Gebeurtenisgerelateerde potentialen in een tweekeuze excentrieke taak van verminderde gedragsremmende controle bij mannen met neigingen tot cyberseksverslaving (2020)

Wang, J., en Dai, B. (2020).
Journal of gedragsverslavingen J Behav Addict,
18 sep. 2020, vanaf https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Verminderde gedragsremmende controle (BIC) staat erom bekend een cruciale rol te spelen bij verslavend gedrag. Onderzoek heeft echter geen uitsluitsel gegeven over de vraag of dit ook het geval is voor cyberseksverslaving. Deze studie had tot doel het tijdsverloop van BIC te onderzoeken bij mannelijke individuen met neigingen tot cyberseksverslaving (TCA) met behulp van event-related potentials (ERP's) en om neurofysiologisch bewijs te leveren van hun deficiënte BIC.

Methoden

Zesendertig personen met TCA en 36 gezonde controles (HC's) kregen een Two-Choice Oddball-taak waarbij ze binnen 1,000 ms anders moesten reageren op frequente standaardstimuli (afbeeldingen van mensen) en zeldzame afwijkende stimuli (pornografische afbeeldingen). Elektro-encefalografie (EEG) werd geregistreerd terwijl de deelnemers de taak uitvoerden.

Resultaten

Ondanks de gelijkenis van standaardstimuli tussen de groepen in termen van reactietijden (RT's), waren de RT's van de TCA-groep op afwijkende stimuli veel langzamer dan die van de HC-groep. Het gedragsverschil ging gepaard met groepsverschillen in de gemiddelde amplitudes van N2 (200-300 ms) en P3 (300-500 ms) componenten in de deviant-standaard verschilgolf. Meer specifiek vertoonde de TCA-groep in vergelijking met de HC-groep kleinere N2- en P3-amplitudeverschillen voor afwijkende dan standaardstimuli.

Discussie en conclusies

Personen met TCA waren impulsiever dan HC-deelnemers en deelden neuropsychologische en ERP-kenmerken van middelengebruiksstoornis of gedragsverslavingen, wat de opvatting ondersteunt dat cyberseksverslaving kan worden geconceptualiseerd als een gedragsverslaving.

Introductie

Cyberseksverslaving

Internetverslaving heeft de afgelopen twee decennia wereldwijd steeds meer aandacht gekregen (Sussman, Harper, Stahl en Weigle, 2018). Veel onderzoekers zijn van mening dat er een onderscheid moet worden gemaakt tussen algemene internetverslaving en specifieke internetverslaving (bijv. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Vooral verslaving aan cyberseks wordt vaak beschouwd als een specifieke vorm van internetverslaving (bijv. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). Met de ontwikkeling van internet is de beschikbaarheid van pornografisch materiaal enorm toegenomen. Uit een onderzoek blijkt dat van alle soorten online activiteiten het kijken naar pornografie het meest waarschijnlijk verslavend is (Meerkerk, Eijnden en Garretsen, 2006).

Er is een lange discussie geweest over de vraag of cyberseksverslaving moet worden gedefinieerd als een gedragsverslaving (bijv. de Alarcón et al., 2019). Er is echter steeds meer bewijs met betrekking tot de gelijkenis tussen cyberseksverslaving en middelengebruiksstoornis of andere gedragsverslavingen (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand en Strahler, 2018). Eerdere studies hebben het verband aangetoond tussen cyberseksverslaving en cue-reactiviteit en hunkering (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); dergelijke mechanismen resulteren ook in de ontwikkeling en instandhouding van stoornissen in het gebruik van middelen (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). De begrippen craving en cue-reactiviteit zijn afgeleid van onderzoeken naar stoornissen in het gebruik van middelen en worden toegepast op onderzoek naar specifieke internetverslaving (bijv. Potenza, 2008). Sommige onderzoeken hebben bijvoorbeeld de neurale correlaties tussen hunkering en cue-reactiviteit bij personen met een specifieke internetverslaving onderzocht en hebben ontdekt dat het ventrale striatum betrokken is bij hunkering in het licht van aan verslaving gerelateerde signalen (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel en Peters, 2014). Onderzoek naar proefpersonen met hyperseksueel gedrag of mensen die aan cyberseksverslaving lijden, levert ook consistente resultaten op (Brand, Snagowski, Laier en Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Bovendien, Laier en merk (2014) ontwikkelde een theoretisch gedreven model voor cyberseksverslaving. Het model veronderstelt een gelijkenis tussen cyberseksverslaving en verslavingsstoornis door de rol van positieve en negatieve bekrachtiging te benadrukken. Mensen kunnen cyberseks gebruiken om bevrediging te bereiken en ongunstige emotionele toestanden te verminderen (Laier & Brand, 2014). Dergelijke versterkingsmechanismen zijn algemeen erkend in andere stoornissen in het gebruik van middelen en verslavingsvormen, waarbij de negatieve (geassocieerd met terugtrekking en tolerantie) en positieve (willen en willen) versterkingen vitale motivatieprocessen vertegenwoordigen (Robinson en Berridge, 2008).

impulsiviteit

Volgens verslavingstheorieën kan de verzwakte controle van het specifieke gedrag bij gedragsverslaving en stoornissen in het gebruik van middelen verband houden met de verstoring tussen de impulsieve en reflectieve systemen (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Er wordt bijvoorbeeld gesuggereerd dat in het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model (Brand et al., 2019), is de ontregeling tussen de neurale systemen voor vroeg verslavend gedrag vooral gerelateerd aan het hyperactieve impulsieve systeem. Bovendien zijn de cognitieve en affectieve bias-mechanismen, craving en cue-reactiviteit en prikkelsensibilisatie gerelateerd aan dergelijke hyperactiviteit, die wederzijds worden versterkt tijdens het verslavingsproces (Brand et al., 2019). Voor laat verslavend gedrag is het mogelijk dat het reflectieve systeem voortdurend zijn controle over het impulsieve systeem verliest, en bepaald gedrag kan zo een gewoonte worden, ook al leidt dergelijk verslavend gedrag tot nadelige gevolgen (Brand et al., 2019). Neuroimaging-onderzoeken suggereren dat proefpersonen die problematisch hyperseksueel gedrag of cyberseksverslaving ervaren, verhoogde activiteiten hebben in de dorsolaterale prefrontale cortex (een deel van het reflectiesysteem) en het ventrale striatum (een deel van het impulsieve systeem) in het geval van cue-reactiviteit (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Hyperactiviteit van het reflecterende systeem wordt voorgesteld als de verhoogde inspanning die proefpersonen nodig hebben om de verleidingen onder controle te houden, die voornamelijk worden geactiveerd via een impulsief systeem. Daarom duiden de veranderde hersenfunctie en structuur die betrokken zijn bij impulsiviteit op de mogelijke rol van impulsiviteit in het cyberseksverslavingsmechanisme.

Impulsiviteit wordt erkend als een gecompliceerd multidimensionaal concept dat biologische, gedrags- en persoonlijkheidselementen integreert. De verschillende impulsiviteitsdimensies kunnen worden geëvalueerd door respectievelijk beeldvormende, gedrags- en zelfrapportagemaatregelen. Met betrekking tot de gedragsdimensie wordt impulsiviteit gebruikt om onaangepast gedrag te beschrijven, inclusief tekorten in gedragsinhibiterende controle (BIC), dat wil zeggen het vermogen om adaptief gedrag te onderdrukken wanneer omgevingsfactoren dit vereisen (Groman, James en Jentsch, 2009). Met betrekking tot impulsief gedrag, zoals stoornissen in het gebruik van middelen, maakt de verzwakte BIC het moeilijker om weerstand te bieden aan middelengebruik en voortzetting van het gedrag, ongeacht de nadelige effecten (Spechler et al., 2016). Voor de biologische dimensie zijn studies uitgevoerd om de hersenreactiviteit te onderzoeken die verband houdt met de verminderde BIC. Doorgaans worden er event-related potentials (ERP's) -metingen gebruikt om een ​​dergelijk proces te meten.

Twee ERP-componenten zijn in eerder onderzoek gesuggereerd om BIC-gerelateerde hersenactiviteit weer te geven: de ene is N2, de maximale negatieve component in de frontaal-centrale hoofdhuid wanneer de stimulus ongeveer 200 ms duurt. Het vertegenwoordigt het top-down-mechanisme, dat de verkeerde neiging tot automatische respons verhindert en werkt in de verwerkingsfase voorafgaand aan de motoruitvoering (Falkenstein, 2006). Sommige onderzoeken hebben ook aangetoond dat N2 overeenkomt met conflictdetectie in het vroege remmingsstadium (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003). Daarom wordt N2 geïdentificeerd als een indicator van het cognitieve proces in het vroege stadium, wat vereist is voor BIC-implementatie, maar niet als echt remmend remmen. De tweede component van ERP is P3, die de maximale positieve component in de centraal-pariëtale hoofdhuid vertegenwoordigt wanneer de stimulus ongeveer 300–500 ms duurt. P3 wordt meestal geïdentificeerd als een elektrofysiologische manifestatie van de daaropvolgende BIC die nauw verband houdt met de echte remming van het motorsysteem in de premotorische cortex (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones en Cohen, 2005). Gezamenlijk geven veel onderzoeken aan dat zowel N2 als P3 indicatief zijn voor BIC-gerelateerde processen met verschillende functies. Daarom kunnen de lage N2- of P3-amplituden bij mensen met verslaving in vergelijking met controles dienen als markers om neurale gebreken in de context van BIC te voorspellen.

Eerdere studies met betrekking tot BIC passen meestal klassieke paradigma's toe, zoals Go / NoGo, Stop-Signal en Two-Choice Oddball. In het Stop-Signaal-paradigma moeten deelnemers hun reactie stoppen wanneer ze het stopsignaal zien. Om een ​​hoge mate van succesvolle remming te behouden, moeten ze meer aandacht besteden aan het stopsignaal en er bewust op wachten. Bijgevolg kan de meting van reactietijd (RT) tot Go-stimuli onnauwkeurig zijn (Verbruggen & Logan, 2008). In het Go / NoGo-paradigma moeten deelnemers met een druk op de knop reageren op stimuli van het ene type (Go-stimuli) en die reactie onthouden op stimuli van een ander type (NoGo-stimuli). Omdat Go-onderzoeken echter motorische reacties vereisen en NoGo-onderzoeken niet, zijn de waargenomen BIC-effecten waarschijnlijk besmet door responsgerelateerde processen (Kok, 1988). Hiervoor gebruikt het onderzoek het Two-Choice Oddball-paradigma. In eerdere studies is dit paradigma met succes gebruikt om BIC te onderzoeken in verband met stoornissen in het gebruik van middelen (bijv. Su et al., 2017; Zhao, Liu en Maes, 2017).

In deze taak wordt de respondenten gevraagd te reageren op een veel voorkomende standaardstimulus en zeldzame afwijkende stimuli. Om deze reden omvatten afwijkende stimuli de detectie van responsconflicten, onderdrukking van prepotente responsen en de keuze van alternatieve reacties. Bijgevolg zijn RT's naar afwijkende stimuli vaak langer dan die naar standaardstimuli. In vergelijking met de klassieke Go / NoGo-taak, vermindert deze taak de mogelijke invloed van motorische potentiële besmetting op BIC en biedt het een extra RT-indicator voor BIC. Er wordt aangevoerd dat een dergelijke taak de ecologische validiteit kan vergroten in vergelijking met de Go / NoGo-taak. Het afremmen van een bepaald gedrag in het dagelijks leven gaat meestal gepaard met de vervanging van het ene gedrag door het andere verwachte gedrag (zoals het onderdrukken van de gewoonte om naar pornografie te kijken en het te vervangen door extra amusement). Dit wordt geregistreerd in de Two-Choice Oddball-taak, in plaats van de standaard Go / NoGo-taak.

Impulsiviteit bij cyberseksverslaafden

Recente onderzoeken met zelfrapportagemetingen hebben aangetoond dat impulsiviteit van eigenschappen positief gecorreleerd is met de ernst van de symptomen van cyberseksverslaving (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Studies naar BIC in de context van cyberseksverslaving met behulp van een stopsignaaltaak hebben echter gemengde resultaten opgeleverd. Antons en Brand (2018) ontdekte dat de ernst van de symptomen van cyberseksverslaving verband hield met een hogere impulsiviteitsinteractie met meer impulsieve acties. Uit een andere studie bleek echter dat personen met meer symptomen van cyberseksverslaving betere BIC-prestaties vertoonden (Antons & Matthias, 2020).

Geen enkele bestaande studie heeft de elektrofysiologische correlaties tussen BIC en cyberseksverslaving onderzocht, hoewel ERP-metingen al jaren worden toegepast bij het onderzoeken van stoornissen in het gebruik van middelen (Campanella, Pogarell en Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo en Franken, 2012) en verschillende soorten gedragsverslaving (Luijten et al., 2014). ERP is geïdentificeerd als een verdienstelijke benadering voor het bepalen van neurale correlaties van verslavende aandoeningen, en is uitgebreid toegepast in experimenten en klinische praktijk (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel en Kornreich, 2019).

Momenteel zijn alleen kansspelen en spelstoornissen opgenomen in de belangrijkste nomenclatuursystemen voor psychische stoornissen (dwz DSM-5 en ICD-11). Cyberseksverslaving is voorgesteld als een soort gedragsverslaving met vergelijkbare neurobiologische en neurocognitieve kenmerken als stoornissen in het gebruik van middelen (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018). Meer empirisch onderzoek is nodig om te bepalen in hoeverre cyberseksverslaving overeenkomsten of verschillen vertoont met ander verslavend gedrag. Het is van vitaal belang om de onderliggende mechanismen van cyberseksverslaving te identificeren om gedrag beter te begrijpen, en het kan heel nuttig zijn om personen met een hoog risico te identificeren en geïndividualiseerde interventies te ontwikkelen. Bovendien vergemakkelijkt het de voortdurende discussie over vergelijkbaarheid met andere vormen van verslavende stoornissen.

De huidige studie

Deze studie was bedoeld om de impact van pornografisch materiaalverwerking op BIC te onderzoeken. BIC werd onderzocht bij personen met neigingen tot cyberseksverslaving (TCA) en gezonde controles (HC's) met behulp van een Two-Choice Oddball-taak. ERP's werden gemeten als reactie op frequente standaardstimuli (afbeeldingen van mensen) en niet-frequente afwijkende stimuli (pornografische afbeeldingen). Op basis van bestaand onderzoek naar stoornissen in het gebruik van middelen en gedragsverslaving, stelden we de hypothese op dat cyberseksverslaving geassocieerd is met verminderde BIC. In het bijzonder veronderstelden we dat (1) individuen met TCA significant lagere nauwkeurigheid en langere RT's zouden vertonen als reactie op pornografische afwijkende signalen in vergelijking met HC, en (2) individuen met TCA zouden verzwakte ERP-effecten vertonen (N2- en P3-componenten) vergeleken met HC.

Methoden

Deelnemers

We verzamelden 303 vragenlijsten van mannelijke studenten om hun scores op de gebruiksschaal voor problematische internetporno (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang en Wang, 2018). Vrouwen werden uitgesloten van het onderzoek, omdat mannen dergelijke problemen gemakkelijker tegenkomen vanwege hun frequente contact met pornografisch materiaal (Ross, Månsson en Daneback, 2012). Omdat cyberseksverslaving geen gecodificeerde diagnose is, kunnen er geen drempels worden gebruikt om problematische gebruikers van internetpornografie empirisch te identificeren. Daarom werden respondenten met scores in het bovenste 20e percentiel ingedeeld in de TCA-groep, terwijl respondenten met scores in het onderste 20e percentiel werden ingedeeld in de HC-groep. Volgens het classificatiecriterium werden 36 deelnemers met TCA en 36 HC uitgenodigd om vrijwillig deel te nemen aan het elektrofysiologische onderzoek. Twee deelnemers werden uitgesloten vanwege overmatige oogbewegingsartefacten. Alle deelnemers waren heteroseksueel, rechtshandig, hadden een normaal of gecorrigeerd zicht, hadden geen voorgeschiedenis van psychische aandoeningen en hadden geen medicatiegeschiedenis van het centrale zenuwstelsel (zie Tabel 1).

Tafel 1.Deelnemerskenmerken van de TCA- en HC-groepen

Variabelen (gemiddelde ± SD)TCA (n =HC (n =t
Leeftijd (jaren)19.7519.76-0.05
Wekelijkse frequentie van het bekijken van pornografie a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Wekelijkse frequentie van masturbatie a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS-score19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS-score28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS-score27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11-score58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Afkortingen: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, gezonde controles; PIPUS, gebruiksschaal voor problematische internetporno; SAS, Self-Rating Anxiety Scale; SDS, zelfbeoordelingsschaal voor depressie; TCA, neigingen tot cyberseksverslaving.

***P <0.001.

aGedurende de afgelopen 6 maanden.

Meetinstrumenten en procedure

Om TCA te beoordelen, werd een Chinese versie van de PIPUS gebruikt. De PIPUS is een zelfrapportageschaal die is ontwikkeld op basis van de gebruiksschaal voor problematische pornografie (Kor et al., 2014). De schaal omvat 12 items gegroepeerd in vier dimensies: (a) nood en functionele problemen, (b) overmatig gebruik, (c) problemen met zelfbeheersing, en (d) gebruik om te ontsnappen aan of negatieve emoties te vermijden. Hier hebben we de term 'pornografie' vervangen door 'internetpornografie'. De deelnemers werd gevraagd om hun gebruik van internetpornografie in de afgelopen zes maanden te rapporteren met behulp van een 6-punts Likert-schaal, waarbij 0 'nooit' betekent en 5 'altijd'; hoe hoger de score, hoe ernstiger de PIPU. De schaal heeft een goede betrouwbaarheid en validiteit onder Chinese studenten (Chen et al., 2018). Cronbach's α in deze studie was 0.93.

Deelnemers hebben eerst de PIPUS voltooid. Volgens de bovenstaande selectiecriteria werd een steekproef van personen met TCA- en HC-deelnemers uitgenodigd om deel te nemen aan de tweede fase van het experiment. Ze voerden een Two-Choice Oddball-taak uit terwijl elektro-encefalografie (EEG) werd opgenomen. Om eigenschapimpulsiviteit en een marker van psychiatrische ziekte te beoordelen, vulden de deelnemers de Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford en Barratt, 1995), de Self-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965), en de Self-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971). Verder werden demografische gegevens en basisinformatie met betrekking tot cyberseksgebruik (frequentie van het bekijken van pornografie en masturbatie) beoordeeld. Ten slotte werden de deelnemers ondervraagd en ontvingen ze een betaling van RMB 100. Het hele experiment duurde ongeveer 80 minuten.

Stimuli en experimentele taak

De beoordeling van de BIC-capaciteit werd uitgevoerd met behulp van het Two-Choice Oddball-paradigma. Er waren twee soorten stimuli beschikbaar: standaardstimuli (persoonsfoto's) en afwijkende stimuli (pornografische afbeeldingen). De pornografische afbeeldingen zijn verzameld van gratis pornografische websites; ze bevatten 40 fotosets met vier verschillende heteroseksuele geslachtscategorieën (vaginale seks, anale seks, cunnilingus en fellatio). Elke categorie bevatte 10 pornografische afbeeldingen. De persoonsfoto's, die werden verkregen van websites, bevatten 40 foto's van een man en een vrouw die een wandeling of jogging maakten. Ze werden vergeleken met het aantal en het geslacht van personen op de pornografische afbeeldingen. Deze foto's werden beoordeeld in een pilotstudie naar de dimensies valentie, opwinding en seksuele opwinding (zie aanvullend materiaal). Er werden geen significante verschillen gevonden met betrekking tot valentiecijfers. Pornografische afbeeldingen wekten echter een hogere opwinding en seksuele opwinding op dan de afbeeldingen van de persoon. Om het echte doel van het experiment te verhullen, werden deze afbeeldingen aan de respondenten getoond met gekleurde kaders, met een rood kader voor persoonsfoto's en een blauw kader voor pornografische afbeeldingen. De deelnemers kregen de opdracht om de kleur van de frames zo snel en nauwkeurig mogelijk te beoordelen door verschillende toetsen in te drukken.

De taak bestond uit vier blokken van 100 proeven. Elk blok presenteerde 70 standaardstimuli en 30 afwijkende stimuli. Deelnemers moesten voor de monitor zitten, ongeveer 150 cm van het scherm verwijderd, met een horizontale en verticale kijkhoek van minder dan 6 °. De deelnemers hadden in elk blok een pauze van twee minuten; ze kregen ook feedback over het nauwkeurigheidspercentage om hun prestaties aan het einde van elk blok te beoordelen. De stimuli werden gepresenteerd met behulp van E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Elke proef begon met een klein wit kruis gedurende 300 ms. Daarna verscheen een leeg scherm met een willekeurige duur van 500–1,000 ms, gevolgd door het begin van de beeldstimulus. Toen het standaardbeeld verscheen, moesten de deelnemers snel en nauwkeurig met hun linker wijsvinger op de "F" -toets op het toetsenbord drukken, en toen het afwijkingsbeeld verscheen, moesten ze met hun rechterwijsvinger op de "J" -toets drukken ( toetsenbordtoetsen waren in evenwicht tussen de deelnemers). Het stimulusbeeld verdween na het indrukken van de toets of na 1,000 ms. Elke reactie werd gevolgd door een leeg scherm met een duur van 1,000 ms. De volgorde van standaard en afwijkende stimuli werd gerandomiseerd. Raadpleeg Fig 1 voor specifieke experimentele procedures.

Fig. 1.
Fig. 1.

Schematische weergave van de experimentele procedure en de stimuli voorbeelden. Elke proef presenteerde een enkele stimulus. In een sessie werd in 70% van de onderzoeken een standaardstimulus (persoonsfoto's) gepresenteerd, terwijl afwijkende stimuli (pornografische afbeeldingen) in 30% van de onderzoeken werden gepresenteerd

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 2.
Fig. 2.

Grootgemiddelde ERP's voor TCA- en HC-groepen tijdens standaard en afwijkende omstandigheden op Fz-, Cz- en Pz-elektrodeplaatsen

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofysiologische registratie en analyse

Tin elektroden geïnstalleerd in een elastische dop werden gebruikt om de elektrische activiteiten van de hersenen van 32 hoofdhuidlocaties te registreren (Brain Products, Duitsland). De elektrode FCz werd gebruikt als de online referentie en de AFz-elektrode werd gebruikt als de aardingselektrode. Verticaal elektro-oculogram (VEOG) werd opgenomen door een elektrode die onder het rechteroog was geplaatst, terwijl het horizontale elektro-oculogram (HEOG) werd opgenomen door een elektrode die 1 cm buiten het linkeroog was geplaatst. De weerstand van alle elektroden was minder dan 5 kΩ. EEG en EOG werden versterkt met een DC 100 Hz bandpass en gedigitaliseerd op 500 Hz / kanaal. De EEG-gegevens zijn offline geanalyseerd met Brain Vision Analyzer 2.0. Eerst resetten we de verwijzing naar de gemiddelde amplitude van de bilaterale mastoïde. Vervolgens werd een bandpassage van 0.01–30 Hz en een verzwakking van 24 dB gebruikt voor het filteren. De EOG-artefacten werden geëlimineerd met behulp van onafhankelijke componentenanalyse.

Het EEG dat onder elke conditie correct reageerde, werd over elkaar heen gelegd en gemiddeld. De ERP-golfvorm wordt vergrendeld aan het begin van de stimulus, met een gemiddeld tijdvak van 1,000 ms, inclusief de basislijn van 200 ms vóór de stimulus. Van de grote gemiddelde golfvormen van ERP in Fig. 3 en 4kan worden gezien dat het amplitudeverschil onder standaard en afwijkende omstandigheden begon bij ongeveer 200 ms. Deze verschillen kwamen tot uiting als N2 (200-300 ms) in de frontaal-centrale hoofdhuid en P3 (300-500 ms) in de centraal-pariëtale hoofdhuid in de afwijkende standaard verschilgolf. Daarom analyseerde deze studie de gemiddelde amplitudes en latenties van de N2- en P3-componenten op negen elektrodeplaatsen, namelijk F3, Fz, F4 (drie frontale locaties), C3, Cz, C4 (drie centrale locaties), P3, Pz en P4 (drie pariëtale sites).

Fig. 3.
Fig. 3.

(A, B, C) De gemiddelde afwijkende minus standaardverschil ERP's in TCA- en HC-groepen op de middellijn elektrodeplaatsen van de hoofdhuid (Fz, Cz en Pz). (D) Topografische kaarten van het amplitudeverschil tussen afwijkende en standaardomstandigheden (over 200-500 ms) in TCA (links) en HC (rechts) groepen. (E) de gemiddelde amplitudes van N2 en P3 in standaard- en afwijkende omstandigheden voor TCA- en HC-groepen. De foutbalken vertegenwoordigen één standaardfout

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 4.
Fig. 4.

RT's voor TCA- en HC-groepen voor standaard en afwijkende stimuli. De foutbalken vertegenwoordigen één standaardfout

Citation: Journal of gedragsverslavingen JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

statistische analyse

De gegevens van de vragenlijst werden geanalyseerd met behulp van onafhankelijke t-tests. Herhaalde metingen variantieanalyse (ANOVA) werd toegepast om de ERP-indices van BIC (N2 en P3) en gedragsmetingen (nauwkeurigheid en RT's) te analyseren. Dit resulteerde in een Groep (TCA, HC) × Stimulus (standaard en afwijkende omstandigheden) × Elektrodeplaatsen (9 locaties) ANOVA voor N2- en P3-amplitudes en latenties gerelateerd aan BIC, en een Groep × Stimulus ANOVA voor gedragsmetingen. De RT-gegevens waren gebaseerd op proeven met een juiste respons. Proeven waarbij RT's minder dan 150 ms waren, als gevolg van anticipatie, werden niet overwogen (Meule, Lutz, Vögele en Kübler, 2012). Stimulus- en elektrodeplaatsen waren factoren binnen de proefpersoon en Groep was de factor tussen de proefpersonen. Post-hocanalyses met paarsgewijze vergelijkingen met Bonferroni-aanpassingen werden toegepast. Alle statistische waarden werden gerapporteerd met Greenhouse-Geisser-correcties en de gedeeltelijke eta-kwadraat (η2p) waarde zou significante effecten hebben. Voor alle statistische tests werd een alfaniveau van 0.05 gebruikt.

Ethiek

De geïnformeerde toestemming werd ondertekend door alle deelnemers aan de studie. Het onderzoek werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van Chengdu Medical College.

Resultaten

Zelfgerapporteerde resultaten

Zoals verwacht vertoonde de TCA-groep een hogere PIPUS-score (19.78 ± 6.40) dan de HC-groep (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Bovendien scoorde de TCA-groep hoger dan de HC-groep op de wekelijkse frequentie van het bekijken van pornografie (3.92 ± 1.54 versus 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001, en masturbatie (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. TCA- en HC-groepen verschilden echter niet op depressie zoals gemeten door de SDS, op angst zoals gemeten door de SAS, en op kenmerkimpulsiviteit zoals gemeten door de BIS-11, wat aangeeft dat deze factoren in het heden geen punt van zorg waren. studie. Hierdoor zijn eventuele gedrags- en ERP-verschillen direct toe te schrijven aan maatregelen gerelateerd aan cyberseks.

Gedragsresultaten

De herhaalde ANOVA-metingen van de nauwkeurigheid, met Groep als tussen-subjectfactor en Stimulus als binnen-subjectfactor, onthulden een significant lagere nauwkeurigheid voor de deviant (96.27%) dan voor de standaardstimuli (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Er waren geen significante effecten met betrekking tot de groepsfactoren, Fs <1. Met betrekking tot RT's gaven afwijkende stimuli aanleiding tot langere RT's in vergelijking met standaard stimuli, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (zie Fig 2). Er werd geen hoofdeffect voor Groep gevonden, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Wat nog belangrijker is, de interactie Groep × Stimulus was significant, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Het simpele effect van Stimulus toonde aan dat afwijkende stimuli langere RT's opwekten in vergelijking met standaardstimuli in zowel de TCA- als de HC-groep, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Bovendien toonde het simpele effect van Group aan dat hoewel de twee groepen analoge RT's vertoonden voor standaardstimuli, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, de TCA-groep vertoonde langere RT's dan de HC-groep voor afwijkende stimuli, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP-resultaten

N2

De herhaalde metingen van ANOVA op de gemiddelde amplitudes van N2, met stimulus- en elektrodeplaatsen als de herhaalde factoren en de groep als de tussen-subjectfactor, vertoonden significante hoofdeffecten van stimulus, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, en elektrodeplaatsen, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, en een significante interactie tussen Stimulus × Elektrode-sites, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Vergeleken met standaard stimuli, veroorzaakten afwijkende stimuli grotere amplituden bij frontale en centrale elektroden. Er werd geen significant hoofdeffect gevonden voor Groep, F <1. Bovendien was er een significante Groep × Stimulus-interactie, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Het amplitudeverschil tussen afwijkende en standaardstimuli was groter in de HC-groep (-4.38 μV) dan in de TCA-groep (-2.39 μV).

Bovendien, significante hoofdeffecten van Stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, en elektrodeplaatsen, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, werden waargenomen voor N2-latenties. In vergelijking met standaardstimuli leidden afwijkende stimuli tot langere latenties. De N2-latentie op frontale sites was langer dan die in pariëtale sites.

P3

Evenzo vertoonden de herhaalde metingen van ANOVA op de gemiddelde amplitudes van P3 significante hoofdeffecten van Groep, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Stimulus, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, en elektrodeplaatsen, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, en een significante interactie tussen Stimulus × Elektrode-sites, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. De gemiddelde amplitudes over de condities waren groter voor de HC-groep (4.12 μV) dan voor de TCA-groep (1.94 μV). Afwijkende stimuli veroorzaakten grotere amplitudes in vergelijking met standaardstimuli op centrale en pariëtale locaties. Wat nog belangrijker is, het interactie-effect tussen Groep en Stimulus was significant, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Hoewel de HC-groep verbeterde P3-amplitudes vertoonde voor afwijkende stimuli (5.34 μV) dan voor standaardstimuli (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, de TCA-groep vertoonde geen significante P3-amplitudeverschillen tussen afwijkende (2.10 μV) en standaard (1.78 μV) omstandigheden, F <1.

Analyse van P3-latenties onthulde een significant hoofdeffect van elektrodeplaatsen, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, wat duidt op langere latenties in de frontale en centrale sites dan de pariëtale sites. De interactie tussen Stimulus × Electrode-locaties was ook significant, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, geeft aan dat langere latenties worden veroorzaakt door afwijkende stimuli dan standaard stimuli op pariëtale sites.

Discussie

Deze studie was gericht op het onderzoeken van het effect van pornografische stimuli op BIC bij personen met TCA in vergelijking met HC, zowel op gedrags- als elektrofysiologisch niveau, met behulp van een gemodificeerde Two-Choice Oddball-taak in combinatie met ERP-opnames. Dit is de eerste studie om de elektrofysiologische correlaten van BIC in de context van cyberseksverslaving met ERP's te onderzoeken. Hoewel eerdere studies een verband hebben gevonden tussen eigenschap-impulsiviteit en symptomen van cyberseksverslaving (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), vond deze studie geen significant verschil in BIS-11-scores tussen de TCA- en HC-groepen. Evenzo Gola et al. (2017) vond geen significante verschillen in eigenschapimpulsiviteit tussen gediagnosticeerde problematische pornografiegebruikers en controledeelnemers. Toekomstig onderzoek zal deze link dan ook dieper moeten onderzoeken.

Hoewel BIS-11 wordt beschouwd als een kenmerkmaat voor impulsiviteit, heeft de gemodificeerde Two-Choice Oddball-taak betrekking op een operationele maatstaf voor impulsiviteit. In het domein van neuropsychologie en cognitieve neurowetenschappen is impulsiviteit vaak gelijk aan BIC, wat het top-down controlemechanisme betekent, dat ongepaste automatische of beloningsgerelateerde reacties remt tegen de huidige vereisten (Groman et al., 2009). Hoewel beide groepen effecten van BIC vertoonden tijdens de afwijkende conditie, was de respons van de TCA-groep op de afwijkende stimuli langzamer dan die van de HC-groep, wat duidt op een slechtere BIC-capaciteit. Gedragsverschillen gingen gepaard met groepsverschillen in de gemiddelde amplitudes van N2 en P3 in de deviant-standard verschilgolf. Meer specifiek vertoonde de TCA-groep kleinere N2- en P3-amplitudeverschillen voor afwijkende stimuli dan standaardstimuli vergeleken met de HC-groep. De resultaten bewijzen dat taak-irrelevante pornografische stimuli interfereren met de BIC van personen met TCA.

In deze studie ervoeren deelnemers responsconflicten wanneer ze reageerden op zeldzame afwijkende stimuli in de context van frequente standaardstimuli die een prepotente reactie uitlokken. Dit responsconflict veroorzaakte een prominente N2-component in de afwijkende standaard verschilgolf, met de grootste amplitudes op de frontale en centrale locaties. Eerdere studies hebben aangetoond dat een fronto-centrale excentrieke N2 die wordt opgeroepen door afwijkende stimuli, die vergelijkbaar is met de NoGo N2 die wordt opgewekt in de Go / NoGo-taak, werd geaccepteerd als een index voor conflictmonitoring (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). De N2-amplitude met conflictdetectie was groter dan die zonder conflictdetectie (Donkers & Van Boxtel, 2004). Hier vertoonden zowel de TCA- als de HC-groepen significant afwijkende N2-componenten. Dit toont aan dat beide groepen responsconflicten konden detecteren tijdens de afwijkende toestand. De TCA-groep vertoonde echter kleinere amplitudeverschillen voor afwijkende dan standaardomstandigheden in vergelijking met de HC-groep. Dit toont aan dat verminderde aandachtsbetrokkenheid werd verkregen in de TCA-groep versus de HC-groep, wat leidde tot een slechte voorbereiding op latere BIC (Eimer, 1993). Daarom vertoonde de TCA-groep tijdens de verwerkingsfase vóór motorische uitvoering tekortschietende vroege cognitieve processen die nodig zijn om BIC te implementeren.

Bovendien werd een significante P3-component, met de grootste amplitudes op pariëtale locaties, gevonden in het bereik van 300–500 ms van de deviant-standaard verschilgolf. Eerdere studies hebben aangetoond dat P3 veroorzaakt door nogo-stimuli (die latere BIC weerspiegelt) significanter is dan die veroorzaakt door go-stimuli in de Go / NoGo-taak (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). De amplitude van P3 neemt toe met de groei van cognitieve bronnen. In overeenstemming met die van eerdere onderzoeken, resulteerden afwijkende stimuli waarbij BIC betrokken was in dit onderzoek in grotere P3-amplituden dan standaardstimuli. Belangrijker is dat de amplitude van deviant-gerelateerde P3 in de TCA-groep veel kleiner was dan die in de HC-groep. Het onthulde een gebrekkig BIC-proces onder afwijkende omstandigheden in de TCA-groep.

Dienovereenkomstig kunnen minder uitgesproken N2- en P3-amplituden in de TCA-groep ten opzichte van de HC-groep worden beschouwd als markers voor neurale defecten bij BIC. Onze studie ondersteunt het idee dat impulsiviteit een risicofactor is voor de ontwikkeling van cyberseksverslaving (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Dit komt overeen met de resultaten van de meeste onderzoeken naar stoornissen in het gebruik van middelen (bijv. Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), gokstoornis (bijv. Kertzman et al., 2008) en internetverslaving (bijv. Zhou, Yuan, Yao, Li en Cheng, 2010). Deze studies bevestigden dat tekorten in BIC bij personen met een verslavingsstoornis en gedragsverslavingen geassocieerd waren met verzwakte N2- en / of P3-amplituden. De gedrags- en elektrofysiologische resultaten van deze studie tonen dus aan dat cyberseksverslaving neuropsychologische en ERP-kenmerken van middelengebruiksstoornis of gedragsverslavingen kan delen.

Een mogelijk mechanisme dat leidt tot verminderde BIC bij personen met TCA is dat cue-reactiviteit en hunkering tijdens het bekijken van pornografische signalen hen ertoe aanzetten automatisch aandacht te besteden aan pornografisch materiaal. Daarom heeft het gebruik van cognitieve bronnen invloed op de prestaties van de TCA-groep bij cognitieve taken. Volgens het dual-process model van verslaving (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), verslavend gedrag is onderhevig aan de invloed van onderling concurrerende impulsieve en reflectieve systemen. Bij verslavend gedrag wordt het reflectieve systeem echter onderdrukt door het impulsieve systeem. Deze relatie maakt het voor personen met TCA steeds moeilijker om cyberseksactiviteiten cognitief te beheersen, ondanks de negatieve gevolgen. Omdat verwerking van pornografische stimuli verband houdt met hersenstructuren die verband houden met aandacht en opwinding (Paul et al., 2008), lijken de pornografische afbeeldingen in de Two-Choice Oddball-taak meer aandacht te trekken naar de TCA-groep dan de HC-groep. Zoals blijkt uit de slechtere BIC-prestaties, leiden pornografische signalen er dus toe dat personen met TCA sterker worden afgeleid van taakvereisten. Theoretisch zouden craving en cue-reactiviteit moeten correleren met tekorten in BIC in het geval van internetgaming-stoornis en andere soorten internetverslaving (Brand et al., 2019; Dong en Potenza, 2014). In toekomstig onderzoek moet de mogelijke interactie tussen neurale correlaten van cue-reactiviteit en reducties in BIC worden onderzocht om de onderliggende mechanismen van het verlies van controle over cyberseksconsumptie beter te begrijpen. Toekomstige studies zouden bijvoorbeeld de niveaus van seksuele opwinding en hunkering van deelnemers voor en na presentatie van pornografische afbeeldingen kunnen beoordelen om te bepalen of ze interfereren met de BIC-capaciteit van deelnemers (Laier et al., 2013).

Onze bevindingen hier zijn theoretisch en klinisch significant. Theoretisch geven onze resultaten aan dat cyberseksverslaving lijkt op een verslavingsstoornis en een stoornis in de impulsbeheersing in termen van impulsiviteit op elektrofysiologische en gedragsniveaus. Onze bevindingen kunnen de aanhoudende controverse voeden over de mogelijkheid van cyberseksverslaving als een nieuw type psychiatrische stoornis. Klinisch suggereren onze resultaten dat ERP's kunnen worden gebruikt om neurocognitieve functies (zoals BIC) te onderzoeken, waardoor wordt benadrukt welke cognitieve processen moeten worden aangepakt bij de behandeling van cyberseksverslaving (Campanella et al., 2019). Naast het nut van ERP's bij het identificeren van stoornissen bij patiënten, zijn er onderzoeken uitgevoerd om het effect van ERP's op de behandeling van psychiatrische stoornissen te onderzoeken (Campanella, 2013). Op het gebied van internetverslaving hebben verschillende onderzoeken ERP-opnames gebruikt om mogelijke klinische voordelen te beoordelen (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Deze onderzoeken geven aan dat ERP-metingen een mogelijke benadering kunnen zijn voor het beoordelen van de efficiëntie en hersencorrelaties van cognitieve correctie voor verslavende aandoeningen.

Er zijn verschillende beperkingen aan deze studie. Ten eerste hebben we alleen mannelijke deelnemers onderzocht, omdat cyberseksverslaving vooral een mannelijk probleem lijkt te zijn. Uit eerdere onderzoeken is bijvoorbeeld gebleken dat mannen op jongere leeftijd aan pornografie worden blootgesteld, meer pornografie consumeren (Hald, 2006), en hebben meer kans op problemen dan vrouwen (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario en GilJulia, 2017). Studies die de activeringspatronen van mannen en vrouwen bij het verwerken van pornografie vergelijken, hebben echter aangetoond dat bepaalde hersengebieden meer worden geactiveerd bij mannen dan bij vrouwen (bijv. Wehrum et al., 2013). Daarom zouden toekomstige studies de sekseverschillen in BIC tijdens de verwerking van pornografische signalen moeten onderzoeken. Ten tweede hield deze studie geen rekening met een definitief klinisch monster. Dit komt omdat er geen consensus is over de klinische definitie van cyberseksverslaving. Toekomstige studies zouden een vergelijkende analyse moeten uitvoeren van respondenten met cyberseksverslaving en respondenten zonder cyberseksverslaving om te bepalen of er een gemeenschappelijke responsmodus is. Ten derde is dit de eerste studie die de Two-Choice Oddball-taak toepast in de context van cyberseksverslaving. Bijgevolg moeten deze voorlopige onderzoeksresultaten vergeleken worden met andere taken zoals de Go / Nogo en Stop-Signal-paradigma's. Een recente studie toonde aan dat personen met een hogere symptoomernst van cyberseksverslaving beter presteerden in de Stop-Signal-taak (Antons & Brand, 2020). Dit suggereert dat onderzoeken naar BIC bij cyberseksverslaving zeldzaam en inconsistent zijn; er is dus meer onderzoek nodig om dit verder aan te tonen. Ten slotte is er nog steeds discussie onder wetenschappers over de vraag of pornografische afbeeldingen aanwijzingen zijn (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli en Hajcak, 2016) of beloningen (Gola, Wordecha, Marchewka en Sescousse, 2016). Incentive salience-theorie onderscheidt twee basiscomponenten van 'willen' en 'leuk vinden', en verslaving wordt gekenmerkt door toegenomen cue-gerelateerd 'willen' en afgenomen beloningsgerelateerd 'leuk vinden' (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser en Maniates, 2015). Meer geavanceerde experimentele paradigma's, het ontwarren van aanwijzingen en beloningen zijn vereist in toekomstige studies. Het is ook nuttig om seksueel verlangen en voorliefde voor pornografische stimuli te beoordelen en hun relatie met elektrofysiologische signalen te onderzoeken.

Samenvattend hebben we eerdere bevindingen uitgebreid om aan te tonen dat personen met TCA neurale gebreken vertonen, specifiek voor pornografische aanwijzingen tijdens zowel de vroege als de late stadia van het remmingsproces. De gedrags- en elektrofysiologische gegevens van deze studie tonen aan dat cyberseksverslaving de neuropsychologische en ERP-kenmerken van een verslavingsstoornis of gedragsverslavingen kan delen, wat de opvatting ondersteunt dat cyberseksverslaving kan worden geconceptualiseerd als een gedragsverslaving.

Financieringsbronnen

Dit werk werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of Chin (subsidienummer: 31700980).

Bijdrage van auteurs

JW en BD betrokken bij studieconcept en ontwerp. JW betrokken bij gegevensvoorbereiding, statistische analyse, en schreef het manuscript. JW en BD betrokken bij studiebegeleiding en redigeerden het manuscript. Alle auteurs hadden volledige toegang tot alle gegevens in het onderzoek en nemen de verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.

Belangenverstrengeling

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Aanvullend materiaal

Aanvullende gegevens bij dit artikel zijn online te vinden op https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Referenties

  • de Alarcon, R., van de kerk, JI, Getrouwd, NM, & Montejo, AL (2019). Online pornoverslaving: wat we weten en wat we niet weten - een systematische review. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & Merk, M. (2018). Trek en staat impulsiviteit bij mannen met een neiging tot internet-pornografie-gebruik stoornis. Verslavend gedrag, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Remmende controle en problematisch gebruik van internetpornografie - De belangrijke evenwichtsrol van de insula, Journal of Behavioral Verslavingen, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Merk, M. (2019). Facetten van impulsiviteit en aanverwante aspecten maken onderscheid tussen recreatief en ongereguleerd gebruik van internetpornografie. Journal of Behavioral Verslavingen, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Cyberseksverslaving: een studie over Spaanse studenten. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Merk, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Kijken naar pornografische afbeeldingen op internet: rol van seksuele opwindingswaarderingen en psychologisch-psychiatrische symptomen voor het buitensporig gebruik van internetsseksites. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Merk, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). De activiteit van het stralende ventraal bij het bekijken van pornografische afbeeldingen die de voorkeur hebben, is gecorreleerd aan de symptomen van verslaving aan internetpornografie. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Merk, M., wegmann, E., strak, R., Molenaar, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -model voor verslavend gedrag: update, generalisatie naar verslavend gedrag naast internetgebruiksstoornissen en specificatie van het proceskarakter van verslavend gedrag. Neuroscience & Biobehavioral Beoordelingen, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Merk, M., jong, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontale controle en internetverslaving: een theoretisch model en beoordeling van neuropsychologische en neuroimaging-bevindingen. Grenzen in Human Neuroscience, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Merk, M., jong, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neuroscience & Biobehavioral Beoordelingen, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Klok, S. (2013). Waarom het tijd is om het gebruik van cognitieve gebeurtenisgerelateerde mogelijkheden bij de behandeling van psychiatrische ziekten te ontwikkelen. Neuropsychiatrische ziekte en behandeling, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Klok, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Event-gerelateerde mogelijkheden bij stoornissen in middelengebruik: een verhalende recensie op basis van artikelen van 1984 tot 2012. Klinische EEG en neurowetenschappen, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Klok, S., Schroder, E., Kajosch, H., Kerstmis, X., & Kornrijk, C. (2019). Waarom cognitieve event-related potentials (ERP's) een rol zouden moeten spelen bij het beheer van alcoholstoornissen. Neuroscience & Biobehavioral Beoordelingen, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Betrouwbaarheid en validiteit van de problematische gebruiksschaal van internetpornografie bij Chinese studenten. The Journal of Chinese Volksgezondheid, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Een cognitief-gedragsmodel van pathologisch internetgebruik. Computers in menselijk gedrag, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). De N2 in go / no-go-taken geeft conflictbewaking weer, en geen reactie-inhibitie. Hersenen en cognitie, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Theorieën over hunkering naar drugs, oud en modern. Addiction, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • Eimer, M. (1993). Effecten van aandacht en prikkelwaarschijnlijkheid op ERP's in een Go / Nogo-taak. Biologische Psychologie, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Remming, conflict en de Nogo-N2. klinische Neurofysiologie, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300-verandering en cognitieve gedragstherapie bij proefpersonen met een internetverslavingsstoornis: een vervolgonderzoek van 3 maanden. Neural Regeneration Research, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Woordecha, M., wortel, A., & Sescous, G. (2016). Visuele seksuele stimuli - Aanwijzing of beloning? Een perspectief voor het interpreteren van bevindingen over beeldvorming van de hersenen over menselijk seksueel gedrag. Grenzen in Human Neuroscience, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Woordecha, M., Sescous, G., Lew Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Kan pornografie verslavend zijn? Een fMRI-studie van mannen die een behandeling zoeken voor problematisch gebruik van pornografie. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Slechte responsremming: op het kruispunt tussen middelenmisbruik en aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Neuroscience & Biobehavioral Beoordelingen, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Geslachtsverschillen in pornografieconsumptie onder jonge heteroseksuele Deense volwassenen. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Laagengrub, K., Aizer, A., IJdel, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go-prestaties bij pathologische gokkers. Psychiatrie onderzoek, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Scheckendiek, J., Kruse, O., & strak, R. (2016). Veranderde appetijtelijke conditionering en neurale connectiviteit bij personen met compulsief seksueel gedrag. The Journal of Sexual Medicine, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., Lacadie, CM, Wexler, WORDEN, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Hersenactiviteit tijdens cocaïne verlangen en gokken dringt aan: een fMRI-studie. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Kok, A. (1988). Overlap tussen P300 en bewegingsgerelateerde potentialen: een reactie op Verleger. Biologische Psychologie, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Cor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Ja, Mikulicer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psychometrische ontwikkeling van de schaal voor problematisch pornografisch gebruik. Verslavend gedrag, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewski, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., sheets, M., & kraus, SW (2018). Neurocognitieve mechanismen bij compulsieve seksuele gedragsstoornis. Huidige rapporten over seksuele gezondheid, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Merk, M. (2014). Empirisch bewijs en theoretische overwegingen over factoren die bijdragen aan cyberseksverslaving vanuit een cognitief-gedragsmatige visie. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Merk, M. (2013). Cyberseksverslaving: Ervaren seksuele opwinding bij het kijken naar pornografie en niet bij levensechte seksuele contacten maakt het verschil. Journal of Behavioral Verslavingen, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • kleine, M., Euser, AS, Munafò, DHR, & Frankenland, IH (2012). Elektrofysiologische indices van vooringenomen cognitieve verwerking van substantie-gerelateerde signalen: een meta-analyse. Neuroscience & Biobehavioral Beoordelingen, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., door Haan, L., & Frankenland, IH (2014). Systematische review van ERP- en fMRI-onderzoeken naar remmende controle en foutverwerking bij mensen met afhankelijkheid van middelen en gedragsverslavingen. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Dwangmatig internetgebruik voorspellen: het draait allemaal om seks!. CyberPsychologie en gedrag, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., vogels, C., & Kübler, A. (2012). Het hunkeren naar voedsel maakt een onderscheid tussen succesvolle en niet-succesvolle lijners en niet-lijners. Validatie van de vragenlijsten over voedselhonger in het Duits. Eetlust, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, Büchel, C., & Peters, J. (2014). Cue-geïnduceerde hunkering verhoogt de impulsiviteit via veranderingen in striatale waardensignalen bij probleemgokkers. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Besluitvorming, de P3 en het locus coeruleus-norepinephrinesysteem. Psychologisch Bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofysiologische correlaten van anterieure cingulate-functie in een go / no-go-taak: effecten van responsconflict en frequentie van het proeftype. Cognitieve, affectieve en gedragsneurowetenschappen, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MEVROUW, & Barratt, ES (1995). Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., schiffer, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Hersenrespons op visuele seksuele stimuli bij heteroseksuele en homoseksuele mannen. Human Brain Mapping, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). De neurobiologie van pathologisch gokken en drugsverslaving: een overzicht en nieuwe bevindingen. Philosophical Transactions van de Royal Society B: Biological Sciences, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause et al. (2015) de nieuwste vervalsing van verslavingsvoorspellingen. Biologische Psychologie, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). De incentive sensitization theorie van verslaving: een aantal actuele problemen. Philosophical Transactions van de Royal Society B: Biological Sciences, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Minder, EN, & Maniaten, H. (2015). Rollen van "willen" en "vinden" in motiverend gedrag: gokken, eten en drugsverslaving. in Gedragsneurowetenschap van motivatie (Pp. 105-136). Cham: Springer.

  • Ross, MW, Mansson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalentie, ernst en correlaten van problematisch seksueel internetgebruik bij Zweedse mannen en vrouwen. Archives of Sexual Behavior, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Neurale substraten van seksueel verlangen bij personen met problematisch hyperseksueel gedrag. Grenzen in Gedrags-neurowetenschap, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sochadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Event-gerelateerde potentiële studie van executieve disfuncties in een versnelde reactietaak bij cocaïneverslaving. Journal of Neurotherapie, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, VADER, Chaarani, B., Hudson, KE, pottenbakker, A., Foxe, JJ, & Garavan, H. (2016). Reactieremming en verslavingsgeneeskunde: van gebruik tot onthouding. in Vooruitgang in hersenonderzoek (Vol 223, blz. 143-164). Elsevier.

  • strak, R., Klucken, T., Potenza, MN, Merk, M., & Spotlights, J. (2018). Een actueel inzicht in de gedragsneurowetenschappen van dwangstoornissen in seksueel gedrag en problematisch gebruik van pornografie. Huidige gedragsneurowetenschappelijke rapporten, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, Harpspeler, JM, Staal, JL, & Weigle, P. (2018). Verslavingen van internet en videogames: diagnose, epidemiologie en neurobiologie. Psychiatrische klinieken voor kinderen en adolescenten, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Effect van drugsgerelateerde aanwijzingen op responsremming door onthouding: een pilotstudie bij mannelijke onthouders van heroïne. Het American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). De klinische betekenis van hunkering naar medicijnen. Annalen van de New York Academy of Sciences, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Responsremming in het stopsignaalparadigma. Trends in cognitieve wetenschappen, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Mol, TB, bank, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Neurale correlaten van seksuele actieactiviteit bij individuen met en zonder dwangmatig seksueel gedrag. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Geslachtsgemeenschappen en verschillen in de neurale verwerking van visuele seksuele stimuli. The Journal of Sexual Medicine, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., dus, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatische en gecontroleerde processen en de ontwikkeling van verslavend gedrag bij adolescenten: een overzicht en een model. Farmacologie Biochemie en gedrag, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & moeders, JH (2017). Gedrags- en hersenreacties van mannelijke rokers op afwijkende sigarettengerelateerde stimuli in een twee-keuze excentriek paradigma. Tijdschrift voor Psychofysiologie, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Een event-gerelateerd potentieel onderzoek van deficiënte remmende controle bij personen met pathologisch internetgebruik. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Effecten van elektroacupunctuur gecombineerd psycho-interventie op cognitieve functie en event-gerelateerde potentialen P300 en mismatch negativiteit bij patiënten met internetverslaving. Chinese Journal of Integrative Medicine, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Dubbele modellen van drugsverslaving: het verminderde responsremming en salience-attributiemodel. in Cognitie en verslaving (Pp. 17-23). Academische pers.

  • Zung, WW (1971). Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatiek: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & Kort, MJ (1965). Zelfbeoordeling van depressieschaal in een polikliniek: verdere validatie van het SDS. Archives of General Psychiatry, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.