de drie DV's, tevredenheid met het leven, positief affect en negatief affect, met afzonderlijke moderaties voor elk. De kleine steekproefomvang bood geen plaats aan twee moderators, dus gebruikten we de samengestelde AUS als moderator, in plaats van actief en passief gebruik als afzonderlijke moderators op te nemen. Daarom waren de IV's van beide moderaties (a) in de experiment- of controleconditie voor een SNS-vakantie (conditie), (b) AUS en (c) AUS ×-conditie. Daarnaast werden geslacht en SNS-gebruik bij baseline opgenomen als controlevariabelen.

Resultaten

RescueTime registreerde gemiddeld 449 minuten (SD = 43.6) van het SNS-gebruik tijdens de baseline monitoringweek, met een bereik van 3 tot 1664 minuten. De verdeling was positief scheef; het gemiddelde gebruik was 192 minuten (modus = 5.6). Het gebruik van SNS bij baseline verschilde niet significant tussen de experimentele en de controlegroep (tlog-getransformeerde hoeveelheid SNS-gebruik = -.41, p = .69).

De resultaten van de correlaties, gepresenteerd in Tabel 2, laten zien dat de hoeveelheid tijd besteed aan SNS niet significant correleerde met tevredenheid met het leven of affectief welzijn (PA en NA). Actief gebruik correleerde positief met positief affect en tevredenheid met het leven. Passief gebruik correleerde positief (maar zwak) met tevredenheid met het leven, maar niet met PA of NA. Een gepaard monster t-test onthulde dat deelnemers gemiddeld meer passief gebruik maakten (M = 3.05, SD = .98) dan actief gebruik (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

thumbnail

Tabel 2. Correlatiematrix tussen actief en passief gebruik en SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

De resultaten (Tabel 3) onthulde een significante interactie van experimentele conditie en gebruiksstijl op PA en een marginaal significante interactie van experimentele conditie en gebruiksstijl op NA (p = .07). Er waren geen significante effecten op de tevredenheid met het leven. Als we het interactie-effect op PA doorbreken, werd de grootste verandering waargenomen in de experimentele conditie, zodat PA afnam van T1 naar T2 voor meer actieve gebruikers, tegengesteld aan de hypothese, en weinig verandering vertoonde voor meer passieve gebruikers (Fig 1), waar we een afname veronderstelden. Er was weinig verandering in PA voor deelnemers aan de controlegroep. Eenvoudige hellinganalyse (Fig 1 en 2) onthulde een significant negatief verband tussen conditie (controle versus experimenteel) en PA-verandering voor meer actieve gebruikers. Voor de meer passieve gebruikers was er geen significant effect van de SNS-vakantie op positieve affectverandering.

thumbnail

Fig 1. Moderatie-effect van actieve gebruikersscore op het effect van experimentele conditie op verandering in positief affect van T1 naar T2.

Positieve scores duiden op een toename van T2, negatieve scores duiden op een afname. De niet-gestandaardiseerde bèta's (bi) en significantie (p) worden naast elke lijn gerapporteerd voor de eenvoudige hellingsanalyse van de interactie.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Fig 2. Marginaal significant moderatie-effect van actieve gebruikersscore op het effect van experimentele conditie op verandering in negatief affect van T1 naar T2.

Positieve scores duiden op een toename van T2, negatieve scores duiden op een afname. De niet-gestandaardiseerde bèta's (bi) en significantie (p) worden naast elke lijn gerapporteerd voor de eenvoudige hellingsanalyse van de interactie.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Tabel 3. Meerdere regressiemodellen die experimentele toestand, SNS-gebruiksstijl en hun interactie onderzoeken als voorspellers van verandering in positief affect (PA), negatief affect (NA) en tevredenheid met het leven van tijd 1 tot tijd 2.

Gestandaardiseerde coëfficiënten worden gepresenteerd (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Er was een vergelijkbaar interactie-effect op NA. Voor meer passieve gebruikers nam NA af in de controlegroep en nam toe in de experimentele groep (Fig 2). De eenvoudige helling was echter slechts marginaal significant (p = .06). Voor actieve gebruikers vertoonde NA weinig verandering in beide condities.

Discussie

Eerdere studies toonden aan dat actief SNS-gebruik gerelateerd was aan verhoogde PA en levenstevredenheid (subjectief welzijn), terwijl passief gebruik en frequenter gebruik verband hielden met verminderde PA en levenstevredenheid (zie Verduyn [14] voor een recensie). Op basis hiervan zou verwacht kunnen worden dat mensen die overwegend passief gebruik maken van SNS profiteren van een SNS-vakantie, maar mensen met een actievere gebruiksstijl niet. We hebben samen de effecten van een week vakantie van Facebook en Instagram getest om een ​​completere SNS-vakantie te bieden dan een pauze van slechts één SNS alleen. We hebben ook problemen met zelfrapportage omzeild door software te gebruiken om het gebruik van Facebook en Instagram te monitoren en te blokkeren, en sociale wenselijkheidseffecten bij het rapporteren van tevredenheid over het leven te beheersen door verschillende vragen te gebruiken bij de pre- en post-test. Deelnemers werden geworven uit drie verschillende landen, dus de bevindingen zijn niet beperkt tot slechts één nationale context.

De resultaten onthulden een moderatie-effect van gebruiksstijl, zodat het nemen van een vakantie van Facebook en Instagram PA verminderde voor meer actieve gebruikers, en niet voor meer passieve gebruikers. Er was ook een klein effect op NA, zodat NA verbeterde voor passieve gebruikers in de controlegroep, en niet voor de experimentele groep. Er waren geen significante effecten op de tevredenheid met het leven.

Net als de huidige studie, Hinsch en Sheldon [24] ontdekte dat een SNS-onderbreking (Facebook en online gaming) resulteerde in verminderde PA. Dit werd niet gevonden door Vanman et al. [26], noch door Tromholt [25]. In de huidige resultaten was de verminderde PA als gevolg van de SNS-onderbreking beperkt tot meer actieve SNS-gebruikers. Actieve gebruikers bouwen en onderhouden sociaal kapitaal en verhogen daardoor hun gevoel van eigenwaarde en SWB door gebruik van SNS [1, 16], daarom is het een integraal onderdeel van hun leven. Daarom zijn ze hoogstwaarschijnlijk afhankelijk van SNS om hun sociale banden te behouden en te ontwikkelen, wat de afname van PA in dit onderzoek zou kunnen verklaren. Als zodanig kunnen zeer actieve gebruikers een zekere mate van afhankelijkheid van SNS hebben. Hormes, Kearns en Timko [37] vond bewijs van ongeordend gebruik van SNS onder 9.7% van een Amerikaanse universiteitscohort. Als dit verhoogd is onder actieve SNS-gebruikers, zou het aandeel verslaafde actieve gebruikers vrij hoog kunnen zijn. Wij geloven dat dit een belangrijke richting is voor toekomstig onderzoek. Dit effect was ook zichtbaar in de algehele positieve correlaties tussen actief gebruik en tevredenheid met het leven en PA.

Passieve gebruikers in de controlegroep ervoeren een licht verminderde NA op T2 in vergelijking met die in de experimentele groep. Dit was echter slechts marginaal significant. Vanman et al. [26] analyseerde de gedachten van deelnemers over toegewezen worden aan een SNS-vakantie, en velen waren bang voor dit vooruitzicht. Het is mogelijk dat de deelnemers aan onze controlegroep opgelucht waren dat ze aan deze aandoening waren toegewezen en daardoor de volgende week minder negativiteit voelden in hun SNS-gebruik. Er zou ook kunnen worden aangevoerd dat, aangezien ze op een wachtlijst werden geplaatst om de SNS-vakantie mee te maken, dit tot gevolg kan hebben gehad dat SNS in de tussentijd meer gewaardeerd werd, waardoor de NA afnam.

De tijd besteed aan SNS correleerde niet met een van de T1-metingen van SWB (PA, NA of tevredenheid met het leven). Dit is een interessant resultaat, aangezien de onze de eerste studie was die de tijd besteed aan SNS objectief meet en correleert met subjectief welzijn. Passief gebruik vertoonde ook weinig relatie met T1 subjectief welzijn, geen relatie met PA of NA, en slechts een kleine afwijkende relatie met tevredenheid met het leven. Wang et al. [22] vond hetzelfde effect in een Chinees onderzoek naar passief SNS-gebruik. In hun onderzoek oefende passief gebruik een indirect effect uit op het subjectieve welzijn, dat werd gemedieerd door opwaartse sociale vergelijking en zelfrespect, en gemodereerd door de neiging van deelnemers om deel te nemen aan sociale vergelijking. Ding et al. [20] rapporteerde vergelijkbare resultaten, waarbij afgunst (een product van opwaartse sociale vergelijking) een associatie bemiddelde tussen passief SNS-gebruik en een laag subjectief welzijn, en dit was sterker bij vrouwen dan bij mannen. tromholt [25] ontdekte dat er meer voordeel was aan een Facebook-vakantie als de afgunst op Facebook groot was. Het huidige onderzoek omvatte de Facebook Envy Scale [38], dus als posthocanalyse hebben we de mogelijkheid gecontroleerd dat afgunst de relatie tussen passief gebruik en subjectief welzijn bemiddelde. Hoewel afgunst negatief correleerde met positief affect (r = -.42) en tevredenheid met het leven (r = -.48), correleerde het niet met passief gebruik. Er was dus geen indirect effect aanwezig. Wang et al.'s [22] resultaten bieden interessante mogelijkheden voor het huidige onderzoek en suggereren dat een meer fijnmazig beeld zou kunnen worden verkregen door metingen van opwaartse sociale vergelijking, neiging tot sociale vergelijking en zelfrespect op te nemen.

Gezien de wereldwijde populariteit van SNS heeft onderzoek naar hun relatie met SWB belangrijke implicaties voor het grote publiek. De klinische implicaties van dit onderzoek zijn dat gebruikers die actief betrokken waren, hun eigen inhoud plaatsten en socialiseerden op SNS positiever waren dan passieve gebruikers. Bovendien was actief gebruik positief gecorreleerd met levenstevredenheid en positief affect. Degenen die hoger scoorden op actief gebruik, ervoeren een afname in positief affect wanneer ze op vakantie gingen van SNS, wat wijst op een causaal effect van actief SNS-gebruik op positief affect. Daarom lijkt actief gebruik de meest gunstige manier om met SNS om te gaan in termen van positief affect. Een mogelijke interventie zou kunnen zijn om passieve gebruikers voor te lichten over de voordelen van actief gebruik, de negatieve gevolgen van passief gebruik en manieren om hun positieve ervaring met SNS te verbeteren. Hoewel het gebruikstype afhankelijk kan zijn van andere variabelen (bijv. persoonlijkheid), kunnen passieve gebruikers op zijn minst een positievere ervaring opdoen door op berichten van vrienden te reageren en via berichten met vrienden in contact te komen.

Beperkingen

Er waren verschillende beperkingen aan dit onderzoek. Deelnemers meldden zich vrijwillig aan omdat ze een pauze wilden nemen van SNS. Dit verbeterde de ecologische validiteit van het onderzoek, aangezien mensen meestal vrijwillig een SNS-pauze zouden nemen. Het creëerde echter ook de mogelijkheid van zelfselectie-effecten. Onze deelnemers kunnen bijvoorbeeld een hoge neiging tot zelfcontrole hebben gehad, wat betekent dat ze persoonlijkheidskenmerken kunnen hebben die anders zijn dan die van de algemene bevolking. De huidige resultaten kunnen het beste worden gegeneraliseerd naar vergelijkbare situaties, waarin mensen ervoor kiezen om een ​​pauze te nemen van SNS. Dit gezegd hebbende, Hinsch en Sheldon [24] vond vergelijkbare effecten in hun twee studies, waarvan er één gebruik maakte van zelfgekozen vrijwilligers, de andere waarvan deelnemers werden toegewezen aan conditie als onderdeel van hun cursusvereisten. Zelfselectie (of niet) lijkt dus niet van cruciaal belang te zijn in de onderzoeksopzet.

De huidige studie observeerde geen veranderingen in tevredenheid met het leven van T1 naar T2. Eerdere onderzoekers gebruikten de vijf-item Satisfaction with Life Scale [12] en presenteerde het in elke fase van het onderzoek. Om vraageffecten van het herhaaldelijk presenteren van dezelfde items te voorkomen, hebben we de tevredenheid over het leven gemeten met de Q-LES-Q-18, waarbij we de helft van de items op T1 en de andere helft op T2 gebruikten. Het is mogelijk dat de verschillende resultaten voor tevredenheid met het leven in het huidige onderzoek zijn ontstaan ​​door de keuze van een andere schaal, of misschien door de helft van de items tegelijk te gebruiken. Misschien waren de vraageffecten in eerdere studies transparanter dan in de huidige studie, wat leidde tot resultaten die beter overeenkwamen met de verwachtingen van de experimentator.

De uiteindelijke steekproef was relatief klein en het is waarschijnlijk dat er meer effecten gevonden zouden worden met een grotere steekproef. Het feit dat deelnemers RescueTime op hun apparaten moesten installeren, lijkt een belemmering te zijn geweest voor deelname, en het is mogelijk dat deelnemers die het onderzoek voltooiden bijzonder gewetensvol of vastberaden waren.

Ondanks deze beperkingen heeft het huidige onderzoek aangetoond dat actievere SNS-gebruikers onder mensen die een SNS-vakantie willen nemen, waarschijnlijk een verminderd positief affect zullen ervaren wanneer ze een SNS-vakantie nemen, wat wijst op een causaal verband tussen actief SNS-gebruik en positief affect, terwijl meer passieve SNS-gebruikers waarschijnlijk geen direct voordeel zullen behalen. Dit heeft veel interessante implicaties, waaronder de mate waarin actieve gebruikers meer vatbaar zijn voor SNS-verslaving. Voor passieve gebruikers is een SNS-vakantie misschien niet de beste manier om vooruit te komen. Toekomstig onderzoek zou de effecten kunnen onderzoeken van het richten op zeer passieve gebruikers met een interventie over hoe SNS actief te gebruiken. Als alternatief zou het metingen van sociale vergelijking kunnen omvatten om af te leiden hoe dit gerelateerd is aan subjectief welzijn, en of degenen die zich bezighouden met sociale vergelijking meer een toename van SWB ervaren na een SNS-vakantie.

Negentien deelnemers voldeden ondanks de hulp van RescueTime niet volledig aan de SNS-vakantie; gelukkig kon RescueTime dit detecteren. Dit is een interessante groep, omdat ze mogelijk bijzonder sterk negatief hebben gereageerd op de scheiding van SNS. Toekomstig onderzoek zou kunnen kijken naar het profiel (actief of passief) van gebruikers die zich niet aan de vakantie hebben gehouden en of dit te maken heeft met SNS-verslaving of overmatig gebruik. Het zou de moeite waard zijn om te onderzoeken of de bevinding dat actieve gebruikers minder positief werden, te wijten zou kunnen zijn aan een grotere neiging tot SNS-verslaving onder zeer actieve gebruikers.

Conclusies

Concluderend, de huidige studie bevestigde dat actief SNS-gebruik positief gerelateerd is aan SWB. Bovendien werden de voorspelde negatieve relaties met passief gebruik en SWB niet gevonden. In feite was een week vakantie nemen van SNS schadelijk voor het positieve affect van actievere gebruikers, en het verminderde het negatieve affect niet of verbeterde de tevredenheid met het leven. Dit resultaat is tegen de algemene verwachting in en geeft aan dat het gebruik van SNS nuttig kan zijn voor actieve gebruikers. We stellen voor dat gebruikers worden voorgelicht over de voordelen van actief gebruik en over manieren om hun positieve ervaring met SNS te verbeteren. We stellen ook voor dat deze bevinding verder wordt onderzocht om te beoordelen of zeer actieve SNS-gebruikers verminderde positiviteit kunnen ervaren als gevolg van SNS-verslaving.

Referenties

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. De voordelen van Facebook "vrienden:" sociaal kapitaal en het gebruik van online sociale netwerksites door studenten. Journal of computer-gemedieerde communicatie. 2007 juli; 12 (4): 1143-68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Zit er sociaal kapitaal in een sociale netwerksite?: Facebook-gebruik en tevredenheid, vertrouwen en participatie van studenten in het leven. Journal of computer-gemedieerde communicatie. 2009 juli 1; 14 (4): 875-901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Passief Facebook-gebruik ondermijnt affectief welzijn: experimenteel en longitudinaal bewijs. Journal of Experimental Psychology: Algemeen. 2015 april;144(2):480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. De emotionele gevolgen van Facebook: waarom Facebook een afname van de stemming veroorzaakt en waarom mensen het nog steeds gebruiken. Computers in menselijk gedrag. 2014 juni 1; 35: 359-63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy op Facebook: een verborgen bedreiging voor de tevredenheid van gebruikers? 1477-1491. 11e internationale conferentie over Wirtschaftsinformatik, 27 februari - 01 maart 2013, Leipzig, Duitsland
  6. 6. Chou HT, Edge N. "Ze zijn gelukkiger en hebben een beter leven dan ik": de impact van het gebruik van Facebook op de perceptie van het leven van anderen. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken. 2012 februari 1; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Hoe vergelijken mensen zichzelf met anderen op sociale netwerksites?: De zaak van Facebook. Computers in menselijk gedrag. 2014 maart 1; 32: 253–60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Sociale vergelijking 2.0: onderzoek naar de effecten van online profielen op sociale netwerksites. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken. 2011 mei 1; 14 (5): 309–14.
  9. 9. Cho IH. Stopzetting van Facebook: stopzetting als tijdelijke afwikkeling van het constante samenspel tussen stoornis en coping. Kwaliteit kwantiteit. 2015 juli 1; 49 (4): 1531-48.
  10. 10. Schönebeck SY. Twitter opgeven voor de vastentijd: hoe en waarom we pauzes nemen van sociale media. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2014 26 april (pp. 773-782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Vakantie van Facebook: goedkeuring, tijdelijke stopzetting en hernieuwde goedkeuring van een innovatie. Communicatie onderzoeksrapporten. 2015 januari 2; 32 (1): 54-62.
  12. 12. Diener E. Beoordeling van subjectief welzijn: vooruitgang en kansen. Onderzoek naar sociale indicatoren. 1994 februari 1; 31 (2): 103-57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook-gebruik voorspelt dalingen in SWB bij jonge volwassenen. PloS een. 2013 augustus 14;8(8):e69841. midden:23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Verbeteren of ondermijnen sociale netwerksites het subjectieve welzijn? Een kritische recensie. Sociale kwesties en beleidsevaluatie. 2017 januari 1; 11 (1): 274-302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Passive and Active Facebook Use Measure (PAUM): validatie en relatie met de Reinforcement Sensitivity Theory. Persoonlijkheid en individuele verschillen. 2017 oktober 15;117:81–90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Sociale netwerkactiviteit en sociaal welzijn. In Proceedings of the SIGCHI-conferentie over menselijke factoren in computersystemen, 2010 april 10 (pp. 1909–1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Betrokkenheid van Facebook-gebruikers en waargenomen tevredenheid met het leven. Media en communicatie. 2015 juli 20;3(1):5–16.
  18. 18. Festinger L. Een theorie van sociale vergelijkingsprocessen. Menselijke relaties. 1954 mei; 7 (2): 117-40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatieve sociale vergelijking op Facebook en depressieve symptomen: herkauwen als een mechanisme. Psychologie van populaire mediacultuur. 2013 juli;2(3):161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Passief gebruik van sociale netwerksites en SWB onder Chinese universiteitsstudenten: een gemodereerd bemiddelingsmodel van afgunst en geslacht. Persoonlijkheid en individuele verschillen. 2017 juli 15; 113: 142–6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Passief gebruik van sociale netwerksites en subjectief welzijn: een gemodereerd bemiddelingsmodel. Computers in menselijk gedrag. 2016 november 1;64:507–14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. De bemiddelende rol van opwaartse sociale vergelijking en zelfrespect en de modererende rol van sociale vergelijkingsoriëntatie in de associatie tussen het gebruik van sociale netwerksites en subjectief welzijn. Grenzen in de psychologie. 2017 mei 11;8:771. midden:28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Sociale vergelijking, afgunst en depressie op Facebook: een onderzoek naar de effecten van hoge vergelijkingsnormen op depressieve personen. Tijdschrift voor sociale en klinische psychologie. april 2015; 34 (4): 277-89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. De impact van veelvuldig sociaal internetgebruik: meer uitstelgedrag en lagere tevredenheid met het leven. Tijdschrift voor consumentengedrag. 2013 nov;12(6):496-505.
  25. 25. Tromholt M. Het Facebook-experiment: stoppen met Facebook leidt tot een hoger welzijnsniveau. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken. 2016 november 1; 19 (11): 661–6. midden:27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. De last van online vrienden: de effecten van het opgeven van Facebook op stress en welzijn. Het tijdschrift voor sociale psychologie. 2018 juli 4; 158 (4): 496-507. midden:29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. De effecten van vraagkenmerken op het gedrag van onderzoeksdeelnemers in niet-laboratoriumomgevingen: een systematische review. PloS een. 2012 juni 19;7(6):e39116. midden:22723942
  28. 28. Verdeling van Instagram-gebruikers wereldwijd vanaf januari 2018, per leeftijdsgroep. Januari 2018. [geciteerd 2018 okt 02]. Beschikbaar van: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Meest populaire sociale netwerken wereldwijd, gerangschikt op aantal actieve gebruikers. Oktober 2018. [geciteerd 2018 okt 02]. Beschikbaar van: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook-bedrijfsinformatie. Palo Alto, Californië: Facebook. Opgehaald van http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Over ons. Opgehaald van https://www.instagram.com/about/us/ 14 september 2018
  32. 32. Toonaangevende landen op basis van het aantal Facebook-gebruikers. Oktober 2018. [geciteerd 2018 okt 02]. Beschikbaar van: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Toonaangevende landen op basis van het aantal Instagram-gebruikers. Oktober 2018. [geciteerd 2018 okt 02]. Beschikbaar van: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Geldigheid van een verkorte vragenlijst over levenskwaliteit en tevredenheid (Q-LES-Q-18) voor patiënten met schizofrenie, schizoaffectieve en stemmingsstoornissen. Onderzoek naar kwaliteit van leven. 2005 september 1; 14 (7): 1693-703. midden:16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Ontwikkeling en validatie van korte metingen van positief en negatief affect: de PANAS-schalen. Tijdschrift voor persoonlijkheid en sociale psychologie. 1988 juni;54(6):1063. pmd:3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. De invloed van persoonlijkheid op actief en passief gebruik van sociale netwerksites. Psychologie & Marketing. mei 2011; 28 (5): 441-56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Zin in Facebook? Gedragsverslaving aan online sociale netwerken en de associatie met tekorten in emotieregulatie. Verslaving. december 2014; 109 (12): 2079-88. midden:25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebookgebruik, afgunst en depressie onder studenten: is facebooken deprimerend?. Computers in menselijk gedrag. 2015 februari 28;43:139–46.