J Behav Addict. 2019 sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47.
Brahim FB1, Rothen S2,3, Bianchi-Demicheli F3, Courtois R1,4, Khazaal Y5,6.
Abstract
ACHTERGROND EN DOEL:
Cyberseks wordt steeds vaker geassocieerd met zorgen over dwangmatig gebruik. Het doel van deze studie was om de rol van motieven en seksueel verlangen bij het dwangmatig gebruik van cyberseks te beoordelen.
Methode:
De steekproef bestond uit 306 cyberseks-gebruikers (150 mannen en 156 vrouwen). De deelnemers werden beoordeeld met behulp van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS) aangepast voor cybersex, de Cybersex Motives Questionnaire (verbetering, coping en sociale motieven), en de Sexual Desire Inventory-2 (dyadisch en eenzaam seksueel verlangen).
RESULTATEN:
Voor beide geslachten werd coping-motief geassocieerd met CIUS-score. Voor vrouwen werd een bijkomende associatie met sociale motieven gevonden, terwijl een associatie met seksueel verlangen voor mannen werd gevonden.
CONCLUSIE:
De studie liet genderverschillen zien in de bijdragers aan seksegerelateerde CIUS-scores.
trefwoorden:
Cybersex Motieven Vragenlijst; Internet verslaving; dwangmatige cyberseks; cyberseksverslaving; seksueel verlangen
PMID: 31505968
Cybersex omvat een breed scala aan seksgerelateerde internetactiviteiten, zoals pornografie, webcam, sekschat, online seksgames en dating (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Naast virtuele ontmoetingen kan cyberseks het mogelijk maken om echte romantische en seksuele partners te ontmoeten. Andere positieve effecten van cyberseks zijn opgemerkt (Grov, Gillespie, Royce en Lever, 2011). Het kan bijvoorbeeld seksuele opwinding vergroten en betrokkenheid bij seksuele praktijken vergemakkelijken (Allen, Kannis-Dymand en Katsikitis, 2017). Het kan ook paren helpen met seksuele stimulatie of met het verkennen van nieuwe seksuele praktijken (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz en Allen, 2005).
Dwangmatig cyberseksgebruik lijkt een klein deel van cyberseksconsumenten te beïnvloeden (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos en Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) en wordt mogelijk in verband gebracht met psychosociale nood, verstoringen bij het vervullen van de dagelijkse verantwoordelijkheden van het leven en slaapgerelateerde problemen (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015; Karila et al., 2014). In verschillende onderzoeken met mannen en vrouwen vertoonden dwangmatige cyberseksgebruikers, vergeleken met controles, een grotere opwinding en cue-reactiviteit bij het kijken naar porno (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte en Brand, 2013; Laier, Pekal en Brand, 2014). Ondanks het belang van het onderwerp is het echter weinig onderzocht (Brand et al., 2011). Er is met name weinig bekend over de mogelijke psychologische determinanten van dwangmatig cyberseksgebruik (Franc et al., 2018).
Negatieve emoties gecombineerd met negatieve urgentie (de neiging om impulsief te handelen in negatieve emotionele situaties) blijken bij te dragen aan cyberseksgebruik (Wéry, Deleuze, Canale en Billieux, 2018), waarschijnlijk als een manier om met negatief affect om te gaan. Het is bekend dat motieven, vooral die gerelateerd aan coping (dat wil zeggen om te ontsnappen aan echte problemen), het middelengebruik beïnvloeden (Benschop et al., 2015), gedragsverslavingen (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) en dwangmatige cyberseks (Brand, Laier en Young, 2014). Cyberseks, met of zonder masturbatie (Putnam en Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter en Billieux, 2014), wordt door sommige mensen gebruikt als copingstrategie om negatieve emoties te beheersen (Barrault, Hegbe, Bertsch en Courtois, 2016; Zuid, 2008). Verbetering en sociale motieven (Franc et al., 2018) kan ook een rol spelen bij dwangmatige cyberseks. Studies over internetdating hebben de rol van sociale motieven onderstreept (Sumter, Vandenbosch en Ligtenberg, 2017) en de verwachting van opwinding bij het kijken naar porno (Young, 2008).
Seksueel verlangen is een drijvende component van het seksuele fantasieleven en -activiteit (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Er zijn matige associaties gevonden tussen seksueel verlangen en cyberseksverbeteringsmotieven (Commissie van de Europese Gemeenschappen, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown, & Hong, 2018; Spector, Carey en Steinberg, 1996), congruent met de versterkende en opwekkende effecten van cyberseks (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein en Fong, 2011). Een recente studie heeft zwakkere correlaties gevonden tussen copersmotieven van cyberseks en seksueel verlangen, en geen verband tussen eenzaam seksueel verlangen en sociale cyberseksmotieven (Franc et al., 2018).
Het doel van deze studie was daarom om de invloed van cyberseksgerelateerde motieven en seksueel verlangen op dwangmatig cyberseksgebruik bij mannen en vrouwen te beoordelen.
De studie werd online uitgevoerd door advertenties te plaatsen op seksueel gerelateerde sites en forums met toestemming van de webmasters. Het was bedoeld voor iedereen van 18 jaar of ouder die deelnam aan online seksuele activiteit. Er is geen betaling gedaan voor deelname aan het onderzoek.
Na de wervingsprocedure klikten 761-mensen op de link en 605 stemde in met deelname aan het onderzoek. Het voltooiingspercentage nam geleidelijk af en 358 van de 605-proefpersonen die met de vragenlijst begonnen, ging verder langs het gedeelte met demografische gegevens. Nadat de ontbrekende waarden waren verwijderd, bestond het laatste monster uit 306-proefpersonen, dwz 150-mannen (49%) en 156-vrouwen (51%). De leeftijdscategorie was 18 – 69 jaar, gemiddelde 32.63 (± 10.83) jaar. De gemiddelde leeftijd van mannen was 33.44 (± 11.84) jaar en vrouwen 31.86 (± 9.73) jaar. De deelnemers waren voornamelijk afkomstig uit Zwitserland (68%), Frankrijk (25%), België (2%), Canada (1%), VS (1%) en andere landen. Ongeveer 73% van de deelnemers had een relatie. Mensen met een heteroseksuele oriëntatie vertegenwoordigden ongeveer 84% van de steekproef, mensen met een biseksuele oriëntatie rond 12% en ongeveer 4% verklaarden dat ze homoseksueel waren.
Het eerste deel van de vragenlijst omvatte vragen die de sociodemografische kenmerken van de deelnemers verkenden. De rest van de vragenlijst omvatte drie hulpmiddelen: (a) de Compulsive Internet Use Scale (CIUS), (b) de Cybersex Motives Questionnaire (CMQ) en (c) de Sexual Desire Inventory-2 (SDI-2).
De CIUS is ontworpen om verslavend internetgebruik te evalueren (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009) en is als zodanig gevalideerd. Het bestaat uit 14-items met een 5-punt Likert-schaal van 0 (nooit) naar 56 (heel vaak). De CIUS heeft voortdurend een uniforme structuur gevonden in verschillende onderzoeken en voorbeelden (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz en Thomasius, 2014). Hoge scores wijzen op het onvermogen van de respondenten om hun gebruik van internet te beperken. Zoals gerapporteerd in andere studies die aan internet gerelateerd verslavend gedrag beoordelen (Khazaal et al., 2015), is de CIUS aangepast om dwangmatig cyberseksgebruik te beoordelen.
Om ervoor te zorgen dat de CIUS zich alleen op cyberseksgedrag richtte, vestigden we de aandacht van de deelnemers op het feit dat het woord Internet in de schaal die alleen verwijst naar cyberseks. De CIUS en andere instrumenten die zijn ontworpen om internetverslaving te beoordelen, zijn met succes aangepast om gamen en gokken te bestuderen (Khazaal et al., 2015) en cyberseks (Downing, Antebi en Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), zonder hun psychometrische eigenschappen te wijzigen.
De CIUS-items zijn gericht op de typische symptomen van dwangmatig internetgebruik die in de literatuur worden genoemd, zoals verlies van controle, preoccupatie, ontwenningsverschijnselen, coping en stemmingswisselingen. Het heeft een goede stabiliteit met een goede interne consistentie (Cronbach's α = .90; Meerkerk et al., 2009).
De CMQ identificeert de motieven in verband met het gebruik van seksuele sites (Franc et al., 2018). Het bestaat uit 14-items met een 5-punt Likert-schaal van nooit naar altijd of bijna altijd, gestructureerd rond drie factoren: Verbetering, Sociaal en Coping. Het stimuleringsmotief komt overeen met de opwinding en het plezier van seksuele activiteit online (dwz: "Omdat het opwindend is" en "Omdat ik het gevoel leuk vind"). Het sociale motief verwijst naar de verbondenheid die door de gebruiker kan worden gevoeld via de virtuele wereld die iemands diepste fantasieën aanmoedigt en accepteert (dat wil zeggen: "Om sociaal te zijn en aardig gevonden te worden door anderen" en "Om iemand te ontmoeten"). Het derde motief verwijst naar copingstrategieën die het gebruik van cyberseks weerspiegelen als een manier om aan de realiteit te ontsnappen en los te komen van de dagelijkse beslommeringen (bijv. 'Het troost me als ik in een slecht humeur ben' en 'Om mijn problemen of zorgen ”). De CMQ heeft bevredigende psychometrische eigenschappen. Cronbach's α is 84 voor de eerste factor, 73 voor de tweede factor en 79 voor de derde factor (Franc et al., 2018), wat acceptabel is.
De SDI-2 wordt gebruikt om seksueel verlangen te beoordelen, gedefinieerd als interesse in seksueel gedrag (Spector et al., 1996). Het is een van de meest gebruikte instrumenten voor de beoordeling van seksueel verlangen (Mark et al., 2018). Het bestaat uit 14-items die de intensiteit en het belang van verlangen meten op een Likert-schaal met 9-punten variërend van geen verlangen naar sterk verlangen of via helemaal niet belangrijk naar extreem belangrijk. Items die de frequentie van seksuele activiteiten meten, worden gewaardeerd op een 8-punt Likert-schaal variërend van nooit naar meer dan één keer per dag. De items kunnen worden opgeteld om een algemene score te produceren of om scores te produceren voor de twee samenstellende dimensies: (a) dyadisch seksueel verlangen (verlangen om seksuele activiteit met een partner aan te gaan) en (b) eenzaam seksueel verlangen (verlangen om solo deel te nemen) seksuele activiteit). Dyadisch seksueel verlangen komt overeen met Items 1 – 9, met een totale score variërend van 0 tot 62, en eenzaam seksueel verlangen tot de som van Items 10 – 13, met een totale score variërend van 0 tot 23. Item 14 beoordeelt in hoeverre deelnemers kunnen doen zonder seksuele activiteit en behoort niet tot de eenzame of de dyadische verlangensdimensie. Eenzaam verlangen betreft de snelheid van eenzaam seksueel gedrag en dyadisch verlangen betreft de frequentie van seksueel gedrag met een metgezel (Spector et al., 1996). De SDI-2 heeft goede psychometrische eigenschappen met een goede interne consistentie van de twee factoren (respectievelijk .86 en .96; Spector et al., 1996). Eerdere studies rapporteerden stabiele psychometrische kenmerken in monsters met verschillende talen en seksuele oriëntaties, zoals lesbiennes en homoseksuele mannen (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez, & Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).
Na een beschrijvende analyse hebben we die van Student gebruikt t-test om geslachtsvergelijkingen en Pearson's correlatieanalyses te bieden om verbanden tussen variabelen te beoordelen. Waar gegevens ontbraken, werden scores vervangen door het gemiddelde van de scores die door het individu werden verkregen voor de items van de subschaal, of voor de totale score als de vragenlijst geen subschaal had (persoonsgemiddelde imputatie). Respondenten met een percentage ontbrekende reacties van meer dan 10% werden uitgesloten.
Structurele vergelijkingsmodellering (SEM) werd uitgevoerd met behulp van de schatting van de maximale waarschijnlijkheid. Fits werden als goed beschouwd als de waarden van de comparative fit index (CFI) dicht bij .90 lagen, de χ2/df ratio dicht bij 2, en de gemiddelde kwadratische fout van benadering (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van software TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, VS) en IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, VS).
De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. De ethische commissie van de Universitaire Ziekenhuizen van Genève keurde het studieprotocol goed. Deelnemers kregen online een volledige beschrijving van de onderzoeksdoelen en -methoden. Ze werden vervolgens gevraagd om hun geïnformeerde toestemming online te geven, waardoor ze de vragenlijsten anoniem konden beantwoorden via SurveyMonkey.
Beschrijvende resultaten worden gepresenteerd in tabel 1. Alle distributies kunnen als normaal worden beschouwd. Tafel 1 geeft ook de α-coëfficiënten van Cronbach die worden gebruikt om de betrouwbaarheid van de schalen te testen. Deze worden als bevredigend beschouwd wanneer de α-coëfficiënt> .70 is, wat hier het geval was. Tafel 2 toont de verschillen in gemiddelden per geslacht. Mannen scoorden hoger dan vrouwen op cyberseksverbeteringsmotieven, en ook op dyadisch en solitair seksueel verlangen (met grote effectgroottes). Toen afzonderlijke deelnemers werden vergeleken met degenen die met een partner samenwoonden, was er een significant verschil voor dyadisch seksueel verlangen (41.64 versus 46.23, t = −2.73, p <.01, met een gemiddelde effectgrootte). De vergelijking naar seksuele geaardheid bracht geen significante verschillen aan het licht, hoewel biseksuele deelnemers de neiging hadden om meer seksueel verlangen te rapporteren en hogere CIUS-scores te hebben.
|
Tafel 1. Beschrijvende analyses van CIUS, CMQ en SDI-2
| Gemiddelde [95% CI] | Mediaan | SD | RANGE | scheefheid | kurtosis | d (KS) | Lilliefors (p) | Cronbach's α | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 19.54 [18.16-20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | .93 |
| CMQ-verbetering | 23.85 [23.04-24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | .88 |
| CMQ sociaal | 10.33 [9.91-10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | .72 |
| CMQ-coping | 12.70 [12.15-13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | .81 |
| SDI-2 | 64.25 [61.96-66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | .91 |
| SDI-2 dyadisch | 44.97 [43.48-46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | .87 |
| SDI-2 solitair | 15.60 [14.61-16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | .93 |
Notes. CIUS: dwangmatige internetgebruiksschaal; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; CI: betrouwbaarheidsinterval; SD: standaardafwijking; d (KS): Kolmogorov – Smirnov-test.
|
Tafel 2. Vergelijkingen van CIUS-, CMQ- en SDI-2-scores per geslacht
| Maatregel | Heren | Dames | Effectgrootte | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemiddelde (SD) | Gemiddelde (SD) | (Cohen's d) | |||
| CIUS | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | .740 |
| CMQ-verbetering | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | .001 |
| CMQ sociaal | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | .510 |
| CMQ-coping | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | .690 |
| SDI-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | .001 |
| SDI-2 dyadisch | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | .001 |
| SDI-2 solitair | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | .001 |
Notes. CIUS: dwangmatige internetgebruiksschaal; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; SD: standaardafwijking.
Omdat we geen verschil in CIUS-scores tussen mannen en vrouwen vonden, hebben we onderzocht hoe ze werden verdeeld volgens de intensiteit van cyberseksgebruik (laag, matig en hoog). De rangorde van alle deelnemers in de drie groepen (per tertiel) toonde aan dat vrouwen meestal in de lage en de hoge compulsieve gebruiksgroepen zaten, terwijl mannen voornamelijk in de matig-gebruik groep zaten (tabel 3).
|
Tafel 3. Kenmerken van de drie groepen cyberseksgebruikers met lage, matige en hoge CIUS-scores
| Lage CIUS-score (n = 105) | Gemiddelde CIUS-score (n = 102) | Hoge CIUS-score (n = 99) | |
|---|---|---|---|
| CIUS [gemiddelde (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
| CIUS (bereik) | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
| Leeftijd [gemiddelde (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
| In relatie | 67.62% (n = 71) | 75.49% (n = 77) | 74.75% (n = 74) |
| Heren | 46.67% (n = 49) | 56.87% (n = 58) | 43.43% (n = 43) |
| Dames | 53.33% (n = 56) | 43.14% (n = 44) | 56.57% (n = 56) |
| Heteroseksuele oriëntatie | 86.67% (n = 91) | 84.31% (n = 86) | 79.80% (n = 79) |
| Homoseksuele oriëntatie | 3.81% (n = 4) | 6.86% (n = 7) | 3.03% (n = 3) |
| Biseksuele oriëntatie | 9.52% (n = 10) | 8.82% (n = 9) | 17.17% (n = 17) |
Notes. CIUS: dwangmatige internetgebruiksschaal; SD: standaardafwijking.
tafel 4 presenteert correlaties tussen CIUS-scores en CMQ- en SDI-2-subscores. De resultaten benadrukken significante en positieve correlaties met alle subschalen. De sterkste relaties werden waargenomen tussen de CIUS-score en scores voor de CMQ-copingmotieven (r = .52, p <.001) en de CMQ sociale motieven (r = .39, p <.001), en in mindere mate tussen de CIUS-score en de verbeteringsmotieven-score (r = .28, p <.001).
|
Tafel 4. Correlaties tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-scores
| CIUS | CMQ-verbetering | CMQ sociaal | CMQ-coping | SDI-2 | SDI-2 dyadisch | SDI-2 solitair | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| CMQ-verbetering | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| CMQ sociaal | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | .10 | ||
| CMQ-coping | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDI-2 dyadisch | 1 | .48 ** | |||||
| SDI-2 solitair | 1 |
Notes. CIUS: dwangmatige internetgebruiksschaal; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
tafel 5 presenteert de correlaties per geslacht. Voor vrouwen was er een significant verband tussen de CIUS-score en scores voor de CMQ-copingmotieven (r = .51, p <.001) en de CMQ sociale motieven (r = .49, p <.001), en in mindere mate tussen de CIUS-score en de CMQ-enhancement motives-score (r = .34, p <.001). Met name werden geen statistisch significante correlaties gevonden tussen de CIUS-score en de subschalen voor seksueel verlangen.
|
Tafel 5. Correlaties tussen CIUS-, CMQ- en SDI-2-scores bij mannen en vrouwen
| Man vrouw | CIUS | CMQ-verbetering | CMQ sociaal | CMQ-coping | SDI-2 | SDI-2 dyadisch | SDI-2 solitair |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| CMQ-verbetering | .34 *** | .08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| CMQ sociaal | .49 *** | .50 *** | .41 *** | .05 | .09 | -.03 | |
| CMQ-coping | .51 *** | .65 *** | .74 *** | .15 | .09 | .18 ** | |
| SDI-2 | .09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDI-2 dyadisch | .09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| SDI-2 solitair | .07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
Notes. Het onderste gedeelte van de diagonaal verwijst naar correlaties voor mannen en het bovenste gedeelte voor vrouwen. CIUS: dwangmatige internetgebruiksschaal; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.
**p <0.01. ***p <.001.
Voor mannen hebben we een significante relatie waargenomen tussen de CIUS-score en de CMQ-score voor coping-motieven (r = .54, p <.001), en ook, zij het in mindere mate, tussen de CIUS-score en scores voor de andere CMQ-motiefsubschalen. In tegenstelling tot vrouwen vonden we een verband tussen de CIUS-scores van de mannen en beide solitaire (r = .28, p <.001) en dyadisch seksueel verlangen (r = .25, p <.001).
Ten slotte hebben we SEM uitgevoerd om de relaties tussen de gemeten variabelen (CIUS, CMQ en SDI-2) en hun onderlinge afhankelijkheden te onderzoeken (figuur 1). De waarden van de passingen zijn acceptabel (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 en RMSEA = 0.08). Voor mannen en vrouwen afzonderlijk gingen we op een vergelijkbare manier te werk (zie figuren 2 en 3). De CFI-waarde voor mannen was laag (0.74). Figuur 1 toont het verband tussen de CIUS-scores en de CMQ coping-motieven en CMQ sociale motieven. Het benadrukt ook het belang van de verbanden tussen CMQ-verbeteringsmotieven en het seksuele verlangen van SDI-2. Voor mannen, figuur 2 toont het verband tussen de CMQ-coping-motieven en de CIUS, met links naar SDI-2 seksueel verlangen. Figuur 3 voor vrouwen benadrukt de associatie van CMQ sociale en coping-motieven met de CIUS.
Figuur 1. Relaties tussen het dwangmatige gebruik van cyberseks (Compulsive Internet Use Scale score), cyberseks-motieven (Cybersex-motieven vragenlijst subschalen) en seksueel verlangen (Seksuele wensinventaris-2-subschalen) voor de hele steekproef (mannen en vrouwen). *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <001, CFI = 0.80 en RMSEA = 0.08 [0.08-0.09]. Voor leesbaarheid worden alleen latente variabelen weergegeven
Figuur 2. Relaties tussen dwangmatig gebruik van cyberseks (Compulsive Internet Use Scale score), cyberseks-motieven (Cybersex-motieven vragenlijst subschalen) en seksuele begeerte (Sexual Desire Inventory-2 subschalen) voor mannen. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <001, CFI = 0.74 en RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. Voor leesbaarheid worden alleen latente variabelen weergegeven
Figuur 3. Relaties tussen dwangmatig gebruik van cyberseks (Compulsive Internet Use Scale score), cyberseks-motieven (Cybersex-motieven, vragenlijst subschalen) en seksuele begeerte (Sexual Desire Inventory-2-subschalen) voor vrouwen. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <001, CFI = 0.80 en RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. Voor leesbaarheid worden alleen latente variabelen weergegeven
De resultaten van de studie brachten geen significante verschillen aan het licht tussen mannen en vrouwen in de CIUS-scores, maar ze toonden wel aan dat de vrouwelijke deelnemers meestal in de groep met weinig of de groep met veel gebruik zaten. Het gebrek aan geslachtsverschil is niet consistent met eerder werk (bijv. Kafka, 2010). De aanwezigheid van subgroepen van vrouwen in de risicogroep is echter consistent met andere onderzoeken naar gedragsverslavingen (Khazaal et al., 2017), waaruit blijkt dat submonsters van vrouwen mogelijk een verhoogd risico lopen op gedragsverslavingen.
Omdat we deelnemers hebben gerekruteerd via seksgerelateerde websites en forums, was het onderzoek mogelijk onderworpen aan een voorkeur voor zelfselectie (Khazaal et al., 2014). Overmatige inclusie van mensen met een hoog cyberseksgebruik kan niet worden uitgesloten. Epidemiologische conclusies kunnen dus niet uit de studie worden getrokken. Niettemin benadrukken de resultaten een verband tussen een aantal variabelen en de CIUS-scores van mannen en vrouwen in deze steekproef.
De resultaten suggereren de rol van CMQ-coping, in beide geslachten, en tot op zekere hoogte sociale motieven, vooral voor vrouwen, in dwangmatige cyberseks. De CMQ-verbeteringsmotieven vertoonden een kleine associatie met de CIUS-scores, vooral voor mannen.
Coping-motieven verwijzen naar ontsnappingsstrategieën die het individu opstelt in aanwezigheid van aversieve situaties (bijvoorbeeld Barrault et al., 2016; Mijnwerker, Coleman, Center, Ross en Rosser, 2007). Ze kunnen mensen helpen tijdelijke verlichting te vinden tijdens pijnlijke momenten (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). De onderzoeksresultaten suggereren dat dergelijke motieven geassocieerd zijn met compulsieve cyberseks bij zowel mannen als vrouwen. Deze bevinding komt overeen met andere onderzoeken naar middelengebruik (Blevins, Banes, Stephens, Walker en Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) en andere gedragsverslavingen (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018), evenals met onderzoeken die interacties tonen tussen negatief affect en impulsiviteit bij dwangmatige cyberseks (Wéry et al., 2018). In deze studie hadden de CMQ-copingmotieven ook de sterkste impact op de CIUS in beide geslachten. Op klinisch niveau suggereren deze resultaten het belang van interventies die gericht zijn op emotionele regulatie om mensen met dwangmatige cyberseks te helpen. Verdere studies kunnen baat hebben bij het opnemen van copingvaardigheden en cognitieve verwachtingen als mogelijke bemiddelaars tussen het dwangmatige gebruik van cyberseks en copingmotieven (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann en Brand, 2018).
Net als in andere onderzoeken naar gedragsverslavingen (Müller et al., 2017) en verslavende cyberseks (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen en Lejoyeux, 2015), toonde het onderzoek enkele belangrijke geslachtsverschillen aan. Meer specifiek werden sociale motieven sterker geassocieerd met CIUS-scores voor vrouwen dan voor mannen. Dit komt overeen met andere onderzoeken die de grotere betrokkenheid van vrouwen bij sociale netwerken aantonen (Dufour et al., 2016). Bovendien werd seksueel verlangen niet geassocieerd met CIUS-scores bij vrouwen, terwijl een associatie, hoewel klein, werd gevonden voor mannen.
Hoewel de sterkste associatie tussen de CIUS-score en de andere variabelen het belangrijkst werd aangetoond in beide geslachten voor de CMQ coping-motieven, werd een kleinere associatie waargenomen voor seksueel verlangen bij mannen en voor sociale motieven bij vrouwen. Deze bevindingen zijn mogelijk te wijten aan verschillen tussen vrouwen en mannen in seksueel verlangen (Carvalho & Nobre, 2011). De bevinding dat seksueel verlangen slechts een factor was in het dwangmatig gebruik van cyberseks door de mannelijke deelnemers, kan verband houden met geslachtsverschillen in de manier waarop relationele en sociale dimensies van seksualiteit werken op seksueel verlangen (Carvalho & Nobre, 2011).
Naast dergelijke geslachtsverschillen suggereren onze resultaten dat seksueel verlangen slechts een kleine rol speelt (bij mannen), of zelfs geen rol (bij vrouwen) bij dwangmatig gebruik van cyberseks. Bovendien lijkt de subschaal CMQ-verbetering niet bij te dragen aan de CIUS-score. Dit suggereert dat cyberseksverslaving niet wordt gedreven door seks of slechts in geringe mate bij mannen. Deze bevinding komt overeen met andere onderzoeken die aantonen dat seksueel expliciete video's leuk zijnVoon et al., 2014) en seksuele activiteiten (dwz aantal seksuele contacten, tevredenheid met seksuele contacten en gebruik van interactieve cyberseks) is niet geassocieerd met dwangmatige cyberseks (Laier et al., 2014; Laier, Pekal en Brand, 2015). Zoals gesuggereerd in andere studies over verslavend gedrag, lijkt de dimensie 'leuk vinden' (hedonistische drive) een kleinere rol te spelen dan de dimensies 'willen' (incentive salience) en 'leren' (voorspellende associaties en cognities, bijvoorbeeld leren over negatieve emoties). opluchting bij het gebruik van cyberseks; Berridge, Robinson en Aldridge, 2009; Robinson en Berridge, 2008).
Op het eerste gezicht lijkt de kleine rol van seksueel verlangen en stimuleringsmotieven bij dwangmatige cyberseks contra-intuïtief. Het lijkt erop dat de seksuele aard van de bevrediging geen belangrijke drijfveer is van het gedrag. Deze waarneming zou kunnen worden verklaard door het feit dat de CIUS geen maatstaf is voor seksuele activiteit of cyberseksgebruik, maar een beoordeling van dwangmatig cyberseksgebruik. De bevindingen zijn consistent met het proces met betrekking tot handhaving van verslavend gedrag. Er is gepostuleerd dat verslavingen in stand worden gehouden door een verschuiving van bevrediging (dwz het zoeken naar directe seksuele beloningen) naar compensatie (dwz het zoeken naar ontsnapping uit negatieve stemmingen; Young & Brand, 2017). Om deze vraag verder te onderzoeken, zouden toekomstige studies gelijktijdige beoordelingen van cyberseksgebruik, seksueel gedrag en dwangmatige cyberseks moeten omvatten, samen met de aard van de beloningen verkregen tijdens cyberseksgebruik. Ecologische tijdelijke beoordeling kan worden gebruikt om deze vragen te onderzoeken (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac en Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn, & Field, 2018).
Dit werk heeft verschillende beperkingen, voornamelijk gerelateerd aan het cross-sectionele ontwerp, het gebruik van zelfbeoordelingsvragenlijsten, vertekeningen bij zelfselectie en de grootte van de steekproef. De resultaten moeten worden bevestigd door toekomstige studies, mogelijk gebaseerd op de huidige resultaten, inclusief machtsanalyses en steekproefomvangplanning, evenals gedetailleerde beoordelingen van cyberseksgebruik (dwz porno, dating, webcam en chat) of gericht op een specifieke activiteit. De CIUS aangepast voor cyberseks in deze studie vertoonde een goede interne consistentie (Cronbach's α = .93). Het is een maatstaf voor dwangmatige seksualiteit, maar geen beoordeling van het gebruik van cyberseks zelf, en specifieke seksuele activiteiten werden niet gerapporteerd. Verdere studies moeten een beschrijving bevatten van dergelijke activiteiten, waargenomen beloningen in verband met cyberseksgebruik, evenals een beoordeling van niet op internet gebaseerde seksuele betrokkenheid (dwz geslachtsgemeenschap, enz.) En emotionele relatie met de partner.
Andere psychologische variabelen, zoals zelfrespect, stemming (Park, Hong, Park, Ha en Yoo, 2012), impulsiviteit (Wéry et al., 2018), eenzaamheid (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue en Kawakami, 2017), bijlage (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay en Cairo Notari, 2016) en psychiatrische comorbiditeiten (Starcevic & Khazaal, 2017), kan een belangrijke rol spelen bij dwangmatige cyberseks, naast emotionele en seksuele bevrediging in het echte leven.
YK, FB-D en SR hebben bijgedragen aan studieconcept en -ontwerp. FBB, RC, SR en YK hebben bijgedragen aan statistische analyse en interpretatie van gegevens. YK heeft bijgedragen aan de werving. FBB, SR, FB-D, RC en YK hebben bijgedragen aan het opstellen van het manuscript.
Danksagung
De auteurs willen Barbara Every, ELS, van BioMedical Editor en Elizabeth Yates bedanken voor het bewerken van de Engelse taal. Ze willen ook de deelnemers aan de studie bedanken.
| Albright J. M. (2008). Seks in Amerika online: een verkenning van seks, burgerlijke staat en seksuele identiteit bij het zoeken naar seks op internet en de gevolgen daarvan. The Journal of Sex Research, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematisch gebruik van pornomarketing via internet: de rol van craving, desire thinking en metacognition. Verslavend gedrag, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| arbuckle, J. L., & Wothke, W. (2003). AMOS (versie 5.0) [Computersoftware]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar | |
| Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois R. (2016). Relatie tussen les événements de vie traumatiques de l'enfance, le problem de personnalité borderline en les conduites cybersexuelles problemématiques [Relatie tussen traumatische levensgebeurtenissen uit de kindertijd, borderline persoonlijkheidsstoornis en problematisch cyberseksueel gedrag]. Psychotropen, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRef, Google Scholar | |
| Benarous, X., Edel, Y., Consoli A., Brunelle, J., Etter J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Ecologische momentane beoordeling en interventie van smartphoneapplicaties bij adolescenten met middelengebruik en comorbide ernstige psychiatrische aandoeningen: studieprotocol. Grenzen in de psychiatrie, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Benschop, A., Liebregts, N., van der pol, P., Schaap R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf D. J. (2015). Betrouwbaarheid en geldigheid van de marihuanamotievenmaatregel bij jonge volwassen frequente cannabisgebruikers en associaties met cannabisafhankelijkheid. Verslavend gedrag, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Berridge, K. C., Robinson, T. E., & Aldridge, J. W. (2009). Ontleedcomponenten van beloning: 'Liken', 'willen' en leren. Huidige opinie in Pharmacology, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Beutel, M. E., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brähler, E. (2017). Prevalentie en determinanten van online seksgebruik bij de Duitse bevolking. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologische voorspellers van problematische betrokkenheid bij massale multiplayer online rollenspellen: illustratie in een steekproef van mannelijke cybercaféspelers. Psychopathology, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Blevins, C. E., Banes, K. E., Stephens, R. S., Walker, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Motieven voor het gebruik van marihuana onder intensieve middelbare scholieren: een analyse van de structuur en het nut van de uitgebreide vragenlijst over marihuana-motieven. Verslavend gedrag, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: rol van seksuele opwindingswaarderingen en psychologisch-psychiatrische symptomen voor het buitensporig gebruik van internetsseksites. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Internetverslaving: Coping-stijlen, verwachtingspatronen en gevolgen voor de behandeling. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Google Scholar | |
| Byrne B. M. (2010). Structurele vergelijkingsmodellering met Amos: basisconcepten, toepassingen en programmering (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar | |
| Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Genderverschillen in seksueel verlangen: Hoe bepalen emotionele en relatiefactoren seksueel verlangen volgens geslacht? Seksologieën, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRef, Google Scholar | |
| Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Redenen om te beginnen met gokken in een gemengde etnische steekproef van pathologische en niet-probleemgokkers. Internationale gokstudies, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRef, Google Scholar | |
| Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Beoordeling en diagnose van seksuele verslaving. Journal of the American Psychiatric Nurses Association, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRef, Google Scholar | |
| Commissie van de Europese Gemeenschappen. (2002). eEurope 2002: kwaliteitscriteria voor websites met betrekking tot gezondheid. Journal of Medical Internet Research, 4 (3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 Medline, Google Scholar | |
| Döring, N. M. (2009). De impact van internet op seksualiteit: een kritische evaluatie van 15 jaar onderzoek. Computers in menselijk gedrag, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Psychologische factoren die betrokken zijn bij seksueel verlangen, seksuele activiteit en seksuele tevredenheid: een multifactorieel perspectief. Archieven voor seksueel gedrag, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E. W. (2014). Dwangmatig gebruik van op internet gebaseerde seksueel expliciete media: aanpassing en validatie van de dwangmatige internetgebruiksschaal (CIUS). Verslavend gedrag, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dufour M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau M., & Berbiche, D. (2016). Genderverschil in internetgebruik en internetproblemen bij middelbare scholieren in Quebec. The Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Cairo Notari, S. (2016). Validatie van de Franse versie van de ervaringen in nauwe relaties - herziene (ECR-R) romantische vragenlijst voor hechting bij volwassenen. Swiss Journal of Psychology, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRef, Google Scholar | |
| Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & karila, L. (2018). e-addictologie: een overzicht van nieuwe technologieën voor het beoordelen en ingrijpen in verslavend gedrag. Grenzen in de psychiatrie, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Franc, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., melaatsen T., Bianchi Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Factorstructuur van de Cybersex Motives Questionnaire. Journal of Behavioral Verslavingen, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 Link, Google Scholar | |
| Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematisch internetgebruik onder Griekse universitaire studenten: een ordinale logistieke regressie met risicofactoren van negatieve psychologische overtuigingen, pornografische sites en online games. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grazioli, V. S., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-hardnekkig verzetten tegen zich, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Depressieve symptomen, alcoholgebruik en coping-drinkmotieven: onderzoek naar verschillende wegen naar zelfmoordpogingen onder jonge mannen. Journal of Affective Disorders, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grov, C., Gillespie B. J., Royce, T., & Hefboom, J. (2011). Waargenomen gevolgen van informele online seksuele activiteiten op heteroseksuele relaties: een Amerikaans online onderzoek. Archieven voor seksueel gedrag, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Gebruik van internetporno: ervaren verslaving, psychisch leed en de validatie van een korte maatregel. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff-criteria voor fit-indexen in covariantiestructuuranalyse: conventionele criteria versus nieuwe alternatieven. Structurele vergelijkingsmodellering: een multidisciplinair tijdschrift, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Veld, M. (2018). Voorspellen dagelijkse schommelingen in remmende controle alcoholgebruik? Een ecologisch momentary assessment-onderzoek. Psychopharmacology, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kafka M. P. (2010). Hyperseksuele stoornis: een voorgestelde diagnose voor DSM-V. Archieven voor seksueel gedrag, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Seksuele verslaving of hyperseksuele stoornis: verschillende termen voor hetzelfde probleem? Een overzicht van de literatuur. Huidig farmaceutisch ontwerp, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour M., & Rothen, S. (2015). Factorstructuur van de internetverslavingsproef bij online gamers en pokerspelers. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Game Addiction Schaalbeoordeling via een landelijk representatieve steekproef van jongvolwassen mannen: itemresponstheorie graduele responsmodellering. Journal of Medical Internet Research, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Internetgokkers verschillen op sociale variabelen: een latente klassenanalyse. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Arabische validatie van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Behandeling, preventie en beleid van middelenmisbruik, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., Chatton, A., Toeter, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Franse validatie van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Psychiatrische driemaandelijkse, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Heeft de zelfselectie invloed op de representativiteit van monsters in online enquêtes? Een onderzoek naar online onderzoek naar videogames. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Király, O., Stedelijk, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Het bemiddelende effect van spelmotivatie tussen psychiatrische symptomen en problematisch online gamen: een online onderzoek. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., & Brand, M. (2014). Empirisch bewijs en theoretische overwegingen over factoren die bijdragen aan cyberseksverslaving vanuit een cognitief-gedragsmatige visie. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRef, Google Scholar | |
| Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Cyberseksverslaving: Ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en niet bij levensechte seksuele contacten maakt het verschil. Journal of Behavioral Verslavingen, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Link, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2014). Cybersex-verslaving bij heteroseksuele vrouwelijke gebruikers van internetpornografie kan worden verklaard door de gratificatiehypothese. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Seksuele prikkelbaarheid en disfunctioneel coping bepalen de cyberseksverslaving bij homoseksuele mannen. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Laier, C., Wegmann, E., & Brand, M. (2018). Persoonlijkheid en cognitie bij gamers: vermijdingsverwachtingen bemiddelen de relatie tussen onaangepaste persoonlijkheidskenmerken en symptomen van internetgokken. Grenzen in de psychiatrie, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Leiblum, S. R. (1997). Seks en het net: klinische implicaties. Journal of Sex Education and Therapy, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRef, Google Scholar | |
| Levine, S. B. (2003). De aard van seksueel verlangen: het perspectief van een clinicus. Archieven voor seksueel gedrag, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Mark, K. P., Landen, M. D., Rosenkrantz, D. E., bruin H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validatie van de inventaris van seksuele verlangens voor lesbische, homoseksuele, biseksuele, trans- en queer-volwassenen. Psychologie van seksuele geaardheid en genderdiversiteit, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRef, Google Scholar | |
| Meerkerk, G. J., Van den eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). De verplichte internetgebruiksschaal (CIUS): sommige psychometrische eigenschappen. CyberPsychologie en gedrag, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Mijnwerker, M. H., Coleman, E., Centrum, B. A., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). De inventaris van dwangmatig seksueel gedrag: psychometrische eigenschappen. Archieven voor seksueel gedrag, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Müller, M., Brand, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R. Y., & Montag C. (2017). De 2D: 4D marker en verschillende vormen van internetgebruiksstoornis. Grenzen in de psychiatrie, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
| Park, S., Hong, K.-E. M., Park, E. J., ha, K. S., & Yoo, H. J. (2012). Het verband tussen problematisch internetgebruik en depressie, suïcidale gedachten en symptomen van bipolaire stoornis bij Koreaanse adolescenten. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Pfaus, J. G. (2009). Beoordelingen: paden van seksueel verlangen. The Journal of Sexual Medicine, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Gebruik van internetporno en het welzijn van mannen. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRef, Google Scholar | |
| Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Online seksuele verslaving en compulsiviteit: integratie van webresources en gedragstelehealth in de behandeling. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRef, Google Scholar | |
| Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Betrouwbaarheid, validiteit en psychometrische ontwikkeling van de pornografie-consumptie-inventaris in een steekproef van hyperseksuele mannen. Journal of Sex and Marital Therapy, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). De incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen. Filosofische transacties van de Royal Society B: Biological Sciences, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Southern, S. (2008). Behandeling van dwangmatig cyberseksgedrag. Psychiatrische klinieken, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
| Spector, IK P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). The Sexual Desire Inventory: ontwikkeling, factorstructuur en bewijs van betrouwbaarheid. Journal of Sex and Marital Therapy, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Relaties tussen gedragsverslavingen en psychiatrische stoornissen: wat is bekend en wat moet nog worden geleerd? Frontiers in Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: de motivaties van opkomende volwassenen ontwarren voor het gebruik van de datingapplicatie Tinder. Telematica en informatica, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., melaatsen T., Bianchi Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Seksueel verlangen, humeur, hechtingsstijl, impulsiviteit en eigenwaarde als voorspellende factoren voor verslavende cyberseks. JMIR Mental Health, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Voon, V., Mol, T. B., Banca, P., Portier, L., Morris, L., Mitchell, S., lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Irvine, M. (2014). Neurale correlaten van seksuele actieactiviteit bij individuen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Psychometrische validatie van een Duitse versie van de Compulsive Internet Use Scale. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Weinstein, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Factoren die het gebruik van cybersex voorspellen en moeilijkheden bij het vormen van intieme relaties tussen mannelijke en vrouwelijke gebruikers van cybersex. Grenzen in de psychiatrie, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Problematisch cybersex: conceptualisering, beoordeling en behandeling. Verslavend gedrag, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotioneel geladen impulsiviteit interageert met affect bij het voorspellen van verslavend gebruik van online seksuele activiteit bij mannen. Uitgebreide psychiatrie, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Wéry, A., karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Conceptualisatie, évaluation et traitement de la dépendance cybersexuelle: Une revue de la littérature [Conceptualisatie, beoordeling en behandeling van cyberseksuele verslaving: een literatuuroverzicht]. Canadese Psychologie / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRef, Google Scholar | |
| Yong, R. K. F., Inoue A., & Kawakami, N. (2017). De geldigheid en psychometrische eigenschappen van de Japanse versie van de Compulsive Internet Use Scale (CIUS). BMC Psychiatry, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Young, K. S. (2008). Seksverslaving op internet: risicofactoren, ontwikkelingsstadia en behandeling. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
| Young, K. S., & Brand, M. (2017). Theoretische modellen en therapiemethoden samenvoegen in de context van internet-gamingstoornis: een persoonlijk perspectief. Frontiers in Psychology, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motivaties om specifiek te spelen voorspellen buitensporige betrokkenheid bij massale multiplayer online rollenspellen: bewijs uit een online enquête. European Addiction Research, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar |
;