Het model voor interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) voor verslavend gedrag: update, generalisatie naar verslavend gedrag buiten internet-gebruikstoornissen en specificatie van het proceskarakter van verslavend gedrag (2019)

Neurosci Biobehav Rev. 2019 Jun 24. pii: S0149-7634 (19) 30370-7. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032.

Merk M1, Wegmann E2, Stark R3, Müller A4, Wölfling K5, Robbins TW6, Potenza MN7.

Hoogtepunten

  • Verslavend gedrag is gekoppeld aan cue-reactiviteit en hunkering
  • Verslavend gedrag is geassocieerd met verminderde remmende controle
  • Gewoonlijk gedrag wordt ontwikkeld in het proces van verslavend gedrag
  • Een disbalans tussen fronto-striatale circuits draagt ​​bij aan verslavend gedrag

Abstract

We stellen een bijgewerkte versie voor van het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model, waarvan we beweren dat deze geldig is voor verschillende soorten verslavend gedrag, zoals gokken, gamen, kopen-winkelen en dwangmatig seksueel gedrag. aandoeningen. Op basis van recente empirische bevindingen en theoretische overwegingen stellen we dat verslavend gedrag ontstaat als een gevolg van de interacties tussen predisponerende variabelen, affectieve en cognitieve reacties op specifieke stimuli en executieve functies, zoals remmende controle en besluitvorming. In het proces van verslavend gedrag dragen de associaties tussen cue-reactiviteit / verlangen en verminderde remmende controle bij aan de ontwikkeling van gewoontegedrag. Een onbalans tussen structuren van fronto-striatale circuits, met name tussen ventrale striatum, amygdala en dorsolaterale prefrontale gebieden, kan met name relevant zijn voor vroege stadia en het dorsale striatum tot latere stadia van verslavende processen. Het I-PACE-model kan een theoretische basis vormen voor toekomstige studies over verslavend gedrag en klinische praktijken. Toekomstige studies moeten gemeenschappelijke en unieke mechanismen onderzoeken die zijn betrokken bij verslavende, obsessieve-compulsief-gerelateerde stoornissen, impulsbeheersing en aandoeningen.

trefwoorden: Gedragsverslavingen; koopstoornis; cue-reactiviteit; gokstoornis; gokziekte; remmende controle; problematisch gebruik van pornografie

PMID: 31247240

DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032

1. Inleiding

Het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model van specifieke internetgebruiksaandoeningen werd meer dan twee jaar geleden gepubliceerd (Brand et al., 2016b). Eén doel was om de psychologische en neurobiologische processen te beschrijven die ten grondslag liggen aan de ontwikkeling en het onderhoud van een verslavend gebruik van specifieke internettoepassingen, zoals die worden gebruikt bij gamen, gokken, pornografie bekijken, kopen en sociale netwerken. Sinds de publicatie van het I-PACE-model wordt het relatief vaak door onderzoekers wereldwijd vermeld, niet alleen voor spelfouten (bijv. Deleuze et al., 2017; Dieter et al., 2017; Dong et al., 2019; Kaess et al., 2017; Lee et al., 2018a; Lee et al., 2018b; Li et al., 2018; Paulus et al., 2018; Sariyska et al., 2017), maar ook voor gokstoornissen (bijv. Ioannidis et al., 2019b; Starcke et al., 2018), dwangmatige stoornissen in seksueel gedrag, waaronder problematisch gebruik van pornografie (bijv. Carnes & Love, 2017; Strahler et al., 2018; Wéry et al., 2018), koopstoornis (bijv. Lam & Lam, 2017; Vogel et al., 2018), overmatig gebruik van communicatietoepassingen (bijv. Dempsey et al., 2019; Elhai et al., 2018; Kircaburun & Griffiths, 2018; Montag et al., 2018; Rothen et al., 2018), niet-gespecificeerde internetgebruiksstoornis (bijv. Carbonell et al., 2018; Emelin et al., 2017; Ioannidis et al., 2019a; Lachmann et al., 2018; Vargas et al., 2019; Zhou et al., 2018b), en voor ander verslavend gedrag, waaronder stoornissen in verband met drugsgebruik (Zhou et al., 2018a). De elfde editie van de Internationale Classificatie van Ziekten (ICD-11), zoals onlangs vrijgegeven (Wereldgezondheidsorganisatie, 2019), richt zich op de stoornis zelf (bijv. gokstoornis) zonder te verwijzen naar het medium van de stoornis, bijvoorbeeld gokverslaving in plaats van internet-gokverslaving in de vijfde editie van de diagnostische en statistische handleiding (DSM-5) (APA, 2013). In de ICD-11 kan de omgeving van het gedrag vervolgens worden gespecificeerd als overwegend offline of overwegend online voor gok- en spelstoornissen. Bijgevolg moet een model dat de onderliggende processen van het problematische gedrag uitlegt geldig zijn voor zowel online als offline omgeving en ook voor een combinatie van offline en online gedrag. We blijven stellen dat het gedrag zelf het belangrijkste element is om te overwegen en dat de omgeving (online of offline) meestal secundair is, maar belangrijk kan bijdragen aan de expressie van specifiek verslavend gedrag en gemeenschappelijke variantie over dit gedrag (Baggio et al., 2018). We suggereren een bijgewerkte versie van het I-PACE-model, waarvan we aannemen dat deze niet alleen geldig is voor specifieke internetgebruiksstoornissen, maar ook voor andere vormen van verslavend gedrag. Dit bijgewerkte I-PACE-model concentreert zich op de individuele psychologische en neurobiologische mechanismen van verslavend gedrag. Mediaspecifieke aspecten en andere omgevingsfactoren die verband houden met het gedrag dat waarschijnlijk de ontwikkeling van een verslavend gedrag versnelt of vermindert, kunnen vervolgens worden gedefinieerd en beschreven voor specifieke versies van het model. Fig 1 vat de voorgestelde differentiatie tussen medium / milieuaspecten, reacties van individuen en gedrags- en neurobiologische factoren betrokken bij verslavend gedrag samen.

Fig 1

Fig 1. Onderscheidende milieuaspecten, individuele reacties van de persoon en consequenties van herhaald specifiek gedrag in de tijd. Het herziene I-PACE-model concentreert zich op de reacties en gevolgen van de persoon die zijn betrokken bij het ontwikkelen van verslavend gedrag.

Daarnaast willen we het proceskarakter van het model explicieter specificeren door twee submodellen te differentiëren, één voor de mechanismen die betrokken zijn in de vroege stadia en één voor de mechanismen die betrokken zijn in de latere stadia van het verslavingsproces. We herhalen niet de gedetailleerde bespreking van alle componenten die zijn opgenomen in het I-PACE-model (cf. Brand et al., 2016b). In plaats daarvan concentreren we ons vooral op de meest recente artikelen, met name meta-analyses en systematische reviews die de I-PACE-update hebben geïnspireerd.

2. Het bijgewerkte I-PACE-model van verslavend gedrag

De herziening van het I-PACE-model omvat drie hoofdstappen. Ten eerste richten we ons op het predisponeren van variabelen, die beschouwd worden als betrokken bij verschillende soorten verslavend gedrag (gokstoornissen, gokverslaving en andere) en ze differentiëren van meer gedragsspecifieke predisponerende variabelen. Ten tweede definiëren we preciezer de binnenste cirkel van het verslavingsproces in het I-PACE-model met betrekking tot recente bevindingen. Ten derde maken we onderscheid tussen vroege en latere stadia van het proces om expliciet potentieel verschillende rollen van modererende en bemiddelende variabelen te illustreren, afhankelijk van het stadium van verslaving. Het herziene I-PACE-model van verslavend gedrag is te zien in Fig 2. Fig 2A toont de interacties tussen variabelen die in de vroege stadia van verslavend gedrag als bijzonder belangrijk worden beschouwd. Fig 2B illustreert de interacties van variabelen in latere stadia van verslavende processen.

Fig 2

Fig 2. Het herziene I-PACE-model voor verslavend gedrag. Figuur A toont vroege stadia van de ontwikkeling van verslavend gedrag. Figuur B illustreert latere stadia van het proces en factoren die bijdragen aan het behoud van verslavend gedrag. Bolderpijlen geven sterkere verbindingen / versnelde mechanismen aan.

2.1. De P-component van het I-PACE-model

De P-component vertegenwoordigt de kernkenmerken van de persoon die waarschijnlijk betrokken zijn bij het verslavingsproces als predisponerende variabelen (zie discussie in Brand et al., 2016b). De algemene predisponerende variabelen (linkerkant in het bovenste vak van het model) kunnen belangrijk bijdragen aan alle soorten verslavend gedrag (bijvoorbeeld gokstoornis, gokverslaving, koopwinkelstoornis, pornografische kijkstoornis / hyperseksueel gedrag). De lijst met deze potentieel predisponerende variabelen is niet uitputtend. Het vat alleen variabelen samen waarvoor relatief breed bewijs bestaat, inclusief uit meta-analyses, hoewel het bewijsmateriaal in kracht kan verschillen voor de verschillende soorten verslavend gedrag. Gegevens suggereren een significante genetische bijdrage aan gokstoornis (Lobo, 2016; Potenza, 2017, 2018; Xuan et al., 2017) en niet-gespecificeerde internetgebruiksstoornis (Hahn et al., 2017). Verder zijn negatieve ervaringen uit de vroege kindertijd gerapporteerd als kwetsbaarheidsfactoren voor gokstoornis (Roberts et al., 2017) en gokverslaving (Schneider et al., 2017), bevindingen in overeenstemming met recente theoretische overwegingen over de rol van gehechtheid bij verslavend gedrag (Alvarez-Monjaras et al., 2018). Psychopathologische correlaten, met name depressie en sociale angst, zijn herhaaldelijk gemeld voor gokken (Dowling et al., 2017), gamen (Männikkö et al., 2017), niet-gespecificeerd internetgebruik (Ho et al., 2014), en kopen-winkelen (Müller et al., 2019) aandoeningen en andere gedragsverslavingen (Starcevic & Khazaal, 2017). Temperamentele functies, zoals hoge impulsiviteit, zijn ook geassocieerd met gokken (Dowling et al., 2017), gamen (Gervasi et al., 2017; Kuss et al., 2018; Ryu et al., 2018) en niet-gespecificeerd internetgebruik (Kayiş et al., 2016) aandoeningen, evenals disfunctionele coping-stijlen met gamedisfunctie (Schneider et al., 2018). In het I-PACE-model gebruiken we algemene termen (bijv. Psychopathologie, temperamentgevoelige kenmerken, waaronder bijvoorbeeld impulsiviteit) die verder kunnen worden gespecificeerd met betrekking tot specifiek verslavend gedrag. De gedragsspecifieke predisponerende variabelen (rechterkant van het bovenste vak in het model, Fig 2A en B) worden beschouwd als karakteristiek voor de verschillende specifieke verslavende gedragingen. Personen met een hogere zoekterm kunnen bijvoorbeeld een grotere kans hebben om een ​​gokstoornis te ontwikkelen (Del Pino-Gutiérrez et al., 2017). Personen met een hogere agressiviteit en narcistische persoonlijkheidstrekken zijn mogelijk meer geneigd om een ​​gokverslaving te ontwikkelen (Gervasi et al., 2017). Individuen met een sterke seksuele motivatie hebben meer kans op het ontwikkelen van hyperseksueel gedrag of een stoornis in verband met pornografie (Stark et al., 2017), en personen met hoge materialistische waarden kunnen bijzonder gevoelig zijn voor het ontwikkelen van een koopwinkelstoornis (Claes et al., 2016; Müller et al., 2014).

2.2. De binnenste cirkel: de affect (A-), cognitie (C-) en uitvoering (E-) componenten van het I-PACE-model

Een belangrijk idee van de binnenste cirkel van het I-PACE-model is dat de ontwikkeling van een problematisch en verslavend gedrag alleen plaatsvindt in interacties tussen de predisponerende variabelen van individuen en bepaalde aspecten die specifieke situaties opleveren. De interacties resulteren in ervaringen van bevrediging en compensatie die geassocieerd zijn met specifiek gedrag. In de vroege stadia (Fig 2A), kunnen individuen externe (bijv. Confrontatie met gedragsgerelateerde stimuli) of interne triggers (bijv. Negatieve of zeer positieve stemmingen) waarnemen in specifieke situaties. De waarnemingen kunnen resulteren in affectieve en cognitieve reacties, zoals een verhoogde aandacht voor deze stimuli en dringt aan om zich op specifieke manieren te gedragen; bijv. spoort aan om online games te spelen of pornografie te bekijken (Starcke et al., 2018).

De affectieve en cognitieve reacties leiden tot beslissingen om zich op specifieke manieren te gedragen. De beslissing om deel te nemen aan een specifiek gedrag kan worden geleid door twee interactieve systemen: een impulsief / reactief systeem, dat voornamelijk gebaseerd is op associatief leren (klassieke en operante conditionering), en een reflecterend / deliberatief systeem, dat voornamelijk gekoppeld is aan redenering en uitvoerende functies (Kahneman, 2003; Schiebener & Brand, 2015; Strack & Deutsch, 2004). Bij personen met verslavingen wordt gedrag geacht in toenemende mate af te hangen van impulsieve / reactieve neurale systemen, inclusief limbische structuren (Noël et al., 2006). Prefrontale cortex-gerelateerde remmende controle over driften en verlangens kan afnemen tijdens het verslavingsproces (Bechara, 2005; Volkow & Morales, 2015). Door deze theoretische perspectieven te combineren stellen we voor dat relaties tussen affectieve en cognitieve reacties op externe of interne triggers en beslissingen om deel te nemen aan specifiek gedrag worden gematigd door het niveau van algemene remmende controle (in tegenstelling tot gemoedsspecifieke of stimulusspecifieke remmende controle) en zelfregulering / zelfbesturing (Hahn et al., 2017), althans in de vroege stadia van verslavend gedrag. De meta-analyse van Meng, Deng, Wang, Guo en Li (2015) illustreert dat prefrontale disfuncties geassocieerd zijn met gokverslaving, wat wijst op het potentiële conflict tussen beloning-anticipatie en zelfreguleringssystemen, inclusief conflicten die betrokken zijn bij het uitstellen van bevrediging. (Volkow & Baler, 2015). Wat betreft een algemene remmende controle, Yao et al. (2017) functionele en structurele hersenveranderingen in gaming-stoornis melden die verband houden met reducties in het uitvoerende functioneren. Specifiek gedrag (bijv. Het spelen van een online spel, gokken in een casino, het kopen van items) kan leiden tot gevoelens van bevrediging of verlichting van negatieve gemoedstoestanden (Laier & Brand, 2017). Deze ervaringen veranderen vervolgens de subjectieve beloningsverwachtingen die geassocieerd zijn met het specifieke gedrag. Ze kunnen ook de individuele copingstijl wijzigen. Als individuen bijvoorbeeld leren dat het spelen van online games effectief is in het genereren van goede gevoelens of het vermijden van negatieve emotionele toestanden, kunnen ze de verwachting veralgemeniseren dat het spelen van online games nuttig is voor het omgaan met emoties in het dagelijks leven (Kuss et al., 2018; Laier et al., 2018). De veranderingen in verwachtingspatronen en coping-stijlen kunnen de kans vergroten om te reageren met dranggevoelens of gevoelens van verlangen in volgende situaties wanneer ze worden geconfronteerd met externe of interne triggers. Deze interactie van hunkerende ervaringen en verwachtingen is aangetoond door personen met een hogere ernst van de symptomen van een verslavend gebruik van internetcommunicatiediensten (Wegmann et al., 2018b). In de loop van de tijd kunnen deze associaties tussen affectieve en cognitieve reacties, beslissingen om zich op specifieke manieren te gedragen, ervaringen van bevrediging en compensatie en gedragsspecifieke verwachtingen sterker worden. Als gevolg hiervan kan controle over het gedrag door algemene remmende mechanismen moeilijker worden en kunnen beslissingen om zich op specifieke manieren te gedragen, dominanter worden gestuurd door impulsieve / reactieve reacties op triggers. Mechanismen waarvan is voorgesteld dat ze betrokken zijn in latere stadia van verslavend gedrag zijn samengevat in Fig 2B.

In latere fases van het verslavingsproces kan, hoewel de verschuiving geleidelijk is, de bovengenoemde associaties steeds sterker worden, wat resulteert in gewoontegedrag dat automatisch kan aanvoelen in bepaalde situaties. Cue-reactiviteit en verlangen kunnen evolueren van affectieve en cognitieve reacties in de tijd als gevolg van conditioneringsprocessen (Starcke et al., 2018). Eerder onderzoek belicht de belangrijke rol van gevoeligheden voor verslavingsgerelateerde stimuli en activaties in neurale beloningssystemen waarbij het ventrale en dorsale striatum en andere limbische structuren in verslavend gedrag zijn betrokken (Fauth-Bühler & Mann, 2017; Fauth-Bühler et al., 2017; Luijten et al., 2017; Palaus et al., 2017). Subjectieve verwachtingen kunnen evolueren naar affectieve en cognitieve vooroordelen, waaronder vooringenomen of schijnbaar automatische aandacht voor de respectieve gedragsgerelateerde stimuli en triggers (Jeromin et al., 2016). We stellen voor dat compenserende effecten sterker worden dan bevredigende effecten in latere stadia van het verslavingsproces (cf. Brand et al., 2016b). Naast de modererende effecten van algemene remmende controle op relaties tussen cue-reactiviteit / hunkeren en het gewoonlijke gedrag, stellen we voor dat stimuli-specifieke remmende controle kan optreden als bemiddelaar in de latere stadia van verslavende processen (Everitt en Robbins, 2016). Verschillende onderzoekers hebben de nadruk gelegd op beperkingen in remmende controle en executieve functies bij gokproblemen (Ioannidis et al., 2019b; van Timmeren et al., 2018), gokverslaving (Argyriou et al., 2017; Kuss et al., 2018; Yao et al., 2017), en niet-gespecificeerde stoornissen van het internetgebruik (Ioannidis et al., 2019a). We stellen echter voor dat, hoewel de algemene remmende controle ook tijdens verslavende processen kan afnemen, de ontwikkeling van verminderde specifieke stimulusgerelateerde remmende controle van cruciaal belang is bij gewoontegedrag in latere stadia van verslavend gedrag. We stellen voor dat als cue-reactiviteit en hunkering zijn ontwikkeld als reactie op externe of interne triggers, dit kan leiden tot vermindering van het beheersen van het verlangen wanneer ze worden geconfronteerd met verslavende stimuli, die dan de kans kunnen vergroten dat ze zich normaal gedragen (Piazza en Deroche-Gamonet, 2013).

3. Neurobiologische mechanismen

3.1. Neurowetenschappelijke theorieën over verslaving geïntegreerd in de binnenste cirkel van het I-PACE-model

Verschillende neurowetenschappelijke theorieën en modellen die verslavend gedrag verklaren, zijn geïntegreerd in het theoretisch kader van de binnenste cirkel van het I-PACE-model (Brand et al., 2016b). Directe links zijn te zien aan de Verminderde responsinhibitie en Salience Attribution (I-RISA) model (Goldstein & Volkow, 2011), Incentive-Sensibilisatie (Robinson en Berridge, 2008), Reward Deficiency Syndrome (Blum et al., 1996) modellen en theorieën, en in dual-process benaderingen van verslaving (Bechara, 2005; Everitt en Robbins, 2005, 2016) en ideeën over onbalans tussen doelgericht gedrag en gewoonten (Robbins et al., 2019). We verwijzen ook naar aspecten van meer specifieke theoretische modellen die neurowetenschappelijke overwegingen van gokstoornis integreren (Blaszczynski en Nower, 2002; Goudriaan et al., 2004) en gokverslaving (Dong en Potenza, 2014; Wei et al., 2017). Door deze theorieën te combineren, beschouwen we de progressie van een onbalans tussen toenemende op stimulansen gerichte driften en verlangens aan de ene kant en afnemende situatie-specifieke remmende controle over deze driften en verlangens aan de andere kant als belangrijk voor de ontwikkeling en instandhouding van verslavend gedrag. Vergroting van de sensibilisatie van de prikkel als gevolg van conditioneringsprocessen (Berridge et al., 2009), kan associëren met aandachtsbias en cue-reactiviteit in latere stadia van verslavingsprocessen. Personen met beloningsdeficiënties kunnen bijzonder gevoelig zijn voor het ontwikkelen van stimuleringssensibilisatie (Blum et al., 2012). Incentive salience kan cue-reactiviteit en craving bevorderen, wat kan bijdragen aan betrokkenheid bij verslavend gedrag.

Reducties in uitvoerende functies hebben zowel als kwetsbaarheidsfactoren als de gevolgen van verslavend gedrag, waaronder stoornissen in verband met drugsgebruik, beschouwd (Volkow et al., 2012). Bij gedragsverslavingen, zoals gok- en spelstoornissen, kan men stellen dat uitvoerende reducties kwetsbaarheidsfactoren vormen en zich niet ontwikkelen als een gevolg van het verslavende gedrag, omdat er geen directe substantie-gerelateerde neurotoxische effecten op de hersenen zijn. In overeenstemming met deze notie stellen we voor dat een verminderd niveau van algemene remmende controle een kwetsbaarheidsfactor is voor het verslavende gedrag en fungeert als een modererende variabele van de relatie tussen affectieve reacties op bepaalde triggering stimuli (bijv. Stress of negatieve stemmingen) en beslissingen om deel te nemen aan specifiek gedrag (zie Fig 2EEN). Daarnaast stellen we echter dat buiten dit matigende effect van executieve functies als een kwetsbaarheidsfactor van verslavingen, situationele inhibitorische controle (wanneer geconfronteerd met verslavingsgerelateerde stimuli) in de loop van de tijd kan afnemen als gevolg van verslavend gedrag, hoewel - in tegenstelling tot middelengebruiksstoornissen - er zijn geen directe neurotoxische effecten op de hersenen betrokken bij gedragsverslavingen. Reducties in stimuli-specifieke remmende controle kunnen zich ontwikkelen op basis van cue-reactiviteit en hunkering en gepaard gaan met functionele veranderingen in de hersenen in verslavingsgerelateerde circuits (Ersche et al., 2012; Koob & Volkow, 2010; Volkow & Morales, 2015; Volkow et al., 2012). Dus in latere stadia van verslavend gedrag (Fig 2B), kunnen prikkelspecifieke remmende controleprocessen worden beïnvloed door hunkering en drang om verslavinggerelateerde stimuli tegen te komen, waardoor het waarschijnlijker wordt dat een individu zich gewoonlijk of schijnbaar automatisch zal gedragen (Everitt en Robbins, 2005, 2013, 2016).

3.2. Neurale correlaten van de hoofdprocessen binnen de binnenste cirkel van het I-PACE-model

De hiervoor genoemde voorgestelde onbalans tussen limbisch / beloning-georiënteerde hersencircuits en prefrontale controle bij gedragsverslavingen is relatief uitgebreid besproken voor gokstoornis (Clark et al., 2013; Goudriaan et al., 2014; Potenza, 2013; van Holst et al., 2010) en gokverslaving (Kuss et al., 2018; Weinstein, 2017; Weinstein et al., 2017), inclusief in meta-analyses (Meng et al., 2015). Hoewel minder uitgebreid, bestaan ​​er ook neuroimaging-onderzoeken van dwangmatig seksueel gedrag, waaronder problematisch pornografisch gebruik (bijv. Brand et al., 2016a; Gola et al., 2017; Klucken et al., 2016; Schmidt et al., 2017; Voon et al., 2014), die in recente evaluaties zijn onderzocht (Kraus et al., 2016; Stark et al., 2018). Wetenschappelijke studies van neurale correlaten van de koop-winkelstoornis zijn relatief schaars. Er zijn echter enkele studies vanuit de perspectieven van de consumentenpsychologie (bijv. Raab et al., 2011) en studies met behulp van elektrofysiologische maatregelen voor onderzoek naar neurobiologische mechanismen van koopstoornis (Trotzke et al., 2014) die recent zijn herzien (Kyrios et al., 2018; Trotzke et al., 2017). Hoewel nog niet erkend als een klinische aandoening, zijn er ook recente publicaties over structurele en functionele neuroimaging-bevindingen van slecht gecontroleerd en problematisch gebruik van sociale netwerksites en andere internetcommunicatietoepassingen (bijv. Dieter et al., 2017; Hij et al., 2017; Lemenager et al., 2016; Montag et al., 2017; Montag et al., 2018; Turel en Qahri-Saremi, 2016), die zijn beoordeeld door Wegmann et al. (2018a).

Er bestaat aanzienlijke variabiliteit in neuroimaging-onderzoeken van verslavend gedrag met betrekking tot de typen gedragsverslaving, de gebruikte technieken (bijv. Structurele / functionele magnetische resonantie beeldvorming [s / fMRI], positron emissie tomografie [PET]), de psychologische constructen of processen van interesse , de experimentele taken die worden gebruikt voor het meten van specifieke functies, inclusief de monsters (handige monsters met individuen die verschillende gradaties van symptomen laten zien versus klinisch gediagnosticeerde individuen of behandelingszoekende patiënten), en de gebruikte diagnostische procedures. Niettemin is er bij het trekken van conclusies uit de onderzoeken, meta-analyses en beoordelingen (zie bijvoorbeeld citaten hierboven) eerste aanwijzingen voor hyperactieve betrokkenheid van limbische structuren, inclusief de amygdala en het ventrale striatum, en hypoactieve prefrontale striatale circuits betrokken in cognitieve controle over het gedrag. Er zijn echter enkele kanttekeningen, bijvoorbeeld hypoactieve betrokkenheid van beloningscircuits tijdens de anticiperende fase van monetaire verwerking (Balodis & Potenza, 2015), waarbij sommige onderzoekers verschillen voorstelden met betrekking tot de verwerking van verslavende aanwijzingen (hyperactieve respons op beloning) en niet-verslavende lonende aanwijzingen (relatief hypoactieve respons op beloningen) (Limbrick-Oldfield et al., 2013). De insula kan een bemiddelaar zijn tussen de twee systemen (limbisch en prefrontaal-striataal), die de somatische staten vertegenwoordigen die gekoppeld zijn aan hunkering en de wens om zich specifiek te gedragen (zie discussie in Namkung et al., 2017; Wei et al., 2017). De belangrijkste structuren die geïdentificeerd zijn als mogelijke hersenkorrelaties van verslavend gedrag zijn samengevat in Fig 3.

Fig 3

Fig 3. Hersencircuits die mogelijk ten grondslag liggen aan verslavend gedrag. Oranje pijlen geven de belangrijkste circuits weer die worden voorgesteld om betrokken te zijn in vroege stadia van verslavende processen. Blauwe pijlen geven de bijkomende betrokkenheid van het dorsale striatum en gerelateerde structuren in latere stadia van verslavingsprocessen aan, wanneer gedrag meer gebruikelijk wordt. ACC = anterieure cingulate cortex, AM = amygdala, DLPFC = dorsolaterale prefrontale cortex, DS = dorsale striatum, GP = globus pallidus, Hipp = hippocampus, Ins = insula, Motor = motor cortex en geassocieerde regio's voor het uitvoeren van gedrag, OFC = orbitofrontale cortex, Rap = serotonergische raphé-kernen, SN = substantia nigra, Thal = thalamus, VMPFC = ventromediale prefrontale cortex, VS = ventraal striatum, VTA = dopaminerge ventrale tegmentale zone.

In de recente meta-analyse van aan cue-reactiviteit gerelateerde hersenactiviteit in fMRI-onderzoeken met monsters van patiënten met gedragsverslavingen in vergelijking met controlepersonen (Starcke et al., 2018), was het dorsale striatum (caudate nucleus) actiever bij mensen met verslavingen in vergelijking met degenen zonder en in personen met verslavingen wanneer de verslavingsgerelateerde aandoening werd vergeleken met de neutrale conditie in de cue-reactiviteitstaken. De bevindingen kunnen wijzen op verschuivingen van betrokkenheid van het ventrale striatum in vroege stadia van gedragsverslavingen wanneer geconfronteerd met verslavingsgerelateerde stimuli voor de betrokkenheid van het dorsale striatum in latere stadia van de stoornis, wanneer het gedrag meer gewoontegetrouw wordt (Everitt en Robbins, 2013, 2016; Zhou et al., 2019). De hersenstructuren en circuits die waarschijnlijk ten grondslag liggen aan verslavend gedrag en verschuivingen van vroege naar latere stadia van verslavingsprocessen worden schematisch geïllustreerd in Fig 3.

Wijdverbreide verbindingen tussen fronto-striatale structuren zijn onderzocht met behulp van resting-state fMRI-onderzoeken met gezonde proefpersonen en er is aangetoond dat ze betrokken zijn bij gedragsflexibiliteit (Morris et al., 2016). Deze circuits zijn ook in grote lijnen consistent met functionele netwerken die betrokken zijn bij emotieregulatie (Öner, 2018). Veranderingen in connectiviteit tussen specifieke structuren die betrokken zijn in fronto-striatale circuits (bijv. Connectiviteit tussen amygdala en mediale PFC) lijken belangrijk te zijn bij het verklaren van emotiedysregulatie bij stoornissen van gebruiksgebruik (Koob, 2015; Wilcox et al., 2016). Er is ook aangetoond dat de connectiviteit van netwerken die betrokken zijn bij cognitieve controle (fronto-parietale circuits en mediale frontale gebieden) en bij beloningsverwerking (inclusief subcorticale en limbische structuren) abstinentie bij cocaïnegebruiksstoornissen na behandeling voorspelt (Yip et al., 2019). Een sterkere scheiding van de twee netwerken die betrokken zijn bij de uitvoerende controle en bij beloningsgevoeligheid is voorgesteld als onderliggende gedragsflexibiliteit en verminderde compulsiviteit, wat een beter therapeutisch resultaat kan verklaren (Yip et al., 2019).

Samenvattend stellen we voor dat een onbalans in circuits die ten grondslag liggen aan gedragsflexibiliteit en emotie / drangregeling betrekking hebben op de belangrijkste aspecten van verslavend gedrag. De pathways omvatten dopaminerge projecties van het ventrale tegmentale gebied en substantia nigra naar prefrontale gebieden, het ventrale striatum en anterior cingulate gyrus, alsook serotonergische projecties van raphere kernen naar prefrontale gebieden (voornamelijk orbitofrontale gebieden) (Everitt en Robbins, 2005; Volkow et al., 2012; Volkow et al., 2013). De onderlinge verbindingen tussen striatale structuren, thalamus en prefrontale gebieden zijn grotendeels afhankelijk van glutamaat en gamma-aminoboterzuur (GABA) (Naaijen et al., 2015), en de neurochemische systemen die betrokken zijn bij fronto-striatale lussen werken in onderling afgestemde en cross-regulerende modes (Gleich et al., 2015). Neurochemische correlaten van verslavingen zijn elders intensief besproken en veel studies benadrukken de belangrijke rol van dopamine bij stoornissen in het gebruik van stoffen (Herman & Roberto, 2015; Pascoli et al., 2018; Volkow et al., 2016). De bevindingen met betrekking tot dopamine in gedragsverslavingen zijn echter minder robuust (Potenza, 2018).

Hoewel er de afgelopen jaren een zinvol aantal studies over neurale correlaten van gedragsverslavingen zijn gepubliceerd, blijven er beperkingen die moeten worden genoemd. Ten eerste zijn de meeste studies gepubliceerd over gokstoornis en gokverslaving (zie opmerkingen hierboven). Er is minder bewijs voor andere gedragsverslavingen waaronder dwangmatig seksueel gedrag, waaronder problematisch gebruik van pornografie, koopwinkelstoornissen en andere potentiële verschijnselen die nog niet worden erkend als klinische omstandigheden, zoals problematisch gebruik van sociale netwerksites. In het bijzonder ontbreken studies die systematisch neurale correlaten van specifieke psychologische functies (bijv. Hunkering, remmende controle) over specifieke typen gedragsverslavingen onderzoeken. Onderzoeken naar stadia van verslavingsprocessen of ernst van de symptomen als voorspellers of modererende variabelen van neurale activiteit en mogelijke structurele hersenafwijkingen zijn belangrijk om mechanismen die ten grondslag liggen aan de progressie van verslavend gedrag beter te begrijpen. In overeenstemming hiermee zijn longitudinale studies over hersencorrelaties van verslavend gedrag die specifieke hypothesen testen, ontbreken. Onderzoek naar de mogelijke verschuiving van activiteit van de ventrale naar de dorsale striatum als reactie op verslaving-gerelateerde signalen over soorten gedragsverslavingen en over verschillende stadia van verslaving, met behulp van zowel transversale als longitudinale ontwerpen, zou helpen om de aard van verslavende middelen beter te begrijpen gedragingen. Dergelijke studies zijn nodig om potentiële verschuivingen van verlangen naar dwang te ontwarren en om bevrediging te verwachten bij het verwachten van verlichting van negatieve toestanden bij verslavinggerelateerde stimuli in verschillende stadia van gedragsverslavingen, die op hun beurt zouden moeten helpen bij het optimaliseren van behandelingen. Studies die verschillende soorten verslavend gedrag en verschillende stadia van verslavingsprocessen vergelijken, inclusief prospectieve longitudinale studies, zouden ook hypotheses kunnen onderzoeken op de betrokkenheid van reducties in remmende controle als een kwetsbaarheidsfactor en / of als een gevolg van het verslavende gedrag, en een die verbindingen tussen affectieve kan bemiddelen. reacties en gewoon / dwangmatig gedrag (zie discussie in Everitt en Robbins, 2016).

4. Conclusie en toekomstige aanwijzingen

Het bijgewerkte I-PACE-model is een theoretische benadering voor het beschrijven van het proces van verslavend gedrag door psychologische en neurowetenschappelijke theorieën van stoornissen in verband met drugsgebruik en gedragsverslavingen te combineren. We beschouwen stoornissen als gevolg van verslavend gedrag als het gevolg van interacties tussen kernkenmerken van een persoon en verschillende modererende en bemiddelende variabelen, die dynamisch kunnen zijn en zich in de loop van de tijd kunnen ontwikkelen als gevolg van betrokkenheid bij specifiek gedrag. We stellen voor dat het I-PACE-model van verslavend gedrag nuttig kan zijn voor psychologisch en neurowetenschappelijk onderzoek, omdat het de vorming en het testen van duidelijke hypothesen mogelijk maakt met betrekking tot interactie-effecten van specifieke variabelen in het verklaren van variantie in symptoomernstigheid van gedragsverslavingen. Het model kan ook de klinische praktijk inspireren (cf. King et al., 2017; Potenza, 2017) door het definiëren en onderzoeken van mogelijke mediërende variabelen die belangrijke doelen voor behandeling kunnen zijn (bijv. verwachtingen, affectieve en cognitieve reacties op triggers). Het bijgewerkte I-PACE-model biedt ook de mogelijkheid om hypothesen af ​​te leiden over de stadia van verslavende processen (zowel tijdens progressie als herstel), bijvoorbeeld door te beargumenteren dat reducties van specifieke remmende controle versnellen in latere stadia van de progressie van verslavingsprocessen. Het is echter belangrijk op te merken dat we theoretische modellen als dynamisch beschouwen. De validiteit van specifieke hypothesen, gecombineerd in een theoretisch kader, moet empirisch worden geëvalueerd en theoretische modellen moeten worden bijgewerkt door recente wetenschappelijke bevindingen vanuit verschillende perspectieven te beschouwen.

Wat belangrijk is om in gedachten te houden is dat het voorgestelde theoretische model gebaseerd is op verschillende graden van wetenschappelijk bewijs met betrekking tot verslavend gedrag. Zoals vermeld in de voorgaande paragrafen, is de betrokkenheid van specifieke psychologische mechanismen en neurobiologische processen relatief goed bestudeerd in gokstoornissen en gokverslaving en minder intensief onderzocht in andere soorten gedrag die mogelijk verslavend worden, bijvoorbeeld gebruik van pornografie, kopen-winkelen en sociaal -Netwerken. Bovendien bestaan ​​er voor sommige aspecten en mechanismen die in het bijgewerkte I-PACE-model worden voorgesteld verschillende niveaus van bewijs. Voor uitvoerende functies en remmende controle, heeft een relatief groot aantal studies experimentele paradigma's gebruikt en bepaalde aspecten van executief functioneren onderzocht in verschillende soorten verslavend gedrag. Aan de andere kant, voor cue-reactiviteit en verlangen naar specifiek verslavend gedrag, pasten sommige studies een correlationeel ontwerp toe, dat interpretaties van causaliteit en het tijdstip van ontwikkeling van cue-reactiviteit en craving in het verslavingsproces moeilijk te definiëren maakt (Zilberman et al., 2019). Gezien deze beperkingen is het belangrijk om te benadrukken dat het voorgestelde model een theoretisch model is dat de huidige state-of-the-art van gedragsverslavingsonderzoek samenvat en gericht is op het inspireren van op theorie gebaseerde toekomstige studies.

Een ander punt dat van belang is om te overwegen is dat persoonlijkheid en temperamentkenmerken vrij vage voorspellers zijn voor specifiek verslavend gedrag, aangezien deze variabelen betrokken zijn bij veel psychopathologieën en vaak slechts een licht tot matig deel van de symptomen over verschillende stoornissen verklaren (Zilberman et al., 2018).

We willen ook graag iets zeggen over het huidige debat met betrekking tot het classificeren van de wanorde van winkelwagentjes en stoornis over pornografie als stoornissen in de beheersing van de impuls of als gedragsverslavingen. De ICD-11 omvat problematisch pornografiegebruik als een facet van een compulsief seksueel gedragsstoornis binnen de categorie van impulsbeheersingsstoornissen. Buying-shopping disorder staat vermeld als een voorbeeld voor andere gespecificeerde impulsbeheersingsstoornissen in de ICD-11 coderingstool (Wereldgezondheidsorganisatie, 2019). Veel onderzoekers beweren echter dat beide soorten stoornissen beter zouden worden geclassificeerd als verslavend gedrag (Potenza et al., 2018).

Een uitdaging voor toekomstig onderzoek en theorievorming is het identificeren en ontwarren van potentiële overeenkomsten en verschillen tussen stoornissen als gevolg van verslavend gedrag en andere psychische stoornissen, zoals obsessief-compulsief gerelateerde en impulsbeheersingsstoornissen, die verband kunnen houden met gedragsverslavingen op psychologisch en neurobiologisch gebied. niveaus (Chamberlain et al., 2016; Fineberg et al., 2013; Fineberg et al., 2018; Robbins et al., 2019). Er is bijvoorbeeld ook voorgesteld dat remmende controle en beloningsverwerking belangrijk zijn in obsessief-compulsief gerelateerde en impuls-beheersingsstoornissen, zoals besproken in huidplukstoornis en trichotillomanie, die ook gerelateerd zijn aan het functioneren van de fronto-striatale hersenen circuits (Chamberlain et al., 2008). Dysfuncties van fronto-striatale lussen kunnen echter ook betrokken zijn bij meerdere andere stoornissen in de geestelijke gezondheid (Mitelman, 2019). Niettemin betekent het feit dat fronto-striatale lussen betrokken zijn bij verschillende psychische stoornissen niet noodzakelijk dat de psychologische processen die verband houden met de klinische fenotypen van aandoeningen hetzelfde zijn. Ten eerste worden fronto-striatale lussen verschillend gedefinieerd en geanalyseerd in verschillende studies. Toekomstige studies moeten specifiekere bijdragen van structuren die momenteel ruim gedefinieerd zijn in fronto-striatale loops, onderzoeken naar bepaalde specifieke psychologische processen die ten grondslag liggen aan specifiek problematisch gedrag. Ten tweede, de algemene betrokkenheid van remmende controle en beloningsverwerking betekent niet dat de psychologische processen vergelijkbaar zijn tussen verschillende stoornissen, hoewel er enige overlapping van impulsiviteit / compulsiviteit en verslavend gedrag kan zijn (bijv. Chamberlain et al., 2018). Het is belangrijk om de factoren die aan de basis liggen van de temporele progressie van motivaties voor mensen om buitensporig bezig te zijn met specifiek gedrag, nauwkeuriger te definiëren. In verslavend gedrag kan het bijvoorbeeld zijn dat kernmotieven om deel te nemen aan gamen of gokken, althans in een vroeg stadium, betrekking hebben op anticipatie op beloning. In latere stadia is waarschijnlijk ook het vermijden van negatieve gevoelens betrokken. Bij obsessief-compulsief-gerelateerde stoornissen kan het zijn dat de kerndrift in vroege stadia bestaat uit het vermijden van negatieve gevoelens of angst. Later kan het gedrag zelf mogelijk als belonend worden ervaren, omdat het kan helpen stress te verlichten. Met andere woorden, de algemene betrokkenheid van specifieke neurocognitieve functies kan een stoornis misschien niet volledig verklaren. Hetzelfde idee is mogelijk van toepassing op neurale mechanismen. Het kan zijn dat bij aandoeningen die te wijten zijn aan verslavend gedrag, het ventrale striatum belangrijk bijdraagt ​​in de vroege stadia van de stoornis, met betrekking tot cue-reactiviteit en hunkering. In latere stadia kan het dorsale striatum meer betrokken raken en verband houden met de gebruikelijke en dwangmatige aspecten van verslavende aandoeningen. Daarentegen is het dorsale striatum waarschijnlijk betrokken bij obsessieve-compulsief-gerelateerde stoornissen en impulscontrolestoornissen, zoals trichotillomanie, in vroege stadia (Isobe et al., 2018; van den Heuvel et al., 2016).

In toekomstige studies lijkt het belangrijk om processen en interacties van verschillende neurocognitieve functies in verschillende soorten verslavend gedrag te onderzoeken om een ​​beter begrip van de onderliggende aard van gedragsfenomenen te verkrijgen. Het I-PACE-model kan worden gebruikt voor het definiëren en verduidelijken van specifieke hypotheses bij het onderzoeken van deze verschijnselen. Het is belangrijk om gehypothetiseerde processen in verslavend gedrag te onderzoeken en deze te vergelijken met andere psychische stoornissen, zoals dwangstoornissen en stoornissen in de impulsbeheersing om te begrijpen of de onderliggende processen anders of vergelijkbaar zijn. In dit proces moeten de gegenereerde gegevens helpen verduidelijken in welke mate op dit moment verschillende termen kunnen worden gebruikt voor het beschrijven van vergelijkbare mechanismen voor verschillende aandoeningen. Op deze manier biedt de bijgewerkte versie van het I-PACE-model een theoretisch raamwerk dat belangrijke vragen met betrekking tot verslavende, obsessieve-compulsieve, impulsbeheersings- en andere stoornissen, inclusief die met betrekking tot internetgebruik, moet helpen aanpakken, die steeds relevanter kunnen worden. na verloop van tijd gezien veranderingen in de digitale technologieomgeving.

Verklaring van belangstelling

De auteurs verklaren dat ze geen belangenconflict hebben. Dr. Brand heeft subsidies (van de Universiteit van Duisburg-Essen) ontvangen van de Duitse onderzoeksstichting (DFG) Duits federaal ministerie voor onderzoek en onderwijs Duits federaal ministerie van VolksgezondheidEn Europeese Unie. Dr. Brand heeft subsidiebeoordelingen voor verschillende agentschappen uitgevoerd; heeft bewerkte tijdschriftsecties en artikelen; heeft academische lezingen gegeven op klinische of wetenschappelijke locaties; en heeft boeken of boekhoofdstukken gegenereerd voor uitgevers van teksten over geestelijke gezondheid. Dr. Potenza krijgt steun van NIH (R01 DA039136, R01 DA042911, R01 DA026437, R03 DA045289, R21 DA042911 en P50 DA09241), De Connecticut Department of Mental Health and Addiction Services Connecticut Council on Problem Gambling en Nationaal centrum voor verantwoord gamen. Dr. Potenza heeft Rivermend Health, Opiant / Lakelight Therapeutics en Jazz Pharmaceuticals geraadpleegd en geadviseerd; kreeg onderzoeksondersteuning (aan Yale) van het Mohegan Sun Casino en het National Center for Responsible Gaming; geraadpleegd of geadviseerd aan juridische en gokorganisaties over kwesties in verband met impulsbeheersing en verslavend gedrag; verschafte klinische zorg met betrekking tot impulsbeheersing en verslavend gedrag; uitgevoerde subsidiebeoordelingen; bewerkte journals / journal secties; gegeven academische lezingen in grote rondes, CME-evenementen en andere klinische / wetenschappelijke locaties; en genereerde boeken of hoofdstukken voor uitgevers van teksten over geestelijke gezondheid.

Danksagung

We erkennen gelukkig de intellectuele bijdragen van Dr. Kimberly S. Young aan de eerdere versie van het I-PACE-model, die inspirerend waren voor het bijgewerkte model. Dr. Young is in februari 2019 overleden. Ter nagedachtenis aan Dr. Kimberly S. Young, wij dragen dit artikel aan haar op.

Referenties

 

Baggio et al., 2018

S. Baggio, V. Starcevic, J. Studer, O. Simon, SM Gainsbury, G. Gmel, J. BillieuxDoor technologie gemedieerd verslavend gedrag vormt een spectrum van verwante maar toch verschillende omstandigheden: een netwerkperspectief
Psychologie van verslavend gedrag, 32 (2018), pp. 564-572, 10.1037 / adb0000379

Balodis en Potenza, 2015

IM Balodis, MN PotenzaAnticiperende beloningsverwerking in verslaafde populaties: een focus op de monetaire stimuleringsvertragingstaak
Biologische psychiatrie, 77 (2015), pp. 434-444, 10.1016 / j.biopsych.2014.08.020

Bechara, 2005

A. BecharaBesluitvorming, impulscontrole en verlies van wilskracht om medicijnen te weerstaan: een neurocognitief perspectief
Nature Neuroscience, 8 (2005), pp. 1458-1463, 10.1038 / nn1584

Berridge et al., 2009

KC Berridge, TE Robinson, JW AldridgeOntleedcomponenten van beloning: 'Liken', 'willen' en leren
Huidige meningen in Pharmacology, 9 (2009), pp. 65-73, 10.1016 / j.coph.2008.12.014

Blaszczynski en Nower, 2002

A. Blaszczynski, L. NowerApathways-model van problematisch en pathologisch gokken
Verslaving, 97 (2002), pp. 487-499

Blum et al., 2012

K. Blum, E. Gardner, M. Oscar-Berman, M. Gold'Liken' en 'willen' gekoppeld aan Reward Deficiency Syndrome (RDS): hypothese van differentiële responsiviteit in hersenbeloningscircuits
Huidig ​​farmaceutisch ontwerp, 18 (2012), pp. 113-138, 10.2174/138161212798919110

Blum et al., 1996

K. Blum, PJ Sheridan, RC Wood, ER Braverman, TJ Chen, JG Cull, DE ComingsHet D2-dopaminereceptorgen als een bepalende factor voor het beloningsdeficiëntiesyndroom
Journal of the Royal Society of Medicine, 89 (1996), pp. 396-400

Brand et al., 2016a

M. Brand, J. Snagowski, C. Laier, S. MaderwaldDe activiteit van het stralende ventraal bij het bekijken van pornografische afbeeldingen die de voorkeur hebben, is gecorreleerd aan de symptomen van verslaving aan internetpornografie
Neuroimage, 129 (2016), pp. 224-232, 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033

Brand et al., 2016b

M. Brand, KS Young, C. Laier, K. Wölfling, MN PotenzaIntegratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71 (2016), pp. 252-266, 10.16 / j.neubiorev.2016.08.033

Carbonell et al., 2018

X. Carbonell, A. Chamarro, U. Oberst, B. Rodrigo, M. PradesProblematisch gebruik van internet en smartphones bij universiteitsstudenten: 2006-2017
International Journal of Environmental Research and Public Health, 15 (2018), p. E475, 10.3390 / ijerph15030475

Carnes and Love, 2017

S. Carnes, T. LoveHet scheiden van modellen verduistert de wetenschappelijke onderbouwing van seksverslaving als een stoornis
Archieven voor seksueel gedrag, 46 (2017), pp. 2253-2256, 10.1007/s10508-017-1072-8

Chamberlain et al., 2018

SR Chamberlain, K. Ioannidis, JE GrantDe impact van comorbide impulsieve / compulsieve stoornissen bij problematisch internetgebruik
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), pagina's 269-275, 10.1556/2006.7.2018.30

Chamberlain et al., 2016

SR Chamberlain, C. Lochner, DJ Stein, AE Goudriaan, RJ van Holst, J. Zohar, JE GrantGedragsverslaving - Een opkomend tij?
European Neuropsychopharmacology, 26 (2016), pp. 841-855, 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013

Chamberlain et al., 2008

SR Chamberlain, L. Menzies, A. Hampshire, J. Suckling, NA Fineberg, N. del Campo, et al.Orbitofrontale disfunctie bij patiënten met een obsessief-compulsieve stoornis en hun niet-aangetaste familieleden
Wetenschap, 321 (2008), pp. 421-422, 10.1126 / science.1154433

Claes et al., 2016

L. Claes, A. Müller, K. LuyckxDwangmatig kopen en hamsteren als identiteitssubstituten: de rol van materialistische waardebekrachtiging en depressie
Comprehensive Psychiatry, 68 (2016), pp. 65-71, 10.1016 / j.comppsych.2016.04.005

Clark et al., 2013

L. Clark, B. Averbeck, D. Payer, G. Sescousse, CA Winstanley, G. XuePathologische keuze: de neurowetenschap van gokverslaving en gokverslaving
Journal of Neuroscience, 33 (2013), pagina 17617-17623, 10.1523 / JNEUROSCI.3231-13.2013

Del Pino-Gutiérrez et al., 2017

A. Del Pino-Gutiérrez, S. Jiménez-Murcia, F. Fernández-Aranda, Z. Agüera, R. Granero, A. Hakansson, et al.De relevantie van persoonlijkheidskenmerken in aan impulsiviteit gerelateerde stoornissen: van middelengebruiksstoornissen en kansspelstoornissen tot boulimia nervosa
Journal of Behavioral Addictions, 6 (2017), pagina's 396-405, 10.1556/2006.6.2017.051

Deleuze et al., 2017

J. Deleuze, F. Nuyens, L. Rochat, S. Rothen, P. Maurage, J. BillieuxGevestigde risicofactoren voor verslaving slagen er niet in onderscheid te maken tussen gezonde gamers en gamers die de DSM-5 Internet-gokstoornis onderschrijven
Journal of Behavioral Addictions, 6 (2017), pagina's 516-524, 10.1556/2006.6.2017.074

Dempsey et al., 2019

AE Dempsey, KD O'Brien, MF Tiamiyu, JD ElhaiAngst om te missen (FoMO) en herkauwen bemiddelen relaties tussen sociale angst en problematisch Facebookgebruik
Verslavende gedragsrapporten, 9 (2019), artikel 100150, 10.1016 / j.abrep.2018.100150

Dieter et al., 2017

J. Dieter, S. Hoffmann, D. Mier, I. Reinhard, M. Beutel, S. Vollstädt-Klein, et al.De rol van emotioneel remmende controle bij specifieke internetverslaving - een fMRI-onderzoek
Behavioral Brain Research, 324 (2017), pp. 1-14, 10.1016 / j.bbr.2017.01.046

Dong en Potenza, 2014

G. Dong, MN PotenzaEen cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: Theoretische onderbouwing en klinische implicaties
Journal of Psychiatric Research, 58 (2014), pagina 7-11, 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

Dong et al., 2019

G. Dong, Z. Wang, Y. Wang, X. Du, MN PotenzaGeslachtsgebonden functionele connectiviteit en hunkering tijdens gamen en onmiddellijke onthouding tijdens een verplichte pauze: implicaties voor de ontwikkeling en progressie van internetgamma
Vooruitgang in neuropsychofarmacologie en biologische psychiatrie, 88 (2019), pp. 1-10, 10.1016 / j.pnpbp.2018.04.009

Dowling et al., 2017

NA Dowling, SS Merkouris, CJ Greenwood, E. Oldenhof, JW Toumbourou, GJ YoussefVroege risico- en beschermende factoren voor kansspelproblematiek: een systematische review en meta-analyse van longitudinale studies
Clinical Psychology Review, 51 (2017), pp. 109-124, 10.1016 / j.cpr.2016.10.008

Elhai et al., 2018

JD Elhai, M. Tiamiyu, J. WeeksDepressie en sociale angst in relatie tot problematisch smartphonegebruik: de prominente rol van herkauwen
Internet Research, 28 (2018), pp. 315-332, 10.1108 / INTR-01-2017-0019

Emelin et al., 2017

VA Emelin, EI Rasskazova, AS TkhostovTechnologiegerelateerde transformaties van denkbeeldige lichaamsbegrenzingen: psychopathologie van het dagelijks overmatig gebruik van internet en mobiele telefoons
Psychologie in Rusland: State of the Art, 10 (2017), pp. 177-189, 10.11621 / pir.2017.0312

Ersche et al., 2012

KD Ersche, PS Jones, GB Williams, AJ Turton, TW Robbins, ET BullmoreAbnormale hersenstructuur betrokken bij stimulerende drugsverslaving
Wetenschap, 335 (2012), pp. 601-604, 10.1126 / science.1214463

Everitt en Robbins, 2005

BJ Everitt, TW RobbinsNeurale versterkingssysteem voor drugsverslaving: van acties tot gewoonten tot dwang
Nature Neuroscience, 8 (2005), pp. 1481-1489, 10.1038 / nn1579

Everitt en Robbins, 2013

BJ Everitt, TW RobbinsVan het ventrale naar het dorsale striatum: verwoestende opvattingen over hun rol in drugsverslaving
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 37 (2013), pp. 1946-1954, 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010

Everitt en Robbins, 2016

BJ Everitt, TW RobbinsDrugsverslaving: tien jaar later acties bijwerken naar gewoonten voor dwanghandelingen
Jaaroverzicht van Psychologie, 67 (2016), pp. 23-50, 10.1146 / annurev-psych-122414-033457

Fauth-Bühler en Mann, 2017

M. Fauth-Bühler, K. MannNeurobiologische correlaten van internetgaming-stoornis: overeenkomsten met pathologisch gokken
Verslavend gedrag, 64 (2017), pp. 349-356, 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

Fauth-Bühler et al., 2017

M. Fauth-Bühler, K. Mann, MN PotenzaPathologisch gokken: een overzicht van de neurobiologische gegevens die relevant zijn voor de classificatie ervan als een verslavende aandoening
Verslavingsbiologie, 22 (2017), pp. 885-897, 10.1111 / adb.12378

Fineberg et al., 2013

NA Fineberg, DS Baldwin, JM Menchon, D. Denys, E. Grünblatt, S. Pallanti, et al.Manifest voor een Europees onderzoeksnetwerk naar obsessieve-compulsieve en gerelateerde aandoeningen
European Neuropsychopharmacology, 23 (2013), pp. 561-568, 10.1016 / j.euroneuro.2012.06.006

Fineberg et al., 2018

NA Fineberg, Z. Demetrovics, DJ Stein, K. Ioannidis, MN Potenza, E. Grünblatt, et al.Manifest voor een Europees onderzoeksnetwerk naar problematisch gebruik van internet
European Neuropsychopharmacology, 11 (2018), pp. 1232-1246, 10.1016 / j.euroneuro.2018.08.004

Gervasi et al., 2017

AM Gervasi, L. La Marca, A. Costanzo, U. Pace, F. Guglielmucci, A. SchimmentiPersoonlijkheid en internetgamma-aandoening: een systematische review van recente literatuur
Huidige verslavingsrapporten, 4 (2017), pp. 293-307, 10.1007/s40429-017-0159-6

Gleich et al., 2015

T. Gleich, L. Deserno, RC Lorenz, R. Boehme, A. Pankow, R. Buchert, et al.Prefrontaal en striataal glutamaat hebben een verschillende relatie met striatale dopamine: mogelijke regulatoire mechanismen van striatale presynaptische dopaminefunctie?
Journal of Neuroscience, 35 (2015), pagina 9615-9621, 10.1523 / JNEUROSCI.0329-15.2015

Gola et al., 2017

M. Gola, M. Wordecha, G. Sescousse, M. Lew-Starowicz, B. Kossowski, M. Wypych, et al.Kan pornografie verslavend zijn? Een fMRI-studie van mannen die een behandeling zoeken voor problematisch gebruik van pornografie
Neuropsychopharmacology, 42 (2017), pp. 2021-2031, 10.1038 / npp.2017.78

Goldstein en Volkow, 2011

RZ Goldstein, ND VolkowDysfunctie van de prefrontale cortex bij verslaving: Neuroimaging-bevindingen en klinische implicaties
Nature Reviews Neuroscience, 12 (2011), pp. 652-669, 10.1038 / nrn3119

Goudriaan et al., 2004

AE Goudriaan, J. Oosterlaan, E. Beurs, W. van den BrinkPathologisch gokken: een uitgebreid overzicht van biobehavorale bevindingen
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 28 (2004), pp. 123-141, 10.1016 / j.neubiorev.2004.03.001

Goudriaan et al., 2014

AE Goudriaan, M. Yücel, RJ van HolstEen greep krijgen op probleem gokken: wat kan de neurowetenschap ons vertellen?
Grenzen in Gedrags-neurowetenschap, 8 (2014), p. 141, 10.3389 / fnbeh.2014.00141

Hahn et al., 2017

E. Hahn, M. Reuter, FM Spinath, C. MontagInternetverslaving en zijn facetten: de rol van genetica en de relatie tot zelfbestuur
Verslavend gedrag, 65 (2017), pp. 137-146, 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

Hij et al., 2017

Q. Hij, O. Turel, A. BecharaHersenen anatomie veranderingen geassocieerd met Social Networking Site (SNS) -verslaving
Wetenschappelijke rapporten, 23 (7) (2017), p. 45064, 10.1038 / srep45064

Herman en Roberto, 2015

MA Herman, M. RobertoDe verslaafde hersenen: de neurofysiologische mechanismen van verslavende aandoeningen begrijpen
Grenzen in Integrative Neuroscience, 9 (2015), p. 18, 10.3389 / fnint.2015.00018

Ho et al., 2014

RC Ho, MWB Zhang, TY Tsang, AH Toh, F. Pan, Y. Lu, K.-K. MakDe associatie tussen internetverslaving en psychiatrische comorbiditeit: een meta-analyse
BMC Psychiatry, 14 (2014), p. 183, 10.1186/1471-244X-14-183

Ioannidis et al., 2019a

K. Ioannidis, R. Hook, AE Goudriaan, S. Vlies, NA Fineberg, JE Grant, SR ChamberlainCognitieve tekortkomingen bij problematisch internetgebruik: een meta-analyse van 40-onderzoeken
The British Journal of Psychiatry (2019), 10.1192 / bjp.2019.3
[E-publicatie voorafgaand aan druk]

Ioannidis et al., 2019b

K. Ioannidis, R. Hook, K. Wickham, JE Grant, SR ChamberlainImpulsiviteit bij gokstoornissen en gokverslaving: een meta-analyse
Neuropsychopharmacology (2019), 10.1038/s41386-019-0393-9
[E-publicatie voorafgaand aan druk]

Isobe et al., 2018

M. Isobe, SA Redden, NJ Keuthen, DJ Stein, C. Lochner, JE Grant, SR ChamberlainStriatale abnormaliteiten bij trichotillomanie: een multi-site MRI-analyse
Neuroimmage: Clinical, 17 (2018), pp. 893-898, 10.1016 / j.nicl.2017.12.031

Jeromin et al., 2016

F. Jeromin, N. Nyenhuis, A. BarkeAandachtspunten bij overdreven internetgamers: experimenteel onderzoek met een verslaving Stroop en een visuele sonde
Journal of Behavioral Addictions, 5 (2016), pagina's 32-40

Kaess et al., 2017

M. Kaess, P. Parzer, L. Mehl, L. Weil, E. Strittmatter, F. Resch, J. KoenigStresskwetsbaarheid bij mannelijke jongeren met internetgamingstoornis
Psychoneuroendocrinology, 77 (2017), pp. 244-251, 10.1016 / j.psyneuen.2017.01.008

Kahneman, 2003

D. KahnemanEen perspectief op oordelen en kiezen: begrensde rationaliteit in kaart brengen
American Psychologist, 58 (2003), pp. 697-720, 10.1037 / 0003-066X.58.9.697

Kayiş et al., 2016

AR Kayiş, SA Satici, MF Yilmaz, D. Şimşek, E. Ceyhan, F. BakioğluBig five-persoonlijkheidstrek en internetverslaving: een meta-analytische review
Computers in menselijk gedrag, 63 (2016), pp. 35-40, 10.1016 / j.chb.2016.05.012

King et al., 2017

DL King, PH Delfabbro, AMS Wu, YY Doh, DJ Kuss, S. Pallesen, et al.Behandeling van internet-gokverslaving: een internationale systematische review en CONSORT-evaluatie
Clinical Psychology Review, 54 (2017), pp. 123-133, 10.1016 / j.cpr.2017.04.002

Kircaburun en Griffiths, 2018

K. Kircaburun, MD GriffithsInstagram-verslaving en de Big Five van persoonlijkheid: de bemiddelende rol van zelflievendheid
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), pagina's 158-170, 10.1556/2006.7.2018.15

Klucken et al., 2016

T. Klucken, S. Wehrum-Osinsky, J. Schweckendiek, O. Kruse, R. StarkVeranderde appetijtelijke conditionering en neurale connectiviteit bij personen met compulsief seksueel gedrag
Journal of Sexual Medicine, 13 (2016), pp. 627-636, 10.1016 / j.jsxm.2016.01.013

Koob, 2015

GF KoobDe duistere kant van emotie: het verslavingsperspectief
European Journal of Pharmacology, 753 (2015), pp. 73-87, 10.1016 / j.ejphar.2014.11.044

Koob en Volkow, 2010

GF Koob, ND VolkowNeurocircuit van verslaving
Neuropsychopharmacology, 35 (2010), pp. 217-238

Kraus et al., 2016

SW Kraus, V. Voon, MN PotenzaMoet dwangmatig seksueel gedrag als een verslaving worden beschouwd?
Verslaving, 111 (2016), pp. 2097-2106, 10.1111 / add.13297

Kuss et al., 2018

DJ Kuss, HM Pontes, MD GriffithsNeurobiologische correlaten bij internetgaming-stoornis: een systematisch literatuuroverzicht
Grenzen in de psychiatrie, 9 (2018), p. 166, 10.3389 / fpsyt.2018.00166

Kyrios et al., 2018

M. Kyrios, P. Trotzke, L. Lawrence, D. Fassnacht, K. Ali, NM Laskowski, A. MüllerGedragsneurowetenschappen van koopstoornis: een overzicht
Current Behavioral Neuroscience Reports, 5 (2018), pp. 263-270, 10.1007/s40473-018-0165-6

Lachmann et al., 2018

B. Lachmann, C. Sindermann, RY Sariyska, R. Luo, MC Melchers, B. Becker, et al.De rol van empathie en tevredenheid met het leven in wanorde van internet en smartphones
Grenzen in de psychologie, 9 (2018), p. 398, 10.3389 / fpsyg.2018.00398

Laier en Brand, 2017

C. Laier, M. BrandStemmingswisselingen na het kijken naar pornografie op internet houden verband met tendensen in de richting van internetporno-kijkstoornis
Verslaving Verslavend Gedrag, 5 (2017), pp. 9-13, 10.1016 / j.abrep.2016.11.003

Laier et al., 2018

C. Laier, E. Wegmann, M. BrandPersoonlijkheid en cognitie bij gamers: vermijdingsverwachtingen bemiddelen de relatie tussen onaangepaste persoonlijkheidskenmerken en symptomen van internetgokken
Grenzen in de psychiatrie, 9 (2018), pp. 1-8, 10.3389 / fpsyt.2018.00304

Lam en Lam, 2017

LT Lam, MK LamDe associatie tussen financiële geletterdheid en problematisch winkelen op internet in een multinationale steekproef
Verslaving Verslavend Gedrag, 6 (2017), pp. 123-127, 10.1016 / j.abrep.2017.10.002

Lee et al., 2018a

D. Lee, J. Lee, K. Namkoong, YC JungSubregio's van de voorste cingulate cortex vormen verschillende functionele connectiviteitspatronen bij jonge mannen met internet gaming-stoornis met comorbide depressie
Grenzen in de psychiatrie, 9 (2018), pp. 1-9, 10.3389 / fpsyt.2018.00380

Lee et al., 2018b

D. Lee, K. Namkoong, J. Lee, YC JungAbnormaal volume van grijze massa en impulsiviteit bij jonge volwassenen met internet-gokverslaving
Verslavingsbiologie, 23 (2018), pp. 1160-1167, 10.1111 / adb.12552

Lemenager et al., 2016

T. Lemenager, J. Dieter, H. Hill, S. Hoffmann, I. Reinhard, M. Beutel, et al.Onderzoek naar de neurale basis van avatar-identificatie bij pathologische internetgamers en van zelfreflectie bij pathologische gebruikers van sociale netwerken
Journal of Behavioral Addictions, 5 (2016), pagina's 485-499, 10.1556/2006.5.2016.048

Li et al., 2018

W. Li, EL Garland, JE O'Brien, C. Tronnier, P. McGovern, B. Anthony, MO HowardMindfulness-georiënteerde herstelverbetering voor videogameverslaving bij opkomende volwassenen: voorlopige bevindingen uit casusrapporten
International Journal of Mental Health and Addiction, 16 (2018), pp. 928-945, 10.1007/s11469-017-9765-8

Limbrick-Oldfield et al., 2013

EH Limbrick-Oldfield, RJ van Holst, L. ClarkFronto-striatale ontregeling in drugsverslaving en pathologisch gokken: consistente inconsistenties?
Neuroimage Clinical, 2 (2013), pp. 385-393, 10.1016 / j.nicl.2013.02.005

Lobo, 2016

DSS LoboGenetische aspecten van gokstoornissen: recente ontwikkelingen en toekomstige richtingen
Current Behavioral Neuroscience Reports, 3 (2016), pp. 58-66, 10.1007/s40473-016-0064-7

Luijten et al., 2017

M. Luijten, AF Schellekens, S. Kuhn, MW Machielse, G. SescousseVerstoring van beloningsverwerking in verslaving: een op beeld gebaseerde meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies
JAMA Psychiatry, 74 (4) (2017), pagina 387-398, 10.1001 / jamapsychiatry.2016.3084

Männikkö et al., 2017

N. Männikkö, H. Ruotsalainen, J. Miettunen, HM Pontes, M. KääriäinenProblematisch gamegedrag en gezondheidsgerelateerde uitkomsten: een systematische review en meta-analyse
Journal of Health Psychology (2017), 10.1177/1359105317740414

Meng et al., 2015

Y. Meng, W. Deng, H. Wang, W. Guo, T. LiDe prefrontale disfunctie bij personen met internetgaming: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies
Verslavingsbiologie, 20 (2015), pp. 799-808, 10.1111 / adb.12154

Mitelman, 2019

SA MitelmanTransdiagnostische neuroimaging in de psychiatrie: een overzicht
Psychiatrieonderzoek (2019), 10.1016 / j.psychres.2019.01.026

Montag et al., 2017

C. Montag, A. Markowetz, K. Blaszkiewicz, I. Andone, B. Lachmann, R. Sariyska, et al.Facebookgebruik op smartphones en grijze stofvolume van de nucleus accumbens
Behavioral Brain Research, 329 (2017), pp. 221-228, 10.1016 / j.bbr.2017.04.035

Montag et al., 2018

C. Montag, Z. Zhao, C. Sindermann, L. Xu, M. Fu, J. Li, et al.Internetcommunicatie-stoornis en de structuur van het menselijk brein: eerste inzichten in de verslaving aan WeChat
Wetenschappelijke rapporten, 8 (2018), pp. 1-10, 10.1038 / s41598-018-19904-y

Morris et al., 2016

LS Morris, P. Kundu, N. Dowell, DJ Mechelmans, P. Favre, MA Irvine, et al.Fronto-striatale organisatie: definiëren van functionele en microstructurele substraten van gedragsflexibiliteit
Cortex, 74 (2016), pp. 118-133, 10.1016 / j.cortex.2015.11.004

Müller et al., 2019

A. Müller, M. Brand, L. Claes, Z. Demetrovics, M. de Zwaan, F. Fernández-Aranda, et al.Koopstoornis - Is er voldoende bewijs om de opname in ICD-11 te ondersteunen?
CNS Spectrums (2019), pp. 1-6, 10.1017 / S1092852918001323

Müller et al., 2014

A. Müller, L. Claes, E. Georgiadou, M. Möllenkamp, ​​EM Voth, RJ Faber, et al.Is compulsief kopen gerelateerd aan materialisme, depressie of temperament? Bevindingen van een steekproef van behandelingszoekende patiënten met CB
Psychiatry Research, 216 (2014), pp. 103-107, 10.1016 / j.psychres.2014.01.012

Naaijen et al., 2015

J. Naaijen, DJ Lythgoe, H. Amiri, JK Buitelaar, JC GlennonFronto-striatale glutamaterge verbindingen in compulsieve en impulsieve syndromen: een overzicht van magnetische resonantie spectroscopie studies
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 52 (2015), pp. 74-88, 10.1016 / j.neubiorev.2015.02.009

Namkung et al., 2017

H. Namkung, SH Kim, A. SawaDe insula: een onderschat hersengebied in klinische neurowetenschappen, psychiatrie en neurologie
Trends in Neurosciences, 40 (2017), pagina's 200-207, 10.1016 / j.tins.2017.02.002

Noël et al., 2006

X. Noël, M. van der Linden, A. BecharaDe neurocognitieve mechanismen van besluitvorming, impulscontrole en verlies van wilskracht om medicijnen te weerstaan
Psychiatry (Edgmont), 3 (2006), pp. 30-41

Öner, 2018

S. ÖnerNeurale substraten van cognitieve emotieregulatie: een korte terugblik
Psychiatry and Clinical Psychopharmacology, 28 (2018), pp. 91-96, 10.1080/24750573.2017.1407563

Palaus et al., 2017

M. Palaus, EM Marron, R. Viejo-Sobera, D. Redolar-RipollNeurale basis van video-gaming: een systematische review
Grenzen in Human Neuroscience, 11 (2017), p. 248, 10.3389 / fnhum.2017.00248

Pascoli et al., 2018

V. Pascoli, A. Hiver, R. Van Zessen, M. Loureiro, R. Achargui, M. Harada, et al.Stochastische synaptische plasticiteit die ten grondslag ligt aan dwang in een model van verslaving
Natuur, 564 (2018), pp. 366-371, 10.1038/s41586-018-0789-4

Paulus et al., 2018

FW Paulus, S. Ohmann, A. von Gontard, C. PopowInternetgaming-stoornis bij kinderen en adolescenten: een systematische review
Ontwikkelingsgeneeskunde en kinderneurologie, 60 (2018), pp. 645-659, 10.1111 / dmcn.13754

Piazza en Deroche-Gamonet, 2013

PV Piazza, V. Deroche-GamonetEen meerstappen algemene theorie van overgang naar verslaving
Psychopharmacology, 229 (2013), pp. 387-413

Potenza, 2013

MN PotenzaNeurobiologie van gokgedrag
Huidige mening in Neurobiology, 23 (2013), pp. 660-667, 10.1016 / j.conb.2013.03.004

Potenza, 2017

MN PotenzaKlinische neuropsychiatrische overwegingen met betrekking tot niet-substantie of gedragsverslavingen
Dialogen in Clinical Neuroscience, 19 (2017), pp. 281-291

Potenza, 2018

MN PotenzaZoeken naar repliceerbare dopamine-gerelateerde bevindingen bij gokproblemen
Biologische psychiatrie, 83 (2018), pp. 984-986, 10.1016 / j.biopsych.2018.04.011

Potenza et al., 2018

MN Potenza, S. Higuchi, M. BrandOproep voor onderzoek naar een breder scala aan gedragsverslavingen
Natuur, 555 (2018), p. 30, 10.1038 / d41586-018-02568-z

Raab et al., 2011

G. Raab, CE Elger, M. Neuner, B. WeberEen neurologische studie van dwangmatig koopgedrag
Journal of Consumer Policy, 34 (2011), pagina 401-413, 10.1007/s10603-011-9168-3

Robbins et al., 2019

TW Robbins, MM Vaghi, P. BancaObsessief-compulsieve stoornis: puzzels en vooruitzichten
Neuron, 102 (2019), pp. 27-47, 10.1016 / j.neuron.2019.01.046

Roberts et al., 2017

A. Roberts, S. Sharman, J. Coid, R. Murphy, H. Bowden-Jones, S. Cowlishaw, J. LandonGokken en negatieve gebeurtenissen in het leven in een nationaal representatieve steekproef van Britse mannen
Verslavend gedrag, 75 (2017), pp. 95-102, 10.1016 / j.addbeh.2017.07.002

Robinson en Berridge, 2008

TE Robinson, KC BerridgeDe incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen
Filosofische transacties van de Royal Society B, 363 (2008), pp. 3137-3146, 10.1098 / rstb.2008.0093

Rothen et al., 2018

S. Rothen, JF Briefer, J. Deleuze, L. Karila, CS Andreassen, S. Achab, et al.De rol van voorkeuren en impulsiviteitstrekken van gebruikers bij problematisch Facebookgebruik ontwarren
PloS One, 13 (2018), pp. 1-13, 10.1371 / journal.pone.0201971

Ryu et al., 2018

H. Ryu, JY Lee, A. Choi, S. Park, DJ Kim, JS ChoiDe relatie tussen impulsiviteit en internet-gokverslaving bij jonge volwassenen: bemiddelende effecten van interpersoonlijke relaties en depressie
International Journal of Environmental Research and Public Health, 15 (3) (2018), pp. 1-11, 10.3390 / ijerph15030458

Sariyska et al., 2017

R. Sariyska, B. Lachmann, S. Markett, M. Reuter, C. MontagIndividuele verschillen in impliciete leervaardigheden en impulsief gedrag in de context van internetverslaving en internetgamingstoornis onder overweging van gender
Verslaving Verslavend Gedrag, 5 (2017), pp. 19-28, 10.1016 / j.abrep.2017.02.002

Schiebener en Brand, 2015

J. Schiebener, M. BrandBesluitvorming onder objectieve risicocondities - een overzicht van cognitieve en emotionele correlaties, strategieën, feedbackverwerking en externe invloeden
Neuropsychology Review, 25 (2015), pp. 171-198

Schmidt et al., 2017

C. Schmidt, LS Morris, TL Kvamme, P. Hall, T. Birchard, V. VoonDwangmatig seksueel gedrag: Prefrontaal en limbisch volume en interacties
Human Brain Mapping, 38 (2017), pp. 1182-1190, 10.1002 / hbm.23447

Schneider et al., 2017

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroFamiliefactoren bij problematisch internetgamen bij adolescenten: een systematische review
Journal of Behavioral Verslavingen, 6 (3) (2017), pp. 321-333, 10.1556/2006.6.2017.035

Schneider et al., 2018

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroOnaangepaste aanpassingsstijlen bij adolescenten met symptomen van internetgaming
International Journal of Mental Health and Addiction, 16 (4) (2018), pp. 905-916, 10.1007/s11469-017-9756-9

Starcevic en Khazaal, 2017

V. Starcevic, Y. KhazaalVerband tussen gedragsverslavingen en psychiatrische stoornissen: wat is bekend en wat moet nog worden geleerd
Grenzen in de psychiatrie, 8 (53) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00053

Starcke et al., 2018

K. Starcke, S. Antons, P. Trotzke, M. BrandCue-reactiviteit in gedragsverslavingen: een meta-analyse en methodologische overwegingen
Journal of Behavioral Addictions, 7 (2018), pagina's 227-238, 10.1556/2006.7.2018.39

Stark et al., 2018

R. Stark, T. Klucken, MN Potenza, M. Brand, J. StrahlerEen actueel inzicht in de gedragsneurowetenschappen van dwangstoornissen in seksueel gedrag en problematisch gebruik van pornografie
Current Behavioral Neuroscience Reports, 5 (2018), pp. 218-231, 10.1007/s40473-018-0162-9

Stark et al., 2017

R. Stark, O. Kruse, S. Wehrum-Osinsky, J. Snagowski, M. Brand, B. Walter, T. KluckenVoorspellers voor (problematisch) gebruik van seksueel expliciet materiaal op internet: Rol van eigenschap seksuele motivatie en impliciete benadering tendensen met betrekking tot seksueel expliciet materiaal
Seksuele verslaving en compulsiviteit, 24 (2017), pp.180-202

Strack en Deutsch, 2004

F. Strack, R. DeutschReflecterende en impulsieve determinanten van sociaal gedrag
Persoonlijkheids- en sociale psychologie Review, 8 (2004), pp. 220-247, 10.1207 / s15327957pspr0803_1

Strahler et al., 2018

J. Strahler, O. Kruse, S. Wehrum-Osinsky, T. Klucken, R. StarkNeurale correlaten van sekseverschillen in afleidbaarheid door seksuele stimuli
Neuroimage, 176 (2018), pp. 499-509, 10.1016 / j.neuroimage.2018.04.072

Trotzke et al., 2017

P. Trotzke, M. Brand, K. StarckeCue-reactiviteit, craving en besluitvorming bij koopstoornis: een overzicht van de huidige kennis en toekomstige richtingen
Huidige verslavingsrapporten, 4 (2017), pp. 246-253, 10.1007 / s40429-017-0155-x

Trotzke et al., 2014

P. Trotzke, K. Starcke, A. Pedersen, M. BrandCue-geïnduceerde hunkering bij pathologisch kopen: empirisch bewijs en klinische implicaties
Psychosomatische geneeskunde, 76 (2014), pp. 694-700

Turel en Qahri-Saremi, 2016

O. Turel, H. Qahri-SaremiProblematisch gebruik van sociale netwerksites: antecedenten en consequenties vanuit een perspectief van dubbele systeemtheorie
Journal of Management Information Systems, 33 (2016), pp. 1087-1116

van den Heuvel et al., 2016

OA van den Heuvel, G. van Wingen, C. Soriano-Mas, P. Alonso, SR Chamberlain, T. Nakamae, et al.Hersenkringlopen van compulsiviteit
European Neuropsychopharmacology, 26 (2016), pp. 810-827, 10.1016 / j.euroneuro.2015.12.005

van Holst et al., 2010

RJ van Holst, W. van den Brink, DJ Veltman, AE GoudriaanWaarom gokkers niet winnen: een overzicht van cognitieve en neuroimaging-resultaten bij pathologisch gokken
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 34 (2010), pp. 87-107, 10.1016 / j.neubiorev.2009.07.007

van Timmeren et al., 2018

T. van Timmeren, JG Daams, RJ van Holst, AE GoudriaanCompulsivity-related neurocognitive performance deficits in gambling disorder: een systematische review en meta-analyse
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 84 (2018), pp. 204-217, 10.1016 / j.neubiorev.2017.11.022

Vargas et al., 2019

T. Vargas, J. Maloney, T. Gupta, KSF Damme, NJ Kelley, VA MittalHet meten van facetten van beloningsgevoeligheid, inhibitie en impulscontrole bij personen met problematisch internetgebruik
Psychiatry Research, 275 (2019), pp. 351-358, 10.1016 / j.psychres.2019.03.032

Vogel et al., 2018

V. Vogel, I. Kollei, T. Duka, J. Snagowski, M. Brand, A. Müller, S. LoeberPavloviaans-instrumentele overdracht: een nieuw paradigma om pathologische mechanismen te beoordelen met betrekking tot het gebruik van internettoepassingen
Behavioral Brain Research, 347 (2018), pp. 8-16, 10.1016 / j.bbr.2018.03.009

Volkow en Baler, 2015

ND Volkow, RD BalerNU versus LATER hersencircuits: implicaties voor obesitas en verslaving
Trends in Neurosciences, 38 (2015), pagina's 345-352, 10.1016 / j.tins.2015.04.002

Volkow et al., 2016

ND Volkow, GF Koob, AT McLellanNeurobiologische vooruitgang van het hersenziektenmodel van verslaving
New England Journal of Medicine, 374 (2016), pp. 363-371, 10.1056 / NEJMra1511480

Volkow en Morales, 2015

ND Volkow, M. MoralesHet brein over drugs: van beloning tot verslaving
Cel, 162 (2015), pp. 712-725, 10.1016 / j.cell.2015.07.046

Volkow et al., 2012

ND Volkow, GJ Wang, JS Fowler, D. TomasiVerslavingsschakelingen in het menselijk brein
Jaaroverzicht van farmacologie en toxicologie, 52 (2012), pp. 321-336, 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625

Volkow et al., 2013

ND Volkow, GJ Wang, D. Tomasi, RD BalerOngebalanceerde neuronale circuits bij verslaving
Huidige mening in Neurobiology, 23 (2013), pp. 639-648, 10.1016 / j.conb.2013.01.002

Voon et al., 2014

V. Voon, TB Mol, P. Banca, L. Porter, L. Morris, S. Mitchell, et al.Neurale correlaten van seksuele actieactiviteit bij individuen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag
PloS One, 9 (2014), Article e102419, 10.1371 / journal.pone.0102419

Wegmann et al., 2018a

E. Wegmann, S. Mueller, S. Ostendorf, M. BrandBenadrukking van internetcommunicatie-stoornissen als verdere internetgebruiksstoornis bij het beschouwen van neuroimaging-onderzoeken
Current Behavioral Neuroscience Reports, 5 (2018), pp. 295-301, 10.1007/s40473-018-0164-7

Wegmann et al., 2018b

E. Wegmann, S. Ostendorf, M. BrandIs het nuttig om internetcommunicatie te gebruiken om te ontsnappen aan verveling? Verveling van de neiging tot interactie met cue-geïnduceerde hunkering en vermijdingverwachtingen bij het verklaren van symptomen van internetcommunicatie-stoornis
PloS One, 13 (4) (2018), Article e0195742, 10.1371 / journal.pone.0195742

Wei et al., 2017

L. Wei, S. Zhang, O. Turel, A. Bechara, Q. HeEen tripartiet neurocognitief model van internetgamingstoornis
Grenzen in de psychiatrie, 8 (285) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00285

Weinstein, 2017

AM WeinsteinEen update-overzicht van hersenafbeeldingsstudies van internetgaming-stoornis
Grenzen in de psychiatrie, 8 (2017), p. 185, 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Weinstein et al., 2017

AM Weinstein, A. Livny, A. WeizmanNieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek van internet- en gokverslaving
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 75 (2017), pp. 314-330, 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040

Wéry et al., 2018

A. Wéry, J. Deleuze, N. Canale, J. BillieuxEmotioneel geladen impulsiviteit interageert met affect bij het voorspellen van verslavend gebruik van online seksuele activiteit bij mannen
Comprehensive Psychiatry, 80 (2018), pp. 192-201, 10.1016 / j.comppsych.2017.10.004

Wilcox et al., 2016

CE Wilcox, JM Pommy, B. AdinoffNeurale circuits van gestoorde emotieregulatie bij stoornissen in het gebruik van substanties
American Journal of Psychiatry, 173 (2016), pagina 344-361, 10.1176 / appi.ajp.2015.15060710

Wereldgezondheidsorganisatie, 2019

Wereld-Health-organisatieICD-11 voor mortaliteits- en morbiditeitsstatistieken
Opgehaald van

Xuan et al., 2017

Y.-H. Xuan, S. Li, R. Tao, J. Chen, L.-L. Rao, XT Wang, R. ZhengGenetische en omgevingsinvloeden op gokken: een meta-analyse van tweelingstudies
Grenzen in de psychologie, 8 (2017), 10.3389 / fpsyg.2017.02121
2121-2121

Yao et al., 2017

YW Yao, L. Liu, SS Ma, XH Shi, N. Zhou, JT Zhang, MN PotenzaFunctionele en structurele neurale veranderingen in internetgaming-stoornis: een systematische review en meta-analyse
Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 83 (2017), pp. 313-324, 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029

Yip et al., 2019

SW Yip, D. Scheinost, MN Potenza, KM CarrollConnectome-gebaseerde voorspelling van cocaïne onthouding
American Journal of Psychiatry (2019), 10.1176 / appi.ajp.2018.17101147

Zhou et al., 2018a

F. Zhou, K. Zimmermann, F. Xin, D. Scheele, W. Dau, M. Banger, et al.Veranderde balans van dorsale versus ventrale striatale communicatie met frontale beloning en regulatorische regio's in cannabis-afhankelijke mannen
Human Brain Mapping, 39 (2018), pp. 5062-5073, 10.1002 / hbm.24345

Zhou et al., 2018b

N. Zhou, H. Cao, X. Li, J. Zhang, Y. Yao, X. Geng, et al.Internetverslaving, problematisch internetgebruik, niet-problematisch internetgebruik onder Chinese adolescenten: individuele, ouderlijke, peer- en sociodemografische correlaten
Psychologie van verslavend gedrag, 32 (2018), pp. 365-372, 10.1037 / adb0000358

Zhou et al., 2019

X. Zhou, K. Zimmermann, F. Xin, R. Derck, A. Sassmannshausen, D. Scheele, et al.Cue-reactiviteit in het ventrale striatum karakteriseert zwaar cannabisgebruik, terwijl reactiviteit in het dorsale striatum afhankelijk gebruik medieert
bioRxiv (2019), 10.1101/516385

Zilberman et al., 2019

N. Zilberman, M. Lavidor, G. Yadid, Y. RassovskyKwalitatieve beoordeling en kwantitatieve effectgrootte meta-analyses in hersengebieden geïdentificeerd door cue-reactiviteitsversificatiestudies
Neuropsychologie, 33 (2019), pp. 319-334, 10.1037 / neu0000526
Beoordeling. PubMed PMID: 30816782

Zilberman et al., 2018

N. Zilberman, G. Yadid, Y. Efratim, Y. Neumark, Y. RassovskyPersoonlijkheidsprofielen van substantie- en gedragsverslavingen
Verslavend gedrag, 82 (2018), pp. 174-181, 10.1016 / j.addbeh.2018.03.007
Epub 2018 Mar 6. PubMed PMID: 29547799